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    堆排序的構(gòu)造方法探究

    2020-11-10 04:38:45杜雙敏
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年27期
    關(guān)鍵詞:二叉樹無序關(guān)鍵字

    杜雙敏

    摘要:堆排序作為一種內(nèi)排序算法,其特點(diǎn)是將待排序記錄R[1..n]看成一棵完全二叉樹的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中孩子結(jié)點(diǎn)和雙親結(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)在關(guān)系,在當(dāng)前無序區(qū)中選擇關(guān)鍵字最?。ɑ蜃畲螅┑挠涗涊敵觯来蔚玫揭粋€(gè)有序序列。堆排序需要解決的兩個(gè)問題:一是如何將一個(gè)無序序列建成一個(gè)堆;二是在輸出堆頂元素之后,把剩余元素調(diào)整成為一個(gè)新堆。堆排序?qū)ι倭康挠涗泚碚f,其優(yōu)點(diǎn)不明顯,但對(duì)大量記錄來說是很有效的。

    關(guān)鍵詞:堆排序;完全二叉樹

    中圖分類號(hào):TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2020)27-0067-03

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    排序就是確定一種排列[Rj1,Rj2,…,Rjn],設(shè)含n個(gè)記錄的文件{R1,R2,…,Rn】,與其相應(yīng)的關(guān)鍵字為{k1,k2,…,kn),使得與它們相應(yīng)的關(guān)鍵字滿足遞增(或遞減)關(guān)系,即:Kj1≤Kj2≤…,Kjn這種操作過程就稱為排序。簡而言之,排序就是將一個(gè)數(shù)據(jù)元素(或記錄)的任意系列重新排成一個(gè)按關(guān)鍵字有序序列。如果在待排序的表中,存在多個(gè)相同關(guān)鍵字的記錄,經(jīng)過排序后這些相同關(guān)鍵字記錄之間的相對(duì)次序保持不變,則稱這種排序方法是穩(wěn)定的;反之,若相同關(guān)鍵字記錄之間的相對(duì)次序發(fā)生了變化,則稱這種排序方法是不穩(wěn)定的。

    1964年J.willioms和Floyd提出了堆排序算法,堆排序是一樹型選擇排序,在其排序過程中的比較次數(shù)達(dá)到樹型選擇水平,同時(shí)又不增加存儲(chǔ)開銷。它的特點(diǎn)是將記錄R[1..n]看成一棵完全二叉樹的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中孩子結(jié)點(diǎn)和雙親結(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)在關(guān)系,在當(dāng)前無序區(qū)中選擇關(guān)鍵字最?。ɑ蜃畲螅┑挠涗涊敵觥T谳敵龆秧?shù)淖钚≈担ɑ蜃畲笾担┲?,便將剩下的n一1個(gè)元素的序列重新建成一個(gè)堆,則得到n個(gè)元素的次最小值(或次最大值),如此反復(fù),便得到一個(gè)有序序列,這個(gè)過程我們稱之為堆排序。

    堆排序算法的基本思想可以描述為:對(duì)一組待排序記錄的關(guān)鍵字,首先是按堆的定義將它們建成一個(gè)堆,排成一個(gè)序列,從而輸出堆頂?shù)淖钚。ɑ蜃畲螅╆P(guān)鍵字。然后將剩余的n-l個(gè)關(guān)鍵字再重新建成一個(gè)新堆,通常稱為重新調(diào)整成堆,便得到次?。ɑ虼未螅┑年P(guān)鍵字輸出,如此反復(fù),直到全部關(guān)鍵字排序成有序序列。

    堆的定義[1]為:

    對(duì)于一個(gè)關(guān)鍵字序列(k1,k2,…,kn】,當(dāng)滿足:

    稱此序列為堆(heap),其中,i=1,2,…,[n/2]。滿足條件①稱之為小根堆,滿足條件②稱之為大根堆。

    堆排序需要解決的兩個(gè)問題:(1)如何將一個(gè)無序序列建成一個(gè)堆?(2)如何在輸出堆頂元素之后,把剩余的元素調(diào)整成為一個(gè)新的堆?

    設(shè)記錄的關(guān)鍵字集合key={49,38,66,90,75,10,20),下面以其為例,來說明堆的構(gòu)造和堆的篩選、重建過程。

    1 堆的構(gòu)造

    我們可以借助完全二叉樹來描述堆。先把關(guān)鍵字集合key={49,38,66,90,75,10,20】構(gòu)造成一棵完全二叉樹。

    依照Floyd篩選法,從完全二叉樹的第i(i=[n/2])個(gè)結(jié)點(diǎn)序號(hào)開始,對(duì)以此結(jié)點(diǎn)為根的子樹做必要調(diào)整,使該子樹為堆。然后再分別調(diào)整以第i-1,i-2,…,1個(gè)結(jié)點(diǎn)序號(hào)為根的子樹。

    1)調(diào)整為小根堆

    2)調(diào)整為大根堆

    2堆的元素輸出及堆的重建

    1)小根堆的元素輸出及堆的重建輸出75,90,完成排序輸出。

    2)大根堆的元素輸出及堆的重建

    輸出20,10,完成排序輸出。

    以上就是堆排序的構(gòu)造過程。堆排序的過程是從一個(gè)無序序列建堆,反復(fù)篩選和進(jìn)行堆調(diào)整的過程。篩選就是自堆頂至葉子的調(diào)整過程。堆調(diào)整就是輸出堆頂元素之后,以堆的最后一個(gè)元素(葉結(jié)點(diǎn))代替之。

    其算法如下:

    Void Heapsort(RecType R[],int n)

    { int i;

    RecType temp;

    for(i=n/2;i>=l;i--)

    Sift(R,i,n);

    for(i=n;i>=2;i--)

    { temp=R[1];

    R[1]=R[i]

    R[i]=temp;

    sift(R,l,i-l);}

    Void sift(RecType R[],int low,int high)

    { int i=low,j=2*i;

    RecType temp=R[i];

    While (j<=high)

    { if(R[j].key< R[j+l].key&&j

    j++;

    if(R[j ].key>temp.key)

    {R[i]=R[j]

    i=J;

    j_2*i;)

    else break;1

    R[i]=temp;)

    3 結(jié)束語

    堆排序?qū)ι倭康挠涗泚碚f,其優(yōu)點(diǎn)不明顯,但對(duì)大量記錄來說是很有效的。堆排序在最壞的情況下,其平均時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n),輔助空間O(1),它不穩(wěn)定。

    參考文獻(xiàn):

    [1]嚴(yán)蔚敏,吳偉民,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語言版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,1996.

    [通聯(lián)編輯:梁書]

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