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    對調(diào)頻步進ISAR雷達兩種干擾效果的比較分析*

    2020-11-11 06:29:18周志增丁桂強王永海
    彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2020年3期
    關(guān)鍵詞:脈壓窄帶信號處理

    周志增,劉 朋,丁桂強,王永海

    (中國洛陽電子裝備試驗中心, 河南孟州 454750)

    0 引言

    調(diào)頻步進信號通過發(fā)射瞬時的窄帶信號來合成寬帶信號,得到高分辨雷達信號。線性調(diào)頻步進雷達信號屬于調(diào)頻步進信號的一種,不同之處在于子脈沖采用CHIRP信號,與脈內(nèi)采用簡單脈沖信號的常規(guī)步進雷達相比,一方面可以采用較少的子脈沖實現(xiàn)合成高分辨,另一方面相比于采用寬帶成像雷達來說又降低了對系統(tǒng)瞬時帶寬的要求[1]。對于調(diào)頻步進雷達干擾技術(shù)來說,分為噪聲壓制和假目標(biāo)欺騙兩種。由于調(diào)頻步進雷達成像過程會獲取較大的積累增益,加上脈間信號變化時間快,給窄帶瞄頻帶來一定的困難,而寬帶由于能量不能集中,同樣不能起到很好的壓制效果[2]。

    目前,對調(diào)頻步進雷達信號處理的研究主要集中在信號參數(shù)選取[3-4]以及對成像算法優(yōu)化上[5],對調(diào)頻步進雷達的干擾研究較少,部分成果僅停留在理論層次,缺少實體雷達受干擾數(shù)據(jù)的支持。為此,文中結(jié)合卷積干擾原理,針對調(diào)頻步進成像中典型的時域波形綜合成像方法,對比分析了窄帶卷積干擾的效果及優(yōu)勢,并通過采集中頻數(shù)據(jù),對理論分析進行驗證。

    1 調(diào)頻步進雷達成像

    調(diào)頻步進雷達信號的時域表示式為:

    (1)

    脈內(nèi)壓縮和脈間相參合成是調(diào)頻步進信號通過獲得高距離分辨率的兩個步驟,具體為首先對單個子脈沖進行的脈壓處理,得到中分辨信號,然后進行脈間的IDFT處理合成距離高分辨。假設(shè)混頻后的視頻回波幅度不變,位于距離R處的單個靜止點目標(biāo)回波經(jīng)IDFT處理后輸出結(jié)果為:

    (2)

    可以看出,IDFT處理的輸出是一離散sinc函數(shù),其時間分辨率為1/(NΔf)[7-8]。

    根據(jù)調(diào)頻步進ISAR雷達成像原理,處理方法分為數(shù)據(jù)采集、速度補償、子脈沖壓縮、目標(biāo)抽取、合成距離像、包絡(luò)對齊、相位補償以及最后的二維成像等步驟過程,其處理流程如圖1所示。

    圖1 頻率捷變ISAR成像信號處理流程

    2 調(diào)頻步進雷達抗干擾能力分析

    設(shè)調(diào)頻步進雷達具有N個調(diào)頻步進脈沖,信號處理時對N個脈沖信號進行處理得到一維目標(biāo)高分辨距離像。

    1)窄帶噪聲干擾。假設(shè)雷達在N個頻率點受到窄帶噪聲干擾,由于測頻、信號匹配等原因,只有M個干擾信號能起作用,干擾脈沖比例為M/N。在這M個脈沖時間內(nèi)起作用的干擾功率占1/M。因此總的干擾能量只有1/N起作用,這大大增強了雷達的抗干擾性能。對于具有128個步進頻率的調(diào)頻步進雷達來說,信號處理在頻域可使干信比降低 21dB,極大增強了雷達的抗干擾能力。

    此外,調(diào)頻步進雷達在成像過程中,出現(xiàn)部分脈沖丟失或者受到干擾,對整體成像質(zhì)量影響不大。假設(shè)M個脈沖受到干擾,利用(N-M)個脈沖可以對散射點進行高分辨成像,有利于進一步降低干擾的作用。帶來的不足是雷達分辨率和探測能力受影響,分辨率下降到N/(N-M)。由于脈壓后主瓣出現(xiàn)展寬,信號幅度降低為(N-M)/N,由脈沖數(shù)減少引起的能量損失為(N-M)/N。因此,探測距離縮小到((N-M) /N)0.5·R,其中R是雷達未受到干擾時的作用距離。

    2)寬帶噪聲干擾。如果干擾機采用寬帶干擾,設(shè)干擾功率為PJ,雷達瞬時頻率帶寬為B(中頻帶寬),則單個雷達脈沖受到的干擾功率為B·PJ/(N·Δf),假設(shè)B≈Δf,則進入單個脈沖的功率為PJ/N,與窄帶瞄頻噪聲的干擾功率損失相當(dāng)。因此調(diào)頻步進雷達對一般寬帶壓制干擾的抗干擾性能是常規(guī)窄帶雷達的N倍。但是,如果干擾機能干擾到每個雷達脈沖,則調(diào)頻步進率將失去頻率變化帶來的抗干擾優(yōu)勢,但是前提條件是干擾機能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確測頻,并且在極短的時間里發(fā)送出干擾信號。

    3)相參處理抗干擾性能。由調(diào)頻步進雷達成像原理可知,雷達信號處理增益為GN。對非相參干擾,干擾信號無處理增益。因此對于相參干擾,調(diào)頻步進雷達的抗干擾能力是非相參積累雷達的N倍。

    根據(jù)以上分析,對于一般的窄帶瞄頻噪聲干擾,調(diào)頻步進雷達在頻域信干比提升N倍, 在相參處理上信干比提升N倍,因此雷達信號處理后的信干比相對信號處理前提N2倍,即總抗干擾能力提升N2倍。例如對于128個頻率點的調(diào)頻步進雷達,如果雷達信號處理前的干信比為 20 dB,在雷達信號處理后的干信比只有-22 dB。

    3 干擾原理

    ISAR雷達與一般雷達最重要的區(qū)別在于ISAR有較大的距離像和方位像處理增益。要降低ISAR雷達的處理增益,可以從兩方面入手。首先,ISAR雷達成像必須經(jīng)過運動補償,其目的是為了獲取方位像增益,而干擾會導(dǎo)致包絡(luò)無法對齊將直接影響運動補償效果。其次,得到方位像的前提是獲取相關(guān)性較好的多組一維距離像,干擾只要破壞其中的部分距離像就能達到干擾目的[9]。

    要破壞一維距離像,就是要破壞目標(biāo)抽取。影響目標(biāo)抽取的因素有很多,比如采樣間隔、步進頻率間隔、速度誤差、相位關(guān)系等,都會不同程度導(dǎo)致一維距離像出現(xiàn)冗余、亂序和偽峰等。相位作為影響成像的關(guān)鍵因素之一,相比于其他因素,可在干擾過程中直接作為被破壞因素。對頻率步進信號作IFFT處理時,要求信號在各脈沖之間具有嚴格的相位關(guān)系。通過對回波卷積噪聲干擾,可以達到破壞其相位關(guān)系,進一步影響一維距離像合成[10]。

    4 干擾驗證

    雷達中頻信號信噪比為15 dB,一組脈沖中共有128個脈沖,子脈沖帶寬為5 MHz,脈寬為13 μs,步進間隔為4 MHz,共用64組信號來進行二維像合成,干信比為15 dB,干擾分為窄帶干擾和卷積干擾兩種。

    1)部分脈沖受窄帶干擾。假設(shè)每組脈沖中128個脈沖中隨機有32個受到干擾,未受干擾信號脈壓后如圖2(a)所示,理論計算脈沖壓縮后信噪比為33 dB,與計算結(jié)果相一致。圖2(b)為對一次像的距離對齊圖,對齊效果較好,目標(biāo)散射點集中。圖3為一維距離像和二維像,從結(jié)果中可以看出,干擾不影響一維距離像合成,其特征散射點分布明顯,最終合成的飛機二維像在距離像和方位像都沒有出現(xiàn)散焦問題,說明部分脈沖隨機受到窄帶干擾不會影響調(diào)頻步進雷達成像。

    圖2 回波脈壓及距離對齊

    2)全脈沖受窄帶干擾。假設(shè)每組脈沖中128個脈沖均受到干擾,信號脈壓后如圖4(a)所示。未受干擾時,理論計算脈沖壓縮后信噪比為33 dB,受干擾后,信噪比降為18 dB左右,與計算結(jié)果相一致。圖4(b)為對一維像的距離對齊圖,從結(jié)果中可以看出,對齊效果較好,沒有出現(xiàn)散亂情況。圖5為一維距離像和二維像,從結(jié)果中可以看出,干擾對一維距離像基本沒有影響,其特征散射點明顯,且信噪比較大。而對二維像有一定影響,二維像出現(xiàn)散焦,在方位向出現(xiàn)一定的模糊區(qū),說明散射點相位補償受到干擾影響,但整體上能分辨出目標(biāo)輪廓。相比于部分脈沖受干擾來說,全部脈沖受干擾后對成像影響更大,但不影響辨識目標(biāo)整體輪廓。

    圖3 一維距離像及二維成像

    圖4 回波脈壓及距離對齊

    圖5 一維距離像及二維成像

    圖6 回波脈壓及距離對齊

    3)全脈沖受卷積干擾。假設(shè)卷積干擾使用的窄帶干擾干信比和第2節(jié)中一樣,圖6(a)為脈壓后的結(jié)果,從中可以看出,脈壓后峰值部分明顯展寬,并具有多個峰值,直接導(dǎo)致無法有效進行距離單元對齊。采用同樣算法進行包絡(luò)對齊后,散射點出現(xiàn)散亂,且存在很多偽散射點。可見,峰值一旦出現(xiàn)多個,就導(dǎo)致一維像無法有效進行抽取,一維距離像的散射點明顯被噪聲淹沒,二維像在距離維和方向維都出現(xiàn)大范圍內(nèi)散焦,二維像無法合成。相比于第2節(jié)中的窄帶干擾來說,卷積干擾效果更好,由于卷積干擾是直接對脈沖回波信號進行卷積運算,不需要測頻,實時性強,能實現(xiàn)干擾到每一個調(diào)頻步進雷達脈沖。另外,對于同樣的干擾效果,卷積干擾對干擾功率要求更低。

    圖7 一維距離像及二維成像

    4)相關(guān)性分析。對ISAR成像來說,一般情況下,視角變化不大,散射點在目標(biāo)上的位置和強度變化比較緩慢,一維距離像之間的相關(guān)性較強。受到干擾之后,由于信噪比下降、峰值出現(xiàn)偏移等原因,必然影響到期相關(guān)性變?nèi)酢?/p>

    對全脈沖受窄帶干擾和全脈沖受卷積干擾兩種情況下的距離像相關(guān)性進行分析,結(jié)果如圖8所示。上面的曲線為窄帶干擾后一維距離像之間的相關(guān)性,下面的曲線為卷積干擾后距離像之間的相關(guān)性??梢园l(fā)現(xiàn),在同樣干信比條件下,卷積干擾后一維像之間的相關(guān)性要小于窄帶干擾,進一步說明了卷積干擾效果要優(yōu)于窄帶干擾。

    圖8 一維像相關(guān)性比較

    5 結(jié)束語

    針對常規(guī)窄帶干擾難以干擾調(diào)頻步進雷達成像問題,分析了調(diào)頻步進雷達的抗干擾性能以及成像原理。由理論分析和中頻數(shù)據(jù)處理結(jié)果可知,利用噪聲卷積干擾可有效破壞調(diào)頻步進雷達一維像合成環(huán)節(jié),達到干擾效果。另外,在相同干信比的條件下,卷積干擾干擾效果要優(yōu)于常規(guī)窄帶噪聲干擾。文中所得結(jié)果均是采集中頻數(shù)據(jù)事后分析所得,下一步可進一步對分析結(jié)果進行驗證。

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