高校圖書館人工智能新服務(wù)模式探索與思考*

林 曦，趙大志，李立冬

（攀枝花學(xué)院，四川 攀枝花 617000）

人工智能的時(shí)代的到來，將徹底改變?nèi)祟悓π录夹g(shù)的認(rèn)知，大家也逐漸將人工智能帶來的快捷、高效和個(gè)性化服務(wù)變成了一種習(xí)慣。人工智能因?qū)ιa(chǎn)、服務(wù)效率的大幅改進(jìn)，觸及經(jīng)濟(jì)、政治、教育等人類生活的方方面面，對人類部分勞動(dòng)的替代，將引發(fā)大家生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式的根本變革。高校圖書館作為高校文化信息建設(shè)的排頭兵，近年來也借助于人工智能技術(shù)完成了多項(xiàng)智能化升級(jí)改造，取得了較好的效果。一些高校圖書館通過智能書架掃描系統(tǒng)來完成館藏的智能管理，通過人臉識(shí)別技術(shù)開展圖書的智能借閱，使用智能機(jī)器人完成讀者的咨詢，進(jìn)而通過人工智能為讀者收集資料、構(gòu)建具有個(gè)性化、動(dòng)態(tài)的、甚至是可交互的知識(shí)庫等智慧化舉措［1］，使讀者體會(huì)到圖書館服務(wù)工作的與時(shí)俱進(jìn)，同時(shí)，使讀者更加方便、高效使用圖書館的文獻(xiàn)資源。

1 研究現(xiàn)狀

時(shí)代的變遷和新技術(shù)的迭代推動(dòng)著圖書館事業(yè)不斷向前邁進(jìn)。隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟和在高校圖書館的應(yīng)用，圖書館的多項(xiàng)業(yè)務(wù)都發(fā)生了智能化轉(zhuǎn)變，智慧圖書館建設(shè)和研究也成為當(dāng)前圖書館界最炙手可熱的方向。在眾多的研究機(jī)構(gòu)中，重慶大學(xué)圖書館不論是在研究的系統(tǒng)性，還是在取得的成果方面都走在了圖書館的前列。2013 年，重慶大學(xué)圖書館楊新涯團(tuán)隊(duì)成功申報(bào)了國家社科基金項(xiàng)目“智慧圖書館理論與系統(tǒng)實(shí)踐研究”(項(xiàng)目編號(hào):13XTQ009)，為智慧圖書館建設(shè)插上了騰飛的翅膀，2016 年12 月16 日，隨著重慶大學(xué)圖書館智慧門戶的正式上線，智慧圖書館宏偉藍(lán)圖逐步被變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)［2］，在其智慧化建設(shè)進(jìn)程中也產(chǎn)生了大量的研究成果。魏群義［3］以重慶大學(xué)圖書館為例，提出智慧圖書館APP 的系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)踐應(yīng)用。張潔、袁輝［4］提出通過智慧圖書館系統(tǒng)完成對各類資源的整合和發(fā)現(xiàn)，豐富學(xué)科服務(wù)的內(nèi)容和樣式，取得明顯效果。袁輝［5］提出高校圖書館結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)，以課程為中心的智慧推薦服務(wù)模式，可更好地融入高校教學(xué)和科研的生態(tài)系統(tǒng)。羅麗［6］從智慧圖書館理論與實(shí)踐兩個(gè)方面，整合了九所著名高校圖書館的專題數(shù)據(jù)，提出近階段智慧圖書館的發(fā)展策略。趙發(fā)珍［7］結(jié)合重慶大學(xué)智慧圖書館系統(tǒng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出構(gòu)建閱讀推廣新模式的架構(gòu)。此外，天津大學(xué)教育學(xué)院的董同強(qiáng)［8］還提出高校圖書館可通過建設(shè)與用戶之間“一站式”的溝通、互動(dòng)的智能平臺(tái)，搭建教學(xué)和科研的智慧化學(xué)科服務(wù)空間來實(shí)現(xiàn)圖書館智慧化的解決方案。各位專家、學(xué)者都結(jié)合當(dāng)前高校智慧圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀，在宏觀層面搭建起智慧圖書館的整體構(gòu)架，為圖書館智慧化發(fā)展指明了方向，但各高校圖書館的實(shí)際情況千差萬別，怎樣讓人工智能結(jié)合到本館實(shí)際而發(fā)揮更大的作用，值得我們每個(gè)圖書館深入探究。

2 人工智能發(fā)展歷程

1956 年，歷史上第一次以人工智能為題的研討會(huì)在美國達(dá)特茅斯學(xué)院（Dartmouth College）召開，在會(huì)上，麥卡錫教授首次提出“人工智能（Artificial Intelligence）”的概念，標(biāo)志著人工智能的誕生［9］，也拉開了人工智能（簡稱AI）快速發(fā)展的序幕。隨后的這六十多年，伴隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的介入，人類社會(huì)出現(xiàn)了三次人工智能發(fā)展熱潮（見圖1），人工智能技術(shù)也隨之得到了快速的發(fā)展。特別是在2016 年以后，在各國政府的高度重視和大力支持下，人工智能更是邁進(jìn)了高速發(fā)展的快車道，2016年1月，日本政府頒布了《超智能社會(huì)5.0 戰(zhàn)略》［10］,2016 年10月，美國政府頒布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》［11］,2019 年6 月，其又頒布了新版《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》［12］, 2016年10月，英國政府發(fā)布了《英國人工智能的未來監(jiān)管措施與目標(biāo)概述》［13］,2017 年7 月，中國政府頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》［14］。這一系列國家戰(zhàn)略規(guī)劃的密集頒布與實(shí)施，為人工智能的發(fā)展注入了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，世界各國都意識(shí)到了爭奪AI 領(lǐng)域的制高點(diǎn)和國際話語權(quán)的重要性［15］?？梢灶A(yù)見，人工智能未來必將上升為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)，對今后高校圖書館智慧化建設(shè)也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

圖1 人工智能的三次發(fā)展熱潮

3 高校圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型需要人工智能的介入

目前，我國大多數(shù)高校圖書館對讀者的服務(wù)還存在服務(wù)水平不高、服務(wù)方式單一、服務(wù)定位不精準(zhǔn)、個(gè)性化服務(wù)效果不理想、服務(wù)創(chuàng)新能力不足等問題。高校圖書館可借助于人工智能技術(shù)集成虛擬資源的服務(wù)體系，融合用戶使用資源的信息，充分挖掘文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，完成以用戶為中心的知識(shí)析取，構(gòu)建以廣袤的文獻(xiàn)信息資源聚合為基礎(chǔ)，以師生的實(shí)際需求為導(dǎo)向，以智慧化云服務(wù)為核心，以課程學(xué)習(xí)的立體化、精細(xì)化、智能化和自主化為主線的開放式智慧知識(shí)服務(wù)（見圖2），從而推動(dòng)高校圖書館服務(wù)內(nèi)容上由單一的文獻(xiàn)服務(wù)向智慧知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)變，服務(wù)方式由人工和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)向有人工智能和AR 技術(shù)參與的知識(shí)管理服務(wù)轉(zhuǎn)變，幫助讀者構(gòu)建自己的知識(shí)體系，使圖書館服務(wù)更具個(gè)性化、專題化和智能化，這時(shí)的人工智能系統(tǒng)將不再單單基于圖書館的文獻(xiàn)資源，而是將各種信息資源體系融入用戶的使用全過程，將現(xiàn)有文獻(xiàn)信息有效融入讀者的實(shí)際需求之中。這將是解決問題，化解讀者與圖書館之間矛盾的有效途徑。

圖2 高校圖書館智慧化知識(shí)服務(wù)示意圖

4 高校圖書館智慧服務(wù)新模式

隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，使用成本的逐步降低，眾多行業(yè)紛紛通過引入了先進(jìn)的人工智能技術(shù)，分得了科技進(jìn)步帶來的巨大“紅利”。高校圖書館作為文獻(xiàn)信息中心，像清華大學(xué)、重慶大學(xué)、上海交通大學(xué)等圖書館已開展了的積極探索和嘗試，將人工智能嵌入圖書館的多個(gè)模塊之中，取得了較好效果。大家應(yīng)充分借鑒他們的成功經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合本校讀者的實(shí)際需求，建設(shè)適合本館實(shí)際情況的智慧圖書館，讓服務(wù)更智能，資源更貼合，讀者使用更便捷。

4.1 資源智慧化建設(shè)

文獻(xiàn)資源建設(shè)是圖書館的基礎(chǔ)工作，資源建設(shè)水平將直接影響圖書館服務(wù)層次的高低，對于高校圖書館而言，因每年發(fā)行的期刊和報(bào)紙變化不大，智慧化采訪工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)主要集中在圖書和電子資源數(shù)據(jù)庫的采購上。

4.1.1 圖書采購

我國每年出版發(fā)行的新書多達(dá)40 余萬種，若再加上近幾年出版和國外出版的圖書，可供圖書館選擇的圖書數(shù)量將十分龐大，高校圖書館要想用有限的購書經(jīng)費(fèi)在海量的圖書中選購到最適合本館館藏的圖書并非易事。人工智能采訪系統(tǒng)可還好地解決這一難題（見圖3），其可整合全國各大書城、電商的圖書銷售信息，并對各類銷量排行榜、好書榜圖書和各學(xué)科領(lǐng)域的專家、學(xué)者或高校教參系統(tǒng)推薦的圖書進(jìn)行主動(dòng)抓取和數(shù)據(jù)分析，再結(jié)合本校師生薦購圖書情況，篩選掉不適合大學(xué)生閱讀的圖書后在智能采訪系統(tǒng)中生成薦購書目及查重，再經(jīng)圖書館采訪人員二次審核后完成訂購工作。這些讀者認(rèn)可度高的圖書入藏高校圖書館，不僅有助于讀者對圖書館的認(rèn)可，也有利于提高館藏圖書的利用率。

圖3 圖書館智能采訪圖書流程圖

4.1.2 電子資源數(shù)據(jù)庫采購

電子資源數(shù)據(jù)庫具有種類繁多、文獻(xiàn)量大、使用便捷和功能強(qiáng)大等特點(diǎn)，從近年來各高校圖書館電子資源數(shù)據(jù)庫在文獻(xiàn)資源中的購置比重不斷加大和數(shù)據(jù)庫的訪問量、下載量逐年遞增等情況不難看出，讀者的閱讀習(xí)慣和獲取資源的方式都在發(fā)生較大的變化，電子資源數(shù)據(jù)庫將扮演越來越重要的角色。相關(guān)行業(yè)的商家也嗅到了這一變化帶來的巨大商機(jī)，紛紛投入大量的人力、物力、財(cái)力加入研發(fā)電子資源數(shù)據(jù)庫的隊(duì)伍中來，就出現(xiàn)了可供圖書館選擇的電子資源數(shù)據(jù)庫種類繁多、各具特色而又魚龍混雜的現(xiàn)狀，高校圖書館要想買到最適合本校教學(xué)和科研的數(shù)據(jù)庫也不是一件容易的事。人工智能采購系統(tǒng)能借助大數(shù)據(jù)對相關(guān)的電子資源數(shù)據(jù)庫進(jìn)行有效的分析和評(píng)估，再結(jié)合同類高校采購數(shù)據(jù)庫情況和本校師生對數(shù)據(jù)庫的試用評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合測評(píng)和推薦，幫助圖書館選出最適合本校師生使用的電子資源數(shù)據(jù)庫。

4.2 圖書館事業(yè)管理

4.2.1 智能檢索

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們獲取資源的渠道變得更寬，圖書館可呈現(xiàn)給讀者的文獻(xiàn)資源量變得十分龐大，讀者要想在海量信息中檢索到符合自己需求的資源，變成了關(guān)鍵。各高校在課程設(shè)計(jì)時(shí)都不同程度地開設(shè)了“文獻(xiàn)檢索課”就是最好的佐證。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)對讀者輸入關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確度要求較高，對于那種問題較模糊、知識(shí)范圍不清晰、難以用準(zhǔn)確的語句來表述的“弱信息”，檢索系統(tǒng)就無法準(zhǔn)確呈現(xiàn)出符合讀者預(yù)期的內(nèi)容。人工智能技術(shù)能很好地化解了這一難題，其可根據(jù)讀者的檢索行為，借助語義分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)信息挖掘、知識(shí)圖譜以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)內(nèi)涵的角度解讀用戶的檢索目的［16］，并通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來推測讀者的檢索意圖，進(jìn)而將符合讀者需求的資源進(jìn)行智能篩選后呈現(xiàn)給讀者，簡化檢索過程，縮小二次檢索范圍，實(shí)現(xiàn)檢索目標(biāo)的快速定位［17］。高校圖書館可通過人工智能檢索系統(tǒng)，將檢索變得就像百度導(dǎo)航一樣，既能提供快速、準(zhǔn)確、詳實(shí)的服務(wù)，也能給用戶提供多種個(gè)性化選擇，這樣才會(huì)使檢索更加貼近讀者的實(shí)際需求。

4.2.2 智能關(guān)聯(lián)和推送

知識(shí)關(guān)聯(lián)是指知識(shí)單元之間存在的知識(shí)序化的聯(lián)系, 透過知識(shí)特征項(xiàng)之間直接或間接的聯(lián)系發(fā)掘其顯性或隱性的知識(shí),從而揭示知識(shí)之間內(nèi)在聯(lián)系的過程［18］。隨著高校教學(xué)改革的不斷深化，慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂、探究式學(xué)習(xí)等教學(xué)新模式逐漸被師生所認(rèn)可，在高等教育階段，學(xué)校更加注重學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，怎樣讓學(xué)生去發(fā)現(xiàn)未知的知識(shí)，找到知識(shí)之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，是學(xué)習(xí)的精髓所在，也是學(xué)習(xí)的難點(diǎn)之一。高校圖書館一直以來都是學(xué)生自主學(xué)習(xí)的重要場所，不少的高校圖書館甚至常出現(xiàn)一座難求的現(xiàn)象。學(xué)生在圖書館不僅可以查閱資料、自習(xí)或研討，還可以借助人工智能系統(tǒng)關(guān)聯(lián)到各知識(shí)點(diǎn)的名師授課視頻、參考圖書、仿真實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用軟件、測試題等資源，學(xué)生能根據(jù)自己的實(shí)際情況和學(xué)習(xí)興趣自主選擇學(xué)習(xí)的深度和廣度。

近年來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓我們進(jìn)入信息爆炸時(shí)代，再加上物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，呈現(xiàn)在人們面前的信息資源將變得越來越龐大，智能推送承擔(dān)著越來越重要的角色。在新聞媒體行業(yè)，智能推送已發(fā)揮了很重要的作用，類似今日頭條、一點(diǎn)資訊這樣的平臺(tái)均使用機(jī)器學(xué)習(xí)來把握用戶喜好，然后將其感興趣的內(nèi)容智能篩選后推送給用戶，正在成為新聞傳播與推廣的新模式。高校圖書館要解決信息爆炸時(shí)代給讀者帶來的困境，精準(zhǔn)地給學(xué)生推送符合現(xiàn)階段學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)資源，也將在人工智能的幫助下得到破解。比如，圖書館人工智能系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生的英語水平和前段時(shí)間選擇英文讀物的層次進(jìn)行基本判斷，推送給讀者閱讀的英文讀物就會(huì)按其英語水平的高低進(jìn)行智能分析后推送，讓每位讀者都能更快找到適合自己閱讀的讀物。此外，智能平臺(tái)上還可以搭載各種形式的應(yīng)用，準(zhǔn)確地為不同師生群體提供差異化知識(shí)推送服務(wù)。

4.3 用戶精準(zhǔn)服務(wù)

4.3.1 智能機(jī)器人

人工智能機(jī)器人技術(shù)的日趨成熟，對教育行業(yè)也產(chǎn)生了巨大的影響。以美國佐治亞理工大學(xué)為例，該大學(xué)的阿肖克·戈埃爾(Ashok Goel)教授每學(xué)期都會(huì)開設(shè)一門“ 基于知識(shí)的人工智能（KBAI）”的計(jì)算機(jī)碩士研究生必修在線課程。每個(gè)學(xué)期有30 多名學(xué)生學(xué)習(xí)這門課程，在和課程相關(guān)的論壇上，會(huì)產(chǎn)生近1萬條實(shí)時(shí)信息，這讓戈埃爾和他的團(tuán)隊(duì)有些疲于應(yīng)付，為解決這個(gè)問題，戈埃爾團(tuán)隊(duì)研發(fā)了機(jī)器人助教吉爾·沃森(Jill Watson)。他們在論壇上搜集了所有學(xué)生提出的跟該課程有關(guān)的問題，讓機(jī)器人助教進(jìn)行學(xué)習(xí)，經(jīng)過幾輪訓(xùn)練后，使其正式和學(xué)生進(jìn)行交流，解答學(xué)生提出的問題，正確率居然高達(dá)到97%。后來，直到戈埃爾團(tuán)隊(duì)公布了沃森的真實(shí)身份，學(xué)生才發(fā)現(xiàn)之前和自己交流的老師竟然是AI機(jī)器人［19］。清華大學(xué)圖書館的“小圖”、電子科技大學(xué)等圖書館的“萬方創(chuàng)新助手”這類的智能機(jī)器人“館員”已經(jīng)正式上崗，其能完成對讀者的接待、咨詢和引領(lǐng)等服務(wù)，將工作人員從煩瑣復(fù)雜的基礎(chǔ)工作中解放出來。在未來，越來越多的智能機(jī)器人將會(huì)進(jìn)入教育和圖書館領(lǐng)域，在高校圖書館“上崗”的智能機(jī)器人將在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的幫助下，變得更加智慧，其能準(zhǔn)確判斷出每個(gè)讀者的服務(wù)需求、閱讀偏好和檢索目的等內(nèi)容，能及時(shí)、準(zhǔn)確地為讀者提供各種信息資源服務(wù)。

4.3.2 智能專家顧問

目前，人工智能通過對大數(shù)據(jù)的積累和深度學(xué)習(xí)，認(rèn)知能力將達(dá)到與人類專家顧問水平相當(dāng)?shù)某潭取Ｔ诮逃?、醫(yī)療、金融投資等領(lǐng)域中，人工智能都有逐步取代人類專家顧問的趨勢。2018年5月，蘇格蘭皇家銀行就宣布五百名理財(cái)師的工作將被人工智能理財(cái)顧問所取代，經(jīng)過一段時(shí)間的運(yùn)行狀況良好，并得到客戶充分的認(rèn)可。銀行預(yù)言：在未來2-5年，人工智能有望超越人類專家顧問的水平［20］。處在工智能時(shí)代的高校圖書館，若依然沿用傳統(tǒng)的被動(dòng)服務(wù)體系已無法滿足新時(shí)代師生日趨復(fù)雜的信息服務(wù)需求，只有智能整合各種資源信息，發(fā)揮圖書館學(xué)科服務(wù)平臺(tái)的優(yōu)勢，扮演起全學(xué)科專家顧問的角色，使學(xué)科服務(wù)廣度與深度都取得長足的進(jìn)步，才能得到師生的廣泛認(rèn)可。

4.3.3 個(gè)性化知識(shí)服務(wù)

高校圖書館可通過人工智能充分整合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，可以對各種知識(shí)資源進(jìn)行精細(xì)化的收集和整理，同時(shí)經(jīng)過有效的驗(yàn)證，再根據(jù)讀者的不同需求構(gòu)建起個(gè)性化知識(shí)庫，從而可以為讀者節(jié)約大量檢索、收集和驗(yàn)證知識(shí)的時(shí)間，使讀者能更快捷地收集到需要的知識(shí)。

5 前景展望

科技不斷發(fā)展和更新迭代都會(huì)推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步，人工智能的未來已來，高校圖書館自然不會(huì)獨(dú)善其中，其也會(huì)跟隨社會(huì)前行的步伐向前發(fā)展，這些新科技的運(yùn)用都會(huì)使圖書館變得更加智慧和貼近讀者的需求。

5.1 5G助力圖書館人工智能深層次運(yùn)用

如果說4G 改變了人們生活，那么5G 將改變我們整個(gè)社會(huì)。5G 低延時(shí)、高速度、大連接的優(yōu)勢將助推人工智能與圖書館深度融合。在5G 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，延時(shí)和大量終端接入能力將得到根本解決，人工智能的精準(zhǔn)性、安全性和智能化都將得到極大提高，這些優(yōu)勢將進(jìn)一步助推人工智能與圖書館深度融合，圖書館在遠(yuǎn)程控制、智能識(shí)別、無人傳遞、虛擬現(xiàn)實(shí)和超高清直播等方面都將取得更加明顯的進(jìn)步，高校圖書館信息傳播的核心資源將進(jìn)一步從內(nèi)容和渠道轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)，且通過人工智能系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能轉(zhuǎn)化和對用戶的智能傳輸［21］，這都會(huì)給讀者帶來更佳的體驗(yàn)效果，從而加深大家對智慧圖書館的依賴。同時(shí)，在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，智能機(jī)器人的反應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力、理解能力都得到加強(qiáng)，并變得更加“智慧”。

5.2 深度學(xué)習(xí)使人工智能更加智慧

深度學(xué)習(xí)是指通過大量數(shù)據(jù)對多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練而實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。類似于生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理，每一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把輸入的矩陣數(shù)據(jù)通過非線性激活方法取其權(quán)重，產(chǎn)生一個(gè)新數(shù)據(jù)集合后輸出到下一層，通過多層組織鏈接一起就形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”，即可完成對復(fù)雜的數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)處理。簡而言之，深度學(xué)習(xí)就是機(jī)器在模擬人類思考問題的方法，通過生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)［22］，是使其變得更智能的根本途徑。2017 年10 月，Google 旗下人工智能公司DeepMind 在《Nature》期刊上發(fā)表論文，宣布該公司新版的AlphaGo Zero 只在了解比賽規(guī)則的條件下，沒有任何人類干預(yù)，通過三天時(shí)間的自學(xué)圍棋，便以100比0的絕對優(yōu)勢擊敗了上一代曾擊敗過李世石、柯潔等多個(gè)圍棋世界冠軍的AlphaGo［23］。這個(gè)結(jié)果對人工智能來說意義重大，標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)讓已經(jīng)做到“震驚世界”的AlphaGo，還將有著無限的成長空間。隨著深度學(xué)習(xí)的日臻完美，高校圖書館各項(xiàng)智慧化服務(wù)也將變得更加成熟和完美，將更能滿足廣大讀者對知識(shí)的個(gè)性化需求。

5.3 充分利用高速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)

由于在基于人工智能的信息服務(wù)需要處理海量數(shù)據(jù)，信息計(jì)算呈幾何級(jí)數(shù)增長，現(xiàn)行的圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)計(jì)算能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足日益增長的信息處理需要，為了提高運(yùn)算能力、快速響應(yīng)用戶需求，未來圖書館信息處理可借助于大型科研機(jī)構(gòu)或自身硬件升級(jí)來完成。

5.3.1 借力超算中心

目前，在我國超級(jí)計(jì)算創(chuàng)新聯(lián)盟的45 家成員單位中包含清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等13所高校。這些超算中心為高校完成高水平的科研打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，以中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)超算中心為例，自2002年該超算中心成立以來，共助力用戶發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文1461 篇，其中在《Science》（科學(xué)）、《Nature》（自然）、《Physical Review Letters》（物理評(píng)論快報(bào)）等國外頂級(jí)期刊上發(fā)文76篇，成果卓著［24］。今后，智慧圖書館中的人工智能將完成由“弱”到“強(qiáng)”、由“強(qiáng)”到“超”的蛻變，這將使計(jì)算量變得十分龐大，需要充分發(fā)揮高校超算中心的計(jì)算優(yōu)勢，與其開展深度合作，使智慧圖書館的“大腦”變得更聰明，服務(wù)變得更極致。

5.3.2 量子計(jì)算在圖書館的運(yùn)用

隨著人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)計(jì)算量將超出了普通計(jì)算機(jī)處理器的承載上限，其面對越來越復(fù)雜的計(jì)算和建模往往顯得力不從心，這很大程度上限制了人工智能在圖書館的發(fā)展，而量子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)則很好地彌補(bǔ)了普通計(jì)算機(jī)的這種缺陷，其借助粒子的量子態(tài)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，借助量子算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行操控，借助量子邏輯來完成通用計(jì)算，擁有強(qiáng)大并行計(jì)算能力，能夠大幅提升計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度。2019 年1 月，在美國拉斯維加斯舉辦的國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（International Consumer Electronics Show，簡稱CES）上，IBM 公司宣布推出世界上第一臺(tái)商用量子計(jì)算機(jī)——“IBM Q System OneIBM”［25］，推動(dòng)了量子計(jì)算技術(shù)進(jìn)入商用領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性進(jìn)程。圖書館作為信息文獻(xiàn)中心，較多的新技術(shù)、新設(shè)備都會(huì)在圖書館率先使用，今后，當(dāng)“使機(jī)器人能夠像人一樣獨(dú)立思考”的量子計(jì)算機(jī)被高校圖書館廣泛應(yīng)用時(shí)，圖書館的智慧化服務(wù)水平將得到質(zhì)的飛躍。

6 結(jié)語

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、腦科學(xué)等新技術(shù)的日趨成熟，人工智能迎來了嶄新的時(shí)代，這將對人類社會(huì)和生活的各個(gè)方面都帶來深遠(yuǎn)的影響，也為智慧圖書館的建設(shè)和發(fā)展孕育了新動(dòng)能。沒有人可以預(yù)知，未來的AI 還會(huì)出現(xiàn)哪些形態(tài)，但不可否認(rèn)，當(dāng)高校圖書館搭上人工智能的“技術(shù)高鐵”時(shí)，過去的一切正在被重構(gòu)，未來的世界正在加速形成。