• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    深度學(xué)習(xí)在兒童先天性室間隔缺損和房間隔缺損輔助檢測(cè)中的應(yīng)用研究

    2020-11-05 12:26:34姚小芬郭宇宇謝瑋慧胡立偉邱海嵊鐘玉敏
    關(guān)鍵詞:房間隔室間隔醫(yī)師

    姚小芬 郭宇宇 謝瑋慧 郭 辰 胡立偉 邱海嵊 王 乾 鐘玉敏

    先 天 性 心 臟 ?。╟ongenital heart disease,CHD;以下簡(jiǎn)稱先心?。┦亲畛R姷南忍煨猿錾毕?,其中室間隔缺損(ventricular septal defect,VSD)、房間隔缺損(atrial septal defect, ASD)是最常見的非紫紺型先心病,其發(fā)病率約占先心病的25%~ 35%[1]。目前臨床上常用的先心病影像診斷方法包括胸片、超聲心動(dòng)圖(echocardiography,ECHO)、計(jì)算機(jī)體層攝影(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)及心 血 管 造 影(angiocardiography, CAG)。ECHO是目前臨床最常用的先心病篩查方法。心臟大血管磁共振(cardiovascular magnetic resonance,CMR)檢查時(shí)間長(zhǎng),鎮(zhèn)靜要求高,空間分辨率略低以及檢查費(fèi)用相對(duì)較高,目前在亞洲地區(qū)先心病術(shù)前診斷中應(yīng)用較少[2]。隨著CT快速發(fā)展,低輻射、高空間和時(shí)間分辨率、低鎮(zhèn)靜要求(甚至可以非鎮(zhèn)靜狀態(tài)下掃描),CT技術(shù)在兒童先心病診斷中逐漸應(yīng)用廣泛[2]。由于ECHO對(duì)于心外結(jié)構(gòu)的顯示不如心臟CT(cardiac CT, CCT)和CMR。目前臨床術(shù)前診斷先心病往往用ECHO結(jié)合CCT,兩者互為補(bǔ)充,提供更為有效、全面的先心病診斷信息[3-4]。

    CCT完成掃描后需要??朴跋襻t(yī)師進(jìn)行后處理,人工分割并重建圖像,最后根據(jù)重建的圖像進(jìn)行診斷,每個(gè)病例的后處理時(shí)間比普通胸部CT增強(qiáng)要長(zhǎng),診斷效率較低;另外,目前高端CT儀器較為普遍,二級(jí)醫(yī)院都擁有64層以上的螺旋CT或雙源CT,但是先心病診斷專業(yè)性強(qiáng),非??漆t(yī)院影像醫(yī)師的誤診和漏診率較高。目前人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合影像數(shù)據(jù),被越來(lái)越多地應(yīng)用到病灶分割、疾病檢測(cè)、輔助診斷等各種醫(yī)療影像分析任務(wù)中[5-8]。是否可以應(yīng)用人工智能方法進(jìn)行心臟疾病自動(dòng)識(shí)別,是本文的研究目的所在。本研究提出一種基于深度學(xué)習(xí)的CCT對(duì)室間隔缺損和房間隔缺損檢測(cè)方法,旨在實(shí)現(xiàn)非專科醫(yī)院的影像醫(yī)師對(duì)VSD和ASD的快速準(zhǔn)確診斷,以初步達(dá)到人工智能輔助診斷簡(jiǎn)單先心病的目的。

    方 法

    1.研究對(duì)象

    本研究通過(guò)醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)?;仡櫺苑治?65例CCT數(shù)據(jù),均為2018年7月至2019年10月接受CCT檢查,分為病例組和正常組;病例組150例,均行ECHO檢查,包括VSD病例84例,ASD病例66例;正常組15例,正常組入組標(biāo)準(zhǔn)為ECHO排除心臟異常病例。病例組病例均有金標(biāo)準(zhǔn)心血管造影或/和手術(shù)結(jié)果作對(duì)照,入組多為常見的膜周部室間隔缺損、少部分為漏斗部室間隔缺損和繼發(fā)孔型房間隔缺損。

    2.CT掃描技術(shù)

    所有病例行CCT掃描,采用佳能Aquilion ONE 320排16cm寬體探測(cè)器CT(Canon Medical,Japan)進(jìn)行掃描。檢查方法:患者仰臥位、雙臂上舉,容積動(dòng)態(tài)掃描。掃描參數(shù):管電壓80kV,智能管電流,準(zhǔn)直器寬度320×0.5mm,掃描視野(scan field of view,SFOV)32cm,機(jī)架旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.275s,層間隔0.25mm,矩陣512×512,使用心臟標(biāo)準(zhǔn)重建算法FC15,重建厚度0.5mm,所有層面均以橫斷面重建。使用雙筒高壓注射器經(jīng)外周靜脈以1.3~ 1.7ml/s的速率注射非離子對(duì)比劑碘帕醇1.0~ 1.5 ml/kg (370mg/ml)。注射前使用1~2ml生理鹽水沖洗檢驗(yàn)留置針是否通暢并防止血管內(nèi)未稀釋的對(duì)比劑導(dǎo)致偽影。對(duì)不能配合檢查的患兒給予10%水合氯醛0.4ml/kg口服或苯巴比妥5mg/kg肌注。

    3.數(shù)據(jù)標(biāo)注

    所有VSD和ASD的缺損標(biāo)注均由1名低年資醫(yī)師初步標(biāo)注,再由1名先心病影像診斷經(jīng)驗(yàn)豐富的高年資影像醫(yī)師審核確認(rèn)后完成圖像標(biāo)注。所有病例均根據(jù)心血管造影和手術(shù)結(jié)果為參考標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)觀察CT圖像上有無(wú)房、室間隔異常分流,對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行缺損標(biāo)注,采用ITK-SNAP 3.8.0(www.itksnap.org)在CCT斷層圖像上相應(yīng)位置進(jìn)行室間隔缺損和房間隔的缺損標(biāo)注,并記錄影像醫(yī)師對(duì)每例缺損的判別及標(biāo)注時(shí)間。

    4.模型訓(xùn)練

    本研究采用十折交叉驗(yàn)證的方式對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。將總數(shù)據(jù)集分別從VSD、ASD數(shù)據(jù)中各隨機(jī)選取90%的缺損數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,10%的缺損數(shù)據(jù)及所有正常CCT數(shù)據(jù)作為測(cè)試集,共進(jìn)行10次,10次結(jié)果的均值作為算法精度的估計(jì)。使用Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)訓(xùn)練CCT深度學(xué)習(xí)模型,對(duì)房室缺損位置進(jìn)行檢測(cè),如圖1所示。網(wǎng)絡(luò)骨干模型采用VGG 16。該檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)使用Adam優(yōu)化器,0.0001學(xué)習(xí)率(learning rate),以及批處理(batch normalization,BN)為5的相關(guān)參數(shù),硬件平臺(tái)為12GB英偉達(dá)顯卡,32GB內(nèi)存,i7 CPU,訓(xùn)練總計(jì)100個(gè)epoch。圖像預(yù)處理中,首先將所有CCT圖像的灰度值截取到[-400,600]的CT值范圍內(nèi)并進(jìn)行對(duì)比度歸一化處理,其次根據(jù)手工標(biāo)記的缺損標(biāo)記線生成其在圖像所對(duì)應(yīng)的矩形框。在每次模型訓(xùn)練過(guò)程中,首先將大小512×512的心臟二維斷層圖像輸入至區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)(region proposal network,RPN),RPN網(wǎng)絡(luò)輸出1024個(gè)矩形框候選區(qū)域(region proposal, RP)以及每個(gè)矩形框?qū)?yīng)的其為缺損位置的概率值(score),對(duì)于每一個(gè)候選區(qū)域,計(jì)算與該圖像所對(duì)應(yīng)的金標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域的交并比(intersection over union, IOU),若IOU>0.7,記為正樣本,如果<0.3,記為負(fù)樣本,然后用得到的正負(fù)樣本計(jì)算損失函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,使得模型收斂,得到該次訓(xùn)練好的VSD/ASD檢測(cè)模型。

    5.模型測(cè)試

    本研究采用十折交叉驗(yàn)證法來(lái)評(píng)估Faster R-CNN模型的分類性能。根據(jù)每次訓(xùn)練的模型對(duì)測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,如圖1所示,對(duì)于檢測(cè)到缺損的CT圖像層面,深度學(xué)習(xí)模型輸出預(yù)測(cè)的缺損位置及其對(duì)應(yīng)的概率Score。按照預(yù)測(cè)閾值0.7,挑選出輸出概率Score>0.7的位置并按照降序排列挑選最大概率所對(duì)應(yīng)的位置輸出預(yù)測(cè)結(jié)果(見圖1綠框),同時(shí)生成與醫(yī)師標(biāo)注的金標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算所得的重合度Dice系數(shù),對(duì)于未檢測(cè)到缺損的CT層面圖像將不生成綠框,其Dice系數(shù)為0。根據(jù)臨床上CT診斷缺損的標(biāo)準(zhǔn),即通過(guò)觀察室間隔、房間隔的連續(xù)性是否有中斷來(lái)判斷有無(wú)室間隔或者房間隔缺損[4],如果某一病例多個(gè)CCT層面中,有一層或一層以上層面模型自動(dòng)生成出缺損綠框且Dice系數(shù)大于閾值,則將該病例認(rèn)為模型預(yù)測(cè)陽(yáng)性,反之則認(rèn)為模型預(yù)測(cè)陰性。計(jì)算每一次測(cè)試的準(zhǔn)確性、敏感性、特異性、AUC及誤檢率,并最終通過(guò)對(duì)比這十次分類結(jié)果的平均值,來(lái)評(píng)估Faster R-CNN對(duì)VSD及ASD的檢測(cè)效果。

    6.統(tǒng)計(jì)方法

    應(yīng)用SPSS25.0(SPSS, Chicago, IL, USA)進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、整理及分析。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),正態(tài)數(shù)據(jù)由均值(標(biāo)準(zhǔn)差)表示,偏態(tài)數(shù)據(jù)由中位數(shù)(上、下四分位數(shù))表示。計(jì)算包括缺損檢測(cè)的準(zhǔn)確度、敏感度、特異度等指標(biāo),以敏感度和特異度得到模型的ROC曲線,從而計(jì)算得到ROC曲線的曲線下面積(area under the curve, AUC)。每次測(cè)試結(jié)果均采用McNemar檢驗(yàn)和Kappa檢驗(yàn)比較深度學(xué)習(xí)模型與影像醫(yī)師對(duì)室間隔缺損和房間隔缺損的檢出能力,P<0.05被認(rèn)為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    結(jié) 果

    1.數(shù)據(jù)劃分

    數(shù)據(jù)集共165例(表1),中位年齡9.00(5.00,14.75)個(gè)月,男性92例,女性73例,其中包括VSD病例84例,ASD病例66例,正常15例。每次分別從VSD、ASD數(shù)據(jù)集中各隨機(jī)選取90%的病例(135例)作為訓(xùn)練集,10%的病例(15例)作為測(cè)試集,15例正常CCT也作為測(cè)試集,共進(jìn)行10次。訓(xùn)練集及測(cè)試集數(shù)據(jù)間相互獨(dú)立,數(shù)據(jù)集在任何一組患者之間沒有重疊。訓(xùn)練集用于生成VSD/ASD深度學(xué)習(xí)模型,模型性能評(píng)價(jià)基于測(cè)試集結(jié)果得到。

    2.深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)效能

    Faster R-CNN深度學(xué)習(xí)模型經(jīng)過(guò)十折交叉驗(yàn)證后的平均測(cè)試結(jié)果見表2。Faster R-CNN深度學(xué)習(xí)模型對(duì)總測(cè)試病例、VSD病例及ASD病例的檢測(cè)準(zhǔn)確性分別為84.93%、86.84%及92.58%。深度學(xué)習(xí)總測(cè)試集模型、VSD模型及ASD模型的AUC值分別為0.85、0.81和0.89。在10次測(cè)試中,深度學(xué)習(xí)模型平均每次誤檢測(cè)4.5例,VSD相對(duì)于ASD更容易被誤診,平均每次測(cè)試中平均有2例正常被誤檢為缺損病例。深度學(xué)習(xí)模型對(duì)總測(cè)試病例、VSD病例及ASD病例的平均誤檢率為15.07%、13.16%及7.42%。對(duì)本研究中,深度學(xué)習(xí)模型對(duì)測(cè)試集病例進(jìn)行測(cè)試,平均每張圖像0.15秒,平均每例測(cè)試時(shí)間約為30秒,而影像醫(yī)師對(duì)測(cè)試病例的平均每例缺損判別時(shí)間約為10分鐘。10次測(cè)試的McNemar檢驗(yàn)P均大于0.05,且平均Kappa值為0.70(P<0.05)。

    表1 病例基本信息及數(shù)據(jù)構(gòu)成

    表2 十折交叉驗(yàn)證平均結(jié)果

    圖1 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖。A、C為同一例VSD的輸入、輸出圖像,B、D為同一例ASD的輸入、輸出圖像;B、D紅框?yàn)獒t(yī)師標(biāo)注的缺損矩形框,綠框?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)模型生成的缺損矩形框;圖中Dic表示重合度Dice系數(shù),Score表示深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)的缺損位置對(duì)應(yīng)的概率。

    討 論

    深度學(xué)習(xí)是利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí),目前深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,如圖像識(shí)別及分類、圖像分割、圖像配準(zhǔn)、疾病輔助診斷等。本文通過(guò)Faster R-CNN模型輸入原始的CCT圖像,輸出室間隔缺損或房間隔缺損所在的位置。Faster R-CNN是一種用于目標(biāo)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),其最大的特點(diǎn)是在Fast R-CNN的基礎(chǔ)上加上RPN,RPN是一種可以進(jìn)行端到端訓(xùn)練的全卷積網(wǎng)絡(luò)(full convolutional network, FCN),可以生成高質(zhì)量的候選區(qū)域,然后送入Fast R-CNN進(jìn)行檢測(cè)[9-10]。為了更加客觀地評(píng)價(jià)Faster R-CNN模型檢測(cè)室間隔缺損或房間隔缺損的性能,本文使用十折交叉驗(yàn)證方法,將缺損數(shù)據(jù)集隨機(jī)分成10份,使用其中9份缺損數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而將另外1份用作測(cè)試,并且每次補(bǔ)充1份正常CCT數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。該過(guò)程重復(fù)10次,每次使用的測(cè)試數(shù)據(jù)不同,可以避免VSD和ASD病例數(shù)據(jù)不平衡導(dǎo)致的結(jié)果差異及過(guò)擬合,經(jīng)過(guò)10次測(cè)試的平均結(jié)果用來(lái)評(píng)價(jià)Faster R-CNN深度學(xué)習(xí)模型。

    本研究結(jié)果顯示,F(xiàn)aster R-CNN深度學(xué)習(xí)模型在10次不同的測(cè)試數(shù)據(jù)集中實(shí)現(xiàn)室間隔缺損和房間隔缺損檢測(cè)的平均準(zhǔn)確度、敏感度、特異度等均較高(>80%),平均AUC值大于0.85,同時(shí)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)每例缺損的平均檢出時(shí)間也遠(yuǎn)遠(yuǎn)短于影像醫(yī)師的判讀時(shí)間,深度學(xué)習(xí)模型較影像醫(yī)師的判讀時(shí)間提高了20倍。該深度學(xué)習(xí)模型能夠?qū)SD或ASD這兩種不同位置的缺損檢測(cè)出來(lái),VSD病例及ASD病例的平均檢測(cè)準(zhǔn)確度、敏感度、特異度均較高(>75%),平均AUC值均大于0.80,并且ASD的檢測(cè)準(zhǔn)確度和敏感度較VSD高,深度學(xué)習(xí)模型對(duì)ASD的檢出能力尤為顯著。本研究通過(guò)10次測(cè)試的McNemar檢驗(yàn)和Kappa檢驗(yàn),表明Faster R-CNN深度學(xué)習(xí)模型與影像醫(yī)師每次對(duì)VSD和ASD的檢測(cè)均沒有差異(P>0.05),并且具有較高的一致性(平均Kappa值為0.70,P<0.05),提示其可以作為一種輔助影像醫(yī)師進(jìn)行VSD和ASD檢測(cè)的方法。

    Faster R-CNN深度學(xué)習(xí)模型對(duì)ASD病例的敏感度更高,其對(duì)VSD病例的誤檢率大于ASD。室間隔缺損更容易誤檢的原因可能是心底部靠近主動(dòng)脈竇位置的室間隔組織較薄,不同于肌部及心尖部較厚的室間隔組織,加上CT掃描時(shí)左右心室對(duì)比劑濃度的不均勻性,可能在主動(dòng)脈竇部被誤認(rèn)為存在較薄的室間隔組織影像,或受到CT掃描層厚的影響,可能檢測(cè)不到分流部位,從而造成深度學(xué)習(xí)模型對(duì)室間隔缺損的檢測(cè)發(fā)生遺漏。跟影像醫(yī)師相比,深度學(xué)習(xí)模型存在一定的假陽(yáng)性率,在相對(duì)正常的CCT測(cè)試中,平均有兩例正常CCT被誤檢測(cè)為室間隔或房間隔缺損陽(yáng)性,觀察假陽(yáng)性病例后發(fā)現(xiàn),在CT斷層圖像上的基底層面主動(dòng)脈瓣竇位置存在相對(duì)較薄的室間隔或房間隔組織,容易被誤認(rèn)為是室間隔或房間隔組織中斷的小缺損。因此,在接下來(lái)的研究中需要增加多種缺損類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù),不斷地迭代更新模型,以提高模型對(duì)缺損尤其是室間隔缺損檢測(cè)的敏感度和準(zhǔn)確度。

    有研究表明,使用人工智能技術(shù)輔助檢測(cè)室間隔缺損或房間隔缺損具有一定的優(yōu)勢(shì)。Gharehbaghi等[11]使用一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法時(shí)間增長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)分室間隔缺損心音、房室瓣反流心音和兒童正常心臟心音,其準(zhǔn)確度和靈敏度達(dá)到86.7%和83.3%。楊宏波等[12]使用人工智能心音信號(hào)特征提取技術(shù)對(duì)先天性房間隔缺損心音進(jìn)行輔助篩查,其準(zhǔn)確率為69.1%。劉凱等[10]利用深度學(xué)習(xí)Faster R-CNN對(duì)胸部X線平片亞實(shí)性結(jié)節(jié)進(jìn)行檢出,其敏感度和假陽(yáng)性率分別69.64%和55.36%。本研究將深度學(xué)習(xí)Faster R-CNN方法用于室間隔缺損和房間隔缺損的檢測(cè),較前述研究具有更佳的檢出效果,其對(duì)于總測(cè)試病例的平均準(zhǔn)確度和平均敏感度均達(dá)到85%及以上,平均每個(gè)病例的檢測(cè)時(shí)間在30秒左右,大大縮短了影像醫(yī)師對(duì)每個(gè)病例的診斷時(shí)間,提高了診斷效率,并且利用十折交叉驗(yàn)證表明該模型對(duì)不同的VSD或ASD都有良好的檢出能力,具有很好的魯棒性。

    本研究也存在一些局限性。第一,本研究的測(cè)試集病例數(shù)偏小,但本文已通過(guò)十折交叉驗(yàn)證的方法避免單次不平衡的測(cè)試集導(dǎo)致的結(jié)果差異,未來(lái)還需增加缺損病例數(shù)進(jìn)行外部測(cè)試,爭(zhēng)取獲得更加客觀的深度學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)結(jié)果。第二,本研究雖然能較好地檢測(cè)室間隔缺損或房間隔缺損,但測(cè)試病例中室間隔缺損多為膜周部室間隔缺損,房間隔缺損多為繼發(fā)孔型房間隔缺損,均屬于較為簡(jiǎn)單、單一的缺損類型,未能覆蓋臨床上所有的缺損類型。實(shí)際臨床上除了單純的室間隔缺損或房間隔缺損的病例,還有合并其他先天性心臟病畸形,檢測(cè)難度更大。由于目前臨床上往往通過(guò)CCT及ECHO綜合診斷室間隔缺損或房間隔缺損,未來(lái)可進(jìn)一步增加多種類、多樣性的室間隔缺損和房間隔缺損ECHO數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以獲得更加適應(yīng)臨床使用的深度學(xué)習(xí)模型。

    綜上所述,隨著人工智能及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,如能運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法協(xié)助醫(yī)師進(jìn)行先天性心臟病中房間隔缺損或室間隔缺損的輔助診斷,還可以節(jié)約人力,還可以減少因診斷疲勞引起的人為診斷錯(cuò)誤,提高偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)師對(duì)先天性心臟缺損的輔助診斷和教育培訓(xùn)。

    猜你喜歡
    房間隔室間隔醫(yī)師
    中國(guó)醫(yī)師節(jié)
    韓醫(yī)師的中醫(yī)緣
    金橋(2022年8期)2022-08-24 01:33:58
    房間隔缺損家系致病基因篩查分析
    急性ST段抬高型心肌梗死合并室間隔穿孔成功救治1例
    肺動(dòng)脈閉鎖合并室間隔缺損不同術(shù)式的療效分析
    四種方法治療繼發(fā)孔房間隔缺損的比較
    可調(diào)彎鞘經(jīng)頸內(nèi)靜脈微創(chuàng)房間隔缺損封堵術(shù)
    房間隔缺損患者介入封堵前后心肌酶譜變化的意義探討
    醫(yī)師為什么不滿意?
    七氟醚對(duì)小兒室間隔缺損封堵術(shù)中應(yīng)激反應(yīng)的影響
    日韩欧美一区视频在线观看 | 欧美+日韩+精品| 亚洲av一区综合| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 晚上一个人看的免费电影| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产爽快片一区二区三区| 国产精品一二三区在线看| 97精品久久久久久久久久精品| 国产精品99久久99久久久不卡 | 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲av免费在线观看| 国产成人精品婷婷| a级毛片免费高清观看在线播放| 偷拍熟女少妇极品色| 午夜福利视频精品| 最近中文字幕高清免费大全6| 午夜福利视频精品| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产亚洲一区二区精品| 极品教师在线视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 尾随美女入室| 波野结衣二区三区在线| 2022亚洲国产成人精品| 人体艺术视频欧美日本| 午夜福利网站1000一区二区三区| 久久精品国产自在天天线| 综合色av麻豆| 亚洲综合精品二区| 美女视频免费永久观看网站| 97在线人人人人妻| 男女无遮挡免费网站观看| 国产又色又爽无遮挡免| 色5月婷婷丁香| 99热这里只有是精品50| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲av不卡在线观看| 女人被狂操c到高潮| 日本三级黄在线观看| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲精品一二三| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 精品久久久久久久末码| 国产视频内射| 在线观看一区二区三区激情| 黄色一级大片看看| 国产免费福利视频在线观看| 哪个播放器可以免费观看大片| 久久99热这里只有精品18| 九色成人免费人妻av| av在线播放精品| 99久国产av精品国产电影| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲美女搞黄在线观看| 一级爰片在线观看| 免费观看在线日韩| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 久久人人爽人人片av| 人妻 亚洲 视频| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产亚洲91精品色在线| 午夜激情福利司机影院| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产精品成人在线| 黄色怎么调成土黄色| 超碰97精品在线观看| 国产成人一区二区在线| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 免费观看av网站的网址| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 热99国产精品久久久久久7| 又黄又爽又刺激的免费视频.| av.在线天堂| 国产成年人精品一区二区| 五月天丁香电影| 男人添女人高潮全过程视频| 男人舔奶头视频| 亚洲最大成人av| 亚洲精品成人av观看孕妇| 18+在线观看网站| 日本与韩国留学比较| 在线观看美女被高潮喷水网站| 美女视频免费永久观看网站| 欧美日韩综合久久久久久| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | www.av在线官网国产| 看非洲黑人一级黄片| 一二三四中文在线观看免费高清| 伊人久久国产一区二区| 免费观看在线日韩| 我要看日韩黄色一级片| 一级av片app| 色综合色国产| 亚洲精品乱久久久久久| 久久久色成人| 国产精品99久久久久久久久| 草草在线视频免费看| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | av.在线天堂| 少妇的逼好多水| 少妇 在线观看| 熟女av电影| 中文欧美无线码| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产乱人偷精品视频| 在线天堂最新版资源| 精品午夜福利在线看| 51国产日韩欧美| 亚洲欧美成人精品一区二区| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产成人a∨麻豆精品| 又爽又黄a免费视频| 全区人妻精品视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 韩国高清视频一区二区三区| 网址你懂的国产日韩在线| 久久久久久久久大av| 精品一区二区三区视频在线| 麻豆成人av视频| 精华霜和精华液先用哪个| 69av精品久久久久久| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 成年女人看的毛片在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 在线看a的网站| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲精品视频女| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 欧美+日韩+精品| 成人毛片a级毛片在线播放| 日韩伦理黄色片| 国产视频首页在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 51国产日韩欧美| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产毛片在线视频| 成年女人看的毛片在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 日韩欧美精品免费久久| 国产精品伦人一区二区| 亚洲电影在线观看av| 国产成人免费观看mmmm| 男男h啪啪无遮挡| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 男女边摸边吃奶| 久久久久久久精品精品| 观看免费一级毛片| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产精品女同一区二区软件| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 91久久精品电影网| 亚洲精品国产成人久久av| 国产精品伦人一区二区| 大话2 男鬼变身卡| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 午夜日本视频在线| 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲人成网站高清观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 精品久久久精品久久久| 亚洲欧美成人精品一区二区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美人与善性xxx| 日本wwww免费看| 好男人在线观看高清免费视频| 欧美高清成人免费视频www| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 男插女下体视频免费在线播放| 免费看不卡的av| 美女主播在线视频| 老司机影院成人| 日韩成人伦理影院| 丰满人妻一区二区三区视频av| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 亚洲第一区二区三区不卡| 欧美国产精品一级二级三级 | 亚洲精品成人av观看孕妇| 99久久九九国产精品国产免费| 国产男人的电影天堂91| 成年免费大片在线观看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 免费黄网站久久成人精品| 成人毛片60女人毛片免费| 我要看日韩黄色一级片| 丝袜喷水一区| 日本色播在线视频| 亚洲国产精品成人久久小说| 免费av不卡在线播放| 国产成人福利小说| 国产久久久一区二区三区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 人妻 亚洲 视频| 成人国产麻豆网| 精品人妻熟女av久视频| 最近中文字幕2019免费版| 久久精品综合一区二区三区| 国产乱人偷精品视频| 神马国产精品三级电影在线观看| 大香蕉97超碰在线| 亚洲最大成人中文| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 日日摸夜夜添夜夜爱| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲av.av天堂| 秋霞在线观看毛片| 国产成人精品久久久久久| 一级二级三级毛片免费看| 日日啪夜夜爽| 黄片无遮挡物在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 国产高清不卡午夜福利| 一级毛片久久久久久久久女| 成人午夜精彩视频在线观看| 777米奇影视久久| 国产精品久久久久久久久免| 男人舔奶头视频| 精品久久久精品久久久| 亚洲欧美日韩东京热| 大片电影免费在线观看免费| 如何舔出高潮| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产在视频线精品| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲国产欧美人成| 亚洲av成人精品一区久久| 欧美日韩在线观看h| 国产亚洲精品久久久com| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产男女内射视频| av在线老鸭窝| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产精品99久久99久久久不卡 | 人妻系列 视频| 亚洲国产高清在线一区二区三| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产免费视频播放在线视频| 91精品一卡2卡3卡4卡| 我的女老师完整版在线观看| 成年av动漫网址| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 精品久久久久久久末码| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 一级毛片久久久久久久久女| 国产精品国产av在线观看| 日韩大片免费观看网站| 亚洲人成网站在线播| 亚洲精品视频女| 国产亚洲精品久久久com| 黄色配什么色好看| 深爱激情五月婷婷| 国产午夜精品一二区理论片| 九色成人免费人妻av| 日日啪夜夜爽| 久久精品国产自在天天线| 久久人人爽人人片av| 永久网站在线| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 黄片wwwwww| 国产在视频线精品| 久热这里只有精品99| 午夜福利网站1000一区二区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 国产精品人妻久久久久久| 99热网站在线观看| 99热这里只有精品一区| 亚洲自拍偷在线| 国产美女午夜福利| 三级国产精品欧美在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲国产日韩一区二区| 天美传媒精品一区二区| 18+在线观看网站| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产91av在线免费观看| 国产精品偷伦视频观看了| 成年人午夜在线观看视频| 久久久精品免费免费高清| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产伦理片在线播放av一区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 欧美国产精品一级二级三级 | 久久久亚洲精品成人影院| 成人毛片60女人毛片免费| 丝袜美腿在线中文| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩av免费高清视频| 老女人水多毛片| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久99精品国语久久久| 水蜜桃什么品种好| 在线观看av片永久免费下载| 熟女人妻精品中文字幕| 久久久久久九九精品二区国产| 最后的刺客免费高清国语| 岛国毛片在线播放| 国产成人免费无遮挡视频| 特级一级黄色大片| 精品一区在线观看国产| 成年女人在线观看亚洲视频 | 日韩成人伦理影院| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产精品国产av在线观看| 国产男女内射视频| 日韩欧美一区视频在线观看 | 亚洲伊人久久精品综合| 国产在线一区二区三区精| 少妇丰满av| 欧美3d第一页| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲自拍偷在线| 三级国产精品片| 日韩av不卡免费在线播放| 国产片特级美女逼逼视频| 免费观看av网站的网址| 日本欧美国产在线视频| 国产精品久久久久久久电影| 插阴视频在线观看视频| 免费观看av网站的网址| 一本一本综合久久| 国产免费一级a男人的天堂| 一级毛片我不卡| 夫妻性生交免费视频一级片| 久久韩国三级中文字幕| av福利片在线观看| 亚洲综合精品二区| 天堂中文最新版在线下载 | 白带黄色成豆腐渣| 好男人视频免费观看在线| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲,一卡二卡三卡| 天天一区二区日本电影三级| 亚洲精品久久午夜乱码| 大香蕉久久网| 亚洲,一卡二卡三卡| 亚洲欧美日韩东京热| 日韩成人av中文字幕在线观看| 色5月婷婷丁香| 成人漫画全彩无遮挡| 午夜免费男女啪啪视频观看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 赤兔流量卡办理| 丰满乱子伦码专区| 国产精品人妻久久久久久| 综合色av麻豆| 亚洲性久久影院| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲国产精品999| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产午夜精品一二区理论片| 一级二级三级毛片免费看| 久久亚洲国产成人精品v| 久久影院123| 国产精品人妻久久久久久| 激情 狠狠 欧美| 久久久欧美国产精品| 久久久久久久午夜电影| 国产精品人妻久久久久久| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 18+在线观看网站| 搡老乐熟女国产| 赤兔流量卡办理| 日韩强制内射视频| 亚洲在久久综合| 69人妻影院| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 好男人视频免费观看在线| 国产男女超爽视频在线观看| 插阴视频在线观看视频| 国产免费一级a男人的天堂| 在线免费十八禁| 日韩人妻高清精品专区| 99热全是精品| 亚洲天堂av无毛| 亚洲国产成人一精品久久久| 少妇人妻久久综合中文| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 各种免费的搞黄视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产成人精品婷婷| 国产又色又爽无遮挡免| 嫩草影院新地址| 白带黄色成豆腐渣| 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 亚洲va在线va天堂va国产| 熟女电影av网| 人妻少妇偷人精品九色| 日本与韩国留学比较| 国产精品久久久久久久久免| 久久久成人免费电影| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲精品色激情综合| 成人美女网站在线观看视频| 综合色av麻豆| 亚洲国产日韩一区二区| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 久久久国产一区二区| 久久久精品免费免费高清| 听说在线观看完整版免费高清| 在线精品无人区一区二区三 | 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 免费av毛片视频| 一级爰片在线观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲性久久影院| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲成人av在线免费| 亚洲av免费高清在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 99热这里只有是精品在线观看| 日本午夜av视频| av线在线观看网站| 亚洲国产欧美在线一区| 91精品一卡2卡3卡4卡| 嫩草影院新地址| 久久女婷五月综合色啪小说 | h日本视频在线播放| 插阴视频在线观看视频| 国产乱人视频| 欧美 日韩 精品 国产| 精品久久久久久电影网| 成人美女网站在线观看视频| 99re6热这里在线精品视频| 午夜亚洲福利在线播放| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| av在线播放精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 日本午夜av视频| 99久国产av精品国产电影| 日本免费在线观看一区| 97精品久久久久久久久久精品| 黄片无遮挡物在线观看| 伊人久久国产一区二区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 六月丁香七月| 欧美精品一区二区大全| 国产精品久久久久久精品古装| 一区二区av电影网| 中文字幕久久专区| 亚洲av一区综合| 久久女婷五月综合色啪小说 | 久久久久久久久久人人人人人人| 下体分泌物呈黄色| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 99热这里只有精品一区| 啦啦啦在线观看免费高清www| 人妻 亚洲 视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 日本免费在线观看一区| 久久精品国产亚洲网站| 精品国产三级普通话版| 亚洲在线观看片| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 久久久久久伊人网av| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产精品女同一区二区软件| 欧美日韩综合久久久久久| 黄色视频在线播放观看不卡| 日本免费在线观看一区| 国产中年淑女户外野战色| 看非洲黑人一级黄片| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产高清国产精品国产三级 | 精品一区二区免费观看| 成人午夜精彩视频在线观看| 国精品久久久久久国模美| 成人亚洲精品一区在线观看 | 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲精品色激情综合| 欧美日本视频| 欧美zozozo另类| 成年女人看的毛片在线观看| 久久精品久久久久久久性| 亚洲伊人久久精品综合| 久久久欧美国产精品| 午夜福利视频精品| 22中文网久久字幕| 成人亚洲精品av一区二区| 精品午夜福利在线看| 尾随美女入室| 丰满少妇做爰视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 午夜精品国产一区二区电影 | videos熟女内射| 97在线视频观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 在线 av 中文字幕| 亚洲成人中文字幕在线播放| 成人综合一区亚洲| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 免费观看在线日韩| 亚洲成人一二三区av| 97超视频在线观看视频| 人妻一区二区av| videossex国产| 亚洲精品视频女| 别揉我奶头 嗯啊视频| 97在线视频观看| 三级经典国产精品| 少妇人妻精品综合一区二区| 久久99热这里只有精品18| 午夜视频国产福利| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产乱人视频| 久久久久久久久久久丰满| 成人特级av手机在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看 | 九九爱精品视频在线观看| 一级a做视频免费观看| 免费看光身美女| 春色校园在线视频观看| 日韩欧美精品v在线| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 偷拍熟女少妇极品色| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 国产精品国产av在线观看| 嫩草影院入口| 2022亚洲国产成人精品| 在线观看人妻少妇| 午夜免费鲁丝| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 晚上一个人看的免费电影| 国产成人精品婷婷| 黄色配什么色好看| 国产美女午夜福利| www.色视频.com| 欧美日本视频| 大香蕉97超碰在线| 免费观看a级毛片全部| 国产探花在线观看一区二区| 丝袜美腿在线中文| 亚洲精品视频女| 中文在线观看免费www的网站| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 精品熟女少妇av免费看| 极品教师在线视频| 男女边吃奶边做爰视频| 伦理电影大哥的女人| 午夜爱爱视频在线播放| 最新中文字幕久久久久| 少妇的逼水好多| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲最大成人av| 免费观看av网站的网址| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产黄a三级三级三级人| 网址你懂的国产日韩在线| 少妇熟女欧美另类| 亚洲av免费在线观看| 免费大片黄手机在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡 | kizo精华| 2021少妇久久久久久久久久久| 五月伊人婷婷丁香| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产 一区精品| 免费人成在线观看视频色| 大片免费播放器 马上看| 亚洲精品,欧美精品| 欧美一级a爱片免费观看看| 卡戴珊不雅视频在线播放| freevideosex欧美| 免费黄频网站在线观看国产| 视频中文字幕在线观看| 欧美精品一区二区大全| 高清在线视频一区二区三区| 视频中文字幕在线观看| 22中文网久久字幕| 在线观看人妻少妇| 国产av国产精品国产| 精品人妻偷拍中文字幕| 乱码一卡2卡4卡精品| 午夜免费鲁丝| 日韩av不卡免费在线播放| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 免费观看性生交大片5| 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久久a久久爽久久v久久| 久久6这里有精品| 男女啪啪激烈高潮av片| 观看免费一级毛片| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久99精品国语久久久| 欧美97在线视频| 国产成人a∨麻豆精品| av播播在线观看一区| 国产色婷婷99| 六月丁香七月| 国产 一区精品| 看黄色毛片网站| 在现免费观看毛片| 日韩制服骚丝袜av|