我國糧食價格波動影響因素分析

高露

[摘要]本文以糧食價格為主要研究對象，對1994—2018年糧食價格及其影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行實證研究。具體方法是對所有因素進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗之后，利用格蘭杰因果檢驗方法，提取顯著影響我國糧食價格變化的因素，最后利用誤差修正模型回歸，分析各因素與糧價之間的數(shù)量關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在國際糧食貿(mào)易高速發(fā)展的情況下，國際方面的因素對我國糧食價格的影響越來越明顯，糧食的進(jìn)出口以及匯率對糧食價格發(fā)展影響顯著。這對新冠肺炎疫情過后我國糧價維穩(wěn)情況以及提升我國糧食市場在國際糧食貿(mào)易舞臺上的作用具有戰(zhàn)略性意義。

[關(guān)鍵詞]糧食;價格波動;誤差修正模型

中圖分類號：F323.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202006

新冠肺炎疫情的發(fā)生對我國糧食產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了一定的影響，勞動力減少、交通物流不暢等原因使得糧食成本增加，從而導(dǎo)致糧食價格可能提高。但也有部分學(xué)者認(rèn)為，就目前來看，東北大部分農(nóng)戶開始準(zhǔn)備稻種，受疫情的影響不大，糧食價格雖略微上浮，但是不需要過分擔(dān)心。另外，我國疫情已經(jīng)得到良好控制，國家擁有充足的儲備糧食，短期內(nèi)是可以應(yīng)對疫情的。

在豬瘟的影響還沒有消退的情況下，加上新冠肺炎疫情的影響，國際糧價上漲。近期，多國禁止糧食出口，聯(lián)合國糧農(nóng)組織小麥價格監(jiān)測報告指出，2月份國際小麥價格普遍下跌，原因是2020年全球供應(yīng)前景總體樂觀，不過新冠肺炎疫情對全球需求的影響令人擔(dān)憂。一旦糧食供應(yīng)鏈斷裂，就可能會出現(xiàn)糧食危機。糧食價格上漲，使依賴糧食進(jìn)口的國家產(chǎn)生較大的壓力。在這種背景下，對影響糧食價格的因素進(jìn)行實證分析，對于保證糧食價格的穩(wěn)定和農(nóng)民收益具有現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

糧食問題一直是國內(nèi)外學(xué)者重點關(guān)注的問題，在金融、經(jīng)濟、貨幣匯率、糧食供需關(guān)系等方面對糧食價格波動的影響進(jìn)行深入探討，對于研究糧食價格波動影響因素具有建設(shè)意義。

Jensen H G等[1]從政策的角度對糧食價格波動進(jìn)行分析，他們認(rèn)為如果政府對糧食政策做出改動，糧食價格也會隨之波動。Kent T[2]根據(jù)愛荷華州立大學(xué)的數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)的投入成本下降，并不會使糧食價格得到改善。Mattos F L等[3]調(diào)查了2004—2014年美國和巴西的作物報告對玉米、大豆的期貨價格影響，研究發(fā)現(xiàn)，美國作物報告對期貨價格波動影響較大，而巴西作物報告對玉米、大豆的期貨價格影響較小。Wu Z G等[4]認(rèn)為糧食的市場現(xiàn)貨價格與期貨價格之間存在非線性動態(tài)關(guān)系。Berna K等[5]認(rèn)為供求方面對價格波動的解釋力比較低，研究發(fā)現(xiàn)在修正了市場中意外的測量誤差后，加強了基本農(nóng)作物報告在對農(nóng)作物期貨價格影響的解釋能力。

謝家智等[6]運用GARCH和EGARCH模型，發(fā)現(xiàn)糧食價格波動具有集簇性和非對稱性特征。Yu W S等[7]認(rèn)為糧食產(chǎn)量不斷增加也未能減少我國糧食的進(jìn)口，中國糧食行業(yè)還面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。在一般均衡的條件下，國內(nèi)的生產(chǎn)和需求是國內(nèi)外糧食市場價格函數(shù)，擴大國內(nèi)外市場價格差距可以解決糧食價格出現(xiàn)的“三高”現(xiàn)象。王國進(jìn)[8]的最新研究表明，在全球金融動蕩和新冠肺炎疫情日漸發(fā)酵的情況下，多個國家禁止糧食出口，影響了糧食的供需平衡。但是2019年我國糧食豐收，庫存結(jié)余約2.8億t，從短期來看，疫情和金融動蕩對我國糧價的影響較小。

2 實證分析

本文所用的數(shù)據(jù)源于EPS數(shù)據(jù)平臺的中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)包括1994—2018年我國糧食的平均出售價格、糧食平均總成本、糧食凈出口量、糧食產(chǎn)量、“三農(nóng)”支出、主要農(nóng)作物播種面積、國內(nèi)生產(chǎn)總值、我國總?cè)丝跀?shù)、官方匯率（相當(dāng)于1美元的本幣單位，時期平均值）、食品類居民消費價格指數(shù)（上年=100）。

2.1 糧食價格波動描述

1994—2018年我國糧食價格的上漲趨勢如圖1所示。

總體而言，我國每50kg的糧食出售價格自2005年穩(wěn)定上升，2014年更是達(dá)到最高價格124.4元/50kg，與1994年的59.4元/50kg相比，漲幅達(dá)到109.43%。最低點為2000年，為48.4元/50kg，與1994年糧價相比漲幅達(dá)到157.10%。2014年國家在糧食產(chǎn)地實行最低收購價格政策之后，糧食出售價格回落。

2.2 糧食價格的理論影響因素

（1）從糧食的商品屬性來看，王淑艷[9]認(rèn)為人口數(shù)量、居民消費價格指數(shù)、糧食生產(chǎn)成本情況會對糧食的供給與需求產(chǎn)生很大的影響，從而影響糧食價格。（2）從國家的政策制度來看，國家對糧食的收購量、農(nóng)業(yè)的資金支持力度以及國家儲備糧食機制等都會對糧食價格維穩(wěn)產(chǎn)生影響。（3）從國際方面來看，糧食的進(jìn)出口政策、人民幣匯率變動也會造成國際糧食進(jìn)出口價格波動，從而對國內(nèi)糧食價格產(chǎn)生波動。

綜上，本文選取了糧食平均出售價格、人口數(shù)量、居民消費價格指數(shù)、糧食的平均生產(chǎn)成本、“三農(nóng)”支出、糧食收購量、匯率、糧食進(jìn)出口量作為影響糧食價格變動的主要原因進(jìn)行分析。

2.3 樣本數(shù)據(jù)來源及說明

本文所用的數(shù)據(jù)來源是EPS數(shù)據(jù)平臺的中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)包括1994—2018年我國糧食的平均出售價格、人口數(shù)量、食品類居民消費價格指數(shù)（上年=100）、糧食平均成本、糧食凈出口量、“三農(nóng)”支出、糧食收購量、官方匯率（相當(dāng)于1美元的本幣單位，時期平均值）、糧食進(jìn)出口量。如表1所示。

2.4 計量模型構(gòu)建

2.4.1 模型的構(gòu)建

根據(jù)以上數(shù)據(jù)的可靠性以及可獲得性，對所有數(shù)據(jù)取對數(shù)處理以消除量綱的影響?？梢詫Z食價格影響因素建立如下計量模型：

其中，代表糧食平均出售價格，number代表人口數(shù)量，consume代表居民消費價格指數(shù)，cost代表糧食的平均生產(chǎn)成本，invest代表“三農(nóng)”支出，acquire代表糧食收購量，rate代表匯率，import代表糧食進(jìn)口量，export代表糧食出口量;μi為誤差項。

2.4.2 數(shù)據(jù)檢驗

在對時間序列進(jìn)行回歸之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗，從而確定其穩(wěn)定性。利用Eviews軟件對所有變量進(jìn)行ADF檢驗之后，得到所有變量在5%的置信區(qū)間上接受原假設(shè)，序列不平穩(wěn);對數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分后，結(jié)果都可以拒絕原假設(shè)，實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的同階平穩(wěn)。對原數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分之后，基于ADF單位根檢驗后計量模型可轉(zhuǎn)換為如下模型：

2.4.3 格蘭杰因果檢驗

通過格蘭杰因果檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：人口數(shù)量（number）、“三農(nóng)”支出（invest）、匯率（rate）、糧食進(jìn)出口量（import，export）與糧食價格（price）在5%的置信區(qū)間下存在顯著的因果關(guān)系;而居民消費價格指數(shù)（consume）、糧食的平均生產(chǎn)成本（cost）、糧食收購量（acquire）與糧食價格（price）在5%置信區(qū)間下因果關(guān)系不顯著。結(jié)果如表2所示?？蓪⒛Ｐ停?）修正為

2.4.4 回歸結(jié)果

根據(jù)式（3）得到我國糧食價格與影響因素之間的關(guān)系，得到以下ECM回歸模型。結(jié)果如表3所示。

2.4.5 研究結(jié)果分析

由式（4）可以看出，R2=0.932 7，修正的R2=0.864 5，表明模型擬合效果較好，在95%的顯著性水平下，人口數(shù)量（number）、“三農(nóng)”支出（invest）、匯率（rate）、糧食進(jìn)口量（import）、糧食出口量（export）對糧食價格（price）有顯著影響。由式（4）可以看出，人口與糧食價格呈負(fù)相關(guān)，“三農(nóng)”投資與糧價呈正相關(guān)，“三農(nóng)”投資多1個單位，糧價就會上漲0.3736;匯率對糧食價格的影響也是正向的，匯率越高，糧價也就越高。值得注意的是，糧價與進(jìn)出口之間的關(guān)系是可以預(yù)料到的，進(jìn)口多，則糧價漲;出口多，則糧價跌。也正是因為我國糧食出口貿(mào)易水平的提高，國際糧食貿(mào)易對我國糧食價格的影響也越發(fā)明顯[10]。所以，正確把握國際糧食貿(mào)易與我國糧食價格之間的關(guān)系，對我國糧價的宏觀調(diào)控具有十分重要的作用。

3 研究結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

通過對糧食價格影響因素的實證研究發(fā)現(xiàn)，短期內(nèi)疫情對國內(nèi)糧食價格的影響較小，具體影響如下：（1）總的來看，1994至今，我國的糧食價格總體上呈現(xiàn)上漲的趨勢。自2004年以來，我國在宏觀調(diào)控中注重農(nóng)業(yè)發(fā)展，實行了一系列強有力的措施，各地認(rèn)真落實黨中央的決策口號，調(diào)動農(nóng)民的積極性，使得我國農(nóng)業(yè)改革邁出了重要一步，對社會穩(wěn)定產(chǎn)生了至關(guān)重要的作用。（2）從糧食價格的影響因素來看，近年來，糧食的商品屬性對糧食價格的影響不顯著，農(nóng)業(yè)補貼不足，農(nóng)業(yè)散戶、小戶多，農(nóng)業(yè)發(fā)展不成規(guī)模，從而難以發(fā)現(xiàn)糧食的商品屬性對糧食價格產(chǎn)生的影響。（3）研究發(fā)現(xiàn)，國家的“三農(nóng)”政策以及國際因素對糧食價格的影響比較顯著，這與目前的國際糧食貿(mào)易形勢相契合。我國自加入WTO后，農(nóng)產(chǎn)品的國際貿(mào)易發(fā)展十分迅速。我國人口眾多，給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來勞動力的同時，導(dǎo)致了人均占有耕地變少，因此農(nóng)作物進(jìn)口成為必然趨勢。（4）眾所周知，全球人口龐大到成為一種內(nèi)在增長的動力。隨著農(nóng)業(yè)革命和科技進(jìn)步，糧食單產(chǎn)變大，相信假以時日，農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步足以抵消人口增長對糧食價格上漲的壓力。

3.2 建議

通過以上對影響糧食價格的因素的分析可知，從長期來看，我國人口數(shù)量、糧食產(chǎn)業(yè)“三農(nóng)”政策是維持糧食價格穩(wěn)定的主要因素。針對以上結(jié)論提出以下建議：（1）糧食價格波動與糧食商品屬性之間的關(guān)系越來越不明顯，這正是我國政府的宏觀調(diào)控做出的貢獻(xiàn)，因此需要對農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步采取一系列強有力的措施，對部分農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)一步實行收購與補貼政策。當(dāng)下，我國糧庫充足，在新冠肺炎疫情期間，也基本能夠保證糧食的充足供給，全球糧食貿(mào)易環(huán)境較為寬松。由此可見，強化糧食生產(chǎn)科技，維持糧食產(chǎn)能是糧食價格維穩(wěn)的根本保障。（2）糧食價格波動越來越依賴國際糧食貿(mào)易發(fā)展情況，因此探索糧食價格機制，調(diào)整糧食進(jìn)出口量，在保證國內(nèi)糧價穩(wěn)定和糧食儲備量足夠的情況下，利用好國際糧食貿(mào)易，為我國未來制定糧價政策、健全糧食市場結(jié)構(gòu)與糧價穩(wěn)定機制提供經(jīng)驗。（3）面對突如其來的新冠肺炎疫情，一方面要保證糧食方面的有效供給，激發(fā)民眾抗擊疫情的精神力量，發(fā)展生態(tài)高值農(nóng)業(yè)，降低農(nóng)業(yè)種植的化肥成本，不斷培育更優(yōu)良的糧食新品種。另一方面，加大農(nóng)業(yè)對金融業(yè)的支持力度，加強對中小型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的資金鏈支持，從而穩(wěn)定我國糧食市場經(jīng)濟。

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Analysis on the Influencing Factors of Grain Price Fluctuation in China

Gao Lu

（Nanjing University Of Finance and Economics，Nanjing，Jiangsu，210046）

Abstract：This article takes grain prices as the main research object，and conducts an empirical study on the relationship between grain prices and their influencing factors from 1994 to 2018.The specific method is to use the Granger test to extract the factors that significantly affect the changes in China's grain prices，and then use the ECM model regression to analyze the quantitative relationship between each factor and grain prices.It was found that under the circumstances that international food trade tells development，international factors have become more and more obvious on China's grain prices， and the import and export of grain and the exchange rate have a significant impact on grain price development.This is of strategic significance to the maintenance of China's grain prices after the epidemic and the role of our grain market in the international grain trade.

Key Words：grain，price fluctuation，Error Correction Model（ECM）