• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于知識點決策樹的學(xué)生學(xué)習(xí)成績預(yù)測研究

    2020-11-16 02:27:45王小越吳筱萌
    數(shù)字教育 2020年5期
    關(guān)鍵詞:預(yù)測模型決策樹

    王小越 吳筱萌

    摘 要:傳統(tǒng)教學(xué)中教師無法及時關(guān)注每個學(xué)生的知識掌握情況,對學(xué)生學(xué)習(xí)狀況有更深入的了解,學(xué)生也無法準(zhǔn)確對自己學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的癥狀進(jìn)行及時診斷。本研究以七年級數(shù)學(xué)為例,嘗試進(jìn)行學(xué)生數(shù)學(xué)知識點掌握程度的分析,并基于數(shù)學(xué)知識點掌握程度和成績等級數(shù)據(jù),采用決策樹C5.0算法構(gòu)建學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型并驗證了模型的有效性。這對教師的教和學(xué)生的學(xué),以及后續(xù)開展關(guān)于知識點和學(xué)習(xí)成績的研究都有一定參考意義。

    關(guān)鍵詞:決策樹;數(shù)學(xué)知識點;預(yù)測模型

    中圖分類號:G434文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:2096-0069(2020)05-0070-05

    收稿日期:2020-03-27

    作者簡介:王小越(1992— ),女,河北唐山人,助教,碩士,研究方向為學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)、學(xué)習(xí)分析、信息技術(shù)教育等;吳筱萌(1966— ),女,北京人,副教授,博士生導(dǎo)師,研究方向為網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育、信息技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用、課程教學(xué)與教師發(fā)展、信息技術(shù)教育研究等。

    引言

    《中國教育現(xiàn)代化2035》明確提出要“利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動培養(yǎng)模式改革,實現(xiàn)規(guī)?;逃c個性化培養(yǎng)的有機結(jié)合”[1]。其有機結(jié)合的基礎(chǔ)在于,計算機能夠掌握不同學(xué)習(xí)者的不同特征,并進(jìn)行分析、預(yù)測,給出適當(dāng)建議。

    傳統(tǒng)教學(xué)中,教師對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的掌握仍然只能憑借書面測驗和印象進(jìn)行大概評估,缺乏精準(zhǔn)性和科學(xué)性,無法深入地了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況以及對特定知識的掌握情況,為學(xué)生提供個性化指導(dǎo)和教學(xué)。學(xué)生無法通過作業(yè)、考試成績等準(zhǔn)確地判斷自己是否真正學(xué)會并運用特定知識或概念解決實際問題,不能全面了解自己學(xué)科知識的掌握情況。在這樣的背景下,本文以七年級數(shù)學(xué)為例,以為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)分析和預(yù)測學(xué)習(xí)狀態(tài)為目標(biāo),嘗試依據(jù)學(xué)生平時作業(yè)和測試成績相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)生數(shù)學(xué)知識點掌握程度的分析,并基于七年級數(shù)學(xué)知識點掌握程度數(shù)據(jù),采用決策樹C5.0算法構(gòu)建了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型,并檢驗?zāi)P偷挠行浴?/p>

    一、研究基礎(chǔ)概述

    (一)知識點及掌握程度相關(guān)研究

    周越、徐繼紅在結(jié)合了學(xué)習(xí)研究的主要經(jīng)典理論、現(xiàn)代心理學(xué)的知識觀以及其他學(xué)者的觀點后,認(rèn)為在課程內(nèi)容體系中,能夠與教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行直接對應(yīng)的單一命題就是知識點[2]。關(guān)于知識點掌握程度的分析,已有研究主要采用以下方法:

    (1)知識點正確率[3];

    (2)習(xí)題得分率[4];

    (3)相似性度量[5];

    (4)認(rèn)知診斷模型中的DINA模型的EM算法[6];

    (5)利用“試題-知識點-應(yīng)答情況”表對學(xué)生數(shù)學(xué)知識點狀態(tài)進(jìn)行表征,來確定掌握和未掌握的知識點[7]。

    (二)決策樹算法

    決策樹算法C5.0是學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域使用最廣、最流行的分類預(yù)測技術(shù)之一。相較于其他學(xué)習(xí)分析算法,決策樹算法C5.0的優(yōu)點如下:(1)可以處理連續(xù)型的高維數(shù)據(jù),可按照目標(biāo)類別進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。(2)能夠產(chǎn)生易于理解的知識,形成的預(yù)測模型可解釋性強。(3)工作效率較高,且通常情況下會具有較高的正確率,為用戶提供可信度較高的信息。決策樹算法C5.0的主要內(nèi)容如下:

    設(shè)S是訓(xùn)練樣本集,s為樣本個數(shù)。假定樣本集S中目標(biāo)變量可取m個不同值,則樣本集S中具有m個不同的樣本子集Ci(i=1,2,…,m),si為樣本子集Ci在S中的個數(shù),樣本集S所期望的信息熵為:

    若某個屬性A有v個不同值,則屬性A可將樣本集S劃分為v個樣本子集(S1,S2,…,Sv),|Sj|為樣本子集Sj的個數(shù),則屬性A 實際所需的信息熵為:

    屬性A的信息熵越小,表明該屬性對樣本集S劃分的純度越高。則屬性A的信息增益(樣本集S原來所需的信息熵與利用屬性A進(jìn)行劃分后所需的信息熵之差)為:

    如果以屬性A具有的值作為基準(zhǔn)對樣本集S 進(jìn)行劃分,其初始的信息量為:

    那么屬性A 的信息增益率(信息增益與初始信息量之比)為:

    C5.0算法就是通過不斷選擇信息增益率最大的屬性來作為決策節(jié)點,進(jìn)行決策樹的構(gòu)造。

    本研究中七年級數(shù)學(xué)知識點較多,要處理這種知識點過多的高維度屬性特征的數(shù)據(jù)集,并按照特定的目標(biāo)成績類別進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、構(gòu)建可解釋的學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型,需要采用決策樹算法C5.0進(jìn)行實現(xiàn)。

    二、樣本選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理

    本研究采用了2017年常州市某中學(xué)七年級的6套在線暑假數(shù)學(xué)作業(yè)作為數(shù)據(jù)來源。6套暑假數(shù)學(xué)作業(yè)由該校老師編制。每套作業(yè)共30題。每套作業(yè)完成人數(shù)分別為1142人、979人、926人、858人、829人、814人。通過數(shù)據(jù)核查處理后,最終篩選出752人的做答數(shù)據(jù)。

    假期作業(yè)一般是一個學(xué)期知識學(xué)習(xí)的總結(jié)與復(fù)習(xí),本研究假設(shè)此6套數(shù)學(xué)作業(yè)中的知識點匯總基本代表了七年級數(shù)學(xué)下學(xué)期知識點的總體。本研究邀請到常州市某數(shù)學(xué)教研員,對試卷的知識點進(jìn)行了標(biāo)注,共65個知識點。

    三、知識點掌握程度計算及學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型構(gòu)建分析

    (一)知識點掌握程度計算

    數(shù)學(xué)知識點掌握程度的計算是學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型構(gòu)建的基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)知識點掌握程度的計算主要存在兩個難點:一是知識點對錯如何確定,二是針對知識點應(yīng)該采取怎樣的計算方式來分析掌握程度。

    本研究中常州市某中學(xué)七年級6套暑假數(shù)學(xué)作業(yè)中的試題均為單選題,考查的知識點可能包含一個或多個,大體可分為四類,試題類型及相關(guān)說明如表1所示。

    考慮到考查多個知識點試題類型的多樣性,并且無法直接判斷學(xué)生到底掌握哪個知識點,未掌握哪個知識點,本研究將知識點掌握對錯評定的標(biāo)準(zhǔn)定為:題目答對則該題目對應(yīng)的一個或多個知識點掌握,題目答錯則該題目對應(yīng)的一個或多個知識點未掌握。

    如前所述,已有研究中關(guān)于數(shù)學(xué)知識點掌握程度的分析中多采用計算知識點正確率的方法、計算得分率的算法或相似性度量方法。針對本數(shù)據(jù)樣本,這些計算方法存在一定的問題。例如,計算得分率算法將題目分值作為一個重要變量,分值的高低往往代表了試題的難度或不同的考查能力,比如分值越高表明題目本身越難或考查了知識點綜合運用能力。但本研究中的作業(yè)試題分值一樣,無法體現(xiàn)題目分值的意義,喪失了分值在知識點掌握程度分析時的重要作用。相似性度量方法主要是在學(xué)生沒有學(xué)習(xí)某些知識點時,根據(jù)該學(xué)生已學(xué)習(xí)的知識點情況,在其他將所有知識點都學(xué)完的學(xué)生中找出與該學(xué)生已學(xué)習(xí)知識點情況最相似的一個人,然后通過計算來估算出該學(xué)生對未學(xué)習(xí)知識點的掌握程度,本研究數(shù)據(jù)中的知識點都是學(xué)生學(xué)完的,所以此方法對本研究知識點掌握程度的計算也不太適用。

    為此,本研究對知識點掌握程度的計算方法是統(tǒng)計知識點的正確率,即每個知識點的掌握程度等于該知識點被正確答對的個數(shù)除以該知識點出現(xiàn)的總個數(shù),每個學(xué)生的每個知識點的掌握程度的值介于0~1之間,數(shù)值越接近于1表明學(xué)生對該知識點掌握得越好,反之,越差。

    決策樹的目標(biāo)屬性為分類類型,需要對學(xué)生成績進(jìn)行離散化處理。每套作業(yè)滿分為100分,設(shè)90~100分為A、80~89分為B、70~79分為C、60~69分為D、59分及以下為E。將學(xué)生6套作業(yè)的得分累計求和,并對成績按百分制的固定區(qū)間法的六倍進(jìn)行成績等級離散處理,即540~600分為A、480~539分為B、420~479分為C、360~419分為D、359分及以下為E。

    通過在Visual Studio 2010中編寫公式算法程序,計算出每個學(xué)生對知識點的掌握程度,以及對學(xué)生的成績等級屬性構(gòu)造后,生成了學(xué)生的“知識點-成績”等級表,其數(shù)據(jù)格式舉例如表2所示。

    (二)學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型構(gòu)建分析

    本研究采用IBM SPSS Modeler 18.0軟件C5.0技術(shù)進(jìn)行成績預(yù)測模型的適應(yīng)性參數(shù)的決策樹擬合。根據(jù)表2數(shù)據(jù),以65個知識點掌握程度的0~1之間的連續(xù)值作為輸入變量X,成績等級作為輸出變量Y,基于Pearson分布,找出非重要的預(yù)測屬性2個,最后進(jìn)入模型構(gòu)建的知識點共有63個。

    經(jīng)過預(yù)測屬性篩選后,采用交叉驗證方法,折疊10次。該方法常被用于評估模型預(yù)測的效果,以80%的知識點掌握程度數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,以20%的知識點掌握程度數(shù)據(jù)作為測試集。運行后,構(gòu)建了具有35條規(guī)則的決策樹模型,其中對應(yīng)成績等級A的規(guī)則有2條,對應(yīng)成績等級B的規(guī)則有13條,對應(yīng)成績等級C的規(guī)則有10條,對應(yīng)成績等級D的規(guī)則有6條,對應(yīng)成績等級E的規(guī)則有4條。考慮到規(guī)則較多,本文以對應(yīng)成績等級A的規(guī)則集為例進(jìn)行呈現(xiàn),如圖1。

    決策樹規(guī)則集結(jié)果顯示,成績等級A對應(yīng)的規(guī)則1中有11個樣本數(shù)據(jù)符合規(guī)則,其中81.8%被正確預(yù)測;成績等級A對應(yīng)的規(guī)則2中有74個樣本數(shù)據(jù)符合規(guī)則,其中87.8%被正確預(yù)測。35條決策樹規(guī)則集顯示,規(guī)則集中共包括610個樣本數(shù)據(jù)(占總樣本的81.8%),預(yù)測成績等級A、B、C、D、E的人數(shù)分別為85、218、97、63和147人。在63個知識點中,只有“代入消元法解二元一次方程組”“三角形的內(nèi)角和”“不等式的基本性質(zhì)”等19個知識點掌握程度進(jìn)入模型,說明在這63個知識點中此19個知識點對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績有較大影響。在19個知識點中,“代入消元法解二元一次方程組”在35條規(guī)則集中均有出現(xiàn),是決策樹第一個最佳決策節(jié)點,表明該知識點的掌握程度對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績具有更大的影響。以該知識點掌握程度值0.62為臨界值,知識點掌握程度大于0.62的學(xué)生成績等級為A、B、C、D、E的人數(shù)分別為85、211、80、16和5人,說明學(xué)生對該知識點掌握程度超過0.62時成績等級最大可能為B,其次是A。所以,學(xué)生需在教師進(jìn)一步講解以及自己深入理解該知識點解題方法的同時,不斷練習(xí)該知識點的相關(guān)題目以掌握解題方法,將該知識點的掌握程度提升到0.62以上才有可能提升學(xué)習(xí)成績。除“代入消元法解二元一次方程組”外,其他18個知識點及其重要性排序依次為不等式(組)的解集、三角形的內(nèi)角和、不等式的基本性質(zhì)、真命題與假命題、三角形的外角、平行線的性質(zhì)、整式的加減、冪的乘方與積的乘方、多項式乘多項式、有理數(shù)比較大小、二元一次方程組的應(yīng)用、同位角內(nèi)錯角同旁內(nèi)角的識別、多邊形的內(nèi)角和、單項式乘多項式、二元一次方程(組)的基本概念、科學(xué)記數(shù)法、中線高線角平分線、因式分解的概念。IBM SPSS Modeler 18.0軟件C5.0技術(shù)中的變量重要性排序表明了知識點掌握程度對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響,重要性越高,該知識點對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績影響越大。

    模型的有效性是檢驗?zāi)P褪欠窨捎玫闹饕椒?,本研究利用SPSS Modeler中的分析功能進(jìn)行評估,結(jié)果顯示訓(xùn)練集正確率為81.26%,測試集正確率為80.61%??梢钥闯?,無論是訓(xùn)練集還是測試集的模型評估正確率均在80%以上,表明此模型具有較好的可行性、有效性。

    四、討論與展望

    本研究以某校七年級學(xué)生暑假數(shù)學(xué)作業(yè)為數(shù)據(jù)集,對七年級下學(xué)期數(shù)學(xué)知識點掌握程度進(jìn)行了計算,在此基礎(chǔ)上,采用決策樹C5.0算法構(gòu)建了學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型——規(guī)則集。模型中訓(xùn)練集和測試集正確率均在80%以上,效果良好,說明該模型在實際應(yīng)用中能夠給出較佳的預(yù)測,這也表明可以利用決策樹算法對知識點和學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系進(jìn)行深入挖掘。

    通過該方法構(gòu)建的規(guī)則集模型直觀、易于理解,可以發(fā)現(xiàn)哪些知識點對于學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響比較重要,對教師的教學(xué)有指導(dǎo)意義。針對學(xué)生平時的學(xué)習(xí)成績,如果能夠通過這種方法去分析知識點掌握情況并構(gòu)建學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型,每個學(xué)生都可以準(zhǔn)確找到自己的薄弱知識點,從而有針對性地加強薄弱知識點的學(xué)習(xí)以提高自己的學(xué)習(xí)成績。對于中考、高考的試卷分析采用這種方法,可以幫助找到更重要的知識點,供教師和學(xué)生參考。

    由于本研究所獲得的學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù)有限,以此構(gòu)建的知識點掌握情況預(yù)測學(xué)生成績模型的適用性有待進(jìn)一步提升。未來可選擇一個學(xué)區(qū)的階段性考試數(shù)據(jù)以增加數(shù)據(jù)量,通過引入知識點相關(guān)的描述性因素和多種試題類型以更精確地計算學(xué)生知識點掌握程度,提高學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型的可行性和拓展性。

    Abstract: In traditional teaching,teachers can not pay attention to each students knowledge mastery timely and provide personalized guidance and teaching,and students also cannot diagnose their symptoms appeared in their own learning process timely and precisely.This research,taking mathematics of grade seven as an example,tries to analyze the mastery degree of math knowledge point,and,based on the mastery degree of math knowledge point and grading data of academic record,adopts decision tree C5.0 algorithm to construct prediction model of academic record,and validates the effectiveness of this model,which is of certain significance of reference to teachersteaching and studentsstudy,and also the research related to the knowledge point and academic record carried out later.

    Key words: decision tree;math knowledge point;prediction model

    猜你喜歡
    預(yù)測模型決策樹
    一種針對不均衡數(shù)據(jù)集的SVM決策樹算法
    決策樹和隨機森林方法在管理決策中的應(yīng)用
    電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:06
    基于改進(jìn)決策樹的故障診斷方法研究
    基于矩陣?yán)碚撓碌母咝=處熑藛T流動趨勢預(yù)測
    東方教育(2016年9期)2017-01-17 21:04:14
    基于支持向量回歸的臺灣旅游短期客流量預(yù)測模型研究
    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市房價預(yù)測研究
    商情(2016年43期)2016-12-23 14:23:13
    中國石化J分公司油氣開發(fā)投資分析與預(yù)測模型研究
    基于IOWHA法的物流需求組合改善與預(yù)測模型構(gòu)建
    基于決策樹的出租車乘客出行目的識別
    基于決策樹的復(fù)雜電網(wǎng)多諧波源監(jiān)管
    電測與儀表(2016年2期)2016-04-12 00:24:40
    欧美最新免费一区二区三区| 国产一级毛片在线| 亚洲精品日本国产第一区| 性插视频无遮挡在线免费观看| 高清av免费在线| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲国产最新在线播放| 一级毛片电影观看| 搡女人真爽免费视频火全软件| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲无线观看免费| 日韩视频在线欧美| 高清毛片免费看| 亚洲成人久久爱视频| 在线观看免费高清a一片| 91久久精品国产一区二区三区| 精品国产三级普通话版| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产精品久久久久久久电影| 97超碰精品成人国产| 亚洲人成网站在线播| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲av一区综合| 亚洲怡红院男人天堂| 三级国产精品欧美在线观看| 五月开心婷婷网| 亚洲最大成人中文| 国产午夜精品一二区理论片| 美女视频免费永久观看网站| 国产在视频线精品| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲欧洲日产国产| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国内精品美女久久久久久| 久久久久国产网址| 亚洲无线观看免费| 久久久久久久久久成人| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲国产成人一精品久久久| 高清欧美精品videossex| 日韩强制内射视频| 七月丁香在线播放| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产午夜福利久久久久久| 久久久久国产网址| 成人午夜精彩视频在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 午夜爱爱视频在线播放| 国产亚洲av嫩草精品影院| 精品久久久久久久末码| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲国产最新在线播放| 久久久色成人| 国产精品嫩草影院av在线观看| 丝袜美腿在线中文| 性色avwww在线观看| 久久久久九九精品影院| 春色校园在线视频观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 最近的中文字幕免费完整| 久久久久久久大尺度免费视频| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲人成网站高清观看| 中文字幕久久专区| 中文字幕久久专区| 看黄色毛片网站| 亚洲无线观看免费| 久热这里只有精品99| 赤兔流量卡办理| 亚洲,欧美,日韩| 伦精品一区二区三区| 全区人妻精品视频| 九九在线视频观看精品| 永久免费av网站大全| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日韩大片免费观看网站| av又黄又爽大尺度在线免费看| 久久影院123| 久久韩国三级中文字幕| 大香蕉97超碰在线| 国产片特级美女逼逼视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产免费又黄又爽又色| 国产精品一区二区三区四区免费观看| av网站免费在线观看视频| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 日韩av免费高清视频| 麻豆国产97在线/欧美| 激情五月婷婷亚洲| 久久99热这里只频精品6学生| 春色校园在线视频观看| 午夜激情福利司机影院| 国产91av在线免费观看| 国产免费又黄又爽又色| 不卡视频在线观看欧美| 国产免费福利视频在线观看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久精品国产自在天天线| 99久久中文字幕三级久久日本| 中国三级夫妇交换| 亚洲av.av天堂| 十八禁网站网址无遮挡 | 日韩视频在线欧美| 色5月婷婷丁香| 国产男女超爽视频在线观看| 2022亚洲国产成人精品| 七月丁香在线播放| 激情 狠狠 欧美| 在线观看美女被高潮喷水网站| 人妻少妇偷人精品九色| 丝瓜视频免费看黄片| 色5月婷婷丁香| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产精品人妻久久久影院| 男插女下体视频免费在线播放| 免费看日本二区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 美女国产视频在线观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 老司机影院成人| 久久精品国产亚洲av天美| 尾随美女入室| 精品熟女少妇av免费看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 2018国产大陆天天弄谢| 国精品久久久久久国模美| 亚洲人与动物交配视频| 高清毛片免费看| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 九色成人免费人妻av| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 五月开心婷婷网| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 大码成人一级视频| 国产成人a∨麻豆精品| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产精品国产av在线观看| 亚洲欧美精品专区久久| 日韩免费高清中文字幕av| a级一级毛片免费在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 精品人妻一区二区三区麻豆| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品女同一区二区软件| 国产日韩欧美在线精品| av国产免费在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 欧美97在线视频| 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲在线观看片| 免费看a级黄色片| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 老女人水多毛片| 久久精品人妻少妇| 午夜亚洲福利在线播放| 免费观看无遮挡的男女| 久久久久久九九精品二区国产| 黄片wwwwww| 国产高清国产精品国产三级 | 欧美激情在线99| 女人被狂操c到高潮| kizo精华| 欧美精品人与动牲交sv欧美| av又黄又爽大尺度在线免费看| 性色avwww在线观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 久久99精品国语久久久| 夫妻午夜视频| 禁无遮挡网站| 一个人看视频在线观看www免费| 久久久成人免费电影| 亚洲欧美一区二区三区国产| av福利片在线观看| 免费大片18禁| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲精品日韩av片在线观看| 99久国产av精品国产电影| 亚洲性久久影院| 日日撸夜夜添| 亚洲成人一二三区av| 高清午夜精品一区二区三区| 嫩草影院新地址| 国产成人a区在线观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲丝袜综合中文字幕| 亚洲综合色惰| 人妻系列 视频| 久久久久久久久久人人人人人人| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 最近中文字幕2019免费版| 丰满乱子伦码专区| 国产综合懂色| 日本午夜av视频| 大香蕉97超碰在线| 国产黄片美女视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 国产精品一区二区性色av| 欧美一区二区亚洲| 天堂网av新在线| 日本色播在线视频| 一级黄片播放器| 国产高清不卡午夜福利| 免费大片18禁| 国产在线男女| av免费在线看不卡| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日韩一本色道免费dvd| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久这里有精品视频免费| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 成年免费大片在线观看| 高清午夜精品一区二区三区| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久精品免费免费高清| 草草在线视频免费看| 亚洲欧美一区二区三区国产| 欧美xxⅹ黑人| 成人无遮挡网站| 日韩成人伦理影院| 亚洲欧洲日产国产| 国产高清三级在线| 视频中文字幕在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 99热6这里只有精品| av天堂中文字幕网| 在线观看国产h片| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产 一区精品| 亚洲av免费高清在线观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 一级二级三级毛片免费看| 国产综合懂色| 99久久精品热视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 日本黄大片高清| av国产精品久久久久影院| 午夜免费观看性视频| 日韩制服骚丝袜av| 久久久久久久大尺度免费视频| 在线观看av片永久免费下载| 久久国内精品自在自线图片| 大陆偷拍与自拍| 视频中文字幕在线观看| 一级爰片在线观看| www.色视频.com| 成人二区视频| 久久99精品国语久久久| 久久精品夜色国产| 久久久久久九九精品二区国产| 精品久久久久久久末码| 五月开心婷婷网| 在线观看国产h片| 午夜精品一区二区三区免费看| 亚洲天堂av无毛| 欧美xxxx性猛交bbbb| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 中国三级夫妇交换| 亚洲av在线观看美女高潮| 街头女战士在线观看网站| 国产淫片久久久久久久久| 免费av不卡在线播放| 在线观看美女被高潮喷水网站| 成人一区二区视频在线观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 女人被狂操c到高潮| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 午夜福利视频1000在线观看| 老司机影院毛片| 观看美女的网站| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 麻豆国产97在线/欧美| 中文在线观看免费www的网站| 婷婷色综合大香蕉| 又爽又黄无遮挡网站| 日韩av不卡免费在线播放| 午夜福利视频1000在线观看| 精品国产露脸久久av麻豆| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产午夜精品一二区理论片| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久99热6这里只有精品| 日韩欧美 国产精品| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 十八禁网站网址无遮挡 | 一级片'在线观看视频| 日日啪夜夜爽| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲av国产av综合av卡| 国产中年淑女户外野战色| 午夜福利网站1000一区二区三区| 色婷婷久久久亚洲欧美| 三级国产精品欧美在线观看| 国产在视频线精品| 亚洲国产高清在线一区二区三| 丝袜美腿在线中文| 少妇高潮的动态图| 国产免费视频播放在线视频| 国产精品.久久久| 偷拍熟女少妇极品色| 秋霞伦理黄片| 久久久久久久午夜电影| 在线观看人妻少妇| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 天美传媒精品一区二区| 高清在线视频一区二区三区| 日本免费在线观看一区| av一本久久久久| 韩国av在线不卡| 少妇高潮的动态图| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 熟女人妻精品中文字幕| 色5月婷婷丁香| 国产成人91sexporn| 简卡轻食公司| 久久久久国产网址| 亚洲精品乱久久久久久| 少妇 在线观看| 久久女婷五月综合色啪小说 | 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产亚洲精品久久久com| 国产男女超爽视频在线观看| 欧美成人一区二区免费高清观看| 大陆偷拍与自拍| 美女内射精品一级片tv| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | xxx大片免费视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 精品一区二区免费观看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 高清毛片免费看| 最新中文字幕久久久久| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲精品日韩av片在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 日本午夜av视频| 嘟嘟电影网在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 性色av一级| 亚洲精品,欧美精品| 国产精品国产三级国产专区5o| 婷婷色麻豆天堂久久| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 精品国产三级普通话版| 久久久久久久久久久丰满| 亚洲怡红院男人天堂| 久久精品国产亚洲av天美| 一区二区av电影网| 久久精品国产亚洲av天美| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 中文字幕久久专区| 国国产精品蜜臀av免费| 久久亚洲国产成人精品v| 听说在线观看完整版免费高清| 中国美白少妇内射xxxbb| 日韩强制内射视频| 国产精品99久久久久久久久| 免费观看无遮挡的男女| 色网站视频免费| 一区二区三区乱码不卡18| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 日本一二三区视频观看| 我的老师免费观看完整版| av女优亚洲男人天堂| 午夜福利高清视频| 免费黄色在线免费观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 日本黄大片高清| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩欧美 国产精品| 水蜜桃什么品种好| 一区二区三区精品91| 免费看av在线观看网站| 黄片wwwwww| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲久久久久久中文字幕| 草草在线视频免费看| 国产乱人偷精品视频| 日韩大片免费观看网站| 日本一本二区三区精品| 国产男女内射视频| kizo精华| 亚洲色图综合在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久久九九精品影院| 中文天堂在线官网| 午夜爱爱视频在线播放| 亚洲av国产av综合av卡| 国产v大片淫在线免费观看| 国产一区二区在线观看日韩| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲精品色激情综合| 精品视频人人做人人爽| 一级二级三级毛片免费看| 免费看光身美女| 91精品伊人久久大香线蕉| 欧美区成人在线视频| 日本欧美国产在线视频| 日韩av不卡免费在线播放| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 日本色播在线视频| 日日啪夜夜爽| 国产黄a三级三级三级人| 免费看不卡的av| 欧美一区二区亚洲| 黄色日韩在线| 亚洲精品日本国产第一区| 中文字幕av成人在线电影| 国产亚洲一区二区精品| 少妇人妻 视频| 男女那种视频在线观看| 一级a做视频免费观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产高清有码在线观看视频| 插逼视频在线观看| 亚洲欧美一区二区三区国产| 久久国产乱子免费精品| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产男女内射视频| 久久久久久久久久成人| 国产免费一区二区三区四区乱码| 1000部很黄的大片| 美女高潮的动态| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 高清在线视频一区二区三区| 黑人高潮一二区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| av国产精品久久久久影院| 国产男女超爽视频在线观看| av女优亚洲男人天堂| 免费高清在线观看视频在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美+日韩+精品| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产午夜福利久久久久久| 久久久久国产精品人妻一区二区| 少妇被粗大猛烈的视频| 一级爰片在线观看| 一级二级三级毛片免费看| 成年版毛片免费区| 插阴视频在线观看视频| 久久热精品热| 欧美丝袜亚洲另类| 成人黄色视频免费在线看| 日日啪夜夜爽| 丰满乱子伦码专区| 99久久九九国产精品国产免费| 最近手机中文字幕大全| 日日啪夜夜撸| 亚洲人成网站在线播| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 精品熟女少妇av免费看| 韩国高清视频一区二区三区| 少妇人妻 视频| 成人综合一区亚洲| 综合色丁香网| 亚洲国产高清在线一区二区三| 97精品久久久久久久久久精品| 五月伊人婷婷丁香| 免费少妇av软件| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 看十八女毛片水多多多| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 一区二区av电影网| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲色图综合在线观看| 国内精品美女久久久久久| 韩国高清视频一区二区三区| 美女国产视频在线观看| 免费看不卡的av| 午夜福利视频精品| 午夜福利高清视频| 日本黄色片子视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产视频内射| 国产极品天堂在线| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产精品一区二区在线观看99| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲精品久久午夜乱码| 日韩在线高清观看一区二区三区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲久久久久久中文字幕| 久久精品国产自在天天线| 91精品国产九色| 精华霜和精华液先用哪个| 免费看日本二区| 日韩欧美精品v在线| 成人鲁丝片一二三区免费| 欧美日韩在线观看h| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产成人精品婷婷| 国产欧美亚洲国产| 亚洲国产色片| 26uuu在线亚洲综合色| 日韩电影二区| 色播亚洲综合网| 中文天堂在线官网| 熟妇人妻不卡中文字幕| 97在线视频观看| h日本视频在线播放| 国产美女午夜福利| 少妇丰满av| 美女被艹到高潮喷水动态| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 身体一侧抽搐| 中文字幕制服av| 九色成人免费人妻av| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 丝袜脚勾引网站| 久久久久精品久久久久真实原创| 80岁老熟妇乱子伦牲交| videossex国产| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 听说在线观看完整版免费高清| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 丰满少妇做爰视频| 亚洲精品,欧美精品| av在线老鸭窝| 午夜亚洲福利在线播放| 国产精品一区二区性色av| 18禁动态无遮挡网站| 国产成人福利小说| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 午夜爱爱视频在线播放| 亚洲怡红院男人天堂| 亚洲精品一二三| 精品久久久精品久久久| 只有这里有精品99| tube8黄色片| 91在线精品国自产拍蜜月| 中文天堂在线官网| 直男gayav资源| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产探花极品一区二区| 天天躁日日操中文字幕| 精品人妻一区二区三区麻豆| 插逼视频在线观看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 大陆偷拍与自拍| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产精品无大码| 亚洲不卡免费看| 99久久中文字幕三级久久日本| 一级毛片aaaaaa免费看小| 超碰av人人做人人爽久久| 波野结衣二区三区在线| 精品一区二区三区视频在线| 日本与韩国留学比较| 欧美 日韩 精品 国产| 视频区图区小说| av线在线观看网站| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产精品不卡视频一区二区| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲电影在线观看av| 亚洲精品第二区| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲在线观看片| 18禁在线播放成人免费| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 久久久久网色| 亚洲欧美精品专区久久| 欧美日韩亚洲高清精品| 美女国产视频在线观看| 久久这里有精品视频免费| 国产黄片视频在线免费观看| 大陆偷拍与自拍| 久久精品夜色国产| 3wmmmm亚洲av在线观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 深爱激情五月婷婷| 亚洲经典国产精华液单| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产精品一区二区性色av| 成人鲁丝片一二三区免费| 精品久久久久久电影网| 男人添女人高潮全过程视频| 国产综合精华液| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲人与动物交配视频| 日本色播在线视频| 直男gayav资源| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 精品一区二区免费观看| 在线观看一区二区三区激情|