基于“大數(shù)據(jù)”的心理學(xué)研究變革及其影響

鞠馨瑩 楊建鋒 張震

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，迎來了一個新的時代—— 大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代有萬事萬物皆可被數(shù)據(jù)化，包括人們的知、情、意、行;及通過對數(shù)據(jù)的信息挖掘可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的預(yù)測功能，這些對于心理學(xué)產(chǎn)生了極大的沖擊使得描述更加客觀，推論更加精確，干預(yù)更加有效等特征，這一切都為實(shí)現(xiàn)心理學(xué)的四大功能即描述、解釋、預(yù)測、控制提供了便利。與此同時，心理學(xué)的兩大研究方法：定量研究與質(zhì)性研究也將在研究的廣度和深度上得到極大的拓展，這就要求我們變革思維方式，順應(yīng)潮流變化。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;心理學(xué);影響;變革

一、引言

隨著科技互聯(lián)網(wǎng)、移動通訊技術(shù)、云計(jì)算等的發(fā)展，迎來了一個新的時代，大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)，也即海量數(shù)據(jù)、海量信息資料，其所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，僅靠人力無法在有限合理的時間內(nèi)達(dá)到獲取、儲存、管理并進(jìn)行分析成為可解讀的、有價值的信息。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生帶來的不僅僅是技術(shù)層面的變革，在此重在探討大數(shù)據(jù)時代本身的特征及其對心理學(xué)所產(chǎn)生的影響。

二、大數(shù)據(jù)時代的特征

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模大，人工無法對其進(jìn)行有效的管理，從而將其包含的價值提取出來。根據(jù)大數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)和特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)歸為4V，Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、 Velocity（處理速度快）、Value（巨大的數(shù)據(jù)價值）。大數(shù)據(jù)時代的來臨，推動了各學(xué)科研究領(lǐng)域的發(fā)展，它充分展示了一切皆可數(shù)據(jù)化、整體大于部分之和、強(qiáng)大的預(yù)測功能等優(yōu)勢，這也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代各學(xué)科變革發(fā)展的趨勢。

（一） 一切皆可被數(shù)據(jù)化

大數(shù)據(jù)時代的第一個特征就是數(shù)據(jù)有著多種多樣的搜集渠道，圖書、社交網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)、傳統(tǒng)博客、通話訊息、手機(jī)APP、攝像頭、監(jiān)測器、安全防護(hù)系統(tǒng)等都有可能是大數(shù)據(jù)的來源。近年來隨著智能手機(jī)的普及、各種APP的開發(fā)，獲得關(guān)于一個人的全面的真實(shí)的信息就更加的快捷和方便。心理學(xué)家要想獲得更加真實(shí)的研究數(shù)據(jù)，就可以聯(lián)手軟件開發(fā)商研發(fā)出實(shí)時記錄人們知情意行的手機(jī)APP，可以采用自我報告亦或是聲音采集的形式，詳細(xì)記錄欲研究對象的日常活動，其內(nèi)嵌的多 種傳感器甚至可以記錄用戶在使用中的環(huán)境數(shù)據(jù)信息（如當(dāng)時的氣候，交通狀況，重力加速度等）。這樣以來，將大大擴(kuò)展了心理學(xué)研究的深度和廣度，情緒變成了數(shù)據(jù)、思維變成了數(shù)據(jù)、溝通變成了數(shù)據(jù)、態(tài)度變成了數(shù)據(jù)、主觀幸福感變成了數(shù)據(jù)， 除此之外，這樣獲得的數(shù)據(jù)相較于傳統(tǒng)心理學(xué)研究在實(shí)驗(yàn)情景下獲得的數(shù)據(jù)，更加具有生態(tài)效度，所得到的研究結(jié)論也將具有普遍性與概括性。

（二）強(qiáng)大的預(yù)測功能

通過對來自不同側(cè)面的數(shù)據(jù)集的整合，不同數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)聯(lián)性就會凸顯，這時通過對數(shù)據(jù)的分析建立一定的模型，數(shù)據(jù)就會顯示出其強(qiáng)大的預(yù)測功能。這種預(yù)測功能能夠應(yīng)用于不同的領(lǐng)域創(chuàng)造出更大的社會價值。例如“google流感趨勢”（Google Flu Trends）利用關(guān)鍵詞搜索預(yù)測禽流感的分布，內(nèi)特·西爾弗（NateSilver）利用大數(shù)據(jù)預(yù)測2012年美國選舉結(jié)果等;再如，在我們的日常經(jīng)驗(yàn)中，淘寶網(wǎng)根據(jù)你的購買歷史記錄、關(guān)鍵字的搜索，購買物品前后發(fā)生的事件、情緒狀態(tài)，從而對你的購買能力，個性偏好等特征進(jìn)行分析，從而在特定的時間特定的情境推送出對你來說可能成交率更大的一些商品。因此現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能通過對用戶數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)把握以及受眾信息的個性化分析將創(chuàng)造出前所未有的社會價值[1]。

三、大數(shù)據(jù)時代對心理學(xué)帶來的影響

心理學(xué)是用科學(xué)、合理的方法研究人類行為、思想和感情如何受他人影響的一門學(xué)科，它的研究是以社會現(xiàn)象為基礎(chǔ)，探究個體和群體心里現(xiàn)象的產(chǎn)生及其演變規(guī)律，揭示個體和群體表面現(xiàn)象下的動機(jī)和目的。大數(shù)據(jù)時代的到來為心理學(xué)研究的發(fā)展帶來了新的變革，存儲著海量信息和寶貴資源的大數(shù)據(jù)樣本，成為心理學(xué)研究者探究個體和群體心理活動規(guī)律的產(chǎn)生及發(fā)展的巨大數(shù)據(jù)庫。這次變革，對于心理學(xué)來說是一個很好的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，其改變的不是心理學(xué)的研究對象而是心理學(xué)研究的思維方式和整體邏輯。

（一）拓展研究的廣度與深度

心理學(xué)研究的兩種主要的研究方法就是量化研究與質(zhì)性研究。量化研究是指在研究中運(yùn)用問卷調(diào)查、測量、實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等量化手段來收集和分析研究資料，從而發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律驗(yàn)證假設(shè)的研究方法，對樣本量有一定的限制。而質(zhì)性研究則是在自然情境中，通過研究者與研究對象的互動對其行為和意義獲得解釋性理解的一種活動，其對樣本不作限制，也不涉及推廣性的問題[2]。因此可以看出定量研究是一種演繹推理的思維模式，關(guān)注的是研究的廣度，而質(zhì)性研究遵循的是一種歸納總結(jié)的思維模式，關(guān)注的是研究的深度。兩種方法截然對立，側(cè)重點(diǎn)各不相同，各有所長。然而大數(shù)據(jù)時代由于可以通過各種傳感器獲得對于數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測，因而能夠兼容并收，將兩種方法進(jìn)行有效地整合，使得質(zhì)性研究與量化研究的廣度與深度同時得到極大的擴(kuò)展。

（二）降低成本，高效便捷

傳統(tǒng)的問卷和測量調(diào)查研究，由于既要考慮樣本的代表性，研究變量的選取，還要考慮工作量，然而大數(shù)據(jù)技術(shù)所具備的對海量數(shù)據(jù)的捕獲、截取、分析能力，使心理學(xué)研究在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的規(guī)模上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，能夠降低研究成本，激發(fā)研究者的興趣，及時推動心理學(xué)的研究進(jìn)展與成果。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，心理學(xué)作為以外部表現(xiàn)數(shù)據(jù)為分析對象的學(xué)科，理應(yīng)抓住這樣的機(jī)遇。對于當(dāng)前心理學(xué)研究的多個層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)都能直接起到提高效率、增強(qiáng)效度的作用;同時，如果我們從心理學(xué)研究的目標(biāo)著手，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，將大數(shù)據(jù)同心理學(xué)問題和心理學(xué)研究范式有機(jī)結(jié)合，則有望開拓心理學(xué)研究的領(lǐng)域和思路，促進(jìn)心理科學(xué)體系的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 黃欣榮.大數(shù)據(jù)的語義、特征與本質(zhì)[J].長沙理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，（12）

[2] 薛婷，陳浩，賴凱聲，董穎紅，樂國安.心理信息學(xué)：網(wǎng)絡(luò) 信息時代下的心理學(xué)新發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2015，（2）.