服務(wù)投入與我國(guó)農(nóng)業(yè)全球價(jià)值鏈位置權(quán)利

(西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶，401120)

一、引言

與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律相比[1]，農(nóng)業(yè)的規(guī)模報(bào)酬要更早地遭遇“天花板效應(yīng)”，使其生產(chǎn)效率一直處于較低水平[2-4]。為持續(xù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效規(guī)模是關(guān)鍵，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化被認(rèn)為是一個(gè)現(xiàn)實(shí)選擇[5-6]。比如，《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳財(cái)政部辦公廳關(guān)于進(jìn)一步做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)工作的通知》(農(nóng)辦計(jì)財(cái)〔2019〕54 號(hào))要求“要積極探索服務(wù)社會(huì)化促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；男聶C(jī)制”[7]。實(shí)踐也表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)化有效弱化了農(nóng)業(yè)規(guī)模的“天花板效應(yīng)”[8]。近些年，學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)服務(wù)化以及農(nóng)業(yè)服務(wù)社會(huì)化的理論和實(shí)踐探索，為“大國(guó)小農(nóng)”的效率增進(jìn)積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

鑒于服務(wù)業(yè)與產(chǎn)品價(jià)值鏈的融合作用方式日益代表了產(chǎn)品的技術(shù)內(nèi)涵[9]，在全球價(jià)值鏈(GVC，Global Value Chains)框架中觀察和探究農(nóng)業(yè)服務(wù)化的效率增進(jìn)機(jī)制可能是一個(gè)有前景的新視角。農(nóng)產(chǎn)品GVC 的不同階段，不僅其服務(wù)投入的融合方式不同，而且對(duì)服務(wù)類型的需求也有所區(qū)別，因而形成農(nóng)業(yè)服務(wù)化效率增進(jìn)機(jī)制的彼此相異。比如，假如把A01—A04 四個(gè)部門之間的投入產(chǎn)出關(guān)系視為初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC，把C13—C16 四個(gè)部門之間的投入產(chǎn)出關(guān)系視為加工農(nóng)產(chǎn)品GVC，據(jù)中國(guó)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，2002年至2017年間，我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 服務(wù)投入占比從24.98%提升到32.12%，增長(zhǎng)了28.58%；我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 服務(wù)投入占比從17.35%提升到18.71%，僅增長(zhǎng)了7.84%。而且，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等高級(jí)服務(wù)類型的投入水平，在初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 和加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 中都不同程度地出現(xiàn)下滑趨勢(shì)，其中，在初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 中的占比從7.10%下降到6.91%，在加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 中的占比從2.16%下降至1.63%。不難看出，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 服務(wù)投入不僅有明顯的價(jià)值鏈環(huán)節(jié)異質(zhì)性，也具有明顯的“去高級(jí)服務(wù)化”趨勢(shì)，而且環(huán)節(jié)的加工程度越高，越具有明顯的“去高級(jí)服務(wù)化”趨勢(shì)。顯然，這有悖于服務(wù)規(guī)模化促進(jìn)農(nóng)業(yè)效率提升的初衷[10]，也難以解釋服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的實(shí)踐。

雖然生產(chǎn)率是行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心指標(biāo)，但后者比前者具有更為豐富的內(nèi)涵。為此，本文將從農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力視角檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)服務(wù)化的影響機(jī)制。首先要明確的是，評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品GVC 競(jìng)爭(zhēng)力不能簡(jiǎn)單套用制成品GVC 競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法。因?yàn)闊o論對(duì)農(nóng)產(chǎn)品施加了多高的加工水平，地域根植性也會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的空間分布形成重要影響。為此，本文嘗試以一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的GVC位置權(quán)利來衡量其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。并且，本文還將在區(qū)分初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 和加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)國(guó)內(nèi)服務(wù)投入與進(jìn)口服務(wù)投入的異質(zhì)性影響機(jī)制及其效應(yīng)。

本文的邊際貢獻(xiàn)可能有以下幾個(gè)方面：第一，構(gòu)建一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)力的微觀測(cè)算方法。由于農(nóng)業(yè)服務(wù)化正持續(xù)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品逐漸從區(qū)域價(jià)值鏈(RVC，Region Value Chains)嵌入國(guó)家價(jià)值鏈(NVC，National Value Chains)和GVC，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值鏈的地域根植性被不斷弱化，在全球投入產(chǎn)出分析框架中分析其競(jìng)爭(zhēng)力變化的必要性越來越強(qiáng)。顯然，本文嘗試對(duì)這一趨勢(shì)做出積極回應(yīng)。第二，考慮服務(wù)投入異質(zhì)性，把服務(wù)投入?yún)^(qū)分為國(guó)內(nèi)與進(jìn)口兩種類型，分別檢驗(yàn)它們影響一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的機(jī)制及效應(yīng)。實(shí)際上，服務(wù)投入的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與服務(wù)投入的質(zhì)量緊密相關(guān)，而后者不僅與服務(wù)類型有關(guān)，也與服務(wù)提供者相關(guān)。顯然，這可能進(jìn)一步深化農(nóng)業(yè)服務(wù)化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。第三，本文將農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利區(qū)分為購買者權(quán)利和生產(chǎn)者權(quán)利并分別檢驗(yàn)，也盡可能避免了估計(jì)偏誤。一般的，將技術(shù)密集型、資本密集型的產(chǎn)品價(jià)值鏈視為生產(chǎn)者驅(qū)動(dòng)的價(jià)值鏈，而將品牌密集型、勞動(dòng)密集型的產(chǎn)品價(jià)值鏈視為購買者驅(qū)動(dòng)的價(jià)值鏈，但在實(shí)踐中很難將它們區(qū)分開來。本文嘗試從購買者權(quán)利和生產(chǎn)者權(quán)利分別檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)服務(wù)化的GVC 位置權(quán)利效應(yīng)，將有效降低估計(jì)偏誤。

二、理論分析

(一)GVC 位置權(quán)利的內(nèi)涵

GVC 貿(mào)易已經(jīng)取代產(chǎn)成品貿(mào)易日益成為國(guó)際貿(mào)易的主流模式[11]。但相對(duì)于制造品GVC 貿(mào)易，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的地域根植性仍然使得農(nóng)產(chǎn)品GVC 貿(mào)易有著難以根除的地域性。盡管農(nóng)業(yè)服務(wù)化正促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)逐漸嵌入RVC、NVC 和GVC，極大地拓展了農(nóng)產(chǎn)品GVC 的空間范圍。但無論如何，農(nóng)產(chǎn)品GVC 都會(huì)始終圍繞極具地域根植性的種養(yǎng)殖環(huán)節(jié)前后延伸，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值鏈的地域根植性只會(huì)因?yàn)檗r(nóng)業(yè)服務(wù)化而減弱，絕不可能被根除。因此，農(nóng)業(yè)服務(wù)化會(huì)在促使農(nóng)產(chǎn)品GVC 與制造品GVC 趨同的同時(shí)，它們之間仍然會(huì)存在永恒的差異，這也是構(gòu)建一國(guó)及其區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品GVC 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法的現(xiàn)實(shí)約束。

GVC 貿(mào)易利益既包括來自價(jià)值流動(dòng)的顯性收益，也包括來自控制和協(xié)調(diào)GVC 的隱形收益。隨著國(guó)內(nèi)區(qū)域及全球一體化水平提升，增強(qiáng)對(duì)GVC 的控制和協(xié)調(diào)能力并由此帶來的隱形收益，對(duì)于提升GVC 貿(mào)易利益將更具有決定性意義。對(duì)GVC 的控制和協(xié)調(diào)能力本質(zhì)上是一種市場(chǎng)權(quán)利，也可被稱為一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)的GVC 位置權(quán)利，比如GVC 企業(yè)選擇權(quán)、GVC 空間結(jié)構(gòu)主導(dǎo)權(quán)、阻止競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入GVC 的壟斷權(quán)[12]，等等。另外，一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)的GVC 位置權(quán)利更多地源自企業(yè)擁有的專用性資產(chǎn)，而不僅僅只是實(shí)際的產(chǎn)權(quán)聯(lián)系，比如品牌價(jià)值、產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、研發(fā)能力、融資能力等。專用性資產(chǎn)的可替代性以及GVC中其他企業(yè)對(duì)這些專用性資產(chǎn)的依賴程度，共同決定了擁有者的GVC 位置權(quán)利[13-16]。因此，GVC位置權(quán)利本質(zhì)上是一種市場(chǎng)談判力[17-18]。為此，我們將一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)GVC 位置權(quán)利定義為其對(duì)中間品和產(chǎn)成品的定價(jià)能力，進(jìn)一步假設(shè)中間品采用成本加成定價(jià)法，借鑒Kee &Tang[19]和李勝旗等[20]建立如下方程：

其中，markupit指一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)i在t年對(duì)中間品或產(chǎn)成品的成本加成率，αm指中間品投入的產(chǎn)出彈性，cit和pit分別指一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)i的產(chǎn)成品第t年的邊際成本和市場(chǎng)價(jià)格，σ為國(guó)內(nèi)中間品對(duì)進(jìn)口中間品的替代彈性，且σ＞1。和分別為第t年進(jìn)口中間品和國(guó)內(nèi)中間品的平均價(jià)格。對(duì)(1)式求邊際成本的偏導(dǎo)數(shù)，可得：

(二)服務(wù)投入與農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利

服務(wù)投入對(duì)一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)GVC 談判力的影響機(jī)制可以歸納為兩類：一是提高服務(wù)投入→降低供應(yīng)鏈交易成本→提高交易效率→降低邊際生產(chǎn)成本→提升一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)的GVC 談判力(位置權(quán)利)；二是服務(wù)投入→降低創(chuàng)新成本→提高創(chuàng)新效率→降低國(guó)內(nèi)中間品與進(jìn)口中間品的相對(duì)價(jià)格→提升一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)GVC 談判力(位置權(quán)利)[21-23]。但就農(nóng)產(chǎn)品GVC 而言，初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 更多的是受購買者驅(qū)動(dòng)，而加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 則更多的受生產(chǎn)者驅(qū)動(dòng)。因此，這兩類農(nóng)產(chǎn)品GVC 對(duì)賦予市場(chǎng)權(quán)利的專用性資產(chǎn)及服務(wù)類型，都有著不同的需求，進(jìn)而服務(wù)化的競(jìng)爭(zhēng)力增進(jìn)機(jī)制也必然彼此相異。接下來，我們將區(qū)分購買者權(quán)利與生產(chǎn)者權(quán)利、初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 與加工農(nóng)產(chǎn)品GVC、國(guó)內(nèi)服務(wù)投入與進(jìn)口服務(wù)投入，分情形逐一討論農(nóng)業(yè)服務(wù)化影響一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的理論機(jī)制。

1.服務(wù)投入與初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利

就國(guó)內(nèi)服務(wù)而言，初期投入水平和質(zhì)量都不高，尤其是信息技術(shù)和商業(yè)流程等高級(jí)服務(wù)更是如此。因此，初期很有可能會(huì)提高農(nóng)產(chǎn)品的邊際生產(chǎn)成本，弱化一國(guó)在初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 中的購買者權(quán)利。但是，這種負(fù)面效應(yīng)將隨服務(wù)投入的質(zhì)量和水平的提高逐漸弱化，最終會(huì)顯現(xiàn)出正向促進(jìn)效應(yīng)。由此假設(shè)：國(guó)內(nèi)服務(wù)投入對(duì)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的影響有可能呈現(xiàn)“U”型變化趨勢(shì)。

就進(jìn)口服務(wù)而言，由于國(guó)際服務(wù)貿(mào)易成本要明顯高于國(guó)際產(chǎn)成品貿(mào)易成本，使得進(jìn)口服務(wù)的投入水平低于國(guó)內(nèi)服務(wù)的投入水平，但進(jìn)口服務(wù)投入大多是信息技術(shù)和商業(yè)流程等高端服務(wù)，初期就可能顯著提高一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的購買者權(quán)利。另外，進(jìn)口服務(wù)投入持續(xù)增長(zhǎng)可能會(huì)抑制國(guó)內(nèi)服務(wù)創(chuàng)新，國(guó)內(nèi)服務(wù)相對(duì)進(jìn)口服務(wù)的價(jià)格可能持續(xù)走高，進(jìn)而國(guó)內(nèi)服務(wù)投入在初期會(huì)弱化一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的購買者權(quán)利，進(jìn)而抵消進(jìn)口服務(wù)的正向效應(yīng)。由此假設(shè)：進(jìn)口服務(wù)投入對(duì)一國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的影響，在初級(jí)可能表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，隨投入增加逐漸呈現(xiàn)為正向效應(yīng)，影響效應(yīng)將表現(xiàn)為倒“U”型變化趨勢(shì)。

2.服務(wù)投入與初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利

一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利主要來自信息技術(shù)和知識(shí)流程服務(wù)等高級(jí)類型的服務(wù)投入，其作用機(jī)制是它們作為創(chuàng)新媒介促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新。因此，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入和進(jìn)口服務(wù)投入都可能通過降低國(guó)內(nèi)中間品投入的邊際成本來提升一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利。區(qū)別在于，初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 更多需要的是普適性和公共性的技術(shù)，服務(wù)投入對(duì)邊際生產(chǎn)成本的降低效應(yīng)很快就會(huì)達(dá)到峰值，即初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的有效規(guī)模仍然不會(huì)因?yàn)榉?wù)投入而顯著擴(kuò)大。由此預(yù)測(cè)：無論是國(guó)內(nèi)服務(wù)投入還是進(jìn)口服務(wù)投入，它們對(duì)一國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的影響隨著投入增長(zhǎng)，極有可能都表現(xiàn)為倒“U”型變化趨勢(shì)。

3.服務(wù)投入與加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利

就國(guó)內(nèi)服務(wù)而言，由于加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的地域根植性要顯著弱于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的地域根植性，在初期，國(guó)內(nèi)信息技術(shù)和商業(yè)流程服務(wù)等高級(jí)服務(wù)投入通過提高物流效率顯著降低邊際生產(chǎn)成本。在后期，假如國(guó)內(nèi)服務(wù)質(zhì)量仍然低于進(jìn)口服務(wù)質(zhì)量的話，隨著服務(wù)投入的增加，邊際生產(chǎn)成本的弱化效應(yīng)也會(huì)隨之降低，進(jìn)而對(duì)一國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的持續(xù)提升形成強(qiáng)約束。由此假設(shè)：國(guó)內(nèi)服務(wù)投入對(duì)一國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的影響極有可能表現(xiàn)為倒“U”型變化趨勢(shì)。

就進(jìn)口服務(wù)而言，在初期，一國(guó)進(jìn)口服務(wù)投入占比通常較低，加上進(jìn)口服務(wù)中的高級(jí)類型還需要一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期的本土化過程，加上貿(mào)易成本導(dǎo)致的較高相對(duì)價(jià)格，很有可能會(huì)因此提高一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的邊際生產(chǎn)成本，進(jìn)而降低其購買者權(quán)利；但隨著進(jìn)口服務(wù)投入及其本地化水平逐漸被提高，其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品邊際生產(chǎn)成本的降低作用就會(huì)顯現(xiàn)，會(huì)逐漸發(fā)揮對(duì)進(jìn)口國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的提升效應(yīng)。由此假設(shè)：進(jìn)口服務(wù)投入對(duì)一國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的影響有可能表現(xiàn)為“U”型變化趨勢(shì)。

4.服務(wù)投入與加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利

就國(guó)內(nèi)服務(wù)而言，作為創(chuàng)新媒介的技術(shù)信息和知識(shí)流程等服務(wù)投入，在初期就會(huì)發(fā)揮降低創(chuàng)新成本、提高創(chuàng)新效率的作用，發(fā)揮延長(zhǎng)加工農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值鏈、降低國(guó)內(nèi)中間品相對(duì)價(jià)格、增加對(duì)中間品需求等多重效應(yīng)，最終提升一國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利。但是，假如國(guó)內(nèi)服務(wù)供給滿足不了需求的話(實(shí)際上，在服務(wù)貿(mào)易自由化程度不高時(shí)很容易發(fā)生)，這種促進(jìn)效應(yīng)將會(huì)顯著減弱。由此假設(shè)：國(guó)內(nèi)服務(wù)投入對(duì)一國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的影響既有看表現(xiàn)為倒“U”型變化趨勢(shì)。

就進(jìn)口服務(wù)而言，在初期，技術(shù)信息和知識(shí)流程等服務(wù)的投入及其本地化水平都不高，加上較高的服務(wù)貿(mào)易成本導(dǎo)致的較高相對(duì)價(jià)格，反而會(huì)提高農(nóng)產(chǎn)品的邊際生產(chǎn)成本。這種負(fù)面效應(yīng)只有在進(jìn)口服務(wù)投入水平及其本地化融合水平越過一個(gè)閾值之后，才會(huì)逐漸消失。由此假設(shè)：進(jìn)口服務(wù)投入對(duì)一國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的影響極有可能表現(xiàn)為“U”型變化趨勢(shì)。

(三)理論機(jī)制總結(jié)

表1是異質(zhì)性服務(wù)投入影響一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的理論機(jī)制總結(jié)。根據(jù)本文初步分析和假設(shè)，進(jìn)口服務(wù)與國(guó)內(nèi)服務(wù)對(duì)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品和加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的影響上，更多時(shí)候表現(xiàn)為替代關(guān)系，僅在對(duì)一國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC生產(chǎn)者權(quán)利的影響上表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系。

表1 服務(wù)投入影響一國(guó)及其區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品GVC位置權(quán)利的理論機(jī)制

接下來，本文將對(duì)上述理論預(yù)測(cè)開展實(shí)證研究，以檢驗(yàn)其可靠性和合理性。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型與方法

1.模型設(shè)定

為檢驗(yàn)第二部分提出的理論機(jī)制假設(shè)，我們?cè)O(shè)定如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)面板模型：

其中，position_powerit是一國(guó)第t年i部門GVC位置權(quán)利，可以為“購買者權(quán)利”或“生產(chǎn)者權(quán)利”。是一國(guó)第t年i部門國(guó)內(nèi)服務(wù)投入，是一國(guó)第t年i部門進(jìn)口服務(wù)投入，Xt表示系列控制變量的向量，δt是時(shí)間固定效應(yīng)，εt表示白噪音。

由于一國(guó)要素稟賦和產(chǎn)業(yè)政策可能是影響其農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的重要因素[20]，本文還選擇如下控制變量：(1)產(chǎn)業(yè)開放度(trade_openness)。使用進(jìn)出口總值占當(dāng)年GDP的比例作為產(chǎn)業(yè)開放度的代理變量，并納入模型。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pergdp)。由于還不能確定人均GDP 與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間是線性還是非線性的關(guān)系，為控制可能存在的非線性關(guān)系，擬將人均GDP 及其平方值作為控制變量納入計(jì)量方程。(3)國(guó)家市場(chǎng)權(quán)利(gdp)。實(shí)際上，大國(guó)不僅可以借助國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)干預(yù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也更有能力承擔(dān)資源錯(cuò)配帶來的效率損失，從而大國(guó)干預(yù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)機(jī)就要比效果來得更強(qiáng)烈一些。本文把GDP 作為國(guó)家市場(chǎng)權(quán)利的代理變量，并納入模型。(4)農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平(exp ort_specialization)。為控制要素比較優(yōu)勢(shì)對(duì)一國(guó)及其產(chǎn)業(yè)GVC 位置權(quán)利的影響，本文以農(nóng)產(chǎn)品出口占GDP 的比例作為農(nóng)產(chǎn)品專業(yè)化水平代理變量，并納入計(jì)量方程。(5)人力資本存量(education)。我們?nèi)匀徊荒芎鲆暼肆Y本存量對(duì)一國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文以接受?？埔陨辖逃丝谡伎?cè)丝诘谋壤鳛槿肆Y本存量的代理變量。

2.估計(jì)方法

我們?cè)陬A(yù)研中發(fā)現(xiàn)，計(jì)量模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)具有明顯的集群波動(dòng)現(xiàn)象，而回歸分析和時(shí)間序列分析對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)都有同方差的要求。為盡可能避免估計(jì)偏誤，本文選擇多變量廣義指數(shù)自回歸條件異方差模型(MEGARCH)來估計(jì)模型(4)。具體的，MEGARCH 模型的條件方差為式(5)所示：

在式(5)中，自然對(duì)數(shù)形式的條件方差意味著ht非負(fù)且杠桿效應(yīng)以指數(shù)形式表達(dá)。假如φ≠0，說明存在非對(duì)稱的信息效應(yīng)，假如φ＜0，則進(jìn)一步表明非對(duì)稱的信息效應(yīng)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。

(二)數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2002年、2005年、2007年、2010年、2012年、2015年、2017年發(fā)布的投入產(chǎn)出表。按照GB/T 4754—2017 行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，把農(nóng)產(chǎn)品(01001)、林產(chǎn)品(02002)、畜牧產(chǎn)品(03003)、漁產(chǎn)品(04004)歸類到初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品部門，把谷物磨制品(13012)、飼料加工品(13013)、植物油加工品(13014)、糖及糖制品(13015)、屠宰及肉類加工品(13016)、水產(chǎn)加工品(13017)、蔬菜、水果、堅(jiān)果和其他農(nóng)副食品加工品(13018)、方便食品(14019)、乳制品(14020)、調(diào)味品、發(fā)酵制品(14021)、其他食品(14022)、酒精和酒(15023)、飲料(15024)、精制茶(15025)和煙草制品(16026)歸類到加工農(nóng)產(chǎn)品部門。另外，研究涉及的服務(wù)業(yè)：一是農(nóng)林牧漁服務(wù)產(chǎn)品(05005)，二是金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)(43097)，三是一般服務(wù)業(yè)，即51～96 所含行業(yè)。大專及以上教育階段的毛入學(xué)率、GDP 平減指數(shù)、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。六位數(shù)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)來源于WTO 數(shù)據(jù)庫。所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)均經(jīng)過相應(yīng)價(jià)格指數(shù)轉(zhuǎn)換成可比數(shù)據(jù)序列。

(三)核心變量測(cè)度

1.一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利

為避免總量測(cè)度對(duì)不同產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性信息的遺漏[24]，借鑒Matthew &Mahutga[25]和Wallace et al[26]的做法，以六位數(shù)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的微觀測(cè)度方法。其中，農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利可以表示為：

在式(6)中，buyerpowerjt表示國(guó)家j農(nóng)產(chǎn)品GVC購買者權(quán)利，Yijt表示國(guó)家i出口到國(guó)家j的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量，Xit表示國(guó)家i的農(nóng)產(chǎn)品出口總量，i=1, …,n表示第t年所有出口農(nóng)產(chǎn)品到國(guó)家j的國(guó)家。log是以10 為底的對(duì)數(shù)。從式(6)可知，一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利取決于其對(duì)特定出口國(guó)的依賴程度。依賴性越大，購買者權(quán)利越小。反之亦然。同樣的，一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利也可表示為：

在式(7)中，producerpowerjt表示國(guó)家j農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利，Yji表示國(guó)家j出口到國(guó)家i的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量，Xit表示國(guó)家i的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口總量。其他變量代碼的含義均與式(6)相同。

具體計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的時(shí)候，遵循以下三個(gè)步驟：首先，逐一計(jì)算每個(gè)六位數(shù)農(nóng)產(chǎn)品的GVC 購買者權(quán)利；然后，以每個(gè)產(chǎn)品GVC購買者權(quán)利的算術(shù)平均值作為其所屬章的農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利；最后，以各章農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量為權(quán)重，計(jì)算所有章的農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的加權(quán)平均值，匯總成為一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的GVC購買者權(quán)利。另外，一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利也采用類似的方法，唯一區(qū)別是計(jì)算加權(quán)平均值的時(shí)候，采用的權(quán)重為各章的出口額。

圖1和圖2分別描繪了我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC和加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的購買者權(quán)利和生產(chǎn)者權(quán)利在1992—2016年間的變化動(dòng)態(tài)。

圖1、圖2表明：第一，初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 和加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的生產(chǎn)者權(quán)利在任何年份都要顯著高于購買者權(quán)利；第二，農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的增長(zhǎng)速度不僅明顯快于購買者權(quán)利，而且增長(zhǎng)也較為平穩(wěn)，不像購買者權(quán)利有明顯的波動(dòng)現(xiàn)象；第三，加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的購買者權(quán)利要明顯低于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的購買者權(quán)利。

2.農(nóng)業(yè)服務(wù)投入水平

使用WIOD 提供的1995—2014年56 個(gè)部門的投入產(chǎn)出表，按照式(8)和式(9)分別計(jì)算我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 和加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的進(jìn)口服務(wù)與國(guó)內(nèi)服務(wù)的投入水平。

圖1 我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利變化

圖2 我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利變化

將式(8)轉(zhuǎn)換為如式(9)的矩陣形式：

其中，servicemj表示農(nóng)產(chǎn)品部門j的服務(wù)m的投入水平，使用完全消耗系數(shù)表示。假如amj表示農(nóng)產(chǎn)品部門j對(duì)服務(wù)m的直接消耗系數(shù)表示第一輪間接消耗系數(shù)，表示第二輪間接消耗系數(shù)，依此類推至56 個(gè)部門，最終得到農(nóng)產(chǎn)品部門j對(duì)服務(wù)m的完全消耗系數(shù)。我國(guó)的初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 和加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的各環(huán)節(jié)和階段國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入的完全消耗系數(shù)，均可以按照式(9)計(jì)算得到。

具體的計(jì)算結(jié)果見圖3和圖4。由圖3可知，在1995—2014年間，我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的國(guó)內(nèi)服務(wù)投入水平，在任何年份都要高于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的國(guó)內(nèi)服務(wù)投入水平。圖4進(jìn)一步表明，我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的進(jìn)口服務(wù)投入水平，在任何年份也要明顯高于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的進(jìn)口服務(wù)投入水平。

將圖3和圖4結(jié)合起來看，我們還可以發(fā)現(xiàn)：第一，無論是進(jìn)口服務(wù)投入還是國(guó)內(nèi)服務(wù)投入，我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 的服務(wù)投入的變化趨勢(shì)一直較為平穩(wěn)，而我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 的服務(wù)投入?yún)s呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，尤以進(jìn)口服務(wù)投入的增長(zhǎng)最為明顯；第二，與國(guó)內(nèi)服務(wù)投入水平相比，無論是加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 還是初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC，它們的進(jìn)口服務(wù)投入都還處于非常低的水平。

圖3 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 國(guó)內(nèi)服務(wù)投入水平變化

圖4 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 進(jìn)口服務(wù)投入水平變化

四、結(jié)果分析

表2和表3分別報(bào)告了計(jì)量模型(4)的估計(jì)結(jié)果。其中，表2報(bào)告的是國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入對(duì)我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的影響機(jī)制及效應(yīng)。首先，在初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的基準(zhǔn)模型中(表2中的模型1)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入(domesticservice_coff)的系數(shù)顯著為正(1.6112)，其二階變量(domesticservice_coff∧2)的系數(shù)顯著為負(fù)(-2.984 6)；進(jìn)口服務(wù)投入的一階(importservice_coff) 及其二階(importservice_coff∧2)變量系數(shù)分別為1.069 1 和－2.705 1，且均有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。在初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的對(duì)照模型中(表2中的模型2)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入變量的一階和二階系數(shù)分別演變?yōu)椋?.607 1 和3.596 5，進(jìn)口服務(wù)投入變量的一階和二階系數(shù)分別演變?yōu)?.790 1 和-3.669 8，且均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。因此，估計(jì)結(jié)果證實(shí)了本文就國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入影響我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC購買者權(quán)利的理論機(jī)制假設(shè)。

表2 初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 服務(wù)投入的位置權(quán)利效應(yīng)估計(jì)

表3 加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 中服務(wù)投入的位置權(quán)利效應(yīng)估計(jì)

其次，在初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的基準(zhǔn)模型中(表2中的模型3)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的一階和二階變量的系數(shù)分別為-0.977 7 和-1.168 7，進(jìn)口服務(wù)投入的一階和二階變量的系數(shù)分別為4.657 6(不顯著)和-9.041 3(10%的水平上顯著)。在初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利對(duì)照模型中(表2中的模型4)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的一階和二階變量的系數(shù)分別為 3.769 9(10%的水平上顯著)和-1.830 6(5%的水平上顯著)，進(jìn)口服務(wù)投入的一階和二階變量的系數(shù)分別為9.074 3 和-2.207 3，但均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。因此，估計(jì)結(jié)果也證實(shí)了本文就國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入影響我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的理論機(jī)制假設(shè)。

進(jìn)一步把模型2 和模型4 結(jié)合起來看，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的一階和二階系數(shù)分別為 2.162 8(3.769 9-1.607 1)和1.765 9(3.596 5-1.830 6)，表明國(guó)內(nèi)服務(wù)投入對(duì)我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利表現(xiàn)為遞增的促進(jìn)效應(yīng)。進(jìn)口服務(wù)投入變量的一階和二階系數(shù)分別為10.864 4(1.790 1＋9.074 4)和-5.877 1(-3.669 8-2.207 3)，表明進(jìn)口服務(wù)投入對(duì)我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利表現(xiàn)為遞減的促進(jìn)效應(yīng)，且更多地促進(jìn)了生產(chǎn)權(quán)利。這也符合本文的理論假設(shè)。另外，模型中所有控制變量的估計(jì)系數(shù)不僅都符合理論常識(shí)，而且方差方程中c(3)的系數(shù)也均為負(fù)，進(jìn)一步說明選擇的估計(jì)方法是合適的。

表3報(bào)告的是國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入對(duì)我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的影響機(jī)制及效應(yīng)。首先，在加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的基準(zhǔn)模型中(表3中的模型 1)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的一階變量(domesticservice_coff) 系數(shù)為負(fù)但不顯著(－0.442 7)，其二階變量(domesticservice_coff∧2)的系數(shù)則顯著為正(5.947 7)；進(jìn)口服務(wù)投入一階變量(importservice_coff)系數(shù)顯著為負(fù)(-2.261 0)，其二階變量(importservice_coff∧2)系數(shù)卻顯著為正(4.047 8)；在加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利的對(duì)照模型中(表3中的模型2)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的一階變量系數(shù)顯著為正(2.052 4)，二階變量系數(shù)顯著為負(fù)(-3.619 0)；進(jìn)口服務(wù)投入一階變量(importservice_coff)和二階變量(importservice_coff∧2)的系數(shù)分別變?yōu)?2.491 0和4.849 3，且均在1%的水平上顯著。由此，估計(jì)結(jié)果證實(shí)了本文關(guān)于國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入對(duì)我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利影響機(jī)制及效應(yīng)的理論假設(shè)。

其次，在加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的基準(zhǔn)模型中(表3中的模型3)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入(domesticservice_coff)的系數(shù)為6.710 6，其二階變量(domesticservice_coff^2)的系數(shù)為-6.209 5，且均在1%的水平上顯著；進(jìn)口服務(wù)投入(importservice_coff)的系數(shù)為-8.517 8，其二階變量(importservice_coff^2)的系數(shù)為1.673 7，且均顯著。在加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利的對(duì)照模型中(表3中的模型4)，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入(domesticservice_coff)的系數(shù)為2.790 4，其二階變量(domesticservice_coff^2)的系數(shù)為-5.003 4，且均在1%的水平上顯著；進(jìn)口服務(wù)投入(importservice_coff)的系數(shù)為-3.252 0，其二階變量(importservice_coff^2)的系數(shù)為5.036 8，且均顯著。由此，估計(jì)結(jié)果證實(shí)了本文關(guān)于國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入對(duì)我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 生產(chǎn)者權(quán)利影響機(jī)制及效應(yīng)的理論假設(shè)。

進(jìn)一步綜合分析表3中的模型2 和模型4，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的一階和二階變量系數(shù)分別為4.842 8(2.052 4＋2.790 4)和-8.622 4(-3.619 0-5.003 4)，說明國(guó)內(nèi)服務(wù)投入對(duì)我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利表現(xiàn)為遞減的促進(jìn)效應(yīng)。進(jìn)口服務(wù)投入的一階和二階變量系數(shù)分別為-5.743 0(-2.491 0-3.252 0)和9.886 1(4.849 3+5.036 8)，表明進(jìn)口服務(wù)對(duì)我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利表現(xiàn)為遞增的促進(jìn)效應(yīng)。估計(jì)結(jié)果符合本文的理論假設(shè)。另外，模型1-模型4 中的其他控制變量的系數(shù)不僅都符合理論預(yù)測(cè)和常識(shí)，而且方差方程中c(3)的系數(shù)除了模型3 以外均為負(fù)值，明顯的非對(duì)稱效應(yīng)也說明了本文選擇的估計(jì)方法是合適的。

五、結(jié)論與啟示

本文分析了異質(zhì)性服務(wù)投入影響我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的理論機(jī)制，構(gòu)建了基于6 位數(shù)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)的一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的微觀測(cè)度方法，并利用變量廣義指數(shù)自回歸條件異方差模型MEGARCH 對(duì)這一機(jī)制及效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。

研究結(jié)果表明，就我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 購買者權(quán)利而言，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入與進(jìn)口服務(wù)投入的影響分別表現(xiàn)為“U”型和倒“U”型變化，它們的影響是相互替代的；就我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC生產(chǎn)者權(quán)利而言，國(guó)內(nèi)服務(wù)與進(jìn)口服務(wù)則都表現(xiàn)為“U”型變化，它們的影響則是互補(bǔ)的；就我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利而言，國(guó)內(nèi)服務(wù)投入與進(jìn)口服務(wù)投入對(duì)其購買者權(quán)利均表現(xiàn)為倒“U”型變化趨勢(shì)，對(duì)其生產(chǎn)者權(quán)利均表現(xiàn)為“U”型變化趨勢(shì)。由此可見，國(guó)內(nèi)外服務(wù)投入加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的影響是彼此替代的。

根據(jù)本文研究結(jié)果，我們可以得到如下主要研究結(jié)論：第一，要注意防范我國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 過度服務(wù)化傾向。雖然初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品GVC 服務(wù)化在短期內(nèi)可能會(huì)提升國(guó)內(nèi)居民福利，但過度服務(wù)化則可能會(huì)過快提升其購買者權(quán)利，進(jìn)而加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的依賴程度。作為一個(gè)人口大國(guó)，我國(guó)對(duì)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的過度依賴顯然不利于糧食安全。第二，要加快提高我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 服務(wù)投入的水平和質(zhì)量。由于技術(shù)、資本和研發(fā)對(duì)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的重要性，服務(wù)投入又有利于降低創(chuàng)新成本、提高創(chuàng)新效率和加快創(chuàng)新資本積累，因此，持續(xù)提高服務(wù)投入的水平和質(zhì)量，將對(duì)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利的提升形成疊加的甚至幾何級(jí)數(shù)的乘數(shù)效應(yīng)。第三，要持續(xù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)服務(wù)投入的結(jié)構(gòu)。對(duì)于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品部門而言，要嚴(yán)格甄選和控制進(jìn)口服務(wù)的總量及其結(jié)構(gòu)，以防止過度服務(wù)化，建議著力籌劃和建立以國(guó)內(nèi)服務(wù)投入為主、進(jìn)口服務(wù)投入為輔的農(nóng)業(yè)投入服務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。而對(duì)于加工農(nóng)產(chǎn)品部門而言，在大力提升國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)服務(wù)投入水平和質(zhì)量的同時(shí)，要同時(shí)加大高質(zhì)量服務(wù)進(jìn)口力度，以形成國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)服務(wù)有效競(jìng)爭(zhēng)而共同促進(jìn)我國(guó)加工農(nóng)產(chǎn)品GVC 位置權(quán)利可持續(xù)提升的發(fā)展格局。