“搶人”大戰(zhàn)為何頻頻上演

張程

近些年來，不同地區(qū)出臺政策“搶人”的新聞屢屢見諸報端。過去很長一段時期，很多地區(qū)都視過多的人口為負擔，屢屢提高落戶門檻，限制人口增長。然而如今喜好陡變，“搶人”變得蔚然成風。這一變化的背后并不是中國人口總量在顯著下滑，從而帶來區(qū)域之間的爭奪，而是因為人口結構的變化，以及經(jīng)濟發(fā)展方式的轉變，使得人們對人力資源有了新的認識。

人口、人才往往與地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)正相關關系。人口的流入帶來勞動力以及消費需求，人才的聚集帶來科技文化和生產(chǎn)力的提升，這些有利于促進地區(qū)綜合實力的提升。正是基于以上這些原因，面對越來越嚴重的老齡化、少子化趨勢時，各個地區(qū)開始了頻繁的“搶人”大戰(zhàn)。

人口老齡化趨勢難逆轉

根據(jù)聯(lián)合國2019年人口展望中對中國人口增長和結構做出的預測，未來10年中國勞動年齡人口占比將從61.6%降至55.9%，2050年后預計將穩(wěn)定在47.7%左右。從絕對人口數(shù)量來看，未來10年勞動年齡人口將從8.82億減少至8.18億，并保持下行趨勢。65歲以上老年人口占比將從12.4%上升至16.9%，預計2060年后65歲以上老年人口穩(wěn)定在30%左右，15歲以下少兒人口占比將從17.6%降至15.8%。即使放開計劃生育、出臺鼓勵生育政策，也難以明顯扭轉總和生育率向下的趨勢。

從勞動年齡人口構成來看，25—49歲中年勞動力人口占比及絕對數(shù)量將在未來10年甚至50年內一直呈下降趨勢，49—59歲的老年勞動人口占比呈現(xiàn)波動趨勢，絕對數(shù)量在未來10年則逐年下降。一般情況下中年勞動力的生產(chǎn)效率更高。

勞動年齡人口占比深刻地影響著地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。結合全球各地區(qū)數(shù)據(jù)來看，人口增長速度越快、老齡化程度越低，經(jīng)濟增長速度越快。從人口結構對經(jīng)濟增速的影響來看，65歲及以上人口比例越小，GDP增速越快。這一年齡段人口比例越大，GDP增速相對越慢。人口老齡化較為嚴重的幾個國家，如日本、意大利、希臘以及德國等，經(jīng)濟增速普遍放緩，甚至出現(xiàn)了負增長。人口老齡化不明顯的印度增速則較快。

日本的老齡化最早開始于20世紀70年代。隨著逐步進入老齡化時代，日本經(jīng)濟增長速度明顯下行，70年代之前，日本經(jīng)濟增速基本維持在10%左右的高增長水平，隨著人口老齡化的發(fā)展，人口增速以及勞動力比率出現(xiàn)下降，GDP增速也逐漸趨緩，截至2018年，日本GDP增速同比只有0.8%。從希臘的發(fā)展經(jīng)驗來看，希臘人口的拐點發(fā)生在2000年前后，2000年之后，希臘的勞動人口比例轉為下行，2006年后希臘GDP增速也逐步下行，2008年至2016年持續(xù)負增長。可以發(fā)現(xiàn)，人口的年齡結構與經(jīng)濟增長之間存在著較強的關聯(lián)。

基于人口年齡結構與經(jīng)濟增長之間的強相關性，近些年來隨著中國人口老齡化現(xiàn)象和少子化現(xiàn)象日益顯現(xiàn)，區(qū)域之間對于勞動力人口的爭奪開始逐漸升溫。那么在這種日益激烈的爭奪氛圍中，人口流向了哪些地方呢？

人往“高處”走

近年來我國人口流動一直呈現(xiàn)出中西部地區(qū)向東部地區(qū)流動，北方省份向南方省份流動的總體趨勢。2019年，我國人口流動繼續(xù)呈現(xiàn)“東進”和“南下”的特征。

2019年我國東部省份人口凈流入規(guī)模超過150萬。按照秦嶺-淮河一線來劃分南北方的話，南方省份人口凈流入達到167萬。相比2018年，東部和南方省份的人口遷入規(guī)模進一步增大。

從具體省份來看，人口的流向變得更加集中。2019年浙江和廣東人口凈流入規(guī)模分別達到了84.1萬和82.6萬，在全國層面遙遙領先。70%以上的人口凈遷入量都流向了浙江和廣東，比前些年更加集中。與其說人口流向了東部和南方省份，不如說是更加集聚地流向了廣東和浙江兩省，人口流入的“二八分化”現(xiàn)象愈發(fā)明顯。

從省內流動的情況來看，浙江雖然人口凈流入量最大，但是省內也并不是“雨露均沾”。浙江省的11個地級市中，有4個城市是人口凈流出，剩下7個城市是人口凈流入。但從規(guī)模上來看，其實浙江省絕大部分的凈流入人口，都流向了杭州和寧波。其中，杭州人口凈遷入49.35萬人，寧波人口凈遷入30.07萬人，占省內各地市凈遷入總量的90%以上。人口凈流入的另一大省廣東的情況也是類似，大部分的人口都流向了深圳、廣州和佛山，其他城市的人口遷入規(guī)模相對較小，部分城市甚至還在凈流出。

人口流入分化的情況在全國都是普遍現(xiàn)象，省內的省會城市、經(jīng)濟發(fā)展較好的核心城市，吸引了主要的流入人口，其他地區(qū)則流入較少，或者呈現(xiàn)出人口凈流出的狀態(tài)。比如江西、山西、河南、湖北、陜西、甘肅等地，基本上都只有1—2個城市人口在凈流入，其余城市人口均在凈流出。

即使是各省內的核心城市，2019年也出現(xiàn)了非常明顯的分化。以福建為例，2018年廈門和福州人口凈遷入量分別為5.37萬和2.76萬，絕對值相差并不懸殊;但2019年這兩個城市的差距明顯拉開，廈門凈流入量達到了13.3萬人，而作為省會城市的福州，凈流入量只有0.8萬人。這說明，在經(jīng)濟和政策因素的驅動下，人口在地區(qū)之間的分化在加劇。

從各等級城市的情況來看，一二線城市持續(xù)人口凈流入，三四五線城市人口在持續(xù)流出。一線城市中，北京和上海因為維持人口總量控制政策，人口增長緩慢。2019年北京人口繼續(xù)凈遷出，但凈遷出規(guī)模從2018年的22萬縮窄至6.3萬。上海雖然保持人口凈流入，但規(guī)模不到1萬人。而深圳和廣州人口在大幅流入，2019年廣州凈流入25萬人，深圳凈流入42萬人左右。

值得注意的是，在這一輪“搶人”大戰(zhàn)中，不少“新一線城市”加入了爭奪的行列，且近兩年人口遷入規(guī)模明顯增加。比如杭州、南京等“新一線城市”，除了經(jīng)濟上的吸引力外，在人才吸引政策方面也不斷增加力度，不僅落戶政策有所放寬，還在人才補貼、租房補助、購房補貼等多方面提供相應的待遇。2017年，“新一線城市”的人口凈遷入量還不到90萬，2019年該規(guī)模已經(jīng)升至140萬。

另一方面，幾乎所有的三四五線城市，繼續(xù)面臨人口持續(xù)凈流出的壓力。我國勞動年齡人口已經(jīng)連續(xù)六年負增長，意味著我國已經(jīng)步入了人口存量競爭的時代。杭州、南京等“新一線城市”都已經(jīng)開始加入“搶人”隊伍，未來中小城市人口流出的壓力還會更大。

人口遷移的影響

人口遷移既是經(jīng)濟社會發(fā)展的結果，也是經(jīng)濟社會發(fā)展的關鍵要素。人口流入可以增加年輕勞動力供給，緩解老齡化壓力，推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。例如深圳，近5年常住人口凈流入達166萬，至2017年底，深圳戶籍人口中60歲以上老年人占戶籍人口的比重只有6.6%，相比較之下，上海和北京分別為33.2%和24.5%。因此深圳作為中國最具經(jīng)濟發(fā)展活力的城市，并非沒有原因。

伴隨著人口流入，人才供給也會增加，從而促進地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，形成高新技術產(chǎn)業(yè)集群。同時，人口流入還能擴大消費需求。人口流入增加當?shù)厝丝谝?guī)模，擴大消費需求，并且消費增速與人口流入正相關。從社會消費品零售總額來看，2019年中國消費總額前十強的城市分別是上海、北京、廣州、重慶、成都、武漢、深圳、杭州、南京、蘇州，這些城市的人口規(guī)模也絕大部分位列全國前15。從消費增速來看，2016—2019年人口凈流入排名靠前的城市中，深圳、杭州、長沙社會消費品零售總額累計增幅均達19%以上，長沙更是高達27.4%;而北京受限于控人口政策人口凈流出，相應地，北京社會消費品零售總額累計增幅僅11.5%。

相反，人口凈流出地區(qū)則會帶來一些麻煩，例如加重老齡化，加重養(yǎng)老負擔，嚴重拖累財政、制約經(jīng)濟活力。例如東北地區(qū)，2019年遼寧、吉林、黑龍江財政社會保障和就業(yè)支出占比分別為27.5%、16.7%、21.9%，遠高于全國的12.3%。盡管老齡化是整體趨勢，但是人口流出地區(qū)會更嚴重。

從長期來看，人口是影響房價的關鍵因素。需求是房價的關鍵支撐，人口長期處于凈流入的地區(qū)，房價能夠得到支撐;反之，人口長期處于凈流出狀態(tài)的地區(qū)，長期來看房價很難上漲。

短期來看，高素質人口的流入對于房價的助推作用更為明顯。2019年深圳常住人口增加了41.2萬，其中常住戶籍人口的增量就有40萬，常住非戶籍人口只增加了1.13萬，如果扣除人口自然增長，常住非戶籍人口甚至可能在減少。聯(lián)系深圳的落戶政策，具備一定學歷和技能的人口才能夠落戶。這就意味著，去年深圳遷入的人口大多是符合落戶條件的引進人才，這部分人口的收入相對較好，經(jīng)濟實力較強，對房價的推升作用更加明顯。這就解釋了為何今年以來深圳的房價上漲較快，以至于7月份深圳出臺了一個“史上最嚴限購”政策，來抑制房價的過快上漲。

隨著國內人口結構趨于老齡化、新生人口數(shù)量持續(xù)下降，加之勞動力人口與經(jīng)濟發(fā)展的密切聯(lián)系，國內不同區(qū)域之間對于人口的爭奪已經(jīng)難以避免。