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      新冠肺炎疫情下大學生在線學習投入的研究綜述

      2020-12-06 10:49:39陳辰曲艷紅周春淼
      海峽科技與產業(yè) 2020年8期
      關鍵詞:影響因素大學生

      陳辰 曲艷紅 周春淼

      摘要:2020年年初,新冠肺炎疫情全面暴發(fā),全國推行“停課不停學”,學生們都通過網絡上課、學習。研究者通過訪談發(fā)現,在最初的網絡上課階段,學生對于這種新型的上課模式充滿好奇,特別興奮而且對于上課特別感興趣。隨著時間推移,一部分學生在上課過程中出現走神、注意力不集中等狀況,學生的在線學習投入程度明顯下降,并開始出現焦慮、煩躁、厭煩等負性情緒,因此研究大學生在線學習投入的現狀特點具有一定的時效性。本文全面分析大學生在線學習投入的相關概念和影響因素,從而提出調節(jié)學生在線學習投入的策略方法,幫助學生在線學習期間更好地調節(jié)情緒,提升學習水平和學習質量。

      關鍵詞:在線學習投入;影響因素;大學生

      中圖分類號:G632.0 文獻標識碼:A

      在新冠肺炎疫情下,全國學生大部分時間都是在家里通過手機、電腦等平臺上課,不能隨意出去,隨著時間的推移,線上上課的時間延長,一部分學生在線學習投入程度明顯下降,回答問題的積極性降低。這主要因為大學生對于在線學習的目標和態(tài)度不夠明確,缺乏對在線學習的正確認知,而且自我控制能力薄弱。再加上在線學習時間的拉長,個體開始出現焦慮、煩躁、厭煩等負性情緒,從而影響在線學習投入程度。因此需要探析大學生在線學習投入的特點和影響因素,緩解學生的學業(yè)情緒,提出提高學習投入的方法,進而推動在線教育的全面發(fā)展,提高學生學習的質量。

      1 概念界定

      1.1 學習投入

      Schaufeli[1](2002)首先將工作投入擴展到學習,提出“學習投入”,認為學習投入是指與學習相關的積極、充實的精神狀態(tài),包括活力、奉獻和專注三個維度。活力是指具有出眾的精力與韌性,在學習上不易疲倦,不畏艱難;奉獻是指具有強烈的意義感、自豪感,對學習懷有飽滿的熱情,勇于挑戰(zhàn);專注是指全身心投入到學習中并能感到積極、愉悅的體驗。

      Fredricks[2]59(2004)認為,學習投入包括行為、情緒和認知。行為是指個體在校期間參加的學業(yè)或非學業(yè)活動;情緒是個體面對學習任務或老師、同學等的積極情感反應和對學校的歸屬感;認知是指學生在學習中運用的認知策略即心理資源。

      關于學習投入的概念,國內外心理學家從不同角度進行闡述,大多數研究者采用的是Schaufeli提出的概念和分類。但是近幾年來,很多研究者也比較認可學習投入包括行為、認知和情感三維的這個分類。

      1.2 在線學習投入

      Fredeicks[2](2004)提出,在線學習投入是指學習者在線上學習活動中表現出來的積極狀態(tài),包括認知投入、情感投入和行為投入三個維度。認知投入是指學生將思維或心智運用在學習過程中,包括注意力和努力程度等,也包括認知策略和元認知策略的使用。情感投入是學習者參與在線學習過程中產生的相關體驗,如興趣、歸屬感、自我效能感等。行為投入是指學習者之間、學習者與教師之間的交流;學習資源的訪問和共享;學習者的反思活動等。

      2 大學生在線學習投入的影響因素

      關于在線學習投入的影響因素研究,不同研究者從不同的角度進行分析。況姍蕓等[3](2019)認為,影響在線學習投入的因素包括內因和外因,房萌萌等[4](2018)認為,影響在線學習投入的因素包括學校、課程、學習者和教師四個方面。在新冠肺炎疫情背景下,大學生在線學習投入的影響因素包括認知因素、環(huán)境因素和行為因素三方面。

      2.1 認知因素

      第一,學習動機影響大學生在線學習投入。孫松等[5](2020)研究得出,學生的學習動機與學習投入存在正相關。學習動機越強學習投入程度越高。第二,學生的自我效能感高低影響學習投入。蘭國帥等[6]65(2019)研究發(fā)現,MOOC學習者的自我效能感對學習投入有顯著正向影響。第三,學業(yè)成就的高低影響學習投入。黃慶雙[7](2019)研究發(fā)現,大學生的成就目標定向可以直接預測在線學習投入,也可以通過學業(yè)拖延間接預測在線學習投入。周方[8](2015)研究發(fā)現,大學生的時間洞察力、成就目標定向均對學習投入有預測作用。

      2.2 行為因素

      行為因素是學習投入的外部表現,特別是疫情期間,學生在線學習投入情況可以通過研究大學生的行為因素來調控。行為因素主要包括內外兩方面,個體內部行為因素包括學業(yè)情緒和個體生理因素。外部行為包括:學習的堅持性、時間管理自我監(jiān)控和在線相互交流。

      2.2.1 內部行為

      (1)學業(yè)情緒。學業(yè)情緒的高低會直接影響個體的學習行為,高潔[9](2016)研究發(fā)現,大學生在線學業(yè)情緒與學習投入之間存在顯著相關,并且積極學業(yè)情緒能夠正向預測學習投入。特別是在疫情期間,學生每天都會看到疫情的消息,緊張、焦慮、恐懼等負性情緒會對他們在線學習投入程度產生影響。

      (2)個體生理因素。國內大部分研究者在研究在線學習投入時,均分析年齡、性別、專業(yè)等個體生理因素對在線學習投入的影響。大學生跟其他年齡階段的學生不同,他們更有自己的主見,對一些不感興趣的課程更容易出現注意力不集中、上課走神等情況。而線上學習這種上課方式,老師在上課時,沒有太多的精力注意到每個同學,不如線下授課比較直觀。

      2.2.2 外部行為

      (1)學習的堅持性。學習的堅持性影響學習投入程度,蘭國帥等[6](2019)研究發(fā)現,MOOC學習者的學習投入程度對學習堅持性有顯著正向影響作用。

      (2)時間管理自我監(jiān)控。學生的時間管理自我監(jiān)控能力影響學習投入程度。譚海燕[10](2019)研究發(fā)現,時間管理自我監(jiān)控與學習投入存在顯著正相關。

      2.2.3 環(huán)境因素

      (1)家庭方面。父母支持、父母期望、家庭教養(yǎng)方式、家庭經濟地位、家庭功能等家庭因素均影響學習投入。王思變[11](2018)研究發(fā)現,大學生的社會支持與學習投入之間存在顯著正相關。張建衛(wèi)等[12](2020)研究發(fā)現,教學互動、家庭功能和自主動機影響在線學習投入。綜上所述,大量實證研究結果證明,家庭因素是學生學習投入的重要影響因素之一。特別是2020年,全國學生網絡上課,學生的主要活動場所就是家里面,學習環(huán)境發(fā)生了變化,學生如果能得到父母的支持和理解,在線學習投入程度一定會有所提高。

      (2)學校方面。主要包括教師影響、同伴影響和班級、學校氛圍等。遲翔藍[13](2017)研究發(fā)現,教師自主支持、情感支持和能力支持對大學生的學習投入均有顯著正向影響。劉在花[14](2018)研究發(fā)現,學校氛圍與學習投入呈顯著相關。

      3 提高大學生在線學習投入的策略

      3.1 引導學生調節(jié)不良情緒

      教師要讓學生了解積極情緒對學習的積極影響,消極情緒對學習的危害,引導學生自覺調節(jié)不良情緒,并教會他們調節(jié)不良情緒的方法,使學生處于負面情緒時能夠及時采取有效的方法去調節(jié)自身的情緒。培養(yǎng)學生的好奇心、求知欲,保持積極樂觀的心理。受負性情緒影響時,能勇敢面對。

      3.2 提高學生的自我效能感

      首先,增加學生的成功經驗。教師應該在線上教學過程當中,多設置一些實踐環(huán)節(jié),以此激發(fā)學生的求勝心,增加成功經驗。經驗越多,自我效能感水平越高。例如,開展一些小型線上知識競賽、小組匯報等實踐活動。

      其次,替代性經驗的習得。學生能夠通過觀察他人,產生替代性經驗,從而提高自我效能感。教師可以定期開展一些經驗分享,如分享在線學習的好方法,調節(jié)情緒的方法等經驗。

      最后,言語的勸導。構建合理的綜合評價體系,及時對學生的在線學習狀態(tài)進行評價和分析,及時找出問題學生進行個體勸導,必要時聯系輔導員和家長,校家合作,使學生能夠更好地投入到在線學習當中,最終取得理想的學習成績。

      3.3 合理使用在線學習技能,增加學習互動

      教師在教學時要充分使用現代化多媒體手段,運用圖片、視頻、動畫等各種現代化教學技術,吸引學生的注意力,調動學生學習的積極性和學習興趣。教會學生合理使用在線學習技能,還可以利用智慧樹、釘釘等網絡平臺自動捕獲學習者學習投入的狀態(tài),對學生學習存在的問題可以第一時間了解。教師在線授課時要注意與學生互動的次數,采用各種方式增加互動,例如提問、小組討論、投票、搶答等各種方式,喚起學生的注意,從而提高學生的在線學習投入程度。

      3.4 增加社會支持

      搭建“三位一體”的社會支持系統(tǒng),增強父母支持、教師支持和同伴支持,使學生能感到父母、教師和同學共同的關心和支持。學生在焦慮、煩躁或者厭煩的時候,可以隨時找父母、教師或同伴傾訴,及時擺脫負性學習情緒的影響,實現快樂的在線學習,較好地投入到學習中去。

      目前,關于大學生在線學習投入的研究,多以教育技術專業(yè)的研究結果居多,心理學次之,今后應該針對這方面內容進行實證研究,用實證數據去驗證理論內容。

      參考文獻

      [1] Schaufeli,W B,Salanova M,Gonzalez-Roma V,et al. The Measurement of Engagement and Burnout: a Two Sample Confirmatory Factor Analytic Approach[J]. Journal of Happiness studies,2002,3(1):71-92.

      [2] Fredricks J A,Blumenfeld P C,Paris A H. School engagement: Potential of the concept state of the evidence[J]. Review of Educational research,2004(74):59-109.

      [3] 況姍蕓,李穎,藍琰,等.在線學習投入研究進展述評[J].教育信息技術.2019(11):3-9,15.

      [4] 房萌萌,劉斌.在線學習投入的影響因素及提升策略[J].數字教育.2018(1):40-44.

      [5] 孫松,劉小川,李思嘉,等.學習投入在新疆某高校醫(yī)學生學習動機與學業(yè)成就之間的中介作用[J].改革與開放.2002(3):87-92.

      [6] 蘭國帥,郭倩,鐘秋菊.MOOC學習投入度與學習堅持性關系研究[J].開放教育研究.2019(2):65-77.

      [7] 黃慶雙,李玉斌,任永功,等.大學生成就目標定向對在線學習投入影響研究:學業(yè)拖延的中介作用[J].現代遠距離教育.2019(5):77-85.

      [8] 周方.大學生未來時間洞察力、成就目標定向與學習投入的關系[D].成都:四川大學,2015.

      [9] 高潔. 在線學業(yè)情緒對學習投入的影響——社會認知理論的視角[J]. 開放教育研究,2016,22(2):89-95.

      [10] 譚海燕.中學生成就目標定向、時間管理自我監(jiān)控與學習投入的關系[J].中小學心理健康教育,2019(30):4-7.

      [11] 王思變.大學生學習投入與學業(yè)自我概念、社會支持的關系研究[D].南昌:南昌大學,2018.

      [12] 張建衛(wèi),周愉凡,宣星宇,等.疫情防控期高校在線教學與學生發(fā)展:基于B大學的案例研究[J].中國高教研究,2020(6):64-71.

      [13] 遲翔藍.基于自我決定動機理論的教師支持對大學生學習投入的影響機制研究[D].天津:天津大學,2017.

      [14] 劉在花.學校氛圍對中學生學習投入的影響:學校幸福感的中介作用[J].中國特殊教育,2018(1):52-57.

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