社交媒體使用提高學(xué)習(xí)績(jī)效還是降低學(xué)習(xí)績(jī)效？

任高飛 陳瑤瑤

【摘要】

在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，使用社交媒體已成為每個(gè)人學(xué)習(xí)、生活的一部分，社交媒體對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響正成為一個(gè)不可忽視的因素。然而，以往對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間關(guān)系的研究結(jié)論仍存在一定分歧。為了探討社交媒體使用能否提高學(xué)習(xí)績(jī)效，本研究運(yùn)用元分析方法考察了社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響以及使用情境和研究方法的調(diào)節(jié)效應(yīng)?；趯?duì)2011—2018年國(guó)際英文期刊35項(xiàng)實(shí)證研究的元分析，結(jié)果表明：社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效存在中等程度的正相關(guān)（ES=0.49）;使用情境的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，社交媒體類型、使用群體、應(yīng)用平臺(tái)和學(xué)科領(lǐng)域?qū)ι缃幻襟w使用與學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用;研究方法的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，測(cè)量模型、數(shù)據(jù)屬性和學(xué)習(xí)績(jī)效指標(biāo)對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)系同樣具有調(diào)節(jié)作用。

【關(guān)鍵詞】 ?社交媒體使用;學(xué)習(xí)績(jī)效;元分析;使用情境;研究方法;調(diào)節(jié)效應(yīng);技術(shù)接受模型（TAM）

【中圖分類號(hào)】 ?G434 ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 ?A ? ? ? 【文章編號(hào)】 ?1009-458x（2020）9-0044-09

一、引言

在基于Web2.0的數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境已發(fā)生巨大變化。社交媒體通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)和虛擬社區(qū)可以促進(jìn)思想、知識(shí)、信息的交流和共享（Nielsen， 2017）。隨著網(wǎng)絡(luò)工具的易用性和社交媒體的爆炸式增長(zhǎng)，社交媒體用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，利用電腦或移動(dòng)設(shè)備（如智能手機(jī)或平板電腦）的應(yīng)用程序（Shepherd， 2018），訪問(wèn)社交媒體服務(wù)，可以主動(dòng)進(jìn)行自我導(dǎo)向的專業(yè)學(xué)習(xí)，社交媒體普遍影響年輕人的日常生活，尤其是大學(xué)生（Stathopoulou， et al.， 2019）。社交媒體改變了大學(xué)生在教育機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)過(guò)程中交流、互動(dòng)和社交的方式（Terzi， 2019），并在大學(xué)生和社會(huì)大眾之間的內(nèi)容共享中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。數(shù)字媒體和社交網(wǎng)絡(luò)正在革新日常溝通、協(xié)作、信息共享和信息消費(fèi)的方式（Tulin， 2018）。

基于社交媒體的混合式教學(xué)作為一種廣義的授課方式在教育中處于上升趨勢(shì)，社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響研究引起了學(xué)者的高度關(guān)注，但相關(guān)研究在社交媒體使用和學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系強(qiáng)度、效應(yīng)方向及其影響顯著性上仍存在分歧。隨著社交媒體使用倦怠、手機(jī)依賴、信息超載等方面研究數(shù)量的不斷增加，社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的“雙刃劍”效應(yīng)更加突出。因此，明確兩者之間的關(guān)系對(duì)推進(jìn)在線學(xué)習(xí)、社交媒體使用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來(lái)，來(lái)自不同國(guó)家的學(xué)者在社交媒體與學(xué)習(xí)績(jī)效方面開(kāi)展了大量的實(shí)證、實(shí)驗(yàn)研究，為采用元分析方法辨析社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的效應(yīng)關(guān)系提供了充實(shí)的文獻(xiàn)資料?；诖?，本研究將對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效關(guān)系及其可能影響的調(diào)節(jié)因素進(jìn)行元分析，以期厘清現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究結(jié)論上的對(duì)立，并進(jìn)一步探討影響兩者關(guān)系產(chǎn)生差異的社交媒體使用情境和研究方法因素，為社交媒體使用的績(jī)效研究提供新的證據(jù)和研究視角。

二、研究假設(shè)

社交媒體是一種在線工具，通過(guò)認(rèn)知參與和社交互動(dòng)為更好的結(jié)果和體驗(yàn)提供了巨大優(yōu)勢(shì)（Lockyer & Patterson， 2008）。當(dāng)前，社交媒體已成為流行的電子學(xué)習(xí)平臺(tái)，可用于知識(shí)共享和積極協(xié)作學(xué)習(xí)（Rau， 2008），也可以被用來(lái)創(chuàng)建虛擬教室，為學(xué)生提供交流和娛樂(lè)（Blattner & Fiori， 2009），促進(jìn)和鍛煉學(xué)生的創(chuàng)造力和溝通技巧（Kabilan， et al.， 2010）。在教育領(lǐng)域，社交媒體的使用增強(qiáng)了學(xué)生的主動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)（Ractham & Firpo， 2011; Liao， et al.， 2015）。Jung等人（2002）的研究發(fā)現(xiàn)，參與在線協(xié)作任務(wù)的本科生與沒(méi)有參與的學(xué)生相比，對(duì)自己的學(xué)習(xí)感到更滿意。特別是Selwyn 和 Grant（2009）、Arnold和Paulus（2010）強(qiáng)調(diào)了這種協(xié)作學(xué)習(xí)方法的潛力。同時(shí)，Al-rahmi等（2015）和Karpinski等（2013）也發(fā)現(xiàn)教育中的社交媒體使用可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，改善學(xué)習(xí)環(huán)境。但如今，學(xué)生越來(lái)越依賴于在社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息，這就是為什么學(xué)生的學(xué)習(xí)、研究能力在某些情況下下降的原因，因?yàn)樗麄儗?duì)這些社交媒體的參與分散了他們的注意力，使得他們花在學(xué)習(xí)上的時(shí)間更少，導(dǎo)致他們的學(xué)業(yè)成績(jī)下降（Hoffmann， 2017）。Junco 和 Cotton（2011）在多任務(wù)處理和學(xué)業(yè)成績(jī)的研究中，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在學(xué)習(xí)或做作業(yè)的時(shí)候使用Facebook很常見(jiàn)，這種行為與大學(xué)平均績(jī)點(diǎn)（general point average， GPA）呈負(fù)相關(guān)。Wood等人（2012）也研究了MSN、Facebook同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的影響，結(jié)果表明：使用指定的任何一種社交媒體進(jìn)行多任務(wù)處理都與學(xué)習(xí)成績(jī)負(fù)相關(guān)。

社交媒體的使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響究竟是積極的還是消極的？影響強(qiáng)度有多大？哪些因素導(dǎo)致現(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)果的差異？基于此，本研究以“社交媒體使用”為自變量，以“學(xué)習(xí)績(jī)效”為因變量，同時(shí)根據(jù)樣本文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容和結(jié)論，將社交媒體使用情境因素（社交媒體類型、使用群體、應(yīng)用平臺(tái)、學(xué)科領(lǐng)域）和研究方法因素（測(cè)量模型、數(shù)據(jù)屬性、學(xué)習(xí)績(jī)效指標(biāo)）作為社交媒體使用影響學(xué)習(xí)績(jī)效的調(diào)節(jié)變量（研究模型見(jiàn)圖1），并提出三個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)1：社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效存在顯著正向影響;

假設(shè)2：社交媒體使用情境因素對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)效應(yīng);

假設(shè)3：研究方法因素對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、研究方法與文獻(xiàn)檢索

（一）研究方法

本研究采用元分析（Meta-analysis）方法。元分析方法可以對(duì)同一問(wèn)題的不同實(shí)證或?qū)嶒?yàn)研究數(shù)據(jù)、結(jié)果進(jìn)行歸納整合，通過(guò)綜合統(tǒng)計(jì)分析得出總效應(yīng)值等指標(biāo)，以此對(duì)所研究的問(wèn)題形成一個(gè)綜合視點(diǎn)和研究結(jié)論。本研究使用CMA3.3（Comprehensive Meta-analysis 3.3）并結(jié)合 SPSS26 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。由于部分學(xué)者的研究結(jié)果僅報(bào)告了回歸系數(shù)，本研究采用Peterson 和 Brown（2005）提出的方法，通過(guò)轉(zhuǎn)換公式將回歸系數(shù)轉(zhuǎn)換為相關(guān)系數(shù)后再進(jìn)行元分析，轉(zhuǎn)換公式為：[相關(guān)系數(shù)=β×0.98+0.05β≥0];[相關(guān)系數(shù)=β×0.98-0.05β<0][β∈-0.5，0.5]（呂鴻江， 等， 2018）。同時(shí)，在分析過(guò)程中為了減少研究量表因信度不高帶來(lái)的相關(guān)系數(shù)衰減問(wèn)題，按照Hunter 和 Schmidt（1990）提出的方法，對(duì)報(bào)告了相關(guān)系數(shù)[ r ]值的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行信度修正，修正公式為：[ES'r=ESr/rxxryy]，[rxx]為自變量的量表信度系數(shù)，[ryy]為因變量的量表信度系數(shù)。另外，由于部分研究沒(méi)有報(bào)告變量量表的信度值，本研究采用Geyskens、Steenkamp 和 Kumar（1998）提出的方法，以其他相似研究中的變量加權(quán)平均信度來(lái)代替缺失信度值。最后通過(guò)CMA軟件對(duì)納入元分析的效應(yīng)值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和檢驗(yàn)，主要的分析檢驗(yàn)包括異質(zhì)性檢驗(yàn)、主效應(yīng)檢驗(yàn)、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)、出版偏倚分析和敏感性分析。

（二）文獻(xiàn)檢索

本研究檢索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源于Web of Science核心合集。雖然Facebook和Twitter這兩大社交應(yīng)用于2004年、2006年相繼成立，但直到2010年其移動(dòng)終端月活躍用戶才突破百萬(wàn)，隨著移動(dòng)端活躍用戶數(shù)的逐年激增，與社交媒體相關(guān)的研究在2011年以后才逐漸增多。因此，本研究文獻(xiàn)檢索時(shí)間跨度為2011年到2018年。以社交媒體和學(xué)習(xí)績(jī)效為關(guān)鍵詞，社交媒體關(guān)鍵詞包括Social Media、Social Network、Facebook、Twitter、Wiki、Social Learning Media、Social Learning Networks等，學(xué)習(xí)績(jī)效關(guān)鍵詞包括Learning Performance、Learning Achievements、Learning Outcomes、Learning Effect、Learning Effectiveness、Effect of Learning等，語(yǔ)種為English，文獻(xiàn)類型為Article。初步檢索文獻(xiàn)結(jié)果為82篇。在元分析過(guò)程中，遵從以下原則選擇納入文獻(xiàn)：①研究設(shè)計(jì)必須包含社交媒體使用和學(xué)習(xí)績(jī)效變量，且自變量必須是社交媒體使用;②研究類型必須是基于數(shù)據(jù)分析的實(shí)證或?qū)嶒?yàn)類研究;③研究必須報(bào)告了計(jì)算效應(yīng)量的完整數(shù)據(jù)，如樣本量、相關(guān)系數(shù)、t值、平均值等數(shù)據(jù)指標(biāo);④每項(xiàng)研究所選的樣本必須是獨(dú)立的，且樣本對(duì)象必須為本科生、研究生或教師。通過(guò)對(duì)檢索的文獻(xiàn)進(jìn)行逐一研讀，最終符合本研究元分析標(biāo)準(zhǔn)的有35篇實(shí)證文獻(xiàn)（見(jiàn)表1），共包含35項(xiàng)獨(dú)立樣本，涉及的調(diào)查對(duì)象總共11，522名。

（三）文獻(xiàn)編碼

根據(jù)研究目的和內(nèi)容，在元分析之前首先對(duì)納入研究的35篇文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼。編碼內(nèi)容主要由研究特征和效應(yīng)值兩部分構(gòu)成。研究特征主要包括文獻(xiàn)作者、發(fā)表年份、樣本數(shù)量及特征、變量測(cè)量方式和采用的理論模型等;效應(yīng)統(tǒng)計(jì)量包括自變量與因變量量表的Cronbach alpha值、相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)、p值、t值等。此外，由于本研究還涉及調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析，因此對(duì)社交媒體類型、使用群體、應(yīng)用平臺(tái)和學(xué)科領(lǐng)域四個(gè)社交媒體使用情境因素和測(cè)量模型、數(shù)據(jù)屬性、學(xué)習(xí)績(jī)效指標(biāo)三個(gè)研究方法因素也進(jìn)行了編碼，編碼體系見(jiàn)表2。為保證編碼的準(zhǔn)確性及結(jié)果具有較高信度，由兩組工作人員分別對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行編碼，初步編碼工作完成后對(duì)所有編碼內(nèi)容進(jìn)行比對(duì)，如果發(fā)現(xiàn)有不一致的編碼內(nèi)容，則通過(guò)共同查看原文和討論達(dá)成編碼內(nèi)容一致。本研究采用 Cohen Kappa系數(shù)計(jì)算了編碼結(jié)果的一致性，一致性系數(shù)為0.89，表明本編碼結(jié)果穩(wěn)健可信。

四、研究結(jié)果

（一）效應(yīng)值異質(zhì)性及主效應(yīng)檢驗(yàn)

異質(zhì)性檢驗(yàn)是測(cè)量不同研究效應(yīng)值之間的異質(zhì)性水平。如果所有效應(yīng)值表現(xiàn)為同質(zhì)性，則后續(xù)主效應(yīng)檢驗(yàn)采用固定效應(yīng)模型，否則采用隨機(jī)效應(yīng)模型（呂鴻江， 等， 2018）。本研究的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示（見(jiàn)表3），Q值= 500.115（p < 0.05），說(shuō)明納入元分析的研究之間存在異質(zhì)性。因此，本研究的主效應(yīng)分析將采用隨機(jī)效應(yīng)模型，并進(jìn)一步檢驗(yàn)使用情境和方法因素是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。同時(shí)，分析結(jié)果顯示I2 =93.2% > 75%，按照異質(zhì)性小、中、大界限25%、50%、75%（Higgins J， et al.， 2013），進(jìn)一步說(shuō)明35項(xiàng)研究之間存在較大的異質(zhì)性，而且93.2%的觀察變異是由于效應(yīng)值的真實(shí)差異造成的，只有6.8%的觀察變異是由隨機(jī)誤差導(dǎo)致的，分析結(jié)果較為穩(wěn)定;Tau2= 0.196，說(shuō)明研究間有19.6%可用來(lái)計(jì)算權(quán)重，整體效應(yīng)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)意義。

基于各效應(yīng)值的異質(zhì)性，本研究選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行主效應(yīng)檢驗(yàn)，并采用Hattie（2009，p102）提出的效應(yīng)量衡量標(biāo)準(zhǔn)。Hattie根據(jù)效應(yīng)值將效應(yīng)量分為小效應(yīng)量（ES≤0.2）、中效應(yīng)量（0.20.6）。表3結(jié)果顯示，本研究納入元分析的35個(gè)獨(dú)立研究效應(yīng)值，隨機(jī)效應(yīng)模型效應(yīng)值范圍為0.32 到 0.65，被試總?cè)藬?shù)為11，522，大樣本容量在一定程度上保證了研究結(jié)論的客觀性和準(zhǔn)確性。35項(xiàng)研究的合并效應(yīng)值為0.49，即社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效整體相關(guān)為0.49，大于0.2但小于0.6，p < 0.001，元分析結(jié)果表明社交媒體的使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著中等程度的積極影響，假設(shè)1被支持。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表4-表9的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，社交媒體使用情境因素（社交媒體類型、使用群體、應(yīng)用平臺(tái)和學(xué)科領(lǐng)域）以及研究方法因素（測(cè)量模型、數(shù)據(jù)屬性和學(xué)習(xí)績(jī)效衡量指標(biāo)）對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系可能存在一定的調(diào)節(jié)效應(yīng)。因此，本研究通過(guò)亞組分析檢驗(yàn)了情境因素和方法因素對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效二者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)（見(jiàn)表10）。由于有些文獻(xiàn)報(bào)告了多個(gè)相關(guān)系數(shù)，在調(diào)節(jié)效應(yīng)分析中均被作為獨(dú)立樣本，因此在部分調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果中的存在總樣本數(shù)和總被試人數(shù)超出整體的情況。

1. 情境因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表4結(jié)果顯示，F(xiàn)acebook、YouTube、Wiki和Myspace四種社交媒體的效應(yīng)值分別為0.616***（k=12）、0.383***（k=5）、0.384***（k=7）、0.438*（k=3），表明使用Facebook對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著較高程度正向影響，YouTube、Wiki和Myspace對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著中等程度正向影響。組間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯著（p<0.05），說(shuō)明社交媒體類型對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

表5結(jié)果顯示，本科生、研究生和教師使用社交媒體的效應(yīng)值分別為0.482***（k=21）、0.246*（k=10）、0.427***（k=4），表明本科生和教師對(duì)社交媒體的使用相比研究生更能預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)績(jī)效。組間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯著（p<0.05），說(shuō)明使用群體對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

表6結(jié)果顯示，基于桌面平臺(tái)的社交媒體應(yīng)用效應(yīng)值0.587**顯著高于基于移動(dòng)平臺(tái)的效應(yīng)值0.422***，表明社交媒體桌面應(yīng)用相比移動(dòng)應(yīng)用更能提高學(xué)習(xí)績(jī)效。組間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯著（p<0.05），說(shuō)明應(yīng)用平臺(tái)的不同對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

表7結(jié)果顯示，在自然科學(xué)學(xué)科領(lǐng)域社交媒體使用的效應(yīng)值0.561**（k=9）顯著高于醫(yī)學(xué)科學(xué)0.478***（k=21）和社會(huì)科學(xué)0.390***（k=5），表明社交媒體使用在自然科學(xué)領(lǐng)域比在醫(yī)學(xué)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域更能提高學(xué)習(xí)績(jī)效。組間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯著（p<0.05），說(shuō)明學(xué)科領(lǐng)域的不同對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。綜上所述，社交媒體類型、使用群體、應(yīng)用平臺(tái)和學(xué)科領(lǐng)域四個(gè)社交媒體使用情境因素對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用，假設(shè)2被支持。

2. 研究方法因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表8結(jié)果顯示，采用技術(shù)接受模型（TAM）和使用滿足模型（UGT）研究社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效影響的效應(yīng)值分別為0.545***（k=17）和0.543**（k=12），顯著高于其他研究模型0.333**（k=8），表明采用TAM和UGT模型更能預(yù)測(cè)社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的積極影響。組間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯著（p<0.05），說(shuō)明現(xiàn)有研究由于采用了不同的測(cè)量模型而導(dǎo)致社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效影響方向和強(qiáng)度的差異，測(cè)量模型對(duì)二者關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

表9結(jié)果顯示，研究變量數(shù)據(jù)采用客觀指標(biāo)的效應(yīng)值0.552***（k=13）高于采用主觀指標(biāo)的效應(yīng)值0.472***（k=25），學(xué)習(xí)績(jī)效采用學(xué)習(xí)成績(jī)指標(biāo)的效應(yīng)值0.493***（k=14）高于采用學(xué)習(xí)效能指標(biāo)的效應(yīng)值0.479***（k=21），表明研究變量采取客觀指標(biāo)、學(xué)習(xí)績(jī)效采取學(xué)習(xí)成績(jī)指標(biāo)更能預(yù)測(cè)社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的積極影響。組間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果均顯著（p<0.05），說(shuō)明現(xiàn)有研究由于采用了不同的數(shù)據(jù)屬性和學(xué)習(xí)績(jī)效指標(biāo)而導(dǎo)致社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效影響方向和強(qiáng)度的差異。綜上所述，測(cè)量模型、數(shù)據(jù)屬性和學(xué)習(xí)績(jī)效指標(biāo)三個(gè)研究方法因素對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用，假設(shè)3被支持。

（三）出版偏倚檢驗(yàn)

文獻(xiàn)的檢索、變量的解釋和研究結(jié)論都有可能存在偏差，因此需要對(duì)納入元分析的文獻(xiàn)進(jìn)行出版偏倚檢驗(yàn)。出版偏倚可以衡量需要多少未達(dá)到顯著水平的研究才能使研究結(jié)論達(dá)到不顯著水平。目前用于檢驗(yàn)出版偏倚的方法有Egger法、Begg法、漏斗圖法和失安全系數(shù)法等。本研究引入“失安全系數(shù)N”（Fail-safe N）和漏斗圖檢驗(yàn)出版偏倚，失安全系數(shù)的判斷臨界值為5k + 10（k為納入元分析的文獻(xiàn)數(shù)量），如果計(jì)算的數(shù)值N小于臨界值，則可能存在出版偏倚問(wèn)題（Rothstein， Sutton & Borenstein， 2005）。表10結(jié)果顯示，失安全檢驗(yàn) p值小于0.05，失安全系數(shù)N為3364，遠(yuǎn)大于臨界值185（k=35）。此外，如圖2所示，本研究的效應(yīng)值大多分布在漏斗頂端，且較均勻地分布在合并效應(yīng)值中線兩側(cè)，表明本研究所選文獻(xiàn)存在出版偏倚的風(fēng)險(xiǎn)較小?；谝陨戏治鼋Y(jié)果，說(shuō)明本研究的元分析結(jié)論精度較高。

（四）敏感性分析

為了檢驗(yàn)是否存在影響總體效應(yīng)值的異常值，本研究進(jìn)一步采用One-study removed進(jìn)行敏感性分析，檢驗(yàn)所選樣本文獻(xiàn)的極端效應(yīng)值對(duì)總體效應(yīng)值是否有顯著影響。通過(guò)敏感性檢驗(yàn)，刪除任何一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)后在95%置信區(qū)間的效應(yīng)值范圍仍然是 [0.335，0.411]（固定模型）和[0.323，0.650]（隨機(jī)模型），意味著刪除任何一項(xiàng)研究后都不會(huì)影響總體效應(yīng)值的估計(jì)，表明本研究元分析的結(jié)果比較穩(wěn)健。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1. 社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)系

本研究采用元分析方法對(duì)2011—2018年近八年的國(guó)際英文期刊的35項(xiàng)有關(guān)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效的實(shí)證研究進(jìn)行了統(tǒng)合分析，研究發(fā)現(xiàn)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間存在中等程度的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為 0.49（p< 0.001），說(shuō)明社交媒體使用是預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)績(jī)效的重要變量，社交媒體的使用總體上與學(xué)習(xí)績(jī)效存在顯著正相關(guān)關(guān)系，社交媒體的使用有助于提高學(xué)習(xí)績(jī)效。近些年最新相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)，社交媒體使用可以帶來(lái)積極的學(xué)習(xí)效果和參與體驗(yàn)（Tur， et al.， 2017），社交媒體也可以整合到問(wèn)題式學(xué)習(xí)（Problem-Based Learning， PBL）中去，它可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的參與和反饋（Barberet， al.， 2015），通過(guò)社交媒體進(jìn)行全面、積極的協(xié)作學(xué)習(xí)和參與，可以豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)，促進(jìn)小組討論（Al-Rahmi， 2018），高校教師也承認(rèn)他們通過(guò)社交媒體學(xué)習(xí)是有價(jià)值的、非正式的和自我導(dǎo)向的，社交媒體提供了選擇機(jī)會(huì)，對(duì)他們的課堂教學(xué)具有積極影響（Prestridge， 2019），這些研究結(jié)果在一定程度上與本研究的元分析結(jié)論具有一致性。隨著社交媒體在全球范圍內(nèi)的不斷增長(zhǎng)，越來(lái)越多的大學(xué)生加入了這些社交媒體網(wǎng)站，與朋友、家人、老師和陌生人進(jìn)行即時(shí)互動(dòng)。社交媒體影響著人們的行為，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了社交互動(dòng)、信息共享以及通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)接收知識(shí)更新。社交媒體的使用可以帶來(lái)一個(gè)積極的、有利于學(xué)習(xí)的環(huán)境，能讓師生之間產(chǎn)生輕松融洽的關(guān)系，促進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境和知識(shí)的共同創(chuàng)造，提高學(xué)生對(duì)主動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)的滿意度，從而提高他們的學(xué)習(xí)成績(jī)。此外，教師可以在支持學(xué)生使用社交媒體時(shí)發(fā)揮重要作用，幫助學(xué)生及時(shí)提出問(wèn)題和尋求解決方案，促進(jìn)積極的協(xié)助學(xué)習(xí)。

2. 社交媒體使用情境對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

社交媒體使用類型、使用群體、應(yīng)用平臺(tái)和學(xué)科領(lǐng)域?qū)ι缃幻襟w使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)被支持。本研究元分析結(jié)果表明，使用Facebook對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著較高程度正向影響，YouTube、Wiki和Myspace對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著中等程度正向影響;本科生和教師對(duì)社交媒體的使用相比研究生更能預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)績(jī)效;社交媒體桌面應(yīng)用相比移動(dòng)應(yīng)用更能提高學(xué)習(xí)績(jī)效;社交媒體使用在自然科學(xué)領(lǐng)域比在醫(yī)學(xué)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域更能提高學(xué)習(xí)績(jī)效。Ratneswary 和 Rasiah（2013）也認(rèn)為，使用Facebook作為交流工具被認(rèn)為是一個(gè)威脅更小、用途更廣的學(xué)習(xí)空間，可以改善積極的協(xié)作學(xué)習(xí)，并以一種具有吸引力的方式強(qiáng)化師生之間的聯(lián)系。對(duì)于Facebook在學(xué)習(xí)中的有效使用，除了社交媒體本身以外，良好的教學(xué)設(shè)計(jì)、積極的教師態(tài)度和強(qiáng)大的技術(shù)支持等因素也至關(guān)重要（Ozkan & Koseler， 2009），沒(méi)有這些要素支撐就很難實(shí)現(xiàn)其潛力。Flickr、wiki、播客、博客和數(shù)字語(yǔ)音記錄器可以很好地利用Web基礎(chǔ)工具和應(yīng)用程序來(lái)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)環(huán)境，Wiki技術(shù)的廣泛應(yīng)用促使學(xué)習(xí)者積極參與到協(xié)作學(xué)習(xí)中來(lái)（Zorko， 2009）。Li等人（2012）也報(bào)告了當(dāng)學(xué)生通過(guò)Wiki接觸到積極的協(xié)作學(xué)習(xí)時(shí)，他們對(duì)寫作的興趣增加了（Rohrbeck， 2003）。

3. 研究方法對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

研究的測(cè)量模型、數(shù)據(jù)屬性和學(xué)習(xí)績(jī)效指標(biāo)對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)也被支持。本研究元分析結(jié)果表明，采用技術(shù)接受模型（TAM）和使用滿足模型（UGT）更能預(yù)測(cè)社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的積極作用;研究變量采取客觀指標(biāo)、學(xué)習(xí)績(jī)效采取學(xué)習(xí)成績(jī)指標(biāo)更能預(yù)測(cè)社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的積極作用。在當(dāng)前有關(guān)社交媒體與學(xué)習(xí)績(jī)效關(guān)系的研究中，TAM和UGT模型被廣泛采用，因?yàn)榧夹g(shù)的易用性和有用性對(duì)學(xué)生選擇使用社交媒體起著決定性作用。Al-Rahmi（2019）的研究結(jié)果表明，學(xué)生對(duì)社交媒體的滿意度、易用性和有用性的感知對(duì)他們的協(xié)作學(xué)習(xí)和參與有積極影響，并最終影響他們的學(xué)習(xí)成績(jī)。社交媒體的技術(shù)貢獻(xiàn)表明它是一個(gè)重要的社會(huì)技術(shù)信息平臺(tái)（Wan， 2017），F(xiàn)usch（2011）基于UGT模型證明了這一結(jié)果。他發(fā)現(xiàn)諸如社交媒體這樣的學(xué)習(xí)工具與學(xué)習(xí)目標(biāo)同樣重要，因?yàn)樗麄冃枰幸粋€(gè)社會(huì)存在，包括互動(dòng)學(xué)習(xí)和積極的協(xié)作學(xué)習(xí)。在實(shí)證研究中，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷等形式獲取的主觀數(shù)據(jù)容易受調(diào)查對(duì)象對(duì)題項(xiàng)的理解力、作答態(tài)度等因素影響而產(chǎn)生數(shù)據(jù)和估計(jì)偏差，而客觀數(shù)據(jù)屬于行為形成性數(shù)據(jù)，相比主觀數(shù)據(jù)更能反映被試的真實(shí)情況，這在一定程度上避免了估計(jì)的偏差，更能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)研究變量的效果。

（二）建議

1. 社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的負(fù)面影響需要關(guān)注

盡管本研究結(jié)果顯示社交媒體的使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響總體上是積極的，但社交媒體的社交連通是一把“雙刃劍”，在學(xué)習(xí)和教學(xué)過(guò)程中也應(yīng)對(duì)社交媒體使用的負(fù)面影響予以重視。當(dāng)大學(xué)生過(guò)度使用社交媒體時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)影響他們的健康（Gaspar， 2016）。一些學(xué)生在社交媒體上花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間，導(dǎo)致大量的時(shí)間浪費(fèi)在社交媒體上（Malita， 2011）。高校輔導(dǎo)員、班主任應(yīng)對(duì)學(xué)生適度、合理使用社交媒體多進(jìn)行引導(dǎo)和教育，因?yàn)檫^(guò)度使用社交媒體可能會(huì)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)和身心健康產(chǎn)生負(fù)面影響。學(xué)生在使用社交媒體的過(guò)程中可能會(huì)遭遇諸如網(wǎng)貸等網(wǎng)絡(luò)欺詐，教師對(duì)社交媒體使用設(shè)置不現(xiàn)實(shí)的期望和制造的壓力也可能對(duì)學(xué)生產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效產(chǎn)生的負(fù)面影響同樣需要引起學(xué)界和教育者的關(guān)注。此外，在文獻(xiàn)檢索過(guò)程中，起初本研究試圖納入中文文獻(xiàn)并進(jìn)行中外比較元分析，但在Cnki文獻(xiàn)庫(kù)中以“社交媒體+學(xué)習(xí)績(jī)效”為主題，發(fā)表時(shí)間截至2019年6月30日，檢索的中文文獻(xiàn)僅有6篇，且均以企業(yè)、組織員工作為研究對(duì)象，這一主題在教育領(lǐng)域的研究屬于空白;以“微信+學(xué)習(xí)績(jī)效”為主題檢索的文獻(xiàn)有8篇，但涉及教育領(lǐng)域的文獻(xiàn)僅有1篇;以“QQ+學(xué)習(xí)績(jī)效”為主題檢索的文獻(xiàn)為0篇;以“微博+學(xué)習(xí)績(jī)效”為主題檢索的文獻(xiàn)為7篇，涉及教育領(lǐng)域的文獻(xiàn)僅有2篇。雖然近年來(lái)我國(guó)學(xué)者對(duì)于如何利用社交媒體進(jìn)行教育教學(xué)改革進(jìn)行了大量有益的研究探索，但對(duì)以“社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效”為主題的研究關(guān)注度相對(duì)較低，未來(lái)我國(guó)學(xué)者有待在教育領(lǐng)域針對(duì)這一主題予以更多關(guān)注與探索。

2. 探索使用本土不同類型的社交媒體提高學(xué)習(xí)績(jī)效

社交媒體工具允許教師方便地與學(xué)生進(jìn)行信息交流，可以促進(jìn)積極的學(xué)習(xí)態(tài)度，通過(guò)在線溝通最大化學(xué)生社會(huì)資本。有國(guó)外學(xué)者建議應(yīng)盡量使用本國(guó)、本地區(qū)最受歡迎的社交媒體平臺(tái)用于教育和教學(xué)（Abbas， 2019）。我國(guó)學(xué)者和教育者可以深度探索將微信、QQ、微博等社交媒體用于不同學(xué)科的在線學(xué)習(xí)，并進(jìn)一步探究、交叉比較不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在不同特定學(xué)科的使用對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的交互效應(yīng)和影響。Kimme 和 Hea（2014）的研究也鼓勵(lì)學(xué)生使用社交媒體，尤其是基于桌面的應(yīng)用程序，因?yàn)樯缃幻襟w對(duì)課堂上的學(xué)生具有廣泛的影響（Kimme， 2014）。同時(shí)，社交媒體對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響不僅包括學(xué)生，還包括教師。Israel（2015）在其關(guān)于社交媒體對(duì)學(xué)習(xí)效果影響的初步研究中，認(rèn)為混合MOOC模式下社交媒體對(duì)學(xué)生和教師均具有積極影響。Stathopoulos等人（2019）的研究也表明，在自然科學(xué)教育中融入社交媒體對(duì)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)有積極的影響，對(duì)教育者也有幫助，這些研究結(jié)果與本研究結(jié)論具有一致性。因此，未來(lái)在將社交媒體用于教育教學(xué)的過(guò)程中，對(duì)本土社交媒體及其類型、使用對(duì)象、應(yīng)用平臺(tái)和適用學(xué)科的選擇等問(wèn)題有待進(jìn)行探索實(shí)踐。

3. 未來(lái)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效研究的方向

社交媒體使用行為測(cè)量既包括客觀績(jī)效評(píng)價(jià)，也包括主觀效用測(cè)度，采用不同類型的數(shù)據(jù)測(cè)度社交媒體使用行為和學(xué)習(xí)績(jī)效，其研究結(jié)果可能會(huì)存在一定差異。學(xué)習(xí)績(jī)效中的學(xué)習(xí)效能維度的測(cè)量一般多采用問(wèn)卷調(diào)查，測(cè)量數(shù)據(jù)易受主觀干擾因素的影響，而學(xué)習(xí)績(jī)效中的學(xué)習(xí)成績(jī)維度測(cè)量則大多采用被試的課程成績(jī)、積點(diǎn)等客觀數(shù)據(jù)指標(biāo)，相比問(wèn)卷測(cè)量其數(shù)據(jù)更加客觀準(zhǔn)確。學(xué)習(xí)效能涉及學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)行為、心理期望等變量，其影響因素往往具有多維性和動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)。因此，社交媒體使用對(duì)學(xué)習(xí)效能的影響比較有限，其預(yù)測(cè)精度和效果受到了一定限制。未來(lái)的社交媒體使用和學(xué)習(xí)績(jī)效關(guān)系的研究可以對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的主觀維度指標(biāo)進(jìn)行具體細(xì)分（如學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度、學(xué)習(xí)意愿等），分別考察社交媒體對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的不同維度、主客觀指標(biāo)有何影響，這些影響之間是否存在差異，不同影響的機(jī)制又是什么，并分析社交媒體使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率等使用情境變量對(duì)社交媒體使用與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系有無(wú)調(diào)節(jié)效應(yīng)。

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收稿日期：2019-10-15

定稿日期：2020-03-28

作者簡(jiǎn)介：任高飛，副教授，博士生;陳瑤瑤，副教授。九江學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院（332005）。

責(zé)任編輯 張志禎 劉 莉