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    企業(yè)物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控

    2020-11-30 09:55:08何媛
    裝備維修技術(shù) 2020年14期
    關(guān)鍵詞:動態(tài)數(shù)據(jù)智能化

    摘要:電力企業(yè)物流管理是企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié),是保障電力系統(tǒng)正常運行的及基礎(chǔ)。在物流管理的過程中只有以最快的周期旋轉(zhuǎn)庫存物資,才能提升電力系統(tǒng)的工作系效率。而21世紀興起的信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓電力企業(yè)的物流有了新的發(fā)展,為了能夠集中管理各個不同區(qū)域的電力物資。形成了以區(qū)域電力物資調(diào)配中心為管理中心的智能電力物流網(wǎng)絡(luò)。需要對動態(tài)數(shù)據(jù)信息的挖掘方法進行研究應(yīng)用,進而能夠加快電力物資的流轉(zhuǎn),簡化管理程序,實現(xiàn)物流的智能管控。本文就對企業(yè)物流數(shù)據(jù)挖掘與智能管控進行研究,在分析電力物流特點基礎(chǔ)上,分析企業(yè)物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控,并提出相應(yīng)實施策略。

    關(guān)鍵詞:物流信息管理;智能化;動態(tài)數(shù)據(jù)

    1 引言

    近年來,由于國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,電力行業(yè)也邁進了新的發(fā)展時代,出現(xiàn)了許多新興的電力材料。為了實現(xiàn)電力物資管理系統(tǒng)的智能化、信息化,需要對日漸增多的電力物資進行現(xiàn)代化的智能管理。但是,由于供電網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)擴張和維護,導(dǎo)致電力材料的使用量和相應(yīng)的存儲容量都在不斷增加,進而加大了電力物資物流管理的難度。由于儲存周期非常不確定,難以避免資金的長期占用,同一區(qū)域的電力物資倉庫缺乏信息交流,無法實現(xiàn)電力物質(zhì)的合理流通,嚴重影響了電力物流管理工作的效率。因此,需要對區(qū)域內(nèi)的電力物流進行統(tǒng)一管理和安排,根據(jù)實際情況合理調(diào)配電力物質(zhì),進而加快電力工作的效率。

    2 企業(yè)物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控及發(fā)展趨勢

    2.1必要性

    進入21世紀以來,我國就在強調(diào)電力企業(yè)物流管理的信息化、智能化,并一直朝著這一理想目標邁進。在結(jié)合計算機技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,建立起了電力物資信息管理系統(tǒng),這一管理系統(tǒng)能對對電力物質(zhì)的型號、產(chǎn)品規(guī)格、入庫時間、庫存數(shù)量等基本信息進行記錄和管理,但是無法實現(xiàn)對物資的遠程智能查詢和調(diào)動,還存在一定的局限性。需要在智能管控的基礎(chǔ)上,發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以實現(xiàn)遠程智能物質(zhì)查詢和調(diào)動,對不同倉儲的物質(zhì)進行統(tǒng)一的調(diào)配,進而達到電力物資現(xiàn)代化物流的目標。為了能夠集中管理各個不同區(qū)域的電力物資。形成了以區(qū)域電力物資調(diào)配中心為管理中心的智能物流網(wǎng)絡(luò)。物資集中部署在電力智能物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,進而能夠加快電力物資的流轉(zhuǎn),簡化管理程序,提升物流管理的工作效率。

    2.2發(fā)展趨勢

    數(shù)據(jù)挖掘與智能管控是未來企業(yè)物流管理的發(fā)展趨勢,是各種先科學(xué)技術(shù)的集成應(yīng)用。在倉儲管理工作中,包含含各種豐富的信息,如圖形信息和大量的物質(zhì)數(shù)據(jù),都是以數(shù)字的形式,通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將其從企業(yè)內(nèi)部采購清單中傳輸出來,最終到達企業(yè)內(nèi)部。物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控可以根據(jù)管理要求信息快速有效地瀏覽數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)、多媒體技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多重支持下,綜合分析各種產(chǎn)品信息,通過整體規(guī)劃分類和有效重組,完成產(chǎn)品入倉出倉記錄、倉儲產(chǎn)品智能分類查詢、智能調(diào)配等工作。在調(diào)配物質(zhì)時,工作人員通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行信息交流,根據(jù)不同的需求,通過智能的電力物流網(wǎng)絡(luò)迅速完成相應(yīng)的物質(zhì)調(diào)配和管理工作。由此可見,數(shù)據(jù)挖掘與智能管控的發(fā)展是必然的。

    3 基于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的物流信息智能分析策略

    基于物流信息的動態(tài)特性,基于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的物流信息智能分析策略以動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心,應(yīng)用云計算、物流管理等理論和技術(shù),商業(yè)智能等學(xué)科對物流信息實現(xiàn)了分析的自動化和智能化,提高了物流企業(yè)處理大量物流信息的效率。基于過程數(shù)據(jù)挖掘的物流信息分析策略在物流活動過程中產(chǎn)生大量的物流信息。信息流是物流系統(tǒng)中最重要的組成部分,特別是隨著各種物流信息系統(tǒng)的運行,實現(xiàn)了現(xiàn)代物流的實時性。物流信息具有動態(tài)性和實時性的特點?;诹鞯奈锪餍畔崟r分析策略是信息流應(yīng)用的主要探索對象。采用流媒體數(shù)據(jù)營銷算法,能夠快速掃描信息,提供多種方法實時觀察和計算大量數(shù)據(jù),大致呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)采集的趨勢,與傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)相比,流媒體數(shù)據(jù)不受系統(tǒng)控制,由于具有數(shù)據(jù)量不可預(yù)測、只能一次存取等特點,因此基于流媒體數(shù)據(jù)的智能分析策略必須建立必要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)讀取順序和建立數(shù)據(jù)的連續(xù)挖掘數(shù)據(jù),這種智能分析具有顯著的優(yōu)勢。首先,物流信息中的信息流是流數(shù)據(jù)。通過流媒體的數(shù)據(jù)挖掘,可以滿足流通企業(yè)大量信息流數(shù)據(jù)的實時性和動態(tài)性處理需求,提高數(shù)據(jù)分析的能力和動態(tài)性。其次,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過對眾多信息流的分析和挖掘,提取出企業(yè)所需要的信息,有助于職能部門快速提供信息和支持。

    然后需要落實相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的標準規(guī)范,為物流智能管控的實施提供最根本的依據(jù),同時進行相應(yīng)的監(jiān)督,這樣能夠有效地推進整體物流管控體系發(fā)展,具有十分重要的意義。其次要注意工作過程中的每一個細節(jié),落實各項基本檢測標準,制定管理辦法,逐步完善工作管理。物流數(shù)據(jù)管理設(shè)備成本在整個物流管理工作成本中占有一定的比例。合理使用和布局智能設(shè)備是非常重要的,設(shè)備類型的選擇和組合方向應(yīng)保證合理性,同時避免因設(shè)備使用不當(dāng)而花費過多費用。另外,做好日常管理記錄和管理記錄,對智能倉儲設(shè)備的具體情況進行記錄和分析。月末統(tǒng)計分析所用設(shè)備的狀況,檢查哪些部件存在較多問題,查找原因,提出相應(yīng)的解決方案,降低成本,提高公司的經(jīng)濟效益。

    4 結(jié)束語

    隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)越來越多,但是電力事業(yè)仍在蓬勃發(fā)展,這就需要我們在電力工作中提升工作的效率。進入21世紀以來,我國城市化的速度進一步加快,其中電力工程的修發(fā)展成為了城市化進程中非常重要的一個部分,對電力物流工作的要求更為嚴格。電力物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控是一種新興的高效技術(shù),大量實踐經(jīng)驗證明,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實現(xiàn)物流的智能管控,是未來電力行業(yè)的發(fā)展方向。通過智能物流網(wǎng)絡(luò),在一定程度上縮短了電力物資的管理工作時間,優(yōu)化物資流通和管理過程。在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,必須結(jié)合實際情況進行相應(yīng)改進,進而保障電力企業(yè)物流正常運行。

    參考文獻:

    [1]苗經(jīng)緯.數(shù)據(jù)挖掘及移動可視化技術(shù)在物流上的應(yīng)用探索[J].科技風(fēng), 2018,35(13): 86-86.

    [2]李曉峰, 陳皓. 基于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的物流信息智能分析策略研究[J].電腦迷, 2018, 25(010):57.

    [3]吳文興. 基于Agent的數(shù)據(jù)挖掘在智能物流管理控制中的應(yīng)用研究[D].? 2005.

    作者簡介:何媛, 1980.5 女,本科,經(jīng)濟師,主要從事物資管理工作

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