●張銀銀 劉云飛
2014 年浙江首次提及特色小鎮(zhèn),之后各地特色小鎮(zhèn)建設(shè)如火如荼,2016 年和2017 年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部分別公布了兩批中國(guó)特色小鎮(zhèn)建設(shè)名單,共計(jì)403 個(gè),省級(jí)特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建達(dá)到2000多個(gè)。特色小鎮(zhèn)建設(shè)是推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的重要組成部分,黨的十八大和十八屆三中全會(huì)中提出,“把生態(tài)文明理念和原則全面融入城鎮(zhèn)化全過(guò)程,”國(guó)家“十三五”規(guī)劃和《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見(jiàn)》明確支持加快發(fā)展中小城市和特色鎮(zhèn)的政策導(dǎo)向。2016 年國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于加快美麗特色?。ǔ牵╂?zhèn)建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,要求城鎮(zhèn)建設(shè)優(yōu)化生態(tài)環(huán)境,提升城鎮(zhèn)發(fā)展品質(zhì),加快建設(shè)美麗特色新型?。ǔ牵╂?zhèn)。2020 年9 月,國(guó)家發(fā)改委再次發(fā)文《關(guān)于促進(jìn)特色小鎮(zhèn)規(guī)范健康發(fā)展的意見(jiàn)》,要求“準(zhǔn)確把握特色小鎮(zhèn)發(fā)展內(nèi)涵,發(fā)揮要素成本低、生態(tài)環(huán)境好、體制機(jī)制活等優(yōu)勢(shì),打造經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新平臺(tái)、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的新空間、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的新支點(diǎn)、傳統(tǒng)文化傳承保護(hù)的新載體?!薄巴七M(jìn)特色小鎮(zhèn)多元功能聚合,打造宜業(yè)宜居宜游的新型空間。”特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)生態(tài)環(huán)境建設(shè)的影響到底怎樣?學(xué)者們主要從特色小鎮(zhèn)/城鎮(zhèn)化/城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)或耦合的關(guān)系研究(方創(chuàng)琳①,劉海猛②;2006,2019)、協(xié)調(diào)關(guān)系的識(shí)別(梁振民,2019)③、耦合模式及判別(劉耀彬,2005)④、生態(tài)環(huán)境承載力(唐志強(qiáng),2019)⑤等方面進(jìn)行理論研究。特色小鎮(zhèn)的研究主要聚焦于概念(王小章,2016)⑥、特征(衛(wèi)龍寶等,2016)⑦、空間組織形式(盛世豪,張偉明,2016)⑧指標(biāo)衡量體系(吳一洲等,2016)、建設(shè)經(jīng)驗(yàn)(郁建興等,2016)⑨、定位與功能聚合(王博雅等,2020;易開(kāi)剛等,2019)⑩?、治理(姚尚建,2017)、產(chǎn)業(yè)鏈空間分置(莊晉財(cái)?shù)龋?018)?、空間分布特征(時(shí)浩楠等,2019)?、特色指標(biāo)體系(王長(zhǎng)松等,2019)等?,現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)兩者關(guān)系實(shí)證研究還鮮有人研究。本文將基于288 個(gè)城市中國(guó)特色小鎮(zhèn)建設(shè)為研究對(duì)象,運(yùn)用PSM-DID 方法,2009 至2018 年10 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索與分析,具有重要的研究意義。
特色小鎮(zhèn)和生態(tài)環(huán)境建設(shè)是相互耦合的開(kāi)放復(fù)雜系統(tǒng),蘊(yùn)含著對(duì)立統(tǒng)一的規(guī)律。兩者之間的關(guān)系本質(zhì)上是城鎮(zhèn)化推進(jìn)或經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系,針對(duì)該問(wèn)題生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等各學(xué)科領(lǐng)域都有深入研究。西方學(xué)者主要是圍繞人類活動(dòng)與自然環(huán)境之間的關(guān)系展開(kāi)分析與討論,包括社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)、可持續(xù)生計(jì)研究、人口發(fā)展環(huán)境研究等。在我國(guó),1979 年吳傳鈞提出人地關(guān)系地域系統(tǒng),1984 年馬世駿等學(xué)者提出社會(huì)—經(jīng)濟(jì)—自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),1999 年方創(chuàng)琳提出人地耦合圈理論。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究理論為本論文研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。
特色小鎮(zhèn)是集“產(chǎn)城人”的空間載體,突破了行政區(qū)劃與園區(qū)的空間限制,注重宜居與宜創(chuàng)融合,工業(yè)化與信息化融合,區(qū)域特色與產(chǎn)業(yè)前沿融合,一二三產(chǎn)業(yè)融合(“四個(gè)融合”)。本質(zhì)上看,特色小鎮(zhèn)建設(shè)的初衷是要實(shí)現(xiàn)小鎮(zhèn)建設(shè)與生態(tài)環(huán)境的空間耦合。耦合過(guò)程是人類與自然之間相互作用、相互影響,并趨于協(xié)調(diào)統(tǒng)一的過(guò)程,一般經(jīng)歷無(wú)序狀態(tài)、中間狀態(tài)和有序狀態(tài)三個(gè)階段。無(wú)序狀態(tài)一般是是城鎮(zhèn)化系統(tǒng)包括人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施等子系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)包括大氣、土壤、能源、生物等子系統(tǒng)之間雖然在空間與時(shí)間上相互作用,但是對(duì)立多于統(tǒng)一的狀態(tài)。兩個(gè)系統(tǒng)之間通過(guò)人流、物質(zhì)流、能流、信息流等中介發(fā)生作用,但是脅迫大于促進(jìn)作用,生態(tài)環(huán)境惡化就是無(wú)序狀態(tài)的表象。中間狀態(tài)是城鎮(zhèn)化系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)在時(shí)間、空間、組織等多維度多要素的相互作用,不同組織的利益主體之間權(quán)衡經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的利益。有序狀態(tài)是在長(zhǎng)期的多方利益博弈之后,達(dá)到一種相互協(xié)調(diào)統(tǒng)一的暫時(shí)狀態(tài),當(dāng)生態(tài)系統(tǒng)或經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展內(nèi)外部干擾,如突發(fā)性自然災(zāi)害、突破性技術(shù)進(jìn)步、金融危機(jī)等,破壞了能量守恒或超出閾值之后,又將進(jìn)入新一輪的演化過(guò)程。實(shí)證研究有利于更加準(zhǔn)確地判斷特色小鎮(zhèn)建設(shè)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間關(guān)系處于哪個(gè)階段,便于在特色小鎮(zhèn)建設(shè)中查找和解決問(wèn)題。
1.雙重差分法。本文擬采用PSM-DID 方法檢驗(yàn)特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。雙重差分法(Difference-in-Difference,DID)常用于評(píng)估政策影響效果,并且能夠較好地克服模型評(píng)估中的內(nèi)生性問(wèn)題。本文的政策影響包括特色小鎮(zhèn)建立前后趨勢(shì)變化,同時(shí)包括時(shí)間效應(yīng)和政策處理效應(yīng),適用于雙重差分法。特色小鎮(zhèn)建設(shè)與設(shè)立開(kāi)發(fā)區(qū)等政策相似,同一地區(qū)在不同年份會(huì)新增1 個(gè)或多個(gè)建設(shè)單位,本文所研究的是2016 年、2017 年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部分別公布了兩批特色小鎮(zhèn),第一批127 個(gè)特色小鎮(zhèn),第二批為276 個(gè)特色小鎮(zhèn),這為我們采用雙重差分進(jìn)行“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”提供良好的基礎(chǔ)。具體來(lái)說(shuō),在樣本中將2016 年第一批獲得127 個(gè)特色小鎮(zhèn)的地級(jí)市作為處理組,其余沒(méi)有獲批特色小鎮(zhèn)的地級(jí)市作為對(duì)照組;因2017 年公布特色小鎮(zhèn)與2016 年僅差1 年,時(shí)間間隔較短,2017 年將兩批合計(jì)中獲得特色小鎮(zhèn)的地級(jí)市作為處理組,其余沒(méi)有獲批特色小鎮(zhèn)的地級(jí)市作為對(duì)照組。同時(shí),本文為了更好解釋是否特色小鎮(zhèn)越多的地級(jí)市對(duì)環(huán)境的影響越顯著,將2017 年累加獲批2 個(gè)以上的地級(jí)市作為處理組,其余作為對(duì)照組進(jìn)行分析。本文擬先采用單時(shí)期的雙重差分法進(jìn)行測(cè)算,公式如下:
其中,下標(biāo)i 和t 分別表示地區(qū)和年份。Yit是生態(tài)環(huán)境變化的指示性變量,在模型中由lnwastew 表示取對(duì)數(shù)后的工業(yè)廢水排放量;lnsul 表示取對(duì)數(shù)后的工業(yè)二氧化硫排放量;lnsmem表示取對(duì)數(shù)后的工業(yè)煙(粉)塵排放量;utea 表示一般工業(yè)固體廢物綜合利用率;wadi 表示污水處理廠集中處理率。模型實(shí)證模擬過(guò)程中發(fā)現(xiàn),部分被解釋變量在不同時(shí)期檢驗(yàn)結(jié)果存在較大差異,因此,在分析結(jié)果中將只顯示影響顯著的被解釋變量。Tsxz 表示特色小鎮(zhèn)建設(shè)前后的虛擬指示性變量,tsxza 為2016 年第一批建設(shè)的特色小鎮(zhèn),tsxzb 為2017 年兩批累計(jì)建設(shè)的特色小鎮(zhèn),tsxzc 為2017 年后兩批共計(jì)某城市已有兩個(gè)(含)以上特色小鎮(zhèn)建設(shè)。若Tsxz 等于1 為實(shí)驗(yàn)組,代表設(shè)立為特色小鎮(zhèn)的城市;若Tsxz 等于0 為控制組,為沒(méi)有設(shè)立特色小鎮(zhèn)的城市。Time 為時(shí)間指示性變量,time 等于1 為2016 年之后,等于 0 為 2016 年之前;timee 等于 1 為 2017 年之后,等于 0 為2017 年之前。Xit表示其他控制變量。模型檢驗(yàn)過(guò)程中主要關(guān)注β1的系數(shù),若β1為正,代表特色小鎮(zhèn)建設(shè)可能會(huì)導(dǎo)致污染排放量的增長(zhǎng),或者廢物廢水處理率提升;若β1為負(fù),代表特色小鎮(zhèn)建設(shè)可能會(huì)導(dǎo)致污染排放量的下降,或者廢物廢水處理率降低。
2.傾向得分匹配法(PSM)。DID 方法能夠較好解決政策評(píng)估中的內(nèi)生性問(wèn)題,但是,由于城市眾多差異較大,盡可能選取一批與處理組特征相類似的城市作為對(duì)照組,以消除樣本的選擇偏差。具體操作如下:首先計(jì)算傾向得分值(weight),建立一個(gè)回歸模型,選取評(píng)價(jià)兩組相似度的指標(biāo),包括人均GDP(取對(duì)數(shù))、人口數(shù)(取對(duì)數(shù))、地方財(cái)政預(yù)算支出(取對(duì)數(shù)),因變量設(shè)為虛擬變量,處理組設(shè)為1、對(duì)照組設(shè)為0,計(jì)算出某城市作為處理組的概率。其次,根據(jù)weight,對(duì)每個(gè)確定為處理組的城市,從對(duì)照組中尋找最相近的城市作為對(duì)照組。
3.PSM-DID 方法。PSM 能避免樣本的選擇性偏差,DID 能夠解決內(nèi)生性并評(píng)估政策處理效應(yīng),兩者結(jié)合能夠更加準(zhǔn)確反映政策效果??刂谱兞縓it 包括:(1)政府支出(lngov)。采用取對(duì)數(shù)后的地方財(cái)政預(yù)算支出表示,一般政府支出越多,地方政府投資越大,可能影響污染排放量;同時(shí),若政府將部分支出用于污染治理和防治又會(huì)促進(jìn)廢水廢物處理率提升。(2)地區(qū)人口規(guī)模(lnpeople)。地區(qū)人口規(guī)模越大,污染排放量越顯著,本文采用取對(duì)數(shù)后的年末總?cè)丝诒硎?。?)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpergdp)。一般經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化程度越顯著,污染的治理能力較強(qiáng),本文采用取對(duì)數(shù)后的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示。(4)就業(yè)水平(lnemp)。一般情況而言,就業(yè)水平越高,污染的排放量越顯著,本文采用取對(duì)數(shù)的單位從業(yè)人員數(shù)表示。(5)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(lnintt)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善的地區(qū),環(huán)境污染防治的能力越強(qiáng),本文采用取對(duì)數(shù)后的國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來(lái)表示。
本文所使用的2009-2018 年數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2019)。統(tǒng)計(jì)年鑒中主要顯示的是291 個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù),但是,由于巢湖市、三沙市、海東市的數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失,在模型應(yīng)用時(shí)將這3 地剔除,剩余288 個(gè)城市10 年約2880 組相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表1。
在使用雙重差分法進(jìn)行檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)效果時(shí),必須滿足平行趨勢(shì)假設(shè),也就意味著實(shí)驗(yàn)組和控制組在接受實(shí)驗(yàn)之前具有一致的發(fā)展趨勢(shì)。如果實(shí)驗(yàn)組和控制組之間存在系統(tǒng)性差異,直接影響估計(jì)結(jié)果的可靠性,因此,為了保證模型的適用性,本文對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組的環(huán)境污染與防治的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了同趨勢(shì)檢驗(yàn)。如圖1—圖2 所示,筆者經(jīng)過(guò)多次模擬嘗試之后發(fā)現(xiàn),并非所有的被解釋變量都顯著,只有wadi(污水處理廠集中處理率)、lnwastew(取對(duì)數(shù)后的工業(yè)廢水排放量)、lnsul(取對(duì)數(shù)后的工業(yè)二氧化硫排放量)顯著(此變量在修正標(biāo)準(zhǔn)誤之后也不顯著),其他解釋變量不顯著,因此,只列出前兩個(gè)被解釋變量的平行趨勢(shì)。如圖所示,兩個(gè)被解釋變量在特色小鎮(zhèn)建設(shè)之前的3~4 年都保持相同趨勢(shì)。wadi 圖示在2014 至2016 年趨勢(shì)幾乎重合,在2017 年分異后又交叉;lnwastew 圖示2015 至2016 年間趨勢(shì)相似,2017 年后從折線圖上看相似,需要通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)一步驗(yàn)證差異;lnsul 圖示 2015 至 2017 年間幾乎重合,2017 年之后又出現(xiàn)差異。
表1 統(tǒng)計(jì)性描述
圖1 wadi 的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
圖2 lnwastew 的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
在PSM-DID 基準(zhǔn)回歸過(guò)程中,首先對(duì)288 個(gè)城市根據(jù)傾向得分尋找最相近的城市做對(duì)照組,然后再用DID 方法測(cè)度特色小鎮(zhèn)建設(shè)前后對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響,在匹配中可能存在無(wú)法匹配和單個(gè)城市重復(fù)匹配的可能性,所以每組的數(shù)據(jù)值存在一定的差異。
1.特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。3 個(gè)模型都控制了時(shí)間固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng),模型(1)中tsxza×time 的系數(shù)為-2.006,在10%的置信水平顯著,表明在排除其他因素影響后,2016年第一批特色小鎮(zhèn)建設(shè)使得污水處理廠集中處理率下降2.006個(gè)單位。為了進(jìn)一步驗(yàn)證特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)生態(tài)影響是正還是負(fù),筆者嘗試發(fā)現(xiàn),2016 年第一批特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)工業(yè)廢水排放量(lnwastew)、工業(yè)二氧化硫排放量(lnsul)、工業(yè)煙(粉)塵排放量(lnsmem)、工業(yè)固體廢物綜合利用率(utea)影響并不顯著,所以在表中并未列出。為了深入分析,因兩批特色小鎮(zhèn)只相隔1 年,用兩批特色小鎮(zhèn)匯總數(shù)據(jù)再進(jìn)行模型檢驗(yàn),模型(2)顯示出特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)取對(duì)數(shù)的工業(yè)廢水排放量(lnwastew)的影響,在10%的置信水平顯著,影響系數(shù)為0.0821,說(shuō)明兩批合計(jì)的特色小鎮(zhèn)建設(shè)增加了工業(yè)廢水排放量,在排除其他因素的影響后,因變量變動(dòng)1 個(gè)單位,工業(yè)廢水排放量增加8.21%。筆者還嘗試兩批特色小鎮(zhèn)中超過(guò)2 個(gè)特色小鎮(zhèn)的城市篩選統(tǒng)計(jì)入模型(3),發(fā)現(xiàn)特色小鎮(zhèn)建設(shè)數(shù)量的增加對(duì)生態(tài)環(huán)境相關(guān)指標(biāo)的影響并不顯著。
2.控制變量的影響。人均GDP(lnpergdp)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的影響是正向的,一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)的排污量可能增加,另一方面治理生態(tài)環(huán)境的投入和成本也會(huì)增加。例如,在模型(2)和模型(3)中l(wèi)npergdp 顯著為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,污染排放量越高;在模型(1)中系數(shù)顯著為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)污染治理能力越強(qiáng)。地方財(cái)政預(yù)算支出(lngov)的增加,會(huì)加大對(duì)環(huán)境治理的投入力度,使得工業(yè)廢水排放量和工業(yè)二氧化硫的排放量等指標(biāo)下降。人口數(shù)量增加或變動(dòng)會(huì)影響工業(yè)廢水排放量增加或變動(dòng)。互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一方面會(huì)提高污水集中處理率,另一方面基礎(chǔ)設(shè)施投入也會(huì)增加污染排放量。從控制變量的結(jié)果可以看出,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會(huì)導(dǎo)致污染排放量增加,同時(shí),也增強(qiáng)了污染治理能力,呈現(xiàn)邊發(fā)展邊治理的趨勢(shì)。
表2 特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的PSM-DID 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。我國(guó)東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件存在巨大差異,同樣的政策是否在不同的地區(qū)效果存在差異?在表3 中呈現(xiàn)的是特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)東中西部地區(qū)工業(yè)廢水排放量影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果表明:特色小鎮(zhèn)建設(shè)尤其對(duì)東部地區(qū)的工業(yè)廢水排放量影響顯著,結(jié)果與表2 所示是一致的,東部地區(qū)特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響最大。
表3 特色小鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)東中西部地區(qū)工業(yè)廢水排放量的影響
由實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可知,特色小鎮(zhèn)建設(shè)與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系還處于無(wú)序狀態(tài),可能會(huì)導(dǎo)致污染排放量增加,地方政府面臨更大的污染治理壓力。同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),污染排放量越多。主要原因有以下兩點(diǎn):一是特色小鎮(zhèn)都有明確的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)如裝備制造、科創(chuàng)等,產(chǎn)業(yè)的培育與快速發(fā)展期會(huì)占用大量的資源,可能導(dǎo)致特色小鎮(zhèn)建設(shè)帶來(lái)的污染排放量增加。二是特色小鎮(zhèn)建設(shè)是城鎮(zhèn)多元功能的聚合,在完善配套設(shè)施、拓展發(fā)展空間過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)小鎮(zhèn)建設(shè)與環(huán)境保護(hù)之間的沖突。特色小鎮(zhèn)在全國(guó)推進(jìn)是從2016 年開(kāi)始,本文中考察時(shí)間范圍到2018年,正處于特色小鎮(zhèn)快速發(fā)展期,難免會(huì)出現(xiàn)環(huán)境沖突。為促進(jìn)特色小鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展,應(yīng)充分把握特色小鎮(zhèn)建設(shè)內(nèi)涵,科學(xué)定位特色小鎮(zhèn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色化和高級(jí)化發(fā)展;科學(xué)規(guī)劃利用城鎮(zhèn)空間,因地制宜優(yōu)化配套設(shè)施布局,保護(hù)修復(fù)生態(tài)環(huán)境,打造宜居宜業(yè)的特色小鎮(zhèn)。
注釋:
①方創(chuàng)琳,楊玉梅.城市化與生態(tài)環(huán)境交互耦合系統(tǒng)的基本定律[J].干旱區(qū)地理,2006(02):1
②劉海猛,方創(chuàng)琳,李詠紅.城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境“耦合魔方”的基本概念及框架[J].地理學(xué)報(bào),2019(08):1489
③梁振民,陳才.城市化與生態(tài)環(huán)境非協(xié)調(diào)性耦合關(guān)系識(shí)別研究[J].安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019(01):72
④劉耀彬,宋學(xué)鋒.城市化與生態(tài)環(huán)境耦合模式及判別[J].地理科學(xué),2005(08):408
⑤唐志強(qiáng).城鄉(xiāng)融合視野下農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口質(zhì)量與轉(zhuǎn)移地區(qū)生態(tài)環(huán)境承載力耦合研究[J].2019(04):70
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