移動(dòng)信息通訊技術(shù)與城市創(chuàng)業(yè)活力研究
——基于城市創(chuàng)新水平的機(jī)制分析

蘇任剛，趙湘蓮

（1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106；2.安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 蕪湖 241002）

一、引言

創(chuàng)業(yè)對(duì)于一個(gè)國家的發(fā)展來說，其所起到的重要作用不言而喻，創(chuàng)業(yè)可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、可以提供大量就業(yè)崗位、也可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[1]?；趪覍用?，李克強(qiáng)總理提出了“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的口號(hào)；中國政府也出臺(tái)了《國務(wù)院關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》（國發(fā)[2015]32 號(hào)） 等相關(guān)措施鼓勵(lì)開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。哪些因素可以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的開展呢？目前，Taylor、Chowdhury 等[2]和尹志超等[3]學(xué)者從創(chuàng)業(yè)政策、財(cái)政支出、個(gè)人特質(zhì)、社會(huì)資源和金融發(fā)展等許多方面研究了促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開展的影響因素。但是，Kleine 和Hashim 等認(rèn)為目前移動(dòng)信息通訊技術(shù)對(duì)于創(chuàng)業(yè)影響的相關(guān)研究較少。中國的移動(dòng)信息通訊技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常的迅速，2017 年中國移動(dòng)電話用戶規(guī)模突破了14 億，移動(dòng)電話普及率達(dá)到102.5 部/百人。智能手機(jī)已經(jīng)成為人們工作、學(xué)習(xí)和生活不可或缺的一部分。移動(dòng)終端、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序一起構(gòu)成了一個(gè)信息生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，小小的移動(dòng)終端集中展現(xiàn)的是技術(shù)研發(fā)、加工生產(chǎn)和服務(wù)維修等產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的發(fā)展。移動(dòng)信息通訊技術(shù)深深嵌入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活之中?！靶畔⒒癁橹腥A民族帶來了千載難逢的機(jī)遇”。所以，探究移動(dòng)信息通訊技術(shù)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活力的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

城市創(chuàng)業(yè)影響因素的研究，可分為宏觀研究和微觀研究兩類。在微觀研究方面，Hashim 等、Vicki 等[4]和Lazear 分別從創(chuàng)業(yè)者的性別、年齡、工作經(jīng)歷、社會(huì)資本水平、人力資本水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好程度等方面進(jìn)行了研究。在宏觀研究方面，Djankov等[5]、Glaeser 等、Ghani 等和周廣肅等[6]分別從創(chuàng)業(yè)者所處的政治、經(jīng)濟(jì)、文化及社會(huì)環(huán)境進(jìn)行了研究。Djankov 等[5]認(rèn)為行政法律環(huán)境、制度監(jiān)管因素對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也有影響。如果創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展要履行繁瑣的手續(xù)，獲得許多的執(zhí)照和許可，遵守許多規(guī)則和程序，會(huì)大大降低創(chuàng)業(yè)的意愿。Hessels 等研究了創(chuàng)業(yè)和失業(yè)之間的關(guān)系。失業(yè)的壓力會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)成本降低，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)增加，這種情況被認(rèn)為是難民效應(yīng)。但是，因?yàn)槿肆?、資金和專業(yè)知識(shí)等條件不足，這種被動(dòng)創(chuàng)業(yè)失敗率很高，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)應(yīng)該是繁榮經(jīng)濟(jì)催生的結(jié)果。

ICT(Information Communication Technology)與創(chuàng)業(yè)的相關(guān)研究。也可以分為宏觀和微觀兩類。在微觀方面，Ardichvili 等認(rèn)為ICT 使得創(chuàng)業(yè)者相互認(rèn)識(shí)和交流的機(jī)會(huì)增多，有利于成功創(chuàng)業(yè)。ICT 降低了企業(yè)的成本，改善了業(yè)務(wù)流程，激發(fā)了創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)業(yè)靈感。此外，Alderete 認(rèn)為ICT 的發(fā)展水平會(huì)影響消費(fèi)者需求的多樣性，從而帶來創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。ICT 驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，帶來了新的商業(yè)機(jī)會(huì)，擴(kuò)展到其他經(jīng)濟(jì)部門，促進(jìn)了新公司的創(chuàng)立。在宏觀層面，Bj?rnskov 等[7]認(rèn)為ICT 拉動(dòng)了投資，促進(jìn)了國家經(jīng)濟(jì)增長。Jorgenson 認(rèn)為ICT 提高了企業(yè)、地區(qū)和國家的生產(chǎn)效率，改變了生產(chǎn)形態(tài)，創(chuàng)造了新的部門和就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了就業(yè)。Czernich 等認(rèn)為ICT 加速思想、知識(shí)和信息的傳播，促進(jìn)創(chuàng)新和商業(yè)競爭開發(fā)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。謝絢麗等[1]認(rèn)為獲得外部融資是創(chuàng)業(yè)的重要條件。潛在創(chuàng)業(yè)者與投資者之間的信息不對(duì)稱是融資難的關(guān)鍵問題；利用信息通訊技術(shù)克服了信息不對(duì)稱的問題，有利于獲得創(chuàng)業(yè)資金。Bold 等認(rèn)為信息通信技術(shù)為人們（尤其是邊遠(yuǎn)地區(qū)的人們） 參與商業(yè)活動(dòng)提供便利。打破了消費(fèi)，生產(chǎn)和知識(shí)傳播的地理限制，擴(kuò)大了互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍，降低了交易成本，提高了產(chǎn)品的可獲得性和價(jià)格透明度，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開展。

創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的研究方面。Dosi 和Stam 等認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的主要因素之一。ICT 提供了創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，而潛在創(chuàng)業(yè)者可以利用這些機(jī)會(huì)。這些機(jī)會(huì)包括電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、虛擬辦公、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理、利益相關(guān)者持續(xù)溝通等。利用ICT 技術(shù)可以更好地訪問、管理、利用和控制資源。隨著這些機(jī)會(huì)的增加，會(huì)激發(fā)創(chuàng)業(yè)精神。Miller 認(rèn)為創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)緊密相關(guān)，在持續(xù)變化的商業(yè)環(huán)境中，創(chuàng)新過程與財(cái)富增長、資源配置緊密相關(guān)，是理解創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵。

綜合以上文獻(xiàn)，關(guān)于移動(dòng)信息通訊技術(shù)對(duì)于創(chuàng)業(yè)影響的機(jī)理分析還不夠深入，實(shí)證研究證據(jù)還比較缺乏。文章在研究視角上，實(shí)證檢驗(yàn)了信息通訊技術(shù)激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活力的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，在研究方法上，運(yùn)用面板分位數(shù)回歸檢驗(yàn)了移動(dòng)信息通訊技術(shù)激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活力的直接效應(yīng)，并運(yùn)用系統(tǒng)GMM回歸模型克服了內(nèi)生性問題。運(yùn)用門檻檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃椭薪樾?yīng)模型分析了移動(dòng)信息通訊技術(shù)激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活力的中介路徑和溢出效應(yīng)。在數(shù)據(jù)選擇上，運(yùn)用城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，相比國家數(shù)據(jù)和省級(jí)數(shù)據(jù)，能夠捕捉到更多的信息，可以支撐分組檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果也更可信。

三、理論分析與研究假設(shè)

1. 移動(dòng)信息通訊技術(shù)直接激發(fā)了城市創(chuàng)業(yè)活力

創(chuàng)業(yè)活動(dòng)與市場環(huán)境、政府行政效率和金融支持有很大關(guān)系。大量的市場需求，良好的市場條件是創(chuàng)業(yè)必不可少的。移動(dòng)信息通訊技術(shù)打破了時(shí)間和空間的限制，同數(shù)字平臺(tái)和數(shù)字組件等共同架構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)市場（例如淘寶、京東等）。網(wǎng)絡(luò)市場實(shí)現(xiàn)了信息的公開、透明，破除了地理市場的地方保護(hù)主義、欺行霸市和信息不對(duì)稱等不利條件，同時(shí)降低了創(chuàng)業(yè)的準(zhǔn)入條件，為創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)提供了寬松公平的市場環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)市場實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品品牌的快速傳播，企業(yè)合法性的快速獲得，大大縮短了創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)成功的時(shí)間。中國情境下的創(chuàng)業(yè)會(huì)受到政府行為的影響。信息通訊技術(shù)提高了行政效率：政府部門積極推行網(wǎng)上辦公和移動(dòng)辦公。推行網(wǎng)絡(luò)化行政審批，程序化辦理，大大簡化行政審批手續(xù)，明確審批時(shí)限，降低了權(quán)力尋租的可能性，提高了行政審批效率。移動(dòng)信息通訊技術(shù)減少了政府干預(yù)和腐敗，為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供高效寬松的行政環(huán)境。信息通訊技術(shù)拓展了創(chuàng)業(yè)的融資渠道，以信息通訊技術(shù)為支撐的數(shù)字金融業(yè)快速發(fā)展。數(shù)字金融減少了信息不對(duì)稱、降低了交易成本，實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置。資金需求方和供給方實(shí)現(xiàn)了跨時(shí)空的快速對(duì)接，解決了很多個(gè)人和企業(yè)融資難的問題。移動(dòng)信息通訊技術(shù)改變了支付方式，實(shí)現(xiàn)了可移動(dòng)支付。移動(dòng)支付降低了交易成本，拓展了金融服務(wù)的范圍。例如，利用移動(dòng)支付產(chǎn)生的信用積分就可以獲得螞蟻借唄和微粒貸的小額貸款服務(wù)。不需抵押、網(wǎng)上辦理、手續(xù)簡單，交易成本很低。大大減輕了創(chuàng)業(yè)的融資約束。除此之外，移動(dòng)信息通訊技術(shù)連接和融合了數(shù)字平臺(tái)和數(shù)字組件，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字平臺(tái)的移動(dòng)化，是數(shù)字創(chuàng)業(yè)的重要基礎(chǔ)條件。數(shù)字平臺(tái)的移動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)了隨時(shí)隨地的資源搜索和信息交流，降低了創(chuàng)業(yè)的門檻和成本，提供了很多創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)（例如微商）。數(shù)字平臺(tái)的移動(dòng)化也實(shí)現(xiàn)了多樣化創(chuàng)業(yè)主體互動(dòng)，可以快速捕捉到碎片化和個(gè)性化的用戶需求，使得“長尾效應(yīng)”得以發(fā)揮，增強(qiáng)了城市創(chuàng)業(yè)活力。創(chuàng)業(yè)所需的新的技術(shù)和想法，不是無本之木，是來源于新知識(shí)和以往知識(shí)的融合貫通，而移動(dòng)信息通訊技術(shù)傳遞了老知識(shí)，連接了新知識(shí)，形成了知識(shí)池，成為創(chuàng)業(yè)不可少的知識(shí)來源綜合通道。基于以上分析，提出第一個(gè)假設(shè)H1。

H1：移動(dòng)信息通訊技術(shù)直接激發(fā)了城市創(chuàng)業(yè)活力，促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展。

2. 移動(dòng)信息通訊技術(shù)通過提高城市創(chuàng)新水平間接激發(fā)了城市創(chuàng)業(yè)活力

創(chuàng)業(yè)者是為了獲取利潤去創(chuàng)業(yè)。Anokhin 等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者獲取利潤的方式分為“套利型創(chuàng)業(yè)”和“創(chuàng)新性創(chuàng)業(yè)”。在市場中這兩種創(chuàng)業(yè)方式同時(shí)存在。但又有所不同，見圖1，假設(shè)X1Y1是初始生產(chǎn)可能性邊界。C 點(diǎn)是市場的均衡點(diǎn)，資源配置達(dá)到最優(yōu)。但是，市場資源的配置往往是在A 點(diǎn)。套利型創(chuàng)業(yè)利用的就是A 點(diǎn)到C點(diǎn)的利潤空間。但是，在X1Y1生產(chǎn)可能性邊界范圍一定情況下，隨著市場資源配置區(qū)域最優(yōu)化，市場實(shí)現(xiàn)一般均衡。這樣的套利空間逐漸減少就會(huì)消失。而創(chuàng)新會(huì)把生產(chǎn)可能性邊界X1Y1向外拓展到X2Y2。這樣就有了C 點(diǎn)到D 點(diǎn)的創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的利潤空間，同時(shí)也帶來了新的套利創(chuàng)業(yè)空間。套利型創(chuàng)業(yè)利潤的獲取相對(duì)較快，但利潤空間消失的也會(huì)比較快。創(chuàng)新性創(chuàng)業(yè)見效相對(duì)較慢，利潤的獲得會(huì)有堅(jiān)韌的持續(xù)性。

圖1 套利型創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)分析圖

移動(dòng)信息通訊技術(shù)傳播信息和知識(shí)既快速又豐富。這為套利型創(chuàng)業(yè)者識(shí)別和利用套利機(jī)會(huì)提供了幫助。更重要的是移動(dòng)信息通訊技術(shù)通過自身的技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，開拓了創(chuàng)業(yè)空間。移動(dòng)信息通訊技術(shù)的進(jìn)步和商業(yè)化使得研發(fā)生產(chǎn)部門的創(chuàng)新利益持續(xù)增長和溢出。移動(dòng)信息通訊設(shè)備技術(shù)創(chuàng)新迅速，性能不斷提升，價(jià)格不斷下降，快速覆蓋和普及。移動(dòng)通訊產(chǎn)品和設(shè)備對(duì)其他產(chǎn)品和設(shè)備實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模替代。隨著需求的增長，利潤的增加，移動(dòng)通訊技術(shù)投資和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條迅速增加和擴(kuò)展。資金與人力資源也迅速聚集，移動(dòng)信息通訊技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。這樣就形成了一個(gè)技術(shù)、資金、人力資本和產(chǎn)業(yè)發(fā)展集合的循環(huán)系統(tǒng)，提供了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)所需要的條件，形成了孵化創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)。另一方面，移動(dòng)信息通信技術(shù)促進(jìn)其應(yīng)用部門生產(chǎn)管理方式產(chǎn)生變化，生產(chǎn)效率提升，利潤增長，新的商業(yè)模式出現(xiàn)并蔓延，很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也隨之而來。移動(dòng)信息通訊技術(shù)應(yīng)用部門隨著業(yè)務(wù)和規(guī)模增加，對(duì)于研發(fā)生產(chǎn)部門又不斷產(chǎn)生新的需求，促使研發(fā)生產(chǎn)部門不斷開發(fā)新技術(shù)、構(gòu)建新平臺(tái)、創(chuàng)造新思維，與之相關(guān)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也會(huì)隨之增加。應(yīng)用部門針對(duì)技術(shù)創(chuàng)新，啟動(dòng)新一輪應(yīng)用，又會(huì)進(jìn)一步提升其創(chuàng)新溢出效應(yīng)，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開展。如此不斷反復(fù)，最終促進(jìn)了移動(dòng)信息通訊技術(shù)與區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平的持續(xù)攀升?；谝陨戏治?，提出第二個(gè)假設(shè)H2。

H2：移動(dòng)信息通訊技術(shù)通過提升城市創(chuàng)新水平激發(fā)了城市創(chuàng)業(yè)活力。

這種間接促進(jìn)效應(yīng)具有“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征和溢出性，并且隨著城市創(chuàng)新水平的提高越來越明顯，符合“梅特卡夫法則”①梅特卡夫定律，由以太網(wǎng)的發(fā)明人鮑勃.梅特卡夫提出，內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)價(jià)值同網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的平方成正比，即N 個(gè)聯(lián)結(jié)可以創(chuàng)造2 次方效益。。

四、研究設(shè)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)來源

研究選取了2003-2016 年中國283 個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)為研究樣本。在樣本的篩選過程中做了以下處理：所有具有時(shí)間價(jià)值的數(shù)據(jù)以2002 年為基期進(jìn)行了平減處理；對(duì)于個(gè)別的缺失值采用了線性差值的方法進(jìn)行了插補(bǔ)；為了控制離群值對(duì)于實(shí)證結(jié)果的影響，對(duì)于連續(xù)變量在1%水平上進(jìn)行縮尾(Winsorize)處理。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。

2. 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)分析

被解釋變量：城市創(chuàng)業(yè)活力(Ent)?？紤]到宏觀層面創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性和各城市人口的流動(dòng)性。參照李宏彬等、古家軍等[8]和王葉軍等[9]的研究，采用城市個(gè)體經(jīng)濟(jì)和私營經(jīng)濟(jì)從業(yè)人數(shù)占城市人口總數(shù)的比例衡量城市的創(chuàng)業(yè)活力。

核心解釋變量：移動(dòng)通訊技術(shù)(Mob)。目前，手機(jī)的快速普及和應(yīng)用最能反映移動(dòng)信息通訊技術(shù)的快速發(fā)展。參照徐光順等、Asongu 等和Haseeb 等的研究，采用城市人均移動(dòng)電話數(shù)量表征移動(dòng)信息通訊技術(shù)的發(fā)展。其他控制變量見表1，變量描述性統(tǒng)計(jì)分析見表2。

表1 變量定義表

3. 研究方法與模型設(shè)定

OLS 模型和一般固定效應(yīng)模型回歸是解釋變量x 對(duì)被解釋變量y 的條件期望E(y/x)的影響。實(shí)質(zhì)是刻畫條件分布集中趨勢(shì)的均值回歸。但是，當(dāng)條件分布不是對(duì)稱分布時(shí)，傳統(tǒng)模型的均值回歸就不能很好地反映整個(gè)條件分布的情況。傳統(tǒng)回歸模型使用的殘差平方和最小化目標(biāo)函數(shù)容易受到極端值的影響等。Koenker 提出的分位數(shù)回歸可以解決以上問題。一方面，分位數(shù)回歸使用殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均回歸作為最小化目標(biāo)函數(shù)，不受極端值的影響。分位數(shù)回歸屬于半?yún)?shù)的，避免了對(duì)回歸誤差參數(shù)分布的假設(shè)，使得該回歸更加穩(wěn)健。另一方面，分位數(shù)回歸能夠提供關(guān)于自變量在不同條件分位數(shù)上的信息。面板數(shù)據(jù)模型中還采用了固定效應(yīng)作為懲罰項(xiàng)的分位檢驗(yàn)函數(shù)最小方法等，使得模型估計(jì)更加嚴(yán)謹(jǐn)。通過面板分位數(shù)回歸模型能夠分析自變量對(duì)因變量在不同分位數(shù)上的邊際影響。因此，文章建立面板分位數(shù)模型(1)如下：

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

其中，i 表示城市，t 表示時(shí)間，β0表示截距項(xiàng)。εit表示各個(gè)變量的回歸系數(shù)。εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。αi代表的是個(gè)體固定效應(yīng)。模型(2)中，τ 表示不同的分位數(shù)，βτ代表不同分位數(shù)點(diǎn)上的各個(gè)變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。該系數(shù)通過計(jì)算最小化可得：

五、實(shí)證結(jié)果及分析

首先采用面板分位數(shù)模型對(duì)全樣本進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。然后分組③東部地區(qū)樣本組包含北京市、天津市、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省和海南省。中部地區(qū)樣本組包含山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省。西部地區(qū)樣本組包含內(nèi)蒙古、廣西、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海、寧夏、新疆。進(jìn)行擴(kuò)展性檢驗(yàn)分析，最后利用系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)模型回歸解決內(nèi)生性問題，從而增強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的可靠性。

1. 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

首先，驗(yàn)證城市創(chuàng)業(yè)活力變量(Ent)的數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，峰度檢驗(yàn)(p=0.000)和偏度檢驗(yàn)(p=0.000)都顯著拒絕數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的假設(shè)。因此，采用傳統(tǒng)條件均值回歸會(huì)造成結(jié)果偏誤，采用面板分位數(shù)回歸是有必要的。根據(jù)式(1)運(yùn)用面板分位數(shù)回歸模型對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活力與移動(dòng)信息通訊技術(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析。在分位數(shù)的劃分中每10%作為一個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行回歸，表3 是全國城市樣本的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

表3 移動(dòng)信息通訊技術(shù)促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活力的面板分位數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

從回歸結(jié)果看，全國城市樣本基準(zhǔn)回歸中，移動(dòng)信息通訊技術(shù)發(fā)展對(duì)于城市創(chuàng)業(yè)活力的促進(jìn)作用在所有的分位點(diǎn)都達(dá)到了5%顯著性水平。說明移動(dòng)信息通訊技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展。從回歸系數(shù)的變化看，達(dá)到顯著性的估計(jì)系數(shù)在0.059～0.143 之間，其中80%分位點(diǎn)的估計(jì)系數(shù)達(dá)到最大值。全國城市樣本的回歸系數(shù)隨著分位點(diǎn)的升高整體也上升，說明隨著移動(dòng)信息通訊技術(shù)發(fā)展對(duì)于城市創(chuàng)業(yè)活力的促進(jìn)作用也越來越顯著。初步驗(yàn)證了假設(shè)H1 的研究結(jié)論。

2. 穩(wěn)健擴(kuò)展性分析-地域異質(zhì)性分析

東部地區(qū)城市樣本的估計(jì)系數(shù)在10%～70%分位點(diǎn)顯著為正，達(dá)到顯著性的估計(jì)系數(shù)在0.084～0.142 之間。其中70%分位點(diǎn)的估計(jì)系數(shù)達(dá)到最大值，回歸系數(shù)隨著分位點(diǎn)的增大整體呈上升趨勢(shì)。說明東部城市移動(dòng)信息通訊技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展。中部地區(qū)城市樣本的估計(jì)系數(shù)除了70%分位點(diǎn)外都顯著為正，達(dá)到顯著性的估計(jì)系數(shù)在0.043～0.087 之間，其中90%分位點(diǎn)的估計(jì)系數(shù)達(dá)到最大值。說明中部城市移動(dòng)信息通訊技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展。西部地區(qū)城市樣本的估計(jì)系數(shù)除了10%、70%和80%的分位點(diǎn)外都顯著為正，達(dá)到顯著性的估計(jì)系數(shù)在0.030～0.072 之間，其中90%分位點(diǎn)的估計(jì)系數(shù)達(dá)到最大值?；貧w系數(shù)隨著分位點(diǎn)的增大整體呈上升趨勢(shì)，說明西部城市移動(dòng)信息通訊技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展。從回歸系數(shù)變化趨勢(shì)看，東部城市樣本的回歸系數(shù)整體平穩(wěn)性和系數(shù)值都高于中部和西部樣本城市。就移動(dòng)信息通訊技術(shù)的發(fā)展水平而言，東部城市無疑是比較先進(jìn)的，說明移動(dòng)信息通訊技術(shù)的差距也是影響創(chuàng)業(yè)活力的一個(gè)重要因素。

3. 擴(kuò)展性分析-城市空間計(jì)量回歸分析

城市創(chuàng)業(yè)活力會(huì)受到相鄰城市創(chuàng)業(yè)活力和移動(dòng)通訊技術(shù)發(fā)展情況的影響，存在空間的溢出效應(yīng)，需要考慮空間因素影響，采用空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。為了同時(shí)考察這兩種情況的空間效應(yīng)，采用空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行估計(jì)。當(dāng)被解釋變量間的空間依賴性對(duì)模型非常重要且具有空間相關(guān)性時(shí)，采用空間滯后模型估計(jì)。當(dāng)模型的誤差項(xiàng)在空間上顯著相關(guān)時(shí)，需要采用空間誤差模型估計(jì)。

表4 城市樣本面板分位數(shù)模型分組檢驗(yàn)結(jié)果

模型(3)中變量同模型(1)保持一致。Wij是空間權(quán)重矩陣。εit和μit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，ρ 是空間滯后系數(shù)，說明城市的空間依賴性。λ 是空間誤差系數(shù)，說明誤差項(xiàng)中存在的空間相關(guān)性。當(dāng)λ=0 時(shí)，模型是空間滯后模型(SAR)；當(dāng)ρ=0 時(shí)，模型是空間誤差模型(SEM)。ρ 和λ 反映鄰近城市間經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的相互影響，即空間溢出效應(yīng)的大小。Wij是空間權(quán)重，文章采用兩種空間權(quán)重進(jìn)行檢驗(yàn)。一種是地理距離權(quán)重采用兩城市間距離的倒數(shù)作為空間權(quán)重：其中dij是根據(jù)地理經(jīng)緯度計(jì)算的兩城市之間的距離。另一種是經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣采用兩城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的倒數(shù)計(jì)算：其中，Yi為 i 城市2004-2016 年間GDP 的平均值?？紤]空間因素的估計(jì)結(jié)果見表4。從回歸結(jié)果可以看出，在SAR 模型下，采用地理距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重，城市制造業(yè)升級(jí)變量UMI 和城市創(chuàng)業(yè)活力UEV 的估計(jì)系數(shù)都顯著為正。這與文章的分位數(shù)回歸結(jié)果相一致。同時(shí)，空間系數(shù)ρ 達(dá)到了10%以上顯著性水平。說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性受到臨近城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性情況的影響。城市經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)，可能原因是相鄰城市之間存在生產(chǎn)要素流通，可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，并產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)。慢慢產(chǎn)生生產(chǎn)效率趨同的趨勢(shì)。所以，城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)。在SEM 模型下，采用地理距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重，城市制造業(yè)升級(jí)變量UMI和城市創(chuàng)業(yè)活力UEV 的估計(jì)系數(shù)都顯著為正。與分位數(shù)回歸結(jié)果相一致。同時(shí)，空間系數(shù)λ在采用地理權(quán)重矩陣時(shí)達(dá)到了10%顯著性水平，采用經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣時(shí)未達(dá)到。這說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性會(huì)受到臨近城市未觀測到的隨機(jī)因素的影響。這種因素與地理距離緊密相關(guān)，可能是城市間快捷便利的交通條件引起的溢出效應(yīng)。

表4 城市空間計(jì)量回歸結(jié)果

4. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

系統(tǒng)GMM同時(shí)對(duì)水平方程和差分方程進(jìn)行估計(jì)。將差分變量的滯后作為水平方程的工具變量，將水平變量的滯后作為差分方程的工具變量。較好的解決內(nèi)生性問題，還可以估計(jì)不隨時(shí)間變化的變量，提高了估計(jì)效率。估計(jì)結(jié)果見表5。在四組回歸中，被解釋變量Ent 的滯后一期回歸結(jié)果顯著，說明系統(tǒng)GMM模型是適用的。四組城市樣本中解釋變量Mob 的估計(jì)系數(shù)都顯著為正，并達(dá)到了10%的顯著性水平。系統(tǒng)GMM 模型估計(jì)顯示移動(dòng)信息通訊技術(shù)(Mob)顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活力(Ent)。在克服內(nèi)生性的情況下，再次驗(yàn)證了假設(shè)H1 的研究結(jié)論。

六、移動(dòng)信息通訊技術(shù)發(fā)展促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活力的機(jī)制檢驗(yàn)

1. 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

移動(dòng)信息通訊技術(shù)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活力的直接促進(jìn)效應(yīng)得到了檢驗(yàn)。接下來檢驗(yàn)移動(dòng)信息通訊技術(shù)通過提升城市創(chuàng)新水平促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開展的間接作用。借鑒溫忠麟等有關(guān)中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)結(jié)果表6 顯示：中介變量城市創(chuàng)新水平(Inn)的 Sobel檢驗(yàn)都達(dá)到了1%顯著性水平，說明城市創(chuàng)新水平(Inn)的中介效應(yīng)顯著，說明移動(dòng)信息通訊技術(shù)通過提升城市創(chuàng)新水平激發(fā)了城市創(chuàng)業(yè)活力。初步驗(yàn)證了H2 的研究結(jié)論。

表5 移動(dòng)信息通訊技術(shù)促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活力的系統(tǒng)GMM 模型估計(jì)結(jié)果

2. 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

移動(dòng)信息通訊技術(shù)通過促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升打破了一般均衡狀態(tài)，推動(dòng)生產(chǎn)可能性邊界外移，不斷開拓創(chuàng)業(yè)空間，這種間接促進(jìn)效應(yīng)會(huì)隨創(chuàng)新水平的提升而提升，具有遞增的非線性特征和溢出性。文章采用面板門檻模型檢驗(yàn)以上結(jié)論。其基本模型如下：

表6 中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

其中，q 和 γ 分別代表門檻變量和門檻值，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，I(·)為示性函數(shù)，門檻值和門檻個(gè)數(shù)由樣本數(shù)據(jù)內(nèi)生決定?？紤]多個(gè)門檻值的模型如下：

城市創(chuàng)業(yè)活力(Ent)是被解釋變量，移動(dòng)信息通訊技術(shù)(Mob)是解釋變量，城市創(chuàng)新水平(Inn)為門檻變量，其他控制變量不變。使用Hansen 提出的“自抽樣”，通過重疊模擬似然比統(tǒng)計(jì)量500 次，得到F 值和P值，估計(jì)結(jié)果見表7 和表8。

表7 面板門檻回歸結(jié)果

表8 面板門檻回歸區(qū)間系數(shù)顯著性

從 四組城市樣本的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)信息通訊技術(shù)(Mob)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活力(Ent)的促進(jìn)效應(yīng)都通過了城市創(chuàng)新水平(Inn)的雙重門檻檢驗(yàn)。城市樣本的門檻值顯示，東部城市門檻值＞中部城市門檻值＞西部城市門檻值。從四組城市樣本面板門檻回歸系數(shù)角度分析，東部城市樣本達(dá)到顯著性的回歸系數(shù)依次是：5.88、9.47 和16.08。中部城市樣本達(dá)到顯著性的回歸系數(shù)依次是：11.28 和16.08。西部城市樣本達(dá)到顯著性的回歸系數(shù)依次是：4.07 和11.22。各城市樣本組回歸系數(shù)都是隨著門檻值增大也越來越大，顯著性逐漸增強(qiáng)。這說明移動(dòng)信息通訊技術(shù)通過提升城市創(chuàng)新水平激發(fā)了城市創(chuàng)業(yè)活力，促進(jìn)效應(yīng)具有“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征和顯著的溢出性，并隨著區(qū)域創(chuàng)新水平的提高越來越明顯，符合“梅特卡夫法則”。假設(shè)H2 成立。

七、結(jié)論與政策啟示

文章在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上闡述了移動(dòng)信息通訊技術(shù)激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活力的理論基礎(chǔ)，對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)移動(dòng)信息通訊技術(shù)激發(fā)了城市創(chuàng)業(yè)活力。根據(jù)實(shí)證分析可以得出如下啟示：

經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，移動(dòng)信息通訊技術(shù)是支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。所以，政府部門要持續(xù)支持移動(dòng)信息通訊技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)和應(yīng)用普及，大力發(fā)展移動(dòng)信息通訊產(chǎn)業(yè)。針對(duì)中西部發(fā)展落后地區(qū)依然要加大相關(guān)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)行消費(fèi)補(bǔ)貼政策。針對(duì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等移動(dòng)信息通訊技術(shù)未來應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，做好發(fā)展規(guī)劃，整合產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源，多部門合作攻關(guān)，強(qiáng)化關(guān)鍵共用技術(shù)研發(fā)供給能力。以自主創(chuàng)新為支撐推動(dòng)生產(chǎn)可能性邊界不斷外移，拓展創(chuàng)業(yè)空間。

信息通訊技術(shù)的發(fā)展非常重要，而推廣使用也同樣重要。充分發(fā)揮移動(dòng)信息通訊技術(shù)的滲透效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)，加強(qiáng)移動(dòng)信息通訊技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，提高應(yīng)用部門的生產(chǎn)效率，帶動(dòng)應(yīng)用部門的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，推進(jìn)軟硬件的協(xié)調(diào)發(fā)展，加速移動(dòng)通訊技術(shù)與數(shù)字平臺(tái)創(chuàng)新服務(wù)功能的協(xié)調(diào)推進(jìn)，不斷拓展服務(wù)領(lǐng)域和服務(wù)范圍，識(shí)別和創(chuàng)造新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。