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    人口流動對重大突發(fā)傳染疾病傳播的影響及應(yīng)急防控策略

    2020-10-26 02:08:54晏月平黃美璇
    人口與社會 2020年5期
    關(guān)鍵詞:公共衛(wèi)生人口病例

    晏月平,黃美璇

    (1.云南大學(xué) 人口研究所,云南 昆明 650091;2.云南大學(xué) 民族學(xué)與社會學(xué)學(xué)院,云南 昆明 650091)

    引 言

    2019年12月,湖北省武漢市等地出現(xiàn)了新型冠狀病毒感染的肺炎疫情(簡稱新冠肺炎疫情),此次疫情具有暴發(fā)突然、傳播迅速、病毒感染性高、涉及范圍廣等特點(diǎn),屬于重大公共衛(wèi)生事件。當(dāng)前,我國處于新冠肺炎疫情防控常態(tài)化階段,研究人口流動對重大突發(fā)傳染病的應(yīng)急防控有著重要的現(xiàn)實(shí)與實(shí)踐意義。當(dāng)前學(xué)者們主要基于三個(gè)視角,對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理進(jìn)行研究。第一,理論視角。治理理論認(rèn)為治理是公共組織在既定范圍內(nèi)運(yùn)用公共權(quán)力對各個(gè)事務(wù)進(jìn)行管理、引導(dǎo)、控制的過程[1-3];危機(jī)的生命周期理論認(rèn)為需將危機(jī)進(jìn)行階段處理,以便于深入研究[4-6];議程設(shè)置理論認(rèn)為在“擬態(tài)環(huán)境”下,由大眾傳播活動形成的信息環(huán)境影響政府與媒體、公眾的關(guān)系[7-9];風(fēng)險(xiǎn)社會理論認(rèn)為應(yīng)從風(fēng)險(xiǎn)社會的角度出發(fā)應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件帶來的危機(jī)[10-11]。第二,方法論視角。部分學(xué)者運(yùn)用數(shù)學(xué)模型,對疫情的發(fā)生、發(fā)展進(jìn)行擬合與預(yù)測,探討疫情傳播機(jī)制[12-14];有學(xué)者利用系統(tǒng)動力學(xué)方法對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的擴(kuò)散進(jìn)行研究,以期對政府和公眾起到預(yù)警作用[15-16];還有學(xué)者采用實(shí)證模擬方法分析重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的擴(kuò)散方式、特征及問題[17-18],以此促進(jìn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件危機(jī)管理協(xié)調(diào)體系的構(gòu)建;另有學(xué)者通過比較,借鑒國際先進(jìn)的危機(jī)管理方法[19-20]。第三,實(shí)踐論視角。有研究運(yùn)用PICC置管的應(yīng)急護(hù)理管理方法探究其在新冠肺炎疫情中的運(yùn)用[21],從而彰顯中國醫(yī)療衛(wèi)生制度的顯著優(yōu)勢[22];有研究利用百度遷徙數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)分析人口流向,有助于重大疫情中的應(yīng)急防控[23-24];有研究認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)管理是日常生活中重視應(yīng)急準(zhǔn)備、預(yù)備和預(yù)警等的基礎(chǔ)性工作,也是實(shí)現(xiàn)有效防控疫情目標(biāo)的重要環(huán)節(jié)之一[25-26],它能夠集中力量和資源,有效降低突發(fā)公共衛(wèi)生事件造成的危害[27-28];還有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)構(gòu)建多元主體協(xié)同治理機(jī)制,對風(fēng)險(xiǎn)實(shí)行系統(tǒng)性的動態(tài)治理,以消除威脅[29]。

    綜上可知,現(xiàn)有研究基于理論、模型和實(shí)踐視角對傳染病本身進(jìn)行研究,很少將人口流動與突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)急防控結(jié)合分析,本文考慮到“春節(jié)”返鄉(xiāng)、“節(jié)后”返工以及學(xué)生開學(xué)等時(shí)期人口流動性較強(qiáng),為疫情防控帶來更大挑戰(zhàn),所以本文從人口學(xué)視角提出相關(guān)應(yīng)急防控策略。

    一、新冠疫情中人口流動相關(guān)特征及主要影響(1)各市每日新冠肺炎新增確診病例數(shù)從各市衛(wèi)生健康委官網(wǎng)獲?。蝗丝诹鲃訑?shù)據(jù)從百度遷徙數(shù)據(jù)服務(wù)(http:∥qianxi.baidu.com/)獲取,基于個(gè)體記錄的“大數(shù)據(jù)”為地理學(xué)研究,不同于統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),具有時(shí)效性和連續(xù)性。

    本文選取2020年3月19日中國人口遷入數(shù)量排名前10的城市進(jìn)行分析,由于廣州、上海和長沙的衛(wèi)健委官網(wǎng)沒有詳細(xì)公布每日新增新冠肺炎確診病例,無法獲取這三個(gè)城市確診病例的感染方式和路徑,所以本文主要以東莞、深圳、成都、蘇州、佛山、杭州和西安7個(gè)城市的流動人口為研究對象。

    (一)感染者相關(guān)特征

    1.主要人口特征

    (1)各市新冠肺炎確診病例分布狀況

    從各市出現(xiàn)首例新冠肺炎確診者開始,截至2020年3月19日24時(shí),本研究獲得樣本1 155例。東莞累計(jì)確診100例,現(xiàn)存確診1例,治愈98例,死亡1例;深圳累計(jì)確診432例,現(xiàn)存確診20例,治愈409例,死亡3例;成都累計(jì)確診146例,現(xiàn)存確診2例,治愈141例,死亡3例;蘇州累計(jì)確診87例,現(xiàn)存確診0例,治愈87例,死亡0例;佛山累計(jì)確診87例,現(xiàn)存確診6例,治愈81例,死亡0例;杭州累計(jì)確診183例,現(xiàn)存確診2例,治愈181例,死亡0例;西安累計(jì)確診120例,現(xiàn)存確診3例,治愈114例,死亡3例。從治愈率看,東莞為98%、深圳為94.68%、成都為96.58%、蘇州為100%、佛山為93.10%、杭州為98.91%、西安為95%,詳情見圖1。經(jīng)過各地政府為期兩個(gè)多月的嚴(yán)防嚴(yán)控和民眾的居家隔離,通過放緩人口空間上的流動性,減緩了病毒擴(kuò)散速度。值得注意的是,從2月17日之后,治愈病例數(shù)量一直“領(lǐng)先”于新增病例數(shù)。

    圖1 各市新冠肺炎疫情狀況

    (2)各市新冠肺炎確診者的性別、年齡結(jié)構(gòu)

    從整體角度分析新冠肺炎確診者的性別與年齡,發(fā)現(xiàn)男性占比49.83%,女性占比50.17%,性別方面比例相當(dāng);年齡方面,0~14歲為57例,15~29歲為136例,30~49歲為482例,50~69歲為403例,70歲及以上為64例,患者平均年齡為44.8歲,(2)7個(gè)城市總樣本量為1 155例,杭州衛(wèi)生健康委員會官方網(wǎng)站2020年1月23日和24日缺失11例病例詳情數(shù)據(jù),3月14日和16日沒公布具體患者具體年齡,總?cè)笔?3例,所以性別總樣本量為1155例,年齡總樣本量為1 142例。年齡分布情況見圖2。

    圖2 各市新冠肺炎確診病例的年齡分布狀況

    新冠肺炎確診人群覆蓋男女老少,幾乎人人都是易感染人群,但30~69歲年齡段感染人數(shù)較多,可能該年齡段人群工作、聚會、旅游較多,增加了感染機(jī)會。

    (3)各市新冠肺炎確診者的感染路徑和方式

    本文將新冠肺炎確診者的感染路徑分為外出感染(3)外出感染也是輸入型感染,主要分為外出感染輸入和外來輸入。和本地感染兩大類。七個(gè)城市的確診病例中,外出感染者814例,占71.15%;本地感染者307例,占26.84%;境外輸入者23例,占2.01%。(4)7個(gè)城市總樣本量為1 155例,杭州衛(wèi)健委官方網(wǎng)站2020年1月23日和24日缺失11例病例詳情數(shù)據(jù),3月14日和16日雖沒公布具體確診者及具體年齡,但公布其感染路徑為境外輸入感染,其感染方式為乘坐交通工具(飛機(jī))感染,即剔除2020年1月23日和24日缺失的11例,感染路徑和感染方式總樣本量為1 144例。表明確診病例仍以返回各城市的第一代源發(fā)病例為主,本地確診的二次感染病例所占比重較小(見圖3)。值得注意的是,西安的本地感染者數(shù)量高于外出感染者,其累計(jì)確診病例為120例,其中常住人口94例,外地來西安市的26例;94例常住人口中,20人發(fā)病前兩周有武漢差旅史,1人有境外旅行史,1人在廣州接觸過發(fā)熱患者,加上外地來西安市的26例,故外出感染者為48例,其他72例為本地感染[30]。從外出感染者的情況看,輸入源城市為湖北武漢的占外出感染總?cè)藬?shù)的77.6%,非湖北地區(qū)的占7.8%。2020年3月份之后,國內(nèi)疫情防控工作基本穩(wěn)定,新增新冠肺炎確診病例以境外輸入為主。

    本研究將確診者的感染方式分為親屬、醫(yī)護(hù)人員、交通工具和其他。(5)幾種感染方式為通過親屬接觸感染;通過接診的醫(yī)護(hù)人員感染;因乘坐飛機(jī)、火車或汽車等交通工具感染;其他(包括接觸同事、朋友、同病房的人等感染)主要感染類型以家庭親屬之間的交叉感染為主,占比為49.26%,因?yàn)橛H屬之間防護(hù)意識最弱;乘坐交通工具感染的占25.76%;被醫(yī)護(hù)人員感染的為0.7%;其他為24.28%。其中,廣東省的累計(jì)確診病例中通過醫(yī)護(hù)人員感染的人數(shù)為零,說明廣東省醫(yī)護(hù)人員的嚴(yán)防嚴(yán)控措施做得十分到位。各市感染路徑與方式分布狀況見圖3。

    圖3 各市新冠肺炎確診病例不同感染路徑和感染方式的分布狀況

    2.相關(guān)人口流動特征

    (1)疫情年份及正常年份人口遷入數(shù)量排名前20城市的比較

    由表1可見,2019年和2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷入數(shù)量排名前10的城市差別不大,排名前20的城市中,除了一線城市以及東莞、蘇州、佛山等制造業(yè)發(fā)達(dá)的城市外,諸多中西部省會城市亦是人口遷入的主要目的地。值得注意的是,疫情期間“封城”等防控措施,使得2020年武漢的人口遷入率極低;北京2020年的人口遷入率也很低,這可能是由于北京市實(shí)施的嚴(yán)防嚴(yán)控措施。

    表1 2019和2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷入數(shù)量排名前20的城市比較 %

    續(xù)表1

    2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷入數(shù)量排名前10城市的人口遷徙規(guī)模指數(shù)(6)遷徙規(guī)模反映的是某地遷入或遷出的人口規(guī)模,城市間可橫向?qū)Ρ?。與相同時(shí)間段累計(jì)新冠肺炎確診病例數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.162 6(見圖4),相關(guān)性較弱。根據(jù)百度地圖《2020春運(yùn)出行預(yù)測報(bào)告》,春節(jié)期間的“北上廣深”四市是流動人口的重要出發(fā)地和目的地,疫情也隨之悄然升溫[31]。以1月25日(大年初一)遷入深圳的人口為例,來自湖北的人口占了總遷入人口的12.58%,其中又以黃岡、荊州和咸寧的來深人員為主。隨著湖北省內(nèi)“封城”范圍增大和力度加強(qiáng),自1月27日(大年初三)開始,由鄂入深人數(shù)急劇下降,1月30日,由鄂入深的人口僅為總遷入人口的0.36%。

    圖4 人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市人口遷徙規(guī)模指數(shù)和新冠肺炎確診病例數(shù)的相關(guān)系數(shù)

    (2)人口遷出數(shù)量排名前20城市的相關(guān)數(shù)據(jù)比較

    2019年和2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷出數(shù)量排名前20的城市變化相對較大,2020年(截至3月19日24時(shí))相關(guān)城市人口遷出原因可能是“春節(jié)”返鄉(xiāng),其次是受新冠疫情影響,企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)間延遲(見表2)。

    表2 2019和2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷出數(shù)量排名前20城市的比較 %

    續(xù)表2

    本文又選取了2019年和2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷出數(shù)量均排名前100的城市數(shù)據(jù), 發(fā)現(xiàn)2019年和2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷出地分布的相關(guān)系數(shù)為0.004 5(見圖5),相關(guān)性弱,說明疫情年份和正常年份人口遷出的地理分布相關(guān)性小。

    圖5 2019和2020年(截至3月19日24時(shí))人口遷出地分布地的相關(guān)性

    (3)疫情發(fā)展的六個(gè)時(shí)間段

    從確診時(shí)間軸線分析2020年人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市疫情發(fā)展形勢,依據(jù)百度遷徙數(shù)據(jù)中人口遷入規(guī)模指數(shù)和新增確診病例數(shù)的趨勢線(見圖6),將人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市的疫情發(fā)展按新增確診病例數(shù)的變化劃分為平和增長期(1月19日至22日)、外地源暴露為主的緩慢增長期(1月23日至26日)、本地感染和外地感染復(fù)合暴露的加速上升期(1月27至2月3日)、嚴(yán)控嚴(yán)防的加速下降期(2月4日至16日)、緩和減少期(2月17日至29日)、境外輸入反彈期(3月1日起至今)六個(gè)階段。

    ①平和增長期(1月19日至22日)

    從人口遷入規(guī)模指數(shù)看,1月22日人口遷入數(shù)量排名前10的城市及北京市的人口遷移指數(shù)為46.51。1月23日武漢“封城”,是春運(yùn)期間客運(yùn)量驟減的一個(gè)分水嶺?!胺獬恰鼻?,春運(yùn)客流量呈穩(wěn)定增長態(tài)勢;1月22日(農(nóng)歷臘月二十八),全國鐵路、公路、水路、民航共發(fā)送旅客8 453.4萬人次,實(shí)現(xiàn)了1.2%的同期增長。其中,鐵路發(fā)送旅客1 146.6萬人次,同期增長11.7 %。從新增確診病例看,人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市每日新增確診病例總數(shù)從1月19日的3例緩慢增加到22日的20例,主要為外來輸入型感染。

    ②外地源暴露為主的緩慢增長期(1月23日至26日)

    受“封城”以及各地政府嚴(yán)加管控的影響,人口遷移規(guī)模指數(shù)從1月23日的40.88下降到25日的23.49,是“春運(yùn)”返鄉(xiāng)期間的最低點(diǎn),原因在于人們對疫情的重視度提升,全國的客流量驟減。但“北上廣深”仍然是人口主要遷入地。從每日新增確診病例看,10個(gè)城市及北京市每日新增確診病例總數(shù)從1月23日的30例增加到26日的94例,主要是外出感染。

    ③本地感染和外地感染復(fù)合暴露的加速上升期(1月27日至2月3日)

    1月27日到31日各市人口遷徙指數(shù)平均為45.99,每日新增確診病例數(shù)從1月27日的78例迅速上升到31日的180例。2月3日新增確診病例總數(shù)達(dá)到了163例,表明更多的潛伏期病例被發(fā)現(xiàn)且確認(rèn),這可能與各市政府加強(qiáng)對流動人員的篩選排查有關(guān)。本地接觸感染者主要源于家庭感染和聚集性感染,后期增長還包括了返工高峰帶來的外來輸入感染者。該階段人口的強(qiáng)流動性與弱防護(hù)意識加速了新冠疫情的傳播。

    ④嚴(yán)控嚴(yán)防后的加速下降期(2月4日至16日)

    2月4日至7日人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市的人口遷徙指數(shù)平均維持在22.78左右,2月8日起,各市人口遷入規(guī)模有所增大。2月10日是廣東、浙江、江蘇、福建等省份正式復(fù)工的時(shí)間點(diǎn),截至2月16日,江蘇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)復(fù)工率達(dá)65%;廣東、上海等城市規(guī)模企業(yè)復(fù)工率均超過50%,較高的復(fù)工面形成了較強(qiáng)的人口回流趨勢。從每日新增確診病例看,每日新增確診數(shù)總數(shù)從2月4日的132例迅速下降到16日的11例;隨著疫情發(fā)展,各市積極采取隔離措施、廣大市民防控意識加強(qiáng),確診病例增長率迅速下降并出現(xiàn)緩和跡象,2月16日起,每日新增病例幾乎保持個(gè)位數(shù)。確診病例的減少,可能由于外出感染人員已經(jīng)暴露完畢,隔離措施發(fā)揮了重要作用。

    ⑤緩和減少期(2月17日至29日)

    隨著新冠肺炎疫情進(jìn)入防控新階段,返城人流逐漸增加,復(fù)工復(fù)產(chǎn)逐步推進(jìn)。廣州、深圳、東莞等地打響了復(fù)工“搶人”大戰(zhàn),政府和企業(yè)甚至做出包專車、包專列、包專機(jī)等舉措吸引勞動力。上述城市及其所在省份,在此次疫情防控中行動迅速、措施有力,且疫情防控進(jìn)入新階段后,這些城市及所屬省份又能迅速調(diào)整應(yīng)對策略及舉措,即在科學(xué)防控基礎(chǔ)上,推動企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),助力經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。珠三角眾多制造企業(yè)均在復(fù)工前后迅速動員員工返崗以應(yīng)對隨后的生產(chǎn)需要,而用工缺口也在企業(yè)逐步復(fù)產(chǎn)和員工逐步回流的過程中呈縮小態(tài)勢。人口遷徙指數(shù)從2月17日的25.12上升到29日的46.02,2月19日的新增確診病例最多為北京2例,最少為上海、廣州、深圳,均為0例。此后,上述城市的確診病例數(shù)逐漸減少,2月17日起,幾乎所有省份的確診病例都降至個(gè)位數(shù),除了北京在2月26日新增10例(均為確診病例的密切接觸者),此后每日新增確診病例數(shù)呈緩慢減少態(tài)勢。

    上述城市的新冠疫情發(fā)展從高峰(1月31日)到低谷(2月17日),共經(jīng)歷了17天,這是在政府采取嚴(yán)格管控、對密切接觸者進(jìn)行集中隔離管理、民眾減少外出的共同作用下取得的成果。

    ⑥境外輸入反彈期(3月1日起至今)

    隨著境外疫情快速發(fā)展,以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)市帶來的人員流動和聚集,疫情反彈風(fēng)險(xiǎn)依然存在。當(dāng)前,新冠疫情已呈全球大流行態(tài)勢。3月14日起,我國新增境外輸入病例數(shù)已超過本土新增病例數(shù),且持續(xù)增加,每日新增境外輸入確診病例從3月14日的39例增加到19日的228例,6天時(shí)間增加了189例,而3月18日湖北全省實(shí)現(xiàn)“雙0”新增,說明國內(nèi)嚴(yán)防嚴(yán)控措施科學(xué)有效。截至5月18日24時(shí),我國累計(jì)境外輸入確診病例1 707例,確診病例較多的省(市)為北京、甘肅、廣東、上海、浙江等,北京、甘肅的確診者中以留學(xué)生居多;浙江以麗水市青田縣華僑為主。此外,福建、山東、黑龍江、遼寧、天津、寧夏、河南、云南、廣西、陜西、四川等10多個(gè)省份也有境外輸入病例。可見,境外輸入病例在數(shù)量增加的同時(shí),覆蓋范圍也持續(xù)擴(kuò)大。與此同時(shí),境外輸入病例來源國已經(jīng)增加至50多個(gè)。其中,英國、伊朗、意大利、西班牙是主要來源國,美國、法國、菲律賓、沙特阿拉伯、泰國均有1例以上輸入病例。

    從人口遷徙規(guī)模指數(shù)看,人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市人口遷入規(guī)模指數(shù)平均維持在44.54,且分別在3月2日、9日和16日達(dá)到高峰,相關(guān)指數(shù)超過50。從每日新增確診病例看,從3月1日的2例上升到19日的27例,19天上升了25例,以境外輸入為主,與此同時(shí),自3月14日起,確診病例持續(xù)每日以兩位數(shù)上升,且在18日和19日達(dá)到峰值,每日新增確診者接近30例。

    從3月14日到19日,每日境外輸入的新增確診病例數(shù)增幅顯著。截至3月19日24時(shí),北京累計(jì)報(bào)告境外輸入確診病例70例,居全國之首,占全國境外輸入確診病例總量的30.7%,以留學(xué)生為主;上海累計(jì)境外輸入病例33例,其中三成是因工作出國者,四成為留學(xué)生;廣州累計(jì)境外輸入確診病例17例,以出國工作和旅游者居多,占病例總數(shù)的76.5%;深圳累計(jì)境外輸入確診病例15例,因工作、旅游出國者和留學(xué)生各占1/3;佛山和成都累計(jì)境外輸入確診病例都為3例;杭州為2例;東莞為1例,見圖7。

    世界衛(wèi)生組織實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示(截至北京時(shí)間2020年3月19日24時(shí)),全球累計(jì)新冠肺炎確診病例超20萬例,涉及166個(gè)國家和地區(qū),至少35個(gè)國家進(jìn)入緊急狀態(tài)。當(dāng)前,境外輸入病例已成為我國疫情防控工作面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。新冠疫情的突襲,使同在“地球村”的人們更加明確了人類命運(yùn)共同體意識,應(yīng)加強(qiáng)與有關(guān)國家和國際組織的交流合作,聯(lián)防聯(lián)控,共抗疫情。

    (二)人口流動對重大突發(fā)傳染疾病傳播的影響

    1.應(yīng)急管理服務(wù)強(qiáng)度影響人口流動與病毒傳播

    (1)弱防控下,病毒傳播速度更快

    “春運(yùn)”返鄉(xiāng)和“節(jié)后”返工期間,人口流動強(qiáng)度大,隨著疫情防控措施的推進(jìn),通過排除、診斷與收治,新增確診病例由最開始的個(gè)位數(shù)逐漸增加,并于1月28~31日和2月1~4日形成兩個(gè)集中暴發(fā)高峰。1月28~31日的新增確診病例中,以返鄉(xiāng)人群輸入性確診病例為主;2月1~4日以密切接觸二次感染集中確診為主。由圖8可知,1月29日到2月6日,“北上廣深”新增確診病例平均每天維持在20例以上。深圳的新增確診病例從1月23日的5例上升到31日的60例,達(dá)到最高點(diǎn);上海從1月23日的4例增加到30日的27例最高點(diǎn);北京從1月23日的12例上升到2月2日29例最高點(diǎn);廣州從1月23日的2例增加到2月1日的38例最高點(diǎn);長沙從1月23日的7例增加到2月1日26例最高點(diǎn)(見圖8)?!按哼\(yùn)”階段,人口流動性強(qiáng),人們的防控意識較弱,再加上前期的應(yīng)急管理服務(wù)不足,加速了疫情傳播。

    圖8 2020年1月23日至2月7日人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市的每日新增確診病例數(shù)

    截至2020年2月8日,人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市新增病例相關(guān)數(shù)據(jù)排序見表3。對比1月27日到2月8日的新增病例數(shù)占總病例數(shù)的比例,發(fā)現(xiàn)該值在76.98%~96.55%之間,再一次說明應(yīng)急防控工作中不可忽視病毒的潛伏期。

    (2)強(qiáng)防控可有效遏制病毒傳播

    在強(qiáng)防控條件下,通過延長春節(jié)假期和推遲復(fù)工,在疫情高峰期及潛伏期減少人口流動,通過在空間上放緩流動性減緩病毒擴(kuò)散速度,爭取控制疫情時(shí)間。截至2020年3月5日,人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市的確診病例增長率呈下降趨勢,2月17日到3月5日的新增病例數(shù)占總病例數(shù)的比例較低(見表3),雖然后來數(shù)值有所反彈,但主要是由于聚集性感染。

    表3 截至2020年3月4日24時(shí)人口遷入數(shù)量排名前10城市及北京市的新增病例情況變化

    總體來說,隨著各市積極采取隔離措施及廣大市民安全意識提高,確診病例數(shù)量呈下降趨勢,疫情出現(xiàn)緩和跡象。在應(yīng)急防控中,不能將疫情擴(kuò)散程度和人口流動性簡單關(guān)聯(lián),面對重大突發(fā)疫情,需加強(qiáng)應(yīng)急防控管理,特別需要提高特大城市的現(xiàn)代人口管理和風(fēng)險(xiǎn)處置能力。

    2.各市新冠肺炎確診者的感染原因

    個(gè)別群眾參加聚會、探親訪友、外出旅游等是導(dǎo)致聚集性疫情發(fā)生的主要原因。由上述內(nèi)容可知,流入各市人口、密切接觸者為重要的傳染源,感染來源由最開始的外出感染帶來的輸入型病例轉(zhuǎn)為本地二次感染為主。由各市衛(wèi)健委官網(wǎng)數(shù)據(jù)可知:確診人口感染路徑最多的是親屬感染,東莞確診病例中因親屬感染的比例為63.64%,深圳為51.67%,蘇州為44.83%,佛山為51.19%,杭州為59.76%,成都為58.74%,西安為34.17%。通過交通工具感染的比例也較大,東莞為13.13%,深圳為24.88%,蘇州為22.99%,佛山為30.95%,杭州為20.12%,成都為18.18%,西安為20.83%。從相關(guān)數(shù)據(jù)可知,湖北并不是唯一感染來源地。此外,在確診個(gè)案中還存在無武漢居留史,但從武漢轉(zhuǎn)機(jī)返回各市后被確診的病例。從流行病學(xué)角度看,控制傳染源,不能僅限于湖北返鄉(xiāng)人員,其他地區(qū)返鄉(xiāng)人員也是重點(diǎn)管理人群。因其他原因感染的病例所占比例如下:東莞為23.23%,深圳為23.44%,蘇州為29.89%,佛山為17.86%,杭州為19.53%,成都為22.38%,西安為42.5%。雖無遷移流動史、但有密切接觸史的確診病例最多,因其他原因感染的病例主要是在聚集性場所(朋友聚會/工地場所)被感染。因此,應(yīng)減少人群的密切接觸,號召民眾不到公共場所聚集、進(jìn)行有效自我隔離,避免與感染者密切接觸,切斷病毒傳播途徑。

    3.疫情期間的人口管理難度增大、管理成本提高

    (1)城市流動人口排查工作不僅要抓好防控,還要重視服務(wù)

    大城市人口多、商圈多,遭遇輸入型疫情風(fēng)險(xiǎn)的可能性更大,排查防控工作面廣量大。按照疫情“外不輸入、內(nèi)不擴(kuò)散、嚴(yán)防嚴(yán)控”原則,各市交通運(yùn)輸部門聯(lián)合公安交管部門、衛(wèi)健委、屬地街道、在管轄范圍內(nèi)的高速公路、國省干線的省市界設(shè)置交通卡口和市級重點(diǎn)農(nóng)路卡口,做到“逢車必查、逢人必測”,守住這些交通關(guān)口,有利于對疫情源頭的防控。各項(xiàng)防疫工作中,各市交警協(xié)調(diào)交通運(yùn)輸,公安民警維護(hù)秩序,衛(wèi)健部門檢測體溫,街道管理人員做好后勤保障工作。在流動人口排查工作中,各市結(jié)合《疫情防控期間流動人口排查工作方案》對全市流動人口開展了排查管控工作,按照屬地原則,做到100%挨家挨戶上門排查,切實(shí)把工作落實(shí)到位,并按照疫情防控要求安排相關(guān)流動人口,包括測體溫、核查是否屬于“四類人”(7)疫情“四類人員”:一是新冠肺炎確診者,二是新冠肺炎疑似患者,三是無法明確排除新冠肺炎感染可能的發(fā)熱患者,四是確診患者的密切接觸者。等,并對于發(fā)熱人員和“四類人”進(jìn)行隔離。在社區(qū)工作中,工作人員充分發(fā)揮了網(wǎng)格單元作用,通過電話、上門訪談進(jìn)行全覆蓋排查,并針對各類重點(diǎn)場所、區(qū)域進(jìn)行疫情防控;嚴(yán)格管控的同時(shí),還強(qiáng)化了服務(wù),做好對隔離人員的心理輔導(dǎo),安撫他們的情緒。在住所安置方面,各市及時(shí)向湖北籍人員及疫情感染者伸出援助之手,并針對管轄范圍內(nèi)的出租房,采用群防群治、聯(lián)防聯(lián)控的工作機(jī)制。

    (2)應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升其公共衛(wèi)生服務(wù)能力

    應(yīng)對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí),農(nóng)村公共衛(wèi)生服務(wù)能力短板充分暴露。首先,雖然鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室的基礎(chǔ)設(shè)施較完善,但應(yīng)對重大突發(fā)疫情時(shí),其醫(yī)療設(shè)施水平、疾病防控體系和工作人員的素質(zhì)能力等明顯不足。與大城市居民相較,農(nóng)村居民的健康素養(yǎng)較弱,在開展群防群治過程中,街道、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))及居委會、村委會協(xié)助衛(wèi)生行政部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和其他部門,做好農(nóng)村疫情信息收集、報(bào)告、人員分散隔離及公共衛(wèi)生相關(guān)工作,不僅需要增加人口管理成本,人口管理難度也隨之加大了。其次,農(nóng)村的社會動員能力較弱。疫情前期,基層組織動員村民主要靠傳統(tǒng)的廣播,且較少有基層單位利用互聯(lián)網(wǎng)平臺開展疫情防控的相關(guān)活動。“春節(jié)”返鄉(xiāng)與復(fù)工期間,人口流動情況復(fù)雜,農(nóng)村地區(qū)走親訪友的傳統(tǒng)觀念根深蒂固,管理難度、防控壓力巨大;部分農(nóng)村居民對于網(wǎng)上的海量信息難辨真?zhèn)?,容易引起恐慌情緒。長期以來,農(nóng)村的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制不完善,對公共安全事件響應(yīng)亦較慢。再次,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施管護(hù)能力短缺。疫情期間,因農(nóng)村“封村”“封路”,很多村莊的垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)和廁所維護(hù)等基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營維護(hù)工作受到影響,導(dǎo)致村莊垃圾堆積、廁所無法使用等。

    4.疫情對居民的正常生活和生產(chǎn)造成壓力

    (1)居民的心理壓力增大,正常生活受到影響

    面對疫情快速傳播,通過大數(shù)據(jù)追蹤和整合多方防疫數(shù)據(jù),及時(shí)公布疫情實(shí)時(shí)信息動態(tài)是疫情應(yīng)急管理工作中的重要部分,一旦信息公布不及時(shí)、不到位,就可能帶來不良影響。本次疫情應(yīng)急管理難點(diǎn)之一在于“春節(jié)”返鄉(xiāng)與節(jié)后復(fù)工期間較強(qiáng)的人口流動性,大量流動人口難以被及時(shí)精準(zhǔn)定位及隔離,在人們防控意識薄弱和疫情暴發(fā)初期各地衛(wèi)生應(yīng)急管理服務(wù)難以到位的情況下,病毒在人群中快速傳播,為后續(xù)疫情防控工作帶來了巨大壓力。特別是各部門缺乏數(shù)據(jù)信息整合,通過網(wǎng)上社交平臺尋找感染者和密切接觸人員,瞞報(bào)現(xiàn)象難以避免,導(dǎo)致人群感染風(fēng)險(xiǎn)增加。此外,由于信息碎片化等原因,有些市級官網(wǎng)未能及時(shí)公布每日新增確診病例的詳細(xì)情況,致使謠言蔓延,加劇了民眾的緊張情緒。

    從人群素質(zhì)角度看,此次疫情不僅可以檢驗(yàn)人口的身體素質(zhì),更能檢驗(yàn)人們面對重大疫情時(shí)能否保持健康的心態(tài)。特別是在部分農(nóng)村地區(qū),人們面對疫情一開始表現(xiàn)得滿不在乎,仍然不戴口罩、聚眾活動,而隨著疫情發(fā)展,人們又開始恐慌,這是由于科學(xué)知識未能及時(shí)普及到位。此外,疫情期間“封城”“封村”等本是有意控制人口流動、防止病毒大范圍傳播的不得已行為,結(jié)果卻有人連夜“出逃”,有人“渾水摸魚”,甚至有人哄抬物價(jià)、囤積居奇等,一定程度上加劇了人們的恐慌情緒。

    (2)生產(chǎn)活動不能正常開展

    農(nóng)業(yè)方面,“封城”“封村”等措施控制了人口流動,使春耕受到影響。一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購置渠道不夠暢通,部分地區(qū)交通封堵,很多售賣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的商戶關(guān)門閉市,網(wǎng)店也大部分處于短期不發(fā)貨或無貨可發(fā)狀態(tài);另一方面,疫情給從事生產(chǎn)活動的農(nóng)業(yè)人口帶來影響,比如不少種植大戶在春耕時(shí)節(jié)需大量用工,但受制于疫情,很難找到用工人員,農(nóng)事活動無法進(jìn)行,且原定的“植?!毕锣l(xiāng)、技術(shù)下鄉(xiāng)等生產(chǎn)性服務(wù)被迫停止。

    服務(wù)業(yè)方面,由于復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)間延遲,加上人口流動性弱,2020年春節(jié)期間旅游業(yè)、零售業(yè)的直接經(jīng)濟(jì)損失都超過了5 000億元[32]。一方面酒店、餐飲、旅游、零售等行業(yè)蒙受嚴(yán)重?fù)p失,另一方面物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)效率下降也可能造成物資供應(yīng)不足或不及時(shí),給人們的生活帶來不便。

    二、重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急防控策略

    (一)應(yīng)急防控現(xiàn)狀

    突發(fā)公共衛(wèi)生事件的等級被劃分為特別重大(Ⅰ級)、重大(Ⅱ級)、較大(Ⅲ級)和一般(Ⅳ級)?!秶彝话l(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》依據(jù)《中華人民共和國傳染病防治法》指定方案,2003年抗擊“非典”后,我國確立了“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、綜合協(xié)調(diào)、分類管理、分級負(fù)責(zé)、屬地管理為主”的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系,在各級政府辦公廳(室)內(nèi)加掛“應(yīng)急辦”牌子,形成以各級黨政領(lǐng)導(dǎo)和應(yīng)急辦為樞紐的應(yīng)急指揮系統(tǒng)。這種應(yīng)急管理機(jī)制經(jīng)受住了一系列重大突發(fā)事件的考驗(yàn),此次新冠疫情又給我國的應(yīng)急管理體系帶來了新的挑戰(zhàn)。

    從表4可看出,人口遷入數(shù)量排名前20城市所在省份(包括直轄市)對此次疫情反應(yīng)敏捷,為“節(jié)后”復(fù)工復(fù)產(chǎn)做足準(zhǔn)備。目前,很多省份的疫情得到了有效控制,但有些省份仍存在境外輸入病例,仍處于疫情防控的重要階段,政府應(yīng)繼續(xù)做好嚴(yán)防嚴(yán)控工作,不能讓“心理拐點(diǎn)”超過“實(shí)際拐點(diǎn)”。

    表4 人口遷入數(shù)量排名前20城市所在省份(包括直轄市)的應(yīng)急防控管理 例

    (二)分階段制定境內(nèi)外應(yīng)急防控策略及主要措施

    1.制定精準(zhǔn)防控策略

    首先,根據(jù)疫情發(fā)展階段,相關(guān)政府部門應(yīng)分區(qū)分階段、及時(shí)科學(xué)地制定與啟動相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)警方案與長效管理機(jī)制。增長平和期,用大數(shù)據(jù)追蹤和隔離“四類人員”;外出感染為主的增長緩慢期,要嚴(yán)把疫情輸入關(guān);本地感染和外地感染復(fù)合暴露的加速上升期,應(yīng)筑牢交通聯(lián)合檢疫、發(fā)熱門診篩查、重點(diǎn)人群管理的 “三道防線”,通過“早報(bào)告、早診斷、早隔離、早治療”,有效遏制病毒傳播;嚴(yán)控嚴(yán)防的加速下降期,應(yīng)嚴(yán)格按照相關(guān)要求隔離確診者、疑似患者和密切接觸者;疫情緩和減少期,要加強(qiáng)群防群控。同時(shí),還應(yīng)在“內(nèi)防擴(kuò)散,外防輸入”原則下,精準(zhǔn)監(jiān)控全球人口流動對中國的影響。

    其次,應(yīng)針對重大突發(fā)傳染疾病的影響程度,科學(xué)精準(zhǔn)實(shí)施應(yīng)急舉措。疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)應(yīng)基于信息技術(shù),做到“事前早發(fā)現(xiàn),事后早行動”,以及匯總醫(yī)院、基層社區(qū)的相關(guān)醫(yī)療與健康數(shù)據(jù)信息,提升對數(shù)據(jù)信息的分析能力,在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)及時(shí)發(fā)布相關(guān)信息,借助信息技術(shù)對病毒傳播與人口流動進(jìn)行跟蹤調(diào)查,及時(shí)掌握傳染病的發(fā)展特點(diǎn)和人口流動的第一手信息,建立一套切實(shí)可行的公共衛(wèi)生事件響應(yīng)系統(tǒng)。另外,應(yīng)利用相關(guān)制度約束可能傳播病毒的不良行為,做到統(tǒng)籌兼顧、協(xié)調(diào)聯(lián)動。疫情防控需要衛(wèi)健委、醫(yī)院、公安部門、交通部門等全方位配合協(xié)作,為打贏疫情防控戰(zhàn)提供強(qiáng)有力的支持。

    最后,建立全國數(shù)據(jù)共享機(jī)制,提升資源整合共享能力,在多元主體協(xié)同管理下,構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理機(jī)制,簡化工作流程,提高服務(wù)效率。此外,應(yīng)提升基層醫(yī)療服務(wù)水平,科學(xué)開展社區(qū)防控。構(gòu)建基層信息系統(tǒng),進(jìn)一步完善社區(qū)居民的健康電子檔案,提升居民對于社區(qū)醫(yī)院的認(rèn)可程度,進(jìn)一步完善“互聯(lián)網(wǎng)+家庭醫(yī)生”的服務(wù)體系,以減少疫情防控期間人員流動引起的交叉感染。

    2.運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)監(jiān)控人口流動

    首先,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)監(jiān)控流動人口,科學(xué)把握人口流向和規(guī)模、識別疫情傳播渠道和防控重點(diǎn)。比如可以利用全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)和數(shù)字地圖提升相關(guān)定位的精準(zhǔn)度;運(yùn)用衛(wèi)建委、交通、工信等各方面數(shù)據(jù)查找密切接觸者;電信疫情大數(shù)據(jù)平臺可以掌握相關(guān)人員是否有疫區(qū)行程;電力大數(shù)據(jù)在疫情防控中發(fā)揮作用;醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力智能診斷,優(yōu)化醫(yī)療緊缺物資的配置調(diào)度。

    其次,在人口數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用與城市疫情防控結(jié)合過程中,需要充分平衡保護(hù)個(gè)人隱私和公共防疫的需求。管控人口流動只是疫情防控的治標(biāo)之法,是對傳染病傳播外部條件的控制。實(shí)現(xiàn)疫情防治的根本對策,仍然是尋找、確定、阻斷傳染源,這樣才能將對人口流動的管控轉(zhuǎn)變?yōu)閷Σ《緜鞑サ墓芸?;另外還要加強(qiáng)檢測試劑和疫苗的研制,這樣才能確保對新型傳染性病毒的知情和可控。

    3.提高公眾衛(wèi)生意識與健康素養(yǎng)

    面對疫情,每個(gè)人都應(yīng)嚴(yán)陣以待,但不必過度恐慌,應(yīng)保持良好的衛(wèi)生習(xí)慣,減少聚集和流動,以實(shí)際行動營造安全的生活環(huán)境和理性的輿論生態(tài)。此次疫情也暴露了我國公共衛(wèi)生服務(wù)方面存在的短板和不足,需要進(jìn)一步加強(qiáng)我國的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系建設(shè)。

    4.培養(yǎng)農(nóng)村地區(qū)居民的危機(jī)意識與應(yīng)急意識,加強(qiáng)科學(xué)教育普及

    習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要增強(qiáng)憂患意識,既要高度警惕和防范自己所負(fù)責(zé)領(lǐng)域內(nèi)的重大風(fēng)險(xiǎn),也要密切關(guān)注全局性重大風(fēng)險(xiǎn)[33]。這次疫情暴露了部分農(nóng)村地區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)水平不高、居民危機(jī)意識及應(yīng)急意識薄弱等問題,相關(guān)部門需要結(jié)合突發(fā)事件不同階段的特點(diǎn)針對農(nóng)村居民開展科普教育,幫助他們更新理念、科學(xué)認(rèn)知、面對突發(fā)疫情時(shí)能更精準(zhǔn)有效地采取應(yīng)急策略。首先,將農(nóng)村公共危機(jī)教育普及納入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的范疇,將“平安鄉(xiāng)村”納入“鄉(xiāng)村振興”的范疇,幫助村民樹立危機(jī)意識,形成“預(yù)防為主、防治結(jié)合”的理念;其次,針對農(nóng)村居民開展突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急知識教育,普及專業(yè)知識和技能。在條件允許的情況下,加強(qiáng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的模擬訓(xùn)練,避免恐慌和焦慮。同時(shí)也要安排督促基層干部和村民學(xué)習(xí)《突發(fā)事件應(yīng)對法》《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》等,使其能科學(xué)應(yīng)對公共衛(wèi)生事件。

    5.建立全球抗疫團(tuán)結(jié)合作機(jī)制

    面對全球重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件,應(yīng)牢固樹立“人類命運(yùn)共同體”意識并達(dá)成各國團(tuán)結(jié)合作、攜手抗疫的共識,共同維護(hù)全球公共衛(wèi)生安全,打贏疫情防控戰(zhàn),構(gòu)建人類衛(wèi)生健康共同體。

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