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    基于知識庫的可靠性增長技術(shù)分析

    2020-10-20 06:34:20丁江華
    數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)分析知識庫

    摘要:隨著信息化社會的不斷發(fā)展,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念發(fā)展也更加迅猛,產(chǎn)品更新?lián)Q代的周期也在不斷縮短。正因如此,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中對以往的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整合和更新就顯得非常重要。通過梳理產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的方式,可以很好地利用相關(guān)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),用于進(jìn)行后續(xù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。所以本文就以數(shù)據(jù)庫的可靠性增長技術(shù)為基礎(chǔ),進(jìn)行相關(guān)研究分析。

    關(guān)鍵詞:知識庫;可靠性增長;技術(shù)分析

    中圖分類號:TG659文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-9129(2020)07-0054-01

    Abstract:With the continuous development of the information society, the development of product design concept is also more rapid, product replacement cycle is also constantly shortening. Because of this, it is very important to integrate and update the previous product database in product design. By combing the product database, relevant design data can be well utilized for the design of subsequent products. Therefore, based on the database reliability growth technology, this paper carries out related research and analysis.

    Key words:knowledge base;Increase in reliability;Technical analysis

    隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的不斷發(fā)展,基于B/S結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成為了市場的主要系統(tǒng)模式。B/S結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)有著較為鮮明的優(yōu)點(diǎn),不但擴(kuò)展性能優(yōu)秀,兼容性也較好,同時(shí)擁有較高的信息共享模式,系統(tǒng)維護(hù)和升級方式也更為便捷。以B/S結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)開發(fā)可以同時(shí)滿足跨時(shí)間跨地區(qū)的多種軟件應(yīng)用需求,其擁有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對于分析可靠性分析基礎(chǔ)功能的整合上有著重要幫助。

    1基于知識庫的設(shè)計(jì)增長理論

    產(chǎn)品故障信息庫指的是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中,工程師用來記錄產(chǎn)品故障信息的集合數(shù)據(jù)庫。產(chǎn)品知識庫可以利用互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫的信息儲存和信息傳輸技術(shù)進(jìn)行高效的知識表達(dá),從而對產(chǎn)品中存在的故障進(jìn)行故障分析和處理。

    知識庫的表達(dá)形式主要分為符號化和形式化兩種,本文所研究分析的是產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中故障所代表的表達(dá)形式,和涉及數(shù)據(jù)的相應(yīng)結(jié)構(gòu)等,從而對產(chǎn)品故障在知識庫中的存儲進(jìn)行分析?,F(xiàn)階段而言,知識的主要表達(dá)形式包括產(chǎn)生式規(guī)則、框架、事例以及語義網(wǎng)絡(luò)。而在產(chǎn)品可靠性增長數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中,則主要以產(chǎn)生式規(guī)則來進(jìn)行知識的表達(dá)。

    2系統(tǒng)的主體框架

    從實(shí)際應(yīng)用的角度來看,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、使用和維護(hù)等各方面因素決定產(chǎn)品的使用可靠性??煽啃栽鲩L分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是基于產(chǎn)品故障所反饋的信息所建立的一種可靠性增長數(shù)據(jù)系統(tǒng),通過此系統(tǒng),可以根據(jù)固有的故障模式對故障原因進(jìn)行推斷,并根據(jù)原因來對故障進(jìn)行解決,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中,基于知識庫的可靠性增長必須依靠知識庫在建立初期設(shè)立好的FMEA報(bào)告,用來對產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)性預(yù)測故障分析。在設(shè)計(jì)過程中,應(yīng)提前進(jìn)行可靠性試驗(yàn),在發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品故障后,根據(jù)知識庫進(jìn)行分類錄入,以便提升后續(xù)問題的解決效率。

    以知識庫為基礎(chǔ)的可靠性分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)除了要包括基本的產(chǎn)品信息之外,也要對應(yīng)產(chǎn)品故障、故障查詢進(jìn)行整理。通過相關(guān)系統(tǒng)記錄的產(chǎn)品信息也要盡可能全面,包括基本信息、產(chǎn)品圖紙以及客戶市場需求等。在此基礎(chǔ)上,工程師在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中,也要實(shí)時(shí)對產(chǎn)品的故障信息進(jìn)行及時(shí)錄入,用以更新產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)庫。

    可靠性增長分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)根據(jù)產(chǎn)品故障的表達(dá)模式與功能要求分析,系統(tǒng)的主要框架如下圖1 所示。

    3系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    在本系統(tǒng)中,可靠性分析數(shù)據(jù)庫是從故障模式與影響方式入手的,對相應(yīng)的故障進(jìn)行分析,試圖找出產(chǎn)品設(shè)計(jì)中出在的缺陷,并加以改進(jìn)。

    3.1需求分析。可靠性增長分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所面向的對象并不單一,而是整合管理員和用戶為一體,為所有用戶提供故障記錄和預(yù)測分析等服務(wù)。在此基礎(chǔ)上,本數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也有專門面對工程師的相關(guān)平臺,幫助管理員進(jìn)行用戶管理和角色管理。作為用戶,可以從此端口進(jìn)行產(chǎn)品信息錄入和故障分析等。

    3.2系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)。具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)上,研究開發(fā)的基本架構(gòu)采用 MVC(Model/View/Control)架構(gòu),將中間層嚴(yán)格分成業(yè)務(wù)邏輯層、DAO 層及數(shù)據(jù)持久層等。本系統(tǒng)主要有如下五個分層:(1)表現(xiàn)層:由 JSP 頁面組成;(2)MVC 層:使用 MVC 框架技術(shù);(3)業(yè)務(wù)邏輯層:主要由 Spring IOC 容器管理的業(yè)務(wù)邏輯組件組成;(4)DAO 層;(5)Hibernate 持久層;(6)數(shù)據(jù)庫服務(wù)層。

    3.3業(yè)務(wù)實(shí)體設(shè)計(jì)。在可靠性增長分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中有,主要的實(shí)體模塊有以下幾個部分:首先是用戶,庫包含了用戶實(shí)體的基本信息,例如用戶名,密碼以及賬戶信息等。其次是具體產(chǎn)品,具體產(chǎn)品則代表著產(chǎn)品的實(shí)體信息,例如產(chǎn)品名稱,產(chǎn)品編號以及產(chǎn)品的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容等。最后產(chǎn)品故障則代表著相關(guān)產(chǎn)品的故障信息以及失效模式等。

    結(jié)語:以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)進(jìn)行搜索的方法是組合問題的一種,在這種基礎(chǔ)上,用戶需要將不同問題的組合看成一種狀態(tài)空間。而在這些狀態(tài)空間中會存在一些問題狀態(tài),這些狀態(tài)在理論上將會對產(chǎn)品產(chǎn)生直觀性的重要影響。所以通過數(shù)據(jù)庫搜索的方法可以更好,更加精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品故障的重要程度,用來及時(shí)解決產(chǎn)品出現(xiàn)的問題。在此基礎(chǔ)上,通過建立相關(guān)的可靠性增長數(shù)據(jù)系統(tǒng),可以對現(xiàn)有的產(chǎn)品信息進(jìn)行更好的保存,通過搜索信息則可以精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在故障,并尋求到歷史解決方案,來對問題故障進(jìn)行解決。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王燕萍.可靠性與可靠性增長方法的研究[J],2020(09):113-115.

    作者簡介:丁江華,1987-04,男,漢,湖北仙桃,碩士研究生,宜昌測試技術(shù)研究所,443000,工程師,質(zhì)量管理。

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