運(yùn)用人工智能技術(shù)驅(qū)動媒體變革的三個(gè)重點(diǎn)問題

文_周繼堅(jiān)

人工智能技術(shù)正在掀起一場新的信息技術(shù)革命，誰在智能化領(lǐng)域占得先機(jī)，誰就能掌握媒體變革的主動權(quán)。新華社社長蔡名照同志2018年初提出，要加快推進(jìn)人工智能在采編業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，建設(shè)以智能技術(shù)為基礎(chǔ)、以人機(jī)協(xié)作為特征、以大幅提高生產(chǎn)傳播效率為重點(diǎn)的智能化編輯部。要探索智能化編輯部的標(biāo)準(zhǔn)和范式，搶占融合發(fā)展制高點(diǎn)。講話闡明了推進(jìn)智能化編輯部建設(shè)的目標(biāo)、手段和著力點(diǎn)，本文嘗試結(jié)合這三個(gè)方面，對人工智能技術(shù)驅(qū)動媒體變革的要素進(jìn)行探討。

一、目標(biāo)：大幅提高新聞生產(chǎn)傳播效率

應(yīng)用人工智能技術(shù)驅(qū)動媒體變革，首先要解決當(dāng)前傳媒面臨的痛點(diǎn)。這個(gè)痛點(diǎn)，總體來講就是受眾日益多元的信息需要和媒體供給不平衡不充分之間的矛盾。近年來，中央大力推進(jìn)媒體融合發(fā)展，融合工作格局初步形成、內(nèi)容生產(chǎn)探索初有成效、終端建設(shè)初具規(guī)模，當(dāng)前媒體融合已到向縱深推進(jìn)的關(guān)鍵階段，但媒體融合仍面臨內(nèi)容生產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新和機(jī)制突破等許多難啃的“硬骨頭”。

移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速革新，呈現(xiàn)出三大新趨勢：一是智能化，在資訊領(lǐng)域表現(xiàn)為智能化采集、智能化生產(chǎn)、智能化傳播。二是互聯(lián)網(wǎng)交互介質(zhì)面臨改變，智能語音交互將打造新的通用入口。三是用戶需求發(fā)生變化。新華社加快建設(shè)國際一流的新型世界性通訊社，需要著力解決新聞地域性發(fā)生與全國傳播、網(wǎng)上苗頭性新聞與全網(wǎng)傳播、通訊社信息技術(shù)與其他媒體、新的傳播載體與新聞應(yīng)用場景開拓、商業(yè)新應(yīng)用與新聞應(yīng)用之間的“五個(gè)時(shí)間差”。

破解這“五個(gè)時(shí)間差”，人工智能是一條主線。新華社以新媒體中心為試點(diǎn)，整合全社人工智能資源，升級“現(xiàn)場云”資源聚合平臺，利用“媒體大腦”平臺的智能采集、用戶分析、圖像識別、語音合成等功能，推進(jìn)在策劃、采集、編輯、加工、分發(fā)、反饋等全流程應(yīng)用，向總社編輯部和各分社賦能。

二、手段：以智能技術(shù)改造新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)

2019年12月12日，新華社正式宣布建成全球首個(gè)智能化編輯部。智能化編輯部是一個(gè)智能生產(chǎn)系統(tǒng)，包括兩個(gè)子系統(tǒng)：一個(gè)是機(jī)器可秒級自動生產(chǎn)出視頻等融媒體產(chǎn)品的“媒體大腦”，一個(gè)是“現(xiàn)場云”新聞在線智能化生產(chǎn)傳播管理系統(tǒng)。通過兩大系統(tǒng)，可以構(gòu)建起面向記者和用戶的智能輿情分析和采集系統(tǒng)、面向編輯部的智能編輯和加工系統(tǒng)、面向終端用戶的智能分發(fā)系統(tǒng)。

1.智能分析和采集。新聞競爭的第一步，是搶先知道“發(fā)生了什么”，利用人工智能提升線索研判能力，第一時(shí)間獲得輿情研判，進(jìn)而開展早期介入和輿論引導(dǎo)。需要力爭在兩個(gè)難點(diǎn)進(jìn)行突破，隨時(shí)在新聞應(yīng)用場景中實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。一是如何在輿情研判中做到最全、最準(zhǔn)，二是人工智能能否做到新聞價(jià)值判斷。

輿情研判環(huán)節(jié)，智能化編輯部利用“媒體大腦”攝像頭新聞機(jī)器人和“鷹眼”智能監(jiān)測系統(tǒng)，能夠超早期記錄突發(fā)事件、發(fā)現(xiàn)新聞熱點(diǎn)；通過“人臉核查”對圖片、視頻圖譜進(jìn)行識別和檢索，實(shí)現(xiàn)智能化的安全管控和定位分類。

智能采集環(huán)節(jié)，記者應(yīng)用“現(xiàn)場云”移動采集系統(tǒng)和智能手機(jī)、AR智能眼鏡、智能錄音筆等智能硬件隨時(shí)發(fā)起“現(xiàn)場新聞”全息直播，并同步采集文字、圖片、短視頻等全媒體形態(tài)新聞素材。利用“媒體大腦”的錄音文字實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化、智能翻譯、視頻智能編輯制作等功能，讓記者將精力更多專注于內(nèi)容策劃與把控。

2.智能編輯和加工。新華社匯聚全社技術(shù)資源和多媒體資源，兼容移動采編發(fā)系統(tǒng)、“媒體大腦”創(chuàng)新成果和互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)的最新功能應(yīng)用，不斷集成創(chuàng)新，推進(jìn)源頭端全流程在線智能加工。利用“媒體大腦”、AI合成主播、時(shí)政動漫平臺等智能化工具和平臺，對新聞素材進(jìn)行自動分類和標(biāo)引，智能化生產(chǎn)文字、圖片、AI主播視頻、短視頻、地圖新聞、數(shù)據(jù)新聞、衛(wèi)星新聞、VR、AR、MR等30余個(gè)品類的全媒體產(chǎn)品。全程人機(jī)協(xié)作，人工審簽。運(yùn)用“智能會話”深度語義理解能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人機(jī)對話，實(shí)時(shí)提取新聞實(shí)體數(shù)據(jù)，繪制行業(yè)權(quán)威知識圖譜。

人工智能需要豐富的數(shù)據(jù)資源，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)。當(dāng)前媒體數(shù)據(jù)仍相對單薄，新華社通過打通社內(nèi)的視頻資源、“現(xiàn)場云”平臺拓展用戶、接入城市攝像頭系統(tǒng)數(shù)據(jù)、和互聯(lián)網(wǎng)公司合作打造數(shù)據(jù)新聞聯(lián)盟、和專業(yè)視頻網(wǎng)站共同生產(chǎn)聚合等方式，拓展新聞數(shù)據(jù)來源。同時(shí)，通過“媒體大腦”開發(fā)統(tǒng)一技術(shù)系統(tǒng)，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，從前端采集到智能化加工，在共性的機(jī)器生產(chǎn)基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)性化加工，形成新的采編范式。通過“現(xiàn)場新聞”“現(xiàn)場云”將相關(guān)功能前端化，加上已內(nèi)置的云導(dǎo)播技術(shù)，將范式和工具提供給媒體用戶，使媒體用戶都能在平臺上加工生產(chǎn)新聞產(chǎn)品。

3.智能分發(fā)和反饋。智能分發(fā)的基礎(chǔ)是精準(zhǔn)的“用戶畫像”，需要基于大數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)，打通媒體資訊、智能家居、娛樂、社交、地理位置等多個(gè)領(lǐng)域，對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)識別和高維分析，驅(qū)動媒體內(nèi)容產(chǎn)品迭代，實(shí)現(xiàn)用戶精細(xì)化運(yùn)營。一是通過用戶識別匹配，展示整體用戶數(shù)和用戶群整體畫像，實(shí)現(xiàn)個(gè)性標(biāo)簽的劃分。二是基于用戶基礎(chǔ)維度刻畫，全方位了解用戶特征概況，從各側(cè)面反映用戶群體分布情況。三是專注于媒體領(lǐng)域，基于用戶通用屬性和資訊行為偏好維度進(jìn)行交叉分析。四是將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行高維聚類分析，對用戶群體特征進(jìn)行顯性表達(dá)，實(shí)現(xiàn)智能分群，智能管理。

三、著力點(diǎn)：以人機(jī)協(xié)作為特征

應(yīng)用人工智能技術(shù)驅(qū)動媒體變革，不是簡單地將新聞生產(chǎn)交給機(jī)器人，也不能片面地理解為讓機(jī)器生產(chǎn)替代人。打造智能化編輯部的意義在于，新聞媒體的變革正告別多媒共生的眾媒時(shí)代，進(jìn)入人機(jī)共生的智媒時(shí)代。

1.基于各自比較優(yōu)勢的人機(jī)合理分工。合理分工建立在人機(jī)優(yōu)勢的區(qū)別之上。人工智能在全網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容梳理等方面，具有人腦所不可比較的優(yōu)勢；而人腦在價(jià)值判斷、特殊情境分析上具有優(yōu)勢。通過人機(jī)協(xié)作，共同完成內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)、寫作和傳播。

2.基于人的主導(dǎo)下的人機(jī)高效協(xié)作。人機(jī)合理分工將推動人機(jī)協(xié)作程度愈加高效。人將智力注入機(jī)器生成人工智能技術(shù)，而機(jī)器由此成為人的智力延伸。在智能化編輯部中，機(jī)器可以批量地進(jìn)行事實(shí)性信息生產(chǎn)，人的力量將更多地向價(jià)值性信息生產(chǎn)傾斜。

3.人工智能輔助下人的能動性發(fā)揮。當(dāng)機(jī)器、人工智能、算法、數(shù)據(jù)等成為智媒時(shí)代的核心資源時(shí)，智能化編輯部將為媒體用戶提供開放的人工智能媒體平臺。