知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的定量關(guān)系研究

許照成 侯經(jīng)川

（華東師范大學(xué)工商管理學(xué)院，上海 200062）

引 言

黨的十九大報(bào)告提出，“著力構(gòu)建市場(chǎng)機(jī)制有效、微觀主體有活力、宏觀調(diào)控有度的經(jīng)濟(jì)體制，不斷增強(qiáng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力?！钡虑诠九c美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布的 《2016全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)》指出，2016年中國(guó)制造業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)位居全球第一，成為目前最具競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)國(guó)家。《中國(guó)制造2025》也指出要 “加快轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效，切實(shí)提高制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力”，同時(shí)預(yù)計(jì)制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)要從2013年的83.1分別增加到2020年和2025年的84.5和85.5。

競(jìng)爭(zhēng)力作為一種刻畫(huà)經(jīng)濟(jì)主體外在市場(chǎng)表現(xiàn)的方式，一直都備受廣泛關(guān)注［1－5］。競(jìng)爭(zhēng)力研究最早可追溯到Smith在1776年提出的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論。1817年Ricardo在此基礎(chǔ)上，提出了比較優(yōu)勢(shì)理論。1960年Hymer在麻省理工學(xué)院的博士論文中首次提到 “企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”這個(gè)概念，但對(duì)其真正意義上的研究始于Porter的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論。圍繞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源問(wèn)題，逐步形成了以Ma?son和Bain的 “結(jié)構(gòu)－行為－績(jī)效” （S－C－P） 理論、以Porter的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論為代表的外生論和以Wernerfelt的企業(yè)資源理論、Prahalad和Hamel的企業(yè)能力理論以及Grant的企業(yè)知識(shí)理論為代表的內(nèi)生論兩大學(xué)派。其中，企業(yè)知識(shí)理論［6］認(rèn)為，企業(yè)是知識(shí)的整合機(jī)構(gòu)，知識(shí)是導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)差異性的根源，也是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的決定性力量。

隨著研究的不斷深入，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到知識(shí)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要影響，并進(jìn)行了豐富研究，主要集中在外部知識(shí)獲取、知識(shí)整合、知識(shí)創(chuàng)新及共享行為等知識(shí)管理方面［7－10］。 如 Bloodgood［10］根據(jù)知識(shí)的獨(dú)特性、知識(shí)來(lái)源和企業(yè)互補(bǔ)性的存在，提出了相關(guān)知識(shí)、無(wú)關(guān)知識(shí)和錯(cuò)誤知識(shí)的知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響效應(yīng)。但是，對(duì)于知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的定量關(guān)系卻少有研究。有鑒于此，本文從知識(shí)內(nèi)涵出發(fā)，深入分析企業(yè)的知識(shí)構(gòu)成；對(duì)知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系進(jìn)行理論分析并提出研究假設(shè)；并對(duì)知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力概述

1.1.1 知識(shí)

知識(shí)是一個(gè)具有多重性意義的概念，時(shí)至今日還沒(méi)有統(tǒng)一而明確的定義。國(guó)內(nèi)外有關(guān)知識(shí)定義的研究由來(lái)已久，經(jīng)歷了不同的派別，大體可分為兩大類：（1）以柏拉圖為代表的本源論知識(shí)觀和以波蘭尼為代表的個(gè)人知識(shí)理念，認(rèn)為知識(shí)是一種信念；（2）以杜威為代表的實(shí)用主義知識(shí)觀和以培根為代表的經(jīng)驗(yàn)主義知識(shí)觀，認(rèn)為這種信念來(lái)源于人類的社會(huì)實(shí)踐。國(guó)內(nèi)權(quán)威專著 《辭海》和 《現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典 （第六版）》肯定了國(guó)外的研究成果，并將它們很好地整合起來(lái)，但未能深入界定知識(shí)的外延。如 《辭?！分赋隽酥R(shí)是人類認(rèn)識(shí)的成果和結(jié)晶，卻沒(méi)能明確指出唯有正確的認(rèn)識(shí)才是知識(shí)。因?yàn)檎J(rèn)識(shí)的成果和結(jié)晶有正確和錯(cuò)誤之分，至少是客觀的認(rèn)識(shí)才能被稱為知識(shí)。有鑒于此，本文在充分借鑒前人研究成果基礎(chǔ)上，將 “知識(shí)”定義為 “人們?cè)谏鐣?huì)實(shí)踐中獲取 （感知）、并加以序化 （編碼）和強(qiáng)化 （賦能）的客觀信息?！?/p>

這一定義主要包括了3點(diǎn)內(nèi)涵：（1）知識(shí)是一種客觀信息；（2）知識(shí)是人們從社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中獲取 （感知）的；（3）知識(shí)通過(guò)序化和強(qiáng)化的方式向著更深層次演進(jìn)。該定義與以往定義相比最大的改進(jìn)之處在于，指出了知識(shí)是人們通過(guò)序化 （編碼）和強(qiáng)化 （賦能）形成發(fā)展起來(lái)的。所謂序化是知識(shí)通過(guò)符號(hào)化、分門別類和重組3種方式，對(duì)知識(shí)進(jìn)行序化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的記錄、組織和排列，形成新的知識(shí)關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生創(chuàng)新型知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值。所謂強(qiáng)化是知識(shí)通過(guò)固化、實(shí)用化和品牌化的方式，將知識(shí)固化下來(lái)，使知識(shí)具有實(shí)際使用價(jià)值，逐步贏得用戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)可、美譽(yù)、信任忠誠(chéng)等，最終以品牌標(biāo)識(shí)、符號(hào)、商標(biāo)等形式沉淀下來(lái)。

由知識(shí)的定義可知，知識(shí)來(lái)源于人類社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)。企業(yè)再生產(chǎn)是一個(gè)從投入到產(chǎn)出周而復(fù)始的生產(chǎn)過(guò)程［11］。每次再生產(chǎn)過(guò)程都會(huì)經(jīng)過(guò)知識(shí)的獲取、吸收、應(yīng)用、創(chuàng)新、積累和積淀過(guò)程。企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)模仿先進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，不斷吸收行業(yè)內(nèi)通用性的知識(shí)成果，輸出通用性知識(shí)；在此基礎(chǔ)上，企業(yè)在再生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)通用性知識(shí)再改造、再創(chuàng)新，不斷創(chuàng)造出獨(dú)有的知識(shí)成果，輸出專用性知識(shí)；企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)期自主創(chuàng)新，逐漸轉(zhuǎn)化成較高的產(chǎn)品品質(zhì)和市場(chǎng)份額，提高顧客忠誠(chéng)度和品牌信譽(yù)度，積淀成企業(yè)專有性的知識(shí)成果，輸出專有性知識(shí)。

有鑒于此，本文構(gòu)建 “通用性知識(shí)－專用性知識(shí)－專有性知識(shí)”3層次 “金字塔”知識(shí)結(jié)構(gòu)，如圖1所示。具體而言：（1）通用性知識(shí)位于金字塔最底層，是不被企業(yè)獨(dú)有，其他企業(yè)可以低成本學(xué)習(xí)、使用和掌握，且易于在企業(yè)間轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散的知識(shí)資產(chǎn)；（2）專用性知識(shí)位于金字塔中間層，是對(duì)通用性知識(shí)重組消化吸收后的創(chuàng)新性成果，難以被企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手仿制和轉(zhuǎn)移，具有一定價(jià)值性、稀缺性、難以替代性的知識(shí)資產(chǎn)；（3）專有性知識(shí)位于金字塔最頂層，是對(duì)專用性知識(shí)不斷進(jìn)行創(chuàng)新轉(zhuǎn)化并經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積淀得到的，具有永久獨(dú)占性的無(wú)形知識(shí)資產(chǎn)。專有性知識(shí)是能被外部顧客所感知的，具有壟斷性、完全個(gè)性的知識(shí) “副產(chǎn)品”，包括顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的認(rèn)知度、忠誠(chéng)度、口碑等。

圖1 企業(yè) “金字塔”知識(shí)結(jié)構(gòu)

1.1.2 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)直觀含義明顯但又難以準(zhǔn)確定義的概念，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此有不同的觀點(diǎn)。

Porter［1］將企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力定義為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是企業(yè)在一個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的優(yōu)勢(shì)地位。美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力委員會(huì)主席George M C Fish認(rèn)為，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是指企業(yè)具有較競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更強(qiáng)的獲取、創(chuàng)建、應(yīng)用知識(shí)的能力［12］。胡大立認(rèn)為，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)在有限的市場(chǎng)資源配置中充分利用外部資源和環(huán)境，并不斷提升自身要素，從而取得相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)的能力［13］。金碚認(rèn)為，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更具有優(yōu)勢(shì)的能力，是一個(gè)企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)中所具有的能夠持續(xù)地比其他企業(yè)更有效地向市場(chǎng)提供產(chǎn)品或服務(wù)，并獲得贏利和自身發(fā)展的綜合素質(zhì)［14］。

盡管人們對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)涵的理解大體是一致的，但是對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力概念的描述普遍比較空乏和抽象，難以被具體地量化處理，可操作性不強(qiáng)。此外，與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力密切相關(guān)的另一個(gè)概念是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是對(duì)企業(yè)在市場(chǎng)上綜合表現(xiàn)的一種定性描述，而企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力正是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的定量表示，二者無(wú)本質(zhì)差異。

從博弈論的視角來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)力可由經(jīng)濟(jì)主體在博弈均衡狀態(tài)所能贏得的比較利益分配份額來(lái)度量，包括經(jīng)濟(jì)主體與其貿(mào)易伙伴之間的合作性競(jìng)爭(zhēng)能力 （即經(jīng)濟(jì) “合爭(zhēng)力”）和經(jīng)濟(jì)主體與其同行之間的非合作性競(jìng)爭(zhēng)能力 （即經(jīng)濟(jì) “分爭(zhēng)力”）兩個(gè)方面。其中，“合爭(zhēng)力”（即 “合爭(zhēng)”中的利益分配份額）由產(chǎn)品交易價(jià)格決定，定價(jià)權(quán)越大、相對(duì)價(jià)格越高的市場(chǎng)交易方所獲得的收益越多；“分爭(zhēng)力”（即 “分爭(zhēng)”中的利益分配份額）由市場(chǎng)規(guī)模決定，同一時(shí)期產(chǎn)品的市場(chǎng)份額越高、相對(duì)成本越低的同行競(jìng)爭(zhēng)者所占市場(chǎng)規(guī)模越大，所獲得的收益越多［3］。因此，相對(duì)價(jià)格越高、相對(duì)成本越低的博弈方所獲得的收益就越高，最終的綜合競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)越強(qiáng)。

企業(yè)作為最重要的經(jīng)濟(jì)主體，當(dāng)然也不例外。然而，無(wú)論相對(duì)價(jià)格還是相對(duì)成本，最終都取決于相對(duì)知識(shí)水平 （包括知識(shí)質(zhì)量和知識(shí)數(shù)量），知識(shí)質(zhì)量和知識(shí)數(shù)量是決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的根本因素。事實(shí)上，知識(shí)本身不能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也只有通過(guò)知識(shí)的獲取、吸收、應(yīng)用與創(chuàng)造等過(guò)程，轉(zhuǎn)化成為有價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)，影響企業(yè)在市場(chǎng)上的定價(jià)權(quán)力和市場(chǎng)份額進(jìn)而體現(xiàn)其價(jià)值，最終決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

1.2 知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系

1.2.1 通用性知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

通用性知識(shí)是不同組織之間轉(zhuǎn)化成本較低且易于轉(zhuǎn)化的知識(shí)［15］，不具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。行業(yè)內(nèi)通用性知識(shí)為企業(yè)所獲取和吸收，在再生產(chǎn)過(guò)程中逐步積累下來(lái)，為形成知識(shí)優(yōu)勢(shì)奠定基礎(chǔ)。一個(gè)不具備或缺乏通用性知識(shí)的企業(yè)，便無(wú)法進(jìn)行基本的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，更不能與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，也就不具有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。相比同行其他企業(yè)，企業(yè)獲取和吸收的行業(yè)內(nèi)通用性知識(shí)數(shù)量越多，產(chǎn)出的同質(zhì)產(chǎn)品總量就會(huì)越多，市場(chǎng)份額也越大，從而贏得更多市場(chǎng)利潤(rùn)。此外，在同等條件下，企業(yè)通過(guò)購(gòu)買、許可等方式吸收的通用性知識(shí)越準(zhǔn)確，產(chǎn)品技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)越豐富，對(duì)市場(chǎng)需求把握就越精準(zhǔn)，產(chǎn)出的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量越高。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H1：通用性知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正相關(guān)關(guān)系，即通用性知識(shí)含量越高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

1.2.2 專用性知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

專用性知識(shí)是企業(yè)在不斷獲取、吸收、應(yīng)用與創(chuàng)新行業(yè)通用性知識(shí)的基礎(chǔ)上，積累下來(lái)的、具有一定法律期限保護(hù)的創(chuàng)新性產(chǎn)物。它是市場(chǎng)上難以被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手仿制、不易被新知識(shí)和新技能替代的競(jìng)爭(zhēng)性知識(shí)資產(chǎn)。企業(yè)的專用性知識(shí)越多，在同類產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中具有越強(qiáng)的壟斷性，享有更多的話語(yǔ)權(quán)，最終形成較高的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。只有這些專用性知識(shí)得到了很好地保護(hù)，企業(yè)才能從戰(zhàn)略聯(lián)盟中獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。相反，企業(yè)的技術(shù)秘密、核心技能、專利等知識(shí)一旦被其他企業(yè)竊取或仿制，將無(wú)法獨(dú)享創(chuàng)新成果所帶來(lái)的價(jià)值［16］。企業(yè)獲得卓越績(jī)效的基礎(chǔ)是擁有獨(dú)特且有價(jià)值的企業(yè)專用資源［17］，這些專用資源主要源自于企業(yè)專用性知識(shí)，易于為企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)期的極好經(jīng)濟(jì)績(jī)效，對(duì)企業(yè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要［18］?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：專用性知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正相關(guān)關(guān)系，即專用性知識(shí)含量越高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

1.2.3 專有性知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

專有性知識(shí)是企業(yè)專用性知識(shí)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期不斷地應(yīng)用、創(chuàng)新、積累與積淀得到的。專有性知識(shí)是企業(yè)在提高市場(chǎng)產(chǎn)出方面最有價(jià)值的無(wú)形知識(shí)資產(chǎn)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略具有重要意義［19］。企業(yè)專有知識(shí)積累的不同，是企業(yè)之間生產(chǎn)率存在差異的根本原因，在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提高的過(guò)程中具有關(guān)鍵性作用［20］。企業(yè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的自主創(chuàng)新，專用性知識(shí)逐步累積形成專有性知識(shí)，集中體現(xiàn)在品牌市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)，能夠增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力［21］。另外，企業(yè)經(jīng)過(guò)持續(xù)的創(chuàng)新生產(chǎn)，逐步演化形成企業(yè)的專有性知識(shí)，建立行業(yè)知識(shí)型壟斷地位，有助于企業(yè)在市場(chǎng)中立于不敗之地，獲得長(zhǎng)久生存和發(fā)展。品牌的成功會(huì)固化顧客對(duì)企業(yè)的專屬印象，導(dǎo)致核心能力剛性問(wèn)題且很難消除［22］，但同時(shí)能夠維持較高的產(chǎn)品交易價(jià)格、抵御競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的攻擊、持續(xù)不斷地為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)、增加企業(yè)價(jià)值等［23］?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H3：專有性知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正相關(guān)關(guān)系，即專有性知識(shí)含量越高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本來(lái)源與選取依據(jù)

依據(jù)證監(jiān)會(huì)頒布的 《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂）分類標(biāo)準(zhǔn)，本文選取2012～2018年醫(yī)藥制造業(yè)、汽車制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè) （以下簡(jiǎn)稱 “計(jì)算機(jī)通信”）上市公司作為樣本。選擇依據(jù)有以下3方面： （1）均為典型的知識(shí)密集型行業(yè)，對(duì)知識(shí)要求非常高；（2）均屬于國(guó)家未來(lái)發(fā)展的高新支柱產(chǎn)業(yè)代表，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占較大的市場(chǎng)份額，能夠反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；（3）可以通過(guò)對(duì)不同行業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)變化情況進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于上市公司年報(bào)、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，以確保數(shù)據(jù)科學(xué)真實(shí)可靠。

為確保樣本選擇的合理性，在上述篩選標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步剔除部分S、ST、?ST、S?ST、PT公司以及其他存在嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)缺失的公司，最終得到2012～2018年醫(yī)藥、汽車、計(jì)算機(jī)通信3個(gè)行業(yè)的387家上市公司，其中醫(yī)藥135家、汽車69家、計(jì)算機(jī)通信183家，共計(jì)2709個(gè)觀測(cè)值。

由于各指標(biāo)量綱不一樣，數(shù)值跨度非常大。各指標(biāo)值均采用 “均值化”方法［24］進(jìn)行無(wú)量綱化處理，處理公式為Zi＝Xi／X0。 其中，Xi為原始值；X0為標(biāo)準(zhǔn)值，即同一時(shí)期該指標(biāo)在所有樣本中的平均值；Zi為無(wú)量綱化數(shù)值。

2.2 變量定義與檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定

本文構(gòu)建以下待檢驗(yàn)的回歸模型：

其中，ECit為被解釋變量，表示企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)值越大則意味著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平越高。Know?ledgeit為解釋變量，分別表示通用性知識(shí) （GKit）、專用性知識(shí) （SKit）、專有性知識(shí) （PKit）3個(gè)層次知識(shí)，數(shù)值越大則表示知識(shí)含量越高；FLit、LEit和FGit均為企業(yè)層面控制變量，用來(lái)控制知識(shí)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響；YRit和INDit分別代表年度和行業(yè)虛擬變量，來(lái)控制年度變化趨勢(shì)和行業(yè)差異性對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力可能產(chǎn)生的影響。

2.2.1 被解釋變量

Porter［1］認(rèn)為企業(yè)長(zhǎng)時(shí)間維持優(yōu)于平均水平的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的根本基礎(chǔ)在于其所具有的持久性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，于是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與企業(yè)業(yè)績(jī)可以進(jìn)行互換。Barney［17］認(rèn)為當(dāng)企業(yè)能夠?qū)嵤┮豁?xiàng)其他現(xiàn)有的和潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手沒(méi)有采用過(guò)的價(jià)值創(chuàng)造戰(zhàn)略時(shí)，這家企業(yè)就具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)即為企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造上的差異，可用企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的績(jī)效指標(biāo)來(lái)測(cè)量［25，26］?？?jī)效指標(biāo)通常主要采用總資產(chǎn)收益率 （ROA）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）和Tobin's Q值［27］。中國(guó)上司公司股票價(jià)格的高度波動(dòng)和高換手率會(huì)導(dǎo)致Tobin's Q值指標(biāo)存在潛在偏差［28］，國(guó)內(nèi)學(xué)者大多采用前兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)績(jī)效?？傎Y產(chǎn)收益率 （ROA）反映了企業(yè)總資產(chǎn)獲取利潤(rùn)的能力；凈資產(chǎn)收益率 （ROE）從投資者角度反映股東投入資本的利用效率。但是，凈資產(chǎn)收益率 （ROE）是證監(jiān)會(huì)對(duì)上市公司進(jìn)行首次公開(kāi)發(fā)行 （IPO）、配股和特別處理 （ST）的考核指標(biāo)，企業(yè)對(duì)這一指標(biāo)的盈余管理的現(xiàn)象十分嚴(yán)重［29］。因此，本文用總資產(chǎn)收益率 （ROA）測(cè)量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 （ECit）。

總資產(chǎn)收益率是凈利潤(rùn)和總資產(chǎn)的比值。其中，凈利潤(rùn)由企業(yè)各類營(yíng)業(yè)收入和營(yíng)業(yè)成本 （包括費(fèi)用）決定；總資產(chǎn)是由固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成。營(yíng)業(yè)收入體現(xiàn)于企業(yè)產(chǎn)品交易價(jià)格和產(chǎn)品銷售數(shù)量 （即產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模）［1］，產(chǎn)品交易價(jià)格越高、市場(chǎng)規(guī)模越大的企業(yè)，單位資產(chǎn)獲利越大；營(yíng)業(yè)成本 （包括費(fèi)用）受到產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模的影響，產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模越大、生產(chǎn)效率越高的企業(yè)，單位資產(chǎn)均攤的成本就越低，每單位資產(chǎn)獲利越大。進(jìn)一步，交易價(jià)格取決于定價(jià)權(quán)力（決定 “合爭(zhēng)力”），市場(chǎng)規(guī)模取決于市場(chǎng)份額 （決定 “分爭(zhēng)力”）?？傎Y產(chǎn)收益率用來(lái)說(shuō)明當(dāng)期企業(yè)每單位資產(chǎn)能夠創(chuàng)造多少凈利潤(rùn)，反映企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.2.2 解釋變量

由前文所述，企業(yè)的知識(shí)可由通用性知識(shí)（GKit）、 專用性知識(shí) （SKit）、 專有性知識(shí) （PKit）3個(gè)層次構(gòu)成。其中，每層知識(shí)的兩個(gè)指標(biāo)分別由知識(shí)質(zhì)量和知識(shí)數(shù)量構(gòu)成，而這兩個(gè)指標(biāo)重要性不相上下，因而本文對(duì)它們進(jìn)行等權(quán)重處理，即根據(jù)指標(biāo)數(shù)量平均分配權(quán)重。每層知識(shí)測(cè)量方法分析如下：（1）通用性知識(shí)是一個(gè)人通過(guò)學(xué)校正規(guī)教育獲得的［30］，可由平均受教育程度和員工規(guī)模來(lái)測(cè)量；（2）專利是法律保障創(chuàng)造發(fā)明者在一定時(shí)期內(nèi)由于創(chuàng)造發(fā)明而獨(dú)自享有的利益，包括專有權(quán)和專利技術(shù)，是衡量創(chuàng)新產(chǎn)出最常用和被廣泛認(rèn)可的指標(biāo)［31］。企業(yè)在專利權(quán)利范圍內(nèi)對(duì)技術(shù)享有所有權(quán)和排他權(quán)，或通過(guò)技術(shù)授權(quán)或技術(shù)壟斷在權(quán)利有效期內(nèi)獲益［32］。專用性知識(shí)可由專利的平均授權(quán)期限和專利規(guī)模來(lái)測(cè)量；（3）商譽(yù)是一種能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)額外利潤(rùn)且有助于提高競(jìng)爭(zhēng)力的特殊無(wú)形資產(chǎn)，體現(xiàn)可衡量的商標(biāo)權(quán)、商號(hào)等無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值［33］。商標(biāo)權(quán)期限，即商標(biāo)受法律保護(hù)的有效期限，有效期滿后可續(xù)展，且續(xù)展次數(shù)不限，就可用來(lái)代表企業(yè)專有性知識(shí)。本文選用商標(biāo)來(lái)衡量商譽(yù)的價(jià)值，可由商標(biāo)實(shí)際使用的最長(zhǎng)時(shí)間和市場(chǎng)占有率來(lái)測(cè)量專有性知識(shí)。這是因?yàn)槠髽I(yè)往往會(huì)擁有一些競(jìng)爭(zhēng)性商標(biāo)，平均商標(biāo)權(quán)期限就很難真正反映品牌在市場(chǎng)上的實(shí)際收益。而商標(biāo)實(shí)際使用的最長(zhǎng)時(shí)間是商標(biāo)持久使用的時(shí)間，包括商品的品牌歷史，能夠反映專有性知識(shí)的質(zhì)量；另外，商標(biāo)用戶數(shù)雖能反映商標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模，但會(huì)存在用戶數(shù)統(tǒng)計(jì)困難等因素，也不能真正反映商標(biāo)實(shí)際影響力。而一家企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入必然是各種有效商標(biāo)一定期限內(nèi)在市場(chǎng)上直接產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值之和，能夠反映專有性知識(shí)數(shù)量。

2.2.3 控制變量

根據(jù)以往相關(guān)文獻(xiàn)的做法［34，35］， 主要控制以下影響因素：（1）企業(yè)壽命 （FLit）：表明企業(yè)從成立至今的時(shí)間，一定程度上影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力狀況。企業(yè)壽命越大的企業(yè)往往有更多時(shí)間進(jìn)行知識(shí)積累，這有助于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響。本文采用企業(yè)成立日期到統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的年限，并取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)量；（2）資本結(jié)構(gòu)，也稱資產(chǎn)負(fù)債率 （LEit）：反映企業(yè)各類資本的價(jià)值構(gòu)成狀況，在很大程度上決定了企業(yè)的償債和再融資能力，從而決定企業(yè)未來(lái)的盈利能力。本文采用總負(fù)債與總資產(chǎn)比例進(jìn)行測(cè)量；（3）企業(yè)成長(zhǎng)性 （FGit）：反映一種可持續(xù)盈利能力，對(duì)于培育企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要作用。本文采用企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的增長(zhǎng)率，即主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)額與上年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入總額的比值來(lái)測(cè)量。此外，本文還設(shè)置了年度 （YRit）和行業(yè) （INDit）虛擬變量。

2.3 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

對(duì)3個(gè)行業(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和知識(shí)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析，如表1所示。結(jié)果顯示：

（1）對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)而言，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的均值為1，標(biāo)準(zhǔn)差為1.034，極差為15.62；3類知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.548、0.729和1.199，極差分別為3.463、7.839和12.18。企業(yè)相對(duì)知識(shí)水平與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正相關(guān)關(guān)系 （通用性知識(shí)：Beta＝0.043， p＞0.1； 專用性知識(shí)： Beta＝0.085， p＜0.01； 專有性知識(shí)： Beta＝ 0.119，p＜0.01）， 除了通用性知識(shí)外，其余均達(dá)到了正向顯著水平。

（2）對(duì)汽車制造業(yè)而言，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的均值為1，標(biāo)準(zhǔn)差為1.223，極差為15.99；3類知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.147、1.137和1.967，極差分別為9.321、9.467和16.97。企業(yè)相對(duì)知識(shí)水平與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正相關(guān)關(guān)系 （通用性知識(shí)：Beta＝0.05， p＞0.1； 專用性知識(shí)： Beta＝0.015， p＞0.1；專有性知識(shí)： Beta＝0.152， p＜0.01）， 專有性知識(shí)達(dá)到了正向顯著水平。

（3）對(duì)計(jì)算機(jī)通信行業(yè)而言，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的均值為1，標(biāo)準(zhǔn)差為1.604，極差為12.39；3類知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.918、2.809和1.866，極差分別為9.468、48.16和46.95。企業(yè)相對(duì)知識(shí)水平與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正相關(guān)關(guān)系 （通用性知識(shí)：Beta＝0.049， p＜0.1； 專用性知識(shí)： Beta＝ －0.015， p＞0.1； 專有性知識(shí)： Beta＝0.011， p＞0.1）， 通用性知識(shí)呈正向相關(guān)關(guān)系。

由此可見(jiàn)，在未控制其他因素的情況下，企業(yè)相對(duì)知識(shí)水平越高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平就越高；3個(gè)行業(yè)的企業(yè)相對(duì)知識(shí)水平整體偏低，均存在較大的提升空間。其中，汽車制造業(yè)和計(jì)算機(jī)通信行業(yè)波動(dòng)較大，出現(xiàn)了嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

3 回歸結(jié)果與討論

3.1 回歸結(jié)果與分析

在回歸分析之前，為確保模型估計(jì)的一致性和有效性，對(duì)數(shù)據(jù)作如下處理：（1）為克服異常值的影響，對(duì)主要連續(xù)變量在1%水平上進(jìn)行縮尾處理［36］；（2）為避免出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題，確?；貧w結(jié)果的有效性，對(duì)所有進(jìn)入模型的解釋變量和控制變量進(jìn)行方差膨脹因子 （VIF）檢測(cè)。結(jié)果顯示：醫(yī)藥、汽車、計(jì)算機(jī)通信企業(yè)平均VIF和各變量的VIF都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于臨界值10，說(shuō)明不存在明顯的多重共線性。

表2檢驗(yàn)了3個(gè)行業(yè)知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間關(guān)系，模型 （1）分別是以3層知識(shí)為解釋變量，包括所有控制變量的OLS檢驗(yàn)結(jié)果。3個(gè)行業(yè)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示：每一層知識(shí)均與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著正相關(guān)關(guān)系。具體而言：

（1）通用性知識(shí)：醫(yī)藥行業(yè) （Beta＝0.2716，p＜0.01）、 汽車行業(yè) （Beta＝0.1106， p＜0.01）、計(jì)算機(jī)通信行業(yè) （Beta＝0.3364， p＜0.01），3個(gè)行業(yè)的通用性知識(shí)均與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)1得到了驗(yàn)證。從回歸系數(shù)來(lái)看，計(jì)算機(jī)通信行業(yè)的通用性知識(shí)貢獻(xiàn)度最大，醫(yī)藥行業(yè)次之，汽車行業(yè)最小。該回歸結(jié)果說(shuō)明，①隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入，計(jì)算機(jī)通信行業(yè)規(guī)模整體上越來(lái)越大，通用性知識(shí)水平相對(duì)較高，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)度也依然比較高；② 《關(guān)于改革完善仿制藥供應(yīng)保障及使用政策的意見(jiàn)》作為近年來(lái)醫(yī)藥行業(yè)最重要的供給側(cè)改革政策，對(duì)國(guó)內(nèi)仿制醫(yī)藥行業(yè)進(jìn)行了重新洗牌，加快推進(jìn)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展；③汽車行業(yè)企業(yè)規(guī)模相對(duì)較小，生產(chǎn)成本較高，行業(yè)最前沿和高水平的技術(shù)開(kāi)發(fā)人才仍然緊缺。

（2）專用性知識(shí)：醫(yī)藥行業(yè) （Beta＝0.2136，p＜0.01）、 汽車行業(yè) （Beta＝0.1305， p＜0.01）、 計(jì)算機(jī)通信行業(yè) （Beta＝0.2058， p＜0.01），3個(gè)行業(yè)的專用性知識(shí)均與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著正向相關(guān)關(guān)系，假設(shè)2得到了驗(yàn)證。從回歸系數(shù)來(lái)看，計(jì)算機(jī)通信行業(yè)的專用性知識(shí)貢獻(xiàn)度最大，醫(yī)藥行業(yè)次之，汽車行業(yè)最小。該回歸結(jié)果說(shuō)明，①計(jì)算機(jī)通信行業(yè)大多屬于新興企業(yè)，人員相對(duì)年輕，知識(shí)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，同時(shí)受新技術(shù)、新需求、產(chǎn)業(yè)政策等影響，加之 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、 “獨(dú)角獸”的帶動(dòng)，整體表現(xiàn)較好；②醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加大，增長(zhǎng)速度較快，市場(chǎng)創(chuàng)新力度也得到了進(jìn)一步提升；③汽車行業(yè)雖然在新技術(shù)引進(jìn)與消化吸收方面有了很大進(jìn)步，但技術(shù)相對(duì)較落后，創(chuàng)新能力較弱，仍處于以知識(shí)為主的創(chuàng)新過(guò)程中。

（3） 專有性知識(shí)：醫(yī)藥行業(yè) （Beta＝0.1353，p＜0.01）、 汽車行業(yè) （Beta＝0.1177， p＜0.01）、 計(jì)算機(jī)通信行業(yè) （Beta＝0.1335， p＜0.01），3個(gè)行業(yè)的專有性知識(shí)均與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著正向相關(guān)關(guān)系，假設(shè)3得到了驗(yàn)證。從回歸系數(shù)來(lái)看，醫(yī)藥行業(yè)的專有性知識(shí)貢獻(xiàn)度最大，計(jì)算機(jī)通信行業(yè)次之，汽車行業(yè)最小。該回歸結(jié)果說(shuō)明，①醫(yī)藥行業(yè)大多是一些品牌歷史較悠久的企業(yè)，具有較高的品牌知名度、認(rèn)知度和忠誠(chéng)度，品牌早已經(jīng)深入人心；②相比較而言，計(jì)算機(jī)通信行業(yè)屬于新興行業(yè)，雖然發(fā)展勢(shì)頭較迅猛，但企業(yè)品牌整體上形成均較晚；③汽車行業(yè)品牌目前主要還是掌握在以核心技術(shù)為優(yōu)勢(shì)的跨國(guó)公司或合資企業(yè)手中，它們通過(guò)并購(gòu)或重組等方式擠占或吞并國(guó)內(nèi)企業(yè)，形成行業(yè)壟斷地位。

為了確保檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，以便獲得無(wú)偏估計(jì)結(jié)果，模型 （2）和模型 （3）分別對(duì)3層知識(shí)進(jìn)行了Robust穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)和將標(biāo)準(zhǔn)誤差經(jīng)過(guò)Cluster調(diào)整，結(jié)果都依然穩(wěn)健。此外，為了控制面板數(shù)據(jù)可能存在的異方差和因變量年度上的自相關(guān)性等影響，模型 （4）進(jìn)一步進(jìn)行了D－K標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整［37］，結(jié)果同樣表明，企業(yè)相對(duì)知識(shí)水平越高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平就越高。因此，本文得到結(jié)論：企業(yè)所具有的相對(duì)知識(shí)水平能夠代表其在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力水平。

表2 知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間關(guān)系的檢驗(yàn)分析

續(xù) 表

3.2 內(nèi)生性問(wèn)題處理

根據(jù)前面的理論分析可知，知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平之間很可能存在相互影響的雙向因果關(guān)系，這樣就會(huì)導(dǎo)致OLS回歸結(jié)果存在內(nèi)生性問(wèn)題。因此，本文選擇工具變量法對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行處理。

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)常見(jiàn)的做法［38，39］， 選取內(nèi)生變量滯后一期變量作為工具變量。同時(shí)，依據(jù)Hough的研究方法［37］，本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）對(duì)原模型進(jìn)行內(nèi)生性處理。具體檢驗(yàn)過(guò)程如下：第一階段，使用Logistic回歸方法，用企業(yè)知識(shí)變量與工具變量進(jìn)行OLS回歸分析；第二階段，用前一階段回歸得到的企業(yè)知識(shí)變量擬合值來(lái)替代實(shí)際值，再對(duì)原模型進(jìn)行最小二乘法，從而得到無(wú)偏一致的參數(shù)估計(jì)值，以便于消除內(nèi)生性的影響。模型 （5）新的檢驗(yàn)結(jié)果與表2的結(jié)果均保持一致，如表3所示。

雖然2SLS估計(jì)是一致的，但也可能會(huì)出現(xiàn)由于2SLS的有偏而帶來(lái)的 “顯著性水平扭曲”，且這種扭曲會(huì)隨著弱工具變量而增大。為了檢驗(yàn)處理結(jié)果的穩(wěn)健性，模型 （6）采取了對(duì)這種弱工具變量更加不敏感的基于單個(gè)信息方程的有限信息最大似然性 （LIML）內(nèi)生性處理，3個(gè)行業(yè)的結(jié)果與表2仍然是一致的。此外，由于面板數(shù)據(jù)可能存在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的異方差或自相關(guān)的情形，模型 （7）進(jìn)一步采用了更為有效的廣義矩估計(jì)（GMM）方法［41］進(jìn)行內(nèi)生性處理，結(jié)果同樣是穩(wěn)健的。

綜上所述，本文分別采取了2SLS、LIML和GMM工具變量法，在很大程度上處理了內(nèi)生性問(wèn)題。另外，表3的處理結(jié)果一定程度上也說(shuō)明了本文分析的結(jié)果是穩(wěn)健的。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系一直是人們長(zhǎng)期關(guān)注的問(wèn)題。本文在過(guò)去有關(guān)知識(shí)定義的基礎(chǔ)上，對(duì)知識(shí)進(jìn)行了界定，構(gòu)建了企業(yè)3層次金字塔知識(shí)結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，從理論上探討了知識(shí)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系，進(jìn)一步選取醫(yī)藥制造業(yè)、汽車制造業(yè)和計(jì)算機(jī)通信3個(gè)行業(yè)387家上市公司2012～2018年樣本數(shù)據(jù)對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，得到以下結(jié)論：

表3 內(nèi)生性問(wèn)題處理——工具變量回歸

（1）知識(shí)來(lái)源于人類社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，企業(yè)經(jīng)過(guò)反復(fù)循環(huán)的再生產(chǎn)過(guò)程，形成 “通用性知識(shí)－專用性知識(shí)－專有性知識(shí)”3層次知識(shí)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的知識(shí)進(jìn)化，競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升； （2）3個(gè)行業(yè)的通用性知識(shí)、專用性知識(shí)、專有性知識(shí)均與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著正相關(guān)關(guān)系，且經(jīng)過(guò)內(nèi)生性處理后的結(jié)果依然是穩(wěn)健的。即企業(yè)的知識(shí)含量越高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平越強(qiáng)；（3）不同行業(yè)知識(shí)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度存在一定差異性。相比而言，計(jì)算機(jī)通信行業(yè)通用性知識(shí)、專用性知識(shí)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)度最大，醫(yī)藥制造業(yè)專有性知識(shí)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)度最大；而汽車制造業(yè)3類知識(shí)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)度均最小。

4.2 管理啟示

結(jié)合本文的研究結(jié)論，本文提出如下管理啟示：

（1）強(qiáng)化知識(shí)學(xué)習(xí)能力，不斷補(bǔ)足和完善通用性知識(shí)短板。企業(yè)在通用性知識(shí)方面存在不足，可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)企業(yè)創(chuàng)新效益降低，競(jìng)爭(zhēng)力水平也較低，形成 “木桶效應(yīng)”。企業(yè)應(yīng)通過(guò)購(gòu)買、技術(shù)重組、戰(zhàn)略聯(lián)盟等方式拓寬知識(shí)獲取途徑，組建學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì)，營(yíng)造適合學(xué)習(xí)的環(huán)境氛圍，提升知識(shí)學(xué)習(xí)和整合吸收能力。重視對(duì)外合作和自主研發(fā)，與優(yōu)秀企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略合作； （2）完善知識(shí)創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制，增強(qiáng)企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新能力。在吸收通用性知識(shí)基礎(chǔ)上加強(qiáng)自主創(chuàng)新活動(dòng)，創(chuàng)造出企業(yè)沒(méi)有的專用性知識(shí)，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力形成的關(guān)鍵路徑。企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)和提升員工知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)，建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度和激勵(lì)機(jī)制，提高員工自主創(chuàng)新的積極性。注重外部市場(chǎng)和內(nèi)部研發(fā)的聯(lián)動(dòng)，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和自主創(chuàng)新力度，鼓勵(lì)和激發(fā)原始性發(fā)明創(chuàng)造；（3）建立健全知識(shí)積累與積淀機(jī)制，打造知識(shí)型壟斷企業(yè)。企業(yè)經(jīng)過(guò)持續(xù)地知識(shí)創(chuàng)新，知識(shí)優(yōu)勢(shì)必然會(huì)累積成產(chǎn)品的品質(zhì)優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)的份額優(yōu)勢(shì)以及企業(yè)的品牌優(yōu)勢(shì)，形成行業(yè)壟斷地位。企業(yè)應(yīng)開(kāi)展有效的品牌傳播活動(dòng)，增強(qiáng)品牌產(chǎn)品和服務(wù)的號(hào)召力、聚客力、美譽(yù)度和影響力，完成企業(yè)品牌的積淀過(guò)程。不斷完善知識(shí)的積累與積淀機(jī)制，為企業(yè)產(chǎn)品品牌演化形成提供有力支撐。