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    21世紀(jì)海上絲綢之路應(yīng)急儲(chǔ)備庫選址

    2020-11-25 02:43何斌斌呂靖
    水運(yùn)管理 2020年10期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)遺傳算法

    何斌斌 呂靖

    【摘 要】 為實(shí)現(xiàn)對21世紀(jì)海上絲綢之路沿線區(qū)域應(yīng)急儲(chǔ)備庫的全面覆蓋和重點(diǎn)區(qū)域的多重覆蓋的目標(biāo),運(yùn)用ArcGIS系統(tǒng)對所涉區(qū)域進(jìn)行柵格化及風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),以成本最小為目標(biāo),構(gòu)建儲(chǔ)備庫選址模型。根據(jù)該模型設(shè)計(jì)遺傳算法,在217個(gè)備選港口中確定了37個(gè)港口作為應(yīng)急儲(chǔ)備庫。

    【關(guān)鍵詞】 應(yīng)急儲(chǔ)備庫選址;風(fēng)險(xiǎn)評價(jià);遺傳算法

    0 引 言

    人類開發(fā)利用海洋時(shí)會(huì)對海洋環(huán)境造成威脅,為了有效應(yīng)對這些問題,國際社會(huì)加強(qiáng)了海事合作,如以海洋環(huán)保和海上安保為主要內(nèi)容的海事保障。與此同時(shí),隨著21世紀(jì)海上絲綢之路倡議的提出和推進(jìn),一系列的海上安全問題也隨之出現(xiàn)。為了應(yīng)對這些問題,我國與海上絲綢之路沿線國家不斷加強(qiáng)彼此間的國際海事合作,為沿線區(qū)域提供充分的海事保障。對于我國海事部門來說,在21世紀(jì)海上絲綢之路建設(shè)中可以從規(guī)范重塑與標(biāo)準(zhǔn)修訂、大國協(xié)調(diào)與機(jī)制完善、國際交流與隊(duì)伍建設(shè)等3個(gè)方面入手,尋求建立一個(gè)涵蓋沿線區(qū)域的應(yīng)急儲(chǔ)備庫網(wǎng)絡(luò)。這將有利于促進(jìn)我國周邊外交的有效開展,保障21世紀(jì)海上絲綢之路的順利建設(shè),有助于推動(dòng)大國間的安全合作。應(yīng)急儲(chǔ)備庫選址問題通常可分為P-中值(P-Median Problem)模型、P-中位(P-Center Problem)模型、集合覆蓋模型和最大覆蓋模型。本文從217個(gè)沿線港口中選擇37個(gè)港口作為應(yīng)急儲(chǔ)備庫備選點(diǎn)進(jìn)行研究,以實(shí)現(xiàn)對所涉區(qū)域的全面覆蓋和重點(diǎn)區(qū)域的多重覆蓋。

    1 風(fēng)險(xiǎn)分析

    本文主要研究的問題是海上絲綢之路沿線海域應(yīng)急儲(chǔ)備庫備選點(diǎn)的全面覆蓋和重點(diǎn)海域的多重覆蓋,因而需要先對海上絲綢之路沿線海域的主干線進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。

    本文采用水域風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算公式R=f(P,L),根據(jù)要求首先對影響風(fēng)險(xiǎn)大小的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率P、風(fēng)險(xiǎn)后果嚴(yán)重程度L兩個(gè)因素進(jìn)行分析[1],最后綜合計(jì)算出水域風(fēng)險(xiǎn)值大小R。

    運(yùn)用ArcGIS柵格計(jì)算器自帶的高級編程模式,在確定各影響因素的權(quán)重系數(shù)(見表1)后,得到風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率P及其分布圖。本文參考相關(guān)文獻(xiàn),采用專家打分法來確定各層指標(biāo)和權(quán)重系數(shù)。

    由于越接近海上通道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(如馬六甲海峽)的地方遭遇風(fēng)險(xiǎn)的后果越嚴(yán)重,因此,利用緩沖區(qū)柵格生成工具對關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,在得到處理結(jié)果后,同樣通過ArcGIS高級編程模式對柵格文件的結(jié)果進(jìn)一步計(jì)算,并導(dǎo)出風(fēng)險(xiǎn)后果嚴(yán)重程度L的分布圖。

    在計(jì)算影響風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的P和L兩個(gè)要素后,首先對所得到結(jié)果進(jìn)行歸一化處理,然后對圖層?xùn)鸥窕?,由此確定水域風(fēng)險(xiǎn)值的分布圖及重點(diǎn)水域。

    在得到沿線水域風(fēng)險(xiǎn)分布圖后,為了能夠清楚地看到不同風(fēng)險(xiǎn)等級的分布情況,需要對分布圖進(jìn)行重新分類。具體而言,同一風(fēng)險(xiǎn)等級使用相同的顏色,圖片清晰度和精準(zhǔn)度可以通過調(diào)節(jié)單元像素大小來完成??紤]到模型設(shè)計(jì)是點(diǎn)對點(diǎn)的覆蓋,本文首先將風(fēng)險(xiǎn)分布圖網(wǎng)格化,完成風(fēng)險(xiǎn)劃分;然后用重心法對每一個(gè)網(wǎng)格取點(diǎn),該風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的屬性定為面積大小和風(fēng)險(xiǎn)等級,并將其錄入到矢量點(diǎn)屬性表中;最后運(yùn)用計(jì)算面積與風(fēng)險(xiǎn)等級的相乘得到各個(gè)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)程度屬性值。

    2 模型的建立

    建立水上應(yīng)急儲(chǔ)備庫選址模型,以最小的成本實(shí)現(xiàn)對水域的全面覆蓋和重點(diǎn)水域的多重覆蓋。模型的目標(biāo)函數(shù)[1]為

    式中: i為水域單元的編號, i=1,2,…,I;? j為應(yīng)急儲(chǔ)備庫候選點(diǎn)的編號, j=1,2,…,J; rj為應(yīng)急儲(chǔ)備庫j的覆蓋半徑; dij為水域單元i到應(yīng)急儲(chǔ)備庫j的距離,當(dāng)dij≤rj時(shí),應(yīng)急儲(chǔ)備庫j可以覆蓋水域單元i; Ni={ j|dij≤rij|},為能夠覆蓋水域單元i的集合; y為0或1變量,如果候選點(diǎn)j被選中,則yj=1,否則yj=0; wi1為水域單元i的重要度,重點(diǎn)水域單元的判斷通過重要度的大小來界定; W為重要度的一個(gè)閾值,若wi1≥w,那么就需要覆蓋水域單元i兩次以上; Cj為建設(shè)應(yīng)急儲(chǔ)備庫j的固定成本。

    目標(biāo)函數(shù)(1)為應(yīng)急儲(chǔ)備庫建設(shè)的最小成本;約束條件(2)為所有水域單元被完全覆蓋;約束條件(3)為至少2次覆蓋重要度超過閾值的水域單元,即實(shí)現(xiàn)多重覆蓋重點(diǎn)水域的目標(biāo);約束條件(4)使主要參數(shù)變量為0或1。

    3 求解算法的設(shè)計(jì)

    3.1 染色體編碼

    因?yàn)楸疚乃芯康倪x址問題是離散的,且候選點(diǎn)是已知的,因而使用二進(jìn)制編碼的方法。本文共有J個(gè)候選點(diǎn),染色體的長度為J。具體而言,每一個(gè)基因位1,2,…,J分別對應(yīng)一個(gè)候選點(diǎn),若選中一個(gè)候選點(diǎn)并建立應(yīng)急儲(chǔ)備庫,那么該基因位的取值為1,否則為0。

    3.2 初始可行解

    隨機(jī)產(chǎn)生遺傳算法的初始可行解,種群數(shù)量設(shè)為M,染色體隨機(jī)產(chǎn)生并判斷其是否可行,如果可行就將其保留,否則會(huì)出現(xiàn)一條新的染色體。當(dāng)染色體數(shù)量達(dá)到M時(shí)停止產(chǎn)生。

    3.3 適應(yīng)度函數(shù)

    基于本文的選址方案,計(jì)算應(yīng)急儲(chǔ)備庫建設(shè)成本,得到目標(biāo)函數(shù)值Z。在遺傳算法中,適應(yīng)度函數(shù)的選取關(guān)系到收斂的速度和能否確定最優(yōu)解,本文設(shè)計(jì)的適應(yīng)度函數(shù)為

    式中: fn為染色體n的適應(yīng)度值; Zn為染色體n相應(yīng)的目標(biāo)值; I為一個(gè)相對大的數(shù),同時(shí)適應(yīng)度函數(shù)值越大越好。

    3.4 遺傳算子選擇

    在遺傳算法中,下一代的個(gè)體的選擇采用輪盤賭模式,通過單點(diǎn)交叉、單點(diǎn)變異的方式迭代運(yùn)算。

    3.5 精英保留策略

    精英保留策略是指提取已經(jīng)得到適應(yīng)度最高的個(gè)體,不參與隨后的交叉和變異運(yùn)算,并且用適應(yīng)度最高的個(gè)體來代替本代群體中經(jīng)過遺傳操作后適應(yīng)度最低的個(gè)體。為了保護(hù)交叉、變異過程中的上一代最優(yōu)個(gè)體,在算法中將每一代染色體的適應(yīng)度值排序,并確定出精英個(gè)體,予以單獨(dú)保留。在完成一次遺傳操作后,精英個(gè)體代替適應(yīng)度值最低的進(jìn)入下一代種群。

    3.6 懲罰函數(shù)

    懲罰函數(shù)的設(shè)定是為了將有約束最優(yōu)化問題變?yōu)闊o約束最優(yōu)化問題。在種群每一次迭代過后會(huì)出現(xiàn)不可行的個(gè)體,那么就需要運(yùn)用懲罰函數(shù)來降低不可行個(gè)體進(jìn)入下一代的概率。通常,懲罰函數(shù)法有內(nèi)部懲罰函數(shù)和外部懲罰函數(shù)。本文運(yùn)用內(nèi)部懲罰函數(shù) fn'=fnHaP,即減去一個(gè)常數(shù)P,降低該個(gè)體的適應(yīng)度值,使其逐漸被淘汰。

    3.7 終止條件

    設(shè)置最大迭代次數(shù),當(dāng)遺傳算法達(dá)到設(shè)定次數(shù)并且種群的適應(yīng)度值趨于穩(wěn)定后停止運(yùn)行。

    4 實(shí)例分析

    本文選取21世紀(jì)海上絲綢之路沿線港口共計(jì)217個(gè),涉及國家21個(gè)。采用Matlab軟件進(jìn)行遺傳算法的相關(guān)編程,具體為:種群大小M=50,染色體長度J=217,交叉概率設(shè)定為0.9,變色概率設(shè)定為0.1,每次交叉保留2個(gè)個(gè)體。同時(shí),在適應(yīng)度函數(shù)中I=300,懲罰函數(shù)P=200,迭代次數(shù)為100次。程序運(yùn)行共50次,41次得到相同結(jié)果,平均運(yùn)行時(shí)間為2.33 s。在眾多迭代中選取一次迭代計(jì)算(見圖1)。最終,通過建立模型和遺傳算法求解,在217個(gè)備選港口中確定了37個(gè)港口作為21世紀(jì)海上絲綢之路急儲(chǔ)備庫(見表2)。

    5 結(jié) 語本文將選址模型運(yùn)用到21世紀(jì)海上絲綢之路中,將沿線國家的港口作為應(yīng)急儲(chǔ)備庫備選點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對沿線區(qū)域的全面覆蓋和重點(diǎn)區(qū)域的多重覆蓋,并通過模型算法得到了最優(yōu)解。在解決實(shí)際問題時(shí),本文運(yùn)用ArcGIS對相關(guān)水域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)劃分并柵格化,確定了重點(diǎn)區(qū)域,由此順利地與模型相結(jié)合。本文解決這一問題的思路,可為解決類似問題提供參考。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 艾云飛,呂靖,張麗麗,等. 水上應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫選址――分配優(yōu)化模型[J]. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào),2015(2):62-66.

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