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    碳排放和經(jīng)濟增長的非線性關(guān)系研究

    2020-10-20 06:06:25李陽
    中國商論 2020年19期
    關(guān)鍵詞:碳排放能源消耗經(jīng)濟增長

    李陽

    摘 要:中國是世界上最大的碳排放國和第二大經(jīng)濟體。本文利用2000—2014年的省際面板數(shù)據(jù),采用面板門檻檢驗方法,在考慮城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易和固定資產(chǎn)投資等因素的基礎(chǔ)上,對碳排放和經(jīng)濟增長間的非線性關(guān)系進行驗證。本文研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):碳排放對經(jīng)濟增長的影響具有門檻效應(yīng),隨著人均碳排放的增長,對人均GDP的促進作用開始明顯減弱。

    關(guān)鍵詞:碳排放? 能源消耗? 經(jīng)濟增長? 門檻檢驗

    中圖分類號:F124.5 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)10(a)--03

    碳排放正在日益受到國際社會的關(guān)注,碳排放既是環(huán)境問題又是經(jīng)濟問題。中國是一個經(jīng)濟大國,目前經(jīng)濟發(fā)展正在努力由能源利用粗放型向能源利用節(jié)約型轉(zhuǎn)變,并從自身經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的需要出發(fā),本著對本國和世界人民負責(zé)的態(tài)度,提出到2020年碳排放強度相比2005年下降40%~45%的減排目標。

    基于此,本文利用2000—2014年的省際面板數(shù)據(jù),采用面板門檻檢驗方法,在考慮城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易和固定資產(chǎn)投資等因素的基礎(chǔ)上,驗證碳排放和經(jīng)濟增長兩者之間的動態(tài)非線性關(guān)系,不僅豐富了能源經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟增長理論的內(nèi)容,而且有利于我國實現(xiàn)低碳經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展的目標。

    1 我國的能源消耗和碳排放情況

    國家統(tǒng)計局每年都會公布我國的能源消耗情況,但尚未公布碳排放量,因此,需要估算碳排放量。本文根據(jù)擴展的Kaya恒等式,將碳排放量的計算公式確定為:

    式(1)中, C為碳排放總量,E為能源消費量, Ci為第i種能源的碳排放量, Ei為第i種能源的消費量, Ri為第i種能源的消費量占全部能源消費量的比重, Fi為第i種能源的碳排放系數(shù)。目前,全球有四個研究機構(gòu)給出了較為權(quán)威的碳排放系數(shù),為了增強準確性,本文對此取平均數(shù),如表1所示。

    本文按照我國的能源消耗和碳排放系數(shù)來計算我國的碳排放情況,從碳排放總量來看,我國的能源消費總量和碳排放量逐年增長,2006年達到165817萬噸,首次超過美國,成為世界第一大碳排放國和溫室氣體排放國,至2014年,碳排放量達到231075萬噸,是2000年碳排放量的2.48倍。

    2 碳排放和經(jīng)濟增長關(guān)系的面板門檻檢驗

    2.1 樣本、方法和指標選取

    2.1.1 樣本

    根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文將時間范圍確定為2000—2014年。我國包括31個省、市、自治區(qū),其中西藏并未公開能源消耗數(shù)據(jù),因此樣本只包括除西藏之外的30個?。ㄊ谢蜃灾螀^(qū))。所有數(shù)據(jù)源自歷年的《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

    2.1.2 方法

    本文認為碳排放和經(jīng)濟增長可能存在非線性關(guān)系,因此,本文借鑒了Hansen(1999)提出的面板門檻模型,進行平衡式面板數(shù)據(jù)的門檻效果分析,該模型使用門檻變量的觀察值估計出適合的門檻值,從而避免了一般研究者主觀判定分區(qū)的不足。本文假定存在單一門檻值,模型如下:

    其中,為被解釋變量,為解釋變量,為特定門檻值,為控制變量。為某一固定效果,用來描述不同省份在不同經(jīng)濟環(huán)境下的異質(zhì)性,為誤差項。另外,式(2)中的i代表不同省份, t表示不同年份。

    2.1.3 指標

    解釋變量和被解釋變量為人均國民生產(chǎn)總值(PGDP)和人均碳排放(PCM)。其中,人均GDP反映該地區(qū)的國民經(jīng)濟發(fā)展情況,其計算公式為:該地GDP/總?cè)丝?。人均碳排放反映該地區(qū)的碳排放情況,計算公式為:(各能源消費量×碳排放系數(shù))/總?cè)丝?。其中,能源主要包括煤炭、原油和天然氣三類,如上所述,其碳排放系?shù)分別為0.733、0.558和0.423。

    控制變量為影響經(jīng)濟發(fā)展的其他因素,本文選擇了以下四個因素,分別是城鎮(zhèn)人口比重(UPR)衡量該地區(qū)的城市化率;第二產(chǎn)業(yè)占比(SER,即第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/GDP)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);進出口比率(IER,即進出口額/GDP)衡量對外貿(mào)易;人均固定資產(chǎn)投資(PIFA)衡量固定資產(chǎn)投資情況。

    2.1.4 研究假設(shè)

    假設(shè)1:碳排放對經(jīng)濟增長的影響具有門檻效應(yīng),當碳排放量低于門檻值時,提高碳排放量有利于經(jīng)濟增長,反之則提高碳排放量反而阻礙經(jīng)濟增長。

    假設(shè)2:城市化水平、工業(yè)化、對外貿(mào)易、固定資產(chǎn)投資等因素對經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用。

    假設(shè)3:經(jīng)濟增長對碳排放的影響具有門檻效應(yīng),當經(jīng)濟增長低于門檻值時,促進經(jīng)濟增長可帶來碳排放量的大量增加,反之經(jīng)濟增長導(dǎo)致的碳排放量將明顯減少甚至降低。

    假設(shè)4:城市化水平、工業(yè)化、對外貿(mào)易和固定資產(chǎn)投資等因素和碳排放量之間具有顯著的正向關(guān)系。

    2.2 實證檢驗和結(jié)果分析

    2.2.1 碳排放對GDP的門檻效應(yīng)

    各個變量的統(tǒng)計性描述如表2所示。在估計門檻自回歸模型時,必須檢驗是否存在門檻效果,以及存在幾個門檻。本文采用Gauss10軟件進行面板門檻檢驗,運用拔靴法檢定統(tǒng)計量F值的漸進分配概算,進而求得p值。本部分實證以人均GDP為被解釋變量,以人均碳排放為解釋變量,驗證碳排放和各控制變量對經(jīng)濟增長的影響。本文對面板數(shù)據(jù)進行反復(fù)拔靴抽樣10000次,得到的單一門檻值為2.404,對應(yīng)p值為0.082,且能夠通過10%的顯著性檢驗,可見碳排放對經(jīng)濟增長存在非線性影響和門檻效應(yīng),我們可據(jù)此寫出兩者之間的關(guān)系式(暫不考慮控制變量),見式(5)。

    由式(5)可以看出,當碳排放量低于2.404時,每提高人均碳排放量1個單位,能夠增加人均GDP0.202個單位,而當碳排放量高于2.404時,提高人均碳排放量雖然仍會增加人均GDP,但幅度明顯降低,每提高碳排放量1個單位,只能增加人均GDP0.021個單位。不論是在門檻值之上還是之下,碳排放對經(jīng)濟增長的影響均能通過5%的顯著性檢驗。以上對假設(shè)1進行了檢驗,即碳排放對經(jīng)濟增長的影響具有門檻效應(yīng),當碳排放量低于門檻值(2.404)時,提高碳排放量能夠大幅度推動經(jīng)濟增長,而當碳排放量高于門檻值(2.404)時,這種促進作用仍然存在但影響程度已經(jīng)明顯減弱。

    實際上,城市化能夠顯著促進經(jīng)濟增長,城鎮(zhèn)人口比重每提高一個百分點,能夠推動人均GDP增加3.240個百分點;工業(yè)化阻礙經(jīng)濟增長,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比每提高1個百分點,導(dǎo)致人均GDP降低3.111個百分點;對外貿(mào)易促進經(jīng)濟增長,進出口比率每提高1個百分點,能夠提高人均GDP1.019個百分點;固定資產(chǎn)投資推動國民經(jīng)濟增長,人均固定資產(chǎn)投資每提高一個百分點,導(dǎo)致人均GDP增長1.453個百分點。

    2.2.2 GDP對碳排放的門檻效應(yīng)

    本部分實證中,我們以人均碳排放為被解釋變量,以人均GDP為解釋變量,驗證經(jīng)濟增長和各控制變量對碳排放的影響。本文對面板數(shù)據(jù)進行反復(fù)拔靴抽樣10000次,得到的單一門檻值為3.991,對應(yīng)的p值為0.066,能夠通過10%的顯著性水平檢驗,可見經(jīng)濟增長對碳排放存在非線性影響和門檻效應(yīng),我們可據(jù)此寫出其兩者間的關(guān)系式(暫不考慮控制變量),見式(6)。

    由式(6)可以看出,當人均GDP低于3.991萬元時,每提高一個單位的人均GDP,能夠增加人均碳排放0.267個單位,當經(jīng)濟發(fā)展到一定階段,隨著社會對可持續(xù)發(fā)展的日益重視,會采取多種措施降低碳排放。

    通過進一步判斷四個控制變量對于人均碳排放量的影響及其程度。可見,城市化能夠釋放出更多的二氧化碳,城鎮(zhèn)人口比重每提高一個百分點,就能夠推動人均碳排放量增加4.609個百分點;工業(yè)化能夠釋放出更多的二氧化碳,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比每提高1個百分點,導(dǎo)致人均碳排放量增加1.788個百分點;對外貿(mào)易和固定資產(chǎn)投資也擴大了碳排放量。

    3 結(jié)論和建議

    研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):首先,碳排放對經(jīng)濟增長的影響具有門檻效應(yīng),當人均碳排放量低于2.404萬噸標準煤時,提高碳排放量能夠較大幅度推動經(jīng)濟增長,而當碳排放量高于2.404時,這種促進作用仍然存在但影響程度已經(jīng)明顯減弱,幾乎接近于零;其次,經(jīng)濟增長對碳排放的影響具有門檻效應(yīng),當人均GDP低于3.991萬元時,經(jīng)濟增長帶來碳排放量的大量增加,而當人均GDP高于3.991萬元后,隨著社會低碳意識的增強,經(jīng)濟增長會帶來碳排放量的降低;最后,觀察各控制變量,城市化、固定資產(chǎn)投資在帶來經(jīng)濟增長的同時,也排放出大量的二氧化碳,工業(yè)化能夠帶來碳排放的增加,且不利于經(jīng)濟增長,對外貿(mào)易有利于經(jīng)濟增長,但對碳排放的影響不夠顯著。

    中國正在努力由能源利用粗放型向能源利用節(jié)約型轉(zhuǎn)變。鑒于碳排放和經(jīng)濟增長之間的非線性關(guān)系,為了實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展和控制碳排放的雙重目標,本文提出以下對策建議:降低碳排放,適度發(fā)展城市化,注重提高固定資產(chǎn)投資的質(zhì)量,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),積極發(fā)展對外貿(mào)易,通過進出口帶動經(jīng)濟增長。

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