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    構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型城市精準(zhǔn)治理模式

    2020-12-11 09:19:40楊春立
    關(guān)鍵詞:智慧數(shù)字算法

    楊春立

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人類悄然進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)以其獨(dú)有的特征為我們開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,這次轉(zhuǎn)型為我國提升國家治理現(xiàn)代化水平提供了難得的機(jī)遇和技術(shù)支持;同時(shí),亦為我們展現(xiàn)出運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平的重要意義。

    2017年12月8日,中共中央政治局就實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行第二次集體學(xué)習(xí),會上明確要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。這是對大數(shù)據(jù)作用的肯定,也是對智慧城市的要求。

    在城市治理過程中,大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮四個(gè)方面的作用。

    一、大數(shù)據(jù)全景讓城市治理做到心中有數(shù)

    眾所周知,大數(shù)據(jù)在這次“新冠”疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中發(fā)揮了極其重要的作用。中國聯(lián)通、中國電信、中國移動發(fā)揮全網(wǎng)數(shù)據(jù)集中的優(yōu)勢,開展人口流動大數(shù)據(jù)分析和畫像,為政府提供疫情分析數(shù)據(jù),支撐政府決策和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。奇安信利用大數(shù)據(jù)技術(shù),分析轄區(qū)內(nèi)的疫情擴(kuò)散情況,國網(wǎng)浙江杭州供電公司通過“電力大數(shù)據(jù)+社區(qū)網(wǎng)格化”算法,精準(zhǔn)判斷區(qū)域內(nèi)人員日流動量和分布。

    如果把衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)、交通運(yùn)輸部的數(shù)據(jù)和工信部的數(shù)據(jù)組合起來,就可以找到密切接觸者。衛(wèi)健委可以知道確診患者的姓名、身份證號,然后通過交通運(yùn)輸部,可以查到這個(gè)患者半個(gè)多月來乘坐過的航班車次,以及飛機(jī)火車上相鄰乘客的信息。通過工信部查找到這些人的手機(jī)號,根據(jù)手機(jī)號,地方政府就可以找到密切接觸者。這就是數(shù)據(jù)跨部門聯(lián)動,形成全景數(shù)據(jù),支撐決策的典型案例。健康寶、大數(shù)據(jù)應(yīng)用為我們及時(shí)防控疫情提供了非常重要的新技術(shù),為安全生產(chǎn)、復(fù)工復(fù)學(xué)提供了科技保障。

    根據(jù)電力大數(shù)據(jù)可以判斷復(fù)工情況。例如根據(jù)用電量,廣東在2月14日已經(jīng)是正常時(shí)候用電量的60%,復(fù)工率達(dá)到近60%。這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)對疫情防控提供技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐的典型案例。但是也存在一些問題,比如由于數(shù)據(jù)碎片化,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合機(jī)制尚未建立,造成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底數(shù)不清,不知道有什么數(shù)據(jù),不知道誰管這些數(shù)據(jù),不知道數(shù)據(jù)在哪里,不知道哪個(gè)數(shù)據(jù)是真的,難以形成完整的數(shù)據(jù)鏈和全景數(shù)據(jù),無法做到心中有“數(shù)”。

    為此,亟待打通跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù),建立一套科學(xué)合理的數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析、使用策略,全鏈打通一個(gè)個(gè)中斷的數(shù)據(jù)鏈,徹底改變聚而不通、交換無序的格局,形成暢通的數(shù)據(jù)“經(jīng)絡(luò)”,以信息流帶動物資流、技術(shù)流、資金流,為城市精準(zhǔn)治理提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)資源保障。

    新型“智慧北京”通過構(gòu)建目錄區(qū)塊鏈系統(tǒng),將全市50多個(gè)部門的職責(zé)、目錄以及數(shù)據(jù)高效協(xié)同地聯(lián)結(jié)在一起,實(shí)現(xiàn)了北京全市50多個(gè)委辦局上鏈,44000多條數(shù)據(jù)項(xiàng),8000多個(gè)職責(zé)目錄,1900多個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享,在此基礎(chǔ)上逐步構(gòu)建大數(shù)據(jù)全景圖,形成城市運(yùn)行決策指揮大廳和對城市運(yùn)行整體控制系統(tǒng),對城市重大事件進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,全面提升城市運(yùn)行效率和為市民服務(wù)能力。

    二、數(shù)字孿生讓城市治理做到用數(shù)據(jù)說話

    智慧城市是信息系統(tǒng)的大綜合、大集成、大協(xié)同。

    大綜合是指智慧城市在結(jié)構(gòu)上,是基礎(chǔ)設(shè)施、信息資源、應(yīng)用服務(wù)、安全體系、體制機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的大綜合;在領(lǐng)域上,是經(jīng)濟(jì)、社會、文化、政治、生態(tài)等領(lǐng)域的綜合。

    大集成是指各領(lǐng)域信息系統(tǒng)不是簡單堆積,而是采用科學(xué)的系統(tǒng)集成方法,實(shí)現(xiàn)同構(gòu)、異構(gòu)系統(tǒng)的有機(jī)銜接,互聯(lián)互通。

    大協(xié)同是指各個(gè)系統(tǒng)之間可協(xié)同作業(yè),高效處理各類事務(wù)。同時(shí),各類系統(tǒng)具有可擴(kuò)展性、開放性,也是可發(fā)展升級的。

    智慧城市的核心要素是數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)資源,所以需要構(gòu)建讓數(shù)據(jù)能夠依法交換流動,可以依法開發(fā)利用,可以精準(zhǔn)追溯責(zé)任,可動態(tài)分配利益的一套體制。為了解決這些問題,新型智慧北京在建設(shè)過程中,首先構(gòu)建了數(shù)字孿生的通州,讓9175公里地下管線,用手機(jī)就能摸清“迷宮”內(nèi)情,實(shí)現(xiàn)全境地下管線普查和全區(qū)地下管線“一張圖”。

    貴陽南明區(qū)花果園社區(qū)在“數(shù)智花果園”建設(shè)過程中,采用數(shù)字孿生技術(shù),將物理世界數(shù)字化映射,通過將人、車、物、空間等城市數(shù)據(jù)全域覆蓋,形成可視、可控、可管的數(shù)字孿生社區(qū)。通過虛擬服務(wù)現(xiàn)實(shí),智能定義一切,推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用;在平臺側(cè),數(shù)字孿生通過構(gòu)建可視、可控、可管的社區(qū)一體化平臺,虛實(shí)融合、智能監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯集、整合和分析;在終端側(cè),數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)城市精準(zhǔn)映射,實(shí)時(shí)監(jiān)控城市運(yùn)行狀態(tài)。

    數(shù)字孿生是指通過對物理世界的人、物、事件等所有要素?cái)?shù)字化,在網(wǎng)絡(luò)空間再造一個(gè)與之對應(yīng)的“虛擬世界”,形成物理維度上的實(shí)體世界和信息維度上的數(shù)字世界同生共存、虛實(shí)交融的格局。

    數(shù)字孿生=數(shù)據(jù)+算力+城市信息模型。城市信息模型(City Information Modeling)是以城市信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立起三維城市空間模型和城市信息的有機(jī)綜合體。從范圍上講是大場景的GIS數(shù)據(jù)+小場景的BIM數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)以及與人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,從技術(shù)上講是數(shù)字孿生+BIM。

    在制造領(lǐng)域中,比如飛機(jī)、大輪船、高鐵等,都用到了數(shù)字孿生,它的核心就是構(gòu)建一個(gè)物理和信息的模型,在虛擬空間里面不斷地去對模型進(jìn)行優(yōu)化和迭代。從實(shí)物產(chǎn)品來講,原本是必須要生產(chǎn)出真實(shí)的原型產(chǎn)品,進(jìn)行不斷地測試和驗(yàn)證。現(xiàn)在應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)后,可以在軟件里面不斷地優(yōu)化、測試和驗(yàn)證,縮短產(chǎn)品開發(fā)的周期,提高效率。

    基于數(shù)字孿生+城市信息模型(CIM)的新型智慧城市建設(shè)有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):一是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì),遵循大視野、凸重點(diǎn)、重實(shí)效的原則。二是數(shù)據(jù)驅(qū)動,即城市數(shù)據(jù)的集成與動態(tài)分析,例如動態(tài)收集、整合共享、挖掘分析空間尺度的GIS數(shù)據(jù)、建筑尺度的BIM數(shù)據(jù)、城市運(yùn)行數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等各維度、各尺度的城市數(shù)據(jù),通過將靜態(tài)、物質(zhì)性、階段性的智慧城市提升為動態(tài)、人本、全周期的新型智慧城市運(yùn)營模式,提高城市運(yùn)營管理和服務(wù)質(zhì)量和水平。三是注重多方協(xié)同,通過多元利益相關(guān)主體交互參與,改變政府主導(dǎo)的單一建設(shè)模式。

    三、數(shù)據(jù)大腦讓城市治理實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)決策

    在現(xiàn)代城市治理中,要善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù),要懂得大數(shù)據(jù),用好大數(shù)據(jù),增強(qiáng)利用數(shù)據(jù)推進(jìn)各項(xiàng)工作的本領(lǐng),不斷提高對大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律的把握能力,使大數(shù)據(jù)在各項(xiàng)工作中發(fā)揮更大作用。

    以數(shù)據(jù)+算力+算法(模型)為核心的城市大腦,通過建立采(數(shù)據(jù)采集存儲)、算(算法)、管(數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)質(zhì)量保障)、用(統(tǒng)計(jì)分析、監(jiān)管監(jiān)控和預(yù)測預(yù)警)的科學(xué)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,形成統(tǒng)一的城市治理數(shù)據(jù)資源體系,用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升城市治理資源配置優(yōu)化能力,用算法跑贏時(shí)間,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動型城市精準(zhǔn)治理決策駕駛艙。

    ??诔鞘写竽X通過打通國家、省、市和區(qū)四級的數(shù)據(jù)煙囪,形成超過上千億條的數(shù)據(jù)資源池,全力支撐交通、政務(wù)、醫(yī)療、文旅、物聯(lián)網(wǎng)等5大領(lǐng)域多個(gè)智慧應(yīng)用場景,形成“1+2+2+N”的智慧城市治理模式(即全市1朵云、2個(gè)中臺、2個(gè)入口和N個(gè)智慧應(yīng)用服務(wù))。

    湖州通過整合全市信息資源,構(gòu)建城市數(shù)字大腦,實(shí)現(xiàn)對城市的全面感知、態(tài)勢監(jiān)測、事件預(yù)警。

    鄭州通過構(gòu)建城市大腦,主要包括城市大腦云資源池、城市大腦數(shù)據(jù)資源平臺、城市大腦數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺,提供了基礎(chǔ)性、通用性、可運(yùn)行、標(biāo)準(zhǔn)化的云平臺及數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)支撐,為數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會的可持續(xù)發(fā)展奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。

    深圳作為廣東數(shù)字政府綜合改革試點(diǎn)城市之一,著力發(fā)揮“最互聯(lián)網(wǎng)城市”優(yōu)勢,以“一圖全面感知、一號走遍深圳、一鍵可知全局、一體運(yùn)行聯(lián)動、一站創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、一屏智享生活”為目標(biāo),以小切口推動服務(wù)大提升,努力在智慧城市和數(shù)字政府建設(shè)方面走在全國前列。

    四、區(qū)塊鏈技術(shù)讓城市治理安全高效

    推動區(qū)塊鏈底層技術(shù)服務(wù)和新型智慧城市建設(shè)相結(jié)合,探索在信息基礎(chǔ)設(shè)施、智慧交通、能源電力等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用,提升城市管理的智能化、精準(zhǔn)化水平。

    大數(shù)據(jù)全景能夠讓城市治理做到心中有數(shù)。要形成大數(shù)據(jù)全景,就必須建立一套集采(數(shù)據(jù)采集存儲)、算(算法)、管(數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)質(zhì)量保障)、用(統(tǒng)計(jì)分析、監(jiān)管監(jiān)控和預(yù)測預(yù)警)的科學(xué)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

    在這一過程中,可以用區(qū)塊鏈技術(shù)機(jī)制確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)城市治理數(shù)據(jù)全鏈打通,業(yè)務(wù)深度協(xié)同,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動型治理體系、應(yīng)急處置聯(lián)動機(jī)制和發(fā)展模式。

    采:即數(shù)據(jù)采集和存儲。實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)采集直接影響城市治理數(shù)據(jù)的多寡,而數(shù)據(jù)的多寡在很大程度上決定城市治理的精準(zhǔn)度?;谥悄芎霞s的安全可信數(shù)據(jù)交換技術(shù),通過采用使用方、執(zhí)行方和所有方“三權(quán)分置”的理念和加密算法的安全沙箱機(jī)制,在沙箱內(nèi)構(gòu)建統(tǒng)一公開的數(shù)據(jù)目錄,數(shù)據(jù)使用方、所有方、執(zhí)行方等各節(jié)點(diǎn)將共享交換的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)目錄,供所有節(jié)點(diǎn)訪問查閱。

    由于數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)前置節(jié)點(diǎn)(部署在數(shù)據(jù)所有方)可根據(jù)數(shù)據(jù)目錄與所有方數(shù)據(jù)庫中相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步,保證所使用數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中一致,保證數(shù)據(jù)交換的一致性與實(shí)時(shí)性。沙箱可根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性和質(zhì)量對其進(jìn)行分級分類存儲管理和共享交換。

    算:即算法。算法是金,數(shù)據(jù)是銀。提升城市治理智能化、精準(zhǔn)化水平,急需大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家或?qū)iT的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。他們可與相關(guān)部門一起,通過采用更快的算法,構(gòu)建預(yù)測預(yù)警分析模型,成為庇護(hù)人類生命健康的“第一道關(guān)口”。基于智能合約的安全可信數(shù)據(jù)交換技術(shù)通過“數(shù)據(jù)不動算法跑路”的技術(shù)路線,將聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法、支持跨鏈協(xié)議的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共識算法、算力共享,基于算法分解和路由的數(shù)據(jù)交換技術(shù)、數(shù)據(jù)效能技術(shù)投放至數(shù)據(jù)擁有方進(jìn)行分析計(jì)算,在滿足使用方對數(shù)據(jù)、信息使用需求的同時(shí),不對數(shù)據(jù)進(jìn)行拷貝、傳輸,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見,可見不可取”和“閱后即焚”,保障數(shù)據(jù)擁有方對數(shù)據(jù)的唯一權(quán)屬。

    管:即數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理。越是緊急狀態(tài),越需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的管理,否則會引發(fā)不必要的猜想和恐慌?;谥悄芎霞s的安全可信數(shù)據(jù)交換技術(shù),通過沙箱機(jī)制和等保交換庫實(shí)現(xiàn)源頭控制,保證“數(shù)據(jù)不出門”;通過區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)審批控制,保證數(shù)據(jù)開發(fā)平臺安全;通過從區(qū)塊鏈平臺獲取各合約開放權(quán)限,保證不可篡改,實(shí)現(xiàn)過程控制;通過區(qū)塊鏈全程留痕,保證全局控制、可追溯;通過智能合約算法控制,清晰界定數(shù)據(jù)權(quán)屬,保證數(shù)據(jù)按約定規(guī)則共享開放;通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管控技術(shù),對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,保證基于智能合約的安全可信數(shù)據(jù)交換技術(shù)采集和接入的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

    用:即應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代,面對突發(fā)情況,我們不僅需要強(qiáng)大的人員、物資動員能力,更需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)動員能力。隨著基于智能合約的安全可信數(shù)據(jù)交換技術(shù)采集數(shù)據(jù)和運(yùn)用數(shù)據(jù)能力的提升,全國各地都緊密地聯(lián)系在這一數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中,通過建立基于數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析模型、預(yù)測預(yù)警模型、產(chǎn)能供需匹配模型,采用全景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)掌握疫情狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題,迅速采取精準(zhǔn)的措施,徹底消除危險(xiǎn)的隱患?;谥悄芎霞s的安全可信數(shù)據(jù)交換技術(shù)將成為“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的“數(shù)據(jù)駕駛艙”,成為各級機(jī)構(gòu)“聯(lián)合作戰(zhàn)指揮中心”和城市治理的重要力量。

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