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    住院老年患者社會(huì)支持與住院情況的相關(guān)性分析

    2020-11-28 06:32:36余報(bào)黃家貴高艷玲金沿欣曹楨胡勇何艷
    中華老年多器官疾病雜志 2020年11期
    關(guān)鍵詞:出院次數(shù)入院

    余報(bào),黃家貴,高艷玲,金沿欣,曹楨,胡勇,何艷*

    (宜賓市第二人民醫(yī)院:1老年醫(yī)學(xué)科,2神經(jīng)內(nèi)科,四川 宜賓 644000)

    中國(guó)老年人口將近3億,良好的社會(huì)支持系統(tǒng)是社會(huì)健康和諧的基礎(chǔ),也是老年人健康長(zhǎng)壽的保障。目前國(guó)內(nèi)外老年人的研究主要圍繞一般人口學(xué)因素、生物因素、自身健康狀況、生活方式等方面開(kāi)展,隨著醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,家庭和社會(huì)因素威脅我國(guó)老年人生存質(zhì)量和健康逐漸受到廣大健康從業(yè)者的關(guān)注。目前家庭和社會(huì)因素即社會(huì)支持對(duì)老年人患病住院的影響相關(guān)文獻(xiàn)較少,且大部分社會(huì)支持的文獻(xiàn)采用社會(huì)支持分級(jí)量表(social support rating scale,SSRS)得到一個(gè)總分進(jìn)行分析,而沒(méi)有對(duì)具體組分進(jìn)行分析。因此,我們采用北京協(xié)和醫(yī)院的老年綜合評(píng)估軟件中的社會(huì)支持部分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析我科近1年老年住院患者的社會(huì)支持與住院相關(guān)情況的關(guān)系,探討社會(huì)支持的影響。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 研究對(duì)象

    收集宜賓市第二人民醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科2018年1月至2019年1月入院的1 457例患者的臨床資料。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥60歲;(2)正式的宜賓市戶(hù)口登記,所在地居住至少 1年以上;(3)調(diào)查對(duì)象自愿填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷且知情同意,植物狀態(tài)或意識(shí)昏迷者由家屬代評(píng)估相關(guān)問(wèn)題。排除標(biāo)準(zhǔn):不能完成詢(xún)問(wèn)者及不同意完成詢(xún)問(wèn)者。

    1.2 方法

    社會(huì)支持評(píng)定采用北京協(xié)和醫(yī)院老年綜合評(píng)估軟件版本中所包含的部分來(lái)進(jìn)行評(píng)估,調(diào)查項(xiàng)目由專(zhuān)人完成。日常生活能力(activities of daily living,ADL)采用Bathel ADL量表由本科室經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)的人員在患者入院后1周內(nèi)完成評(píng)估。

    1.3 調(diào)查項(xiàng)目

    患者姓名、性別、年齡、家庭人均收入、居住情況等一般人口學(xué)特征指標(biāo)及與家屬親密程度、慢性疾病種類(lèi)、住院次數(shù)(近1年內(nèi))、出院情況(好轉(zhuǎn)、自動(dòng)出院或死亡)等項(xiàng)目資料。

    1.4 數(shù)據(jù)缺失

    當(dāng)所有評(píng)估內(nèi)容中有 20% 的數(shù)據(jù)缺失時(shí),該份評(píng)估作廢。如果一個(gè)問(wèn)題有一個(gè)條目缺失,則不計(jì)該條目分值。

    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

    表1 變量屬性劃分及賦值

    2 結(jié) 果

    2.1 一般資料比較

    共納入1 457例患者,年齡60~101(79.92 ± 7.6)歲,平均慢病(3.46 ± 1.22)種,平均Bathel ADL(72.45 ± 5.54)分,平均住院次數(shù)(1.06 ± 0.27)次,其他資料按照表2所示各組分別統(tǒng)計(jì)。

    表2 患者一般情況

    2.2 近1年內(nèi)住院次數(shù)相關(guān)因素分析

    相關(guān)性分析顯示,患者近1年內(nèi)住院次數(shù)與年齡、家庭人均收入、慢病個(gè)數(shù)呈正相關(guān)(P<0.05),與Bathel ADL呈負(fù)相關(guān)(P<0.05),與性別、居住環(huán)境、家庭照護(hù)及與家屬親密程度無(wú)相關(guān)性(表3)。logistic回歸分析顯示,患者近1年內(nèi)住院次數(shù)與年齡、家庭人均收入、Bathel ADL相關(guān)(P<0.05),與其他變量無(wú)相關(guān)性(表4)。

    表3 住院次數(shù)相關(guān)因素分析

    表4 住院次數(shù)logistic回歸分析

    2.3 入院時(shí)Bathel ADL相關(guān)因素分析

    相關(guān)性分析顯示,患者入院時(shí)ADL與年齡呈負(fù)相關(guān)(P<0.05),與性別、家庭照護(hù)、家庭人均收入及與家屬親密程度等無(wú)相關(guān)性(表5)。

    表5 入院時(shí)Bathel ADL相關(guān)因素分析

    2.4 結(jié)局事件(死亡或自動(dòng)出院)相關(guān)因素分析

    相關(guān)性分析顯示,患者死亡或自動(dòng)出院與年齡、Bathel ADL、與家屬親密程度、慢病個(gè)數(shù)呈正相關(guān)(P<0.05),與家庭人均收入呈負(fù)相關(guān)(P<0.05),與性別、家庭照護(hù)及居住環(huán)境無(wú)關(guān)(表6)。logistic回歸分析顯示,患者死亡或自動(dòng)出院與家庭人均收入、與家屬親密程度及Bathel ADL相關(guān)(P<0.05),與其他變量無(wú)相關(guān)性(表7)。

    表6 結(jié)局事件的相關(guān)因素分析

    表7 結(jié)局事件logistic回歸分析

    3 討 論

    社會(huì)支持系統(tǒng)是維持社會(huì)穩(wěn)定和諧的基礎(chǔ),也參與到老年人的功能衰退,疾病發(fā)生、發(fā)展的過(guò)程。社會(huì)支持系統(tǒng)不僅影響老年人的健康自評(píng)[1],也與老年人情緒(焦慮或抑郁)、衰弱、認(rèn)知功能、腦卒中、高血壓、心力衰竭等狀態(tài)或疾病密切相關(guān)[2-8]。

    既往研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)支持對(duì)老年人的焦慮、抑郁有重要影響,獨(dú)居的老人或與一個(gè)子女同居的老人更容易出現(xiàn)抑郁[6],社會(huì)支持水平越高的患者,其不良情緒體驗(yàn)就越少[9]。社會(huì)支持通過(guò)抑郁直接或間接影響高血壓的控制[7]。社區(qū)老年人認(rèn)知功能減退的發(fā)生率較高,也與其負(fù)性情緒及社會(huì)支持有關(guān)[4]。對(duì)于心力衰竭的患者,得到的社會(huì)支持越多,其癥狀管理自我效能越好[8]。社會(huì)支持影響患者的適應(yīng)性行為,而提高老年人社會(huì)支持水平,可以提升與之相關(guān)的生命質(zhì)量[10,11]。

    隨著年齡增長(zhǎng),患者日常生活能力逐漸下降[12]。本研究結(jié)果顯示,年齡影響老年患者的日常生活能力,是老年人住院的危險(xiǎn)因素?;颊呋加械穆约膊?shù)量影響患者的機(jī)體狀況,患者入院時(shí)Bathel ADL與患者住院次數(shù)、死亡或自動(dòng)出院等負(fù)性事件相關(guān),提示良好的日常生活能力影響患者的住院次數(shù)與疾病轉(zhuǎn)歸。

    既往研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)支持中月收入是最重要的影響因素[2],客觀(guān)支持越差的患者,其健康自評(píng)越低。本研究結(jié)果顯示,社會(huì)支持系統(tǒng)中家庭收入與患者1年內(nèi)住院次數(shù)、死亡或自動(dòng)出院等結(jié)局事件相關(guān),與既往研究一致,提高家庭、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平可改善患者住院相關(guān)負(fù)性事件的發(fā)生。

    此外本研究也發(fā)現(xiàn),與家屬的親密程度影響著患者疾病的轉(zhuǎn)歸,尤其是死亡或自動(dòng)出院的發(fā)生。在家庭層面,鼓勵(lì)子女經(jīng)?;丶铱赐改福訌?qiáng)對(duì)老年人的關(guān)愛(ài),提升其在家庭中的地位,可改善患者死亡或自動(dòng)出院等結(jié)局事件的發(fā)生。

    當(dāng)然本研究也存在不足,我們只是分析了社會(huì)支持中家庭收入、家屬的支持等方面對(duì)患者住院的影響,沒(méi)有納入社區(qū)支持及社會(huì)其他各方面支持對(duì)患者住院的影響,我們也沒(méi)有分析社會(huì)支持對(duì)患者疾病嚴(yán)重程度的影響,這些均需要今后更大樣本的研究。

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