雙向投資對江浙滬經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響分析

施維 黃萍

摘要：黨的十九大報告指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質(zhì)量發(fā)展的階段，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要性不言而喻，作為全國經(jīng)濟中心之一的長三角經(jīng)濟帶，對其發(fā)展有舉足輕重的地位。為了研究雙向直接投資對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響強弱，現(xiàn)通過選取長三角中經(jīng)濟活躍的江浙滬地區(qū)，從經(jīng)濟增長動力、經(jīng)濟增長結構、經(jīng)濟增長穩(wěn)定性、經(jīng)濟增長成果和經(jīng)濟增長的環(huán)保情況五個角度分析，結合DEA、因子分析法構建面板模型。結果發(fā)現(xiàn)，雙向直接投資對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量均有促進作用。最后提出提高科技創(chuàng)新，重視進步效率管理;優(yōu)化對外投資政策，助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;聚焦全球OFDI，積極參與跨國公司全球治理;提高人才資本存量，推動企業(yè)資金吸收能力等對策。

關鍵詞：雙向投資;江浙滬地區(qū);經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量

中圖分類號：F125.5? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）11-0109-04

一、引言

引進和利用外商直接投資，有利于提高國內(nèi)經(jīng)濟增長，顯著助推創(chuàng)新能力進步，共建人類命運共同體。而江浙滬地區(qū)作為我國的經(jīng)濟發(fā)展重心之一，2019年GDP占全國20%，提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量對江浙滬地區(qū)有著不可小覷的意義。在此背景下，現(xiàn)選取江浙滬三省2003—2018年的相關數(shù)據(jù)，采用DEA模型計算綠色全要素生產(chǎn)率，再利用因子分析法測算經(jīng)濟增長質(zhì)量的綜合指標，全面地表示經(jīng)濟增長質(zhì)量，同時建立面板數(shù)據(jù)模型，研究雙向直接投資是如何影響經(jīng)濟增長質(zhì)量的。以雙向直接投資為切入點，通過理論與實證研究來探討如何提高江浙滬地區(qū)經(jīng)濟高增長質(zhì)量，為江浙滬地區(qū)經(jīng)濟高增長質(zhì)量發(fā)展提供有價值的理論指導及參考。

二、現(xiàn)狀分析

（一）江浙滬地區(qū)對外直接投資現(xiàn)狀

選取最近兩年的數(shù)據(jù)，排出前十名的省份?？擅黠@從圖1和圖2中看出。長三角區(qū)域中上海、浙江和江蘇對外直接投資金額較高，所占百分比總和均超過40%，經(jīng)濟發(fā)展較為活躍，市場發(fā)展動力較足，開放程度高，發(fā)展?jié)摿Υ?。而安徽省排名不靠前，因此現(xiàn)只研究江浙滬地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，較有說服力。

2017年上海市對外直接投資金額達到129.9億美元，占全國比重15.1%，達到全國對外投資金額總量第一，浙江省對外投資額196.6億美元，排名全國第三，江蘇省對外投資額43.6億美元，排名第七。2018年三省對外投資額均有所增長，上海市增長至153.3億美元，浙江省對外投資額122.8億美元，而江蘇省對外投資額61億美元，排名全國第六。除上海市和浙江省外，明顯可見江蘇省對外投資額并不是很高，仍有較大的國外市場開發(fā)空間。

（二）江浙滬地區(qū)外商直接投資現(xiàn)狀

從總量上來看，江浙滬地區(qū)歷年FDI數(shù)值呈穩(wěn)步上升趨勢，說明國外對我國投資力度逐年加大，我國市場潛力較足發(fā)展前景良好。由圖3看出，相比之下，浙江省外資投資力度較弱，江蘇省資金流入量最多，而上海市增長幅度較快。

此外，近些年來，人均GDP也逐年穩(wěn)步增長，至2018年，江浙滬三省人均GDP都已達到十萬元左右，上海市人均GDP為134 982元/人，江蘇省為115 168元/人，浙江省為98 643元/人。資源醫(yī)用和環(huán)境保護也得到重視，城市日污水處理量、生活垃圾日處理量和人均綠化面積等都在逐年加強。至2018年，上海人均公共綠地面積達到8.20平方米/人，江蘇省達到14.70平方米/人，浙江省達到14.10平方米/人。由此可見，在外資引入的同時，除加強經(jīng)濟發(fā)展速度、提高科技創(chuàng)新外，我國加強了對民生、經(jīng)濟分配、資源和環(huán)境利用等方面的重視，助力經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升。

三、理論模型

（一）經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的衡量

經(jīng)濟增長質(zhì)量的界定較為復雜，說法種類繁多。參考國內(nèi)外多方面相關文獻，綜合考量后，現(xiàn)選取從五個大維度剖析經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。由于商務部統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為2003至2018年，于是結合江浙滬三省實際發(fā)展情況，選取13個指標分別測量2003-2018年江浙滬三省的經(jīng)濟增長動力、經(jīng)濟增長結構、經(jīng)濟增長穩(wěn)定性、經(jīng)濟增長成果和經(jīng)濟增長的環(huán)保情況（見表1）。

（二）變量解釋

現(xiàn)從科技、資本、人力三個方面考察經(jīng)濟增長動力維度，其指標采用全要素生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率和高等學校在校人口數(shù)來表示。全要素生產(chǎn)率采用DEA模型計算而得，主要是指技術進步和技術效率的變動，資本生產(chǎn)率用省份生產(chǎn)總值與社會固定資產(chǎn)投資額的比值來衡量，勞動生產(chǎn)率用省份生產(chǎn)總值與年末就業(yè)人數(shù)的比值來衡量，高等學校在校人口數(shù)則衡量人口福利和人才潛力。經(jīng)濟增長結構用投資率和消費率衡量。經(jīng)濟增長穩(wěn)定性用經(jīng)濟增長波動性和消費者物價指數(shù)兩個指標表示。經(jīng)濟增長成果維度用人均GDP和農(nóng)村住房面積兩個指標表示。經(jīng)濟增長的環(huán)保情況用城市日處理污水能力、生活垃圾清運量和人均公共綠地面積表示。

其中，現(xiàn)采用DEA-Malmquist模型測算全要素生產(chǎn)率，主要彌補傳統(tǒng)DEA模型無法進行面板數(shù)據(jù)測算的不足。選取各地政府財政支出、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人員數(shù)作為投入指標，從資金、物資和人資三方面表示江浙滬地區(qū)的投入。選取地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)廢水排放量作為產(chǎn)出指標，其中，地區(qū)生產(chǎn)總值是期望產(chǎn)出，而工業(yè)廢水排放量是非期望產(chǎn)出。得出全要素生產(chǎn)率如表2所示。

從時間發(fā)展態(tài)勢來看，2003-2018年全要素生產(chǎn)率平均變化率的技術效率的增長幅度低于技術進步效率的增長幅度，主要是規(guī)模效率下降。全要素生產(chǎn)效率的提高主要依賴于技術進步效率的提高，特別是2017-2018年技術進步效率的大幅增加，同比上一年增加了17.6%。這說明近兩年來，江浙滬地區(qū)對高技術產(chǎn)業(yè)管理水平有進一步提高，加強資源利用效率，但高技術產(chǎn)業(yè)技術的開發(fā)仍發(fā)展較緩慢，仍需進一步提高。

從不同地區(qū)角度來看，上海市和江蘇省全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)增長，而浙江省出現(xiàn)下跌現(xiàn)象，兩省一市總體上呈增長態(tài)勢，平均增幅為0.9%。技術進步效率增長幅度大于技術效率增長幅度，特別是技術進步效率增幅為1.1%，且上海市對江浙滬地區(qū)技術進步效率貢獻較大，規(guī)模效率并未改變，說明技術進步效率是全要素生產(chǎn)率的主要增長動力。由表3可見，浙江省在高技術產(chǎn)業(yè)技術的研發(fā)和對高技術的管理上都有較大的發(fā)展空間，仍需進一步加強對技術的管理與投入。

（三）數(shù)據(jù)處理

為了更好地分析數(shù)據(jù)，需用倒數(shù)方法將逆向化指標正向化，用功效系數(shù)方法做無量綱化一致處理。現(xiàn)采用因子分析法降維，提取較為代表性的少數(shù)綜合指標，有效衡量江浙滬地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

1.相關性分析。由表 4 可得KMO值為0.668，適合做因子分析。Bartlett球形檢驗，拒絕單位相關陣的原假設，p<0.001，表明數(shù)據(jù)間彼此沒有相關性，適合做因子分析。

2.綜合得分計算及結果分析。為更好解釋各項因子的意義，現(xiàn)采用方差最大旋轉法實行旋轉，減少各因子之間密切的聯(lián)系。以江浙滬地區(qū)各因子對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的貢獻率作為權重和累計貢獻率的比值，計算得出經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的評價指數(shù)Y，計算式子如下，同時對綜合值進行百化分處理，將負數(shù)轉化為正數(shù)，得到經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量綜合得分，見表5所示。

由表5可見，江浙滬地區(qū)均呈上升趨勢。但其中浙江省上升較為穩(wěn)健且幅度較大，江蘇省和上海市較為波動，尤其是上海市波動較大且增幅較弱。分析原因為上海市是中國經(jīng)濟重心之一，大力發(fā)展的同時難以兼顧對資源利用和環(huán)境保護等方面的重視?？傮w來看，我國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量得到了改善，未來還有更大的提高空間。

四、實證分析

（一）模型選擇

現(xiàn)首先通過 Hausman 檢驗來判斷選擇何種模型，Hausman 統(tǒng)計量對應相伴P值為 0.0000，因此拒絕隨機效應模型中個體影響與解釋變量之間不相關的原假設，選擇固定效應模型。

（二）實證檢驗結果

在建立模型前需要對模型設定的具體形式進行檢驗，即進行面板模型的單位根檢驗，為了保證結果的穩(wěn)健性，分別采用了LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗，具體結果見表6?？煽闯?，在單位根檢驗中，所有變量的檢驗結果均拒絕非平穩(wěn)性。協(xié)整檢驗統(tǒng)計量為-12.51，對應概率為0.0000，拒絕非協(xié)整的假設，各變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系，可以進行面板分析。

考慮到實證結果的穩(wěn)健性，現(xiàn)將從OLS估計方法、控制省份的固定效應模型、控制時間的固定效應模型、控制省份時間雙固定的角度分析雙向直接投資對江浙滬地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響，得出結果見表7。

（三）結果分析

從表7中可以看出，OLS估計方法、控制省份的固定效應模型、控制時間的固定效應模型、控制省份時間雙固定的結果均顯示，雖然系數(shù)值大小略有變化，但雙向直接投資能顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。且分析P值，發(fā)現(xiàn)四個模型中控制省份時間雙固定模型較為理想。

從OFDI的角度看，作為核心解釋變量之一，從四個模型中看，除控制省份的固定效應模型，其他模型系數(shù)均為正值，且控制省份的固定效應模型負系數(shù)值較小，綜合表明對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有促進作用。分析其原因有兩點，一是對外直接投資的資金每年變化幅度較大，主要受國內(nèi)對外投資出臺的相關政策較少，改革開放后我國金融市場還未成熟，對外直接投資者還在探索階段。二是2007-2014年間波動較為起伏，國際正處于經(jīng)濟大蕭條的動蕩時期，整體經(jīng)濟環(huán)境較為消極。但總體分析數(shù)據(jù)漲幅較大，表明雙向直接投資市場事態(tài)良好，前景廣闊。

從FDI的角度看，作為另一個核心解釋變量，四個模型中，除控制時間的固定效應模型，其他模型系數(shù)均為正值，且控制時間的固定效應模型負系數(shù)值較小，綜合表明對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有促進作用。在控制省份時間雙固定模型中，其系數(shù)是位于城鎮(zhèn)化之后的第二個解釋力度較強的變量。系數(shù)為0.8252，為正，說明國外直接投資對江浙滬地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有較強的促進作用。

從其他控制變量看，城鎮(zhèn)化比率X3系數(shù)最大為2.3477，P值為0.0002，對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有明顯的促進作用。技術進步水平X4系數(shù)為-0.0911，工業(yè)發(fā)展水平X5系數(shù)為-0.4193，均為負數(shù)，說明技術進步水平和工業(yè)發(fā)展水平對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有消極作用，且對其影響力度較弱。主要原因是技術進步和工業(yè)發(fā)展雖然會大力發(fā)展經(jīng)濟，但同時會帶來環(huán)境污染等問題，綜合造成經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的下降，說明江浙滬地區(qū)綠色技術發(fā)展欠缺，對環(huán)境保護力度不大。

五、發(fā)展對策

（一）提高科技創(chuàng)新，重視進步效率管理

江浙滬地區(qū)作為經(jīng)濟發(fā)展重心，為保持經(jīng)濟發(fā)展動力的穩(wěn)定性，需要不斷重視高科技產(chǎn)業(yè)技術的創(chuàng)新和技術進步效率的管理。雙向直接投資在引進外來資本所帶來的技術紅利同時，應多加強本國人才出國實戰(zhàn)學習的機會，擴大人才規(guī)模，進而推動本國科技創(chuàng)新能力的提升。經(jīng)濟增長動力穩(wěn)定，經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展，政府稅收額增加，反作用于改善人民生活水平，加強對資源的合理利用和環(huán)境保護。

（二）優(yōu)化對外投資政策，助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

近年來，江浙滬地區(qū)乃至全國對外直接投資政策都處在頻繁變遷中。2017年發(fā)布《中央企業(yè)境外投資監(jiān)督管理辦法》和《關于擴大對外開放積極利用外資若干措施的通知》，2018年發(fā)布《企業(yè)境外投資管理辦法》和《對外投資備案（核準） 報告暫行辦法》，2019年發(fā)布《外商投資準入特別管理措施（負面清單）》和《對外直接投資統(tǒng)計制度》修訂和補充。政策不斷變動的同時，也讓投資者們望而卻步。這也正是反映出國內(nèi)投資者們對外投資能力欠缺，對資金管理能力仍需加強。

（三）聚焦全球OFDI，積極參與跨國公司全球治理

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷發(fā)展，全球變成一個家，人類命運共同體不可避免。聚焦全球OFDI，加速長三角一體化建設，拉動國內(nèi)外經(jīng)濟增長，促進國內(nèi)外共同繁榮發(fā)展。強化全球FDI 政策競爭，進而推動了全球范圍內(nèi)的避稅天堂發(fā)展，對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的改善起到良性作用。積極參與跨國公司全球治理，有利于減少跨國公司成本外部化，增加跨國公司收益外部化。

（四）提高人才資本存量，推動企業(yè)資金吸收能力

人力資本是決定各地企業(yè)對FDI帶來的技術和產(chǎn)生的溢出效應吸收能力最為關鍵的因素之一。加強對人才的培養(yǎng)和各國人才的吸收能力是江浙滬地區(qū)急需的任務，提高三省技術教育水平，優(yōu)化各高校人才培育力度，鼓勵扶持大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和社會培訓專業(yè)技能人才，促進FDI對技術和產(chǎn)生的溢出效應更快吸收。

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[責任編輯：王功巧]