基于人像識別技術(shù)在“一人一檔”系統(tǒng)中的應(yīng)用與探索

肖軼濤　張義泰

摘要：公安工作對于人像檔案管理，尚未建立有效的聚類和歸檔。因此建立一套基于人像識別技術(shù)的“一人一檔”系統(tǒng)，利用人像系統(tǒng)在夜晚的空閑算力，將白天采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類、歸檔，從而建立人像檔案，并將各個(gè)檔案打上標(biāo)簽，與其他人員信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

關(guān)鍵詞：人像識別技術(shù);動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0208-02

1 現(xiàn)狀與需求

目前公安機(jī)關(guān)人像識別系統(tǒng)主要應(yīng)用于對布控在逃人員、嫌疑人等進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，大量的抓拍數(shù)據(jù)沒有被有效利用，造成極大的資源浪費(fèi)。同時(shí)，對于重點(diǎn)人員以及常住人員的人像檔案管理，尚未建立有效的聚類和歸檔，查詢?nèi)藛T的行蹤軌跡等日常信息，還需要手動(dòng)檢索分析。建立一套基于人像識別技術(shù)的“一人一檔”系統(tǒng)，利用人像系統(tǒng)在夜晚的空閑算力，將白天采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類、歸檔，從而建立人像檔案，并將各個(gè)檔案打上標(biāo)簽，與其他人員信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，為公安民警實(shí)時(shí)掌握人員動(dòng)態(tài)軌跡將提供了有力支撐。

目前的“一人一檔”系統(tǒng)主要基于人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，隨著“視圖庫”的建立，技術(shù)的革新與升級，更多的數(shù)據(jù)將匯集起來。例如人員基礎(chǔ)信息、人體特征、步態(tài)等，通過打破各系統(tǒng)之間的壁壘，逐漸豐富檔案信息，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與鮮活性?，F(xiàn)有公安工作中的“檔案”系統(tǒng)是基于戶籍信息建立的個(gè)人檔案系統(tǒng)，該系統(tǒng)更加側(cè)重于對目標(biāo)人員的身份落地，對公安業(yè)務(wù)的支撐力度有限，數(shù)據(jù)的價(jià)值沒有被更多的挖掘出來，主要存在以下不足：

（1）數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。目前各地市的人員流動(dòng)是比較大的，每天都有成千上萬的人流入和流出，而現(xiàn)存的“檔案”系統(tǒng)映射的只是戶籍?dāng)?shù)據(jù)，并且是被動(dòng)一些登記信息，并不能完全反映該地區(qū)的具體人員信息，而且數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)更新。

（2）數(shù)據(jù)的更新耗費(fèi)人力?，F(xiàn)存的檔案信息更多的需要人工的采集與錄入，每次數(shù)據(jù)更新都是靠人力的疊加來推動(dòng)，大大增加了基層民警的工作量。

（3）數(shù)據(jù)的價(jià)值得不到體現(xiàn)?，F(xiàn)有的檔案數(shù)據(jù)更多在人員身份信息確認(rèn)中發(fā)揮作用，各個(gè)檔案及數(shù)據(jù)庫之間并沒有有效的串聯(lián)，各個(gè)數(shù)據(jù)庫縱向之間的壁壘沒有被打破，所有數(shù)據(jù)無法進(jìn)行有效串聯(lián)。

因此，現(xiàn)有的戶籍檔案系統(tǒng)無法為公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，伴隨著公安大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)進(jìn)程的推進(jìn)，結(jié)合多個(gè)系統(tǒng)的“一人一檔”系統(tǒng)的建設(shè)迫在眉睫。

2 人像識別技術(shù)在“一人一檔”系統(tǒng)中應(yīng)用思路

人臉識別技術(shù)是公安圖偵技術(shù)手段建設(shè)的一項(xiàng)重要手段，也是落實(shí)“為民、惠警”要求和回應(yīng)基層實(shí)戰(zhàn)需求的一項(xiàng)具體措施。通過建設(shè)人臉識別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對人員的識別比對，開展對犯罪嫌疑人識別抓捕，對重點(diǎn)人員的動(dòng)態(tài)布控、軌跡分析、研判等工作，能夠有效提高公安機(jī)關(guān)預(yù)防預(yù)測和預(yù)警能力。

人像識別技術(shù)利用人的面部特征進(jìn)行身份辨識，是目前所有生物識別技術(shù)中對使用者影響最小的技術(shù)，也是該領(lǐng)域中取得最新突破的識別技術(shù)之一。較之于其它的生物識別技術(shù)，人的面部特征是非常穩(wěn)定可靠的，是用于區(qū)分人的首要特征。經(jīng)過多年發(fā)展，人臉識別技術(shù)已有長足進(jìn)步，已經(jīng)達(dá)到商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化水準(zhǔn)。隨著平安城市、雪亮工程項(xiàng)目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及，攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，根據(jù)國家發(fā)展改革委、中央綜治辦、公安部等九部委印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》（發(fā)改高技〔2015〕996號）等文件，對公安機(jī)關(guān)加快構(gòu)建視頻圖像信息綜合應(yīng)用體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)人臉比對在視頻監(jiān)控中的綜合應(yīng)用提出了明確要求。九部委發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》提出了“到2020年，基本實(shí)現(xiàn)‘全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，在加強(qiáng)治安防控、優(yōu)化交通出行、服務(wù)城市管理、創(chuàng)新社會(huì)治理等方面取得顯著成效”的宏偉目標(biāo)。引入人臉識別、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)與公安實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法相結(jié)合，為公安治安防控、偵查破案、維穩(wěn)處突等工作提供了有力支撐，最終實(shí)現(xiàn)人臉布控預(yù)警、人臉軌跡查詢、人臉識別比對、人臉碰撞等應(yīng)用，構(gòu)筑了公安人臉大數(shù)據(jù)一體化應(yīng)用工作格局。同時(shí)，通過對重點(diǎn)人員、違法犯罪嫌疑人等所有過卡人員的人像和軌跡進(jìn)行建檔，通過大數(shù)據(jù)分析，為服務(wù)反恐維穩(wěn)和打防管控等提供了有力技術(shù)支撐。深入推進(jìn)公安大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)，將現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)與城市居民戶籍檔案系統(tǒng)相結(jié)合，利用人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢，構(gòu)建城市的“一人一檔”系統(tǒng)。相較于現(xiàn)有的“檔案”系統(tǒng)，“一人一檔”系統(tǒng)有著明顯的優(yōu)勢：

首先，人臉系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)有效的。隨著平安城市、雪亮工程等項(xiàng)目建設(shè)的大力推進(jìn)，人像識別技術(shù)已經(jīng)在公安機(jī)關(guān)的案件偵查工作中發(fā)揮著極其重要的作用。城市中建設(shè)的越來越多的人臉攝像頭采集的數(shù)據(jù)逐漸龐大，面對城市級人像平臺每天采集的上百萬人像數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾翁幚?？目前并沒有非常成功的案例，那么我們是否可以將采集到的數(shù)據(jù)聚集到檔案系統(tǒng)中，對每天的數(shù)據(jù)更新處理呢？這樣既能保證檔案系統(tǒng)數(shù)據(jù)的及時(shí)更新，保證了數(shù)據(jù)的鮮活性，又可以充分利用采集到的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來。

其次，對人臉數(shù)據(jù)的歸類聚檔可依靠現(xiàn)有資源或并行利用新建資源。目前的人臉服務(wù)器大都采用異構(gòu)計(jì)算的方式，大部分的人臉數(shù)據(jù)集中在白天，抓拍量較小的夜間，服務(wù)器會(huì)有冗余的算力，我們就可以利用這部分冗余算力對白天的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析歸檔，將重復(fù)的工作交給機(jī)器去做，把服務(wù)器的性能發(fā)揮到最大，給基層民警減壓。

最后，人臉數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，可以激發(fā)現(xiàn)有戶籍式“檔案”系統(tǒng)的活力，按照公安部有關(guān)規(guī)范要求，深化部門間信息共享，穩(wěn)步推動(dòng)公安部分?jǐn)?shù)據(jù)資源對外開放，為國務(wù)院“放管服”改革提供更便捷的公安信息共享服務(wù)。在拓展公安數(shù)據(jù)資源對外服務(wù)的同時(shí)要努力獲取更多其他政府部門和行業(yè)數(shù)據(jù)，特別是工商登記、不動(dòng)產(chǎn)、涉稅等行政記錄數(shù)據(jù)，水、電、氣、電信、租賃行業(yè)數(shù)據(jù)，為公安大數(shù)據(jù)提供更多維度的數(shù)據(jù)資源?，F(xiàn)有的人臉系統(tǒng)均可以對抓拍到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對，如同行分析、徘徊分析等。利用分析的結(jié)果確定各檔案之前的聯(lián)系，如A與B的軌跡分析顯示，上班時(shí)間內(nèi)，他們的落腳點(diǎn)是一致的，我們是否就可推斷出他們是同事關(guān)系或者有什么交集？這樣就可以將單個(gè)檔案串聯(lián)起來，形成大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖，真正激活靜態(tài)數(shù)據(jù)的價(jià)值。而且，通過動(dòng)態(tài)人像系統(tǒng)與多維數(shù)據(jù)庫的對接，可實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的融合，為知識圖譜的建設(shè)做鋪墊。

針對多維數(shù)據(jù)融合，我們可接入但不局限于以下數(shù)據(jù)：（1）本地?？趲烊藛T數(shù)據(jù)：戶籍人員信息接入，實(shí)現(xiàn)身份落地;（2）動(dòng)態(tài)人像數(shù)據(jù)：動(dòng)態(tài)人像數(shù)據(jù)接入，構(gòu)建一人一檔;（3）公安專題人員數(shù)據(jù)：對接各警種人員專題庫，開展專題治理;（4）網(wǎng)吧信息數(shù)據(jù)：網(wǎng)吧數(shù)據(jù)，分析無業(yè)人員;（5）民航訂票數(shù)據(jù)：民航信息接入，掌控出行信息;（6）旅業(yè)信息數(shù)據(jù)：旅館業(yè)信息接入，盯控重點(diǎn)人員。

3 結(jié)語

結(jié)合以上分析我們發(fā)現(xiàn)，人像系統(tǒng)建設(shè)的重點(diǎn)是圍繞“人”這個(gè)核心要素建立數(shù)據(jù)庫，而“一人一檔”系統(tǒng)的作用就是打破各個(gè)數(shù)據(jù)庫之間的壁壘，以人為中心建立數(shù)據(jù)網(wǎng)，根據(jù)數(shù)據(jù)的積累學(xué)習(xí)建立多種模型，基于數(shù)據(jù)模型的分析，行為趨勢的預(yù)測將應(yīng)用到實(shí)戰(zhàn)中。從過去的事后取證、事中打擊逐步發(fā)展為事前的預(yù)防并挖掘那些已發(fā)生、未發(fā)現(xiàn)的事件。

當(dāng)今世界，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)日新月異，人類社會(huì)正在加速進(jìn)入智能社會(huì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升公共服務(wù)和監(jiān)管能力成為世界趨勢。公安機(jī)關(guān)只有緊跟時(shí)代步伐，抓住機(jī)遇，乘勢而上，才能在未來發(fā)展中搶占制高點(diǎn)、贏得主動(dòng)權(quán)。

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Application and Exploration of "One Person， one File" System Based on Portrait Recognition Technology

XIAO Yi-tao，ZHANG Yi-tai

（Xinxiang City Public Security Bureau of Henan Province，Xinxiang Henan? 453000）

Abstract：Public security work has not established effective clustering and archiving for portrait file management. Therefore， a "one person， one file" system based on portrait recognition technology is established， and the dynamic data collected during the day is clustered and archived by the portrait system at night， thereby creating a portrait file and tagging each file. Associate with other people information databases.

Key words：portrait recognition technology; dynamic data; database