基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

李勝華

摘要：當(dāng)前，商業(yè)智能化發(fā)展成為一種趨勢，在商業(yè)智能化發(fā)展中，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)發(fā)揮著重要作用，對于新時期的商業(yè)發(fā)展而言，電商數(shù)據(jù)分析是重要的信息挖掘方式，通過電商數(shù)據(jù)分析，可以獲得很多的有價值的信息，為相關(guān)商業(yè)決策和轉(zhuǎn)型提供重要依據(jù)。本文分析了大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，研究了大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀，分析商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的積極作用，探究商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用，并探究基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);商業(yè)智能;電商數(shù)據(jù)分析;應(yīng)用

商業(yè)智能包含信息采集、挖掘、管理和處理分析，進(jìn)行相關(guān)操作，主要目的是讓企業(yè)的決策者獲得相關(guān)知識，讓他們可以制定更科學(xué)的決策。就商業(yè)智能來說，這指的不僅僅是某種獨立的技術(shù)，商業(yè)智能是有一套完整解決方案的。商業(yè)智能能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫存儲，進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析，還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)行可視化處理等，商也智能能夠促進(jìn)海量、多樣的信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，進(jìn)行輔助知識提供，最后還能夠?qū)@得和分析得出的信息傳遞給用戶，為用戶決策提供依據(jù)和參考。目前，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程度規(guī)模不斷拓展，需要處理的數(shù)據(jù)也在呈現(xiàn)爆炸式增長，整體來看，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越負(fù)責(zé)，整體業(yè)務(wù)運營的壓力也在不斷增大，這些都促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。目前，電子商務(wù)技術(shù)、云計算、移動社交媒體等新技術(shù)發(fā)展應(yīng)用中，相關(guān)系統(tǒng)無法滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析的要求，相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化、科學(xué)化個性化發(fā)展，使得傳統(tǒng)BI系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越多的實現(xiàn)融合發(fā)展，為大數(shù)據(jù)分析提供了全新的平臺。新時期，作為電商企業(yè)，需要把握當(dāng)前行業(yè)發(fā)展趨勢，把握關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)電商數(shù)據(jù)分析效率和質(zhì)量不斷提升[1]?? 。

1.??? 大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)

大數(shù)據(jù)時代已然到來，借助大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)，可以促進(jìn)電子商務(wù)的精準(zhǔn)有效發(fā)展。不管是電商平臺還是移動終端，在這一過程中，電商企業(yè)以及消費者之間只要產(chǎn)生聯(lián)系，必然會生成數(shù)據(jù)和信息，相關(guān)的數(shù)據(jù)信息很難通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式和處理方式來解決，且就電子商務(wù)發(fā)展來看，因為其本身就有高度多樣化特點，所以，其中不僅包含了消費者信息，還包含了消費者對于相關(guān)產(chǎn)品的意見等。例如，網(wǎng)絡(luò)中的電商數(shù)量越來越多，整體營銷的網(wǎng)絡(luò)化趨勢明顯，對于網(wǎng)絡(luò)電商企業(yè)來說，通過相關(guān)數(shù)據(jù)采集來獲得消費者的理念信息，通過收集相關(guān)消費者的信息，可以更好的了解消費者的意象，從而根據(jù)分析為消費者提供對應(yīng)的服務(wù)，提升精準(zhǔn)服務(wù)效能，讓消費者也能夠更好的實現(xiàn)產(chǎn)品消費[2]。這一點就像是在淘寶中購物，消費者在瀏覽網(wǎng)頁中，點開了部分同類產(chǎn)品的網(wǎng)頁，最終在瀏覽了幾家店的同類產(chǎn)品后，買一其中一家的產(chǎn)品，通過采集消費者對于不同店家的產(chǎn)品的瀏覽關(guān)注點，比如消費者都會看產(chǎn)品的評論，對于評論分?jǐn)?shù)較高的產(chǎn)品購買意向更強(qiáng)，或者傾向于品牌產(chǎn)品消費，亦或是對比價格，購買性價比較高的產(chǎn)品，這些都是消費者的消費意向，掌握這些信息，就能夠為消費者提供精準(zhǔn)的產(chǎn)品信息推送。而如何采集這些重要數(shù)據(jù)，如何挖掘分析其中的潛在信息，就需要有大數(shù)據(jù)、智能化等技術(shù)支持。

2.??? 商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的積極作用

新時期網(wǎng)絡(luò)金融行業(yè)發(fā)展迅速，全國一大部分居民是互聯(lián)網(wǎng)實名用戶，其中活躍的用戶占全國總?cè)丝诘囊话阋陨?，他們在日常消費中，對于網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)消費有很大的應(yīng)用喜好趨勢。大數(shù)據(jù)時代，電商企業(yè)越來越多，行業(yè)之間的競爭也在不斷加大，這種情況下，電商企業(yè)要提升自身競爭力，必須要依賴更發(fā)達(dá)的技術(shù)和人才，使用商業(yè)智能技術(shù)來開展電商數(shù)據(jù)分析很有必要[3]。就商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用來看，其積極作用主要表現(xiàn)在以下幾點：

第一，能夠為電商企業(yè)提供有效的決策參考。通過對于用戶的相關(guān)意愿信息的挖掘，電商企業(yè)可以為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)，既能滿足消費者需要，又能夠?qū)崿F(xiàn)自身的發(fā)展。

第二，商業(yè)智能技術(shù)在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，可以促進(jìn)電商數(shù)據(jù)信息的有效采集、挖掘、處理和分析，讓數(shù)據(jù)采集的范圍更廣、數(shù)據(jù)處理效率

更高、數(shù)據(jù)分析結(jié)果更準(zhǔn)確等。

第三，商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用是電商數(shù)據(jù)分析的主流趨勢。借助商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用，在目前的眾多商業(yè)運營和管理領(lǐng)域得到重視，應(yīng)用范圍不斷拓展，涉及領(lǐng)域越來越多，這種情況下，商業(yè)智能技術(shù)可以有效實現(xiàn)電商行業(yè)的發(fā)展升級，對于提升電商服務(wù)質(zhì)量和水平也具有積極作用。

3.??? 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用

3.1? RFM模型

這一技術(shù)是商業(yè)智能技術(shù)的重要技術(shù)方法之一，在進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析中，主要是通過掌握在網(wǎng)站有購買經(jīng)歷用戶的信息，分析用戶購買行為，對于客戶實施評價，主要是從用戶的時間、使用網(wǎng)站的頻率、購買金額等方面來實施對于用戶的評價分析，借助RFM模型構(gòu)建，實施數(shù)據(jù)的分析[4]。相關(guān)網(wǎng)站可以通過區(qū)分不同級別會員的信息，精準(zhǔn)分析出那些用戶是具有較強(qiáng)購買意愿的客戶，哪些是具有一般購買意愿的客戶，這樣就可以對他們采取不同的分類，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，激發(fā)客戶的購買欲望。借助這一模型，只需要按照三個不同維度的變量分析就能夠有效實現(xiàn)客戶區(qū)分目標(biāo)。

3.2? Apriori算法

這一算法屬于一種數(shù)據(jù)挖掘工具，也是關(guān)聯(lián)性分析的重要組成部分，借助這一算法，可以分析相關(guān)商品的關(guān)聯(lián)性，例如，分析衣服和鞋子之間的搭配，借助這一算法，就可以清楚的計算不同產(chǎn)品之間的聯(lián)系，便于進(jìn)行產(chǎn)品的陳列順序安排，為客戶購買提供方便的信息推送，實現(xiàn)更高效的營銷目標(biāo)。

3.3? Spss分析

這種分析技術(shù)主要是對于商家的營銷活動進(jìn)行細(xì)分，保證客戶營銷活動具有針對性，還可以實現(xiàn)客戶的購買行為實施分析，了解客戶的喜好，這樣也是確保營銷精細(xì)化目標(biāo)實現(xiàn)的一種有效商業(yè)智能技術(shù)[5]。

3.4? 網(wǎng)站分析

這一分析技術(shù)能夠通過對訪問量、頁面停留等數(shù)據(jù)分析，研究網(wǎng)站中的重要潛在信息，訪問量、頁面停留等等數(shù)據(jù)，都是重要的流量指標(biāo)，進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的時候，流量以及轉(zhuǎn)化率也是衡量工作情況的方式之一，對通過這個指標(biāo)來了解其他數(shù)據(jù)的變化也至關(guān)重要。

總結(jié)：大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)智能是互聯(lián)網(wǎng)電商發(fā)展的重要趨勢，在實際的發(fā)展應(yīng)用中，需要進(jìn)一步做好相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析工作，借助相關(guān)智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)等，提升數(shù)據(jù)分析處理質(zhì)量，為商業(yè)發(fā)展提供可靠依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]?? 唐紅濤，廖欣鑫，吳忠才.中國與“一帶一路”國家跨境電商大數(shù)據(jù)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)效率與潛力研究——基于隨機(jī)前沿引力模型的實證分析[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2020，11（02）：59-68.

[2]?? 鄭潔如.企業(yè)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析及對策研究——以晉江地區(qū)生產(chǎn)型企業(yè)為例[J].北京財貿(mào)職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2020，36（02）：35-40.

[3]?? 田麗，鐘肖英“.大數(shù)據(jù)”時代背景下基于SWOT方法的廣東省中小企業(yè)跨境電商的發(fā)展分析[J].電子商務(wù)，2020（02）：40-41.

[4]?? 鄒泓維，呼格吉勒，陳舒琦，金露.基于Python工具的汽車電商平臺評論分析與可視化方法研究[J].物流科技，2020，43（02）：59-63.

[5]?? 董曉舟，陳信康.電子折扣券彈性與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系研究——一個基于電商平臺大數(shù)據(jù)的混合模型[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2019，3（06）：42-49.