老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究
——基于子行業(yè)、企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性的分析

沈 蕾 郭 巖

（北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 100124）

引 言

當(dāng)今世界正處于百年未有之大變局，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動下，各國都在積極搶占經(jīng)濟(jì)與科技的競爭高地。十九大報(bào)告指出，“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，這要求經(jīng)濟(jì)增長動力加快實(shí)現(xiàn)由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識與技術(shù)高度密集、附加值高、增長率高的典型產(chǎn)業(yè)，在當(dāng)前階段對引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展，提升經(jīng)濟(jì)與科技的國際競爭力具有重要的戰(zhàn)略意義。

與此同時(shí)，中國人口老齡化進(jìn)程不斷加速。根據(jù)聯(lián)合國人口司發(fā)布的報(bào)告 《世界人口展望 （2019年）》，截至2018年底，中國60歲及以上老年人口規(guī)模為2.49億人，占總?cè)丝诒戎剡_(dá)到17.9%，該比例在2055年前后將達(dá)到35%～40%。勞動力是經(jīng)濟(jì)和科技活動的主體，嚴(yán)重的老齡化將引起適齡勞動人口數(shù)量的減少，必然會對技術(shù)創(chuàng)新活動產(chǎn)生重要的影響。在老齡化程度日益加深以及中國經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新日漸倚重的雙重背景下，研究人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新所產(chǎn)生的影響有著突出的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響，不同學(xué)者持有不同觀點(diǎn)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新存在抑制作用。隨著年齡的增長，人的肌肉強(qiáng)度、有氧代謝能力、靈活性不斷下降［1－3］，這使得人的認(rèn)知能力逐漸降低，特別是50歲后會加速衰退［4］。對于企業(yè)，員工年齡結(jié)構(gòu)的老化將會增加其社保支出，在一定程度上擠占研發(fā)費(fèi)用，為創(chuàng)新帶來負(fù)擔(dān)［5］。 此外， Meyer［6］還發(fā)現(xiàn)年輕員工數(shù)量較多的企業(yè)更容易采用新技術(shù)，而老齡員工數(shù)量較多的企業(yè)則正相反。從國家宏觀視角來看，人口老齡化會加重全社會的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，擠占科技創(chuàng)新資源，從而對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響［7］。Haan和 Prowse［8］、 龔鋒和余錦亮［9］、 姚東旻等［10］得出了類似的結(jié)論，認(rèn)為人口老齡化會增加政府財(cái)政負(fù)擔(dān)，為緩解財(cái)政壓力必然會增加對企業(yè)的稅收，從而減少企業(yè)的留存收益，擠占企業(yè)的研發(fā)支出［11，12］。綜上，人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新會產(chǎn)生抑制作用。

然而，也有一些學(xué)者對此持相反觀點(diǎn)。Ang和Madsen［13］認(rèn)為，老年勞動力具有更加豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，能找到更為有效的工作和組織方式，同時(shí)也能夠與年輕勞動力擁有的新知識形成優(yōu)勢互補(bǔ)，提升技術(shù)創(chuàng)新效率。對于企業(yè)，由于高齡員工的工作效率與他們的工資水平相當(dāng)，企業(yè)雇傭高齡員工并不會帶來額外的用工成本，不會擠占研發(fā)費(fèi)用［14］。 汪偉和姜振茂［15］進(jìn)一步指出，年齡結(jié)構(gòu)的老化對于企業(yè)是一種動力，會促使企業(yè)采取不同的方式提升技術(shù)創(chuàng)新水平。從國家宏觀視角來看，部分學(xué)者認(rèn)為老齡化通過改變?nèi)鐣馁Y本－勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)來促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。老齡化使得勞動力相對于資本和技術(shù)的價(jià)格上漲，企業(yè)為了節(jié)省成本會加快使用新技術(shù)替代勞動力，這會激勵(lì)社會整體的技術(shù)創(chuàng)新［16］。 Izmirlioglu［17］的研究結(jié)果顯示，盡管出現(xiàn)了人口年齡結(jié)構(gòu)老化，但技術(shù)進(jìn)步仍可持續(xù)，且研發(fā)人員的比例表現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢。

還有部分學(xué)者認(rèn)為老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響可能具有結(jié)構(gòu)上的差異。Skirbekk［18］指出，不同年齡人群的學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知能力會受到行業(yè)異質(zhì)性的影響，不能一概而論。如在以微電子元器件為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)、通訊等制造領(lǐng)域，老年人群對新產(chǎn)品的消費(fèi)能力較弱，不利于該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新［19］。但隨著與老年人口相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品涌現(xiàn)，醫(yī)療保健、養(yǎng)老服務(wù)等行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新將會因人口老齡化得到激勵(lì)［20－22］。 豆建春［23］的研究同樣表明，人口老齡化對醫(yī)藥開發(fā)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的不利影響較弱，其效應(yīng)甚至可能為正，但對ICT（信息與通訊技術(shù)）領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新可能表現(xiàn)出較強(qiáng)的負(fù)向效應(yīng)。

綜上，在人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響方面相關(guān)研究已作出一定量的分析，但仍存在幾點(diǎn)不足之處：（1）人口老齡化對不同產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響可能存在異質(zhì)性，現(xiàn)有研究較少聚焦在某一特定產(chǎn)業(yè)上。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)中創(chuàng)新活動最活躍、承載創(chuàng)新資源最多的部門，老齡化對其技術(shù)創(chuàng)新的影響值得更為深入的研究；（2）關(guān)于人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響的正負(fù)性，不同研究存在分歧，這可能是由于人口老齡化對不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)具有不同影響，現(xiàn)有研究對此鮮有系統(tǒng)分析。本文擬將中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)按照企業(yè)所屬行業(yè)與企業(yè)規(guī)模進(jìn)行分類，分別探討人口老齡化對其產(chǎn)生的不同影響。

2 老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的機(jī)制分析

老齡化主要通過改變勞動力要素、資本要素和資本－勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響，如圖1所示。

圖1 老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制

勞動力要素。老齡化使得全社會勞動人口減少，影響創(chuàng)新人才供給數(shù)量［24，25］；高齡勞動者的身體機(jī)能趨向衰弱，一定程度上不利于技術(shù)創(chuàng)新活動。特別是對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)這樣的知識密集型產(chǎn)業(yè)，年齡結(jié)構(gòu)的老化對其技術(shù)創(chuàng)新的阻礙作用尤為嚴(yán)重［26］。同時(shí)，老年勞動力具有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，能夠幫助他們找到更有效的工作和組織方式，同時(shí)也能夠與年輕勞動力擁有的新知識形成優(yōu)勢互補(bǔ)，提升創(chuàng)新效率［13］。因此，老齡化對勞動者質(zhì)量具有正反兩方面的雙向影響。

資本要素。人口老齡化會加重全社會的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，養(yǎng)老支出及其他相關(guān)社會保障支出快速增長，這將給政府帶來一定的財(cái)政負(fù)擔(dān)［27］，從而可能對全社會的研發(fā)投入產(chǎn)生 “擠出效應(yīng)”。對于高技術(shù)企業(yè)也是如此，員工年齡結(jié)構(gòu)的老化將使得企業(yè)增加養(yǎng)老金支出，擠占科研費(fèi)用，不利于技術(shù)創(chuàng)新；但人口老齡化將通過改變市場的消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向作用。研究表明，居民的邊際消費(fèi)傾向與老齡化程度存在正相關(guān)關(guān)系［28］，這是因?yàn)槔淆g人口比重的增加將使得醫(yī)藥、醫(yī)療設(shè)備、智能家居、智能穿戴等與老年人緊密相關(guān)的高技術(shù)產(chǎn)品消費(fèi)需求大幅上升［28，29］。老齡消費(fèi)的增長會帶動與老齡產(chǎn)業(yè)相關(guān)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展［30，31］。因此，人口老齡化通過改變資本要素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正反兩方面的雙向影響。

資本－勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)。人口老齡化通過改變社會的資本－勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新［32］。這里所說的要素稟賦結(jié)構(gòu)變化主要有兩層含義：（1）人口老齡化使得勞動力供給減少，企業(yè)傾向于增加資本要素投入來彌補(bǔ)勞動要素的缺失，通過購買技術(shù)裝備等方式提升生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。需要說明的是，根據(jù)邊際效用遞減規(guī)律，當(dāng)其他條件保持不變時(shí)，用資本替代勞動力受最優(yōu)要素替代比值約束，因此資本對勞動力的替代效應(yīng)是有限的［29］；（2）由人口理論的數(shù)量－質(zhì)量替代原理可知，當(dāng)人口生育意愿趨于下降而預(yù)期壽命得以延長的情形下，教育預(yù)期回報(bào)的增加會促使人們傾向于多接受教育，形成人力資本效應(yīng)。因此，人口老齡化會推動社會更加注重人力資本投資［33］，從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)計(jì)與變量選取

為探討人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，基于29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù) （考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，青海、西藏及港、澳、臺地區(qū)除外），本文建立如下雙向固定效應(yīng)回歸模型。其中，ln?patent為被解釋變量，old、old2為主要解釋變量，control為控制變量，μ為不可觀測的個(gè)體效應(yīng)，γ為時(shí)間效應(yīng)，ε為誤差項(xiàng)。

被解釋變量。人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響主要體現(xiàn)在對其產(chǎn)出的影響［34］，以往研究大多采用研發(fā)成果對技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行衡量。因此，本文采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利數(shù) （lnpatent）作為被解釋變量。

主要解釋變量。本文采用65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎?（old）作為衡量人口老齡化的指標(biāo)。研究顯示，在宏觀層面，人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新不僅可能存在線性影響，還可能存在非線性影響［34－36］。為進(jìn)一步考察人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的非線性影響，本文還在計(jì)量模型中引入人口老齡化的二次項(xiàng) （old2）。

控制變量。本文分別從工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化水平、引進(jìn)外資水平、對外貿(mào)易水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平5個(gè)方面設(shè)置控制變量 （control）。其中，工業(yè)化率反映了該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用工業(yè)增加值占GDP比重進(jìn)行衡量；城鎮(zhèn)化水平用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎囟攘?。一般而言，知識型人才趨向于進(jìn)入城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)參與技術(shù)創(chuàng)新活動，因此城鎮(zhèn)化水平會對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生一定影響；引進(jìn)外資水平采用外國直接投資額占GDP比重來度量。該比重越高，表示地區(qū)引進(jìn)外資能力越強(qiáng)；對外貿(mào)易水平使用進(jìn)出口總額占GDP比重衡量。進(jìn)出口總額占GDP比重越高，表示企業(yè)對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易活動強(qiáng)度越大。引進(jìn)外資水平與對外貿(mào)易水平這兩個(gè)變量反映了地區(qū)的對外開放水平，對外開放水平越高，當(dāng)?shù)乜萍计髽I(yè)越容易獲得新設(shè)備和新知識［37］，這在一定程度上會促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新能力；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平使用人均擁有公路里程表示。

3.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)來源。中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)據(jù)來自歷年的 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，與計(jì)算人口老齡化相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)來自歷年的 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，控制變量數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站和歷年各省統(tǒng)計(jì)年鑒。本文研究區(qū)間為2000～2018年，探討了19年間人口老齡化對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。但由于 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》2009年之前缺失按企業(yè)規(guī)模分類下有效發(fā)明專利的數(shù)據(jù)，故將人口老齡化與不同規(guī)模企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系研究區(qū)間定為2009～2018年。

數(shù)據(jù)處理。（1）對有效發(fā)明專利數(shù)據(jù)取自然對數(shù)做平滑處理；（2）為了減少內(nèi)生性問題可能帶來的影響，本文使用的主要解釋變量和控制變量數(shù)據(jù)均為滯后1期的數(shù)據(jù)；（3）為了規(guī)避一些極端值對研究結(jié)果的影響，本文對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%縮尾處理。具體的變量說明如表1所示。

表1 被解釋變量、主要解釋變量與控制變量說明

3.3 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

圖2展示了各省份人口老齡化的逐年變化情況，各省份人口老齡化呈現(xiàn)出不同的動態(tài)變化趨勢。廣東、海南、寧夏、青海、山西、西藏、新疆、云南等省份65歲老年人口占比持續(xù)低于10%，保持較低水平。其中，除新疆外，其他省份近年呈現(xiàn)出微弱的上升趨勢。重慶、四川、吉林、內(nèi)蒙古、上海等省市65歲老年人口比重近年來直逼15%，這些地區(qū)已進(jìn)入深度人口老齡化階段①。其他省市的人口老齡化水平呈現(xiàn)出波動上升的變化特征。

圖2 各省份人口老齡化變化趨勢

表2展示了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，這里按照行業(yè)和規(guī)模進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)②。

表2 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由表2可看出，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利在研究區(qū)間內(nèi)的平均值為3845件。從分行業(yè)情況來看，電子制造業(yè)的有效發(fā)明專利平均值最高，為3206件，醫(yī)藥制造業(yè)、計(jì)算機(jī)制造業(yè)、醫(yī)療儀器制造業(yè)3個(gè)行業(yè)有效發(fā)明專利平均值相差不大，航空制造業(yè)的有效發(fā)明專利平均值最低 （161件）。從分企業(yè)規(guī)模情況來看，大型企業(yè)的有效發(fā)明專利平均值最高，為4694件，小型企業(yè)次之 （1333件）。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

本文以全國29個(gè)省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為樣本，實(shí)證分析人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對雙向固定效應(yīng)模型是否匹配各個(gè)回歸模型數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證：（1）通過F檢驗(yàn)判斷應(yīng)采用混合回歸模型或是固定效應(yīng)模型，并對地區(qū)虛擬變量進(jìn)行F檢驗(yàn)來判斷是否存在個(gè)體效應(yīng)；（2）通過LM檢驗(yàn)判斷應(yīng)采用混合回歸模型或是隨機(jī)效應(yīng)模型； （3）通過Hausman檢驗(yàn)對固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行判定。針對下文各個(gè)回歸模型，本文依照以上步驟逐一進(jìn)行了分析，結(jié)果表明各回歸模型采取雙向固定效應(yīng)模型是穩(wěn)健的。

4.1 全產(chǎn)業(yè)回歸分析

對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體進(jìn)行分析，將各解釋變量逐次有選擇地引入模型，得到模型 （1）～（6）。

表3 全產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果

續(xù) 表

表3所示為全產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果?？梢钥吹?，對于模型 （1）～（6），老齡化一次項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)均為正，各模型在5%水平下顯著。這表明人口老齡化與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間呈顯著U型關(guān)系，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平一開始隨人口老齡化程度的加深而逐漸下降，到達(dá)某個(gè)拐點(diǎn)后，創(chuàng)新水平便隨著人口老齡化程度的繼續(xù)加深而逐漸上升。將所有解釋變量納入模型后得到模型 （6），在模型 （6）中人口老齡化一次項(xiàng)、二次項(xiàng)系數(shù)分別是－0.483和0.023，由此可以計(jì)算出拐點(diǎn)為10.5%③。這表明，當(dāng)65歲老年人口比重低于10.5%時(shí)，人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新起到抑制作用，而當(dāng)該比重高于10.5%時(shí)，人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新開始產(chǎn)生積極影響。2017年中國65歲老年人口比重為10.35%，2018年該比重增加至10.92%，由此可知，在2018年前后，人口老齡化可能已經(jīng)開始推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

對于控制變量，城鎮(zhèn)化率、對外開放程度、工業(yè)化率系數(shù)都為正，在多個(gè)模型中均在不同水平上顯著。這說明，城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度和工業(yè)化率的提高有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。引進(jìn)外資水平始終在1%水平上負(fù)顯著，表明外商直接投資并不會帶來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步。這可能是因?yàn)?，盡管FDI能夠通過示范效應(yīng)、競爭效應(yīng)以及人員流動和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，但同時(shí)也會擠占國內(nèi)企業(yè)市場份額，減少其收益，擠出國內(nèi)企業(yè)研發(fā)支出，從而對國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響［38］。除此之外，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與有效發(fā)明專利之間呈現(xiàn)10%水平上的負(fù)相關(guān)性。

4.2 按子行業(yè)與企業(yè)規(guī)模分類的回歸分析

4.2.1 不同子行業(yè)回歸分析

表4為人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)5個(gè)子行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果，分別對應(yīng)模型 （1）～（5）。

表4 分行業(yè)回歸結(jié)果

續(xù) 表

由表4可以看出，人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在差異。人口老齡化與醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器制造業(yè)、計(jì)算機(jī)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在不同水平下顯著相關(guān)，且均為一次項(xiàng)為負(fù)，二次項(xiàng)為正，而與電子制造業(yè)、航空制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著相關(guān)關(guān)系。醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器制造業(yè)都是與老齡人口緊密相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，人口老齡化在初期階段可能會對其技術(shù)創(chuàng)新水平產(chǎn)生一定的不利影響，但隨著老齡人口數(shù)量的持續(xù)不斷增加， “銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”蓬勃興起，與老齡人口緊密相關(guān)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平可能因此而得到提高。數(shù)據(jù)顯示，65歲以上老年人的年均醫(yī)療支出是青壯年 （25～44歲） 的3倍［39］。當(dāng)越來越多的 “空巢”老人難以得到子女照料，以高科技養(yǎng)老產(chǎn)品為支撐的智慧養(yǎng)老方式成為老齡人群的新型選擇。老年人口比重的增加催生出一系列專供老年人消費(fèi)的高技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，這會促進(jìn)一些與老年人口相關(guān)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。而對于與老齡人口沒有明顯相關(guān)關(guān)系的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，如航空制造業(yè)，人口老齡化對其技術(shù)創(chuàng)新水平則可能不會有顯著影響。

4.2.2 不同規(guī)模的企業(yè)回歸分析

表5為人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)大、中、小型不同規(guī)模企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果，分別對應(yīng)模型 （1）～（3）。

表5 分規(guī)?；貧w結(jié)果

由表5可知，人口老齡化對不同規(guī)模高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在差異。人口老齡化顯著影響大型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，且一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，對中、小型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著影響。這可能是因?yàn)椋笮推髽I(yè)發(fā)展時(shí)間較長、體制成熟，人員流動性相對于中小型企業(yè)較低，隨著企業(yè)的發(fā)展，老齡員工比重會相對較高，員工老齡化問題較早顯現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新活動也就更容易受到老齡化的影響。數(shù)據(jù)顯示，在員工數(shù)量超過1萬人的大型企業(yè)中，50歲以上員工比例明顯高于其它規(guī)模的企業(yè)［40］。在老齡化初期，大型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新可能會受到一定程度的不利影響，但大型企業(yè)往往具有更加豐富的創(chuàng)新人才與企業(yè)家精神［41］，隨著老齡化程度的進(jìn)一步加深，大型企業(yè)的人力資本效應(yīng)相較于中小型企業(yè)會更加突顯，使得人口老齡化對大型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響從負(fù)向轉(zhuǎn)為正向。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了考察回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，這里進(jìn)一步采用老年撫養(yǎng)比 （65歲及以上人口與15～64歲人口的比重）表征人口老齡化，被解釋變量和控制變量不變，進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表6所示。可以看出，在全產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果中，人口老齡化一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，均在10%水平上具有顯著性，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與人口老齡化之間呈顯著U型關(guān)系的結(jié)論具有穩(wěn)健性。在分行業(yè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，人口老齡化對醫(yī)藥制造業(yè)、計(jì)算機(jī)制造業(yè)、醫(yī)療儀器制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有顯著影響，且均為一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，對其他兩類高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著影響，與前文結(jié)論保持一致。在分企業(yè)規(guī)模穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，人口老齡化對大型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著影響，一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，對中、小型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著影響，與前文結(jié)論一致。綜上，穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果與正式回歸結(jié)果基本一致，本文所得結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體來看，人口老齡化對其技術(shù)創(chuàng)新的影響呈顯著正U型變化。分行業(yè)來看，人口老齡化對醫(yī)藥制造業(yè)、計(jì)算機(jī)制造業(yè)和醫(yī)療儀器制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正U型影響，對其他兩類子行業(yè)影響不顯著。分企業(yè)規(guī)模來看，人口老齡化對大型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正U型影響，對中、小型企業(yè)影響不顯著。

人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制可能是復(fù)雜的，正向和負(fù)向的影響路徑也可能是同時(shí)存在的。從當(dāng)前的研究結(jié)果可知，在老齡化前期，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新受到的負(fù)向影響更為突出，但隨著老齡化程度的加深，正向影響將可能會得到更多的體現(xiàn)。為了更好地規(guī)避人口老齡化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的負(fù)面影響，有效發(fā)揮特定行業(yè)、特定規(guī)模企業(yè)在人口老齡化環(huán)境下的創(chuàng)新優(yōu)勢，未來的政策設(shè)計(jì)應(yīng)沿著以下方向進(jìn)行：（1）在宏觀層面進(jìn)一步釋放人口紅利，逐步打破人口流動壁壘，推動形成創(chuàng)新人才聚集；（2）緊抓 “銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”機(jī)遇，加快推動與老齡人口密切相關(guān)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；（3）集中力量培育一批大型龍頭高技術(shù)企業(yè)，重點(diǎn)聚焦在創(chuàng)新藥、醫(yī)療器械、人工智能產(chǎn)品等方面有重大突破和發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。

注釋：

①根據(jù)1956年聯(lián)合國 《人口老齡化及其社會經(jīng)濟(jì)后果》確定的劃分標(biāo)準(zhǔn)，1個(gè)國家或地區(qū)65歲老年人占總?cè)丝诘?4%以上，即視為該地區(qū)進(jìn)入深度人口老齡化階段。

②本文根據(jù) 《2017年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類 （GB／T 4754—2017）》將中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分為醫(yī)藥制造業(yè)、航空、航天器及設(shè)備制造業(yè) （下文簡稱 “航空制造業(yè)”）、電子及通信設(shè)備制造業(yè) （下文簡稱 “電子制造業(yè)”）、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè) （下文簡稱 “計(jì)算機(jī)制造業(yè)”）、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè) （下文簡稱 “醫(yī)療儀器制造業(yè)”）五大行業(yè)，從企業(yè)規(guī)模角度將高技術(shù)企業(yè)分為大型、中型以及小型企業(yè)。

③根據(jù) “dY／d（old）＝ 0”， 即 “d（0．023old2－0．483old）／d（old）＝0”可求得拐點(diǎn)。