中國糧食產(chǎn)需平衡的時空格局演變分析
——基于糧食用途和省域?qū)用娴囊暯?/h1>

2020-12-09 07:00:18孟召娣李國祥

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究訂閱 2020年6期 收藏

關(guān)鍵詞：余糧口糧需求量

孟召娣，李國祥

（1. 中國社會科學院大學，北京 102488；2. 中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所，北京 100732）

糧食安全是國家安全的必要基礎，是社會穩(wěn)定的重要保障，也是治國理政的頭等大事?！吨袊募Z食安全》白皮書指出，新中國成立70 年來，我國已經(jīng)走出了一條中國特色糧食安全之路，建立了國家糧食安全保障體系，取得了歷史性成就。但糧食領(lǐng)域發(fā)展仍不平衡、不充分[1]，糧食供求的區(qū)域性失衡問題突出[2]。省域糧食的供需平衡是國家糧食安全的組成部分[3]，我國自2015 年開始實施糧食安全省長責任制，明確各省級政府在維護國家糧食安全的事權(quán)與責任。有充裕的糧食支撐，更有利于增強糧食市場的穩(wěn)定性和提升應對不可控風險的能力。

我國糧食安全是涉及生產(chǎn)、供給、消費、需求和分配的復雜系統(tǒng)[4]，其中，生產(chǎn)和消費兩個環(huán)節(jié)是糧食安全保障體系的關(guān)鍵組成部分[5]。近年來糧食供需關(guān)系產(chǎn)生的新變化和新特點得到學者們的關(guān)注。研究尺度上，既有從世界范圍、中國國家層面和京津冀地區(qū)的糧食供需與流動格局的演變，也有針對于單個省份，如四川省省內(nèi)糧食產(chǎn)需平衡的研究。研究方法上主要是構(gòu)建重心模型，系統(tǒng)動力模型、網(wǎng)絡模型和流動比等來測算糧食生產(chǎn)與消費的重心偏離度或供需差的時空變化。結(jié)果表明，世界上糧食輸出地與輸入地的分布趨于分散化[6]、我國糧食流出地呈現(xiàn)“集體北上”變化[7]，糧食生產(chǎn)和糧食消費的空間匹配性不斷下降[8]、糧食供需的空間極化趨勢加劇[9]。糧食供需的這種變化特征是人口布局及產(chǎn)業(yè)布局變化的反映[10]，人口流動、城鎮(zhèn)化水平的提升、消費結(jié)構(gòu)升級、政策導向都是促進糧食產(chǎn)需區(qū)域發(fā)展不平衡格局形成的重要因素。

我國國家糧食安全新戰(zhàn)略的重要任務是確保具備較強的糧食生產(chǎn)能力，且受外部干擾程度低[11]。同時，吳建寨等[12]指出，當前真正對國家糧食保障造成負面影響的是糧食生產(chǎn)與消費的空間差異。大量研究都為新時代保障國家糧食安全提供了新思路。但也可以發(fā)現(xiàn)，大部分文獻主要是從糧食的統(tǒng)稱概念、傳統(tǒng)的大糧食觀念進行其產(chǎn)需平衡的分析，以用途為導向的糧食產(chǎn)需空間格局演變的研究較少。改革開放40 年來，糧食用途發(fā)生了顯著變化，工業(yè)用糧占糧食總消費量比重上升[13]，飼料用糧已經(jīng)成為中國糧食需求增長的主要動因[14]。把握好各區(qū)域之間的糧食供給與需求，對于平衡好省域之間資源配置，促進糧食供應鏈和流通領(lǐng)域改革具有現(xiàn)實意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 糧食需求量的估算 本文31 省市（不包括港澳臺地區(qū)）的居民口糧需求量用家庭人均糧食（原糧）消費量乘以人口數(shù)量所得。2016—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》中有2015—2018 年各地區(qū)居民家庭人均糧食（原糧）消費量，可以直接計算。而在2013 年、2014 年我國統(tǒng)計資料中，農(nóng)村居民統(tǒng)計的人均糧食消費量為原糧，城鎮(zhèn)居民糧食消費量統(tǒng)計的是人均糧食購買量，原糧和成品糧之間的折算比例取唐華俊[15]、李國祥[16]、鐘甫寧和向晶[17]、楊東群和蔣和平[18]研究中換算系數(shù)的平均值,為0.825。飼料用糧根據(jù)各省市豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、禽蛋、水產(chǎn)品和奶類的產(chǎn)量乘以相應的耗糧系數(shù)3.09、1.95、1.95、2.22、2.19、1.06、0.37 加總所得，耗糧系數(shù)取唐華俊[15]、鐘甫寧和向晶[17]、肖玉等[19]、辛良杰[20]、薛平平和張為付[21]、賈晉和周迪[22]、史常亮和金彥平[23]研究的平均值?？紤]到飼料糧在飼料總量中占比約為74%，最后再乘以74%得出實際飼料糧消費量[23]。工業(yè)用糧為各省市的白酒、啤酒、酒精和淀粉產(chǎn)量，乘以相應的耗糧系數(shù)2.32、0.16、2.93、1.50 加總估算。耗糧系數(shù)也是唐華俊[15]、肖玉等[19]、肖國安[24]研究的平均數(shù)。種子用糧相當于糧食作物產(chǎn)量的4%，其中，薯類作物按照5%的折糧系數(shù)。糧食總需求量為口糧、飼料用糧、工業(yè)用糧和種子用糧的總和。

1.1.2 糧食需產(chǎn)差 本文研究的糧食產(chǎn)需平衡狀況是用糧食需產(chǎn)差這一指標來衡量，31 省市的糧食需產(chǎn)差為其糧食需求量減去糧食產(chǎn)量，主要反映分地區(qū)糧食自產(chǎn)滿足自身所需要的程度，若糧食需產(chǎn)差大于0，表示糧食需求量大于糧食產(chǎn)量，區(qū)域內(nèi)無法實現(xiàn)自給自足；若糧食需產(chǎn)差小于0，則表示糧食產(chǎn)量可以滿足本省（市）內(nèi)糧食需求，并留有剩余用于流通和儲存。

1.1.3 空間自相關(guān)分析 糧食生產(chǎn)和消費具有顯著的區(qū)域差異，根據(jù)“地理學第一定律”，距離越近的省份聯(lián)系越緊密[25]，并產(chǎn)生一定的集聚效應。空間自相關(guān)性分析是指空間單元某一屬性值與其他空間單元該屬性值之間的相互依賴程度[26]。本文主要采用全局和局部莫蘭指數(shù)來度量糧食需產(chǎn)差的空間自相關(guān)性。

全局莫蘭指數(shù)：

局部莫蘭指數(shù)主要反映某區(qū)域的糧食需產(chǎn)差的空間相關(guān)性，具體公式為：

式中：Ig和Il分別代表全局莫蘭指數(shù)值和局部莫蘭指數(shù)值，xj、xi是j、i?。ㄊ袇^(qū)）的糧食需產(chǎn)差，、S2為31 省市糧食需產(chǎn)差的均值和方差。wij為?。ㄊ袇^(qū)）i與?。ㄊ袇^(qū)）j之間的空間權(quán)重queen矩陣，n是樣本個數(shù)31 個。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文31 省市的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)和2015—2018 年居民口糧消費數(shù)據(jù)、豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、禽蛋、水產(chǎn)品和奶類的產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》；2013—2014 年居民口糧消費數(shù)據(jù)由各省市的統(tǒng)計年鑒和農(nóng)村統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)估算所得。各省市的白酒、啤酒、酒精和淀粉產(chǎn)量來源于《中國輕工業(yè)年鑒》。

2 我國糧食產(chǎn)量的時空變化

2.1 糧食產(chǎn)量的空間分布

借鑒丁金梅等[27]的研究方法，計算2013—2018 年全國31 省市糧食產(chǎn)量的平均值，并按照平均值的50%（1 012.41 萬t）、100%（2 024.81 萬t）和150%（3 038.81 萬t）為隔斷點，將31 個省市分為糧食低產(chǎn)區(qū)、一般區(qū)、中產(chǎn)區(qū)和高產(chǎn)區(qū)。結(jié)果顯示（表1），高產(chǎn)區(qū)為黑龍江、吉林、河北、河南、山東、安徽、江蘇、四川、內(nèi)蒙古。其中，內(nèi)蒙古自2017 年起由中產(chǎn)區(qū)上升為高產(chǎn)區(qū)，黑龍江、河南和山東始終是糧食產(chǎn)量最高的3 個省份。9 個高產(chǎn)區(qū)都屬于糧食主產(chǎn)區(qū)范疇，且多位于東北平原和華北平原。剩余的4 個糧食主產(chǎn)區(qū)湖北、湖南、遼寧和江西為中產(chǎn)區(qū)，而2014 年和2015 年遼寧由于受旱情影響糧食減產(chǎn)，由2013 年的中產(chǎn)區(qū)降為一般區(qū)。低產(chǎn)區(qū)集中于北京、天津、上海、浙江、福建、海南、西藏、青海、寧夏9 個省市。糧食總產(chǎn)量由糧食單產(chǎn)、播種面積和種植品種3 個因素共同決定。以2018 年數(shù)據(jù)為例，北京、天津、上海、浙江和福建的糧食單位面積產(chǎn)量為6 137 kg/hm2、5 988 kg/hm2、7 988 kg/hm2、6 140 kg/hm2和5 982 kg/hm2，單產(chǎn)水平較高。但北京、天津、上海作為直轄市，具有不同于其他省市的功能定位。北京是全國的政治、文化、國際交流和科技創(chuàng)新中心，上海是金融中心，天津近幾年積極承接北京非首都功能的疏解，糧食生產(chǎn)功能相對較弱；浙江和福建為多丘陵山區(qū)，應瑞瑤和鄭旭媛[28]指出，復種指數(shù)下降、糧食作物改種經(jīng)濟作物導致浙江糧食播種面積銳減。而海南、西藏、青海和寧夏糧食產(chǎn)量受到糧食播種面積小和單產(chǎn)較低的雙重影響，其糧食單產(chǎn)為5 142 kg/hm2、5 688 kg/hm2、3 664 kg/hm2、5 335 kg/hm2。海南氣溫高，極端氣候頻發(fā)、病蟲害較多，青海和西藏則屬于氣候寒冷地區(qū)，農(nóng)業(yè)集中在河谷地帶，不適合玉米等高產(chǎn)糧食作物的種植。

表1 2013 和2018 年31 省市糧食生產(chǎn)空間分布Table 1 Spatial distribution of grain production in 31 provinces and cities in 2013 and 2018

2.2 糧食產(chǎn)量的年際變化

糧食產(chǎn)量的年際變動是氣象因素、政策導向、新技術(shù)采納等多種因素共同作用的結(jié)果。我國于2016 年進行農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整和上半年氣象災害頻發(fā)結(jié)束了糧食連年增產(chǎn)的情形，比2015 年減少520.1 萬t。2017 年糧食產(chǎn)量增加后2018 年又小幅度下降，但仍處于高位水平。31 個省市中，2013—2018 年，北京糧食持續(xù)減產(chǎn)，天津糧食持續(xù)增產(chǎn)。糧食產(chǎn)量較為穩(wěn)定的省市為西藏、甘肅、陜西、青海、寧夏。2018 年與2013 年相比，減產(chǎn)幅度較大的為北京、福建、海南、浙江、廣西和廣東，減產(chǎn)幅度分別為64.52%、24.95%、22.94%、18.38%、9.79%和9.3%；增產(chǎn)幅度較大的為內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、天津、山東、河南和湖北，為28.14%、25.03%、22.19%、20.03%、17.47%、16.37% 和13.52%。 減產(chǎn)省市集中在低產(chǎn)區(qū)和一般區(qū)，多數(shù)高產(chǎn)區(qū)仍然保持增產(chǎn)態(tài)勢，糧食生產(chǎn)進一步向主產(chǎn)區(qū)集中，這使得高產(chǎn)區(qū)與低產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量差距進一步拉大，省域之間的糧食生產(chǎn)矛盾進一步加劇。糧食作為重要的國家安全戰(zhàn)略資源，糧食生產(chǎn)布局中，政策可能是更為重要的考量。首先，改革開放以來，珠三角、長三角等沿海地區(qū)成為推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的先行者，農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)為建設用地，大量農(nóng)業(yè)勞動力從土地上脫離，都造成了這些地區(qū)的糧食減產(chǎn)。其次，鼓勵糧食生產(chǎn)的規(guī)?；C械化、標準化都強調(diào)土地成片，相對于東部地區(qū)和南方地區(qū)省份“人地矛盾”突出，北部和中西部地區(qū)更適宜推進規(guī)?；?jīng)營，促進糧食生產(chǎn)向高產(chǎn)區(qū)的進一步集中。

3 糧食需求量的時空變化

根據(jù)上述分級方法，將糧食總需求量、口糧需求量和間接糧食需求量分為低需區(qū)、一般區(qū)、中需區(qū)和高需區(qū)。糧食總需求量的節(jié)點為930.83 萬t、1 861.66 萬t、2 792.49 萬t；口糧需求量的節(jié)點為293.44 萬t、586.87 萬t、880.31 萬t；間接糧食需求量節(jié)點為637.4 萬t、1 274.79 萬t 和1 912.19 萬t。

3.1 糧食總需求量、口糧需求量和間接糧食需求量的空間分布

糧食總需求量大的地區(qū)為山東、河南、四川、河北、廣東和江蘇，除2016 年江蘇糧食需求量為2 993.44 萬t 外，其余年份這6 個省份糧食需求量每年都超過了3 000 萬t?？诩Z高需區(qū)包含了上述6個省份和湖南，也為常住人口數(shù)量最多的7 個省份。2013—2018 年江蘇、河北、四川、河南、山東一直為間接糧食高需區(qū)，2017、2018 年遼寧由間接糧食高需區(qū)降為中需區(qū)?？偧Z食低需區(qū)為西藏、青海、寧夏、天津、上海、北京、海南、甘肅、新疆。最低的三個省份西藏、青海和寧夏，除2016 年寧夏糧食總需求量為350.91 萬t 外，其余年份三者糧食需求量都低于300 萬t。同時，青海、西藏、寧夏、海南、天津、北京、上海既是口糧低需區(qū)，也是間接糧食低需區(qū)。間接糧食低需區(qū)除了上述7 省市外，甘肅、新疆、山西、貴州也包含在內(nèi)?？傮w來看，糧食需求量的空間布局相對于糧食產(chǎn)量更穩(wěn)定。

3.2 糧食總需求量、口糧需求量和間接糧食需求量的年際變化

全國層面上，2018 年與2013 年相比，31 個省市糧食總需求量和間接糧食需求量的平均值分別上漲3.37%和6.99%，口糧需求量的平均值下降4.2%，說明間接糧食需求量增加是推動總需求量上升的關(guān)鍵因素。糧食總需求增加幅度最大的省市為西藏、山西、安徽、新疆和四川，都超過了5%；減少幅度最大的為內(nèi)蒙古、吉林、河南、山東和重慶，分別為28.93%、21.06%、16.38%、14.81%和13.46%，共有12 個省市的糧食總需求量呈增加趨勢?？诩Z需求量增加幅度最大的為浙江、四川、西藏和安徽，上漲幅度為25.48%、18.45%、16.85%和14.22%；口糧需求量減少幅度較大的為云南、青海、山東、河南和重慶，為20.89%、20.58%、18.12%、17.78%和17.57%。間接糧食需求量上升幅度最大的為云南、山西和福建，為16.49%、15.41%和15.16%；下降幅度最多的為內(nèi)蒙古、上海、吉林，分別為35.82%、26.38%和26.31%，除此外，北京、天津、河北、遼寧、黑龍江、江蘇、浙江、山東、河南、海南和重慶間接糧食需求量也下降，間接用糧需求量變動呈現(xiàn)“北減南增”、“東減西增”的趨勢。

3.3 糧食需求量的結(jié)構(gòu)分析

計算2013—2018 年每個省市的口糧、飼料用糧、工業(yè)用糧和種子用糧的平均值及其在糧食總需求量均值中所占比重，可得2013—2018 年31 個省市的糧食需求結(jié)構(gòu)，如表2 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)種子用糧在每個省市占比都是最低，口糧和飼料用糧是構(gòu)成糧食總需求最重要的兩個部分，除吉林和黑龍江外，二者加總占比都達到60%以上。天津、上海、浙江、福建、江西、湖南、廣東、海南、重慶、云南、西藏、青海、甘肅等13 個省市口糧和飼料用糧綜合占比超過90%?？诩Z占比最高的為上海、甘肅、西藏、天津和山西，分別占比為72.51%、58.22%、57.90%、50.98%和50.80%，其中，天津自2017 年起口糧超過了間接用糧?？诩Z占比最低的為吉林、山東、海南、遼寧和黑龍江。飼料糧占比最高的為海南、遼寧、福建、湖北，占比均超60%；最低的為上海和北京，占比低于30%。工業(yè)用糧占比最高的為吉林、黑龍江、山東和內(nèi)蒙古，占比超過25%，最低為海南和西藏，低于2%。糧食需求量的結(jié)構(gòu)在一定程度上反映了區(qū)域內(nèi)畜牧業(yè)和以糧食為原料的輕工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，分析發(fā)現(xiàn)糧食高產(chǎn)區(qū)的口糧占比普遍較低，將糧食更多用于飼料和工業(yè)原料；而低產(chǎn)區(qū)糧食還是集中于滿足口糧需求。

表2 2013—2018 年31 省市糧食需求量構(gòu)成表Table 2 Grain demand composition table of 31 provinces and cities from 2013 to 2018

4 糧食需產(chǎn)差的時空變化特征

學術(shù)界一般按照糧食人均占有量400 kg 的標準來判定糧食安全水平[29-30]，還未形成統(tǒng)一的標準來判斷一個區(qū)域的余糧或者缺糧大小。本文計算2013—2018 年31 省市需產(chǎn)差的平均值為余糧190萬t，以此將糧食產(chǎn)需類型劃分為6 類，如表3 所示。

表3 糧食產(chǎn)需分類表Table 3 Grain production and consumption classification table

4.1 糧食總需產(chǎn)差

按照此分類標準，測算出2013—2018 年31 省市糧食需產(chǎn)差的時空變化（表4）?？梢缘贸? 點：1）上述糧食產(chǎn)量和需求分析得知，山東、河南、四川、河北、江蘇既是糧食高產(chǎn)區(qū)，也是高需區(qū)，從需產(chǎn)差來看，河南、河北、江蘇的高產(chǎn)量可以滿足高需求；北京、天津、上海、西藏、青海、寧夏、海南既是低產(chǎn)區(qū)，也是低需區(qū)，除寧夏為低余糧外，剩余的6 個省市屬于低缺糧或中缺糧。2）13 個糧食主產(chǎn)區(qū)中，黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河南、安徽5省始終為高余糧區(qū)，也是主要的糧食輸出大省；而山東、四川和遼寧在多數(shù)年份為高缺糧區(qū)，江蘇、江西、河北、湖北、湖南立足于自給自足、品種調(diào)劑。新疆、甘肅雖不屬于糧食主產(chǎn)區(qū)范疇，但為高余糧區(qū)。3）浙江、福建、廣西、廣東為高缺糧區(qū)。廣西缺糧原因在于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“重經(jīng)輕糧”，糧食生產(chǎn)低于人口增長速度[31]，且表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性缺糧，每年需要從國外和區(qū)外進口大豆、玉米等糧食品種。4）缺糧區(qū)為青藏地區(qū)和沿海地區(qū)，前者為供給不足而低缺糧，后者為消費量大而高缺糧，高缺糧區(qū)在東南部沿海更為集中；高余糧區(qū)主要分布在中國大陸的北部，高余糧區(qū)與高缺糧區(qū)之間的距離相差大，遠距離的糧食調(diào)度會產(chǎn)生物流成本高、糧食損耗等問題，糧食產(chǎn)需的區(qū)域性障礙亟需解決。5）2018 年與2013 年相比，多數(shù)省市糧食產(chǎn)需矛盾隨時間變化都呈現(xiàn)向好態(tài)勢，余糧增加、缺糧減弱。如遼寧由高缺糧轉(zhuǎn)為中缺糧，山東2018 年降為低缺糧區(qū)；天津自2017 年起由中缺糧區(qū)轉(zhuǎn)為低缺糧區(qū)；河北每兩年一變動，由低缺糧升為低余糧再到高余糧；湖北自2017 年低余糧區(qū)升為中余糧區(qū)，湖南、江西都在2018 年為高余糧區(qū)，但四川缺糧程度加深。

表4 2013—2018 年31 省市糧食需產(chǎn)差時空變化Table 4 Spatial and temporal variation diagram of grain yield and demand difference in 31 provinces and cities from 2013 to2018

4.2 口糧需產(chǎn)差與間接糧食需產(chǎn)差

口糧需產(chǎn)差和間接糧食需產(chǎn)差的計算是用各地區(qū)的口糧需求量和間接糧食需求量減去糧食產(chǎn)量所得，旨在分析不同地區(qū)不同用途糧食的產(chǎn)需平衡狀況?！爸袊说娘埻肴魏螘r候都要牢牢端在自己手上”，我國糧食安全首先要保障的是口糧安全。計算口糧需產(chǎn)差發(fā)現(xiàn)北京和上海兩個社會經(jīng)濟發(fā)達、人口稠密地區(qū)無法完全實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)口糧自給，需要從其他省份調(diào)入。廣東、浙江和天津在口糧低缺糧和口糧低余糧之間不定轉(zhuǎn)換。海南、福建、青海、西藏始終為低余糧區(qū)，寧夏為中余糧區(qū)，其他省市均為高余糧區(qū)。80%以上的省市口糧可以實現(xiàn)自給自足。

從間接糧食需產(chǎn)差來看，廣東和福建始終為間接糧食高缺區(qū)，兩個省份均為水產(chǎn)強省，水產(chǎn)品耗糧較多。山東和遼寧都是農(nóng)業(yè)大省，生豬、禽肉、禽蛋和水產(chǎn)品產(chǎn)量都位居省市前列，間接用糧所需量較大，但二者都從間接糧食短缺變?yōu)橛嘧?。北京為間接糧食低缺糧區(qū)，但上海為間接糧食低余糧區(qū)。

表5 糧食需產(chǎn)差全局莫蘭指數(shù)表Table 5 Global Moran index table for grain production and demand difference

4.3 糧食產(chǎn)需的空間自相關(guān)性分析

采用Geoda 軟件計算出2013—2018 年31 省市糧食總需產(chǎn)差、口糧需產(chǎn)差和間接糧食需產(chǎn)差的全局莫蘭指數(shù)（表5）。1）無論是從整體還是分用途來看，糧食需產(chǎn)差的全局莫蘭指數(shù)都大于0，且P值都在5%的水平上顯著，糧食需產(chǎn)差具有空間集聚性，為正自相關(guān)，即低值的糧食需產(chǎn)差集聚，高值的糧食需產(chǎn)差集聚，更深層次反映了糧食生產(chǎn)和消費具有典型的區(qū)域差異特征?？诩Z需產(chǎn)差的莫蘭指數(shù)要高于糧食總需產(chǎn)差和間接糧食需產(chǎn)差，空間集聚性更強。2）2013—2018 年，口糧需產(chǎn)差的莫蘭指數(shù)相對穩(wěn)定，在0.37 附近上下波動，而間接糧食需產(chǎn)差和糧食總需產(chǎn)差的莫蘭指數(shù)在2017 年、2018 年上升。三個指標糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)相同，差異在于需求量，表明口糧需求的剛性影響，其空間布局已經(jīng)形成確定的局面，間接糧食需求空間仍處在集聚的動態(tài)過程中。

局部自相關(guān)性可從Lisa 集聚指標中更清晰的分辨出聚集地區(qū)和聚集類型。2013—2015 年、2017年的糧食總需產(chǎn)差Lisa 集聚與2018 年相同，黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古為低—低集聚，福建為高—高集聚。說明與黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古相鄰的省市糧食總需產(chǎn)差數(shù)值會隨其下降而下降，而福建鄰近的省份糧食總需產(chǎn)差值隨其升高而升高。2016 年多了江西，為低—高集聚。2013—2015 年、2017 年的口糧需產(chǎn)差Lisa 集聚也與2018 年相同，低—低集聚區(qū)分布在黑龍江、吉林、山東和安徽，山西為高—低集聚。2016 年增加了遼寧，為低—低集聚。2013—2014 年、2016 年間接糧食需產(chǎn)差Lisa 集聚圖黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古為低—低集聚，山東為高—低集聚。

5 結(jié)論

本文分析2013—2018 年我國糧食產(chǎn)需的時空演變，主要得出以下幾點結(jié)論：

1）我國糧食高產(chǎn)區(qū)均為糧食主產(chǎn)區(qū)，主要分布于東北平原和華北平原；低產(chǎn)區(qū)為北京、天津、上海、浙江、福建、海南、西藏、青海、寧夏9 個省市。2013—2018 年我國糧食生產(chǎn)重心向高產(chǎn)區(qū)集中，呈現(xiàn)高產(chǎn)區(qū)增產(chǎn)而低產(chǎn)區(qū)減產(chǎn)的現(xiàn)象，糧食生產(chǎn)的省域差距、區(qū)域矛盾仍在不斷加大。

2）糧食總需求量大的地區(qū)為山東、河南、四川、河北、廣東和江蘇，間接糧食高需區(qū)是江蘇、河北、四川、河南、山東，口糧需求大省即為人口大省。間接用糧需求量和糧食總需求量變動呈現(xiàn)“北減南增”、“東減西增”的趨勢，口糧需求量變動未呈現(xiàn)出有規(guī)則的空間差異。從糧食總需求量的構(gòu)成來看，口糧和飼料用糧是重要的兩個部分；產(chǎn)量較低的省市口糧占比較高，糧食產(chǎn)量高的省份間接糧食占比較高。

3）山東、四川和遼寧3 省雖為糧食主產(chǎn)區(qū)，但在多數(shù)年份也表現(xiàn)為高缺糧。當前主要有黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河南、安徽、新疆和甘肅7 個省（區(qū)）有充足的糧食可以輸出，而缺糧區(qū)分布在青藏地區(qū)和沿海地區(qū)，前者表現(xiàn)為供給不足造成的低缺糧，后者則為消費量大導致的高缺糧。不同糧食用途視角下，80%以上的省市口糧可以實現(xiàn)自給自足，廣東和福建間接糧食需求大?？傮w來看，隨著時間推移，大多數(shù)省市的糧食產(chǎn)需不平衡現(xiàn)象得到了改善，省級層面糧食安全保障程度提高。

4）我國糧食產(chǎn)需呈現(xiàn)空間正相關(guān)，具有集聚狀態(tài)，且口糧需產(chǎn)差的空間集聚性更強、已經(jīng)形成了穩(wěn)定的空間布局，而間接糧食空間布局仍趨向于集聚狀態(tài)。需產(chǎn)差低值集中在北部，高值集中在東南部，糧食生產(chǎn)和需求不匹配，糧食安全的區(qū)域布局需要優(yōu)化。

6 啟示

糧食用途的多元化需要我們重新審視糧食生產(chǎn)和需求之間的關(guān)系。本文從省域?qū)用娣治隽?013—2018 年糧食產(chǎn)需平衡的時空演變?；谘芯拷Y(jié)論，本文得到如下啟示：

第一，平衡好口糧需求和間接糧食需求之間的關(guān)系。中長期來看，我國糧食供求處于緊平衡態(tài)勢[32]，糧食總量有余，部分地區(qū)糧食不足，有糧食產(chǎn)量低的供給端原因，也有間接糧食需求量大的因素。間接糧食雖為派生需求，但是會從資源稟賦和價格兩個方面對口糧和整體的糧食安全產(chǎn)生影響。在滿足居民口糧需求基礎上，允許一定數(shù)量的相對過剩谷物用作非食用用途的加工。另一方面不斷加大科技攻關(guān)，降低耗糧系數(shù)或開發(fā)“非糧”飼料和工業(yè)原料。

第二，完善糧食流通體系，加強糧食供應鏈管理。流通環(huán)節(jié)是架起生產(chǎn)和需求之間的橋梁和紐帶，糧食產(chǎn)需的區(qū)域性矛盾在一定程度上需要通過完備的物流運輸和貿(mào)易服務來解決。不斷提高糧食流通設施的現(xiàn)代化建設水平，減少流通環(huán)節(jié)的糧食損耗；加強糧食市場交易的電子平臺建設和區(qū)域間糧食供求信息的傳遞，減少交易成本。同時，糧食產(chǎn)不足需的地區(qū)重視糧食儲備，以應對外部不確定沖擊。

第三，平衡好糧食輸入地和輸出地之間的關(guān)系。種糧比較收益低、種糧農(nóng)民收入增長緩慢、糧食主產(chǎn)大省多為“財政窮省”[33]等現(xiàn)實，嚴重影響著種糧農(nóng)民和主產(chǎn)區(qū)政府的積極性。為推動糧食主產(chǎn)省區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性，糧食輸入地與糧食輸出地建立更深層次的互惠合作關(guān)系，加大對輸出地的補償，促進糧食輸入地與輸出地、糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

猜你喜歡

余糧口糧需求量

從數(shù)學角度看“彈性”

數(shù)學大王·中高年級(2021年6期)2021-09-27 15:18:46

雪后林鳥

東坡赤壁詩詞(2019年5期)2019-11-14 10:36:10

鷓鴣天·夏耕

東坡赤壁詩詞(2019年3期)2019-07-05 06:55:54

《花亂開》

飲食與健康·下旬刊(2019年11期)2019-03-08 14:33:43

楊凌農(nóng)科 讓普通口糧變“地下黃金”

今日農(nóng)業(yè)(2019年13期)2019-01-03 15:05:47

改革開放推進口糧消費模式融入美好生活

中國糧食經(jīng)濟(2018年12期)2018-12-30 08:25:34

老爸的余糧

祝您健康·文摘版(2017年7期)2017-09-15 14:26:54

祖?zhèn)鳌翱诩Z”

英語學習(2016年2期)2016-09-10 07:22:44

2017年我國汽車軟管需求量將達6.4億m

橡膠科技(2015年3期)2015-02-26 14:45:02

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡人均豬肉需求量預測

湖南農(nóng)業(yè)科學(2014年8期)2014-02-27 14:32:19

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2020年6期

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究的其它文章

《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》2020 年（第41 卷）總目次

農(nóng)業(yè)水貧困對農(nóng)戶灌溉技術(shù)采用效果的影響
——以寶雞峽灌區(qū)為例

基于RUSLE、InVEST 和USPED 的土壤侵蝕量估算對比研究
——以陜北延河流域為例

水稻矮桿小粒突變體dsg1 的表型鑒定及粒形基因精細定位

生產(chǎn)者質(zhì)量控制認知與行為分析
——以肉羊養(yǎng)殖戶為例

非洲豬瘟疫情背景下養(yǎng)殖場戶生產(chǎn)決策研究
——對生豬生產(chǎn)恢復發(fā)展的思考