紡織產(chǎn)業(yè)SCP分析及各地金融水平對紡織業(yè)發(fā)展影響的實證研究

張溢萌

（天津工業(yè)大學(xué)，天津 300000）

1 基于SCP分析框架的紡織產(chǎn)業(yè)研究

1.1 紡織行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

作為工業(yè)革命的基礎(chǔ)及先驅(qū)性產(chǎn)業(yè)，紡織產(chǎn)業(yè)為世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)。在中國，紡織行業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)支柱型產(chǎn)業(yè)，在宏觀產(chǎn)業(yè)布局中具有重要地位，不僅保障了我國的外匯儲備，還在一定程度上解決了社會就業(yè)問題，在中國經(jīng)濟(jì)增長和社會穩(wěn)定中發(fā)揮了關(guān)鍵性作用。近年來，隨著高精尖技術(shù)與科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率低下、設(shè)備陳舊和技術(shù)落后等一系列問題進(jìn)一步凸顯。我國作為世界上最大的紡織品生產(chǎn)國、消費國，深切地感受到了外部的變化，以轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)型升級來求得生存的方式成為大多數(shù)紡織企業(yè)的最佳選擇。

1.2 紡織行業(yè)的SCP分析

結(jié)構(gòu)-行為-績效（Structure-Conduct-Performance，SCP）模型分析框架包括市場結(jié)構(gòu)、市場行為與市場績效3部分。該分析框架對行業(yè)的分析是強(qiáng)有力的，通過定性、定量相結(jié)合的方式，把市場行為看作企業(yè)取得績效的關(guān)鍵，清晰地解釋了結(jié)構(gòu)、行為與績效三者間的關(guān)系：短期時，行業(yè)的市場結(jié)構(gòu)影響企業(yè)的市場行為，而企業(yè)的市場行為又決定了企業(yè)的市場績效；長期時，三者是雙向的因果關(guān)系[1]。

1.2.1 市場結(jié)構(gòu)分析

市場結(jié)構(gòu)是指在某一特定行業(yè)中，企業(yè)在規(guī)模、份額及數(shù)量上的關(guān)系。其中行業(yè)集中度指標(biāo)可通過市場份額判斷行業(yè)的競爭或壟斷程度；進(jìn)入與退出壁壘則從企業(yè)、政府、國家等層面對行業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行保護(hù)；而產(chǎn)品差異化主要通過影響市場集中度和形成市場進(jìn)入壁壘來對市場結(jié)構(gòu)產(chǎn)生直接影響。這三者是影響市場結(jié)構(gòu)的主要因素。

1.2.1.1 行業(yè)集中率指標(biāo)（CRn）

（1）行業(yè)內(nèi)指標(biāo)分析。截至2018年，紡織行業(yè)中規(guī)模以上的國有控股企業(yè)個數(shù)為177個，僅占全部規(guī)模以上企業(yè)的0.61%，工業(yè)總產(chǎn)值僅達(dá)到96.3億元，年平均用工數(shù)11.4萬人；而私營企業(yè)數(shù)為13 575個，工業(yè)總產(chǎn)值卻達(dá)到748億元，占2008年紡織行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的50.6%，年平均用工數(shù)178萬人；外商投資和中國港澳臺商投資企業(yè)數(shù)為2 154個，工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到294.2億元，年平均用工數(shù)59.5萬人；大中型企業(yè)數(shù)為3 062個，工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到751.8億元，年平均用工數(shù)183.8萬人；紡織業(yè)規(guī)模以上企業(yè)總計19 122個，工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到1 478.4億元，年平均從業(yè)人數(shù)331.8萬人（資料來源：2019年中國統(tǒng)計年鑒）。2019年，我國產(chǎn)業(yè)用紡織品行業(yè)堅持創(chuàng)新導(dǎo)向，積極推動行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)改革，充分開拓國內(nèi)外市場，努力克服經(jīng)濟(jì)下行壓力，全年運行穩(wěn)中有進(jìn)。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2019年，行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的工業(yè)增加值增速為6.9%，高于制造業(yè)平均值，在紡織行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平[2]。

由此可見，紡織行業(yè)中私營企業(yè)、大中型企業(yè)所占比重很高。

（2）行業(yè)集中率。行業(yè)集中率是指對某一行業(yè)內(nèi)規(guī)模較大的企業(yè)進(jìn)行集中程度衡量的指標(biāo)，體現(xiàn)了市場的競爭或壟斷程度。因此，選取山東魏橋創(chuàng)業(yè)集團(tuán)有限公司、天虹紡織集團(tuán)有限公司、雅戈爾集團(tuán)股份有限公司、華孚時尚股份有限公司、魯泰紡織股份有限公司、山東如意科技集團(tuán)有限公司、百隆東方有限公司以及河南新野紡織集團(tuán)股份有限公司（簡稱“A8”）8家市場份額較大的紡織企業(yè)進(jìn)行集中率CR8的分析。計算公式為：

其中，Xi為行業(yè)中第i家企業(yè)營業(yè)收入；n為選取的企業(yè)數(shù)目；N為行業(yè)內(nèi)的總企業(yè)數(shù)目。分析結(jié)果如表1所示。

表1 CR8分析結(jié)果

將所得的CR8運算結(jié)果與貝恩的行業(yè)集中率劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比可知，我國紡織行業(yè)2015－2018年的CR8均處于40%以下這一區(qū)間，表明此階段我國紡織行業(yè)屬于壟斷競爭型市場。市場的特點是：（1）產(chǎn)業(yè)集中度較低；（2）產(chǎn)品有差別；（3）進(jìn)入退出壁壘較低。

1.2.1.2 差異化

產(chǎn)品差別化是指市場中不同的企業(yè)向消費者提供的商品，或者提供商品的過程都是有區(qū)別的。這影響了消費者對不同產(chǎn)品的整體態(tài)度，從而做出不同的買賣決策。衡量產(chǎn)品差異化的方法主要有兩種：一種是需求彈性交叉法；一種是廣告費用法。但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)中有關(guān)廣告費用和產(chǎn)品價格的數(shù)據(jù)缺乏，因此用部分國內(nèi)外數(shù)據(jù)的比較來做簡單的分析[3]。

目前，我國已具有世界上規(guī)模最大、產(chǎn)業(yè)鏈較為完善的紡織工業(yè)體系，從紡織原料（包括天然和化學(xué)纖維）生產(chǎn)開始，紡織、織布、染整到服裝及其他紡織品的加工，形成了上下游銜接和配套生產(chǎn)，成為全球紡織品服裝的第一生產(chǎn)國、出口國。在棉紡設(shè)備中，先進(jìn)細(xì)紗機(jī)已實現(xiàn)國產(chǎn)化；數(shù)碼印花及制網(wǎng)等一批新技術(shù)裝備已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化批量生產(chǎn)階段；纖維材料技術(shù)、面料技術(shù)以及產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計水平大幅提高。但同時，我國紡織企業(yè)尤其是中小紡織企業(yè)的產(chǎn)品“同質(zhì)化”現(xiàn)象依舊相當(dāng)嚴(yán)重。長期以來，我國紡織業(yè)多集中于服裝或家紡產(chǎn)品的生產(chǎn)，有很大空間的產(chǎn)業(yè)用紡織品或技術(shù)性紡織品市場則被遺忘。發(fā)達(dá)國家紡織品在衣著用、裝飾用、產(chǎn)業(yè)用3個方面的量基本平分秋色，美、日等國的產(chǎn)業(yè)用紡織品所占比重甚至達(dá)到40%，而我國這三者的比重大致為525∶33∶145。

產(chǎn)品同質(zhì)化一方面使得國內(nèi)生產(chǎn)的紡織品不能夠滿足本國國防以及新興產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域?qū)Ω呖萍技徔椘返男枰罅恳蕾囘M(jìn)口；另一方面使得我國絕大多數(shù)中小型紡織企業(yè)擠在同一領(lǐng)域和層面，低水平競爭，生存空間狹小，利潤水平低。

1.2.1.3 行業(yè)壁壘

首先，紡織仍是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，潛在的企業(yè)進(jìn)入該行業(yè)的資本需求很少，我國紡織業(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模小并且分散的局面，購置幾臺設(shè)備、投資幾萬元即可構(gòu)建一個小型的服裝企業(yè)，幾十萬元可創(chuàng)建一家小型紡織廠 ；其次，紡織業(yè)的產(chǎn)品差異較小、中低檔產(chǎn)品多、缺少品牌、轉(zhuǎn)換成本較低；最后，我國政府對外資和民間資本進(jìn)入紡織業(yè)基本沒有限制，政策和法規(guī)限制較少。因此，紡織業(yè)進(jìn)入門檻低，國內(nèi)外潛在企業(yè)很容易進(jìn)入[4]。

對于退出壁壘，除企業(yè)自身的沉沒成本和解雇費用外，紡織企業(yè)尤其是中小企業(yè)退出市場已不存在太多阻礙，退出壁壘較低。

1.2.2 市場行為分析

市場行為是市場結(jié)構(gòu)與績效之間的橋梁，企業(yè)通過價格行為、廣告行為、并購行為等改變企業(yè)產(chǎn)能的方式影響市場結(jié)構(gòu)及績效。

1.2.2.1 廣告

廣告是幫助企業(yè)樹立品牌形象并使其區(qū)別于其他同類產(chǎn)品的最有效手段。企業(yè)需要通過營業(yè)推廣、公共關(guān)系等外部廣告行為，幫助其獲得核心競爭力。目前，我國紡織品出口多以定牌、貼牌為主，紡織服裝出口中自有品牌占有率不到10%。我國紡織企業(yè)制造加工過程中得到的僅是該環(huán)節(jié)的微薄利潤，所得利潤及人工費用僅占售價的1%，絕大部分比例的品牌和銷售利潤則被國外企業(yè)賺走。

1.2.2.2 價格

發(fā)達(dá)國家，如美國、日本、意大利、德國的勞動生產(chǎn)率已達(dá)到每年8萬美元/人，一些大公司甚至超過每年10萬美元/人；韓國、中國香港、中國臺灣的紡織人均勞動生產(chǎn)率也在每年4萬美元/人左右；而中國大陸紡織業(yè)人均勞動生產(chǎn)率2004年才達(dá)到每年16.9萬元人民幣/人，約為2.03萬美元（表2）。中國的低勞動力成本優(yōu)勢己部分被低勞動生產(chǎn)率所抵消。

表2 全國紡織業(yè)勞動生產(chǎn)率

1.2.2.3 非價格行為

企業(yè)的非價格行為主要有品牌經(jīng)營、廣告促銷、技術(shù)研究和開發(fā)以及組織調(diào)整等。非價格競爭力低下是我國紡織業(yè)不能實現(xiàn)高附加值的主要原因。

1.2.2.4 兼并

企業(yè)兼并是指兩個以上的企業(yè)在自愿的基礎(chǔ)上，依據(jù)法律訂立契約而結(jié)合成一個企業(yè)的組織調(diào)整行為。行業(yè)兼并重組對于整合行業(yè)資源、提高資源效率有重要的作用。但是，我國紡織行業(yè)兼并行為較少，且發(fā)展速度較慢，主要歸納為幾個原因：

（1）兼并的動力不足。由于紡織產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘低，中小企業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象明顯，缺乏市場發(fā)展特有資源，比如渠道和品牌等，導(dǎo)致大部分企業(yè)更傾向于重新進(jìn)入市場而非并購重組來擴(kuò)大規(guī)模。

（2）兼并缺乏政策支持。政府對于紡織行業(yè)的政策較少，大多數(shù)企業(yè)未能在兼并行為中享受政府優(yōu)惠政策。

（3）兼并缺乏資金的支持。近些年，銀行收縮了對紡織企業(yè)的貸款，加上政府政策對于并購貸款的限制，導(dǎo)致企業(yè)缺乏重組資金。

1.2.3 市場績效分析

績效是指在特定的市場結(jié)構(gòu)下，企業(yè)通過某些市場行為對產(chǎn)品的產(chǎn)量、價格、利潤等因素產(chǎn)生影響，可通過利潤率指標(biāo)、勒納指數(shù)和貝恩指數(shù)來進(jìn)行分析。

1.2.3.1 利潤率指標(biāo)

根據(jù)公式R=（π－T）/E計算得出，其中R表示稅收資本收益率即利潤率，π表示稅前利潤，T代表稅收總額，E代表自有資本（企業(yè)的所有者權(quán)益）。

根據(jù)2016——2019年中國統(tǒng)計年鑒可計算出2015——2018年中國紡織產(chǎn)業(yè)利潤率（表3）。

表3 2015——2018年利潤率指標(biāo)

貝恩的研究結(jié)果表明，隨著集中度的提高，產(chǎn)業(yè)長期利潤率也提高，但二者的正相關(guān)度并不顯著。由表3可知，在2016年，紡織產(chǎn)業(yè)集中度略微提高隨后又下降；2015——2018年，紡織產(chǎn)業(yè)的利潤率指標(biāo)一直保持在較低的水平，即競爭程度較高。關(guān)于利潤率的研究，未能在理論上證實市場集中度與行業(yè)長期利潤率的正相關(guān)結(jié)論，因此還需要通過其他指標(biāo)進(jìn)一步分析。

1.2.3.2 勒納指數(shù)

式中：L為勒納指數(shù)，P為價格，MC為邊際成本（由于實際中邊際成本數(shù)據(jù)難以獲得，常使用平均成本代替邊際成本）。當(dāng)0＜L＜1，在完全競爭條件下，P=MC，L=0；在壟斷條件下，L變大，但仍＜1。L越大，市場競爭程度越低。

根據(jù)2016——2019年中國統(tǒng)計年鑒，可計算出2015——2018年紡織產(chǎn)業(yè)的勒納指數(shù)（表4），價格由營業(yè)收入除以銷量算得，邊際成本由平均成本代替。

表4 2015——2018年勒納指數(shù)

由表4結(jié)果可知：勒納指數(shù)在2015——2018年都維持在10%左右，接近于0，表明市場競爭程度很高，處于完全壟斷市場，市場集中度很低。

以上兩個指標(biāo)均可說明紡織產(chǎn)業(yè)在2015——2018年市場集中度較低，競爭程度較高。

1.2.4 結(jié)論

通過市場結(jié)構(gòu)及市場績效分析可知，我國紡織產(chǎn)業(yè)屬于壟斷競爭市場，產(chǎn)業(yè)集中度較低，中小企業(yè)產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象較明顯，進(jìn)入、退出壁壘較低；由市場行為可知，我國紡織企業(yè)制造加工過程中只獲得微薄利潤，大部分比例的品牌和銷售利潤被國外企業(yè)賺走，且勞動生產(chǎn)率較低，企業(yè)兼并行為較少。

2 紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與金融發(fā)展水平的協(xié)整分析

2.1 變量的設(shè)定

（1）被解釋變量：用紡織業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值的比值來表示紡織業(yè)發(fā)展水平，用Y來表示。

（2）解釋變量：金融相關(guān)比率（Financial Intervnational Ratio，F(xiàn)IR），即全部金融資產(chǎn)價值與全部實物資產(chǎn)（即國民財富）價值之比，這是衡量金融上層結(jié)構(gòu)相對規(guī)模的最廣義指標(biāo)。戈德史密斯認(rèn)為：金融相關(guān)比率的變動反映的是金融上層結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之間在規(guī)模上的變化關(guān)系，它大概可以被視為金融發(fā)展的一個基本特點。因為在一定的國民財富或國民產(chǎn)值的基礎(chǔ)上，金融體系越發(fā)達(dá)，金融相關(guān)系數(shù)也越高。所以人們推斷出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，金融相關(guān)比率必然會逐步提高，而且可以根據(jù)金融相關(guān)比率來衡量金融發(fā)展達(dá)到何種水平。這里用存貸款余額與GDP的比值來計算各省市的金融相關(guān)率，用X來表示。

2.2 數(shù)據(jù)收集

選取2004——2016年我國各省、直轄市、自治區(qū)省會城市統(tǒng)計年鑒以及全國工業(yè)統(tǒng)計年鑒收集到的紡織業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、存款貸款余額以及GDP數(shù)據(jù)。由于某些省市年份相應(yīng)數(shù)據(jù)的缺失，形成了31個省市8年間的非平衡面板數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計軟件Stata15.0進(jìn)行實證分析。

2.3 相關(guān)性分析

將各省市每年的紡織業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值之比與金融相關(guān)率進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，檢驗解釋變量與被解釋變量的面板相關(guān)性，結(jié)果如表5所示。

表5 Pearson檢驗結(jié)果

從相關(guān)性檢驗可知，紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值與X，金融相關(guān)率及其平方項具有顯著的相關(guān)性，顯著水平達(dá)到1%。紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比金融相關(guān)率的相關(guān)系數(shù)為﹣0.177，紡織業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比與金融相關(guān)率平方的相關(guān)系數(shù)為﹣0.151，但該相關(guān)系數(shù)并不能反映三者之間的真實關(guān)系。

2.4 平穩(wěn)性檢驗以及協(xié)整檢驗

2.4.1 平穩(wěn)性檢驗

采用LLC檢驗對解釋變量X：金融相關(guān)率、X2：金融相關(guān)率的平方以及被解釋變量Y：紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比進(jìn)行面板平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果如表6所示。

表6 LLC檢驗結(jié)果

由表6檢驗結(jié)果可知，紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比、金融相關(guān)率、金融相關(guān)率平方的一階差分平穩(wěn)。

2.4.2 變量協(xié)整檢驗

由于紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比、金融相關(guān)率、金融相關(guān)率的平方為一階單整，因此利用EG兩步法來檢驗紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比與金融相關(guān)率的面板協(xié)整性。

（1）以紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比作為因變量，以金融相關(guān)率、金融相關(guān)率的平方為自變量構(gòu)建面板回歸模型，回歸結(jié)果如圖1所示。

記模型的回歸殘差序列為R。

（2）采用LLC檢驗法檢驗殘差序列R的平穩(wěn)性，結(jié)果如圖2所示。

ADF統(tǒng)計量的伴隨概率P=0＜1%，因此，殘差序列R是平穩(wěn)的。

根據(jù)EG兩步法的基本原理可知，紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比和金融相關(guān)率及其平方項具有協(xié)整關(guān)系，因此可以用三者來建立面板模型。

2.5 模型回歸

2.5.1 模型回歸類型選擇

（1）以紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比作為因變量，以金融相關(guān)率、金融相關(guān)率的平方為自變量構(gòu)建面板回歸模型，對模型進(jìn)行固定效應(yīng)回歸結(jié)果如圖3所示。

在固定效應(yīng)回歸模型的基礎(chǔ)上，對模型進(jìn)行固定效應(yīng)回歸模型與混合回歸模型差異的F檢驗，從回歸結(jié)果可知，F(xiàn)統(tǒng)計量為F（30，370）=34.72，伴隨概率為Prob＞F= 0.000 0＜1%，F(xiàn)檢驗表明：固定效應(yīng)回歸模型優(yōu)于混合回歸模型。

（2）對模型進(jìn)行Hausman檢驗，以比較隨機(jī)效應(yīng)回歸模型與固定效應(yīng)回歸模型的優(yōu)劣，結(jié)果如圖4所示。

圖1 面板回歸模型

圖2 LLCX檢驗結(jié)果

圖3 固定效應(yīng)回歸結(jié)果

圖4 Hausman檢驗

由Hausman檢驗可知，卡方值chi2（2）=3.76，伴隨概率為Prob＞chi2 =0.152 2＞5%，Hausman檢驗表明：隨機(jī)效應(yīng)回歸模型優(yōu)于固定效應(yīng)回歸模型。

綜合（1）、（2）的結(jié)果可知，隨機(jī)效應(yīng)回歸模型優(yōu)于固定效應(yīng)回歸模型，固定效應(yīng)回歸模型優(yōu)于混合回歸模型，隨機(jī)效應(yīng)回歸模型是最優(yōu)模型。

因此，將選擇隨機(jī)效應(yīng)回歸模型作為最終模型。

2.5.2 模型回歸及結(jié)果分析

以紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比作為因變量，以金融相關(guān)率、金融相關(guān)率的平方為自變量構(gòu)建面板回歸模型，對模型進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸，結(jié)果如圖5所示。

圖5 對面板回歸模型進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸

即回歸方程為：

Y=0.052 549 1-0.017 275 4×X+0.002 291 1×X2

從模型回歸結(jié)果可知，模型的Wald chi2統(tǒng)計量為16.83，伴隨概率為0.000 2＜1%，表明模型整體顯著，選擇的自變量有效。

可將該模型視為開口向上的二次函數(shù)，從圖像上可知，當(dāng)金融相關(guān)率的值大于3.72時，金融相關(guān)率的增加將會導(dǎo)致紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重的增加，且該影響在1%水平顯著，顯著性水平非常理想；而當(dāng)金融相關(guān)率的值處于0～3.72時，金融相關(guān)的增加會導(dǎo)致紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重的減小，該影響在1%水平顯著，顯著性水平非常理想。

2.6 結(jié)論與政策建議

研究結(jié)果表明，當(dāng)金融相關(guān)率的值在0～3.72時，紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比會隨著金融相關(guān)率的增大而增加；當(dāng)金融相關(guān)率大于3.72時，紡織業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比會隨著金融相關(guān)率的增大而增加。這說明當(dāng)?shù)氐慕鹑诎l(fā)展水平確實對紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一定的影響，且只有超過一定范圍，才會對紡織產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生支持作用，隨著金融水平的提升而發(fā)展。

3 結(jié)語

（1）完善地區(qū)經(jīng)濟(jì)體制，使其合理化，通過經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)金融市場的擴(kuò)大，發(fā)達(dá)的金融市場通過配置金融資源，使資金流向不同的產(chǎn)業(yè)，從而促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；（2）各省市加強(qiáng)金融支持作用，通過提供優(yōu)惠政策，解決融資困難，加快紡織產(chǎn)業(yè)進(jìn)入資本市場的腳步，推動紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。