彭 虎
(九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 江西·九江 332005)
數(shù)字化閱讀對傳統(tǒng)圖書閱讀帶來的沖擊越來越大,從中國新聞出版研究院發(fā)布第十七次全國國民閱讀調(diào)查報(bào)告中可知,2019 年我國成年國民包括數(shù)字出版物和在書報(bào)刊內(nèi)的各種媒介的綜合閱讀率為81.1%,其中網(wǎng)絡(luò)在線閱讀或手機(jī)閱讀等數(shù)字化閱讀方式的接觸率為79.3%,與之相比,傳統(tǒng)的圖書閱讀率僅為59.3%。從中可以看出,基于手機(jī)或移動(dòng)屏幕的新媒體閱讀所占比重越來越大,給社會(huì)大眾特別是樂于接受新事物的大學(xué)生帶來了巨大沖擊,“淺閱讀”“低效閱讀”等問題也隨之而來。[1]
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大學(xué)生慣于淺閱讀,而懶于深閱讀。因此,在大學(xué)生身上呈現(xiàn)的是“淺”與“深”相矛盾,閱讀習(xí)慣與學(xué)業(yè)要求相對立。[2]碎片化的新媒體信息與課業(yè)要求的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求相差甚遠(yuǎn),缺乏精準(zhǔn)的閱讀信息是大學(xué)生這一群體面對的突出問題。[3]
針對這一目前亟待解決的問題,國內(nèi)外研究者主要集中在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的大學(xué)生閱讀變遷以及對淺閱讀現(xiàn)象及影響因素方面的研究。[4,5]已有的相關(guān)研究存在單一性和淺層次問題,或探討數(shù)字化閱讀帶來的淺閱讀的特性和現(xiàn)狀,或研究當(dāng)前數(shù)字化深、淺閱讀之間的矛盾,缺乏在大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何緊緊圍繞大學(xué)生淺閱讀行為特點(diǎn)深入破解問題的對策研究。為此,本文探討了在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下如何將淺閱讀轉(zhuǎn)化為有效的深閱讀,最大限度地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。
閱讀是教育的核心,培養(yǎng)合格的閱讀者應(yīng)該是現(xiàn)代教育的重要教學(xué)目標(biāo)之一。大學(xué)生的閱讀可分為專業(yè)閱讀和普通閱讀兩種,大學(xué)生通過閱讀與課業(yè)相關(guān)的專業(yè)書或考試類書以完成學(xué)業(yè),并提升專業(yè)技能,通過普通閱讀選擇自己感興趣的書,從而實(shí)現(xiàn)拓展視野、豐富知識和提升綜合素質(zhì)。通過網(wǎng)絡(luò)問卷,我們對大學(xué)生群體的閱讀行為進(jìn)行調(diào)查,并使用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析,總結(jié)出大學(xué)生群體閱讀行為特點(diǎn)主要如下。
(1)閱讀內(nèi)容豐富,閱讀需求不確定。在這樣一個(gè)“信息爆炸”的時(shí)代,各種新媒體層出不窮,內(nèi)容呈現(xiàn)形式多種多樣,很多經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的輿論或娛樂信息吸人眼球。部分大學(xué)生每天花費(fèi)大量的課外甚至是課內(nèi)時(shí)間沉浸其中,但這些新媒體內(nèi)容多數(shù)與大學(xué)生的課業(yè)不相關(guān),從學(xué)業(yè)的角度來說幫助甚微,卻擠占了時(shí)間,消耗了精力。大學(xué)生在數(shù)字化閱讀的這種開放式閱讀過程中其實(shí)并不了解自身的閱讀需求或閱讀目的,往往是從一個(gè)鏈接擴(kuò)散到另一個(gè)鏈接,有用的與無用的,有趣的與無趣的都照單全收,容易被一些沒用的或不良的信息所影響。因此從大學(xué)生課業(yè)的角度出發(fā),在海量的閱讀內(nèi)容中,需要聚焦閱讀目標(biāo)。
(2)淺閱讀與深閱讀的矛盾與對立。淺閱讀是信息時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,有其必然性和必要性,且與新時(shí)代大學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)相吻合,深受其喜愛。但大學(xué)生最重要的標(biāo)簽是學(xué)生身份,專業(yè)知識的需求與深閱讀相對應(yīng),深閱讀是其專業(yè)成長的必由之路?,F(xiàn)實(shí)的情況是,大學(xué)生慣于淺閱讀,而懶于深閱讀,需深閱讀時(shí)而淺嘗輒止,該淺閱讀時(shí)而忙于深究。因此,在大學(xué)生身上呈現(xiàn)的是“淺”與“深”相矛盾,閱讀習(xí)慣與學(xué)業(yè)要求相對立。
(3)深閱讀與精準(zhǔn)信息推送。缺乏精準(zhǔn)信息的推送,無法滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,是大學(xué)生這一群體面對的突出問題。因此,如何將無序的碎片化信息整合為有序的精準(zhǔn)化信息,通過淺閱讀來促進(jìn)深度閱讀,為此必須構(gòu)建一種新型的以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的閱讀新模式,這也是高校校園閱讀文化發(fā)展的必然趨勢。為實(shí)現(xiàn)由“淺”向“深”的演進(jìn),可分兩條路徑實(shí)施推進(jìn),一是倡導(dǎo)并構(gòu)建濃郁的校園閱讀新文化與學(xué)習(xí)氛圍,二是通過技術(shù)手段推動(dòng)大學(xué)生勤于深閱讀,將淺閱讀轉(zhuǎn)化為有效的深閱讀。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大學(xué)生由“淺”及“深”的閱讀模式,讓學(xué)生能隨時(shí)獲得其想要的圖書目錄,讓學(xué)生與圖書之間通過各自的閱讀屬性建立一種能進(jìn)行有效互動(dòng)的關(guān)聯(lián)。基于大數(shù)據(jù)技術(shù),如隨機(jī)森林和協(xié)同過濾等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建圖書館新書推薦的圖書推送平臺(tái),從技術(shù)的角度推動(dòng)大學(xué)生勤于深閱讀,將淺閱讀轉(zhuǎn)化為有效的深閱讀。從而形成良性的學(xué)生與圖書之間的互動(dòng),通過交互式的合作突破標(biāo)準(zhǔn)式的流弊,從而達(dá)到最大限度地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大學(xué)生由“淺”及“深”的閱讀模式的技術(shù)路徑如圖1 所示。
圖1 閱讀新模式技術(shù)路線圖
(1)閱讀大數(shù)據(jù)的采集和清洗。閱讀數(shù)據(jù)的采集和清洗是實(shí)現(xiàn)閱讀內(nèi)容精準(zhǔn)推送的關(guān)鍵,將逐步建立大學(xué)生閱讀大數(shù)據(jù),以支撐對大學(xué)生閱讀行為的分析和精準(zhǔn)推薦算法的訓(xùn)練。數(shù)據(jù)主要來源于高校圖書館的學(xué)生借閱數(shù)據(jù)。
(2)閱讀內(nèi)容推送技術(shù)。在高校圖書館中,目前可以做到的有新書的電子郵件通知、電子布告欄上新書通知以及圖書薦購等。實(shí)際上,如果能引入書籍精準(zhǔn)推送服務(wù),那么對于師生讀者而言,必然能極大提高使用效率與滿意度。首先,需要獲取原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗工作;然后,基于算法對用戶偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,以形成離線規(guī)則庫;最后,系統(tǒng)根據(jù)用戶的基本信息,為目標(biāo)用戶提供個(gè)性化的新書推薦服務(wù),該服務(wù)包括主頁面展示及郵件推送這兩種方式。
新書推薦功能的實(shí)現(xiàn)過程包括為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘及生成推薦。其中,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從數(shù)據(jù)庫中讀取用戶的評分記錄并通過數(shù)據(jù)清洗得到有價(jià)值的信息,數(shù)據(jù)挖掘是基于相關(guān)的推薦算法模型(如協(xié)同過濾或隨機(jī)森林等)對用戶的偏好數(shù)據(jù)(評分值、評分時(shí)間、書籍短評等)進(jìn)行計(jì)算并得到離線規(guī)則庫,從而生成推薦信息。
(3)校園閱讀新文化的構(gòu)建。校園閱讀新文化的構(gòu)建在大學(xué)生由“淺”及“深”的閱讀模式的技術(shù)路徑中至關(guān)重要,閱讀文化的培育與大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐這兩者是相輔相成,互為依托,互相促進(jìn)。只有在校園閱讀新文化的熏陶下,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極促進(jìn)下,才能在潛移默化中推動(dòng)大學(xué)生勤于深閱讀,樂于深閱讀。校園閱讀新文化的構(gòu)建應(yīng)該線上線下雙軌推動(dòng)。傳統(tǒng)的講座或閱讀沙龍等要持續(xù)并努力發(fā)揚(yáng)光大,同時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)新形式,吸引學(xué)生積極參與其中,在校園中能定期掀起一股閱讀潮流。面對新興的線上閱讀活動(dòng),也要全力推廣,持續(xù)推進(jìn)。線上活動(dòng)相對于線下活動(dòng)更易于組織,但如何讓學(xué)生積極有效參與是一大難題。
本文淺析了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閱讀新模式,讓學(xué)生能獲得其想要的圖書目錄,讓學(xué)生與書之間通過各自的閱讀屬性建立一種能進(jìn)行有效互動(dòng)的關(guān)聯(lián)?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù),如隨機(jī)森林和協(xié)同過濾等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建圖書館新書推送平臺(tái),從技術(shù)的角度推動(dòng)大學(xué)生勤于深閱讀,將淺閱讀轉(zhuǎn)化為有效的深閱讀。