郝楠 胡建成 李銻
摘要:互聯(lián)網(wǎng)3.0時代背景下,智慧物流已經(jīng)是一種趨勢和必然選擇。三農(nóng)問題是政府工作的重中之重,應(yīng)該抓住時代的命脈,構(gòu)建良好的電子商務(wù)平臺,把農(nóng)產(chǎn)品通過多渠道銷售出去,從而把三農(nóng)問題解決好。一方面,政策應(yīng)在新農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)方面,提供有力的扶持和保證;另一方面,對于廣大供應(yīng)商和農(nóng)民,把握好機遇進行物流結(jié)構(gòu)的升級與改造也非常重要,尤其是對生鮮農(nóng)產(chǎn)品。物流供應(yīng)商需要深度挖掘大數(shù)據(jù)的益處,幫助生鮮農(nóng)產(chǎn)品運用多渠道更好更快更精準地將農(nóng)產(chǎn)品送達目標客戶。本文對現(xiàn)有的智慧物流進行研究,結(jié)合實際情況做出分析。
關(guān)鍵詞:智慧物流;農(nóng)產(chǎn)品;大數(shù)據(jù);三農(nóng)問題
中圖分類號:F323.7
基金項目:大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(S201910656083)。
作者簡介:郝楠,女,本科,研究方向為物流管理。
1 課題研究的背景及意義
2019年2月19日中央發(fā)布了《中共中央國務(wù)院關(guān)于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》,其中明確指出了對農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的詳細部署。隨著電子商務(wù)的快速崛起,人們的生活方式發(fā)生了巨大變化,物流也應(yīng)運而生。物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò),它將徹底改變組織、獲取和使用信息的方式[1]。通過傳感器網(wǎng)絡(luò),農(nóng)業(yè)可以與物聯(lián)網(wǎng)相連,在農(nóng)學家、農(nóng)民和農(nóng)作物之間建立聯(lián)系,而不論其地域差異如何。在這種聯(lián)系的幫助下,農(nóng)學家將對作物生長模型有更好的了解,耕作方法也將得到改善。通過智慧物流系統(tǒng)可以基于大量的原始數(shù)據(jù),幫助供應(yīng)商做出預(yù)測性的決策,實時更新整個市場的反饋,決策者可以依據(jù)反饋數(shù)據(jù)及時調(diào)整整個數(shù)據(jù)。雖然智慧物流能很好地運用多渠道賣出農(nóng)產(chǎn)品,但是智慧物流現(xiàn)在正處在發(fā)展階段,僅在一些大城市或者物流發(fā)達地區(qū)運用,對于偏遠地區(qū),要做到全國甚至全球智慧物流,還要很長的一段路要走。
2 相關(guān)理論和研究現(xiàn)狀
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)利用低成本硬件(傳感器/執(zhí)行器)和通信(Internet)技術(shù)開創(chuàng)了一個新時代。國內(nèi)外很多專家學者對物流網(wǎng)、智慧物流做了很多研究,作為未來科技的一個走向,智慧物流勢必會成為熱門話題。
2.1 國外研究現(xiàn)狀
國外的參考文獻主要是描述智慧物流,對智慧物流的原理、物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成技術(shù)等方面探討的比較多,而對智慧物流的應(yīng)用方面,尤其是農(nóng)業(yè)方面的探討比較少。這是受國外實際國情及地廣人稀的地理條件的影響,盡管有部分國內(nèi)外知名的大企業(yè)開展了智慧物流的活動,但是有一定的局限性,更多的是把物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)放在一起。
Mousheimish R[3]指出,物流流程通常是多個合作伙伴之間長期運行的提議,這些提議在“服務(wù)水平協(xié)議”中是指定要維護的約束。但是,由于各種不可預(yù)見的事件可能會隨時違反這些約束,這些事件可能源于流程演變的上下文,因此邏輯思維在這一過程中非常重要。
Karakikes I[4]開發(fā)了智能物流解決方案,以減輕城市地區(qū)增加貨物運輸?shù)牟焕绊?。這項研究有助于介紹智能物流解決方案建模的當前實踐狀態(tài),為解決城市貨運問題提供了思路,并為當前的模式增加了相關(guān)理論支撐。
Francisco F[5]中提到物流網(wǎng)創(chuàng)造了一種新的耕種土壤的生產(chǎn)方式。這些新機會的例子包括遠程設(shè)備和農(nóng)作物監(jiān)測,預(yù)測分析農(nóng)作物天氣預(yù)報或智能物流和倉儲。這個以用戶為中心的設(shè)計模型,可以幫助用戶在引進農(nóng)業(yè)應(yīng)用技術(shù)的過程中獲得知識和經(jīng)驗。
Rehman A[6]在研究項目“智能物流”中,已經(jīng)開發(fā)了物流系統(tǒng)的動態(tài)控制原理。這是由支持RFID的看板分配實時信息,并允許對電車進行動態(tài)游覽計劃的項目?!爸悄芪锪鳌苯M件和軟件系統(tǒng)的運行證明了智能物流可以節(jié)省單個運輸行程的開支,能夠節(jié)省總成本。
2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
目前國內(nèi)對農(nóng)產(chǎn)品智慧物流的探討是偏重于生鮮類的產(chǎn)品,在這個方面,國內(nèi)有很多電子商務(wù)平臺上面就設(shè)置有送菜等服務(wù)。甚至有些可以滿足1小時送到家的服務(wù)。但這些一般還是局限于大城市,對于小城市智慧物流相關(guān)的論文還是比較少。
孟慶鵬等[7]指出,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的智慧物流系統(tǒng)是指以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和云計算等技術(shù)為支持,利用網(wǎng)絡(luò)采集產(chǎn)品的生產(chǎn)包裝物流和銷售等信息,以此推動生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)內(nèi)部資源的有效利用。
田治江[8]指出,在中國要想在智慧物流中贏得一席之地,必須走“共生、互生、重生”之路。同時這個平臺一定要有人才和相關(guān)政策的支持才能更好的發(fā)揮出智慧物流的用途。
楊陽[9]指出,不是所有的農(nóng)產(chǎn)品都可以完美適配電子商務(wù)模式,智慧物流也不能滿足所有的需求。每個企業(yè)還是應(yīng)盡量創(chuàng)新自有品牌,選擇合適且容易運輸?shù)漠a(chǎn)品上線派送,同時要與線下銷售相結(jié)合,只有農(nóng)產(chǎn)品又全又新鮮的時候才能滿足大多數(shù)消費者的要求。
3 各研究方法的創(chuàng)新點與不足
3.1 文獻研究方法
通過研究國內(nèi)外大量文獻資料,對他們的研究成果進行分析歸納與總結(jié),從而為后面的行業(yè)分析、可行性分析奠定基礎(chǔ)。尤其是國內(nèi)外對有些名詞的定義并不一致,比如國內(nèi)的智慧物流,國外則稱之為物聯(lián)網(wǎng)。
3.2 多學科并行的研究方法
結(jié)合管理學、經(jīng)濟學、統(tǒng)計學等跨學科的知識基礎(chǔ),科學系統(tǒng)地研究多渠道農(nóng)產(chǎn)品智慧物流的供求分析,并結(jié)合時事政治對三農(nóng)問題進一步進行深化了解。
3.3 定量分析和定性分析手法
對所獲得的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,從而得出智慧物流在運輸農(nóng)產(chǎn)品上的優(yōu)勢。并運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法,對獲得的各種文獻材料進行加工,與實際得到的數(shù)據(jù)相結(jié)合,獲得結(jié)論。
3.4 研究視角/內(nèi)容的創(chuàng)新
現(xiàn)有的資料很多都是講的智慧物流單方面的利弊,并沒有凸顯出智慧物流和農(nóng)產(chǎn)品相結(jié)合的益處。其次,農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道多集中在電子商務(wù)這一領(lǐng)域,并沒有進一步升級為物聯(lián)網(wǎng)。
參考文獻:
[1]蘇霞.生鮮農(nóng)產(chǎn)品智慧物流推進策略分析[J].中國物流與采購,2019(14):69-70.
[2]范方玲子,王茂春,陳厚春.基于共生理論的農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同機理研究[J].物流科技,2019,42(5):1-5+9.
[3]Mousheimish R, Taher Y, Finance, B. [ACM Press the 2015 International Conference - Tallinn, Estonia (2015.08.24-2015.08.26)] Proceedings of the 2015 International Conference on Software and System Process - ICSSP 2015 - Towards smart logistics processes: a predictive monitoring and proactive adaptation approach[C]// International Conference on Software and System Process (ICSSP). 2015:169-170.
[4]Karakikes I, Nathanail E. Simulation Techniques for Evaluating Smart Logistics Solutions for Sustainable Urban Distribution[J]. Procedia Engineering, 2017, 178(Complete):569-578.
[5]Francisco F, Juan G, Mario N H, et al. Precision Agriculture Design Method Using a Distributed Computing Architecture on Internet of Things Context[J].Sensors, 2018,18(6):1731.
[6]Rehman A. Smart Agriculture[C]//2017 International Conference on Innovations in Electrical Engineering and Computational Technologies(ICIEECT).IEEE,2017.
[7]孟慶鵬,王誠杰.生鮮農(nóng)產(chǎn)品智慧物流推進策略研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2019(5):141-142.
[8]田治江.智慧物流如何才能行穩(wěn)致遠[N].現(xiàn)代物流報,2019-05-15(A02).
[9]楊陽.國外農(nóng)產(chǎn)品電商物流模式的發(fā)展經(jīng)驗與借鑒[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊,2018,26(26):212-213.
[10]游德升.新型城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)村智慧物流發(fā)展探討[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2015,(22):40-41.