基于粗糙集的電子政務(wù)績效評估方法分析

鄭麗娜

（福建省經(jīng)濟(jì)和信息化技術(shù)中心，福建 福州 350001）

0 引言

粗糙集理論作為處理不確定性的數(shù)學(xué)工具，本質(zhì)上是一種軟計(jì)算方法，近年來受到相關(guān)領(lǐng)域的重點(diǎn)關(guān)注。粗糙集理論最大的優(yōu)勢在于能夠?qū)?fù)雜的問題簡單化，通過自身強(qiáng)大的分類能力，再比較若干因素的屬性重要度，得出不同的方案，進(jìn)而確定解決問題的最佳方案[1]。目前，各地政府機(jī)構(gòu)都存在電子政務(wù)績效評估方法不完善的情況。 在我國，電子政務(wù)績效評估方法基本適用于所有工作人員，缺乏對電子政務(wù)績效管理人員的針對性，無法對電子政務(wù)績效管理人員的績效進(jìn)行精準(zhǔn)、全面的綜合評估[2]。電子政務(wù)績效評估方法是政府對于績效進(jìn)行年度考核的綜合評價，其績效評估方法必須具有針對性，對政府管理以及干部選拔均具有借鑒意義[3]。 由于電子政務(wù)績效評估方法是一個龐大且復(fù)雜的體系，不能從單一角度出發(fā)，必須結(jié)合電子政務(wù)的實(shí)際情況。 因此，針對目前電子政務(wù)績效評估方法存在的主要問題，本文基于粗糙集建立一種新型電子政務(wù)績效評估方法，致力于構(gòu)建一個完整度更高，可操作性更強(qiáng)的電子政務(wù)績效評估方法。

1 基于粗糙集的電子政務(wù)績效評估方法

1.1 確定電子政務(wù)績效評估指標(biāo)

基于粗糙集對電子政務(wù)績效一致性評估指標(biāo)進(jìn)行劃分，采用合適的離散化方法，建立電子政務(wù)績效評估指標(biāo)信息表，如表1 所示[4]。

由表1 可知，二級指標(biāo)是一級指標(biāo)的分支，可以突出一級指標(biāo)的特征，強(qiáng)調(diào)電子政務(wù)績效評估指標(biāo)屬性，保障評估內(nèi)容能夠及時反映電子政務(wù)績效。

1.2 基于粗糙集計(jì)算電子政務(wù)績效評估指標(biāo)屬性重要度

本文基于粗糙集理論中條件屬性相對于決策屬性的重要度進(jìn)行電子政務(wù)績效評估指標(biāo)權(quán)重確定，采用對數(shù)據(jù)分級分解的方法計(jì)算電子政務(wù)績效評估指標(biāo)屬性重要度[5]。 設(shè)電子政務(wù)績效評估指標(biāo)屬性重要度為c， 基于粗糙集通過一個下近似和上近似對來描述，則其計(jì)算公式，如公式（1）所示。

表1 電子政務(wù)績效評估指標(biāo)信息表

在公式（1）中，n 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)數(shù)據(jù)特征矢量；i 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)特征個數(shù)， 為實(shí)數(shù)；w 指的是評估指標(biāo)屬性依賴度；m 指的是分級綜合評估的摩擦系數(shù)；k 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)特征權(quán)值系數(shù)；g 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)特征隸屬度函數(shù)；μ 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)特征維數(shù)；x 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)特征的Hamming 距離橫坐標(biāo)；y 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)特征的Hamming 距離縱坐標(biāo)；指的是評估指標(biāo)特征相似權(quán)值[6]。 通過公式（1），得出電子政務(wù)績效評估指標(biāo)屬性重要度，根據(jù)粗糙集屬性重要度體現(xiàn)出評估指標(biāo)與結(jié)論間的非線性關(guān)系，并以事實(shí)為依據(jù)，排除人為的增加評價體系的模糊性， 通過粗糙集模糊聚類，用替代后的種群作為下一代進(jìn)化的種群， 如此迭代，直到滿足終止條件時，輸出最終的聚類結(jié)果，進(jìn)而獲取更為準(zhǔn)確的電子政務(wù)績效評估相關(guān)本體類。

1.3 電子政務(wù)績效的總體評估公式

在得到電子政務(wù)績效評估指標(biāo)屬性重要度的基礎(chǔ)上，采用連續(xù)性評估的方式，根據(jù)粗糙集中離散值，進(jìn)行歸一化處理。 設(shè)電子政務(wù)績效的總體評估公式為，則其歸一化處理計(jì)算公式，如公式（2）所示。

在公式（2）中，m 指的是電子政務(wù)績效評估指標(biāo)賦值；j 指的是數(shù)據(jù)數(shù)量，為實(shí)數(shù)；a 指的是一級指標(biāo)下評估重要度量值；h 指的是二級指標(biāo)下評估重要度量值。在通過公式（2），可以將電子政務(wù)績效評估看作是評估點(diǎn)的一種延伸， 將評估過程內(nèi)所包含粗糙集根據(jù)其不確定性分為上近似集和下近似集， 當(dāng)電子政務(wù)績效評估數(shù)據(jù)不屬于上近似集和下近似集時， 則可通過上述公式基于粗糙集進(jìn)行計(jì)算。與此同時，本文得出的電子政務(wù)績效的總體評估公式能夠被計(jì)算機(jī)識別[7]。在實(shí)際進(jìn)行評估時，能夠根據(jù)獲得相關(guān)評估信息，實(shí)時掌握電子政務(wù)績效情況。 通過以上研究，有理由相信在無特殊情況下本文設(shè)計(jì)評估方法能夠獲得電子政務(wù)績效的有效信息。

2 對比實(shí)驗(yàn)

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

提出仿真實(shí)驗(yàn)，對比本文設(shè)計(jì)評估方法與傳統(tǒng)評估方法在評估矢量上的差異，設(shè)置傳統(tǒng)評估方法為對照組，分析兩種評估方法所獲數(shù)據(jù)，確定評估性能更好的評估方法。 選取某地政府電子政務(wù)績效為例，對電子政務(wù)績效進(jìn)行綜合評估，分別使用兩種效率評估體系代入CVERTELY 軟件， 以一種曲線圖形的方法Co-plot 將實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出來。

2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論

根據(jù)上述設(shè)計(jì)的對比實(shí)驗(yàn)， 實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖1所示。

圖1 評估矢量對比圖

根據(jù)圖1 可以明顯看出，評估矢量越高證明該評估方法對于電子政務(wù)績效的綜合評估精度越高。本文設(shè)計(jì)方法評估矢量最高可達(dá)0.89， 對照組為0.51，設(shè)計(jì)方法可以實(shí)現(xiàn)對電子政務(wù)績效的精準(zhǔn)評估。

3 結(jié)語

考慮到電子政務(wù)績效評估的重要性，基于粗糙集的電子政務(wù)績效評估方法經(jīng)歷了從起步到快速發(fā)展的階段。 因此，本文對電子政務(wù)績效評估方法進(jìn)行基于粗糙集的優(yōu)化設(shè)計(jì)是十分必要的，通過仿真實(shí)驗(yàn)證明設(shè)計(jì)的評估方法是具有現(xiàn)實(shí)意義的，能夠?yàn)殡娮诱?wù)績效評估提供理論支持。 但本文不足之處在于，沒有對基于粗糙集的電子政務(wù)績效評估方法可行性進(jìn)行深入分析，相信這一點(diǎn)，可以作為電子政務(wù)績效評估領(lǐng)域日后的研究內(nèi)容之一。