突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道的網(wǎng)絡(luò)輿情特征分析及應(yīng)對(duì)策略

馬續(xù)補(bǔ) 陳穎 秦春秀

摘? 要：[目的/意義]新型冠狀肺炎防治的科研信息報(bào)道是公眾關(guān)注的重要話題，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息泛濫和社會(huì)公眾恐慌。如何引導(dǎo)突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道網(wǎng)絡(luò)輿情走向成為重要課題。[方法/過(guò)程]本文選取“雙黃連事件”作為研究案例，在新浪微博上分別爬取原始話題和回應(yīng)話題下的發(fā)帖、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論等數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析法、情感分析法等方法討論科研信息報(bào)道的社會(huì)熱度和公眾態(tài)度，分析官方媒體和權(quán)威專家的回應(yīng)對(duì)事件輿情發(fā)展的影響。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，公眾高度關(guān)注科研信息報(bào)道，并表現(xiàn)出較為極端的情緒;而官方媒體和專家的權(quán)威回應(yīng)會(huì)影響到事件的話題熱度，進(jìn)而影響公眾情感取向。官方媒體具有強(qiáng)大的傳播力和影響力，成為公眾獲取科研信息的主要途徑。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了“官方媒體-權(quán)威專家-普通公眾”三方協(xié)同的管控機(jī)制，以有效應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情。

關(guān)鍵詞：突發(fā)公共衛(wèi)生事件;科研信息報(bào)道;網(wǎng)絡(luò)輿情;情感分析;傳播機(jī)制;新冠肺炎

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.10.001

〔中圖分類號(hào)〕G203? 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A? 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）10-0003-08

Research on the Characteristics of Online Public Opinion for

Scientific Research Information Reporting in Public Health

Emergencies and Its Coping Strategies

Ma Xubu? Chen Ying? Qin Chunxiu*

（School of Economics and Management，Xidian University，Xian 710071，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Scientific research information reporting on the prevention and treatment of 2019-nCoV is an important topic of public concern，which can easily lead to the network information flooding and the public panic.The way to guide network public opinion trend of scientific research information reporting in public health emergencies has become an important topic.[Method/Process]The paper selected“Shuanghuanglian Incident”as the research case and crawling relevant data on Sina Weibo.Through statistical analysis and sentiment analysis，it discussed the public opinion heat trend and emotional orientation of scientific research information reporting，and then considered the impact of the government response on the development of the public opinion.[Results/Conclusions]The results showed that the public paid close attention to the scientific research information reporting and expressed extreme attitudes，while the authoritative responses of the official media and experts would affect the topics heat and the publics emotional orientation.The official media has strong dissemination power and social influence，and has become the main way for the public to obtain scientific research information.Therefore，this paper constructed a collaborative control mechanism of“official media-authoritative experts-the public”to effectively respond to the network public opinion caused by scientific research information reporting.

Key words：public health emergencies;scientific research information;online public opinion;sentiment analysis;dissemination mechanism;COVID-19

2020年春節(jié)前夕爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎疫情來(lái)勢(shì)洶洶，嚴(yán)重影響了人類的社會(huì)生活。北京時(shí)間2020年1月31日，世界衛(wèi)生組織宣布本次疫情已成為國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，使得中國(guó)成為疫情初期的焦點(diǎn)。由于互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交媒體的廣泛應(yīng)用，本次疫情引發(fā)了第一個(gè)真正意義上的社交媒體“信息疫情”，使其在物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間迅速傳播，給政府部門應(yīng)對(duì)疫情提出了更高的要求。因此，在井然開展疫情防控工作的同時(shí)，有效管控疫情信息傳播和精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)公眾輿情走向也是非常重要的[1]。由于當(dāng)前處于疫情的特殊時(shí)期，為了避免網(wǎng)絡(luò)信息的不正常傳播而引發(fā)社會(huì)恐慌，對(duì)于公眾高度關(guān)注的話題，需要政府部門和相關(guān)媒體及時(shí)做好信息公開工作，加強(qiáng)信息篩選機(jī)制，確保信息的真實(shí)性、及時(shí)性和有效性。

“雙黃連事件”是本次疫情中熱度非常高的話題之一，在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)社會(huì)各界對(duì)于科研信息報(bào)道和政府媒體責(zé)任的激烈討論，形成了一個(gè)非常明顯的網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)，并引發(fā)了激烈的社會(huì)連鎖反應(yīng)。事件過(guò)程大體如下：1月31日深夜近23點(diǎn)，有媒體在網(wǎng)上發(fā)布了《上海藥物所、武漢病毒所聯(lián)合發(fā)現(xiàn)中成藥雙黃連口服液可抑制新型冠狀病毒》一文，引發(fā)各大媒體紛紛轉(zhuǎn)發(fā)傳播，雙黃連一炮而紅，并引發(fā)社會(huì)的強(qiáng)烈反應(yīng)。不僅各地藥店和醫(yī)院門口排起了長(zhǎng)隊(duì)，各大電商平臺(tái)的雙黃連及其相關(guān)產(chǎn)品迅速售罄。網(wǎng)絡(luò)上，部分用戶保持懷疑態(tài)度，部分用戶表現(xiàn)出批判和不滿情緒，部分用戶認(rèn)為該消息是“福音”，總之，公眾情緒呈現(xiàn)出較為極端的態(tài)勢(shì)。2月1日，各大主流媒體和科普平臺(tái)做出了解釋，即“抑制”并不等于預(yù)防，提醒廣大市民切記亂服，會(huì)引發(fā)自身健康威脅。由于“雙黃連事件”的參與者具有較高的社會(huì)公信力，承載了民眾的嚴(yán)密關(guān)注和過(guò)分信任，導(dǎo)致本次事件成為了中國(guó)新聞史上的典型事件。

當(dāng)前，針對(duì)本次突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究成果以定性研究為主，缺乏具體數(shù)據(jù)支撐。邢鵬飛等[2]借助扎根理論，探究了本次疫情中網(wǎng)絡(luò)輿情的形成機(jī)制，并從掌握引導(dǎo)主動(dòng)權(quán)、加強(qiáng)信息甄別管控、推進(jìn)應(yīng)急體系建設(shè)等角度提出了相應(yīng)策略。劉余勤等[3]分析了本次疫情網(wǎng)絡(luò)輿情特征，并從堅(jiān)持系統(tǒng)思維、創(chuàng)新引導(dǎo)方式、把握處置時(shí)效、夯實(shí)管理基礎(chǔ)等方面提出了相應(yīng)的治理方式。覃伊蕾等[4]對(duì)新冠疫情事件的輿情進(jìn)展劃分4個(gè)演變階段，并根據(jù)各階段的演化特征提出治理措施，進(jìn)而推動(dòng)構(gòu)建“和諧—共贏型”網(wǎng)絡(luò)輿論空間。并且，關(guān)乎突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道的相關(guān)內(nèi)容較為匱乏，可借鑒的理論成果較少，亟需填補(bǔ)研究漏洞，以提高相關(guān)部門應(yīng)對(duì)此類事件的信息治理能力，并為未來(lái)開展相關(guān)研究提供一套系統(tǒng)的理論體系。

因此，本文借助新浪微博上的原始話題“#雙黃連可抑制新型冠狀病毒#”（以下簡(jiǎn)稱“原始話題”）和回應(yīng)話題“#雙黃連對(duì)新型冠狀病毒不具針對(duì)性#”（以下簡(jiǎn)稱“回應(yīng)話題”），在分析輿情傳播特征的基礎(chǔ)上，從輿情熱度和公眾情感的維度深入探究回應(yīng)話題對(duì)原始話題的影響力，進(jìn)而挖掘官方媒體和權(quán)威專家在科研信息報(bào)道輿情傳播中的引導(dǎo)作用;從輿情傳播的角度討論原始話題和回應(yīng)話題中官方媒體與普通公眾之間的互動(dòng)模式，進(jìn)而提出了基于“官方媒體-權(quán)威專家-普通公眾”三方協(xié)同的科研信息報(bào)道網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制。

1? “雙黃連事件”研究框架和流程

11? “雙黃連事件”網(wǎng)絡(luò)輿情特征及應(yīng)對(duì)策略研究框架

本文以“雙黃連事件”為例，深入分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道的網(wǎng)絡(luò)輿情特征及應(yīng)對(duì)策略。首先，從新浪微博上獲取原始話題和回應(yīng)話題的相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理等操作得到可用于后續(xù)分析的有效數(shù)據(jù)。然后，從社會(huì)熱度分析的角度探究科研信息報(bào)道引發(fā)的社會(huì)行為，剖析政府部門或相關(guān)專家的回應(yīng)對(duì)原始話題關(guān)注的影響程度;從公眾情感分析的角度討論科研信息報(bào)道網(wǎng)絡(luò)輿情走向，深入分析政府主流媒體的權(quán)威解答對(duì)原始話題下公眾情緒變動(dòng)的作用;從輿情傳播分析的角度探討科研信息報(bào)道中官方媒體的傳播力和公信力以及公眾獲取信息的主要方式。最后，根據(jù)分析結(jié)果闡明官方媒體、權(quán)威專家和普通民眾三方在科研信息報(bào)道網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中所扮演的角色，為有效管控突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道網(wǎng)絡(luò)輿情提供理論參考。本文研究框架如圖1所示。

12? “雙黃連事件”輿情數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，針對(duì)“雙黃連事件”的研究案例，設(shè)定原始話題“#雙黃連可抑制新型冠狀病毒#”、回應(yīng)話題“#雙黃連對(duì)新型冠狀病毒不具針對(duì)性#”為研究話題，在新浪微博平臺(tái)中進(jìn)行檢索并借助Python編程爬取話題下的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取發(fā)帖、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論3類用戶行為數(shù)據(jù)，包括用戶信息（用戶昵稱、關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)、互動(dòng)情況）、時(shí)間信息（發(fā)帖時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間、評(píng)論時(shí)間）、內(nèi)容信息（發(fā)帖內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容、評(píng)論內(nèi)容）。其中，用戶信息及其之間的互動(dòng)關(guān)系可用于后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)傳播機(jī)制的研究;時(shí)間信息可有助于進(jìn)行后續(xù)的社會(huì)熱度分析;內(nèi)容信息結(jié)合時(shí)間信息可挖掘公眾的情感變化趨勢(shì)。

對(duì)所獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將與本話題完全無(wú)關(guān)的信息如廣告、投票等去掉，得到可用于后續(xù)分析的有效數(shù)據(jù)。原始話題、回應(yīng)話題的時(shí)間范圍設(shè)置為2020年1月31日-2020年2月14日、2020年2月1日-2020年2月14日，獲得的發(fā)帖、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論等3類用戶行為的數(shù)據(jù)量如表1所示。其中原始話題的行為總量為135 516條，回應(yīng)話題為12 205條，前者近乎于后者的11倍，且發(fā)帖量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量均表現(xiàn)出類似的態(tài)勢(shì)，反映了原始話題的社會(huì)影響力之大。

對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)按照分析內(nèi)容的需要分別進(jìn)行預(yù)處理操作。在社會(huì)熱度分析模塊，需要對(duì)所有數(shù)據(jù)按照時(shí)間維度進(jìn)行切分，分別為按照日期的數(shù)據(jù)集劃分和按照小時(shí)的數(shù)據(jù)集劃分，進(jìn)而全面展示輿情熱度變化情況。在公眾情感分析模塊，需要將所有的原帖、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成單個(gè)文本，并按照時(shí)間進(jìn)行劃分，形成逐日變化的文本集合和逐時(shí)變化的文本集合，進(jìn)而繪制隨時(shí)間變化的情感傾向。在輿情傳播分析模塊，需要將用戶之間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系提取出來(lái)，即“A//@B”（用戶A轉(zhuǎn)發(fā)用戶B的內(nèi)容）整理為“BA”兩列，其中B對(duì)應(yīng)的是源節(jié)點(diǎn)（Source），而A對(duì)應(yīng)的是目標(biāo)節(jié)點(diǎn)（Target），通過(guò)這種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式有利于刻畫該話題下的網(wǎng)絡(luò)傳播模式。經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)可直接用于相應(yīng)模塊的分析過(guò)程。

13? “雙黃連事件”輿情挖掘和輿情特征分析方法

131? 社會(huì)熱度分析和輿情熱度特征研究

社會(huì)熱度分析主要與網(wǎng)絡(luò)用戶的行為有關(guān)，分別為發(fā)帖行為、評(píng)論行為、轉(zhuǎn)發(fā)行為，對(duì)不同類型的行為數(shù)據(jù)量進(jìn)行歸總得到熱度變化曲線。根據(jù)用戶認(rèn)同態(tài)度與用戶行為間的關(guān)系模型[5]，對(duì)所收集的各個(gè)話題下的用戶發(fā)帖、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)等行為分別設(shè)置60%、30%和10%的權(quán)重，以顯示不同用戶行為對(duì)輿情傳播的不同效果，進(jìn)而按照時(shí)間劃分結(jié)果，轉(zhuǎn)換成可以量化分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度，深入研究用戶不同網(wǎng)絡(luò)交互行為映射下的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度走向趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上剖析回應(yīng)話題對(duì)原始話題關(guān)注度的影響方式。

132? 公眾情感分析和情感演變特征研究

公眾情感分析與用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)表的態(tài)度有關(guān)，且貫穿于輿情生發(fā)演化始末[6]，對(duì)事件的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。本文選擇基于情感詞典的方法對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向處理[7]，以挖掘多含義的輿情情感。首先，對(duì)按時(shí)間排列的文本進(jìn)行分詞處理，選擇情感詞典對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞標(biāo)注、實(shí)體抽取、情感分析等多項(xiàng)操作。然后，根據(jù)單個(gè)文本中積極情緒值和消極情緒值的比較結(jié)果，將所有文本的情感傾向分為積極、消極和中性3大類，并進(jìn)一步得到不同時(shí)間段的具體情感值。最后，利用情感值的時(shí)間序列變化趨勢(shì)分析輿情傳播各階段公眾情感演化規(guī)律，進(jìn)而討論官方媒體的權(quán)威解答在公眾情緒變動(dòng)方面的作用。

133? 輿情傳播分析和網(wǎng)絡(luò)傳播特征研究

輿情傳播分析主要是從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)維度刻畫事件的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并借助中心性指標(biāo)[8]對(duì)核心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行剖析，得到具有顯著影響力的意見領(lǐng)袖。將預(yù)處理后的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)表導(dǎo)入到Gephi軟件中，并利用OpenOrd算法繪制不同話題下的網(wǎng)絡(luò)輿情用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，并調(diào)整邊和節(jié)點(diǎn)的顏色和大小，以更加直觀地反映出輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而分析原始話題和回應(yīng)話題下科研信息報(bào)道的傳播路徑、傳播速度和傳播范圍等，以識(shí)別出官方媒體的社會(huì)影響力和普通公眾的信息獲取方式。

2? “雙黃連事件”網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征分析

21? “雙黃連事件”的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度走向

將用戶的行為數(shù)據(jù)按照時(shí)間排序并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分別按照逐日變化和逐時(shí)變化繪制原始話題和回應(yīng)話題下的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢(shì)圖，以全面、細(xì)致地呈現(xiàn)公眾的關(guān)注程度，進(jìn)而討論回應(yīng)話題對(duì)原始話題熱度趨勢(shì)的影響。

211? “雙黃連事件”網(wǎng)絡(luò)輿情熱度走向——逐日變化

從原始話題和回應(yīng)話題逐日變化的熱度趨勢(shì)（見圖2）可以看出，①原始話題和回應(yīng)話題的輿情熱度維持時(shí)間為2～3天。在原始話題中，1月31日～2月2日，熱度較高，且熱度頂峰出現(xiàn)于2月1日，主要由于報(bào)道發(fā)布時(shí)間為晚上22∶54，有效時(shí)間較短。在回應(yīng)話題中，2月1日～2月3日，話題的熱度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他時(shí)間段，并于2月1日達(dá)到熱度最高點(diǎn)。②原始話題和回應(yīng)話題的熱度均為越過(guò)潛伏期直接進(jìn)入爆發(fā)期，傳播周期均為爆發(fā)期和長(zhǎng)尾期兩階段。符合輿情周期的一般規(guī)律，即75%的輿情都是越過(guò)潛伏期直接進(jìn)入爆發(fā)期[9]。③在爆發(fā)期，時(shí)間跨度為3天左右，原始話題的熱度占比為8737%，回應(yīng)話題的熱度占比高達(dá)9592%，為公眾情緒表達(dá)的重要階段。在長(zhǎng)尾期，時(shí)間跨度較長(zhǎng)，且話題的影響力處于飽和狀態(tài)，公眾的注意力消散[10]。④原始話題的熱度變化趨勢(shì)受到官方媒體正面回應(yīng)的影響。在2月2日～2月3日，原始話題的熱度呈現(xiàn)明顯上升狀態(tài)，與官方媒體于2月1日發(fā)布的權(quán)威回應(yīng)有關(guān)。

212? “雙黃連事件”網(wǎng)絡(luò)輿情熱度走向——逐時(shí)變化

通過(guò)逐時(shí)變化的輿情熱度分析（見圖3），可以更直觀、細(xì)致地掌握原始話題和回應(yīng)話題下公眾的關(guān)注程度，進(jìn)一步討論輿情熱度隨時(shí)間變化的主要趨勢(shì)。①原始話題和回應(yīng)話題的熱度維持時(shí)間主要集中于相關(guān)報(bào)道發(fā)布后的24小時(shí)，也是話題輿情發(fā)酵的關(guān)鍵階段。在24小時(shí)內(nèi)，原始話題的熱度占該話題總熱度的7947%，回應(yīng)話題的熱度占該話題總熱度的9129%。科研信息報(bào)道的傳播速度非?？?，為了有效控制事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展，需要相關(guān)部門迅速捕捉網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)，及時(shí)做出科學(xué)回應(yīng)。

②原始話題和回應(yīng)話題的網(wǎng)絡(luò)熱度具有明顯的時(shí)間規(guī)律，即相比于深夜時(shí)段，公眾的話題參與度在白天時(shí)間段處于較高的水平。在圖3中，原始話題和回應(yīng)話題均呈現(xiàn)出早上7點(diǎn)～11點(diǎn)為熱度高峰時(shí)段，而深夜2點(diǎn)～5點(diǎn)的熱度快速下降。深夜可認(rèn)為是輿情發(fā)展過(guò)程中的“緩沖時(shí)期”，若加以科學(xué)利用，制定應(yīng)對(duì)方案以達(dá)到快速控制輿情的目標(biāo)。③政府媒體發(fā)布的回應(yīng)報(bào)道會(huì)引發(fā)公眾對(duì)原始話題的“記憶”，使得原始話題的熱度走向發(fā)生變化?；貞?yīng)報(bào)道發(fā)布時(shí)間為2月1日17∶28，并在發(fā)布后的5個(gè)小時(shí)內(nèi)，大致對(duì)應(yīng)于圖3中17∶28～22∶54的時(shí)間范圍內(nèi)，原始話題的熱度下降趨勢(shì)平緩，且與回應(yīng)話題的變化趨勢(shì)呈相對(duì)態(tài)勢(shì)，即回應(yīng)話題的熱度下降，原始話題的熱度上升;回應(yīng)話題熱度的局部最高點(diǎn)對(duì)應(yīng)于原始話題的局部最低點(diǎn)。因此，權(quán)威的回應(yīng)報(bào)道在一定程度上會(huì)影響原始話題的輿情熱度變化趨勢(shì)。

注：起始時(shí)間以原始話題的發(fā)布時(shí)間為基準(zhǔn)。圖3? 原始話題和回應(yīng)話題逐時(shí)變化的熱度圖

22? “雙黃連事件”公眾情感取向演變分析

基于情感詞典的分析過(guò)程分別計(jì)算原始話題和回應(yīng)話題下文本集的情感值，并按照時(shí)間序列繪制兩個(gè)話題下積極情感值和消極情感值的變化趨勢(shì)圖，進(jìn)而討論政府媒體的權(quán)威回應(yīng)在公眾情感方面的作用機(jī)制。

221? “雙黃連事件”公眾情感演化——逐日變化

由前文逐日變化的熱度分析結(jié)果可知，公眾的情感態(tài)度主要集中于事件發(fā)生后的前2～3天，為了確保結(jié)果的有效性，避免由于文本量過(guò)少導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確，設(shè)置原始話題的有效時(shí)間段為1月31日～2月9日共10天，回應(yīng)話題的有效時(shí)間段為2月1日～2月10日共10天。其中，有效時(shí)間段內(nèi)的文本量占比均為99%左右，即原始話題為9896%，回應(yīng)話題為9951%，因此，可代表整個(gè)話題的情感變化趨勢(shì)。

由圖4所示的原始話題和回應(yīng)話題的逐日變化情感取向中可以看出，①在原始話題和回應(yīng)話題中，積極情緒和消極情緒的情感變化線均呈現(xiàn)相對(duì)態(tài)勢(shì)，即消極情緒上升，積極情緒下降，且消極情緒值的最高點(diǎn)對(duì)應(yīng)積極情緒值的最低點(diǎn)。反映出公眾的情感態(tài)度比較激烈。②原始話題和回應(yīng)話題的公眾態(tài)度以負(fù)面情緒為主，無(wú)論是在爆發(fā)期還是長(zhǎng)尾期。其中，爆發(fā)期的情緒變動(dòng)較為穩(wěn)定，而長(zhǎng)尾期的情感波動(dòng)較大，但總體趨勢(shì)為公眾的情緒在逐漸恢復(fù)，表現(xiàn)為消極情緒值下降和積極情緒值上升的態(tài)勢(shì)。③回應(yīng)話題的出現(xiàn)，導(dǎo)致原始話題的情感取向發(fā)生明顯變化。2月1日～2月2日，原始話題中公眾的消極情緒更為明顯，表現(xiàn)為消極情緒值上升，積極情緒值下降。并且，2月1日～2月3日，回應(yīng)話題的情感變化與原始話題相反，更為直觀地體現(xiàn)了政府媒體的權(quán)威回應(yīng)會(huì)影響到原始話題的情感變化。

222? “雙黃連事件”公眾情感演化——逐時(shí)變化

由前文逐時(shí)變化的熱度分析結(jié)果可知，話題的熱度維持時(shí)間主要集中于報(bào)道發(fā)布后的前24小時(shí)內(nèi)，該段時(shí)間內(nèi)的公眾態(tài)度更具有代表性。避免由于文本量較少導(dǎo)致的結(jié)果偏差，獲得更加有效的分析結(jié)果，在討論原始話題和回應(yīng)話題公眾逐時(shí)情感演化時(shí)，均選擇各話題下的前24個(gè)小時(shí)作為研究時(shí)間段。

從逐時(shí)變化情感取向的分析結(jié)果（見圖5）可知，①與逐日變化的情感取向結(jié)果一致，原始話題和回應(yīng)話題的消極情緒與積極情緒呈現(xiàn)相對(duì)的態(tài)勢(shì)，且消極情緒處于公眾態(tài)度的主導(dǎo)地位。但公眾情感變化的粒度更為細(xì)致，情緒值呈現(xiàn)更為極端的態(tài)勢(shì)，即相比于逐日變化的情感分析結(jié)果，逐時(shí)變化的消極情緒值與積極情緒值之間的差距更大。②原始報(bào)道發(fā)布的第1個(gè)小時(shí)內(nèi)，消極情緒最低，積極情緒最高，反映了公眾對(duì)科研成果報(bào)道抱有較高期待，但更多的是持觀望態(tài)度。之后，公眾的情緒變化激烈，尤其是消極情緒陡增，集中于對(duì)所報(bào)道科研信息的不滿和批判。③政府發(fā)布的權(quán)威回應(yīng)報(bào)道對(duì)原始報(bào)道的情緒變化具有明顯的作用，即在圖5所標(biāo)注的影響區(qū)間（大致為第19～22小時(shí)）內(nèi)，公眾的情緒出現(xiàn)較大波動(dòng)，即消極情感值上升，積極情緒值下降。

注：起始時(shí)間以原始話題的發(fā)布時(shí)間為基準(zhǔn)。圖5? 原始話題和回應(yīng)話題逐時(shí)變化的情感取向圖

23? “雙黃連事件”網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制探究

為了探究官方媒體在突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道方面的傳播模式，選擇原始話題和回應(yīng)話題中關(guān)注度較高的官方媒體繪制網(wǎng)絡(luò)傳播路徑。由于原始話題下人民日?qǐng)?bào)的轉(zhuǎn)發(fā)量占話題總轉(zhuǎn)發(fā)量的5583%，其他所有官方媒體的轉(zhuǎn)發(fā)總量不足5%;回應(yīng)話題下央視新聞的轉(zhuǎn)發(fā)量占話題總轉(zhuǎn)發(fā)量的5127%，其他官方用戶的轉(zhuǎn)發(fā)總量不足4%。因此，人民日?qǐng)?bào)和央視新聞在各自話題下的轉(zhuǎn)發(fā)量均占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)?；谝陨戏治鰞?nèi)容，本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)人民日?qǐng)?bào)和央視新聞下的轉(zhuǎn)發(fā)路徑進(jìn)行描繪，并得到圖6和圖7的傳播路徑圖。其中，人民日?qǐng)?bào)節(jié)點(diǎn)下的參與用戶近5萬(wàn)人次，為了更清晰地顯示各節(jié)點(diǎn)，設(shè)置節(jié)點(diǎn)的度分布為2及以上。

在圖6和圖7所示的人民日?qǐng)?bào)和央視新聞?shì)浨閭鞑ゾW(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，結(jié)合接近中心性和直接轉(zhuǎn)發(fā)比的分析結(jié)果（見表2），可以分析得出：

1）從節(jié)點(diǎn)影響力來(lái)看，在圖6和圖7所展示的傳播網(wǎng)絡(luò)圖中，人民日?qǐng)?bào)和央視新聞在各自的話題下均具有舉足輕重的作用，且圖中并未出現(xiàn)其他明顯的影響力節(jié)點(diǎn)。

2）從接近中心性來(lái)看，人民日?qǐng)?bào)和央視新聞的中心性均遠(yuǎn)超其他用戶節(jié)點(diǎn)，表明公眾更傾向于從官方媒體獲取科研報(bào)道信息。其中，人民日?qǐng)?bào)的接近中心性為5136%，央視新聞為7312%，反映了在原始話題的傳播過(guò)程中，雖然沒有產(chǎn)生其他具有影響力的用戶，但參與用戶數(shù)量龐大，傳播路徑較長(zhǎng)，傳播范圍較廣;在回應(yīng)話題的傳播過(guò)程中，公眾更傾向于從央視新聞獲取有價(jià)值的科研信息，并與之建立聯(lián)系。

3）從直接轉(zhuǎn)發(fā)比來(lái)看，用戶與官方媒體之間具有較為明顯的直接轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系。直接轉(zhuǎn)發(fā)比即與某一節(jié)點(diǎn)具有直接轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的用戶節(jié)點(diǎn)占該博文下所有轉(zhuǎn)發(fā)用戶的比例。結(jié)果顯示，人民日?qǐng)?bào)所發(fā)布帖子的直接轉(zhuǎn)發(fā)比為7895%，央視新聞所發(fā)布帖子的直接轉(zhuǎn)發(fā)比為8868%。因此，用戶對(duì)官方媒體發(fā)文的準(zhǔn)確性和可靠性持高度肯定態(tài)度，使其成為公眾獲取重要信息的主要途徑。

綜上，對(duì)于重大的新聞報(bào)道，官方媒體的影響力是非常明顯的，具有強(qiáng)大的輿論引導(dǎo)作用[11-12]，且官方媒體是公眾獲取相關(guān)信息的重要途徑[13-14]，與本文所研究的突發(fā)公共衛(wèi)生事件中科研信息報(bào)道的研究結(jié)果一致。

3? 結(jié)論與思考

本文以“雙黃連事件”為具體案例，基于原始話題和回應(yīng)話題的數(shù)據(jù)深入討論突發(fā)公共衛(wèi)生事件中科研信息報(bào)道的網(wǎng)絡(luò)輿情特征，分別從社會(huì)熱度走向、公眾情感演變和輿情傳播機(jī)制3個(gè)角度展開研究，并得到以下結(jié)論：

1）在社會(huì)熱度方面，“雙黃連事件”中原始話題和回應(yīng)話題的熱度均為2天左右;直接進(jìn)入輿情爆發(fā)期，且存在明顯的長(zhǎng)尾期，符合網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的普遍規(guī)律。并且，官方媒體和專家的權(quán)威回應(yīng)會(huì)導(dǎo)致原始話題的熱度變化，引發(fā)公眾的再度關(guān)注。

2）在公眾情感方面，原始話題和回應(yīng)話題中均表現(xiàn)出了明顯的消極情緒，集中于對(duì)官方媒體和科研機(jī)構(gòu)的不滿和批判。而政府部門和專家的正面解答在一定程度上會(huì)影響公眾情感走向，甚至引發(fā)新一輪的網(wǎng)絡(luò)輿情。

3）在輿情傳播方面，官方媒體所發(fā)布的科研報(bào)道信息具有強(qiáng)大的影響力，體現(xiàn)了其具有較高的社會(huì)公信力和權(quán)威性，成為公眾獲取重要消息的主要途徑。因此，官方媒體或權(quán)威專家在社交媒體上具有引導(dǎo)輿論走向的重要作用。

在突發(fā)公共衛(wèi)生事件科研信息報(bào)道的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中，官方媒體、權(quán)威專家和普通公眾均扮演著重要的角色。權(quán)威專家作為科研核心力量，所公開的研究進(jìn)展具有明顯的社會(huì)價(jià)值，也是科研信息報(bào)道的主要來(lái)源;官方媒體作為政府信息公開的首發(fā)平臺(tái)，具有較高的社會(huì)公信力和權(quán)威性，是科研信息報(bào)道的主要傳播媒介;普通公眾作為科研信息報(bào)道的接收者，是網(wǎng)絡(luò)輿情形成的主要群體[15]。原始話題中，由于官方媒體和科研機(jī)構(gòu)的共同作用，增加了報(bào)道內(nèi)容的真實(shí)性和可靠性，導(dǎo)致公眾的信息甄別能力減弱，促使事件在網(wǎng)絡(luò)上快速傳播和發(fā)酵。回應(yīng)話題中，在官方媒體和權(quán)威專家的正面回應(yīng)下，再次引發(fā)了公眾對(duì)于原始話題的關(guān)注，導(dǎo)致原始話題輿情發(fā)展產(chǎn)生明顯波動(dòng)。綜上，在科研信息報(bào)道中，政府媒體和權(quán)威專家處于核心地位，具有較強(qiáng)的輿情引導(dǎo)作用;但普通公眾是事件輿情的參與者，其地位也不容小覷。因此，為了有效應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中科研信息報(bào)道網(wǎng)絡(luò)輿情的社會(huì)影響，需要官方媒體、權(quán)威專家和普通公眾三方協(xié)同應(yīng)對(duì)，即專家團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)謹(jǐn)慎公布研究成果，避免引起社會(huì)騷動(dòng);官方媒體需嚴(yán)格核實(shí)信息來(lái)源，傳播真實(shí)、準(zhǔn)確的信息，以安撫民心;社會(huì)公眾需要冷靜甄別信息，切忌盲目從眾，以免造成不必要的損失。

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