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    基于網(wǎng)絡(luò)高等教育的自適應(yīng)學習系統(tǒng)的研究

    2020-11-16 05:51:33張昊月徐賀龍
    山東青年 2020年9期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)教學高等教育

    張昊月 徐賀龍

    摘 要:隨著我國教育事業(yè)深入改革,教學技術(shù)不斷創(chuàng)新,個性化教學模式愈發(fā)受到重視。為了研究大學生對自適應(yīng)學習系統(tǒng)的了解和使用情況,我們采用問卷調(diào)查法進行調(diào)查研究,以杭州大學生為例,通過分析發(fā)現(xiàn)問題,得出結(jié)論并給予一定的建議。

    關(guān)鍵詞:自適應(yīng)學習系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)教學;高等教育

    引言

    以信息技術(shù)為代表的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命正在爆發(fā),科學技術(shù)迅猛發(fā)展,學校等教育機構(gòu)提供的教育已無法滿足人們的學習需求?;诖?,網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)運而生,學習者可通過網(wǎng)絡(luò)隨時隨地自主獲取知識。但當網(wǎng)絡(luò)教育被越來越多的學習者采用后,隨之而來的是部分學習者在網(wǎng)絡(luò)學習下的學習自適應(yīng)問題,如何以學習者為主體的教育問題越來越引起人們的重視。因此,合理構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)教育的自適應(yīng)學習系統(tǒng)便成為當前網(wǎng)絡(luò)學習中的重要一環(huán)。近年來,國外的自適應(yīng)學習系統(tǒng)研究已取得顯著成效,而國內(nèi)研究尚處于初期階段,本研究希望能在理論基礎(chǔ)層面為國內(nèi)自適應(yīng)學習系統(tǒng)發(fā)展提供一些建議,以此更好推動我國教育的發(fā)展,突破傳統(tǒng)的教學模式,達到學習效率最大化。

    一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    美國是較早開展自適應(yīng)學習研究的國家,匹茲堡大學的Peter Brusilovsky等人在1996年就在研究適應(yīng)學習者與系統(tǒng)交互過程中的個性化學習需求的過程中,開發(fā)了用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下ELM-ART和Knowledge Sea等自適應(yīng)學習系統(tǒng)。再將視線放至國內(nèi),我國起步較晚。在理論研究層面,余勝泉教授是較早開始研究自適應(yīng)學習,并動態(tài)地組織學習過程中的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)——學習內(nèi)容、學習診斷及學習策略,提出了適應(yīng)性學習模式。在實踐層面,乂學教育是當前國內(nèi)較為領(lǐng)先的提供人工智能自適應(yīng)學習方案和服務(wù)的機構(gòu),扇貝單詞、英語流利說、猿題庫等自適應(yīng)學習系統(tǒng)也在逐步發(fā)展。

    二、核心概念界定

    網(wǎng)絡(luò)高等教育就是通過網(wǎng)絡(luò)進行高等教學(大學教育)活動,為社會培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型人才。自適應(yīng)學習系統(tǒng)是基于學習目標,利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段,對于學習者學習行為的數(shù)據(jù)信息,進行學情分析,依據(jù)學生的學習行為數(shù)據(jù)挖掘其中潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,準確地預(yù)測學生的學習路徑及其發(fā)展趨勢,并將最終結(jié)果以可視化的形式呈現(xiàn)出來,評估現(xiàn)有的學習效果,進行個性化干預(yù),給學生定制特有的學習方法和學習策略,智能推薦學習內(nèi)容及測試,根據(jù)測試結(jié)果不斷反饋迭代學習過程,以實現(xiàn)每個學習者以最高效率達成學習目標的一種教育技術(shù)。本文研究的是在網(wǎng)絡(luò)高等教育前提下的自適應(yīng)學習系統(tǒng)的研究,即側(cè)重大學生在自適應(yīng)學習系統(tǒng)的受教育情況。

    三、數(shù)據(jù)調(diào)查

    1.研究方法

    本研究主要通過問卷調(diào)查法,量化分析大學生對網(wǎng)絡(luò)高等教育自適應(yīng)學習系統(tǒng)的認識情況、使用情況以及建議反思。經(jīng)專家訪談,問卷的各維度問題等均符合本研究的要求。

    2.研究對象

    我們將浙江大學、杭州師范大學、浙江理工大學等杭州市及其地級市全日制大學作為主要調(diào)查范圍,以在校全日制大學生作為主要調(diào)查對象。

    3.問卷設(shè)計

    本問卷的開頭部分設(shè)置問候語以及填表說明。問候語中主要體現(xiàn)以下幾個方面:加強被調(diào)查者對本調(diào)查的重視;消除被調(diào)查者的隱私泄露顧慮。填表說明主要體現(xiàn)以下幾個說明:本問卷的填寫方式及注意事項;“自適應(yīng)學習系統(tǒng)”概念的說明與界定。

    本問卷分為基本信息、認知情況、使用情況、拓展問題四個模塊。

    4.問卷質(zhì)量分析

    本研究共發(fā)放問卷250份,其中電子問卷發(fā)放200份,紙質(zhì)問卷50份。共收回問卷246份,回收率98.4%。其中有效問卷237份,問卷有效率96.3%。

    針對本問卷中的第5、6、9、10、13等問題使用李克特量表(Likert scale)進行量化處理,每一個問題有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五種回答,分別記為5、4、3、2、1。

    再對量化數(shù)據(jù)采用克隆巴赫α系數(shù)法進行信度檢驗,其計算公式為:

    其中,n為問卷題目數(shù)量,S2i為所有答卷者在第i題得分的方差、S2x為所有答卷者問卷總得分的方差。經(jīng)過對237份有效問卷的李克特量化數(shù)據(jù)進行分析得α系數(shù)為0.875,表明該問卷數(shù)據(jù)信度較高,問卷內(nèi)部一致性較好。

    5.調(diào)查結(jié)果

    (1)基本信息模塊

    通過問卷分析本研究的調(diào)查對象中各專業(yè)人數(shù)分布均勻、有效。由此可見本次調(diào)研所取樣本在性別、年級、專業(yè)類別上都具有一定代表性、有效性。

    (2)認知情況模塊

    針對對自適應(yīng)學習系統(tǒng)的認知情況,僅有27.65%的學生表示聽說過并了解自適應(yīng)學習系統(tǒng);56.12%的學生非常贊同或贊同網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學習系統(tǒng)的教學比傳統(tǒng)教學更有吸引力;35.86%學生不贊同或非常不贊同自適應(yīng)學習系統(tǒng)對自身有幫助。

    (3)使用情況模塊

    從自適應(yīng)學習系統(tǒng)的使用情況看,35.02%的學生表示經(jīng)常使用自適應(yīng)學習系統(tǒng),而47.68%的學生表示偶爾使用自適應(yīng)學習系統(tǒng);26.58%的學生表示每周花費3-6小時使用自適應(yīng)學習系統(tǒng);54.08%的學生認為自適應(yīng)學習系統(tǒng)所匹配的學習內(nèi)容與自身學習需求之間有一定聯(lián)系但切合度不高。

    (4)拓展問題模塊

    對于拓展問題,59.49%的學生表示愿意或非常愿意接觸并通過自適應(yīng)學習系統(tǒng)進行在線學習。超過半數(shù)的學生認為當下自適應(yīng)學習系統(tǒng)所提供的學習環(huán)境存在以下問題:學習者不會主動學習、教學資源不夠豐富。超過半數(shù)的學生認為自適應(yīng)學習系統(tǒng)應(yīng)該具有以下功能:提供師生間交流及反饋、提供學習狀況及進度記錄。50.63%的學生表示非常贊同基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學習系統(tǒng)的發(fā)展前景。

    四、結(jié)論和建議

    通過上述的數(shù)據(jù)顯示,僅有不到三成的大學生聽說并了解自適應(yīng)學習系統(tǒng),由此可見自適應(yīng)學習系統(tǒng)的概念還未得到廣泛普及。超過半數(shù)的同學認為自適應(yīng)學習系統(tǒng)匹配的學習內(nèi)容與自身學習需求符合性一般,表明國內(nèi)大部分自適應(yīng)學習系統(tǒng)的技術(shù)還不夠先進。盡管我國的自適應(yīng)學習系統(tǒng)發(fā)展存在一些問題,但大部分同學還是表示這種教學方式比傳統(tǒng)教學方式更有吸引力,同時愿意接觸自適應(yīng)學習系統(tǒng)并相信其有發(fā)展前景。針對上述現(xiàn)象,我們提出以下幾點建議:

    1.加強自適應(yīng)學習系統(tǒng)的概念普及,讓學習者在理論層面理解自適應(yīng)學習系統(tǒng)的含義,發(fā)現(xiàn)自適應(yīng)學習系統(tǒng)較之于傳統(tǒng)教學的優(yōu)點,以此吸引更多學習者自主學習;2.國內(nèi)自適應(yīng)學習系統(tǒng)平臺仍需大量投放教學資源,以此吸引更多不同的學習者;3.在學習者進行學習前利用大數(shù)據(jù)分析學習者的學習情況,針對學習者的學習情況有針對性地推薦學習資料,并給予及時反饋和進度追蹤。

    [參考文獻]

    [1]吳偉敏,陳佳艷.國內(nèi)自適應(yīng)學習系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀綜述[J].江蘇商論,2018(03):120-124.

    [2]閆怡.國內(nèi)自適應(yīng)學習的研究現(xiàn)狀與問題分析[J].課程教育研究,2019(17):14.

    [3]李靜.大數(shù)據(jù)時代藏族大學生網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學習現(xiàn)狀調(diào)查分析[J].軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù)),2019,18(12):86-87.

    (作者單位:杭州師范大學,浙江 杭州 311100)

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