胡婷婷

【摘? 要】技術(shù)創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ瑢?duì)于實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展具有重大作用。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化中后期，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式正在由外延式增長(zhǎng)向內(nèi)涵式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。2018年2月，永川高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)獲批升級(jí)為國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮輻射和帶動(dòng)作用。為了深入了解高新區(qū)發(fā)展?fàn)顩r，論文通過采用相關(guān)模型找出影響永川區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新效率的主要因素。

【Abstract】As the main driving force of economic development， technological innovation plays an important role in realizing the sustainable and healthy development of China's economy. China's economy has entered the middle and late stage of industrialization， and the domestic and international market competition is increasingly fierce. The mode of economic growth is changing from extensive growth to connotative growth. In February 2018， Yongchuan hi-tech industrial development zone was approved to be upgraded into a national hi-tech industrial development zone， playing a radiating and driving role in regional economic development. In order to deeply understand the development status of the high-tech zone， this paper uses relevant models to find out the main factors affecting the efficiency of high-tech industry innovation in Yongchuan district.

【關(guān)鍵詞】高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);科技創(chuàng)新;影響因素

【Keywords】high-tech industry; scientific and technological innovation; influence factor

【中圖分類號(hào)】F276.44? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）10-0092-02

1 文獻(xiàn)綜述

許多學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)構(gòu)成和股權(quán)構(gòu)成同企業(yè)效率的高低有著緊密聯(lián)系。Bain（1956）通過對(duì)美國(guó)制造業(yè)工作效率的深入調(diào)查，研究出市場(chǎng)壁壘在很大程度上影響著企業(yè)的效率。Comanor（1957）通過研究企業(yè)規(guī)模與效率之間的關(guān)系，得出了與前者不同的結(jié)論。他認(rèn)為，規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)效率的促進(jìn)大于市場(chǎng)集中化，市場(chǎng)集中化并不能從根本上促進(jìn)企業(yè)效率的提高。而George（1988）通過分析市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和股權(quán)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和管制政策能夠?qū)ζ髽I(yè)效率產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)的促進(jìn)作用。

我國(guó)研究人員對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了大量研究，選取的用于分析效率的輸入指標(biāo)主要為經(jīng)濟(jì)投入、勞力投入、資產(chǎn)投入，而選用運(yùn)營(yíng)成效、經(jīng)濟(jì)效用作為輸出指標(biāo)。以陳仁權(quán)（2012）為例，他在對(duì)中國(guó)家用電器產(chǎn)業(yè)中上市企業(yè)的科技效率、效率非靜態(tài)變動(dòng)的Malmquist指數(shù)等時(shí)，便將輸入指標(biāo)定為基礎(chǔ)成本、所需費(fèi)用與企業(yè)資產(chǎn)，而將輸出指標(biāo)設(shè)定為企業(yè)收益、所得利潤(rùn)。

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)效率評(píng)價(jià)文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)，基本采用DEA模型對(duì)效率進(jìn)行測(cè)度，用綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行逐一分析，再用tobit模型分解其中的影響因素，確定對(duì)效率影響的相關(guān)性。本文將以相關(guān)文獻(xiàn)為依據(jù)，結(jié)合永川高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)實(shí)際發(fā)展情況選取適當(dāng)?shù)妮斎肱c輸出指標(biāo)，對(duì)影響科技創(chuàng)新效率的可能性指標(biāo)深入分析，助力高新區(qū)的科技創(chuàng)新。

2 指標(biāo)選取

由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選用2013-2018年永川高新區(qū)的數(shù)據(jù)作為開發(fā)區(qū)科技創(chuàng)新效率的可能影響因素，對(duì)某些絕對(duì)值先予以標(biāo)準(zhǔn)化，采用tobit模型進(jìn)行回歸分析，將影響因素作為自變量，綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別作為因變量，具體指標(biāo)如表1所示。

3 模型回歸及分析

利用上述tobit模型對(duì)永川高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分別進(jìn)行回歸?；貧w分析結(jié)果如下。

模型一：綜合技術(shù)效率為因變量的模型。

模型一可表示為：

Y1=1.638359X1-100.9144X2+1.608726X3+0.379415X4+1.048054

模型二：純技術(shù)效率為因變量的模型。

模型二可表示為：

Y2=0.566593X1+1.91563X2+0.116576X3+0.117079X4+0.984385

模型三：規(guī)模效率為因變量的模型。

模型三可以表示為：

Y3=0.411108X1-99.19305X2+1.623059X3+0.354253X4+1.116336

從表5可以看出，碩博占科研人員比重對(duì)綜合效率的影響系數(shù)為1.638359，對(duì)純技術(shù)效率的影響系數(shù)為0.566593，在10%的水平下顯著，對(duì)規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.411108，不顯著。說明碩博占科研人員比重對(duì)純技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響，高學(xué)歷人才比例越高技術(shù)投入也會(huì)相應(yīng)提高。

科研經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度對(duì)綜合效率的影響系數(shù)為-100.9144，在1%的水平下顯著，為負(fù)項(xiàng)影響;對(duì)純技術(shù)效率的影響系數(shù)為1.91563，在1%的水平下顯著;對(duì)規(guī)模效率的影響系數(shù)為-99.19305，在1%的水平下顯著。說明科研經(jīng)費(fèi)投入占比越多，越有利于技術(shù)研發(fā)。

技術(shù)產(chǎn)品銷售收入對(duì)綜合效率的影響系數(shù)為1.608726，在1%的水平下顯著;對(duì)純技術(shù)效率的影響系數(shù)為0.116576，無顯著影響;對(duì)規(guī)模效率的影響系數(shù)為1.623059，在1%的水平下顯著。說明技術(shù)產(chǎn)品銷售收入越多，企業(yè)科技創(chuàng)新效率的產(chǎn)出也就越多。

研究院所數(shù)量對(duì)綜合效率的影響系數(shù)為0.379415，對(duì)純技術(shù)效率的影響系數(shù)為0.11709，在1%的水平下顯著，對(duì)規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.354253，不顯著。說明研究院所數(shù)量越多，純技術(shù)效率的投入也就越多，但未對(duì)科技創(chuàng)新效率有顯著影響。

4 對(duì)促進(jìn)永川區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)科技創(chuàng)新的建議

4.1 增強(qiáng)創(chuàng)新資金保障力度

從上文分析可以看出，資金的投入對(duì)開發(fā)區(qū)科技創(chuàng)新效率具有很重要的影響。政府首先要加大科技支出在財(cái)政支出中的比例，提高對(duì)園區(qū)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)的投入比例;其次，應(yīng)改進(jìn)稅收和信貸的相關(guān)政策，使稅收優(yōu)惠政策切實(shí)有效地惠及高新技術(shù)企業(yè)，解決無形資產(chǎn)作為貸款抵押?jiǎn)栴};最后，政府可任意建立風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制，與風(fēng)險(xiǎn)投資合作，與民營(yíng)結(jié)合創(chuàng)辦風(fēng)險(xiǎn)投資公司，發(fā)揮社會(huì)資本的作用。

4.2 優(yōu)化人才激勵(lì)制度

對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)來說，人才是生存的必備條件，尤其是高學(xué)歷人才，但目前人才流失現(xiàn)象比較嚴(yán)重。永川區(qū)作為離主城1個(gè)小時(shí)車程的城市且城區(qū)也有幾所高校，應(yīng)發(fā)揮本地人才作用，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供后備軍。政府可以從給予補(bǔ)貼、解決住房、評(píng)優(yōu)評(píng)先等方面為人才提供基本保障，或給予相應(yīng)的物質(zhì)激勵(lì)、科研激勵(lì)等方式，還需要為其提供優(yōu)良的工作環(huán)境，注重企業(yè)文化的建設(shè)，讓人才對(duì)企業(yè)具有認(rèn)同感和歸屬感。

4.3 提高技術(shù)產(chǎn)品銷售收入

從前文中可以看出，技術(shù)產(chǎn)品銷售收入對(duì)綜合效率和規(guī)模效率都有影響，而且是正向影響，說明技術(shù)產(chǎn)品銷售收入越高，越有利于科技創(chuàng)新效率的提高，也能加大企業(yè)對(duì)科研經(jīng)費(fèi)投入的力度，從而提高企業(yè)的科技創(chuàng)新效率，形成良性循環(huán)。銷售收入的提高也為地方經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展注入了動(dòng)力。

【參考文獻(xiàn)】

【1】Bain J.S. Barriers to New Competition[J].Oxford University Press，1956.

【2】Comanor&Wilson， Advertising， Market Structure and Performance[J].Review of Economies and Statistics，1967.

【3】George Yarrow. Privatization： An Economic Analysis[J].MIT Press，1988.

【4】陳仁權(quán).基于DEA理論的企業(yè)效率評(píng)價(jià)及其影響因素研究[D].江蘇：江蘇大學(xué)， 2012.