張昊陽
摘要:針對傳統(tǒng)架構下的工廠的不足,提出“云—邊—端”架構在智能工廠中的重要應用,以及與傳統(tǒng)架構相比其具有的特點。在云計算負荷過重頂框下,引入“邊”——邊緣計算這一概念,邊緣計算通過許多控制(計算)將通過本地設備實現(xiàn),無需交給云端,處理過程在本地邊緣計算層完成。建立起從云到邊緣,到設備端的計算,讓工廠的計算能力提升,提高復雜裝置的工廠的智能架構。
關鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);智能工廠;傳統(tǒng)架構;“云—邊—端”架構
中圖分類號:TP391.44;TN929.5;TB497文獻標識碼:A文章編號:1672-9129(2020)14-0135-02
1前言
在工業(yè)4.0的時代大背景下,一方面制造業(yè)要求日益增高,為迎合行業(yè)趨勢推進改造,另一方面云計算的時效性,帶寬局限性更加突出,為使工廠提高工作效率更加智能化引入邊緣計算,構建“云—邊—端”架構。工廠由傳統(tǒng)架構向“云—邊—端”架構轉型,使得物聯(lián)網(wǎng)技術與制造業(yè)聯(lián)系更加緊密。工廠通過云計算,邊緣計算,以及設備間的互相協(xié)作完成更加高效的生產(chǎn),形成面向復雜裝置的更加智能的架構。
2物聯(lián)網(wǎng)時代與智能工廠
2.1物聯(lián)網(wǎng)時代簡述。隨著5G網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)時代來臨,萬物互聯(lián)這一概念不斷的得以實現(xiàn)。智能設備的出現(xiàn)讓網(wǎng)絡技術也迅速發(fā)展起來,物聯(lián)網(wǎng)簡單地說就是將物與物通過網(wǎng)絡進行連接,依靠各種傳感器設備和無線傳感等等技術將物物鏈接組成網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)由傳感層、網(wǎng)絡層、應用層構成。傳感層作為底層,通過射頻識別設備和各種傳感器以及終端作為信息采集,提供基本的數(shù)據(jù)支撐。網(wǎng)絡層則是對傳感層獲取的數(shù)據(jù)通過計算機網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、云計算大數(shù)據(jù)平臺等進行數(shù)據(jù)的傳輸和處理。應用層則是在網(wǎng)絡層處理好的傳輸進來的數(shù)據(jù)的支持下,利云計算、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術,從而提供海量的應用程序進一步的實現(xiàn)萬物互聯(lián),為智能設備在不同領域、不同環(huán)境下進行可行性的實現(xiàn)。
尤其是在當今社會,產(chǎn)業(yè)連不斷被擴大更多產(chǎn)業(yè)不斷轉型升級,全世界都提出了高效、簡潔、準確的工作要求,工廠的在智能化更是必不可少。工業(yè)4.0大背景下,工廠向機械化、智能化轉變是大勢所趨,通過數(shù)以億計的傳感器和機械智能設備工廠也“智慧”起來。
2.2物聯(lián)網(wǎng)技術在智能工廠的實現(xiàn)分析。在工廠產(chǎn)能不斷提高,要求不斷增多的情況下,工廠的智能架構不僅可以通過新思想多靈活多變的方法來解放生產(chǎn),創(chuàng)造出專門為工廠的創(chuàng)新模式,進而會實現(xiàn)彎道超車。這種新型架構不僅減低人工成本,而且可以靈活協(xié)調方便實現(xiàn)產(chǎn)能的積極調配。不僅如此在我國物聯(lián)網(wǎng)的大方向下,出臺了許多相關政策,制造業(yè)也成為“十三五”時期的物聯(lián)網(wǎng)重要的領域之一,隨著市場國模的不斷擴大和物聯(lián)網(wǎng)技術的加速發(fā)展,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、城市規(guī)劃管理和我國產(chǎn)業(yè)結構方面不斷地深化應用為我國的產(chǎn)業(yè)架構調整帶來了新動能。也為我國制造業(yè)發(fā)展提出了向高產(chǎn)能智能化轉型的要求。智能工廠以及“云—邊—端”架構的建設是機遇也是挑戰(zhàn),這不僅可以促進我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)補短板、促應用從而更加深入探索,而且也為我國工廠制造業(yè)轉型升級帶來新的血脈新的方向,提供新動能。
3智能工廠及“云—邊—端”架構
3.1智能工廠及其標準體系架構。智能工廠這一形式是設備智能化、工廠管理現(xiàn)代化、信息計算機化的基礎上達到的新階段。它不僅包括智能設備與自動化集成,還涵蓋了企業(yè)管理信息系統(tǒng)(MIB)的全部內容。智能工廠尤其在制造業(yè)上體現(xiàn)出智能工業(yè)這一發(fā)展新方向。智能工廠主要特征是:系統(tǒng)的自住能力;整體技術的實現(xiàn);協(xié)調重組和擴充性;自我學習和維護能力;以及最為重要的人機共存的系統(tǒng),人機在不同層次扮演不同角色,相輔相成,協(xié)調合作。
由于 CPS 信息物理融合系統(tǒng)進入制造和物流的技術集成,以及在工業(yè)流程中使用物聯(lián)網(wǎng)及其服務,從而產(chǎn)生了創(chuàng)新的工廠系統(tǒng) ——智能工廠。完全不同 于傳統(tǒng)的工廠自動化系統(tǒng),智能工廠采用面向服務的體系架構,具體體系架構如圖 5 所示
從圖 5 可以看出,對應于傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)的現(xiàn)場級,使用物聯(lián)網(wǎng)技術;對應于控制級,采用 CPPS 信息物理融合生產(chǎn)系統(tǒng);對應的監(jiān)控管理級連接到安全可 靠和可信的云網(wǎng)絡主干網(wǎng),采用服務互聯(lián)網(wǎng)提供的服務。智能工廠的IT建設在云計算網(wǎng)絡基礎上依靠安全可靠和可信的云網(wǎng)絡的服務模式,“云計算”往往發(fā)揮著遠程數(shù)據(jù)中心的作用。
3.2智能工廠的設想和目標。作為工業(yè)4.0核心的智能工廠,其基本設想是制造的產(chǎn)品集成有動態(tài)數(shù)字儲存器、感知和通信能力,承載著整個供應鏈和生命周期中所需的各種信息;整個生產(chǎn)價值鏈中所集成的生產(chǎn)設備能夠實現(xiàn)自組織,以及能夠根據(jù)當前的狀況靈活的決定生產(chǎn)過程。
智能工廠建設的目標是:建立起一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務的生產(chǎn)模式。
在這種模式中,傳統(tǒng)行業(yè)的界限將消失,并會產(chǎn)生各種新的活動領域和合作形式。
3.3標準體系架構分析。智能工廠標準體系架構具有一定標準原則:(1)引領性原則;(2)通用性原則;(3)系統(tǒng)性原則;(4)先進性原則;(5)適用性原則;按照以上原則構建標準體系是與傳統(tǒng)架構全然不同的。傳統(tǒng)架構在智能工廠的現(xiàn)代架構下已經(jīng)是天壤之別,標準架構依賴于全新的形式充分發(fā)揮著它的重要作用。智能工廠依托于一種基于互聯(lián)網(wǎng)的服務模式的云計算使得其時效性大大的提高。更是加快了智能工廠互聯(lián)互通的模式,對于市場需求的感知,對于工業(yè)制造的數(shù)字化大有益處。更多的制造工廠依賴于物聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛應用積極向智能工廠轉型,從傳統(tǒng)制造向智能制造轉型。
相比較于傳統(tǒng)構架而言,智能工廠標準架構具有以下明顯的一定和特點
(1)設備之間具有生產(chǎn)自組織能力、協(xié)同制造能力,應變能力強、反應速度快,能更好地支持多品種、小批量、定制型產(chǎn)品的快速生產(chǎn)加工;
(2)數(shù)據(jù)采集和實時監(jiān)控技術能在問題產(chǎn)生前進行預處理,從而降低故障率,保障安全性
(3)智能調度生產(chǎn)過程,使設備和工裝的利用率大大提高;
(4)對產(chǎn)品加工過程進行自我監(jiān)控和自我糾正,從而提升產(chǎn)品質量;
(5)利用云計算、大數(shù)據(jù)的支持,提供專業(yè)智 能知識,提高復雜結構、復雜面型的設計和加工 能力;
(6)實時網(wǎng)絡監(jiān)控、分析和決策,保障生產(chǎn)用 料等制造資源供應鏈的及時性和連續(xù)性,從而提高生產(chǎn)的效率和保障能力。
這些優(yōu)點與特點是當下的制造業(yè)以及工廠轉型后的優(yōu)勢和生命力蓬勃發(fā)展更新的源泉。順應了時下發(fā)展的要求,積極轉型改革是企業(yè)迸發(fā)新活力,指明前進新方向。
但是在如今太多的計算依賴于云計算來完成
云計算的時效性,帶寬局限性更加突出,為使工廠提高工作效率更加智能化引入邊緣計算,構建“云—邊—端”架構。
4“云—邊—端”架構帶來的智能工廠新升級及挑戰(zhàn)
在云計算短板日益顯露的今天,又有一新型架構模式出現(xiàn),為當前的局面帶來了解決的方法:構建“云—邊—端”架構。
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術的快速發(fā)展,百億聯(lián)網(wǎng)設備的海量數(shù)據(jù)處理以及超低時延等需求都對現(xiàn)有的云計算模式提出了挑戰(zhàn),邊緣計算應運而生。此前,阿里云邊緣計算技術負責人楊敬宇向媒體表示,邊緣計算作為5G時代的一項關鍵技術,未來將成為不可或缺的基礎設施之一。他指出,5G時代萬物智聯(lián)將真正成為現(xiàn)實,云、邊、端三體協(xié)同成為最佳解決方案,擁有高效、實時、安全特性的邊緣計算將成為基礎設施。。邊緣計算作為一種新的技術理念,主要聚焦實時、周期數(shù)據(jù)的分析和處理。邊緣計算是實現(xiàn)分布式門治控制工業(yè)自動化架構的重要支撐,在預測性維護、能效管理、 智能制造等領域有著廣泛的應用前景。
通過引入邊緣計算將一些不重要的數(shù)據(jù)計算或者簡單的計算放在邊緣計算上完成,使得成本降低,也使得計算時效性大大改變,更大大地減小了云計算的壓力。云邊端協(xié)同一體化的體系使得更加高效率,高質量,體現(xiàn)出高水平發(fā)展,云計算、大數(shù)據(jù)為智能工廠提供強大的計算處理能力?!霸啤叀恕奔軜嫗橹悄芄S更加智能帶來最新最好的解決方案,也為制造業(yè)和工廠發(fā)展指明道路。
有創(chuàng)新就會帶來挑戰(zhàn),而構建“云—邊—端”架構面對的兩個大挑戰(zhàn)是: 邊緣操作系統(tǒng)和端云一體化管理平臺。邊緣操作系統(tǒng)不僅僅需要負責邊緣設備上的任務調度、存儲網(wǎng)絡管理等傳統(tǒng)操作系統(tǒng)職責,這一職責也給“云—邊—端”架構的構建提出了新的要求和挑戰(zhàn),如今阿里已經(jīng)在向三層邊緣計算能力邁進,智能工廠構建“云—邊—端”架構必將為其帶來光明的未來
5智能工廠“云-邊-端”架構及在我國應用的評析
基于工業(yè)4.0背景下智能工廠的核心地位,其標準構架在發(fā)展過程中體現(xiàn)出的時效性和帶寬的局限性,以及面臨的一些難點。本文提出的面向復雜裝置的智能工廠的“云—邊—端”構架為智能工廠的發(fā)展指明未來道路,為一些問題提供解決方案,更對智能工廠的轉型發(fā)展進行分析,也對智能工廠提出了未來發(fā)展需克服的難處。以更加完美、更加完善的“云—邊—端”智能工廠構架去推動制造業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)智能制造??v觀我國制造業(yè)與世界先進水平存在較大的差距,產(chǎn)業(yè)效率低效益低,單位產(chǎn)能居高不下,人均水平差距巨大,創(chuàng)新能力弱。不能再以高投入、高能耗的模式延續(xù),因此智能工廠是歷史潮流之大勢,也是為我國提高競爭力,保持可持續(xù)發(fā)展、實現(xiàn)“中國創(chuàng)造”的必由之路。而構建“云—邊—端”智能工廠架構更是為了加快我國裝備制造業(yè)轉型升級,提升綜合國力的關鍵。云邊端一體化的架構為智能工廠進一步高速發(fā)展指明方向。
6結束語
5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)挖掘分析、傳感器技術等都將與智能工廠的新型體系架構進行融合,從而加快傳統(tǒng)工業(yè)向智能工業(yè)進行轉型,推進智能工廠的轉型發(fā)展,對于工作效率,工作準確度都會有很大的提高,還可以節(jié)約人工成本,會更加有效的去適應產(chǎn)能發(fā)展和需要,從而更好的適應新的發(fā)展要求。本文對新時代工業(yè)背景下智能工廠的“云—邊—端”架構的分析,濱海結合當前工業(yè)發(fā)展實際情況進行分析,提出了適用于更好發(fā)展的智能工廠構架,對傳統(tǒng)工廠和智能工廠進行架構分析,為工廠向智能化、數(shù)字化提供了技術分析的可選擇的一條道路。
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