大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互式分析研究

趙思思 王碧華 水冰潔

摘要：現(xiàn)階段信息技術(shù)的應(yīng)用，大幅度改善當(dāng)前社會(huì)現(xiàn)狀，并且給企業(yè)自身發(fā)展帶來(lái)了較大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文主要介紹了當(dāng)前實(shí)時(shí)交互中存在的問(wèn)題，并且對(duì)目前大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互相應(yīng)的研究成果進(jìn)行了概述，以供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);實(shí)時(shí)交互;引擎優(yōu)化;近似查詢

中圖分類號(hào)：TP311.13?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-9129（2020）11-0051-01

引言：數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)處理工作的重點(diǎn)，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重視數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供基礎(chǔ)工作條件。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用逐漸普及，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互分析的研究工作不斷深入，對(duì)如何建設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互工作提出了新的看法。

1 實(shí)時(shí)交互存在的問(wèn)題

目前，很多互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)建立了較為完善的信息處理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理。隨著大數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，在日常工作中，信息處理系統(tǒng)的負(fù)荷不斷增大，嚴(yán)重影響大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互能力。在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，存在三點(diǎn)關(guān)鍵問(wèn)題，分別是交互級(jí)響應(yīng)時(shí)間、跨模態(tài)數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)。

首先，大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，實(shí)時(shí)交互響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)，不利于提高用戶體驗(yàn)，并且在日常工作中，對(duì)于用戶的復(fù)雜查詢工作往往會(huì)耗費(fèi)較多的時(shí)間，嚴(yán)重影響用戶效率?，F(xiàn)階段交互級(jí)響應(yīng)時(shí)間對(duì)于當(dāng)前工作的影響較大，如何在控制誤差的條件下，減低交互級(jí)查詢時(shí)間已經(jīng)成為了研究人員的重要方向。

其次，在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)種類較多，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理框架不能夠提高數(shù)據(jù)處理能力，存在一定的誤差。主流的實(shí)時(shí)交互系統(tǒng)，雖然在一定程度上能夠提升當(dāng)前數(shù)據(jù)處理能力，但是在實(shí)踐應(yīng)用中，存在一定的不足，需要工作人員重視對(duì)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的支持[1]。

最后，聯(lián)機(jī)分析工作是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重點(diǎn)，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與商業(yè)智能交互中心的匹配，從而快捷完成用戶查詢工作。隨著商業(yè)智能交互中心覆蓋的用戶群體增大，相應(yīng)處理工作更為復(fù)雜，面對(duì)現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)處理技術(shù)存在的不足，研究人員需要在數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不同層面，完成相應(yīng)優(yōu)化工作。

2 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互式分析研究

2.1基于大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的原生支持交互分析系統(tǒng)?，F(xiàn)階段大數(shù)據(jù)處理技術(shù)較快發(fā)展，工作人員利用Hodoop分布式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理工作提供更多的支持。研究人員將大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)有效應(yīng)用于商業(yè)交互工作中，能夠?yàn)楦嗟挠脩籼峁┕?jié)點(diǎn)服務(wù)，從而釋放大數(shù)據(jù)處理工作的潛力。目前研究人員使用Hodoop系統(tǒng)，已經(jīng)便捷實(shí)現(xiàn)了交互分析系統(tǒng)的建設(shè)，在商業(yè)服務(wù)中，能夠支持在線聚集，便于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析工作得到落實(shí)。

例如：Apache Hive是現(xiàn)階段較為常用的設(shè)備，能夠完成對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢工作，在使用中，能夠長(zhǎng)時(shí)間響應(yīng)用戶的操作。尤其是該系統(tǒng)的升級(jí)版本Hive2，其內(nèi)容更為豐富，在使用過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)亞秒級(jí)查詢工作，極大程度上縮短了執(zhí)行任務(wù)的時(shí)間，提高了處理工作質(zhì)量。

2.2基于大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的引擎優(yōu)化交互分析系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)人員充分考慮了當(dāng)前操作系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于現(xiàn)階段工作中存在的問(wèn)題進(jìn)行概述，不斷提高交互分析系統(tǒng)自身能力。研究人員在分析交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，將引擎優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用其中，大幅度提升了當(dāng)前工作質(zhì)量。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大，交互分析系統(tǒng)的重要性不斷提升。研究人員重視大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的設(shè)計(jì)工作，將引擎優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于日常工作中，從而提高大數(shù)據(jù)交互分析系統(tǒng)的能力。

例如：目前市面上較為流行的Dremel系統(tǒng)，主要使用了新的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢搜索引擎，能夠在日常工作中，快速實(shí)現(xiàn)交互查詢工作。該系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)處理的響應(yīng)時(shí)間的要求較高，在日常工作中，該系統(tǒng)可以使用較為先進(jìn)的搜索引擎，響應(yīng)用戶的操作。該交互分析系統(tǒng)的應(yīng)用，主要適用于一些數(shù)據(jù)源較大的場(chǎng)景。工作人員通過(guò)該系統(tǒng)的應(yīng)用，從而提高用戶響應(yīng)效率，縮短系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間，從而提高自身工作能力。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理能力不斷提升，在日常工作中重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠改善當(dāng)前工作質(zhì)量，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，快速返回處理結(jié)果[2]。

2.3基于近似查詢處理的交互分析系統(tǒng)。近似查詢處理系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠在一定程度上解決交互響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)的現(xiàn)象。隨著越來(lái)越多的研究人員重視近似查詢交互分析系統(tǒng)的應(yīng)用，相應(yīng)研究工作不斷深入，能夠改善當(dāng)前工作狀況。

尤其是查詢算子的執(zhí)行策略優(yōu)化課題的研究工作不斷深入，現(xiàn)階段近似查詢工作的研究成果已經(jīng)得到應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)處理工作中，能夠?qū)τ脩舻牟僮骷皶r(shí)響應(yīng)，不斷提高自身能力。

例如：AQUA系統(tǒng)的應(yīng)用，主要是基于近似查詢，從而提高當(dāng)前工作質(zhì)量。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)計(jì)算摘要的存儲(chǔ)，并且在數(shù)據(jù)查詢工作中，能夠快速獲取相似的結(jié)果。并且通過(guò)內(nèi)部算法，能夠?qū)Ξ?dāng)前查詢工作進(jìn)行優(yōu)化，改善當(dāng)前工作質(zhì)量。與該系統(tǒng)相似的還有BlinkDB系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是基于海量數(shù)據(jù)SQL交互查詢技術(shù)，便于用戶在查詢相關(guān)數(shù)據(jù)的同時(shí)，及時(shí)獲得查詢結(jié)果。并且該技術(shù)的應(yīng)用，在一定范圍內(nèi)能夠提高查詢工作精度。

結(jié)論：總而言之，在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互分析工作中，需要研究人員重視新技術(shù)的應(yīng)用，不斷提高軟硬件性能，在日常工作中，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供更多的支持。隨著國(guó)家對(duì)于信息技術(shù)的不斷重視，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作不斷提升，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互系統(tǒng)將會(huì)在社會(huì)生產(chǎn)生活中發(fā)揮更大的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]張永華.大數(shù)據(jù)時(shí)代與企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型[J].今日財(cái)富（中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)），2020（09）：58-59.

[2]袁喆，文繼榮，魏哲巍等.大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互式分析[J].軟件學(xué)報(bào)，2020，31（01）：162-182.