非洲豬瘟疫情背景下養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策研究
——對(duì)生豬生產(chǎn)恢復(fù)發(fā)展的思考

聶赟彬，高翔，李秉龍，喬娟

（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

近年來(lái)，隨著中國(guó)居民收入水平的提高和飲食結(jié)構(gòu)的變化，豬肉消費(fèi)量占肉類消費(fèi)總量的比例有所下降，但居民豬肉消費(fèi)量基本穩(wěn)定?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)表明，2013—2017 年全國(guó)居民人均豬肉消費(fèi)量維持在20 kg，約占禽肉類消費(fèi)總量的58.02%，豬肉消費(fèi)仍在居民肉類消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位。這也意味著豬肉價(jià)格的變動(dòng)將會(huì)深刻影響居民日常消費(fèi)需求，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年11 月全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲4.5%，其中豬肉價(jià)格上漲110.2%，影響CPI 上漲約2.64 個(gè)百分點(diǎn)，且在豬肉價(jià)格高漲的帶動(dòng)下，禽肉、禽蛋、牛羊肉等動(dòng)物性食品價(jià)格全面上漲，已經(jīng)引起社會(huì)各界高度重視和關(guān)注。居民消費(fèi)價(jià)格快速上漲背后的原因主要是國(guó)內(nèi)生豬產(chǎn)能的嚴(yán)重下滑，自2018 年8 月3 日遼寧沈陽(yáng)確診首例非洲豬瘟以來(lái)，非洲豬瘟疫情快速蔓延中國(guó)大陸的所有?。▍^(qū)、市），在給養(yǎng)殖場(chǎng)戶等生豬產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營(yíng)者帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)損失的同時(shí)，也使國(guó)內(nèi)生豬供給能力大幅度下降。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2019 年11 月能繁母豬存欄量和生豬存欄量分別比2018 年同期減少34.5%和39.8%，豬肉市場(chǎng)供需缺口巨大。

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)，國(guó)內(nèi)已經(jīng)基本形成豬肉“自給自足”的市場(chǎng)格局。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（FAO）研究顯示，2017 年全球豬肉總產(chǎn)量為11 988.7 萬(wàn)t，其中中國(guó)豬肉產(chǎn)量為5 451.8 萬(wàn)t，占全球豬肉總產(chǎn)量的45.5%，且國(guó)際豬肉市場(chǎng)可供貿(mào)易量有限，2017 年全球豬肉出口貿(mào)易量1 177.1 萬(wàn)t，遠(yuǎn)低于中國(guó)豬肉消費(fèi)量，這就決定了在非洲豬瘟疫情背景下滿足中國(guó)居民豬肉消費(fèi)需求只能依靠國(guó)內(nèi)生豬生產(chǎn)供給的恢復(fù)。為此，中國(guó)政府高度重視生豬穩(wěn)產(chǎn)保供工作，出臺(tái)了一系列政策措施。2019 年3 月20 日農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《關(guān)于穩(wěn)定生豬生產(chǎn)保障市場(chǎng)供給的意見(jiàn)》，要求加快落實(shí)穩(wěn)定生豬生產(chǎn)發(fā)展的政策措施；2019 年9 月10 日國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于穩(wěn)定生豬生產(chǎn)促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的意見(jiàn)》，以保障豬肉有效供給為目標(biāo)，立足當(dāng)前恢復(fù)生產(chǎn)保供給，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)轉(zhuǎn)變方式促轉(zhuǎn)型。2019 年12 月4 日農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《加快生豬生產(chǎn)恢復(fù)發(fā)展三年行動(dòng)方案》，要求各省、自治區(qū)、直轄市進(jìn)一步細(xì)化分解三年生豬生產(chǎn)恢復(fù)任務(wù)目標(biāo)，確保各項(xiàng)既定目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)。此外，國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部、自然資源部等多個(gè)部門(mén)出臺(tái)多項(xiàng)措施支持生豬生產(chǎn)發(fā)展，以期盡快恢復(fù)生豬生產(chǎn)。

非洲豬瘟疫情發(fā)生以來(lái)，以盈利為目的的養(yǎng)殖場(chǎng)戶，既面臨中國(guó)生豬供不應(yīng)求、生豬價(jià)格大幅上漲的盈利機(jī)遇，也面臨非洲豬瘟疫情防控難度大、養(yǎng)豬成本增加的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。在收益和風(fēng)險(xiǎn)并存的局面下，養(yǎng)殖場(chǎng)戶的生產(chǎn)決策，直接決定著中國(guó)生豬生產(chǎn)能否實(shí)現(xiàn)恢復(fù)發(fā)展。因此，在非洲豬瘟疫情背景下，探究養(yǎng)殖場(chǎng)戶的生產(chǎn)決策及其影響因素，將為優(yōu)化完善生豬生產(chǎn)恢復(fù)發(fā)展乃至生豬產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的政策措施提供理論和客觀依據(jù)。

養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策是影響其實(shí)際生產(chǎn)行為的重要力量，且一直是學(xué)者關(guān)注和研究的重點(diǎn)。作為追求利潤(rùn)最大化的養(yǎng)殖場(chǎng)戶，李文瑛和肖小勇[1]、沈鑫琪和喬娟[2]研究了生豬價(jià)格波動(dòng)背景下養(yǎng)殖主體決策行為及其影響因素；農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化是中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要發(fā)展方向，趙國(guó)慶和文韜[3]、王歡等[4]探究養(yǎng)殖戶參與標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖決策意愿；隨著全社會(huì)對(duì)食品安全和生態(tài)環(huán)境的日益重視，在環(huán)境規(guī)制情境下有學(xué)者探索生豬養(yǎng)殖戶生態(tài)、安全養(yǎng)殖模式采納決策研究[5-7]。此外，也有基于區(qū)域視角探究養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策行為[8-9]。疫病風(fēng)險(xiǎn)等突發(fā)事件情境下養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響也受到關(guān)注[10-12]，但相關(guān)研究中涉及的主要是在生豬養(yǎng)殖過(guò)程中比較常見(jiàn)且有疫苗預(yù)防的疫病，目前對(duì)中國(guó)正在發(fā)生的非洲豬瘟的研究主要集中在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響的宏觀層面[13]，而針對(duì)非洲豬瘟對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響的研究還比較缺乏。禽流感作為一種重大動(dòng)物疫病，曾給中國(guó)家禽產(chǎn)業(yè)造成嚴(yán)重影響，禽流感疫情使家禽養(yǎng)殖戶遭受包括蛋雞損失、雞蛋損失、飼料等成本投入損失、預(yù)期凈收益損失等巨大的直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失[14]，使人均家禽養(yǎng)殖收入降低65%和人均收入降低29%[15]，且不同規(guī)模養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟(jì)損失程度存在較大差異[16]，Obayelu[17]研究發(fā)現(xiàn)禽流感疫病會(huì)導(dǎo)致絕大部分養(yǎng)殖戶不愿意補(bǔ)欄，使家禽存欄總量出現(xiàn)明顯的階段性下降。上述相關(guān)研究成果對(duì)本研究有借鑒意義，但生豬生產(chǎn)周期長(zhǎng)、非洲豬瘟對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)的沖擊大等特點(diǎn)，決定了非洲豬瘟疫情對(duì)生豬養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響急需研究。

因此，本研究的目的是探究非洲豬瘟疫情背景下養(yǎng)殖場(chǎng)戶的生產(chǎn)決策及其影響因素，并測(cè)度這些因素的影響程度。本研究在理論分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響因素的邏輯框架并提出研究假設(shè)，進(jìn)而運(yùn)用實(shí)地調(diào)查獲取的微觀數(shù)據(jù)，采用有序Logit 模型驗(yàn)證和解釋非洲豬瘟疫情背景下影響?zhàn)B殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的因素，最終得出具有針對(duì)性的政策建議。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 理論分析

決策是指人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)既定目標(biāo)，在一定信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)若干個(gè)備選行動(dòng)方案進(jìn)行分析、判斷后，選擇一個(gè)滿意方案的過(guò)程[18]。決策理論作為相對(duì)完整的知識(shí)體系，是隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等理論科學(xué)的發(fā)展而逐步形成的[18-19]。古典決策理論假設(shè)決策者具備完全理性，掌握決策所需的全部信息，且能夠根據(jù)利益最大化原則從所有決策中選取最優(yōu)決策。隨著古典決策理論中的完全理性越來(lái)越遭到批評(píng)和質(zhì)疑，Simon[20]認(rèn)為決策者受自身生理和心理影響不能做到“完全理性”，而是介于理性和非理性之間的“有限理性”，并創(chuàng)立了現(xiàn)代決策理論。現(xiàn)代決策理論從人的行為決策實(shí)際出發(fā)，更加注重人的心理、動(dòng)機(jī)等因素在決策過(guò)程中發(fā)揮的作用。此后，F(xiàn)ishbein[21]和Ajzen[22]等學(xué)者逐漸將行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺(jué)行為等變量納入研究決策行為范疇，認(rèn)為人的決策行為直接取決于個(gè)人的決策意向，而決策意向受行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制的影響。

養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策研究范疇位于生產(chǎn)者行為理論和決策理論的交集。也就是說(shuō)，養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策行為是以利益最大化為目的，行為決策取決于決策者自身的決策意向，而決策意向又受到內(nèi)部和外部因素的共同約束。因此，在非洲豬瘟疫情背景下，養(yǎng)殖場(chǎng)戶在自身資源稟賦限制和外部環(huán)境因素約束基礎(chǔ)上，根據(jù)自身利益最大化原則，做出退出生豬養(yǎng)殖、縮小養(yǎng)殖規(guī)模、維持不變規(guī)模、擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的“有限理性決策”。

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下影響生產(chǎn)者決策的內(nèi)、外部因素是多方面的。為此，在借鑒前人研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合非洲豬瘟疫情具體情況和課題組前期調(diào)研成果，本研究從養(yǎng)殖場(chǎng)戶決策人特征（年齡、受教育程度）、家庭特征（家庭人口規(guī)模、養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例、家庭借貸情況）、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征（養(yǎng)殖規(guī)模、參加養(yǎng)殖保險(xiǎn)情況、養(yǎng)殖成本變化、參加合作組織情況）、外部環(huán)境特征（生豬價(jià)格變化、與發(fā)生非洲豬瘟疫情疫點(diǎn)的距離、是否了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)改造補(bǔ)貼政策）這四個(gè)維度構(gòu)建影響?zhàn)B殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的內(nèi)、外部因素，養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策理論分析框架如圖1 所示。

圖1 養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策理論分析框架圖Fig. 1 Theoretical analysis framework of farmers’ production decision

1.2 研究假設(shè)

綜上所述，本研究關(guān)于養(yǎng)殖場(chǎng)戶決策人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、外部環(huán)境特征對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響機(jī)理和研究假設(shè)如下：

1.2.1 決策人特征 養(yǎng)殖場(chǎng)戶年齡、受教育程度等因素影響?zhàn)B殖場(chǎng)戶行為決策[23-24]。養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大，不僅僅是養(yǎng)殖數(shù)量的增多，更涉及到養(yǎng)殖專業(yè)化、科技化、現(xiàn)代化的提升。隨著年齡增大，決策人的生理機(jī)能開(kāi)始退化，對(duì)養(yǎng)殖新知識(shí)和新技術(shù)的接受速度變慢，在非洲豬瘟疫情沖擊下不愿意擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模；受教育程度越高，表明決策人的文化素質(zhì)越高，獲取市場(chǎng)信息和非洲豬瘟相關(guān)信息的能力越強(qiáng)，對(duì)非洲豬瘟背景下生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的理解越深刻，愿意整合各種資源來(lái)擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。

因此，本研究提出如下研究假設(shè)：非洲豬瘟疫情背景下，決策人年齡越大的養(yǎng)殖場(chǎng)戶越傾向于縮小養(yǎng)殖規(guī)模或維持不變；決策人受教育水平越高的養(yǎng)殖場(chǎng)戶越傾向于擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。

1.2.2 家庭特征 家庭人口規(guī)模越大，從事養(yǎng)殖的勞動(dòng)力可能越多[25]，養(yǎng)殖場(chǎng)戶通過(guò)精細(xì)化管理來(lái)防控非洲豬瘟的優(yōu)勢(shì)更加明顯，進(jìn)而愿意擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模；養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例越高，意味著在非洲豬瘟疫情背景下，家庭收入愈加依賴養(yǎng)殖業(yè)，因此越有現(xiàn)實(shí)需要和動(dòng)力擴(kuò)大養(yǎng)殖生產(chǎn)；有借貸的養(yǎng)殖場(chǎng)戶資金相對(duì)緊缺，在非洲豬瘟疫情背景下，其決策越謹(jǐn)慎[26]。

因此，本研究提出如下研究假設(shè)：非洲豬瘟疫情背景下，家庭人口規(guī)模、養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例越大的養(yǎng)殖場(chǎng)戶越傾向于擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模；有借貸的養(yǎng)殖場(chǎng)戶傾向于縮小養(yǎng)殖規(guī)?；蚓S持不變。

1.2.3 生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征 與小規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)戶相比，大規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)戶在經(jīng)營(yíng)管理水平、資金實(shí)力和生物安全水平等方面都具有一定的優(yōu)勢(shì)[5]，更希望擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模以獲取更多收益；養(yǎng)殖保險(xiǎn)是養(yǎng)殖場(chǎng)戶規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的重要手段[27]，養(yǎng)殖場(chǎng)戶在能夠減少非洲豬瘟損失的情況下，愿意擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模；養(yǎng)殖成本影響著養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力[28]，非洲豬瘟疫情發(fā)生后，防疫費(fèi)用、人工費(fèi)等養(yǎng)殖成本都會(huì)大幅增加，縮小養(yǎng)殖規(guī)?；蚓S持現(xiàn)狀的可能性越大；養(yǎng)殖合作組織能夠?yàn)轲B(yǎng)殖場(chǎng)戶提供科學(xué)養(yǎng)殖和非洲豬瘟防控等技術(shù)指導(dǎo)[29]，有助于增強(qiáng)養(yǎng)殖場(chǎng)戶擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的信心。

因此，本研究提出如下研究假設(shè)：非洲豬瘟疫情背景下，養(yǎng)殖規(guī)模越大、購(gòu)買養(yǎng)殖保險(xiǎn)和參加合作組織的養(yǎng)殖場(chǎng)戶越傾向于擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模；而養(yǎng)殖成本的增加會(huì)使養(yǎng)殖場(chǎng)戶傾向選擇縮小養(yǎng)殖規(guī)?；蚓S持不變。

1.2.4 外部環(huán)境特征 在當(dāng)前非洲豬瘟疫情對(duì)生豬養(yǎng)殖造成較大沖擊的背景下，生豬價(jià)格波動(dòng)是養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的關(guān)鍵因素，生豬價(jià)格上漲養(yǎng)殖場(chǎng)戶會(huì)選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模，生豬價(jià)格下跌養(yǎng)殖場(chǎng)戶會(huì)選擇縮小養(yǎng)殖規(guī)模[2,30]；已感染非洲豬瘟的養(yǎng)殖場(chǎng)戶與本養(yǎng)殖場(chǎng)戶的距離越近，對(duì)本養(yǎng)殖場(chǎng)戶感染的威脅越大，因而越可能維持不變或縮小規(guī)模；養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)改造補(bǔ)貼作為支持性政策，有助于減輕養(yǎng)殖場(chǎng)在改建、擴(kuò)建和重建中的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，了解該補(bǔ)貼政策的養(yǎng)殖場(chǎng)戶更有機(jī)會(huì)通過(guò)相關(guān)程序獲得補(bǔ)貼資金，從而有能力擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模[31-32]。

因此，本研究提出如下研究假設(shè)：非洲豬瘟疫情背景下，生豬價(jià)格上漲、了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)改造補(bǔ)貼政策有助于養(yǎng)殖場(chǎng)戶擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模；與發(fā)生非洲豬瘟疫情疫點(diǎn)的距離越近的養(yǎng)殖場(chǎng)戶越傾向于縮小規(guī)模或維持不變。

2 研究方法

2.1 模型選擇

考慮到養(yǎng)殖場(chǎng)戶在養(yǎng)殖過(guò)程中的實(shí)際決策行為包括退出養(yǎng)殖、縮小養(yǎng)殖規(guī)模、維持不變規(guī)模和擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模，變量之間具有一定的排序關(guān)系，進(jìn)而采用有序Logit 模型或有序Probit 模型來(lái)分析養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響因素。對(duì)于有序Logit 模型和有序Probit 模型之間的區(qū)別主要在于，有序Probit模型假設(shè)誤差項(xiàng)需要服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而有序Logit 模型假設(shè)誤差項(xiàng)服從邏輯分布，不要求變量滿足正態(tài)分布或等方差。因此，本研究采用有序Logit模型分析養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響因素，該模型的一般形式為：

式中：y*是無(wú)法觀測(cè)的潛在變量，X是各種影響因素變量，β是待估計(jì)參數(shù)，ε是服從邏輯分布的誤差項(xiàng)。觀測(cè)值y與y*的關(guān)系為：

式中：r1＜r2＜…＜rj-1，此為待估參數(shù)，表示通過(guò)估計(jì)獲得的臨界值，稱為“切點(diǎn)”。y是實(shí)際觀察值，分別表示退出或縮小養(yǎng)殖規(guī)模、維持不變規(guī)模、擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

為深入探討非洲豬瘟疫情背景下養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策，于2019 年6—10 月期間對(duì)山東省、河北省、四川省、黑龍江省和北京市進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，選取這些地區(qū)能夠反映生豬重點(diǎn)發(fā)展區(qū)（山東省、河北省、四川?。?、潛力增長(zhǎng)區(qū)（黑龍江?。┖图s束發(fā)展區(qū)（北京市）的情況。本次調(diào)研分為兩種方式：一是課題組實(shí)地調(diào)查。課題組成員在北京市周邊開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查，被調(diào)查養(yǎng)殖場(chǎng)戶大部分與北京市生豬產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)有合作關(guān)系，調(diào)研難度低、數(shù)據(jù)真實(shí)性高。二是委托調(diào)查?？紤]到養(yǎng)殖場(chǎng)戶為防控非洲豬瘟，一般拒絕與陌生人員接觸交流，課題組招募了責(zé)任心強(qiáng)、做事認(rèn)真的大學(xué)生調(diào)查員，利用暑期對(duì)其周邊的養(yǎng)殖場(chǎng)戶進(jìn)行調(diào)查，并就調(diào)查的目的、方法、指標(biāo)含義、統(tǒng)計(jì)口徑和注意事項(xiàng)等進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)。問(wèn)卷調(diào)查采用調(diào)查員與養(yǎng)殖場(chǎng)戶決策人或熟悉養(yǎng)殖情況的家庭決策人一對(duì)一的訪談方式進(jìn)行，這樣既能降低數(shù)據(jù)獲取的難度，也能保證數(shù)據(jù)的可靠性。問(wèn)卷內(nèi)容包括決策人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征以及養(yǎng)殖場(chǎng)戶對(duì)非洲豬瘟疫情的感知、支持政策和生產(chǎn)決策情況。實(shí)際調(diào)查獲得問(wèn)卷169 份，剔除數(shù)據(jù)缺失、有誤的無(wú)效問(wèn)卷，最終獲得有效問(wèn)卷160 份，問(wèn)卷有效率為94.67%，其中山東省、河北省、四川省、黑龍江和北京市的有效問(wèn)卷分別為44 份、46 份、14 份、24 份和32 份。

需要特別說(shuō)明的是：本次問(wèn)卷調(diào)研獲取樣本量較少的主要原因是非洲豬瘟疫情發(fā)生以來(lái)，大量養(yǎng)殖場(chǎng)戶因疫情和相關(guān)原因退養(yǎng)，并且養(yǎng)殖場(chǎng)戶防疫意識(shí)增強(qiáng)較難接觸，但數(shù)量有限的有效問(wèn)卷能夠滿足本研究的需要。

2.3 變量選取

本研究的因變量是養(yǎng)殖場(chǎng)戶的生產(chǎn)決策，用養(yǎng)殖規(guī)模的調(diào)整來(lái)表示。由于選擇“逐步退出”和“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！钡酿B(yǎng)殖場(chǎng)戶數(shù)量較少，因此將這兩項(xiàng)納入一起作為“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！?。在自變量中，選擇決策人年齡、受教育程度來(lái)表示決策人特征；選擇家庭人口規(guī)模、養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例、家庭借貸情況來(lái)表示家庭特征；選擇養(yǎng)殖規(guī)模、參加養(yǎng)殖保險(xiǎn)情況、養(yǎng)殖成本變化、參加合作組織情況來(lái)表示生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征；選擇生豬價(jià)格變化、與發(fā)生非洲豬瘟疫情疫點(diǎn)的距離、是否了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)補(bǔ)貼政策來(lái)表示外部環(huán)境特征。選取的變量、賦值和描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表 1 變量定義、描述性統(tǒng)計(jì)與預(yù)期方向Table 1 Variable definitions, descriptive statistics and expected directions

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表1 顯示，養(yǎng)殖場(chǎng)戶在整體上選擇維持不變的養(yǎng)殖規(guī)模，其中被調(diào)查養(yǎng)殖場(chǎng)戶中愿意擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的僅占24.38%，而選擇維持不變的占56.25%，縮小養(yǎng)殖規(guī)?；蛑鸩酵顺鲳B(yǎng)豬行業(yè)的占19.38%，可見(jiàn)在非洲豬瘟背景下養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策較為謹(jǐn)慎。受訪者的平均年齡約為50 歲，老齡化問(wèn)題嚴(yán)重；受教育程度集中在高中/中專及以下，受教育程度偏低；養(yǎng)殖收入占家庭收入比例的均值為80%，且有32%的養(yǎng)殖場(chǎng)戶有家庭借貸情況，可見(jiàn)養(yǎng)殖收入是養(yǎng)殖場(chǎng)戶重要的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，在當(dāng)前非洲豬瘟背景下養(yǎng)殖場(chǎng)戶資金較為短缺，有一定的借貸需求；根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》生豬飼養(yǎng)規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)，樣本養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）中散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模的占比分別為7.5%、30%、44.38%、18.13%，以小、中規(guī)模為主；整體上看，調(diào)查養(yǎng)殖場(chǎng)戶與發(fā)生非洲豬瘟疫情疫點(diǎn)距離較近，有56%的養(yǎng)殖場(chǎng)戶了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)補(bǔ)貼政策。

3.2 養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響因素分析

通過(guò)逐步回歸方法對(duì)模型進(jìn)行擬合得到結(jié)果，如表2 所示，4 個(gè)回歸方程對(duì)應(yīng)的p值均小于0.05，說(shuō)明各模型總體顯著。除養(yǎng)殖成本變量之外，其余變量的顯著性和系數(shù)估計(jì)值未發(fā)生明顯變化，說(shuō)明該模型是穩(wěn)健的，可以對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

在回歸4 的基礎(chǔ)上，表3 列出了養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的邊際效應(yīng)估計(jì)，反映自變量變動(dòng)對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！?、“維持不變”和“擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模”概率的影響程度。

3.2.1 決策人特征對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響 決策人的年齡在表2 所有回歸模型中均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，與研究假設(shè)一致。從邊際效應(yīng)來(lái)看，決策人年齡每增加1 歲，會(huì)使養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！钡母怕试黾?.99%，“維持不變”的概率增加0.20%，而使“擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)?！钡母怕式档?.18%。表明在非洲豬瘟疫情沖擊下，決策人年齡越大，養(yǎng)殖場(chǎng)戶的生產(chǎn)決策越謹(jǐn)慎，傾向于選擇縮小養(yǎng)殖規(guī)模或維持不變。

表 2 養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響因素的估計(jì)結(jié)果Table 2 Estimated results of factors influencing farmers’ production decision

表3 養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響因素的邊際效應(yīng)估計(jì)Table 3 Marginal effect estimation of factors influencing farmers’ production decision

3.2.2 家庭特征對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響 在回歸1 基礎(chǔ)上，回歸2 中增添家庭特征變量。結(jié)果顯示，養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例在5%的水平上顯著，系數(shù)為正，與研究假設(shè)一致。邊際效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例每增加1%，養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！焙汀熬S持不變”的概率分別減少0.22%和0.04%，養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模”的概率增加0.27%，表明在非洲豬瘟疫情背景下，養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例越高的養(yǎng)殖場(chǎng)戶，越傾向于選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。

3.2.3 生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響 在回歸3 中進(jìn)一步加入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征變量。結(jié)果顯示，養(yǎng)殖成本變化在回歸3 模型中不顯著，而在回歸4模型中通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，與研究假設(shè)基本一致。從邊際效應(yīng)來(lái)看，養(yǎng)殖成本增加會(huì)導(dǎo)致養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“縮小養(yǎng)殖規(guī)模”和“維持不變”的概率增加，而使養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模”的概率將會(huì)減少。購(gòu)買養(yǎng)殖保險(xiǎn)的養(yǎng)殖場(chǎng)戶對(duì)生產(chǎn)決策的影響在5%的水平上顯著，系數(shù)為負(fù)，邊際效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，購(gòu)買養(yǎng)殖保險(xiǎn)的養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！焙汀熬S持不變”的概率分別增加12.25%和2.42%，而“擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)?！钡母怕蕼p少14.67%，與研究假設(shè)不符，但與李文瑛和肖小勇[1]、賈天宇和陶建平[32]等的研究結(jié)論一致。可能的原因是：非洲豬瘟發(fā)生之前，養(yǎng)殖場(chǎng)戶購(gòu)買的養(yǎng)殖保險(xiǎn)是為應(yīng)對(duì)養(yǎng)殖過(guò)程中面臨的一般性疫病事件，能夠起到減少損失、穩(wěn)定收入的作用。然而，非洲豬瘟疫情導(dǎo)致中國(guó)生豬供給嚴(yán)重短缺，生豬價(jià)格暴漲，已有的養(yǎng)殖保險(xiǎn)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)低于生豬市場(chǎng)收益，已經(jīng)無(wú)法完全起到減少損失、穩(wěn)定收入的作用。因此，在非洲豬瘟疫情只能依靠養(yǎng)殖場(chǎng)戶通過(guò)提高自身生物安全水平來(lái)防控的現(xiàn)實(shí)背景下，參加養(yǎng)殖保險(xiǎn)并不能促使養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。

3.2.4 外部環(huán)境特征對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響 回歸4 結(jié)果顯示，與發(fā)生非洲豬瘟前相比，生豬價(jià)格對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響在5%水平上顯著，系數(shù)為正，與研究假設(shè)一致。從邊際效應(yīng)來(lái)看，生豬價(jià)格上漲會(huì)導(dǎo)致養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！焙汀熬S持不變”的概率降低，而使養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇“擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模”的概率增加。是否了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)補(bǔ)貼政策對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響在5%的水平上顯著，對(duì)此政策了解的養(yǎng)殖場(chǎng)戶更傾向于決定擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模，與研究假設(shè)一致。邊際效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，了解養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)補(bǔ)貼政策的養(yǎng)殖場(chǎng)戶將選擇“縮小養(yǎng)殖規(guī)?！焙汀熬S持不變”的概率分別降低10.69%和2.11%，而“擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)?！钡母怕试黾?2.80%，了解養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)補(bǔ)貼政策對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的影響程度最大。

此外，決策人受教育程度、家庭人口規(guī)模、家庭借貸情況、養(yǎng)殖規(guī)模、參加合作組織情況和與發(fā)生非洲豬瘟疫情疫點(diǎn)的距離等6 個(gè)因素在表3 中未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但各自系數(shù)與假設(shè)方向一致，表明這些變量對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的影響程度很小，不具有顯著解釋作用。本次獲取的160 個(gè)有效樣本養(yǎng)殖場(chǎng)戶中受教育程度集中在高中/中專及以下，以中小規(guī)模飼養(yǎng)為主，有76.25%的養(yǎng)殖場(chǎng)戶家庭人口集中在3～5 人，因而沒(méi)能有效地把不同受教育程度、家庭人口規(guī)模、養(yǎng)殖規(guī)模的養(yǎng)殖場(chǎng)戶區(qū)分開(kāi)。有家庭借貸和參加合作組織的樣本量較少，超過(guò)50%的養(yǎng)殖場(chǎng)戶與發(fā)生非洲豬瘟疫情疫點(diǎn)僅屬于同一個(gè)省，疫點(diǎn)距養(yǎng)殖場(chǎng)戶的距離較遠(yuǎn)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究在探討非洲豬瘟疫情背景下養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響機(jī)理的基礎(chǔ)上，基于實(shí)地調(diào)查獲取的微觀數(shù)據(jù)，采用有序Logit 模型實(shí)證分析非洲豬瘟疫情背景下養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策的主要影響因素，得到以下結(jié)論：

1）在非洲豬瘟疫情下，養(yǎng)殖場(chǎng)戶對(duì)生豬養(yǎng)殖較為謹(jǐn)慎，多數(shù)選擇維持現(xiàn)狀。

2）在養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響因素中，養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例越高、生豬價(jià)格上漲、了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)補(bǔ)貼政策能夠顯著地促進(jìn)養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模，其中了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)補(bǔ)貼政策的影響程度最大；而決策人年齡越大、養(yǎng)殖成本增加對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模具有顯著制約作用，不利于生豬生產(chǎn)的恢復(fù)。

3）與研究假設(shè)不同，在非洲豬瘟現(xiàn)實(shí)情境下，購(gòu)買養(yǎng)殖保險(xiǎn)對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模具有顯著制約作用，這可能是因?yàn)榉侵挢i瘟發(fā)生后中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)養(yǎng)殖環(huán)境已發(fā)生巨大變化，養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)加劇，目前生豬市場(chǎng)上關(guān)于養(yǎng)殖保險(xiǎn)的險(xiǎn)種和賠償標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)無(wú)法完全起到減少損失、穩(wěn)定收入的作用，不能促使養(yǎng)殖場(chǎng)戶選擇擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。

4）決策人受教育程度、家庭人口規(guī)模、家庭借貸情況、養(yǎng)殖規(guī)模、參加合作組織情況、與發(fā)生非洲豬瘟疫情疫點(diǎn)的距離對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)戶生產(chǎn)決策影響不顯著，可能的原因是本研究的樣本數(shù)量仍然比較少，影響變量的顯著性水平，希望在今后的研究中能夠彌補(bǔ)這一不足，繼續(xù)深入探討。

4.2 建議

1）完善生豬生產(chǎn)恢復(fù)扶持政策，加強(qiáng)政策宣傳力度。中央和各級(jí)政府應(yīng)完善對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)恢復(fù)發(fā)展的普適性優(yōu)惠政策，拓寬扶持范圍，集中財(cái)政資金推進(jìn)養(yǎng)殖場(chǎng)生物安全體系建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)由于選址不當(dāng)、場(chǎng)內(nèi)布局不合理改建和重建項(xiàng)目的資金支持，提高養(yǎng)殖場(chǎng)戶防控非洲豬瘟的能力；通過(guò)政策引導(dǎo)與資金支持鼓勵(lì)有條件的養(yǎng)殖場(chǎng)戶推進(jìn)規(guī)?；B(yǎng)殖，加大貸款貼息、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和設(shè)備購(gòu)置補(bǔ)貼等方面的優(yōu)惠力度，降低改造或擴(kuò)建的投資成本。同時(shí)政府應(yīng)拓寬政策信息發(fā)布渠道，借助電視、廣播、報(bào)紙和網(wǎng)絡(luò)等媒介途徑做好政策的宣傳和解讀，提高養(yǎng)殖場(chǎng)戶對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)相關(guān)扶持政策的認(rèn)知程度，改進(jìn)信息不對(duì)稱問(wèn)題。

2）完善生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)制度體系，創(chuàng)新生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)產(chǎn)品。一是研究完善關(guān)于生豬保險(xiǎn)突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)機(jī)制，加強(qiáng)政府與保險(xiǎn)公司等承保機(jī)構(gòu)的協(xié)同配合，建立一套適應(yīng)現(xiàn)代生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的養(yǎng)殖保險(xiǎn)制度體系；二是保險(xiǎn)公司等承保機(jī)構(gòu)要根據(jù)當(dāng)前非洲豬瘟疫情現(xiàn)實(shí)情況及時(shí)調(diào)整有關(guān)保險(xiǎn)責(zé)任、保險(xiǎn)金額和費(fèi)率、投保條件、保險(xiǎn)期限與賠償處理等保險(xiǎn)內(nèi)容，不斷提升生豬保險(xiǎn)服務(wù)水平，開(kāi)展并擴(kuò)大生豬價(jià)格保險(xiǎn)產(chǎn)品，滿足養(yǎng)殖場(chǎng)戶對(duì)非洲豬瘟風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避需求；三是在發(fā)揮生豬保險(xiǎn)的基本風(fēng)險(xiǎn)保障作用基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推進(jìn)“保險(xiǎn)+”服務(wù)，延伸生豬保險(xiǎn)的增信融資功能，幫助養(yǎng)殖場(chǎng)戶解決融資難的問(wèn)題。

3）加強(qiáng)生豬養(yǎng)殖培訓(xùn)力度，注重培育新型職業(yè)養(yǎng)殖者。中央政府要加強(qiáng)對(duì)生豬養(yǎng)殖主產(chǎn)省教育基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)政支持，加大農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)投入，通過(guò)培訓(xùn)、再教育等形式全面提高現(xiàn)有養(yǎng)殖者素質(zhì)和職業(yè)技能，提升養(yǎng)殖者的生物安全防控意識(shí)和能力。同時(shí)各級(jí)地方政府要重視引入“新鮮血液”，積極引導(dǎo)有知識(shí)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的年輕人加入到養(yǎng)殖隊(duì)伍中，培養(yǎng)一大批技術(shù)好、懂管理、善經(jīng)營(yíng)的新型養(yǎng)殖業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，逐漸使生豬養(yǎng)殖者向高素質(zhì)、年輕化過(guò)渡，適應(yīng)生豬產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。