如何準(zhǔn)確理解中國(guó)2020年一季度GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)

許亞婷 許憲春 余航 楊業(yè)偉

0 引言

新型冠狀病毒肺炎疫情(以下簡(jiǎn)稱新冠疫情)爆發(fā)以來，中國(guó)乃至全球經(jīng)濟(jì)都經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的動(dòng)蕩。在一系列嚴(yán)格措施的作用下，中國(guó)新冠疫情得到有效控制，但對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響還在延續(xù)，國(guó)內(nèi)需求的恢復(fù)尚需時(shí)間；疫情在海外蔓延，通過進(jìn)出口和企業(yè)信心等方面也對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。準(zhǔn)確理解中國(guó)2020年一季度GDP數(shù)據(jù)，對(duì)于正確把握新冠疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的沖擊程度，科學(xué)制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策，有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)具有重要意義。

受新冠疫情的沖擊，中國(guó)2020年一季度GDP同比下降6.8%，為1992年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局開始開展季度GDP核算以來的最低值(1)如無特別說明，本文數(shù)據(jù)均來自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局各渠道公開發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。。這一數(shù)據(jù)引發(fā)社會(huì)各界廣泛關(guān)注。從需求角度看，消費(fèi)需求、投資需求和凈出口需求全面收縮；從生產(chǎn)角度看，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)增加值同時(shí)下降。這一結(jié)論大體符合各機(jī)構(gòu)和學(xué)者的預(yù)測(cè)，但社會(huì)上仍存在一些對(duì)GDP與相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匹配性的質(zhì)疑(2)學(xué)術(shù)界對(duì)中國(guó)GDP及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)予以長(zhǎng)期關(guān)注，研究結(jié)論不一。已有文獻(xiàn)通常從數(shù)據(jù)質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)法方法角度展開分析，并試圖用各類數(shù)據(jù)指標(biāo)擬合并評(píng)估GDP和地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)(如Mehrotra and P??kk?nen，2011)，例如使用包括稅收數(shù)據(jù)(Chen et al., 2019)、燈光數(shù)據(jù)(Henderson et al.,2012，徐康寧等，2015)、貨運(yùn)、恩格爾系數(shù)(Nakamura et al., 2016)等。Clark et al.(2018)等利用調(diào)整后的衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)分析了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速存在的爭(zhēng)議，并對(duì)克強(qiáng)指數(shù)等在內(nèi)的幾種討論予以闡釋和重估，該文認(rèn)為沒有證據(jù)證明中國(guó)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是低估的，對(duì)“克強(qiáng)指數(shù)”權(quán)重錯(cuò)誤設(shè)定和中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化使得部分研究低估中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成效。而Holz(2014)及其系列文章則認(rèn)為中國(guó)的核算數(shù)據(jù)并沒有太大問題。這些研究都對(duì)中國(guó)GDP和地區(qū)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)工作提供了一定參考。。產(chǎn)生這些質(zhì)疑的原因，一方面是目前季度GDP數(shù)據(jù)公布得還不夠詳細(xì)；另一方面是關(guān)于GDP核算存在若干誤解。本文試圖從需求角度、生產(chǎn)角度，以及地區(qū)與國(guó)家數(shù)據(jù)之間的關(guān)系角度對(duì)一季度GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，以期對(duì)準(zhǔn)確理解一季度GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)和新冠疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響有所幫助。

本文在對(duì)一季度中國(guó)GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)解讀過程中，首先在消費(fèi)方面，通過闡述住戶調(diào)查中的全國(guó)居民人均消費(fèi)支出與支出法GDP中的居民消費(fèi)支出在居民虛擬消費(fèi)支出方面的差異，解釋了為什么2020年一季度前者降幅較大而后者降幅較小；通過闡述財(cái)政統(tǒng)計(jì)中的全國(guó)一般公共預(yù)算支出與支出法GDP中的政府消費(fèi)支出之間的差異，解釋了為什么2020年一季度前者降幅較大而后者降幅較?。煌ㄟ^闡述社會(huì)消費(fèi)品零售總額與最終消費(fèi)支出在居民虛擬消費(fèi)支出和政府公共服務(wù)消費(fèi)支出方面的差異，解釋了為什么2020年一季度前者大幅下降而后者降幅較小。其次在投資方面，通過闡述投資統(tǒng)計(jì)中的固定資產(chǎn)投資與支出法GDP中的資本形成總額在無形固定資本形成和存貨變動(dòng)方面的差異，解釋了為什么2020年一季度前者的降幅較大而后者的降幅較小。最后在服務(wù)業(yè)方面，通過闡述服務(wù)業(yè)中的新興服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、居民自有住房服務(wù)和公共服務(wù)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的不同表現(xiàn)，解釋了為什么2020年一季度傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)增加值降幅較大而全部服務(wù)業(yè)增加值降幅較小。

上述分析雖著眼于新冠疫情期間中國(guó)GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)解讀，但基本分析方法具有一般性意義。第一，有關(guān)消費(fèi)，在解讀為什么社會(huì)消費(fèi)品零售總額大幅下降而最終消費(fèi)支出降幅較小時(shí)，關(guān)于社會(huì)消費(fèi)品零售總額與最終消費(fèi)支出中的居民虛擬消費(fèi)支出和政府公共服務(wù)消費(fèi)支出之間差異的系統(tǒng)分析；第二，有關(guān)投資，在解讀為什么固定資產(chǎn)投資降幅較大而資本形成總額降幅較小時(shí)，關(guān)于固定資產(chǎn)投資與無形固定資本形成和存貨變動(dòng)之間差異的系統(tǒng)分析；第三，有關(guān)服務(wù)業(yè)，在解讀為什么傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)增加值降幅較大而第三產(chǎn)業(yè)增加值降幅較小時(shí)，關(guān)于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)增加值與新興服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、居民自有住房服務(wù)和公共服務(wù)增加值具有不同走勢(shì)的系統(tǒng)分析。以上三個(gè)方面的分析都具有一般性意義，不僅適用于新冠疫情期間GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的解讀，也適用于通常情況下GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的解讀。

1 從需求角度看一季度全國(guó)GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)

支出法GDP由三大需求，即消費(fèi)需求、投資需求和凈出口需求構(gòu)成(3)關(guān)于中國(guó)支出法GDP核算的詳細(xì)介紹可參見許憲春(2019a)。。消費(fèi)需求稱為最終消費(fèi)支出，包括居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出；投資需求稱為資本形成總額，包括固定資本形成總額和存貨變動(dòng)；凈出口需求為貨物和服務(wù)出口與進(jìn)口的差額。一季度，與2019年同期相比，三大需求均明顯下降。其中，最終消費(fèi)支出對(duì)GDP下降影響最大，拉動(dòng)GDP下降4.4個(gè)百分點(diǎn)；資本形成總額次之，拉動(dòng)GDP下降1.4個(gè)百分點(diǎn)；貨物和服務(wù)凈出口拉動(dòng)GDP下降1.0個(gè)百分點(diǎn)，合計(jì)拉動(dòng)GDP下降6.8個(gè)百分點(diǎn)。這一下跌幅度明顯小于全國(guó)居民人均消費(fèi)支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)和貨物貿(mào)易順差的降幅，一些學(xué)者感到疑惑。仔細(xì)分析三大需求構(gòu)成的變化，這些疑惑可以得到解釋。

1.1 全國(guó)居民人均消費(fèi)支出降幅較大，但居民消費(fèi)支出降幅較小

這里的全國(guó)居民人均消費(fèi)支出指的是住戶調(diào)查中的指標(biāo)，居民消費(fèi)支出指的是支出法GDP的構(gòu)成指標(biāo)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局沒有公布季度支出法GDP的詳細(xì)數(shù)據(jù)，所以用戶經(jīng)常用全國(guó)居民人均消費(fèi)支出增速數(shù)據(jù)判斷居民消費(fèi)支出增速。

一季度，全國(guó)居民人均名義消費(fèi)支出下降8.2%，實(shí)際消費(fèi)支出下降12.5%(4)一季度全國(guó)居民人均實(shí)際消費(fèi)支出降幅大于名義消費(fèi)支出是因?yàn)榫用裣M(fèi)價(jià)格上漲4.9%。，名義降幅和實(shí)際降幅均較大。這些數(shù)據(jù)反映了新冠疫情對(duì)居民關(guān)于部分貨物和服務(wù)消費(fèi)支出產(chǎn)生的沖擊，特別是其中的餐飲、旅游、文體娛樂、交通出行等市場(chǎng)化服務(wù)消費(fèi)支出幾乎停滯，除食品和藥品以外的非必需品消費(fèi)支出，如服裝、汽車、家電等大幅下降。

支出法GDP中的居民消費(fèi)支出指常住住戶用于個(gè)人消費(fèi)的貨物和服務(wù)支出，既包括直接以貨幣形式購買的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出，也包括以其他方式獲得的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出，后者稱為虛擬消費(fèi)支出。居民直接以貨幣形式購買的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出也稱為居民市場(chǎng)化貨物和服務(wù)消費(fèi)支出，上面提到的服裝、汽車、家電、餐飲、旅游、文化娛樂、交通出行等消費(fèi)支出均屬于這類消費(fèi)支出。居民虛擬消費(fèi)支出主要包括以下幾種類型：一是居民自己生產(chǎn)自己消費(fèi)的貨物(如農(nóng)民自產(chǎn)自用的農(nóng)產(chǎn)品)；二是居民自有住房服務(wù)；三是金融機(jī)構(gòu)向居民提供的金融中介服務(wù)和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)向居民提供的保險(xiǎn)服務(wù)。其中，金融中介服務(wù)指的是金融機(jī)構(gòu)向居民提供的存款和貸款服務(wù)，這些服務(wù)沒有直接向居民收取服務(wù)費(fèi)用，而是隱含在利息中；保險(xiǎn)服務(wù)指的是保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)向居民提供的人壽和非人壽保險(xiǎn)服務(wù)，這些服務(wù)也沒有直接向居民收取服務(wù)費(fèi)用，而是隱含在保費(fèi)中(5)詳情可參見劉偉等(2018)的研究。。季度全國(guó)居民人均消費(fèi)支出不包括上述第一和第三類虛擬消費(fèi)支出。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，一季度，金融業(yè)增加值同比增長(zhǎng)6%，居民關(guān)于金融中介服務(wù)和保險(xiǎn)服務(wù)消費(fèi)支出保持增長(zhǎng)(6)一季度，居民關(guān)于金融中介服務(wù)和保險(xiǎn)服務(wù)消費(fèi)支出占居民消費(fèi)支出的6.7%。數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算司。。同時(shí)，居民自己生產(chǎn)自己消費(fèi)的貨物基本不受新冠疫情影響。因此，居民消費(fèi)支出的降幅應(yīng)小于全國(guó)居民人均消費(fèi)支出的降幅。

1.2 全國(guó)一般公共預(yù)算支出降幅較大，但政府消費(fèi)支出降幅較小

全國(guó)一般公共預(yù)算支出是財(cái)政統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，政府消費(fèi)支出是支出法GDP的構(gòu)成指標(biāo)。由于官方?jīng)]有發(fā)布政府消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，用戶經(jīng)常用全國(guó)一般公共預(yù)算支出增速判斷政府消費(fèi)支出增速。一季度，全國(guó)一般公共預(yù)算支出同比下降5.7%。但是其中與政府消費(fèi)支出相關(guān)的衛(wèi)生健康支出同比增長(zhǎng)4.8%，一般公共服務(wù)、國(guó)防、公共安全和教育等支出同比僅略有下降。因此，政府消費(fèi)支出盡管也受到全國(guó)一般公共預(yù)算收入下降和經(jīng)濟(jì)停滯的影響有所放緩，但整體相對(duì)穩(wěn)定，政府部門正常運(yùn)轉(zhuǎn)，與抗擊疫情和保障民生相關(guān)的支出有所增加。所以政府消費(fèi)支出的下降幅度明顯小于全國(guó)一般公共預(yù)算支出的下降幅度。

1.3 社會(huì)消費(fèi)品零售總額大幅下降，但最終消費(fèi)支出降幅較小

由于官方?jīng)]有發(fā)布最終消費(fèi)支出增速數(shù)據(jù)，用戶經(jīng)常用社會(huì)消費(fèi)品零售總額增速數(shù)據(jù)判斷最終消費(fèi)支出增速。一季度，社會(huì)消費(fèi)品零售總額大幅下降19%。因此一些用戶認(rèn)為最終消費(fèi)支出也大幅下降。但是最終消費(fèi)支出與社會(huì)消費(fèi)品零售總額之間存在明顯的區(qū)別(許憲春，2014)。最終消費(fèi)支出包括居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出。如前所述，居民消費(fèi)支出包括兩部分，一部分是居民市場(chǎng)化貨物和服務(wù)消費(fèi)支出，另一部分是居民虛擬消費(fèi)支出。一季度居民虛擬消費(fèi)支出中的金融中介服務(wù)和保險(xiǎn)服務(wù)消費(fèi)支出不僅沒有下降反而增長(zhǎng)。根據(jù)住戶調(diào)查資料，一季度全國(guó)居民人均消費(fèi)支出中的人均居住類支出增長(zhǎng)2.1%，說明居民虛擬消費(fèi)支出中的自有住房服務(wù)不僅沒有下降，也是增長(zhǎng)的。居民自己生產(chǎn)自己消費(fèi)的貨物基本不受新冠疫情的影響。因此一季度居民虛擬消費(fèi)支出受新冠疫情影響相對(duì)較小，仍然保持增長(zhǎng)。政府消費(fèi)支出也包括兩部分，一部分是公共服務(wù)消費(fèi)支出，包括公共管理、衛(wèi)生、教育、社會(huì)保障、科學(xué)技術(shù)等方面的服務(wù)消費(fèi)支出；另一部分是政府通過市場(chǎng)購買的貨物和服務(wù)，免費(fèi)或以無經(jīng)濟(jì)意義的價(jià)格提供給居民的支出(7)這部分支出按政府通過市場(chǎng)購買的貨物和服務(wù)的價(jià)值減去政府向居民收取的費(fèi)用來估算(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2017)。(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2017)。根據(jù)前面所述，一季度政府公共服務(wù)消費(fèi)支出同比僅略有下降。對(duì)于居民消費(fèi)支出來說，社會(huì)消費(fèi)品零售總額只與居民市場(chǎng)化貨物和服務(wù)消費(fèi)支出中的貨物部分有關(guān)，與服務(wù)部分無關(guān)，與居民虛擬消費(fèi)支出也無關(guān)；對(duì)于政府消費(fèi)支出來說，社會(huì)消費(fèi)品零售總額只與通過市場(chǎng)購買的貨物和服務(wù)中的貨物部分有關(guān)，與服務(wù)部分無關(guān)，對(duì)公共服務(wù)消費(fèi)支出影響較小。根據(jù)2017年數(shù)據(jù)，政府部門公共服務(wù)消費(fèi)支出占政府消費(fèi)支出近90%。據(jù)測(cè)算，2018年居民虛擬消費(fèi)支出和政府公共服務(wù)消費(fèi)支出合計(jì)占最終消費(fèi)支出近40%(8)該比例根據(jù)居民虛擬消費(fèi)支出占居民消費(fèi)支出的比例和政府公共服務(wù)消費(fèi)支出占政府消費(fèi)支出的比例，運(yùn)用2018年最終消費(fèi)支出數(shù)據(jù)推算。其中，居民虛擬消費(fèi)支出包括居民自有住房服務(wù)消費(fèi)支出、居民關(guān)于金融中介服務(wù)和保險(xiǎn)服務(wù)消費(fèi)支出以及居民自己生產(chǎn)自己消費(fèi)的貨物支出，分別占居民消費(fèi)支出約10%，6.7%和1%。數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算司。。居民虛擬消費(fèi)支出保持增長(zhǎng)和政府公共服務(wù)消費(fèi)支出僅略有下降，在一定程度上減緩了新冠疫情對(duì)居民市場(chǎng)化貨物消費(fèi)支出和政府通過市場(chǎng)購買的貨物支出大幅度下降的沖擊。所以，盡管社會(huì)消費(fèi)品零售總額大幅下降，但最終消費(fèi)支出降幅相對(duì)較小。

綜上所述，支出法GDP中的居民消費(fèi)支出與住戶調(diào)查中的全國(guó)居民人均消費(fèi)支出、支出法GDP中的政府消費(fèi)支出與財(cái)政統(tǒng)計(jì)中的全國(guó)一般公共預(yù)算支出、支出法GDP中的最終消費(fèi)支出與批發(fā)和零售統(tǒng)計(jì)中的社會(huì)消費(fèi)品零售總額在口徑范圍上是不同的，因而受新冠疫情的影響也是不同的，不能簡(jiǎn)單地利用全國(guó)居民人均消費(fèi)支出、全國(guó)一般公共預(yù)算支出和社會(huì)消費(fèi)品零售總額的下降幅度(數(shù)據(jù)見圖1)判斷居民消費(fèi)支出、政府消費(fèi)支出和最終消費(fèi)支出的下降幅度。

圖1 全國(guó)居民人均消費(fèi)支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和全國(guó)一般公共預(yù)算支出名義增速

1.4 固定資產(chǎn)投資大幅回落，但無形固定資本形成相對(duì)穩(wěn)定且存貨變動(dòng)攀升

支出法GDP中的固定資本形成總額既包括有形固定資本形成，如房屋建造，設(shè)備購置和新增牲畜，也包括無形固定資本形成，如研究與開發(fā)、計(jì)算機(jī)軟件、礦藏勘探等支出(9)詳情可參見許憲春和呂峰(2018)。。下面我們從固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶，下同)、無形固定資本形成和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品存貨的變動(dòng)情況，來分析一季度資本形成總額的變動(dòng)。

1.4.1 固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)

一季度固定資產(chǎn)投資同比下降了16.1%，一定程度上反映了固定資本形成總額的下降。固定資本形成總額是對(duì)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行調(diào)整計(jì)算出來的，一是扣除土地購置費(fèi)，舊建筑和舊設(shè)備購置費(fèi)；二是補(bǔ)充500萬元以下建設(shè)項(xiàng)目投資；三是增加商品房銷售增值；四是增加無形固定資本形成(許憲春，2013)?？紤]到經(jīng)濟(jì)下降期間，前三項(xiàng)大體與固定資產(chǎn)投資同向變動(dòng)，調(diào)整后不會(huì)對(duì)固定資本形成總額增速產(chǎn)生大的影響。但無形固定資本形成在新冠疫情期間所受到的影響將明顯小于有形固定資本形成，例如新冠疫情期間，研究與開發(fā)支出受到的影響相對(duì)較小，對(duì)固定資本形成總額下降有一定的減緩作用。因此，從這一點(diǎn)看，固定資本形成總額的下降幅度應(yīng)略小于固定資產(chǎn)投資下降幅度。

1.4.2 存貨數(shù)據(jù)

作為支出法GDP構(gòu)成項(xiàng)目的存貨變動(dòng)，等于期末存貨與期初存貨的差額，可以是正值，也可以是負(fù)值。當(dāng)存貨變動(dòng)為正值時(shí)，表示當(dāng)期的存貨增加；當(dāng)存貨變動(dòng)為負(fù)值時(shí)，表示當(dāng)期的存貨減少，動(dòng)用了以前的存貨。雖然存貨變動(dòng)占名義GDP的比重不到1%，占資本形成總額的比重約為2%，但由于其波動(dòng)幅度較大，也會(huì)對(duì)GDP增速產(chǎn)生一定影響。由于缺乏有關(guān)存貨變動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們通過規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品存貨變化觀察當(dāng)前存貨變動(dòng)情況。一季度末，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品存貨比2019年末增加545.9億元，與2019年同期規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)成品存貨下降4305億元相比，存貨變動(dòng)同比增加了4850.9億元，增速達(dá)112.7%。這反映了新冠疫情期間物流被阻斷、生產(chǎn)停滯，使得中上游的鋼鐵、水泥、煤炭和化工等行業(yè)庫存大量積累。

綜合來看，一季度固定資產(chǎn)投資受疫情影響大幅下降，但相對(duì)穩(wěn)定的無形固定資本形成和大幅攀升的存貨變動(dòng)(圖2實(shí)線)使得支出法GDP核算中的資本形成總額的下降幅度小于固定資產(chǎn)投資下降幅度(圖2虛線)。

圖2 固定資產(chǎn)投資和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品存貨變動(dòng)

1.5 貨物貿(mào)易順差大幅下降，但服務(wù)貿(mào)易逆差明顯收窄

長(zhǎng)期以來，中國(guó)貨物貿(mào)易保持順差，服務(wù)貿(mào)易保持逆差。與貨物貿(mào)易相比，服務(wù)貿(mào)易規(guī)模較小，2019年以前，服務(wù)貿(mào)易逆差處于不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。受新冠疫情的影響，今年一季度中國(guó)對(duì)外貿(mào)易形勢(shì)出現(xiàn)了一些新的變化。

海關(guān)的貨物貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，一季度我國(guó)貨物出口同比下降11.4%，貨物進(jìn)口下降0.7%，貨物貿(mào)易順差減少80.6%，這是自2012年一季度以來季度貨物貿(mào)易順差的最大降幅?？紤]到一季度進(jìn)出口商品價(jià)格回落，尤其是大宗商品價(jià)格大幅下降，支出法GDP中的實(shí)際貨物凈出口的降幅或小于海關(guān)數(shù)據(jù)顯示的名義貨物貿(mào)易順差的降幅。

服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自國(guó)家外匯管理局公布的國(guó)際收支平衡表(BOP)。旅行是服務(wù)貿(mào)易的最大進(jìn)口項(xiàng)和最大逆差項(xiàng)。2019年BOP顯示，旅行貢獻(xiàn)了50%以上的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口，83.7%的服務(wù)貿(mào)易逆差。新冠疫情期間，出境游幾乎停滯，這使得今年一季度的服務(wù)貿(mào)易逆差明顯收窄。

綜合來看，一季度凈出口需求的下降主要受貨物貿(mào)易順差大幅下降的拖累，但服務(wù)貿(mào)易逆差的明顯收窄和進(jìn)出口環(huán)節(jié)價(jià)格的回落或使得支出法GDP中的實(shí)際凈出口降幅小于名義貨物貿(mào)易順差降幅。

2 從生產(chǎn)角度看一季度全國(guó)GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)

目前，中國(guó)只公布季度GDP生產(chǎn)核算詳細(xì)數(shù)據(jù)，因此從三次產(chǎn)業(yè)和分行業(yè)增加值的角度分析GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)更加直接(10)關(guān)于生產(chǎn)法GDP核算的介紹可參見許憲春(2019b)。。分三次產(chǎn)業(yè)看，一季度的經(jīng)濟(jì)下降是三次產(chǎn)業(yè)增加值共同下降的結(jié)果。第一產(chǎn)業(yè)增加值下降3.2%，主要是畜牧業(yè)造成的，而種植業(yè)相對(duì)穩(wěn)定，由于其占GDP的比重只有4.9%，對(duì)經(jīng)濟(jì)整體下降影響有限。第二產(chǎn)業(yè)增加值下降9.6%，占GDP的比重達(dá)到35.7%，是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)下降的主要因素。其中，工業(yè)增加值同比下降8.5%，與規(guī)模以上工業(yè)增加值下降8.4%基本吻合；建筑業(yè)增加值同比下降17.5%，與建筑業(yè)總產(chǎn)值的下降基本一致。第三產(chǎn)業(yè)增加值同比下降5.2%，低于第二產(chǎn)業(yè)增加值的降幅，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重接近60%，在一定程度上緩沖了第二產(chǎn)業(yè)大幅下降的影響。但第三產(chǎn)業(yè)增加值的降幅遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)(11)本文中，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)主要指批發(fā)和零售、交通運(yùn)輸、住宿餐飲、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。，與同期用電量變動(dòng)數(shù)據(jù)似乎也存在不匹配的現(xiàn)象。仔細(xì)分析第三產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)這些不協(xié)調(diào)主要受到新興服務(wù)業(yè)、虛擬計(jì)算的服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)的影響。

2.1 傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)增加值大幅下降，但新興服務(wù)業(yè)、金融業(yè)和居民自有住房服務(wù)增加值保持增長(zhǎng)，公共服務(wù)業(yè)增加值保持相對(duì)穩(wěn)定

2.1.1 傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)增加值大幅下降

批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)以及租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)增加值合計(jì)占一季度服務(wù)業(yè)增加值的比重約為30%，上述行業(yè)同比分別下降17.8%，14.0%，35.3%和9.4%，導(dǎo)致一季度服務(wù)業(yè)增加值下降6.0個(gè)百分點(diǎn)。其中，與鐵路、公路和航空運(yùn)輸量近乎腰斬相比，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的下跌幅度相對(duì)較小，主要是由于新冠疫情期間快遞業(yè)務(wù)保持增長(zhǎng)，一定程度上減緩了交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的下降幅度。一季度，全國(guó)快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成125.3億件，同比增長(zhǎng)3.2%。同時(shí)，一季度實(shí)物商品網(wǎng)上零售保持了5.9%的增長(zhǎng)，減緩了批發(fā)和零售業(yè)的下降幅度。

2.1.2 新興服務(wù)業(yè)增加值保持較快增長(zhǎng)

信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是新興服務(wù)業(yè)的重要組成部分，其增加值占一季度服務(wù)業(yè)增加值的7.5%，同比增長(zhǎng)13.2%。雖然受新冠疫情影響比上季度15.6%的增速有所回落，但仍然是所有行業(yè)中增長(zhǎng)最快的，拉動(dòng)一季度服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)1.2個(gè)百分點(diǎn)。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)在疫情期間表現(xiàn)活躍，一方面反映新經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形成補(bǔ)充和替代；另一方面也受到價(jià)格回落的影響。近年來，網(wǎng)絡(luò)和電信服務(wù)價(jià)格持續(xù)下降，使得該行業(yè)增加值的實(shí)際增速高于名義增速。

2.1.3 金融業(yè)和居民自有住房服務(wù)增加值保持增長(zhǎng)

居民自有住房服務(wù)包括在房地產(chǎn)業(yè)中，其增加值約占房地產(chǎn)業(yè)增加值的50%，按此計(jì)算2020年一季度占服務(wù)業(yè)增加值的6.3%；而2020年一季度金融業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值的17.5%。兩者合計(jì)占服務(wù)業(yè)增加值的23.8%，這兩部分服務(wù)業(yè)增加值在新冠疫情期間保持正增長(zhǎng)。

為應(yīng)對(duì)新冠疫情的沖擊，2月初以來國(guó)家不斷加大貨幣投放力度，增加小微企業(yè)貸款。一季度新增貸款達(dá)7.1萬億元，同比增長(zhǎng)22.3%；新增存款8萬億元，增長(zhǎng)27.3%。存貸款的大幅增長(zhǎng)直接推升了金融中介服務(wù)增加值，加上保險(xiǎn)服務(wù)增長(zhǎng)2.2%，以及股票成交量增長(zhǎng)46.7%，一季度金融業(yè)增加值同比增長(zhǎng)6.0%，拉動(dòng)服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)1.3個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，由于居民自有住房服務(wù)不受疫情影響，一定程度上對(duì)沖了商品房銷售額下降24.7%的影響，使得一季度房地產(chǎn)業(yè)增加值僅下降6.1%。

2.1.4 政府部門提供的公共服務(wù)增加值保持相對(duì)穩(wěn)定

一季度，其他服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值的32.6%，同比僅微降1.8%，拉動(dòng)GDP下降0.7個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)2017年投入產(chǎn)出核算數(shù)據(jù)，其他服務(wù)業(yè)主要包括兩部分：一部分是政府部門提供的公共服務(wù)，包括科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會(huì)工作，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織等，其增加值合計(jì)占其他服務(wù)業(yè)增加值的83%；其余17%是市場(chǎng)主導(dǎo)的居民服務(wù)業(yè)和文化、體育娛樂業(yè)增加值。新冠疫情期間，市場(chǎng)化服務(wù)受到重創(chuàng)，但占據(jù)大頭的政府部門提供的公共服務(wù)增加值保持相對(duì)穩(wěn)定，減緩了其他服務(wù)業(yè)增加值的下降幅度。

政府部門提供的公共服務(wù)增加值受新冠疫情影響較小，主要有兩方面的原因：一是政府增加了與新冠疫情相關(guān)的公共服務(wù)，如醫(yī)院購置各種醫(yī)療物資，為感染者提供免費(fèi)救治等；二是與公共服務(wù)的特點(diǎn)及其增加值核算方法有關(guān)。由于不存在市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)，公共服務(wù)增加值通常采用成本法核算，即勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額和固定資產(chǎn)折舊三個(gè)構(gòu)成項(xiàng)目相加。公共服務(wù)增加值中的固定資產(chǎn)折舊是對(duì)固定資產(chǎn)在使用過程中價(jià)值損耗進(jìn)行的虛擬計(jì)算，在實(shí)體存續(xù)期間連續(xù)發(fā)生，基本不受業(yè)務(wù)狀況的影響；公共服務(wù)增加值中的生產(chǎn)稅凈額較少，可忽略不計(jì)；則影響增加值變化的主要是勞動(dòng)者報(bào)酬。新冠疫情期間，即便學(xué)校關(guān)停，醫(yī)院部分科室停診，員工工資仍照常發(fā)放，部分參與抗疫的醫(yī)務(wù)人員報(bào)酬增長(zhǎng)。因此，公共服務(wù)增加值中的勞動(dòng)者報(bào)酬受疫情的影響較小。圖3為疫情期間服務(wù)業(yè)部分行業(yè)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。

圖3 服務(wù)業(yè)部分行業(yè)不變價(jià)增加值同比增速

因此，從分行業(yè)數(shù)據(jù)來看，一季度服務(wù)業(yè)增加值的下降，主要是受到新冠疫情嚴(yán)重沖擊的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的大幅下降導(dǎo)致的，而新興服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、居民自有住房服務(wù)業(yè)以及政府部門提供的公共服務(wù)業(yè)逆勢(shì)增長(zhǎng)或保持相對(duì)穩(wěn)定，在一定程度上起到了緩沖的作用。

2.2 增加值增速與用電量增速數(shù)據(jù)不匹配的原因分析

長(zhǎng)期以來，用電量被作為衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。一季度第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)用電量同比分別下降8.3%和8.8%，增速比去年全年分別回落11.9和17.8個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)用電量增速回落幅度明顯大于第二產(chǎn)業(yè)。同期，第三產(chǎn)業(yè)增加值同比增速比去年全年回落12.1個(gè)百分點(diǎn)至-5.2%，而第二產(chǎn)業(yè)增加值同比增速比去年全年回落15.3個(gè)百分點(diǎn)至-9.6%。無論是下降幅度還是增速回落幅度，第三產(chǎn)業(yè)增加值都小于第二產(chǎn)業(yè)，這與第三產(chǎn)業(yè)用電量的表現(xiàn)弱于第二產(chǎn)業(yè)似乎不匹配。

這一不匹配現(xiàn)象與以下幾個(gè)因素有關(guān)。

2.2.1 用電量變動(dòng)趨勢(shì)與增加值變動(dòng)趨勢(shì)并非完全一致

單位增加值對(duì)應(yīng)的用電量在不同行業(yè)、不同季節(jié)、不同地區(qū)等都有可能不同，因而簡(jiǎn)單的通過用電量變動(dòng)數(shù)據(jù)來推斷增加值變動(dòng)，可能存在偏誤。事實(shí)上，從圖4中列示的歷史數(shù)據(jù)來看，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)用電量波動(dòng)幅度明顯大于相應(yīng)增加值波動(dòng)幅度，特別是今年一季度受新冠疫情的嚴(yán)重沖擊，用電量增速與增加值增速的關(guān)系更加不穩(wěn)定，通過用電量增速來判斷增加值增速更需要保持謹(jǐn)慎。

圖4 第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值增速與用電量增速之間的關(guān)系

一季度第二產(chǎn)業(yè)用電量降幅低于第三產(chǎn)業(yè)，部分原因是新冠疫情沖擊下工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。耗電量較高的重工業(yè)勞動(dòng)力需求量較小，因而受疫情沖擊相對(duì)較小，導(dǎo)致用電量下降幅度低于增加值下降幅度。表1列示一季度工業(yè)分行業(yè)增加值情況，數(shù)據(jù)顯示，一季度工業(yè)增加值較2019年全年降幅最小的幾個(gè)行業(yè)分別為煙草制造業(yè)、采礦業(yè)、醫(yī)藥、鋼鐵業(yè)和化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)，除醫(yī)藥是受新冠疫情沖擊導(dǎo)致需求增加之外，其余幾個(gè)行業(yè)都是對(duì)勞動(dòng)力需求比較少，因而受新冠疫情沖擊較為有限的行業(yè)。從高頻數(shù)據(jù)來看，采礦、鋼鐵和化工等用電量需求大的上游重工業(yè)在疫情期間產(chǎn)能利用率下降幅度均較為有限，因而整體工業(yè)增加值下降幅度不大，對(duì)電力需求影響較??；而工業(yè)增加值降幅較大的儀器儀表、家具、皮革羽毛制品、文體用品等勞動(dòng)密集型行業(yè)，對(duì)電力的消耗相對(duì)于重工業(yè)較小。

表1 工業(yè)分行業(yè)增加值變化

續(xù)表

2.2.2 受新冠疫情沖擊，第三產(chǎn)業(yè)用電量降幅高于增加值降幅

第三產(chǎn)業(yè)用電量增速與增加值增速并不完全一致，這一點(diǎn)在新冠疫情沖擊之下表現(xiàn)得尤其明顯如圖5所示。例如，今年一季度增速相對(duì)穩(wěn)定的金融業(yè)增加值同比增長(zhǎng)6.0%，但用電量卻同比下降11.8%，增速比去年四季度下跌17.7個(gè)百分點(diǎn)，背后是在新冠疫情沖擊下銀行、券商等網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)業(yè)量不足，因而用電量下降。但同時(shí)，企業(yè)和居民線上存貸、線上股票交易增加，使得金融業(yè)增加值逆勢(shì)增長(zhǎng)。又如，教育、文化、體育和娛樂業(yè)用電量在今年3月同比大跌44.0%，但由于教育行業(yè)整體上非市場(chǎng)化服務(wù)的屬性，其增加值在疫情期間受影響有限。

2.2.3 第三產(chǎn)業(yè)用電量降幅較大與部分服務(wù)業(yè)用電轉(zhuǎn)化為居民用電有關(guān)

今年一季度第三產(chǎn)業(yè)用電量同比下降8.8%，特別是3月第三產(chǎn)業(yè)用電量同比下降19.8%，降幅甚至較2月擴(kuò)大9.7個(gè)百分點(diǎn)。但居民用電表現(xiàn)較強(qiáng)，今年一季度同比增長(zhǎng)3.5%，僅較2019年全年下降2.2個(gè)百分點(diǎn)。特別是鄉(xiāng)村居民生活用電量，今年3月同比增速攀升至12.4%，增速較去年12月提升了5.6個(gè)百分點(diǎn)。新冠疫情沖擊下部分服務(wù)業(yè)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到線上，導(dǎo)致居民用電量上升而第三產(chǎn)業(yè)用電量下降。這并非是由于第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)消失，而是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來的用電主體由第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移到居民部門，因而導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)用電量跌幅較大，而居民用電上漲。徐奇淵(2020)指出，線上辦公、線上上課這些形式，將部分服務(wù)業(yè)用電轉(zhuǎn)化為居民用電。例如開學(xué)延遲、部分文化活動(dòng)取消或轉(zhuǎn)到線上，導(dǎo)致教育、文化、體育和娛樂業(yè)用電量在今年3月同比大跌44.0%，增速較去年12月下降54.3個(gè)百分點(diǎn)，較今年2月擴(kuò)大25.9個(gè)百分點(diǎn)。

圖5 近幾個(gè)月第三產(chǎn)業(yè)與居民用電量同比增速

因此，簡(jiǎn)單地根據(jù)用電量的變化來判斷第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值的變動(dòng)并不合理。需要看到新冠疫情對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)沖擊較大，而對(duì)重工業(yè)沖擊較小，導(dǎo)致工業(yè)結(jié)構(gòu)變化并提升工業(yè)單位增加值用電量的情況，以及新冠疫情沖擊之下第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向線上轉(zhuǎn)移，進(jìn)而導(dǎo)致用電主體由第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移到居民部門的情況，導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)用電量下降但增加值不受影響的情況。這些因素都使得增加值下降的幅度小于用電量降幅。

3 全國(guó)GDP與地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

繼國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布全國(guó)一季度主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)之后，各省、自治區(qū)、直轄市陸續(xù)發(fā)布了一季度相應(yīng)數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)，尤其是全國(guó)GDP與地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)引發(fā)社會(huì)各界的關(guān)注(12)全國(guó)GDP與地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)間差異受到了學(xué)術(shù)界關(guān)注。就地區(qū)數(shù)據(jù)而言， Ma et al.(2014)的論文研究了地方GDP加總大于全國(guó)數(shù)據(jù)的問題，認(rèn)為導(dǎo)致這一問題的原因是制度安排而不是統(tǒng)計(jì)技術(shù)因素。Lyu et al.(2018)通過省級(jí)和地級(jí)市證據(jù)證明，地方政府干預(yù)了上報(bào)的經(jīng)濟(jì)增速，使之達(dá)到政府事前設(shè)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。他們的方法忽視了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局層面對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和修正。Chen et al.(2019)在考慮各地經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異后，提出中國(guó)各省基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)調(diào)整受到多種因素制約。。主要關(guān)注點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面：一是各地區(qū)生產(chǎn)總值之和與全國(guó)GDP及相應(yīng)增速之間長(zhǎng)期存在差異，現(xiàn)在這一問題是否得以解決？二是新冠疫情期間，如何從統(tǒng)計(jì)層面看待各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的不同表現(xiàn)？三是部分專家與媒體既關(guān)注各地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)際增速，亦關(guān)注各地區(qū)生產(chǎn)總值名義增速，如何理解兩者之間的差異。本部分對(duì)上述問題進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

3.1 地區(qū)生產(chǎn)總值及其增速數(shù)據(jù)與全國(guó)相應(yīng)數(shù)據(jù)更加協(xié)調(diào)，統(tǒng)一核算改革成效顯著

根據(jù)發(fā)布結(jié)果，各地區(qū)生產(chǎn)總值之和等于全國(guó)GDP的99.34%，差值屬于部分不易劃分地區(qū)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)成果。今年一季度是地區(qū)生產(chǎn)總值統(tǒng)一核算改革后第一次發(fā)布季度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示，地區(qū)生產(chǎn)總值與全國(guó)GDP數(shù)據(jù)之間實(shí)現(xiàn)了銜接。

除新冠疫情中心湖北省外，大部分地區(qū)生產(chǎn)總值增速均高于全國(guó)GDP增速。與去年一季度相比，湖北省生產(chǎn)總值下降39.2%，名義生產(chǎn)總值降低3706億元，占全國(guó)GDP同比下降總額11558億元的32%，反映了新冠疫情對(duì)湖北生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來的巨大傷害。其他大部分地區(qū)生產(chǎn)總值名義增速在-4%到-6%之間。

各地區(qū)生產(chǎn)總值之和大于全國(guó)GDP的問題由來已久，引發(fā)了社會(huì)各界廣泛關(guān)注。究其原因，地區(qū)間重復(fù)計(jì)算、政績(jī)考核壓力等對(duì)部分地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生干擾。按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一部署，2020年初，統(tǒng)計(jì)部門正式實(shí)施統(tǒng)一核算改革，核算制度從分級(jí)核算變更為統(tǒng)一核算。近幾個(gè)月來，部分地區(qū)按照第四次經(jīng)濟(jì)普查的結(jié)果，集中修訂了2019年及以前年度的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，其中部分地區(qū)(山東、遼寧等)明顯下調(diào)了數(shù)據(jù)，部分地區(qū)(安徽，福建)上調(diào)了數(shù)據(jù)?？傮w而言，依據(jù)第四次經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果修訂的數(shù)據(jù)減少了地區(qū)生產(chǎn)總值與全國(guó)GDP數(shù)據(jù)之間的差距。2020年一季度，各地區(qū)發(fā)布的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一核算的結(jié)果，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速與全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速之間進(jìn)一步銜接。

3.2 各地區(qū)受新冠疫情沖擊程度不同，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)部分差異

從區(qū)域?qū)用婵矗瑬|北地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)際降幅相對(duì)較大，遼寧省、吉林省和黑龍江省生產(chǎn)總值增速分別為-7.7%、-6.6%和-8.3%，反映該地區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受新冠疫情影響較大；而中西部地區(qū)，如四川、湖南、新疆等生產(chǎn)總值降幅相對(duì)較小，反映出這些地區(qū)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受新冠疫情影響較小。地區(qū)之間受新冠疫情影響呈現(xiàn)明顯的差異性。

從行業(yè)層面看，由于不同行業(yè)受新冠疫情的影響不同，各地區(qū)之間行業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，因此各地區(qū)一季度的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)明顯不同。例如，地區(qū)生產(chǎn)總值名義正增長(zhǎng)的貴州省，其煙草制品業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)增加值分別增長(zhǎng)22% 和34%，而計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)增加值則下降28%，電器機(jī)械和器材制造業(yè)下降30%。一些地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值降幅相對(duì)較小，負(fù)增長(zhǎng)壓力相對(duì)較小。例如，一季度上海市第二產(chǎn)業(yè)增加值為1745.23億元，下降18.1%，第三產(chǎn)業(yè)增加值為6096.09億元，下降2.7%，第三產(chǎn)業(yè)中的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融、教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作等行業(yè)增加值逆勢(shì)增長(zhǎng)，分別增長(zhǎng)13.1%，7.3%，5.2%和23.5%，對(duì)沖了第二產(chǎn)業(yè)增加值的大幅下降。

3.3 地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)際增速受到縮減指數(shù)的影響

表2列示了各地區(qū)生產(chǎn)總值的名義增速、實(shí)際增速和縮減指數(shù)。需要注意的是，受縮減指數(shù)的影響，地區(qū)生產(chǎn)總值的實(shí)際增速與名義增速不同。地區(qū)生產(chǎn)總值縮減指數(shù)受到地區(qū)各行業(yè)價(jià)格指數(shù)的影響。就全國(guó)來講，2020年一季度GDP縮減指數(shù)為1.5%。全國(guó)PPI同比下降0.6%，CPI上漲4.9%，都對(duì)全國(guó)GDP縮減指數(shù)產(chǎn)生影響。

表2 2020年一季度各地區(qū)生產(chǎn)總值及其實(shí)際增速和名義增速

由于各地區(qū)的各行業(yè)價(jià)格變動(dòng)水平不同，且行業(yè)增加值占比等存在差異，因此各地區(qū)生產(chǎn)總值縮減指數(shù)之間存在差異，從而各地區(qū)實(shí)際增速之間的差距與名義增速之間的差距并不相同。

4 結(jié)論

新冠疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重沖擊，社會(huì)上對(duì)官方發(fā)布的GDP增速數(shù)據(jù)存在一些質(zhì)疑。本文針對(duì)其中部分質(zhì)疑進(jìn)行了研究和解答。

研究表明，從需求角度看，居民市場(chǎng)化消費(fèi)支出的萎縮是導(dǎo)致今年一季度消費(fèi)需求下降的主要因素；居民虛擬消費(fèi)支出保持增長(zhǎng)和政府公共服務(wù)消費(fèi)支出僅略有下降，在一定程度上減緩了新冠疫情對(duì)消費(fèi)需求的影響。固定資產(chǎn)投資受疫情影響大幅下降，但相對(duì)穩(wěn)定的無形固定資本形成和大幅攀升的存貨變動(dòng)使得一季度投資需求的下降幅度小于固定資產(chǎn)投資下降幅度。一季度凈出口需求的下降主要受貨物貿(mào)易順差大幅下降的拖累，但服務(wù)貿(mào)易逆差的明顯收窄和進(jìn)出口環(huán)節(jié)價(jià)格的回落或使得凈出口需求降幅小于名義貨物貿(mào)易順差降幅。因此，簡(jiǎn)單用全國(guó)居民人均消費(fèi)支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資以及貨物貿(mào)易順差的下降幅度判斷季度GDP增速數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生較大的誤差。

從生產(chǎn)角度看，一季度，新冠疫情對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重沖擊，但信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等新興服務(wù)業(yè)增加值保持較快增長(zhǎng)，金融業(yè)增加值和居民自有住房服務(wù)增加值保持增長(zhǎng)，政府部門提供的公共服務(wù)業(yè)增加值保持相對(duì)穩(wěn)定，一定程度上減緩了新冠疫情對(duì)服務(wù)業(yè)的沖擊。受新冠疫情的影響，用電量數(shù)據(jù)增速與經(jīng)濟(jì)增速之間的關(guān)聯(lián)性下降。

今年一季度，季度地區(qū)生產(chǎn)總值首次實(shí)行統(tǒng)一核算。依據(jù)第四次經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂之后，地區(qū)生產(chǎn)總值之和及其增速高于全國(guó)GDP及其增速問題得到解決。一季度，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速與全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速之間進(jìn)一步銜接。不同行業(yè)受新冠疫情的影響不同，各地區(qū)之間行業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，因此一季度各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)明顯不同。今后要進(jìn)一步豐富和細(xì)化有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的發(fā)布，進(jìn)一步加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的解讀工作，為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析和監(jiān)測(cè)提供更多統(tǒng)計(jì)信息，減少社會(huì)上對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)疑。