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    腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒危險因素的meta分析

    2020-11-06 06:11:09張悅琪朱自強梅春麗
    中國醫(yī)藥導報 2020年26期
    關(guān)鍵詞:康復期跌倒Meta分析

    張悅琪 朱自強 梅春麗

    [摘要] 目的 通過meta分析明確腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒的危險因素。 方法 計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫,檢索時間為各數(shù)據(jù)庫建庫至2019年10月20日,采用RevMan 5.3軟件對提取的數(shù)據(jù)進行meta分析。 結(jié)果 共納入13篇文章,3704例患者,跌倒組1311例,非跌倒組2393例。聽力障礙(OR = 2.87,95%CI:2.10~3.92,P < 0.000 01),認知障礙(OR = 3.92,95%CI:1.55~9.93,P = 0.004),平衡障礙(OR = 1.60,95%CI:1.01~2.52,P = 0.04),高血壓(OR = 1.79,95%CI:1.02~3.14,P = 0.04),有中風史(OR = 1.70,95%CI:1.31~2.20,P < 0.0001),骨關(guān)節(jié)炎(OR = 1.73,95%CI:1.25~2.39,P = 0.0008),鎮(zhèn)靜催眠藥的使用(OR = 2.20,95%CI:1.73~2.80,P < 0.000 01),抗抑郁藥的使用(OR = 1.98,95%CI:1.29~3.06,P = 0.002)均是腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒的危險因素。 結(jié)論 腦卒中康復期患者跌倒發(fā)生率高,應識別危險因素并制訂預防措施,從而減少跌倒的發(fā)生。

    [關(guān)鍵詞] 腦卒中;康復期;跌倒;危險因素;meta分析

    [中圖分類號] R743.3 ? ? ? ? ?[文獻標識碼] A ? ? ? ? ?[文章編號] 1673-7210(2020)09(b)-0108-05

    [Abstract] Objective Meta analysis was used to identify the risk factors of falls in patients with stroke during rehabilitation period. Methods PubMed, EMbase, web of science, Weipu database,Wanfang and other databases were searched by computer. The retrieval time was from the establishment of each database to October 20, 2019. Meta analysis of the extracted data was carried out using RevMan 5.3 software. Results A total of 13 articles and 3704 patients were included, and the fall group was 1311 cases, the non-fall group was 2393 cases. Hearing impairment (OR = 2.87, 95%CI:2.10-3.92, P < 0.000 01), cognitive impairment (OR = 3.92, 95%CI:1.55-9.93, P = 0.004), balance impairment (OR = 1.60, 95%CI:1.01-2.52, P = 0.04), hypertension (OR = 1.79, 95%CI:1.02-3.14, P = 0.04), history of stroke (OR = 1.70, 95%CI:1.31-2.20,P < 0.0001), osteoarthritis (OR = 1.73, 95%CI:1.25-2.39, P = 0.0008), sedative hypnotic use (OR = 2.20, 95%CI:1.73-2.80, P < 0.000 01), antidepressant use (OR = 1.98, 95%CI:1.29-3.06, P = 0.002) were all risk factors for falls in stroke patients during rehabilitation period. Conclusion The incidence of falls is high in stroke patients during rehabilitation period, so risk factors should be identified and preventive measures should be formulated to reduce the incidence of falls.

    [Key words] Stroke; Rehabilitation period; Fall; Risk factors; Meta analysis

    我國腦卒中發(fā)病率居世界首位且呈逐年上升趨勢,是成年人致死、致殘的首位病因[1]。相關(guān)研究顯示[2],70%~80%的腦卒中患者遺留不同程度的殘疾,導致機體感覺功能障礙、平衡能力降低,從而增加跌倒的風險。跌倒是腦卒中康復期患者最常發(fā)生的不良事件,發(fā)生率高達30%~50%[3],易致骨折、腦外傷、行動能力喪失甚至死亡,增加致殘率、致死率,加重家庭和社會負擔。識別相關(guān)危險因素是預防腦卒中康復期患者跌倒的重要手段。目前國內(nèi)外關(guān)于腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒的危險因素結(jié)論不一。本研究對腦卒中康復期患者發(fā)跌倒的危險因素進行meta分析,為跌倒的預測及干預措施的構(gòu)建提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 檢索策略

    計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫。英文檢索詞:stroke、fall、convalescence;中文檢索詞:腦卒中、跌倒、康復期。采用主題詞與自由詞相結(jié)合的檢索方式,檢索時間為建庫至2019年10月20日。

    1.2 納入與排除標準

    納入標準:①符合腦血管疾病診斷標準[4];②國內(nèi)外發(fā)表的關(guān)于腦卒中康復期患者跌倒的危險因素的文獻;③納入的文獻有比值比(OR)及95%可信區(qū)間(95%CI);④文獻研究對象為社區(qū)老年患者。排除標準:①數(shù)據(jù)不完整或重復發(fā)表的文獻;②文獻質(zhì)量較差或設(shè)計不合理。

    1.3 資料提取與質(zhì)量評價

    由兩名研究人員對相關(guān)文獻進行篩選、提取及文獻質(zhì)量評價,若意見不統(tǒng)一,交由第三個人進行判斷。采用RevMan 5.3偏倚風險評估工具對文獻質(zhì)量進行評價[5]。

    1.4 統(tǒng)計學方法

    使用RevMan 5.3軟件對數(shù)據(jù)進行分析。計數(shù)資料使用OR為效應指標,連續(xù)性變量選擇均數(shù)差(MD),區(qū)間估計用95%CI表示。若異質(zhì)性檢驗P ≥ 0.1,I2 ≤ 50%,各研究結(jié)果間具有同質(zhì)性,采用固定效應模型進行合并分析;若P < 0.1,I2 > 50%,各研究結(jié)果間具有異質(zhì)性,采用隨機效應模型進行合并分析。比較兩種模型下合并效應值的差異,對結(jié)果的敏感性進行分析。

    2 結(jié)果

    2.1 文獻基本情況

    最終納入13篇[6-18]文獻,3704例患者。見圖1。

    2.2 文獻基本信息及質(zhì)量評價

    共納入跌倒組1311例(35.3%),未跌倒組2393例(64.7%),見表1。高質(zhì)量文獻10篇[8-9,11-18]。見圖2。

    2.3 meta分析結(jié)果

    2.3.1 聽力障礙與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?2篇[6,17]納入聽力障礙,各研究間的異質(zhì)性?。≒ = 0.82,I2 = 0%),采用固定效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示,聽力障礙是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 2.87,95%CI:2.10~3.92,P < 0.000 01)。見圖3。

    2.3.2 認知障礙與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?4篇[6,9,17-18]納入認知障礙,各研究間異質(zhì)性較大(P = 0.004,I2 = 83%),采用隨機效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示,認知障礙是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 3.92,95%CI:1.55~9.93,P = 0.004)。見圖4。

    2.3.3 平衡障礙與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?2篇[6,18]納入平衡障礙,各研究間的異質(zhì)性可以接受(P = 0.17,I2 = 48%),采用固定效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示,平衡障礙是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 1.60,95%CI:1.01~2.52,P = 0.04)。見圖5。

    2.3.4 高血壓與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?3篇[8,15,17]納入高血壓,各研究間的異質(zhì)性較大(P = 0.02,I2 = 75%),采用隨機效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示,高血壓是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 1.79,95%CI:1.02~3.14,P = 0.04)。見圖6。

    2.3.5 中風史與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?4篇[7-8,17-18]納入中風史,各研究間的異質(zhì)性可以接受(P = 0.20,I2 = 35%),采用固定效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示,中風史是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 1.70,95%CI:1.31~2.20,P < 0.0001)。見圖7。

    2.3.6 骨關(guān)節(jié)炎與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?2篇[11,17]納入骨關(guān)節(jié)炎,各研究間的異質(zhì)性可以接受(P = 0.24,I2 = 28%),采用固定效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示:患骨關(guān)節(jié)炎是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 1.73,95%CI:1.25~2.39,P = 0.0008)。見圖8。

    2.3.7 鎮(zhèn)靜催眠藥的使用與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?6篇[6,12-13,16-18] 納入鎮(zhèn)靜催眠藥的使用,各研究間的異質(zhì)性較大(P = 0.24,I2 = 27%),采用固定效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示,鎮(zhèn)靜催眠藥的使用是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 2.20,95%CI:1.73~2.80,P < 0.000 01)。見圖9。

    2.3.8 抗抑郁藥的使用與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?2篇[6,8]納入抗抑郁藥的使用,各研究間的異質(zhì)性可以接受(P = 0.25,I2 = 24%),采用固定效應模型進行分析。meta分析結(jié)果顯示,抗抑郁藥的使用是發(fā)生跌倒的危險因素(OR = 1.98,95%CI:1.29~3.06,P = 0.002)。見圖10。

    2.3.9 其他影響因素與腦卒中康復期患者的meta分析結(jié)果 ?性別、獨居、跌倒史、有無使用輔助工具、視力障礙、感覺異常、心臟病、糖尿病、心房顫動、利尿劑的使用不是發(fā)生跌倒的危險因素(P > 0.05)。見表2。

    2.4 敏感性分析結(jié)果

    對固定效應模型和隨機效應模型的合并效應量進行比較,兩者分析結(jié)果較為相近,提示meta分析結(jié)果相對穩(wěn)定可信。見表3。

    3 討論

    3.1 聽力障礙、認知障礙、平衡障礙的腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒的風險較大

    聽力閾值增高是促使體位不穩(wěn)定的獨立指標;腦卒中認知功能障礙患者進行認知-運動雙重任務(wù)時,處理信息的資源能力下降,平衡控制和步態(tài)常受到認知干擾,極易在體位轉(zhuǎn)換或行走時引起跌倒;而中樞神經(jīng)和周圍神經(jīng)控制能力引起平衡功能下降,肌肉力量下降及步態(tài)不穩(wěn)是跌倒的主要原因,與王筱筱等[19]的研究結(jié)果一致。

    3.2 合并高血壓、中風史、骨關(guān)節(jié)炎的腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒的風險較大

    高血壓使患者產(chǎn)生頭痛、頭暈、疲乏等癥狀,亦加重了跌倒的發(fā)生率;腦卒中患者的視覺及前庭感覺分析值較正常人低,而再次發(fā)生腦卒中的患者同時伴有接受感覺信息與姿勢定位能力嚴重受損,致使調(diào)節(jié)平衡能力下降,與付奕等[20]的研究結(jié)果一致;骨關(guān)節(jié)炎使本體感覺功能減退、感覺輸入減少,嚴重影響維持平衡的能力。

    3.3 服用鎮(zhèn)靜催眠藥與抗抑郁藥的腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒的風險較大

    鎮(zhèn)靜催眠藥的使用導致患者出現(xiàn)共濟失調(diào)和認知功能減退等癥狀,加重跌倒的發(fā)生;而抗抑郁藥對血壓、運動障礙、心臟改變等均有影響,從而加劇跌倒的風險,與蔡倫等[21]的研究結(jié)果一致。

    因此,識別跌倒的相關(guān)危險因素,提出合理的干預措施,預防腦卒中康復期患者發(fā)生跌倒尤為重要。

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    (收稿日期:2020-01-08)

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