產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)浙江省制造業(yè)集聚程度影響的實(shí)證研究
——基于浙江省2008—2017年面板數(shù)據(jù)

沈運(yùn)紅，黃 桁

（杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院，浙江杭州 310018）

關(guān)鍵字：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；制造業(yè)；EG指數(shù)；產(chǎn)業(yè)集聚

中國(guó)改革開放四十年，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，成績(jī)斐然，GDP在2010年超過日本，在全球中的地位僅位于美國(guó)之下，但隨著經(jīng)濟(jì)體量的不斷擴(kuò)大，面臨增速下滑的局面也日益嚴(yán)峻。制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨創(chuàng)新能力薄弱、資源配置效率低下、成本控制困難等問題，新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)將成為中國(guó)未來重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo)之一。

“互聯(lián)網(wǎng)+”搭建了企業(yè)與消費(fèi)者之間的外部連接，更加快速地為用戶提供商品和服務(wù)，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的進(jìn)一步深化，在廣度和深度兩個(gè)層面上構(gòu)建企業(yè)與企業(yè)間的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，以用戶為中心重組生產(chǎn)要素和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式，更加有效地實(shí)現(xiàn)供給匹配。在這樣的背景下，重視先進(jìn)制造技術(shù)及產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)、AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高效結(jié)合與共同發(fā)展，已成為國(guó)家未來主要戰(zhàn)略規(guī)劃。

浙江省作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)地，不斷促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合耦聯(lián)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，發(fā)展勢(shì)頭迅猛，新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。本文聚焦浙江省11個(gè)城市2008—2017年的制造業(yè)，分析和了解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)集聚態(tài)勢(shì)以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)的具體影響，這有助于研究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)合理空間布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，并為后續(xù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展提供思路和方向。

1 文獻(xiàn)回顧

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵資源在于信息［1］，故其基于新一代的信息技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)人與產(chǎn)業(yè)要素更高效的協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)注入新動(dòng)能。信息化代表了互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代與傳統(tǒng)時(shí)代的差異，可以說信息化孕育了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，因此許多學(xué)者圍繞信息化，從多角度出發(fā)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚展開研究。從基礎(chǔ)設(shè)施角度出發(fā)，張嵩等［2］通過研究得出信息化資源具有共享等特征。徐鑫等［3］在研究中發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加，有利于制造業(yè)資源利用效率的提高。王帥等［4］基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，信息基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)集聚。在信息產(chǎn)業(yè)角度，李曉鐘等［5］以浙江省為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)浙江省信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)各行業(yè)融合度的提升對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效具有正向的促進(jìn)作用。魏艷秋等［6］提出信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展極大地促進(jìn)了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升。趙景華等［7］通過研究指出京津冀地區(qū)信息技術(shù)服務(wù)與制造業(yè)空間協(xié)同集聚度較高。在信息技術(shù)應(yīng)用角度，邵培仁等［8］認(rèn)為要以積極的姿態(tài)把握數(shù)字機(jī)遇，采用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。“互聯(lián)網(wǎng)+”作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前身，為制造企業(yè)利用高水平現(xiàn)代信息技術(shù)創(chuàng)造條件，通過線上的互聯(lián)互通，促進(jìn)信息的流動(dòng)［9］，有效地降低交易成本和改善供應(yīng)鏈環(huán)境，同時(shí)提升制造業(yè)協(xié)作關(guān)系質(zhì)量，在此基礎(chǔ)上，劉軍等［10］基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于制造業(yè)的集聚，而王如玉等［11］則認(rèn)為新一代信息技術(shù)會(huì)影響集聚的物流運(yùn)輸成本，降低集聚的信息匹配和交易成本，使得知識(shí)溢出不再依賴地理鄰近性，推動(dòng)制造業(yè)向線上虛擬集聚發(fā)展，弱化地理空間的集聚。

通過對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)文獻(xiàn)的整理不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)界的研究普遍都基于信息化某一點(diǎn)切入進(jìn)行分析，站在整體角度并針對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)集聚的相關(guān)研究較少，另外，學(xué)者們關(guān)于信息技術(shù)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響的看法也略有不同，因此探明以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的具體作用途徑是本文聚焦所在。

2 浙江省制造業(yè)分行業(yè)集聚測(cè)度和理論分析

2.1 改進(jìn)后的EG指數(shù)

學(xué)者們對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度的研究已經(jīng)比較完備，他們從差異化的視角出發(fā),選擇各種測(cè)度方法針對(duì)各種產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。通過對(duì)文獻(xiàn)的回顧，不同專家們分別利用區(qū)位熵［12］、Concentration Ratio、Spatial系數(shù)［13］以及EG指數(shù)［14-15］等對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行測(cè)度。區(qū)位熵對(duì)產(chǎn)業(yè)空間劃分不合理，無法表現(xiàn)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況之間的聯(lián)系［16］，因此即使某個(gè)地區(qū)計(jì)算出來的該指標(biāo)數(shù)值最大，其產(chǎn)業(yè)集聚程度水平也未必最高。行業(yè)集中程度的計(jì)算結(jié)果隨選取的主要企業(yè)數(shù)量的不同而不同，且不能充分反映企業(yè)規(guī)模的分布差異，另外，對(duì)于不同類型的產(chǎn)業(yè)，計(jì)算指標(biāo)的選取也有差異。而Spatial Gin系數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)的集聚程度，忽略了企業(yè)的實(shí)際規(guī)模，即沒有考慮企業(yè)的內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此會(huì)造成計(jì)算得出的結(jié)果在一定程度上會(huì)有虛假集聚的成分。

EG指數(shù)，則是以Spatial Gini系數(shù)為基本框架再結(jié)合 HHI指數(shù)（反映了企業(yè)規(guī)模的分布狀況）的思想，針對(duì)其缺陷而完成優(yōu)化后的指標(biāo)。計(jì)算公式如下：

其中，ri為EG指數(shù)，Gi為Spatial Gini系數(shù)，Hi為HHI指數(shù)。N的含義為區(qū)域的總數(shù)量，M的含義為i產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的總數(shù)量，Xj的含義為j區(qū)域的相關(guān)指標(biāo)在總區(qū)域中的占比，Sij的含義為j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)占在總區(qū)域中的占比，Zk的含義為i產(chǎn)業(yè)中k企業(yè)的相關(guān)指標(biāo)在i產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)總額中的占比。

依據(jù)經(jīng)驗(yàn)，ri＜0.02則可認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)不存在明顯的集聚特性，ri＞0.05則可認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)存在明顯的集聚。觀察公式可以發(fā)現(xiàn)，EG指數(shù)測(cè)算集聚程度的方法仍以Spatial Gini系數(shù)為理論支撐，并在已有的基礎(chǔ)上，加入了能夠反映產(chǎn)業(yè)內(nèi)規(guī)模分布的HHI指數(shù)，從而在Spatial Gini系數(shù)的框架下完成優(yōu)化和改善，使應(yīng)用EG指數(shù)測(cè)算出來的產(chǎn)業(yè)集聚程度能夠反映不同維度間的各種差異［17］。

本文使用EG指數(shù)來測(cè)度浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度MIAD（Manufacturing Industry Agglomeration Degree），計(jì)算使用的相關(guān)指標(biāo)為工業(yè)生產(chǎn)總值。目前國(guó)內(nèi)并無官方、個(gè)體或第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)各個(gè)具有一定規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，故借鑒吳三忙等［17］的研究成果，將HHI指數(shù)按照實(shí)際條件進(jìn)行合理改動(dòng)，統(tǒng)一所有區(qū)域中的企業(yè)在單一產(chǎn)業(yè)上的規(guī)模（工業(yè)生產(chǎn)總值相同）。改動(dòng)后的HHI指數(shù)公式如下：

其中，N的含義為區(qū)域數(shù)，nij的含義為j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量，outputij的含義為j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，outputi的含義為浙江省i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Sij的含義為j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在浙江省中的占比。

2.2 測(cè)度結(jié)果與理論分析

浙江省2008—2017年制造業(yè)分行業(yè)EG指數(shù)測(cè)算結(jié)果如表1，其中可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)EG指數(shù)測(cè)算，本文所研究的27個(gè)制造業(yè)大類在10年的時(shí)間跨度中，C20木材加工和木、藤、棕、草制品業(yè)的集聚程度最高，其次為C19皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)。另外，由表1可知，符合EG指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)（ri＞0.05）具有高度集聚特征的產(chǎn)業(yè)還有：C13、C14、C15、C17、C21、C22、C27、C28、C36、C37、C39以及 C40，各個(gè)代碼行業(yè)名稱見表1。

觀察表1中的數(shù)據(jù)不難得出，浙江省各個(gè)不同制造業(yè)的EG指數(shù)均大于整體（C_All）的EG指數(shù)，這表明與省內(nèi)整體相比較，各行業(yè)在全省各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分布還是有所側(cè)重的，省內(nèi)各個(gè)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)重心存在差異，即表現(xiàn)出較顯著的產(chǎn)業(yè)集聚特征。以浙江省紡織業(yè)為例，產(chǎn)業(yè)主要集中在紹興市、嘉興海鹽縣和舟山定海區(qū)，其中2017年紹興市紡織業(yè)的生產(chǎn)總值更是占全省紡織業(yè)生產(chǎn)總值的33.85%，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要產(chǎn)品主要為紗、布、印染布、領(lǐng)帶、襪子等傳統(tǒng)紡織產(chǎn)品。紹興紡織制造業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)突出，專業(yè)市場(chǎng)發(fā)達(dá)，無論是在生產(chǎn)規(guī)模、市場(chǎng)銷量、技術(shù)設(shè)備等常年都處于全國(guó)前列位置，紡織、服裝等傳統(tǒng)制造業(yè)增加值增幅連年高于浙江省平均水平。另外，皮革、毛皮、羽毛及其制品業(yè)的高度集聚與嘉興海寧市的皮革產(chǎn)業(yè)有著密不可分的關(guān)系，作為我國(guó)目前最具規(guī)模的皮革產(chǎn)業(yè)集群，浙江海寧自2008年金融危機(jī)以來，不斷推動(dòng)皮革產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與模式變革，嘗試新型戰(zhàn)略創(chuàng)業(yè)行為，構(gòu)建間接網(wǎng)絡(luò)商貿(mào)平臺(tái)［18］，不斷驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)集群產(chǎn)業(yè)架構(gòu)的變遷與升級(jí)，使得產(chǎn)業(yè)擺脫低端貼牌生產(chǎn)，向自主創(chuàng)新、形成名牌的目標(biāo)不斷發(fā)展與蛻變。

表1 2008—2017年浙江省制造業(yè)分行業(yè)EG指數(shù)

表1 （續(xù)）

依據(jù)李賢珠［19］對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分類，對(duì)比制造業(yè)行業(yè)的特點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)浙江省具有明顯集聚特征的制造業(yè)主要集中在低端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)和高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)，而集聚程度較低的制造業(yè)集中在中端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)，即資本技能型行業(yè)，詳見表2。

表2 集聚產(chǎn)業(yè)行業(yè)分類（2017年）

低端技術(shù)集聚產(chǎn)業(yè)主要是紡織業(yè)、食品制造業(yè)等傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)要素集中在產(chǎn)品原材料、勞動(dòng)力等物質(zhì)資源和人力資源。根據(jù)馬歇爾外部經(jīng)濟(jì)理論，生產(chǎn)要素在有限區(qū)域內(nèi)的集聚有助于顯著減少交易成本，勞動(dòng)力的集聚也使得生產(chǎn)要素的邊際收益不斷遞增［20］，并且企業(yè)在空間地理上的集聚可以促使信息更加有效的傳導(dǎo)，提高企業(yè)間的信任度。另外，傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的集聚有助于構(gòu)建社會(huì)專業(yè)化體系，形成產(chǎn)業(yè)集群與明確分工，減少集群內(nèi)各企業(yè)的平均生產(chǎn)成本，不斷擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)濟(jì)效益。自主創(chuàng)新并形成自主品牌，提高企業(yè)的市場(chǎng)影響力，掌握上下游供應(yīng)鏈制造需求話語權(quán)，是傳統(tǒng)制造企業(yè)一直想要達(dá)到的目標(biāo)，雖然自主創(chuàng)新能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來可觀效益，但其成功實(shí)現(xiàn)所需的巨額資金、先進(jìn)的技術(shù)以及要承擔(dān)的高風(fēng)險(xiǎn)，使得大多數(shù)中小型制造企業(yè)“望而卻步”，被迫接受低端制造或者貼牌代工的低水平微利局面。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷升級(jí)，電子商務(wù)等信息產(chǎn)業(yè)作為線上與線下經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合的焊接點(diǎn)，發(fā)揮著匯集產(chǎn)業(yè)全要素、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置的作用，成為紡織業(yè)、皮革業(yè)等低端技術(shù)制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和引領(lǐng)創(chuàng)新的重要引擎，逐步引導(dǎo)傳統(tǒng)制造企業(yè)向線上電子商務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)移，形成“虛擬集聚”，發(fā)揮集聚優(yōu)勢(shì)，幫助其獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型設(shè)升級(jí)。

與低端技術(shù)集聚產(chǎn)業(yè)相比較，高端技術(shù)集聚產(chǎn)業(yè)主要是醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)以及計(jì)算機(jī)通訊設(shè)備制造業(yè)等知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，其能否產(chǎn)生區(qū)域集聚特征更多是依靠市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)和技術(shù)外部性的作用。而且知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)形成集聚的過程中，主要考慮當(dāng)?shù)刭Y源稟賦程度、科研人才儲(chǔ)備以及配套的基礎(chǔ)設(shè)施和政府政策支持等條件［21］。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，知識(shí)外溢是形成產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素［22］，但知識(shí)外溢卻受空間距離的影響，表現(xiàn)出隨著距離的增長(zhǎng)而衰減的特征。而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和市場(chǎng)機(jī)制的作用下，有助于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的形成，可以幫助更多高新企業(yè)在創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)過程中更加有效率地獲取外部知識(shí)，尤其是降低緘默知識(shí)和黏性知識(shí)［23］的獲取成本，在相同資本投入下創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，另外，產(chǎn)業(yè)的集聚又為企業(yè)提供了合作研發(fā)協(xié)同創(chuàng)新的契機(jī)，促進(jìn)合作平臺(tái)的構(gòu)建，推動(dòng)提高科研創(chuàng)新效率。

通過上文的分析和論述，可以發(fā)現(xiàn)浙江省低端技術(shù)制造業(yè)和高端技術(shù)制造業(yè)集聚的原因有所差異，而為更好地深入研究其在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下呈現(xiàn)出的不同表現(xiàn)，本文繼續(xù)設(shè)計(jì)了實(shí)證環(huán)節(jié)，分析得出浙江省產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)集聚的影響機(jī)制。

3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)浙江省制造業(yè)集聚程度影響的研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來源

因浙江省于2008年首次公開發(fā)布《浙江省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》，說明浙江省自此將互聯(lián)網(wǎng)上升至戰(zhàn)略政策層次，故將數(shù)據(jù)搜集的時(shí)間跨度設(shè)定為2008—2017年，研究對(duì)象地區(qū)為杭州、寧波、溫州等11個(gè)地級(jí)市。由于2011年（不包括）之后的數(shù)據(jù)指標(biāo)采用gb/t 4754-2011國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，因此將應(yīng)用gb/t 4754-2002國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的2008—2011年行業(yè)分類與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為gb/t 4754-2011國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，如將橡膠制品業(yè)（C29）與塑料制品業(yè)（C30）合并為新標(biāo)準(zhǔn)下的橡膠和塑料制品業(yè)（C29）。根據(jù)本文研究目的，搜集的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)不包括廢棄資源綜合利用業(yè)（C42）以及金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)（C43），又由于煙草制品業(yè)（C16）和石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)（C25）的行業(yè)壟斷特殊性，呈現(xiàn)出超高的集聚特征，本文同樣不重點(diǎn)研究這兩個(gè)制造產(chǎn)業(yè)。研究數(shù)據(jù)均來源于國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)以及浙江省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，使用的軟件為Stata 15.1。

3.2 變量說明與評(píng)價(jià)方法

3.2.1 被解釋變量：制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度MIAD

EG指數(shù)只能測(cè)算出浙江省分行業(yè)的集聚程度，無法進(jìn)一步細(xì)化得出分地區(qū)的產(chǎn)業(yè)情況，故使用區(qū)位熵指數(shù)替代，雖然其不及前者那樣準(zhǔn)確，但也不影響本文的目標(biāo)測(cè)算。具體公式如下：

qij的含義為區(qū)域j中產(chǎn)業(yè)i指標(biāo)，qj的含義為表示區(qū)域j全部產(chǎn)業(yè)指標(biāo)；qi的含義為總區(qū)域范圍水平下產(chǎn)業(yè)i指標(biāo)，q的含義為總區(qū)域范圍水平下全部產(chǎn)業(yè)指標(biāo)。

3.2.2 解釋變量：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平IIL

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平IIL（Industrial Internet Level）從三個(gè)維度進(jìn)行測(cè)度，分別為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(Infra)、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(Indus)、信息技術(shù)創(chuàng)新科研水平(Techn)，指標(biāo)體系如表3所示。

借鑒李捷等［24］、石喜愛等［25］學(xué)者的研究成果與評(píng)價(jià)體系，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話用戶數(shù)以及國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)普及率，作為表征信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的測(cè)度題項(xiàng)。

借鑒魏艷秋等［6］學(xué)者的研究成果，選取信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（簡(jiǎn)稱“信息服務(wù)業(yè)”）的GDP總量，信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)以及業(yè)務(wù)收入作為信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

借鑒張艾莉等學(xué)者［26］的創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取ICT研發(fā)經(jīng)費(fèi)、本科以上學(xué)歷人才總數(shù)，作為表征信息技術(shù)創(chuàng)新科研水平的測(cè)度題項(xiàng)。

綜上，本文構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度體系，并運(yùn)用改進(jìn)后的熵值法［27］對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，得出的綜合指數(shù)用于表征各地區(qū)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。

表3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

熵值法具體計(jì)算步驟如下：

（1）指標(biāo)說明：假設(shè)年份跨度為d，城市數(shù)量為n，指標(biāo)數(shù)量為m，則Xθij表示為第θ年城市i的第j個(gè)指標(biāo)。

（2）指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

（3）指標(biāo)熵值的確定：

（4）指標(biāo)信息效用值的確定：

（5）指標(biāo)權(quán)重的確定：

（6）綜合評(píng)分的確定：

3.2.3 控制變量

政府參與程度GI（Government Involvement）?；谑矏鄣葘W(xué)者［28］的研究，采取地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出占該區(qū)域GDP的比值表征政府參與程度。

外貿(mào)依存度FTD（Foreign Trade Dependence）。基于咼小明等學(xué)者［29］的研究，采取地方進(jìn)出口總額占該區(qū)域GDP的比值表征外貿(mào)依存度。

金融發(fā)展水平FD（Financial Development）。基于劉軍等［10］、石喜愛［28］等學(xué)者的研究，采取地方存貸款總額占該區(qū)域GDP的比值表征金融發(fā)展水平。

教育投入水平EI（Educational Input）和醫(yī)療水平ML（Medical Level）?；谧T清美等學(xué)者［30］的研究，采取地方財(cái)政科學(xué)事業(yè)費(fèi)和教育事業(yè)費(fèi)支出的總和占地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比值表征教育投入水平，地方醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)占該區(qū)域總?cè)藬?shù)的比值表征醫(yī)療水平。

3.3 模型構(gòu)建

通過前文構(gòu)建的指標(biāo)體系測(cè)算得出的綜合評(píng)分，用以表征浙江省分地區(qū)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，探索其對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的影響作用機(jī)制，具體的計(jì)量模型設(shè)定如下：

為進(jìn)一步探明產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三個(gè)維度對(duì)高低端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的具體影響，設(shè)定了如下模型：

其中，MIAD_L的含義為低端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，MIAD_H的含義為高端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，i的含義為區(qū)域，t的含義為年份，α、β的含義為待估參數(shù)，ε的含義為殘差。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

分析處理面板數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮到模型中各個(gè)變量的不均勻性與復(fù)雜性等因素，并結(jié)合實(shí)際需求選擇最為恰當(dāng)?shù)哪Ｐ蜆?gòu)建方法。該類型數(shù)據(jù)模型的選擇可以按照對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的不同處理分為混合估計(jì)模型（Pool）、固定效應(yīng)模型（FE）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE），其中后兩者同屬于變截距模型（VI）。第一步先使用Pool模型對(duì)構(gòu)建的模型完成驗(yàn)證，利用F檢驗(yàn)判別能否選擇Pool回歸的構(gòu)建方法。根據(jù)回歸結(jié)果，兩個(gè)模型的F檢驗(yàn)結(jié)果表明使用Pool模型的原假設(shè)無法在0.99以及0.95的置信度下通過驗(yàn)證，由于混合估計(jì)模型要求在時(shí)間維度上各個(gè)研究主體表現(xiàn)趨于一致，此外，在截面維度上各個(gè)截面表現(xiàn)也應(yīng)趨于一致，可以推測(cè)出采取忽略樣本特征的混合回歸可能會(huì)使實(shí)證分析結(jié)果產(chǎn)生較大的偏誤，因此說明應(yīng)該建立考慮個(gè)體時(shí)間特征的變截距回歸模型。而通過進(jìn)一步的Hausman檢驗(yàn)?zāi)軌虻贸觯槍?duì)低端技術(shù)產(chǎn)業(yè)為被解釋變量的模型［1］應(yīng)選擇FE模型開展分析，針對(duì)高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)為被解釋變量的模型［2］應(yīng)選擇RE模型開展分析。

表4 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體回歸結(jié)果

表4 （續(xù)）

表5 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分維度回歸結(jié)果

從表4的回歸結(jié)果中可以看出，在控制政府參與程度、外貿(mào)依存度、金融發(fā)展水平、教育投入水平和醫(yī)療水平變量后，針對(duì)浙江省低端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸后，解釋變量產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)為-0.301 0，在5%的水平下顯著，說明產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與低端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)集聚程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。從表5的分維度回歸結(jié)果看，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為-0.707，且在5%的水平下顯著，說明產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)低端技術(shù)制造業(yè)集聚的弱化，主要是信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在起作用。低端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素集中在原材料、勞動(dòng)力等，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，幫助低端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)通過信息產(chǎn)業(yè)促成的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)交流以及數(shù)據(jù)資源的共享，提升信息匹配效率，并提高創(chuàng)新績(jī)效，使得原本需要地理空間相鄰近的如供應(yīng)鏈上下游收發(fā)訂單等線下事務(wù)活動(dòng)轉(zhuǎn)向線上網(wǎng)絡(luò)虛擬空間進(jìn)行，極大地降低企業(yè)間的信息交流成本和交易風(fēng)險(xiǎn)。因此，隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的不斷提高，低端技術(shù)制造企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效以及交易成本和風(fēng)險(xiǎn)降低所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，可能會(huì)大于因地理集聚帶來的效益。

針對(duì)高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)，控制相關(guān)變量并采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸后，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)為0.418 8，在1%的水平下顯著，即產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每提高1%，浙江省高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)集聚程度提升0.418 8%，說明產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)水平與高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)集聚程度呈正相關(guān)關(guān)系。表5的分維度回歸結(jié)果顯示，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和信息技術(shù)創(chuàng)新科研水平的回歸系數(shù)分別為0.846 1和0.939 9，且均在1%的水平下顯著，說明產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)高端技術(shù)制造業(yè)集聚的促進(jìn)，是依靠信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和信息技術(shù)的創(chuàng)新在推動(dòng)。不同于低端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)，高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素集中在知識(shí)水平，當(dāng)其發(fā)展到一定程度，新知識(shí)的獲取將成為影響進(jìn)一步發(fā)展的重要因素［31］，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的不斷提升，極大地促進(jìn)了企業(yè)間的信息交流，降低了企業(yè)外部知識(shí)的搜集成本，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識(shí)的溢出效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的集聚。另外，更多高端技術(shù)制造企業(yè)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下與信息服務(wù)業(yè)等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行跨界融合與耦聯(lián)，搭建區(qū)域產(chǎn)業(yè)內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新合作平臺(tái)，提高科研創(chuàng)新產(chǎn)出效率，降低研發(fā)成本，而實(shí)證結(jié)果也表明了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能促進(jìn)高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)的集聚。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文利用EG指數(shù)測(cè)算浙江省各制造業(yè)集聚程度，結(jié)果顯示在本文研究的27個(gè)制造業(yè)大類中，有14個(gè)產(chǎn)業(yè)形成明顯集聚特征。對(duì)比制造業(yè)行業(yè)的特點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)這些具有集聚特征的制造業(yè)主要集中在低端和高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)，其中前者為造紙、紡織等8個(gè)產(chǎn)業(yè)，后者為儀器儀表、化纖等6個(gè)產(chǎn)業(yè)。隨后為了研究產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與低端技術(shù)、高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)集聚程度之間的關(guān)系，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，收集浙江省11個(gè)地級(jí)市2008—2017年共10個(gè)年份的數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)熵值法完成測(cè)度，測(cè)度結(jié)果顯示，浙江省產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)水平整體逐年提升，但各區(qū)域發(fā)展不平衡，其中杭州、寧波較高，而其他城市相對(duì)較低。最后，分別運(yùn)用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，實(shí)證分析了浙江省產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)省內(nèi)低端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)和高端技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)集聚程度的影響。研究結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷壯大與完善能推動(dòng)高端技術(shù)制造業(yè)集聚，同時(shí)弱化低端技術(shù)制造業(yè)的集聚。進(jìn)一步的分維度回歸結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)高端技術(shù)制造業(yè)集聚的促進(jìn)作用，是依靠信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和信息技術(shù)的創(chuàng)新來推動(dòng)，而對(duì)低端技術(shù)制造業(yè)集聚的弱化，主要是信息產(chǎn)業(yè)在起作用。

5.2 政策建議

結(jié)合產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)維度，本文提出以下政策建議。

（1）夯實(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，需進(jìn)一步夯實(shí)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐基礎(chǔ)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，在擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)普及規(guī)模的同時(shí)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)供給能力。

（2）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)資源共享與跨區(qū)融合。抓住第三次科技革命中信息技術(shù)飛速發(fā)展的機(jī)遇，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”與其他各行各業(yè)的融合發(fā)展。鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)革新，充分發(fā)揮現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)出新的生機(jī)與活力，促進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)、AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高效結(jié)合與共同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的提升。

（3）加快互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)創(chuàng)新，大力培育產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能力。加快科創(chuàng)平臺(tái)建設(shè)，突破前沿關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)增加資本、人才和技術(shù)的供給，構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)合理、協(xié)調(diào)有序的市場(chǎng)空間。繼續(xù)培育“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展能力，深度發(fā)掘產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)并應(yīng)用于各領(lǐng)域，推進(jìn)信息技術(shù)的改進(jìn)和升級(jí)。

（4）完善各地區(qū)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的政策供給機(jī)制，合理制定發(fā)展規(guī)劃。浙江省各市應(yīng)當(dāng)加大力度集中發(fā)展本土的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)合理配置資源的特點(diǎn)，將低效率的產(chǎn)業(yè)向效率較高的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，縮小區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差距。加快提升區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平，不斷完善優(yōu)化產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的政策供給機(jī)制，堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)道路，制定前瞻性規(guī)劃，最終實(shí)現(xiàn)又好又快發(fā)展。