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    基于遺傳算法的大型回轉(zhuǎn)軸承熱處理仿真分析

    2020-12-11 05:12:42張文虎
    實驗室研究與探索 2020年11期
    關(guān)鍵詞:冷卻液傳熱系數(shù)淬火

    李 鐵,張文虎

    (1.洛陽職業(yè)技術(shù)學院機電工程學院,河南洛陽 471099;2.河南科技大學機電工程學院,河南洛陽 471023)

    0 引言

    大型回轉(zhuǎn)軸承是一種軸承和齒輪的結(jié)合體,一般在外圈或者內(nèi)圈帶有齒輪,常用于大型礦山設備、冶金設備、港口起重機、風電偏航、大型軍用雷達等關(guān)鍵轉(zhuǎn)動部位。其體積比較大,進行整體熱處理需要的設備較大、成本高昂,所以往往采用感應逐齒加熱的方式進行熱處理。逐齒感應熱處理雖然可以解決整體淬火的缺點,但每次在一個溝槽的兩個面上加熱后,使用冷卻液迅速降溫,溝槽內(nèi)兩齒面冷卻收縮會對齒根部產(chǎn)生一個巨大的拉應力,容易產(chǎn)生齒根部裂紋,給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。通過數(shù)值模擬分析的方法研究大型回轉(zhuǎn)軸承熱處理過程的影響因素的變化規(guī)律和影響程度既經(jīng)濟,又必要。

    Blessto等[1]對AA2219 合金冷卻熱處理響應進行了分析,Maria 等[2]研究了鋁合金熱處理工作參數(shù)的影響,F(xiàn)lynn等[3]研究了通過淬火影響因素預測零件性能在7010 鋁合金熱處理中的應用,Dean 等[4]研究了熱處理和界面效應對SiC顆粒增強鋁基復合材料力學性能的影響,Mackerle[5]對淬火等熱處理工藝的有限元分析與模擬進行了研究,Zhao 等[6]研究了熱處理對Fe-26Mn-10AI-C鋼循環(huán)變形性能的影響,Ju 等[7]研究了熱處理過程計算機模擬程序的發(fā)展及其應用,Huang等[8]進行了高壓圓筒鋼30CrMo-M 熱處理影響因素的研究,Li等[9]進行了淬火過程溫度場有限元模擬研究。高啟林等[10]對錐齒輪淬火的Ansys 有限元分析進行了研究,宋科等[11]對基于ANSYS 的直齒輪表面淬火的仿真與分析進行了研究,許楊健等[12]對復雜邊界條件下二維功能梯度結(jié)構(gòu)溫度場進行了研究,任素紅[13]對柱齒輪滲碳淬火過程的有限元分析進行了研究,陸海龍[14]對錐齒輪模壓淬火變形分析及淬火工藝進行了研究,張玉忠等[15]研究了齒輪滲碳淬火變形分析與控制。

    這些對熱處理過程的分析和實驗,主要是傳熱系數(shù)、冷卻時間和冷卻液的溫度3 個要素對熱處理過程影響的單獨分析,3 個要素對熱處理過程影響規(guī)律和預測模型的研究較少,對大型回轉(zhuǎn)軸承齒圈感應熱處理過程的影響規(guī)律和預測模型的研究更是缺乏。本文將響應曲面法(Response Surface Methodology,RSM)中Box-Behnken設計的因素分別設為感應熱處理過程中的傳熱系數(shù)、冷卻時間和冷卻液的溫度,用有限元數(shù)值模擬分析齒圈溫度場在感應淬火過程中的分布和變化,采用二階RSM 回歸方程對仿真結(jié)果進行預測,運用最小二乘法對回歸方程進行計算,并對比分析仿真結(jié)果和回歸方程計算結(jié)果,進行顯著性檢驗,最終使用遺傳算法對回歸方程進行尋優(yōu)計算。得出傳熱系數(shù)、冷卻時間和冷卻液的溫度3 個要素對大型回轉(zhuǎn)軸承感應熱處理過程的影響規(guī)律和最小溫度預測模型,以及模型的最優(yōu)解。

    1 建立仿真分析模型

    Box-Behnken設計是一種實驗設計方法,可以對多因素分析進行實驗設計與綜合分析,Box-Behnken設計中每個因素需要3 個水平(0,-1 和1),其中0 是中心點,-1 是低值,1 是高值。

    企業(yè)一般使用42CrMo 加工大型回轉(zhuǎn)軸承,通過綜合不同熱處理工藝過程和不同的冷卻液,結(jié)合實際情況,將冷卻時間、冷卻液的溫度和傳熱系數(shù)值作為Box-Behnken設計分析的因素,并設定高低水平值,生成表1。其中T為溫度,單位為℃;t為淬火時間,單位為s;K 為傳熱系數(shù),單位為W/(m2·K);-1 為Box-Behnken實驗法低水平;1 為Box-Behnken 實驗法高水平;0 為中心點。

    表1 Box-Behnken水平值

    表2 所示為根據(jù)Box-Behnken設計確定的數(shù)據(jù)表格,也是有限單元法模擬分析時所需的邊界條件,同時將冷卻過程的初始溫度定位880 ℃。

    表2 Box-Behnken設計實驗數(shù)據(jù)表

    通過冷卻時間、冷卻液的溫度和傳熱系數(shù)值3 個因素高低值的確定,建立了如圖1 所示的Box-Behnken設計立方體分析模型,模型的3 個軸以及邊界是3 因素及其高低值。

    圖1 Box-Behnken設計實驗數(shù)據(jù)模型

    2 溫度場有限單元法仿真模擬

    由于感應淬火時間短暫,工件在快速加熱到所需溫度后,冷卻液快速淬火,齒面相變形成淬硬層,為得到大型回轉(zhuǎn)軸承齒圈感應淬火過程中每個時刻溫度場變化,選擇瞬態(tài)熱分析方法,并把Box-Behnken 設計實驗數(shù)據(jù)表作為初始邊界條件。

    2.1 模擬分析結(jié)果

    圖2 是根據(jù)RSM中Box-Behnken 設計的高、低水平及中心點確定的不同邊界條件,并使用瞬態(tài)熱分析方法得到不同淬火過程溫度場的變化情況。

    圖2 不同淬火過程溫度場的變化情況

    表3 所示為以Box-Behnken實驗數(shù)據(jù)表格為邊界條件仿真的數(shù)據(jù)結(jié)果,其中Tmin為淬火最低溫度。

    表3 Box-Behnken設計仿真的數(shù)據(jù)結(jié)果

    由圖2 和表3 可知,不同的邊界條件,溫度場變化不同,但冷卻液不同的溫度和傳熱系數(shù),在相同的時間下,淬火層每層溫度場的溫度不同,但對溫度場擴展深度影響不大,強制對流傳熱系數(shù)越大和冷卻液的初始溫度越低,淬火后溫度場中每層的溫度越低。

    隨著時間的增加淬火溫度呈下降趨勢,且溫度下降的速度較快。隨著傳熱系數(shù)的增加,淬火溫度呈非線性下降,且下降速度較快。隨著淬火液溫度的上升,淬火溫度也逐步上升,但上升的速度較為緩慢。

    2.2 溫度RSM二階預測模型

    采用RSM 法中的Box-Behnken 設計對淬火最低溫度進行分析,該方法模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,具有廣泛的適用性,采用二階RSM 回歸方程對仿真結(jié)果進行預測,最低淬火溫度為:

    式中:xi為三因素自變量;β0為常數(shù)項;βi為線性項系數(shù);βij為交互作用項系數(shù);βiij為xi的二次項系數(shù);ε 為差值。

    運用最小二乘法,根據(jù)仿真結(jié)果對二階響應模型進行回歸分析,計算回歸方程系數(shù)β0、βi、βij、βiij,得出最低溫度的二階RSM回歸方程:

    表4 所示為仿真結(jié)果與回歸方程計算結(jié)果的對比數(shù)據(jù)。由表4數(shù)據(jù)對比結(jié)果可知,仿真結(jié)果與回歸方程計算結(jié)果最大相差在1%左右,表明回歸方程具有較大的可信性。

    表4 仿真結(jié)果與回歸方程計算結(jié)果的對比

    圖3 所示為Box-Behnken設計回歸方程殘差正態(tài)圖,由圖3 可知實驗數(shù)據(jù)點與標準線相差不遠,無異常點,方程殘差符合要求。

    圖3 Box-Behnken設計回歸方程殘差

    2.3 回歸方程顯著性分析

    表5 所示為回歸方程方式列表。各影響因素的P值中,單個影響因素A、B、C 的P 值均遠低于0.05,說明單個影響因素A、B、C對預測模型的影響較顯著,其中影響因素B >C >A。AB、AC、BC 3 個交互因素中除AC外,P值均遠低于0.05,說明AB和BC兩個交互因素對預測模型的影響較大。A2B、A2C、AB23 個二階交互影響因素中,除A2C外,A2B和AB2的P值均遠低于0.05,說明A2B和AB22 個二階交互因素對預測模型影響較大。圖4、5 為AB 和BC 兩個交互因素對淬火過程影響曲面圖。

    表5 回歸方程方差

    圖4 影響因素AB對淬火過程影響曲面圖

    圖5 影響因素BC對淬火過程影響曲面圖

    3 遺傳算法對回歸方程尋優(yōu)

    使用Matlab 編寫回歸方程的遺傳算法尋優(yōu)程序,將遺傳算法的個體數(shù)目設為40,最大遺傳代數(shù)設為100,變量的二進制位數(shù)設為20,代溝設為0.95,交叉概率設為0.7,變異概率設為0.01,運用輪盤法將種群進行復制、交叉、變異,對回歸方程進行尋優(yōu),圖6 所示為遺傳算法對回歸方程尋優(yōu)變化過程,通過圖6 可以看出種群在40 代以后,回歸方程的解逐漸一致,最終得到回歸方程的最優(yōu)值。

    圖6 遺傳算法對回歸方程尋優(yōu)變化過程

    通過遺傳算法尋優(yōu)計算,回歸方程的最優(yōu)解如表6 所示。

    表6 回歸方程的最優(yōu)解

    4 結(jié)語

    通過對淬火過程溫度場的有限元仿真分析,建立了仿真分析RSM 二階理論預測模型,并進行了驗證,最終通過遺傳算法尋優(yōu),得到如下結(jié)論:

    (1)3 個因素中淬火時間對淬火溫度影響程度最大,傳熱系數(shù)次之,淬火液溫度影響程度最小。隨著時間地增加,淬火溫度呈下降趨勢;隨著傳熱系數(shù)地增加,淬火溫度呈非線性下降;隨著淬火液溫度的上升,淬火溫度逐步上升,但變化的速度較為緩慢。

    (2)建立淬火溫度RSM二階回歸模型,該模型殘差合理,模型可信,可通過模型對大型回轉(zhuǎn)軸承外齒圈感應熱處理溫度場進行預測。

    (3)通過遺傳算法對淬火溫度預測模型進行了尋優(yōu)計算,經(jīng)過復制、交叉、變異得出在溫度為13 ℃、時間為27 s、換熱系數(shù)為34.9 kW/(m2·K)時方程解最優(yōu)13.4 ℃。

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