基于結(jié)構(gòu)方程模型的研究生教育教學(xué)質(zhì)量分析

馬壯林 張榮輝 李露 李博 肖梅

[摘 要]近年來，隨著研究生在校人數(shù)的增加，如何改善和提升研究生教育教學(xué)質(zhì)量，已經(jīng)成為各高校共同面臨的問題和挑戰(zhàn)。該研究選取外部環(huán)境作為外因變量，選取學(xué)生屬性、教師屬性、教學(xué)質(zhì)量作為內(nèi)因變量，采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）建立各影響因素與研究生教育教學(xué)質(zhì)量的關(guān)系結(jié)構(gòu);利用200份長安大學(xué)的調(diào)查數(shù)據(jù)對構(gòu)建的SEM進(jìn)行辨識與修正，最終得到各影響因素對研究生教育教學(xué)質(zhì)量的影響方向與程度。結(jié)果表明：教學(xué)環(huán)境、教學(xué)管理、教學(xué)理念、社會意義、社會重視和市場經(jīng)濟(jì)6個外因觀察變量對“外部環(huán)境”具有顯著的正影響，“外部環(huán)境”對“教學(xué)質(zhì)量”有顯著的正影響，“教師屬性”對“教學(xué)質(zhì)量”有顯著的正影響。這說明高校應(yīng)提供良好的外部環(huán)境、加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)、完善教學(xué)質(zhì)量保障體系、改革課程內(nèi)容并合理引導(dǎo)研究生，從而全面促進(jìn)研究生教育教學(xué)質(zhì)量的提高。這個研究結(jié)果對進(jìn)一步提升研究生教育教學(xué)質(zhì)量具有指導(dǎo)意義。

[關(guān)鍵詞]研究生教育教學(xué)質(zhì)量;外部環(huán)境;結(jié)構(gòu)方程模型

[中圖分類號] G643 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2020）11-0051-06

隨著以研究生教育發(fā)展推進(jìn)高校供給側(cè)改革的不斷推進(jìn)與深化，2018年全國碩士研究生招生錄取人數(shù)為76.25萬人[1-2]。此外，從2017年起，全國碩士研究生招生實行了全日制和非全日制的碩士研究生統(tǒng)考統(tǒng)招模式，導(dǎo)致碩士研究生錄取人數(shù)急劇增加。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，2019年，全國考研報名人數(shù)達(dá)到290萬人，比2018年同比增長21.8%，考研人數(shù)增長率為近年來最高[3]。在極大地方便了全日制和非全日制碩士研究生培養(yǎng)的同時，研究生人數(shù)的增加也給研究生的日常教育教學(xué)帶來了很多的困難。隨著研究生在校人數(shù)增加，各高校通過簡單地增加教學(xué)費用來改善教學(xué)質(zhì)量已經(jīng)不能滿足日益增長的在校研究生的求學(xué)需求。因此，如何提升研究生教育教學(xué)改革的效果，已經(jīng)成為各高校共同面臨的問題和挑戰(zhàn)。

教育教學(xué)質(zhì)量是學(xué)校在一定的時間內(nèi)，通過提供包含教學(xué)手段、教育教學(xué)目的、教育教學(xué)內(nèi)容等工具性要素和從事教育教學(xué)活動的教師等主體性要素，從而為學(xué)生提供一組固有特性，以滿足學(xué)生和社會的要求[4]。提升教育教學(xué)質(zhì)量，需要深入研究教育教學(xué)質(zhì)量的展現(xiàn)形式，把握教育教學(xué)質(zhì)量的各影響因素以及各影響因素之間的機(jī)理[5]。教育教學(xué)質(zhì)量由于涉及的影響因素繁多，其建模過程復(fù)雜，因此一直是教育教學(xué)領(lǐng)域的研究熱點和難點問題之一。

一些學(xué)者從不同角度探討了教育教學(xué)質(zhì)量的相關(guān)影響因素。章玲等[6]通過構(gòu)建DEMATEL模型分析高等教育教學(xué)質(zhì)量的影響因素，結(jié)果表明：教師的業(yè)務(wù)水平對高等教育教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生直接影響。婁星等[7]根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗分析了學(xué)校的辦學(xué)理念、辦學(xué)條件、專業(yè)和學(xué)科建設(shè)以及與教學(xué)有關(guān)的各項管理工作等中觀因素對高等教育教學(xué)質(zhì)量的影響。王新葉[8]詳細(xì)地探討了教育制度設(shè)計、社會文化和資金等因素對當(dāng)前我國高等教育教學(xué)質(zhì)量的影響，結(jié)果表明：增加各項資金的投入、建立相應(yīng)的教學(xué)質(zhì)量保障體系、加強(qiáng)師資隊伍的建設(shè)可以有效地提高高等教育教學(xué)質(zhì)量。

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling， SEM）由于能夠通過協(xié)方差矩陣同時處理多個因變量之間的關(guān)系，已經(jīng)在很多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用于分析和識別各種關(guān)系的方向和大小。許宏晨[9]分別從學(xué)生、教材、教師方面論述其對學(xué)生對待雙語教學(xué)態(tài)度的影響，并構(gòu)建雙語教學(xué)質(zhì)量的SEM。韓家勤等[10]采用SEM分析管理類課程的教師授課情況、學(xué)生學(xué)習(xí)狀況、教學(xué)環(huán)境與知識獲取、能力培養(yǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果表明：這3個因素對管理類課程教學(xué)質(zhì)量均有顯著的影響。侯二秀等[11]采用SEM分析學(xué)生、教師、外部環(huán)境對教學(xué)效果的影響，結(jié)果表明：高校教學(xué)質(zhì)量主要受學(xué)生反應(yīng)、教師水平和外部環(huán)境共同作用的影響。

本文選擇長安大學(xué)200名在校研究生和教師為調(diào)查對象，以200份調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用SEM方法分析外部環(huán)境、學(xué)生屬性、教師屬性對教育教學(xué)質(zhì)量的影響，從而掌握提升研究生教育教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵，為提升研究生教育教學(xué)質(zhì)量提供依據(jù)。

一、SEM的基本原理

SEM是通過假設(shè)一組潛在變量之間存在一定的因果關(guān)系，潛變量由一組顯變量反映，通過分析協(xié)方差矩陣關(guān)系，分析潛變量與顯變量之間的關(guān)系。SEM與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法的不同之處在于可以同時檢驗潛變量之間以及顯變量與潛變量的關(guān)系，從而有助于驗證假設(shè)模型與研究結(jié)果的一致性[12]。通過參數(shù)估計方法確定是否接受零假設(shè)，接受零假設(shè)則接受原假設(shè)模型，假設(shè)模型與研究結(jié)果一致;反之，拒絕零假設(shè)則假設(shè)模型不成立。

（一）模型形式

SEM由測量模型和結(jié)構(gòu)模型2部分組成。測量模型由潛在變量（Latent Variable）與觀察變量（Observed Variable）組成，可以用觀察變量的線性函數(shù)來表示，其表達(dá)式為

式中：B為內(nèi)因潛在變量間關(guān)聯(lián)的系數(shù)矩陣;Γ為外因潛在變量與內(nèi)因潛在變量間的回歸系數(shù)矩陣;ζ為結(jié)構(gòu)方程模型中無法預(yù)測或解釋到的誤差值。

（二）參數(shù)估計

一個完整的SEM包括8個參數(shù)，通過觀測變量的方差和協(xié)方差進(jìn)行參數(shù)估計。常用的參數(shù)估計方法有極大似然法（Maximum Likelihood，ML）、一般化最小平方法（Generalized Least Squares，GLS）、未加權(quán)最小平方法（Unweighted Least Squares，ULS）3種。ML比其他2種參數(shù)估計方法簡單，應(yīng)用更為廣泛。ML在樣本數(shù)量增加時，收斂性質(zhì)會更好，所以采用ML進(jìn)行參數(shù)估計時樣本量不得小于100。

（三）模型評價

SEM的評價內(nèi)容主要包括擬合指數(shù)和模型參數(shù)2方面。

擬合指數(shù)的合理性，也稱作模型適配指標(biāo)的合理性，主要評價假設(shè)模型與收集到的數(shù)據(jù)之間是否匹配。但是，一個適配度良好的模型不一定是一個有效的模型，因此需要對模型參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗。

常用的SEM模型參數(shù)有卡方值（χ2）、卡方與自由度比（χ2/df）、殘差均方和平方根（Root Mean Square Residual，RMR）、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方和平方根（Standardized Root Mean Square Residual，SRMR）、漸進(jìn)殘差均方和平方根（Root Mean Square Error of Approximation，RMSEA）、適配度指數(shù)（Goodness-of-fit Index，GFI）、調(diào)整后適配度指數(shù)（Adjusted Goodness-of-fit Index，AGFI）、簡約調(diào)整后的規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（Parsimony-adjusted Normed Fit Index，PNFI）、簡約適配度指數(shù)（Parsimony Goodness-of-fit Index，PGFI）等。

二、研究生教育教學(xué)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)性

（一）理論模型的構(gòu)建及假設(shè)

通過對SEM和教育教學(xué)質(zhì)量的理論研究，本文選擇外部環(huán)境、學(xué)生屬性、教師屬性作為教育教學(xué)質(zhì)量的影響因素。

為了方便研究，本文分別對SEM的測量模型、結(jié)構(gòu)模型和研究模式進(jìn)行以下假設(shè)。

1.測量模型的假設(shè)

本文假設(shè)測量模型由1個外因潛在變量和3個內(nèi)因潛在變量組成，具體如下：

（1）“外部環(huán)境”為外因潛在變量，由教學(xué)環(huán)境、教學(xué)管理、教學(xué)理念、社會意義、社會重視和市場經(jīng)濟(jì)6個外因觀察變量所反映。

（2）“學(xué)生屬性”為內(nèi)因潛在變量，由學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)興趣3個內(nèi)因觀察變量所反映。

（3）“教師屬性”為內(nèi)因潛在變量，由專業(yè)能力、教學(xué)類型、課后作業(yè)、師生關(guān)系4個內(nèi)因觀察變量所反映。

（4）“教學(xué)質(zhì)量”為內(nèi)因潛在變量，由精神狀態(tài)、熱點關(guān)注度、實際應(yīng)用3個內(nèi)因觀察變量所反映。

2.結(jié)構(gòu)模型的假設(shè)

本文假設(shè)結(jié)構(gòu)模型“外部環(huán)境”“學(xué)生屬性”“教師屬性”“教學(xué)質(zhì)量”4個外因潛在變量和內(nèi)因潛在變量的影響關(guān)系如下：

（1）“外部環(huán)境”對“學(xué)生屬性”“教師屬性”這2個內(nèi)因潛在變量有影響。

（2）“學(xué)生屬性”對“教師屬性”有影響。

（3）“教師屬性”對“教學(xué)質(zhì)量”有影響。

3.研究模式的假設(shè)

本文對研究模式提出了5條假設(shè)，具體如下[11]：

（1）在計算因變量線性關(guān)系時，每一測驗項目都是獨立測量，即假設(shè)其他的測量項目為零，從而忽略其他觀察變量的影響。

（2）測驗項目與項目之間所聯(lián)結(jié)的測量誤差項彼此之間不相關(guān)。

（3）潛在變量與潛在變量間殘差項彼此之間不相關(guān)。

（4）潛在變量的殘差項與測量誤差項之間不相關(guān)。

（5）干擾與外因潛在變量不相關(guān)。

（二）變量選取

1.外因變量

在外部環(huán)境結(jié)構(gòu)方程模型中，外因觀察變量有6項，即教學(xué)環(huán)境、教學(xué)管理、教學(xué)理念、社會意義、社會重視、市場經(jīng)濟(jì)。外因觀察變量的具體描述見表1。

2.內(nèi)因變量

本文選擇了學(xué)生屬性、教師屬性和教學(xué)質(zhì)量3個內(nèi)因變量。其中，學(xué)生屬性包括學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)興趣3個內(nèi)因觀察變量，教師屬性包括專業(yè)能力、教學(xué)類型、課后作業(yè)、師生關(guān)系4個內(nèi)因觀察變量，教學(xué)質(zhì)量選擇精神狀態(tài)、熱點關(guān)注度、實際應(yīng)用3個內(nèi)因觀察變量。內(nèi)因觀察變量的具體描述見表2。

3.結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

本文選擇外部環(huán)境、學(xué)生屬性、教師屬性、教學(xué)質(zhì)量為潛變量，并假設(shè)外部環(huán)境不僅能直接影響學(xué)生屬性和教師屬性，而且會通過學(xué)生屬性對教師屬性產(chǎn)生間接的影響，教師屬性直接影響教學(xué)質(zhì)量。具體的SEM路徑圖見圖1。

三、模型標(biāo)定及評價

（一）數(shù)據(jù)采集

本文選擇長安大學(xué)200名在讀研究生和教師作為研究對象，對教育教學(xué)質(zhì)量及各影響因素進(jìn)行問卷調(diào)查。發(fā)放問卷200份，回收問卷200份，問卷回收率為100%，其中有效問卷共193份，本次問卷調(diào)查的有效率為96.5%。

（二）信度和效度分析

1.信度分析

信度表示回收的問卷數(shù)據(jù)所表示的測驗結(jié)果的真實性和可靠性。信度通過信度系數(shù)的大小直接反映被測特征的真實性，信度系數(shù)為[0， 1]，信度系數(shù)越趨近于1，問卷數(shù)據(jù)所表示的測驗結(jié)果的真實性和可靠性越高，反之，真實性和可靠性越低。根據(jù)信度系數(shù)的大小，信度可以分為不可信、最小可接受值、相當(dāng)好和非常好4個等級[13]，具體分級標(biāo)準(zhǔn)見表3。

本文采用Cronbachs α信度系數(shù)法計算調(diào)查數(shù)據(jù)的信度，結(jié)果表明：Cronbachs α系數(shù)為0.749，說明構(gòu)建的SEM使用的數(shù)據(jù)具有較好的信度。

2.效度分析

效度是指調(diào)查結(jié)果與調(diào)查目的的吻合程度，即調(diào)查結(jié)果是否與調(diào)查目的相吻合，調(diào)查結(jié)果是否反映調(diào)查目的所需反映的特質(zhì)，是否符合預(yù)期的目標(biāo)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果和調(diào)查目的的吻合度，對調(diào)查的效度分析采用分級評價。吻合度越高，效度值越大，反之越小。本文采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett球形檢驗2種方法檢驗外部環(huán)境、學(xué)生屬性、教師屬性和教學(xué)質(zhì)量調(diào)查結(jié)果的效度。

KMO用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，其值為[0， 1]。越接近于1，表明原有變量越適合做因子分析[12]。其具體分級標(biāo)準(zhǔn)見表4。

因子分析結(jié)果表明：KMO為0.771，表明調(diào)查數(shù)據(jù)合適;同時，Bartlett球形檢驗的p值為0（<0.01），表明在99%的置信水平下調(diào)查數(shù)據(jù)是合適的。這說明對教育教學(xué)質(zhì)量的調(diào)查數(shù)據(jù)具有較高的效度。

3.模型評價

本文采用SmallWaters公司開發(fā)的路徑分析軟件AMOS進(jìn)行求解。根據(jù)圖1的路徑圖分析協(xié)方差結(jié)構(gòu)，進(jìn)而標(biāo)定結(jié)構(gòu)方程模型。本文選擇卡方自由度比值、適配度、調(diào)整適配度和均方根殘差4個指標(biāo)對構(gòu)建的SEM進(jìn)行評價，其具體評價結(jié)果見表5。

從表5可以看出：卡方自由度比值、適配度、調(diào)整適配度、均方根殘差4個評價指標(biāo)的結(jié)果均符合適配標(biāo)準(zhǔn)或臨界值要求，表明本文構(gòu)建的SEM較好，接受原假設(shè)。

4.結(jié)果分析

本文選用ML對外部環(huán)境、學(xué)生屬性、教師屬性和教學(xué)質(zhì)量的SEM進(jìn)行參數(shù)估計，從而得出外部環(huán)境、學(xué)生屬性、教師屬性、教學(xué)質(zhì)量的SEM參數(shù)估計結(jié)果和各路徑系數(shù)，具體見圖2。

從圖2可以看出：

（1）教學(xué)環(huán)境、教學(xué)管理、教學(xué)理念、社會意義、社會重視和市場經(jīng)濟(jì)這6個外因觀察變量對“外部環(huán)境”的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)分別為0.63、0.69、0.55、0.71、0.66、0.74，表明這6個外因觀察變量對“外部環(huán)境”均有顯著的正影響。

（2）學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)興趣這3個內(nèi)因觀察變量對“學(xué)生屬性”的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)分別為0.73、0.20和0.74，表明這3個內(nèi)因觀察變量對“學(xué)生屬性”均有正影響，其中，學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)興趣對“學(xué)生屬性”的影響顯著。

（3）專業(yè)能力、教學(xué)類型、課后作業(yè)、師生關(guān)系這4個內(nèi)因觀察變量對“教師屬性”的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)分別為0.87、0.68、0.31、0.38，表明這4個內(nèi)因觀察變量對“教師屬性”均有正影響，其中，專業(yè)能力、教學(xué)類型對“教師屬性”的影響尤其顯著。

（4）精神狀態(tài)、熱點關(guān)注度和實際應(yīng)用這3個內(nèi)因觀察變量對“教學(xué)質(zhì)量”的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)分別為0.89、0.78、0.84，表明這3個內(nèi)因觀察變量對“教學(xué)質(zhì)量”有顯著的正影響。

（5）“外部環(huán)境”這個外因潛在變量對“學(xué)生屬性”“教師屬性”的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.16、0.59，表明這個外因潛在變量對“學(xué)生屬性”和“教師屬性”有顯著的正影響。

（6）“學(xué)生屬性”對“教師屬性”的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.11，“教師屬性”對“教學(xué)質(zhì)量”的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.86，表明“學(xué)生屬性”通過“教師屬性”對“教學(xué)質(zhì)量”產(chǎn)生間接效應(yīng)，“教師屬性”對“教學(xué)質(zhì)量”產(chǎn)生直接效應(yīng)。

四、提高研究生教育教學(xué)質(zhì)量的對策和建議

在習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想的引領(lǐng)下，我國高等教育事業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了快車道，迎來了蓬勃發(fā)展的新高潮[14]。然而，盡管我國教育主管部門不斷出臺一系列文件、實施一系列措施來改善、提高研究生教育教學(xué)質(zhì)量，但是這些文件和措施的落實效果沒有達(dá)到教育主管部門的預(yù)期，因此該問題仍備受教育主管部門和廣大高等教育工作者的關(guān)注。為了更好地適應(yīng)現(xiàn)階段高等教育的發(fā)展要求及社會需求，達(dá)到提高研究生教育教學(xué)質(zhì)量的目的，本文結(jié)合上述研究結(jié)果從3個方面提出以下對策和建議。

（一）提供良好的外部環(huán)境

良好的教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境是教師進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教學(xué)與學(xué)生充分投入學(xué)習(xí)的前提，整潔明亮的教學(xué)環(huán)境可使教師和學(xué)生摒棄雜念、心情愉快地教學(xué)或?qū)W習(xí)，完備的實驗設(shè)備和教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施能夠增強(qiáng)教師和研究生的科研動力，滿足其不同的教學(xué)和科研需求。因此，學(xué)校應(yīng)保證教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施與實驗設(shè)備的完備，為廣大師生提供良好的教學(xué)科研環(huán)境。

提高教育教學(xué)質(zhì)量管理水平、完善研究生教育教學(xué)質(zhì)量保障體系是教育教學(xué)質(zhì)量提高的基本保障。因此，學(xué)校應(yīng)以市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)為導(dǎo)向，將科學(xué)的考核機(jī)制、合理的分配機(jī)制和靈活的動力機(jī)制等納入質(zhì)量保障體系之中，從根本上保障研究生的教育教學(xué)質(zhì)量[8]。

此外，研究生教育作為教育的最高層次，是教育與社會生產(chǎn)及科學(xué)技術(shù)前沿聯(lián)系最為直接和緊密的部分，促進(jìn)研究生教育與社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是研究生教育機(jī)構(gòu)和主管部門的重要任務(wù)[15]。因此，學(xué)校應(yīng)樹立正確的教育思想，明確研究生教育的社會意義，對研究生的教育應(yīng)符合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的要求。

（二）合理引導(dǎo)學(xué)生

教育部倡導(dǎo)將以教為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)為中心[16]。學(xué)生良好的學(xué)習(xí)態(tài)度是實現(xiàn)教師與學(xué)生有效配合的基礎(chǔ)，學(xué)生端正學(xué)習(xí)態(tài)度有助于教育教學(xué)質(zhì)量的進(jìn)一步提高。此外，學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生學(xué)習(xí)動力的來源，決定其學(xué)習(xí)的投入與認(rèn)真程度，進(jìn)而影響教育教學(xué)質(zhì)量。因此，學(xué)校應(yīng)引導(dǎo)研究生樹立正確的世界觀、價值觀、人生觀，充分激發(fā)研究生的學(xué)習(xí)興趣，使其端正學(xué)習(xí)態(tài)度，提高學(xué)習(xí)投入度。

研究生自身也應(yīng)養(yǎng)成科學(xué)研究的良好習(xí)慣，增強(qiáng)競爭意識，挖掘自身潛力，提高學(xué)習(xí)自主性和創(chuàng)造性，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)和研究的方式方法，提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量，進(jìn)而提高自身的學(xué)習(xí)能力，為國家建設(shè)和發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量[17]。

（三）加強(qiáng)師資隊伍的建設(shè)

加快實現(xiàn)我國由研究生教育大國向研究生教育強(qiáng)國邁進(jìn)的步伐是每一位研究生教育工作者肩負(fù)的歷史使命和責(zé)任[18]。提高研究生教育教學(xué)質(zhì)量，教師隊伍建設(shè)是核心環(huán)節(jié)，教師的專業(yè)能力是指導(dǎo)研究生學(xué)習(xí)與科研工作的基礎(chǔ)，直接影響著研究生的學(xué)習(xí)效果和專業(yè)素質(zhì)的提高，良好的教師素養(yǎng)也對研究生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)具有直接且深遠(yuǎn)的影響。因此，學(xué)?？梢赃m當(dāng)提高優(yōu)秀研究生教師的待遇，并加強(qiáng)對青年教師教學(xué)技能和教育能力的培訓(xùn)，使教師能夠安心于教學(xué)和科研工作，不斷提高自身的專業(yè)能力。

教學(xué)類型是教師完成教學(xué)任務(wù)的途徑和手段，適合研究生學(xué)習(xí)的教學(xué)類型和方法能夠有效提升研究生分析問題和解決問題的能力。因此，應(yīng)優(yōu)化教學(xué)類型，實現(xiàn)教學(xué)方式的多元化和多樣化，構(gòu)建適合市場需求和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的教學(xué)類型[8]。

課程內(nèi)容應(yīng)符合研究生培養(yǎng)計劃的要求。為了激發(fā)研究生的學(xué)習(xí)熱情，提高課堂教學(xué)效果，應(yīng)改革研究生課程內(nèi)容，提升其教學(xué)內(nèi)容的合理性和規(guī)范性。在課程內(nèi)容的設(shè)置上，不僅要有理論課程，還要安排一定的實踐課程，讓研究生在掌握一定的理論知識的基礎(chǔ)上，鍛煉其實踐與動手能力。

良好融洽的師生關(guān)系對教育教學(xué)活動起著至關(guān)重要的作用，教師應(yīng)與研究生建立民主、平等、合作與和諧的師生關(guān)系，師生之間應(yīng)互相關(guān)愛、尊重與理解，開展良好的溝通和互動[16]，使教師能更好地承擔(dān)起研究生健康成長的指導(dǎo)者和引路人的責(zé)任。

此外，教師與學(xué)生的精神狀態(tài)直接影響教育教學(xué)活動的質(zhì)量及效率，師生保持飽滿昂揚的精神狀態(tài)有助于推進(jìn)研究生教育教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)步提升。層出不窮的社會熱點問題對研究生教育教學(xué)帶來了一定沖擊，學(xué)校應(yīng)提高對社會熱點問題的關(guān)注度，將社會熱點問題引入高校思想教育當(dāng)中，使研究生教育教學(xué)更好地融入社會。研究生教育是社會發(fā)展的強(qiáng)大動力，研究生應(yīng)在掌握理論知識的基礎(chǔ)上注重實際應(yīng)用，提高分析問題和解決問題的能力，真正做到學(xué)以致用。

五、結(jié)語

本文通過對影響研究生教育教學(xué)質(zhì)量的因素進(jìn)行分析，理清影響研究生教育教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素及其相互關(guān)系，通過結(jié)構(gòu)方程模型建立相關(guān)關(guān)系結(jié)構(gòu)并進(jìn)行驗證，進(jìn)而分析研究生教育教學(xué)質(zhì)量的影響機(jī)制，為研究生教育教學(xué)質(zhì)量的提高尋找新的切入點，這對于提高我國研究生教育教學(xué)質(zhì)量、提高研究生就業(yè)率和創(chuàng)新能力、建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重大的現(xiàn)實意義。

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