基于知識圖譜的國外智慧圖書館研究熱點(diǎn)與前沿探析?

何文珍 江俊鵬

（1.紹興文理學(xué)院，浙江 紹興312000；2.中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京100038）

1 引言

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù)的快速發(fā)展，帶來了智慧城市、智慧校園、智慧博物館等的發(fā)展，同時也為圖書館的轉(zhuǎn)型帶來了新的機(jī)遇。2003 年，芬蘭奧盧大學(xué)圖書館學(xué)者Aittola 在人機(jī)交互移動設(shè)備國際研討會上發(fā)表題為《智慧圖書館：基于位置感知的移動圖書館服務(wù)》[1]的論文，文中首次提出“Smart Li?brary”的概念，指出“智慧圖書館”是一個不受空間限制且可被感知的移動圖書館服務(wù)，它能幫助用戶找到所需的圖書和資料。

近年來，隨著智慧城市、智慧校園等的不斷發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者對智慧圖書館展開了廣泛的研究。在中國知網(wǎng)以“智慧圖書館”為主題進(jìn)行檢索，國內(nèi)第一篇關(guān)于智慧圖書館的研究是華僑大學(xué)廈門校區(qū)圖書館的嚴(yán)棟于2010 年發(fā)表的題為《基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館》一文，該文將智慧圖書館定義為“以一種更智慧的方法，通過利用新一代信息技術(shù)來改變用戶和圖書館系統(tǒng)信息資源相互交互的方式，以便提高交互的明確性、靈活性和響應(yīng)速度，從而實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的圖書館模式”。作者提出智慧圖書館=圖書館+物聯(lián)網(wǎng)+云計算+智慧化設(shè)備[2]。初景利、段美珍[3]認(rèn)為智慧圖書館是一種綜合性的生態(tài)系統(tǒng)，人的智慧和智能化的設(shè)備是智慧圖書館的最基本也是最核心的構(gòu)成要素，并認(rèn)為智慧圖書館是圖書館發(fā)展的頂級形態(tài)。目前，國內(nèi)關(guān)于智慧圖書館的研究主要集中于智慧圖書館的定義和特點(diǎn)、智慧圖書館的構(gòu)建和應(yīng)用設(shè)計、智慧圖書館的服務(wù)、館員隊伍的建設(shè)等方面[4]。

國外關(guān)于智慧圖書館的研究相對較早也相對成熟，筆者基于科學(xué)計量學(xué)的方法，以Web of Sci?ence 平臺數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助統(tǒng)計軟件SPSS 和可視化軟件Ucinet、CiteSpace對文獻(xiàn)進(jìn)行計量和可視化分析，通過解讀知識圖譜，分析智慧圖書館的概念被提出以來國際學(xué)者對智慧圖書館的研究熱點(diǎn)，并發(fā)現(xiàn)智慧圖書館的研究前沿，以期為國內(nèi)智慧圖書館的進(jìn)一步研究和發(fā)展提供借鑒。

2 數(shù)據(jù)來源

在Web of Sceicne 平臺上，筆者分別以“intelli?gent librar*”“wisdom librar*”和“smart librar*”為主題詞進(jìn)行檢索，查看檢索結(jié)果，發(fā)現(xiàn)主題詞是“in?telligent librar*”和“wisdom librar*”的檢索結(jié)果與智慧圖書館無關(guān)。故最終確定主題詞為“smart li?brar*”，檢索時間為2019 年9 月20 日，時間限定為2003—2019年，數(shù)據(jù)庫選取SCI 和SSCI 數(shù)據(jù)庫，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)1176 篇，檢查檢索結(jié)果發(fā)現(xiàn)很多文獻(xiàn)都是生物醫(yī)學(xué)方向的，因此手動對檢索結(jié)果進(jìn)行精煉，剔除與圖書館無關(guān)、無關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)，得到有效文獻(xiàn)共150篇，并下載相關(guān)文獻(xiàn)題錄信息。

3 研究熱點(diǎn)分析

主題詞和關(guān)鍵詞是能夠反映全文主題內(nèi)容和信息的專業(yè)詞匯或術(shù)語，能夠反映研究成果的核心內(nèi)容，關(guān)鍵詞的變化可以體現(xiàn)學(xué)科研究的動態(tài)過程、特點(diǎn)和規(guī)律[5]。因此，筆者對智慧圖書館的研究熱點(diǎn)的分析主要建立在對關(guān)鍵詞分析的基礎(chǔ)上，對關(guān)鍵詞采用詞頻分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析和聚類分析研究方法，以揭示國際學(xué)者對智慧圖書館的研究熱點(diǎn)。

3.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

一篇文獻(xiàn)一般只有3-5個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞是作者對文獻(xiàn)的高度總結(jié)的專業(yè)詞匯或術(shù)語，能夠反映該文獻(xiàn)的核心和精髓。因此，對某一學(xué)科或研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計分析，頻次高的關(guān)鍵詞能夠從很大程度上代表該學(xué)科或研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題[6]。

對下載的題錄信息中的關(guān)鍵詞進(jìn)行必要的處理：對單詞的大小寫、單復(fù)數(shù)、縮略詞等進(jìn)行統(tǒng)一、對同近義詞進(jìn)行歸并等，得到關(guān)鍵詞共555個。由于智慧圖書館是一個新型的研究領(lǐng)域，所以關(guān)鍵詞的詞頻比較分散，筆者認(rèn)為詞頻大于等于3的關(guān)鍵詞（見表1）為高頻關(guān)鍵詞。高頻關(guān)鍵詞主要體現(xiàn)在圖書館、移動通信、大數(shù)據(jù)、因特網(wǎng)等方面，除去包含library 的關(guān)鍵詞，詞頻比較多的關(guān)鍵詞有RFID、Internet of Things（IoT，物聯(lián)網(wǎng)）、Mobile Tech?nology（移動技術(shù)）、Big Data（大數(shù)據(jù)）、Mobile de?vices（移動設(shè)備）等，其中，RFID 的詞頻最多。此外，高頻關(guān)鍵詞體現(xiàn)國際學(xué)者對智慧圖書館研究涉及的領(lǐng)域主要有移動技術(shù)、大數(shù)據(jù)、計量、數(shù)據(jù)挖掘、智能手機(jī)、云計算、電子學(xué)習(xí)、信息素養(yǎng)等方面。

表1 高頻關(guān)鍵詞詞頻表（詞頻≥3）

3.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是對社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法，能夠從定性和可視化方面對定量分析進(jìn)行補(bǔ)充[7]。圖書情報界學(xué)者廣泛應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、作者合著、機(jī)構(gòu)合著、引文分析等方面。筆者采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，從而揭示出國際學(xué)者對智慧圖書館的研究熱點(diǎn)。

首先，對關(guān)鍵詞進(jìn)行必要的規(guī)范化處理，由于智慧圖書館是一個新的研究領(lǐng)域，尚未形成固定的研究方向，關(guān)鍵詞比較分散，為更加全面地展示智慧圖書館的研究領(lǐng)域，截取頻次大于等于2的關(guān)鍵詞進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析。利用VBA編程構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，截取部分關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，如表2所示。

表2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（部分）

將關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入軟件Ucinet，利用Net?draw 的可視化功能，將關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系以網(wǎng)絡(luò)圖的形式展現(xiàn)（見圖1）。圖中每個節(jié)點(diǎn)代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小反映關(guān)鍵詞的詞頻，節(jié)點(diǎn)越大說明關(guān)鍵詞的詞頻越大，節(jié)點(diǎn)間的連線表示關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)情況，連線越粗說明關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)越多，關(guān)鍵詞間的關(guān)系越密切。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

根據(jù)節(jié)點(diǎn)與連線的特點(diǎn)，手動將圖1 劃分為4個類團(tuán)，如圖所示。這4個類團(tuán)分別是：

（1）與大數(shù)據(jù)和圖書館服務(wù)相關(guān)，包括：data mining（數(shù)據(jù)挖掘）、knowledge discovery（知識發(fā)現(xiàn)）、Crowdsourcing（眾包）、Data analysis（數(shù)據(jù)分析）、knowledge management（知識管理）、bibliomet?rics（計量）等。

（2）與移動技術(shù)相關(guān)，包括：machine learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）、conversational agents（會話代理）、An?droid（安卓）、Mobile devices（移動設(shè)備）、Mobile learning（移動學(xué)習(xí)）、multimodal interaction（多模式互動）等。

（3）與RFID 和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，包括：Smart Book?shelf（智能書架）、library management system（圖書館管理系統(tǒng)）、Information and Communication Tech?nology（ICT，信息與通信技術(shù)）、ultra-high frequen?cy RFID（超高頻無線射頻）等。

（4）與數(shù)字圖書館和移動應(yīng)用軟件相關(guān)，包括：library apps（圖書館軟件）、e-learning（電子學(xué)習(xí)）、Online learning（在線學(xué)習(xí)）、Apps（軟件）、Com?munication technologies（通信技術(shù)）、Mobile Apps（移動軟件）、Cloud Computing（云計算）、smart mobile phone（智能移動電話）等。

這4個類團(tuán)之間界限并不是很分明，說明智慧圖書館是一個交叉領(lǐng)域，尚未形成特點(diǎn)分明的研究領(lǐng)域。

3.3 聚類分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中顯示的類團(tuán)之間界限不明顯，無法較準(zhǔn)確地判斷類團(tuán)的個數(shù)及類團(tuán)之間的關(guān)系，而聚類分析法則可以將關(guān)系比較密切的關(guān)鍵詞聚在一起，能比較清晰地觀察到聚到一起的類團(tuán)。

首先，利用Excel 將高頻關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化為相似矩陣，計算出Ochiia系數(shù)，計算公式為：

M（i，j）=c（i，j）/sqrt[c（i，i）*c（j，j）]，對角線的值均為1。得到相似矩陣如表3：

表3 關(guān)鍵詞相似矩陣（部分）

由于相似矩陣中元素0值過多，統(tǒng)計時為使誤差過大，故用1 減去相似矩陣中的全部值，得出相似矩陣的相異矩陣（表4）。

表4 關(guān)鍵詞相異矩陣（部分）

將相異矩陣導(dǎo)入SPSS，選擇系統(tǒng)聚類，聚類方法采用Ward法，度量標(biāo)準(zhǔn)采用Phi方度量，得到關(guān)鍵詞聚類圖（圖3）。此外，筆者使用因子分析中的碎石檢驗(yàn)準(zhǔn)則[8]確定應(yīng)提取的因子數(shù)，即確定應(yīng)分類的類數(shù)。由圖2 碎石圖可看出，當(dāng)累積到第10個因子時，曲線開始接近平滑，因此，提取9個因子（曲線接近平滑的前一個點(diǎn)），即將關(guān)鍵詞劃分為9類最為合理，具體的分類見圖3所示。

圖2 關(guān)鍵詞因子分析碎石圖

由圖3 可以看出，所有關(guān)鍵詞都與圖書館、智慧圖書館、數(shù)字圖書館等幾個重點(diǎn)關(guān)鍵詞存在直接與間接的關(guān)系，9個大類都是圍繞圖書館展開研究的，這9大類分別是：

（1）智能系統(tǒng)模型研究，包括conversational agents（會話代理人）、spoken interaction（口語互動）、multimodal interaction（多模式互動）等。

（2）移動設(shè)備研究，包括smart phone（智能手機(jī)）、Apps、Mobile Technology（移動技術(shù)）等。

（3）多媒體服務(wù)研究，包括microservices（微服務(wù)）、Crowdsourcing（眾包）、WeChat Application（微信應(yīng)用）等。

（4）智慧圖書館建設(shè)意義研究，包括Integrity（聚合）、Resource management（資源管理）等。

（5）數(shù)據(jù)分析研究，包括Data analysis（數(shù)據(jù)分析）、machine learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）等。

（6）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用研究，包括Tag（標(biāo)簽）、sensor Network（傳感器網(wǎng)絡(luò)）、Zigbee（紫蜂，一種新興短距離無線通信技術(shù)）、RFID、Internet of Things（IoT，物聯(lián)網(wǎng)）等。

3.3 有關(guān)部門缺乏足夠的重視 保護(hù)區(qū)作為生物資源最豐富的區(qū)域，劃定保護(hù)區(qū)目的就是要最大程度地保護(hù)生物資源，但是由于有部門對保護(hù)區(qū)的重要性認(rèn)識不足，對保護(hù)區(qū)缺乏足夠的重視，導(dǎo)致在保護(hù)區(qū)內(nèi)的各種開發(fā)活動不斷發(fā)生，對生物資源造成了較大的破壞。

（7）智慧圖書館應(yīng)用研究，包括Library apps、technology acceptance model（TAM，技 術(shù) 接 受 模型）、Mobile Library（移動圖書館）等。

（8）虛擬技術(shù)研究，包括Smart Bookshelf（智能書架）、ultra high frequency RFID（高頻射頻技術(shù)）、GIS（地理信息系統(tǒng)）、Indoor positioning（室內(nèi)定位）、Big Data（大數(shù)據(jù)）、bibliometrics（計量）等。

（9）知識發(fā)現(xiàn)研究，包括Cloud Computing（云計算）、Knowledge discovery（知識發(fā)現(xiàn)）、knowledge management（知識管理）等。

3.4 結(jié)果分析

通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析和聚類分析的圖譜，可將國際學(xué)者關(guān)于智慧圖書館的研究熱點(diǎn)總結(jié)為4 大類，分別是：第一類系統(tǒng)與設(shè)備，第二類技術(shù)，第三類服務(wù)，第四類意義與應(yīng)用。通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，對這4大類分別進(jìn)行詳細(xì)闡述。

圖3 關(guān)鍵詞聚類樹狀圖

（1）系統(tǒng)與設(shè)備。對智慧圖書館的研究離不開對智能系統(tǒng)和智能設(shè)備的研究。斯坦福大學(xué)數(shù)字圖書館的Balabanovi和Shoham[9]提出Fab 推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)合了CB 和CF 的推薦算法，即結(jié)合基于內(nèi)容和基于協(xié)作的推薦算法，既可以向用戶推薦其過去喜歡的項(xiàng)目的類似項(xiàng)目，也可以通過識別用戶的口味進(jìn)而推薦與他們偏好相似的項(xiàng)目。隨著智能移動設(shè)備的普及和應(yīng)用，以及數(shù)字圖書館的不斷發(fā)展，人們通過智能設(shè)備就能比較方便地獲得圖書館的在數(shù)字資源。移動設(shè)備的操作系統(tǒng)為開發(fā)人員提供了應(yīng)用程序編程接口，便于開發(fā)圖形界面、傳感器控制和語音交互等不同的解決方案，人們可以通過移動設(shè)備隨時隨地移動學(xué)習(xí)。智利康塞普西翁大學(xué)計算機(jī)學(xué)院的M.Ang′elica Pinninghoff.J 等[10]在模塊化架構(gòu)上集成Android 應(yīng)用程序編程接口的功能，提出了實(shí)用的移動學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，允許教師組成小組，以實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)作學(xué)習(xí)。Al-Daihani SM等[11]調(diào)查了科威特大學(xué)的學(xué)生、教師和圖書館管理員對該校移動圖書館應(yīng)用的看法和使用模式，大多數(shù)受訪者傾向于使用數(shù)字平臺訪問圖書館資源和服務(wù)，57.2%的科威特大學(xué)學(xué)生首先使用智能手機(jī)訪問圖書館。Griol D 等[12]提出了多模態(tài)會話代理和移動設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用，促進(jìn)圖書館更大程度的共享，提高圖書館的利用效率，并且提供新型多媒體內(nèi)容，增加與讀者交互的功能，從而發(fā)揮圖書館的更高使用價值。此外，Griol D等人還開發(fā)了CALIMACO系統(tǒng)，這是一個多模式應(yīng)用程序，該系統(tǒng)充分結(jié)合了移動設(shè)備的各種功能，人們可以通過口頭表述或者觸覺的方式進(jìn)行查詢，應(yīng)用程序會反饋出與所請求資源相關(guān)的完整信息，提高了人與圖書館的交互性。Bombold[13]認(rèn)為，即使有筆記本電腦，學(xué)生也更喜歡使用智能手機(jī)而不是PC 用于學(xué)術(shù)工作。這些充分說明了通過智能手機(jī)訪問圖書館和在線使用數(shù)字圖書館的讀者越來越普遍。移動設(shè)備的發(fā)展與普及帶動了移動學(xué)習(xí)的推廣與應(yīng)用，從而反向促進(jìn)了智慧圖書館的發(fā)展。

（2）技術(shù)。智慧圖書館涉及到的技術(shù)有很多，比如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能電網(wǎng)技術(shù)等，其中，國外對智慧圖書館的研究中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是研究最廣泛的技術(shù)之一。物聯(lián)網(wǎng)是物與物相連形成的一個巨大的網(wǎng)絡(luò)，通過智能采集、傳輸和信息處理，可以實(shí)現(xiàn)智能識別和科學(xué)管理。因此，在圖書館引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，傳感器芯片可以嵌入各種物體中，并通過寬帶、無限通信、多媒體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而可以為讀者提供高質(zhì)量、周到、便捷、高效的服務(wù)[14]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在圖書館的應(yīng)用主要集中在無線射頻（RFID）技術(shù)上，RFID技術(shù)的使用可以實(shí)現(xiàn)圖書館館藏的智能化管理。RFID是一種通信技術(shù)，英文全稱是Radio Frequency Identification，中文翻譯是射頻識別，它的工作原理是借助射頻信號來準(zhǔn)確識別目標(biāo)對象，在圖書館的書籍定位、自助借還、館員進(jìn)行館藏清點(diǎn)等管理中得到廣泛應(yīng)用[15]。2002 年，新加坡國家圖書館首次使用基于RFID 技術(shù)的圖書館管理系統(tǒng)，之后，美國、德國、荷蘭和其他國家也相繼在圖書館中使用RFID技術(shù)[16]。在我國，RFID 系統(tǒng)最早應(yīng)用于廈門集美大學(xué)圖書館，此后更多圖書館都采用了RFID 系統(tǒng)。智慧圖書館是圖書館與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和智能設(shè)備相結(jié)合的圖書館，是智能感知與數(shù)字圖書館從感知角度的有機(jī)結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)下的智慧圖書館整合照明、溫度和濕度、公共衛(wèi)生、消防和安全系統(tǒng)，為讀者提供干凈舒適、安全的學(xué)習(xí)環(huán)境[17]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛使用很大程度上促進(jìn)了智慧圖書館的建設(shè)。

（4）意義與應(yīng)用。智慧圖書館的建設(shè)可以促進(jìn)知識聚合，能夠更加合理地管理資源，從而促進(jìn)資源的有效利用，為用戶提供更加方便與智能的服務(wù)。當(dāng)前，很多圖書館都開發(fā)了應(yīng)用軟件，或者結(jié)合微博、微信等新媒體，通過多種渠道方便用戶訪問圖書館的資源[13]，因此，智慧圖書館的發(fā)展對人們更加便捷地獲取信息資源具有非常重要的意義。

4 研究前沿分析

在特定的研究領(lǐng)域中發(fā)表的文獻(xiàn)在某一時段內(nèi)會出現(xiàn)類似的現(xiàn)象，隨著主題的出現(xiàn)，某些特征詞會急劇上升，Kleinberg 提出的突變詞檢測算法用來檢測某一學(xué)科研究興趣的突然增長[22]。同樣，對某一領(lǐng)域的研究前沿進(jìn)行分析，有利于學(xué)術(shù)界更好地把握該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和未來的研究方向。學(xué)者陳超美開發(fā)的CiteSpace軟件中的膨脹詞探測算法，通過監(jiān)測詞頻的時間分布，將詞頻變化率高的詞從大量主題詞中探測出來，依靠詞頻的變動變化，而不僅是頻次的高低，來確定學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿[23]。

圖4 智慧圖書館突發(fā)術(shù)語圖譜

將下載的文獻(xiàn)題錄信息進(jìn)行必要的處理后，導(dǎo)入CiteSpace，節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞，設(shè)定適當(dāng)?shù)拈撝?，選擇顯示類型為“time zone”，生成突發(fā)術(shù)語圖譜（見圖4）。

圖4中三角形節(jié)點(diǎn)代表對應(yīng)的關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小反映關(guān)鍵詞的詞頻，線條顯示其演變過程。圖4比較直觀地展示了國際上關(guān)于智慧圖書館研究前沿術(shù)語的演化歷程，2005—2010年之間的主要研究熱點(diǎn)術(shù)語是e-learning，2010—2014 年的研究熱點(diǎn)術(shù)語主要有：smart-phone、management-system、web-site、information technology、digital library、li?brary、mobile technology、internet of things（iot）、mo?bile device、sensor network等，2015—2019年的研究熱點(diǎn)術(shù)語主要有：big data、smart library、library ser?vice、academic library、mobile library、service、biblio?metrics、cloud computing、challenge 等。從2005—2019 年的研究熱點(diǎn)術(shù)語的演變，可以看出國際上關(guān)于智慧圖書館的研究主題從2010年以后開始繁榮，從與圖書館相關(guān)的智能設(shè)備、技術(shù)等方面朝著服務(wù)研究的方向發(fā)展。2015—2019年的研究術(shù)語在研究前沿方面更有代表性，對其進(jìn)行歸納總結(jié)，智慧圖書館的研究前沿領(lǐng)域主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）大數(shù)據(jù)（big data）。在圖4 中，“big data”是一個比較突出的專業(yè)術(shù)語，通過閱讀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)主要用于圖書館的個性化推薦系統(tǒng)[17]中。隨著數(shù)據(jù)資源多樣性和來源的廣泛性，傳統(tǒng)的圖書館系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代用戶的需求，用戶也很難找到自己需要的資源，圖書館利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，對用戶使用圖書館產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶的興趣，從而有針對性地向用戶推薦其感興趣的資源，能夠更快速高效地幫助用戶找到自己需要的資源。此外，大數(shù)據(jù)還用于學(xué)者評價等，傳統(tǒng)的學(xué)者評價研究主要是對學(xué)者的專業(yè)領(lǐng)域、靜態(tài)網(wǎng)頁內(nèi)容或行為進(jìn)行分析，忽略了社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)數(shù)據(jù)源中的眾包產(chǎn)生的大量社交數(shù)據(jù)。因此，Silva T 等[24]使用眾包的大數(shù)據(jù)分析方法，將出版物數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源互連進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)專家的動態(tài)專業(yè)知識并構(gòu)建專家?guī)?，提高專家尋找?chuàng)新合作的機(jī)會。大數(shù)據(jù)時代，知識服務(wù)是圖書館服務(wù)模式創(chuàng)新的方向，智慧圖書館是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識服務(wù)的基本途徑[25]。

（2）圖書館服務(wù)（library service）。在圖4 中，“l(fā)ibrary service”“service”等是比較突出的專業(yè)術(shù)語，因此，圖書館服務(wù)是智慧圖書館領(lǐng)域研究前沿之一。在知識社會，信息和通信技術(shù)的創(chuàng)新使人類能夠通過各種技術(shù)實(shí)時將信息轉(zhuǎn)化為知識，反之，其又改變了信息的生成和消費(fèi)方式，并改變了如今圖書館被承認(rèn)和使用的方式。圖書館作為公共空間，不僅可以為用戶提供文化活動的場所，也可以為用戶提供休閑、會議的場所，因此，圖書館除了向用戶提供數(shù)字空間和物理空間服務(wù)之外，還可以提供“創(chuàng)客空間（maker spaces）”服務(wù)[26]。近年來，越來越多的圖書館提供創(chuàng)客空間服務(wù)，為用戶配備各種材料、機(jī)器和技術(shù)，促進(jìn)用戶之間的協(xié)作和互動學(xué)習(xí)。新技術(shù)的不斷發(fā)展，圖書館員不僅受到新技術(shù)優(yōu)勢的眷顧，還會受到高期望和“信息世界的龐大規(guī)模及其復(fù)雜性”的挑戰(zhàn)。很多用戶（尤其是老人、小孩）可能沒有任何或者多次使用計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)，這就對圖書館員的服務(wù)提出了更高的要求，努力提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量，在提高資源利用率的同時，提高用戶對圖書館的滿意度。

（3）云計算（cloud computing）。云計算是通過網(wǎng)絡(luò)提供計算服務(wù)，由一組硬件、網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)和接口組合在一起提供計算服務(wù)的各個方面。云計算是未來互聯(lián)網(wǎng)計算的主要形式，也是未來網(wǎng)絡(luò)計算的發(fā)展趨勢[27]。近年來，由于技術(shù)的快速變化，要存儲和處理大量數(shù)據(jù)，圖書館必須改變其數(shù)據(jù)處理和存儲機(jī)制，使其更加智能。Dahdouh K[28]等提出一種基于云計算的使用在線學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)生的巨額數(shù)據(jù)的方法，為在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供新的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，將電子學(xué)習(xí)存儲和計算整合到Hadoop軟件庫中，可以順利地使傳統(tǒng)的電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)適應(yīng)云計算中的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。云計算提供了部署智慧圖書館所需的基礎(chǔ)設(shè)施和資源，因此，未來對智慧圖書館的研究離不開對云計算的研究。

此外，比較突出的專業(yè)術(shù)語還有“biblomet?rics”“algorithm”“data analysis”等，可見，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法、計量等也是國際學(xué)者關(guān)于智慧圖書館的研究前沿領(lǐng)域。

5 總結(jié)

首先，自智慧圖書館的概念提出以來，國際上對智慧圖書館的研究熱點(diǎn)主要體現(xiàn)在技術(shù)、服務(wù)、設(shè)備、應(yīng)用等方面。通過對關(guān)鍵詞的分析，發(fā)現(xiàn)RFID、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、圖書館服務(wù)、移動設(shè)備、移動APP、智能建筑等主題是智慧圖書館的研究熱點(diǎn)。

其次，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，近5 年智慧圖書館的研究主題不斷向圖書館服務(wù)的方向深入與擴(kuò)展。為讀者服務(wù)是圖書館的基本職能，當(dāng)前的智慧圖書館研究正朝著注重利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計算處理技術(shù)來提高圖書館的服務(wù)方向發(fā)展。數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、計量、算法等相關(guān)主題將是今后智慧圖書館的研究趨勢和研究重點(diǎn)。