“搶人”大戰(zhàn)為何頻頻上演

張程

近些年來，不同地區(qū)出臺(tái)政策“搶人”的新聞屢屢見諸報(bào)端。過去很長一段時(shí)期，很多地區(qū)都視過多的人口為負(fù)擔(dān)，屢屢提高落戶門檻，限制人口增長。然而如今喜好陡變，“搶人”變得蔚然成風(fēng)。這一變化的背后并不是中國人口總量在顯著下滑，從而帶來區(qū)域之間的爭奪，而是因?yàn)槿丝诮Y(jié)構(gòu)的變化，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，使得人們對(duì)人力資源有了新的認(rèn)識(shí)。

人口、人才往往與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。人口的流入帶來勞動(dòng)力以及消費(fèi)需求，人才的聚集帶來科技文化和生產(chǎn)力的提升，這些有利于促進(jìn)地區(qū)綜合實(shí)力的提升。正是基于以上這些原因，面對(duì)越來越嚴(yán)重的老齡化、少子化趨勢時(shí)，各個(gè)地區(qū)開始了頻繁的“搶人”大戰(zhàn)。

人口老齡化趨勢難逆轉(zhuǎn)

根據(jù)聯(lián)合國2019年人口展望中對(duì)中國人口增長和結(jié)構(gòu)做出的預(yù)測，未來10年中國勞動(dòng)年齡人口占比將從61.6%降至55.9%，2050年后預(yù)計(jì)將穩(wěn)定在47.7%左右。從絕對(duì)人口數(shù)量來看，未來10年勞動(dòng)年齡人口將從8.82億減少至8.18億，并保持下行趨勢。65歲以上老年人口占比將從12.4%上升至16.9%，預(yù)計(jì)2060年后65歲以上老年人口穩(wěn)定在30%左右，15歲以下少兒人口占比將從17.6%降至15.8%。即使放開計(jì)劃生育、出臺(tái)鼓勵(lì)生育政策，也難以明顯扭轉(zhuǎn)總和生育率向下的趨勢。

從勞動(dòng)年齡人口構(gòu)成來看，25—49歲中年勞動(dòng)力人口占比及絕對(duì)數(shù)量將在未來10年甚至50年內(nèi)一直呈下降趨勢，49—59歲的老年勞動(dòng)人口占比呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢，絕對(duì)數(shù)量在未來10年則逐年下降。一般情況下中年勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率更高。

勞動(dòng)年齡人口占比深刻地影響著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。結(jié)合全球各地區(qū)數(shù)據(jù)來看，人口增長速度越快、老齡化程度越低，經(jīng)濟(jì)增長速度越快。從人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的影響來看，65歲及以上人口比例越小，GDP增速越快。這一年齡段人口比例越大，GDP增速相對(duì)越慢。人口老齡化較為嚴(yán)重的幾個(gè)國家，如日本、意大利、希臘以及德國等，經(jīng)濟(jì)增速普遍放緩，甚至出現(xiàn)了負(fù)增長。人口老齡化不明顯的印度增速則較快。

日本的老齡化最早開始于20世紀(jì)70年代。隨著逐步進(jìn)入老齡化時(shí)代，日本經(jīng)濟(jì)增長速度明顯下行，70年代之前，日本經(jīng)濟(jì)增速基本維持在10%左右的高增長水平，隨著人口老齡化的發(fā)展，人口增速以及勞動(dòng)力比率出現(xiàn)下降，GDP增速也逐漸趨緩，截至2018年，日本GDP增速同比只有0.8%。從希臘的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來看，希臘人口的拐點(diǎn)發(fā)生在2000年前后，2000年之后，希臘的勞動(dòng)人口比例轉(zhuǎn)為下行，2006年后希臘GDP增速也逐步下行，2008年至2016年持續(xù)負(fù)增長?？梢园l(fā)現(xiàn)，人口的年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。

基于人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間的強(qiáng)相關(guān)性，近些年來隨著中國人口老齡化現(xiàn)象和少子化現(xiàn)象日益顯現(xiàn)，區(qū)域之間對(duì)于勞動(dòng)力人口的爭奪開始逐漸升溫。那么在這種日益激烈的爭奪氛圍中，人口流向了哪些地方呢？

人往“高處”走

近年來我國人口流動(dòng)一直呈現(xiàn)出中西部地區(qū)向東部地區(qū)流動(dòng)，北方省份向南方省份流動(dòng)的總體趨勢。2019年，我國人口流動(dòng)繼續(xù)呈現(xiàn)“東進(jìn)”和“南下”的特征。

2019年我國東部省份人口凈流入規(guī)模超過150萬。按照秦嶺-淮河一線來劃分南北方的話，南方省份人口凈流入達(dá)到167萬。相比2018年，東部和南方省份的人口遷入規(guī)模進(jìn)一步增大。

從具體省份來看，人口的流向變得更加集中。2019年浙江和廣東人口凈流入規(guī)模分別達(dá)到了84.1萬和82.6萬，在全國層面遙遙領(lǐng)先。70%以上的人口凈遷入量都流向了浙江和廣東，比前些年更加集中。與其說人口流向了東部和南方省份，不如說是更加集聚地流向了廣東和浙江兩省，人口流入的“二八分化”現(xiàn)象愈發(fā)明顯。

從省內(nèi)流動(dòng)的情況來看，浙江雖然人口凈流入量最大，但是省內(nèi)也并不是“雨露均沾”。浙江省的11個(gè)地級(jí)市中，有4個(gè)城市是人口凈流出，剩下7個(gè)城市是人口凈流入。但從規(guī)模上來看，其實(shí)浙江省絕大部分的凈流入人口，都流向了杭州和寧波。其中，杭州人口凈遷入49.35萬人，寧波人口凈遷入30.07萬人，占省內(nèi)各地市凈遷入總量的90%以上。人口凈流入的另一大省廣東的情況也是類似，大部分的人口都流向了深圳、廣州和佛山，其他城市的人口遷入規(guī)模相對(duì)較小，部分城市甚至還在凈流出。

人口流入分化的情況在全國都是普遍現(xiàn)象，省內(nèi)的省會(huì)城市、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的核心城市，吸引了主要的流入人口，其他地區(qū)則流入較少，或者呈現(xiàn)出人口凈流出的狀態(tài)。比如江西、山西、河南、湖北、陜西、甘肅等地，基本上都只有1—2個(gè)城市人口在凈流入，其余城市人口均在凈流出。

即使是各省內(nèi)的核心城市，2019年也出現(xiàn)了非常明顯的分化。以福建為例，2018年廈門和福州人口凈遷入量分別為5.37萬和2.76萬，絕對(duì)值相差并不懸殊;但2019年這兩個(gè)城市的差距明顯拉開，廈門凈流入量達(dá)到了13.3萬人，而作為省會(huì)城市的福州，凈流入量只有0.8萬人。這說明，在經(jīng)濟(jì)和政策因素的驅(qū)動(dòng)下，人口在地區(qū)之間的分化在加劇。

從各等級(jí)城市的情況來看，一二線城市持續(xù)人口凈流入，三四五線城市人口在持續(xù)流出。一線城市中，北京和上海因?yàn)榫S持人口總量控制政策，人口增長緩慢。2019年北京人口繼續(xù)凈遷出，但凈遷出規(guī)模從2018年的22萬縮窄至6.3萬。上海雖然保持人口凈流入，但規(guī)模不到1萬人。而深圳和廣州人口在大幅流入，2019年廣州凈流入25萬人，深圳凈流入42萬人左右。

值得注意的是，在這一輪“搶人”大戰(zhàn)中，不少“新一線城市”加入了爭奪的行列，且近兩年人口遷入規(guī)模明顯增加。比如杭州、南京等“新一線城市”，除了經(jīng)濟(jì)上的吸引力外，在人才吸引政策方面也不斷增加力度，不僅落戶政策有所放寬，還在人才補(bǔ)貼、租房補(bǔ)助、購房補(bǔ)貼等多方面提供相應(yīng)的待遇。2017年，“新一線城市”的人口凈遷入量還不到90萬，2019年該規(guī)模已經(jīng)升至140萬。

另一方面，幾乎所有的三四五線城市，繼續(xù)面臨人口持續(xù)凈流出的壓力。我國勞動(dòng)年齡人口已經(jīng)連續(xù)六年負(fù)增長，意味著我國已經(jīng)步入了人口存量競爭的時(shí)代。杭州、南京等“新一線城市”都已經(jīng)開始加入“搶人”隊(duì)伍，未來中小城市人口流出的壓力還會(huì)更大。

人口遷移的影響

人口遷移既是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的結(jié)果，也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵要素。人口流入可以增加年輕勞動(dòng)力供給，緩解老齡化壓力，推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。例如深圳，近5年常住人口凈流入達(dá)166萬，至2017年底，深圳戶籍人口中60歲以上老年人占戶籍人口的比重只有6.6%，相比較之下，上海和北京分別為33.2%和24.5%。因此深圳作為中國最具經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力的城市，并非沒有原因。

伴隨著人口流入，人才供給也會(huì)增加，從而促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群。同時(shí)，人口流入還能擴(kuò)大消費(fèi)需求。人口流入增加當(dāng)?shù)厝丝谝?guī)模，擴(kuò)大消費(fèi)需求，并且消費(fèi)增速與人口流入正相關(guān)。從社會(huì)消費(fèi)品零售總額來看，2019年中國消費(fèi)總額前十強(qiáng)的城市分別是上海、北京、廣州、重慶、成都、武漢、深圳、杭州、南京、蘇州，這些城市的人口規(guī)模也絕大部分位列全國前15。從消費(fèi)增速來看，2016—2019年人口凈流入排名靠前的城市中，深圳、杭州、長沙社會(huì)消費(fèi)品零售總額累計(jì)增幅均達(dá)19%以上，長沙更是高達(dá)27.4%;而北京受限于控人口政策人口凈流出，相應(yīng)地，北京社會(huì)消費(fèi)品零售總額累計(jì)增幅僅11.5%。

相反，人口凈流出地區(qū)則會(huì)帶來一些麻煩，例如加重老齡化，加重養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，嚴(yán)重拖累財(cái)政、制約經(jīng)濟(jì)活力。例如東北地區(qū)，2019年遼寧、吉林、黑龍江財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出占比分別為27.5%、16.7%、21.9%，遠(yuǎn)高于全國的12.3%。盡管老齡化是整體趨勢，但是人口流出地區(qū)會(huì)更嚴(yán)重。

從長期來看，人口是影響房價(jià)的關(guān)鍵因素。需求是房價(jià)的關(guān)鍵支撐，人口長期處于凈流入的地區(qū)，房價(jià)能夠得到支撐;反之，人口長期處于凈流出狀態(tài)的地區(qū)，長期來看房價(jià)很難上漲。

短期來看，高素質(zhì)人口的流入對(duì)于房價(jià)的助推作用更為明顯。2019年深圳常住人口增加了41.2萬，其中常住戶籍人口的增量就有40萬，常住非戶籍人口只增加了1.13萬，如果扣除人口自然增長，常住非戶籍人口甚至可能在減少。聯(lián)系深圳的落戶政策，具備一定學(xué)歷和技能的人口才能夠落戶。這就意味著，去年深圳遷入的人口大多是符合落戶條件的引進(jìn)人才，這部分人口的收入相對(duì)較好，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，對(duì)房價(jià)的推升作用更加明顯。這就解釋了為何今年以來深圳的房價(jià)上漲較快，以至于7月份深圳出臺(tái)了一個(gè)“史上最嚴(yán)限購”政策，來抑制房價(jià)的過快上漲。

隨著國內(nèi)人口結(jié)構(gòu)趨于老齡化、新生人口數(shù)量持續(xù)下降，加之勞動(dòng)力人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的密切聯(lián)系，國內(nèi)不同區(qū)域之間對(duì)于人口的爭奪已經(jīng)難以避免。