制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的影響：基于全球價值鏈視角

成麗紅 孫天陽

摘 ? 要：利用中國工業(yè)企業(yè)數據庫與WIOD數據庫，測算中國制造業(yè)出口內涵的服務投入增值率與企業(yè)價格加成率，實證檢驗全球價值鏈視角下的制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的影響。研究發(fā)現：從整體來看，全球價值鏈視角下的制造業(yè)投入服務化促進了企業(yè)價格加成率的提升。異質性檢驗表明，國內服務投入、運輸、信息和通信，以及專業(yè)科學技術服務投入的增強有助于企業(yè)價格加成率的提升，制造業(yè)投入服務化對東部和中部地區(qū)、出口企業(yè)、民營和外資企業(yè)價格加成率的促進作用更強。進一步研究發(fā)現，成本降低和技術創(chuàng)新是制造業(yè)投入服務化提高企業(yè)價格加成率的可能渠道。

關鍵詞：制造業(yè)投入服務化;企業(yè)價格加成率;全球價值鏈

中圖分類號：F270 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1003-7543（2020）03-0111-15

隨著國際分工的日益深化，制造業(yè)服務化已成為全球制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。面對全球制造業(yè)服務化轉型的發(fā)展趨勢，我國制造業(yè)服務化開始步入強化頂層設計、全方位推進的新階段。2016年7月，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《發(fā)展服務型制造專項行動指南》提出，“發(fā)展服務型制造，是增強產業(yè)競爭力、推動制造業(yè)由大變強的必然要求，是順應新一輪科技革命和產業(yè)變革的主動選擇，是有效改善供給體系、適應消費結構升級的重要舉措”。價格加成率反映了企業(yè)將價格維持在邊際成本之上的能力，與企業(yè)績效和盈利密切相關，是度量企業(yè)動態(tài)競爭能力的關鍵指標[1]。制造業(yè)企業(yè)生產過程中投入的中間服務會影響企業(yè)定價和成本，從而對價格加成率產生不可忽視的影響。此外，考慮到全球價值鏈生產和分工背景下制造業(yè)投入服務化可視為制造業(yè)內涵的服務價值，本文利用制造業(yè)出口內涵的服務業(yè)國內增加值率和國外增加值率來分別衡量制造業(yè)的國內和國外服務投入，從全球價值鏈的視角探究制造業(yè)投入服務化與企業(yè)動態(tài)競爭力之間的關系，主要考察制造業(yè)投入服務化對價格加成率的影響效應、可能的影響渠道，以及識別國內外服務投入、不同服務要素投入和企業(yè)不同地區(qū)、所有制類型下制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的差異性影響。

一、相關文獻綜述

已有相關文獻主要集中在制造業(yè)服務化對企業(yè)績效的影響方面。主要包括：第一，制造業(yè)服務化對企業(yè)生產率的影響。如呂越、李小萌、呂云龍的研究發(fā)現，制造業(yè)服務化水平有利于提高企業(yè)的全要素生產率[2]。Lodefalk，White等學者的研究也得到了相似結論[3-4]。第二，制造業(yè)服務化對企業(yè)技術進步與創(chuàng)新的影響。如Arnold，Wolf-mayr等分別利用非洲和奧地利微觀企業(yè)數據進行的研究發(fā)現，制造業(yè)投入服務化顯著促進了企業(yè)技術進步[5-6]。劉維剛、倪紅福的實證研究發(fā)現，制造業(yè)國外服務投入和間接服務投入對企業(yè)技術進步呈現顯著提升效應，而國內服務投入和直接服務投入對企業(yè)技術進步的影響為負向[7]。第三，制造業(yè)服務化對企業(yè)出口二元邊際的影響。如劉斌、王乃嘉的實證研究發(fā)現，制造業(yè)投入服務化對中國企業(yè)出口二元邊際的優(yōu)化產生重要影響[8]。第四，制造業(yè)服務化對企業(yè)出口國內增加值的影響。許和連等基于中國工業(yè)企業(yè)數據庫、海關進出口數據庫以及世界投入產出數據庫，實證檢驗制造業(yè)投入服務化對企業(yè)出口國內增加值率的影響，研究發(fā)現制造業(yè)投入服務化有助于一般貿易企業(yè)出口國內增加值率的提升，對加工貿易和混合貿易企業(yè)出口國內增加值率產生U型影響效應[9]。

學者們對制造業(yè)服務化與企業(yè)行為特征的關系進行了較多研究，但鮮有文獻從全球價值鏈視角考察制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的影響。綜合已有相關研究，本文的創(chuàng)新點主要體現在以下方面：第一，考慮到全球價值鏈生產和分工背景下制造業(yè)投入服務化可視為制造業(yè)內涵服務價值，本文采用中國制造業(yè)出口內涵的服務投入增值率來衡量全球價值鏈視角下的制造業(yè)投入服務化水平，并對服務投入水平進行國內外分解。第二，從微觀層面探討制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的影響，且根據De Loecker和Warzynski的方法[10]，利用中國工業(yè)企業(yè)數據庫測算企業(yè)微觀層面的價格加成率，為研究提供詳實可靠的數據支持。第三，區(qū)分服務投入國內外來源、不同服務要素投入、所屬區(qū)域、出口狀態(tài)、所有制類型，剖析制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的異質性影響，并進一步考察制造業(yè)投入服務化影響企業(yè)價格加成率的作用機制。

二、制造業(yè)投入服務化影響企業(yè)價格加成率的機制

企業(yè)價格加成率為產品價格與企業(yè)邊際成本之比，反映了企業(yè)的產品價格對邊際成本的偏離程度。制造業(yè)投入服務化將大量人力資本和知識資本引入產品的生產過程中，意味著服務在制造業(yè)企業(yè)的全部投入中占據著越來越重要的地位，會通過多種渠道影響產品價格和邊際成本，進而作用于企業(yè)價格加成率。這里從兩個方面探討制造業(yè)投入服務化影響企業(yè)價格加成率的機制。

（一）制造業(yè)投入服務化通過成本效應影響企業(yè)價格加成率

一方面，制造業(yè)企業(yè)集中于主營業(yè)務的生產，由專業(yè)的服務企業(yè)來提供物流配送、設備維修、金融服務等服務環(huán)節(jié)，提高各種資源的利用效率，可以節(jié)約生產成本[11]。生產性服務業(yè)在企業(yè)生產過程中扮演統(tǒng)合、協(xié)調等功能，能夠降低制造業(yè)企業(yè)因分工深化帶來的交易成本。如制造業(yè)運輸服務化有利于降低出口交貨的時間成本，信息服務化有利于降低信息運輸成本，金融服務化則有利于降低融資成本等。推進制造業(yè)投入服務化能夠將其資源專注于高知識和技術密集型產品的生產，降低企業(yè)邊際成本，優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)生產率和企業(yè)價格加成率。另一方面，制造業(yè)企業(yè)在服務化中分享了企業(yè)的技術資源、管理資源、品牌資源、渠道資源、客戶資源等知識資產，可以節(jié)約生產成本和交易成本，是企業(yè)范圍經濟形成和來源的基礎。制造業(yè)投入服務化增強了企業(yè)內部各部門之間的運營協(xié)調，有利于加強企業(yè)間的生產聯系，促進企業(yè)邊際成本的降低和生產率的提升，提高企業(yè)的價格加成率。

（二）制造業(yè)投入服務化通過技術創(chuàng)新效應影響企業(yè)價格加成率

制造業(yè)企業(yè)雖然是重要的創(chuàng)新主體，但很難完全依靠自身能力來完成全部的創(chuàng)新活動。而服務中介機構具有高知識密集度、高互動性、高技術度等特性，是創(chuàng)新系統(tǒng)中的節(jié)點和重要媒介。一方面，制造業(yè)投入服務化促進了企業(yè)向依靠技術、人才和管理等要素的轉變。制造業(yè)投入服務化意味著企業(yè)間的服務型生產活動貫穿于生產各環(huán)節(jié)，提供包括研發(fā)設計、人力資源、法律、金融等服務。通過服務中間投入，這些服務創(chuàng)新要素不斷融入制造業(yè)企業(yè)，有助于企業(yè)提高技術水平，改進生產效率。另一方面，制造業(yè)投入的服務化有利于促進具有創(chuàng)新理念的新產品、新服務的發(fā)展，服務產品創(chuàng)新通過增加市場份額來降低產品需求彈性，導致企業(yè)加成率的提升，且服務產品創(chuàng)新帶來的生產效率提升能夠降低企業(yè)邊際成本，從而提高企業(yè)的價格加成率[12]。

制造業(yè)投入服務化通過成本效應和技術創(chuàng)新效應影響企業(yè)價格加成率的理論機制如圖1所示。

三、研究設計與數據處理

（一）模型設定

根據本文的研究目標，并結合理論機制內容，在已有研究基礎上將制造業(yè)投入服務化影響企業(yè)價格加成率的基本計量模型設定為：

mkpit=α+βserjt+γZ+δi+δt+εit（1）

其中，mkpit表示企業(yè)i在t年的價格加成率，反映了企業(yè)市場定價能力的邊際成本加成。serjt 表示全球價值鏈視角下的行業(yè)j在t年的制造業(yè)投入服務化指標。Z為控制變量，為盡可能控制其他可能影響企業(yè)價格加成率的因素，本文還對企業(yè)和行業(yè)層面的特征加以控制。εit為隨機擾動項。此外，本文加入了企業(yè)固定效應（δi）和年份固定效應（δt），回歸系數的標準誤在企業(yè)所屬制造行業(yè)進行聚類。

（二）變量定義及選取

1.全球價值鏈視角下的制造業(yè)投入服務化（ser）

關于制造業(yè)投入服務化的測度指標，目前學術界較為常用和比較規(guī)范的方法主要聚焦于三個層面：一是基于省際或城市層面的生產性服務業(yè)發(fā)展水平展開，主要包括省際層面的服務業(yè)全要素生產率、服務業(yè)增加值比重，或者城市層面的生產性服務業(yè)的從業(yè)人數占比等。二是基于行業(yè)層面的投入產出分析，目前學者們主要采用投入產出中的直接消耗系數法和完全消耗系數法進行測度。三是基于微觀企業(yè)層面，利用企業(yè)的服務投入情況或服務業(yè)務收入占比來衡量?？紤]到全球價值鏈生產和分工背景下制造業(yè)投入服務化可視為制造業(yè)內涵服務價值，本文利用WIOD2016年公布的2000—2014年56個部門的投入產出數據，借鑒戴翔所采用的中國制造業(yè)出口內涵的服務投入增值率[13]，來衡量中國制造業(yè)投入服務化水平，并對服務投入水平進行國內外分解。

2.企業(yè)價格加成率（mkp）

本文根據De Loecker & Warzynski的方法測算企業(yè)微觀層面的價格加成率[10]，該測算方法不依賴對市場結構的特定假設，不依賴測量資本的使用成本，其優(yōu)點在于包含了企業(yè)生產率可能產生的影響，從而可以測算得到微觀層面的價格加成率。

圖2描述了2000—2007年企業(yè)制造業(yè)投入服務化和價格加成率均值的變化趨勢。可以發(fā)現，在樣本區(qū)間內，企業(yè)制造業(yè)投入服務化整體（ser）和制造業(yè)國內服務投入（ser_d）的均值水平呈逐年上升趨勢，而企業(yè)國外服務投入（ser_f）的均值水平呈現不斷下降趨勢，表明制造業(yè)企業(yè)的服務投入逐漸趨向國內。與此同時，企業(yè)的平均價格加成率也在不斷提高，特別是中國加入世界貿易組織之后，中國制造業(yè)企業(yè)價格加成率的增速明顯。圖3（下頁）展示了各行業(yè)企業(yè)的制造業(yè)投入服務化與價格加成率關系的散點圖，可以看出擬合線的斜率為正，表明制造業(yè)投入服務化的增強可能會提高價格加成率，更為嚴謹的結論將在后文實證分析中進一步檢驗。

3.其他控制變量

為盡可能控制其他可能影響企業(yè)價格加成率的因素，本文還對企業(yè)和行業(yè)層面的特征加以控制。企業(yè)層面的控制變量有六個：一是企業(yè)年齡（lnage），利用當年年份減去企業(yè)初始設立年，然后取對數衡量。二是企業(yè)規(guī)模（lnl），采用企業(yè)職工人數取對數衡量。三是全要素生產率（lntfp），已有較多文獻的研究表明企業(yè)生產率越高，單位產量的投入成本越低，價格加成率越高。本文采用Levinsohn-Petrin（LP）方法來估計企業(yè)全要素生產率，為使tfp符合正態(tài)分布及降低樣本個體之間的異方差等，變量取自然對數。四是資本密集度（lncapital），一般而言，資本密集度越高的企業(yè)擁有較高的效率和價格加成率，本文采用固定資產總額與企業(yè)從業(yè)人數的比值來控制資本密集度的影響。五是企業(yè)出口狀態(tài)（exp），現有較多研究發(fā)現，出口企業(yè)的價格加成率高于非出口企業(yè)[10]，因此本文對企業(yè)是否出口進行控制。六是所有制類型虛擬變量（ownership），不同所有制類型企業(yè)的服務化程度不盡相同，獲得價格加成的動機、行為和模式也存在顯著的差異，因此在實證分析中必須控制企業(yè)所有制類型。根據企業(yè)注冊投資資本所占比重引入所有制類型虛擬變量，主要包括國有、集體、獨立法人、私人、中國港澳臺和非港澳臺企業(yè)。行業(yè)層面的控制變量利用赫芬達爾指數（hhi），即用所有企業(yè)市場份額（主營業(yè)務收入占所有企業(yè)主營業(yè)務之和的份額）的平方和來衡量行業(yè)競爭程度。

（三）數據說明

本文主要使用WIOD2016年公布的2000—2014年56個部門的投入產出數據，以及中國工業(yè)企業(yè)數據庫。企業(yè)層面所需要的數據借鑒已有研究進行了處理[14-15]，行業(yè)層面世界投入產出表中的c5—c22為本文研究的制造行業(yè)，c28—c56為服務行業(yè)。遺憾的是，關于企業(yè)價格加成率的測度所使用的中間投入指標，在2008年及其之后年份的數據庫中均缺失，因此本文基本回歸中觀測樣本涵蓋的時間截至2007年?？紤]到制造業(yè)投入服務化指標是國際標準行業(yè)分類，而價格加成率的指標是國民經濟行業(yè)分類，行業(yè)分類標準存在一定差異，因此本文將國際標準行業(yè)分類與國內制造業(yè)部門分類運用行業(yè)名稱進行對照整合。

四、基本實證結果與穩(wěn)健性討論

（一）基本回歸結果

表1（下頁）報告了全球價值鏈視角下的制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的基本回歸結果。這里控制了企業(yè)和年份效應，采用逐步回歸的方法。表1的列（1）顯示在僅加入制造業(yè)投入服務化指標，并控制企業(yè)和年份效應的情況下，制造業(yè)投入服務化每增加1個單位，企業(yè)價格加成率提高0.127個單位，說明制造業(yè)投入服務化促進了企業(yè)價格加成率的提高。列（2）引入了企業(yè)層面特征變量，列（3）進一步對企業(yè)出口狀態(tài)和所有制類型進行控制，發(fā)現制造業(yè)投入服務化的估計系數在1%水平上仍顯著為正。列（4）同時加入了企業(yè)特征變量，以及行業(yè)赫芬達爾指數，在其他條件不變的情況下，制造業(yè)投入服務化每增加1個單位，價格加成率將提高0.2806個單位?；净貧w結果表明，制造業(yè)投入服務化水平的增強將顯著促進企業(yè)價格加成率的提升。

從控制變量的回歸結果可以看到，企業(yè)年齡（lnage）對價格加成率的影響為負，可能的原因在于，企業(yè)存續(xù)年限越長，通過“干中學”帶來的生產率水平的提升可能會因守舊落后而下降，且存續(xù)年限較長的企業(yè)創(chuàng)新動力也較低，比新進入企業(yè)具有相對較低的價格加成率。企業(yè)規(guī)模（lnl）影響系數為正，規(guī)模越大的企業(yè)擁有更充足的資金、更豐富的人力資本和更先進的技術，對投入材料也具有更強的議價能力，規(guī)模經濟使企業(yè)的邊際成本更低，從而價格加成率更高。全要素生產率（lntfp）影響系數為正，生產率越高邊際生產成本越低，有助于提升價格加成率。資本密集度（lncapital）對企業(yè)價格加成率的影響顯著為正，說明企業(yè)的資本密集度高會更加注重技術創(chuàng)新，有助于降低企業(yè)邊際成本，提高價格加成率。是否為出口企業(yè)（exp）的影響系數為正，表明進入國際市場的出口企業(yè)通過“選擇效應”和“競爭效應”具有更高的生產率和更高質量的產品，從而獲得更高的價格加成率。行業(yè)競爭程度（hhi）的影響系數為正，在行業(yè)競爭較為激烈的情況下，企業(yè)被迫壓低定價，而要素價格上漲也進一步提升了企業(yè)生產成本，從而降低了價格加成率。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.可能出現極端值的處理

為了處理可能出現的極端值，表2（下頁）列（1）對企業(yè)價格加成率（mkp）在1%的水平上進行了雙邊縮尾處理，列（2）對價格加成率（mkp）在1%的水平上進行了雙邊截尾處理。從中不難發(fā)現，制造業(yè)投入服務化（ser）的影響系數大小雖有所變化，但在1%的顯著性水平上，ser的系數顯著為正。樣本的估計結果表明，在1%顯著性水平上進行雙邊縮尾和雙邊截尾處理后，投入服務化對價格加成率的影響效應與基本回歸一致。

2.改變制造業(yè)投入服務化衡量指標

為保證估計結果的準確可信，本文利用企業(yè)層面的服務活動投入占比來再次測算制造業(yè)投入服務化水平。這里使用企業(yè)的管理費用、銷售費用、財務費用等服務投入與工業(yè)總產值的比值（ser_r）來衡量，表2列（3）報告了回歸結果。結果顯示，在1%的顯著性水平上，核心解釋變量制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格的影響仍顯著為正，表明本文的主要結論并不隨解釋變量衡量方法的不同而改變。

3.改變企業(yè)價格加成率衡量指標

為避免估計結果受價格加成率測算方法的影響，本文利用Domowitz等學者的會計方法進行計算[16]：

其中：p、c分別表示企業(yè)的產品價格和邊際成本，value為工業(yè)增加值，wage為工資總額，mid表示中間投入成本。為進一步驗證估計結果的穩(wěn)健性，本文采用會計法測算價格加成率，將其作為因變量的替代指標，重新估計基本模型，結果見表2列（4）?？梢园l(fā)現，回歸結果依然是穩(wěn)健的。

4.內生性問題與工具變量回歸

考慮到模型中的企業(yè)年齡、規(guī)模、全要素生產率等可能和價格加成率之間存在逆向因果關系，以及模型中遺漏變量而導致內生性問題，因此，為進一步消除估計結果的誤差，更準確估計企業(yè)的服務化水平對其價格加成率的影響，本文選取韓國和日本的制造業(yè)投入服務化程度作為工具變量，使用工具變量法再次進行檢驗。回歸結果見表2列（5）和列（6），可以看到工具變量均通過了識別不足、弱工具變量和過度識別檢驗。通過兩階段最小二乘展開的穩(wěn)健性檢驗發(fā)現，在考慮了模型潛在的內生性后，核心解釋變量ser的估計系數仍顯著為正，說明本文主要結論仍然成立。

5.動態(tài)面板估計

考慮到企業(yè)前期的價格加成率會影響后期的價格加成水平，進一步引入價格加成率的滯后一期變量（L.mkp），同時為了有效處理模型可能存在的內生性問題，利用系統(tǒng)GMM兩步法對動態(tài)面板模型進行估計。表2列（7）報告了系統(tǒng)GMM兩步法估計結果，結果顯示，模型通過了系統(tǒng)GMM估計的工具變量有效性和干擾項序列相關檢驗，而且核心解釋變量ser對企業(yè)價格加成率的影響仍顯著為正，表明本文的核心結論不隨估計模型的變化而改變。

五、擴展檢驗結果與分析

（一）計量結果的異質性

1.區(qū)分服務投入國內外來源的檢驗

在全球價值鏈分工模式下，制造業(yè)的投入服務化包括國內和國外服務投入兩部分，兩種不同來源的服務投入的影響可能并不相同。為進一步探究哪種服務來源對制造業(yè)企業(yè)價格加成率的影響更大，本文分別從國內和國外兩方面來考察不同服務來源對價格加成率的回歸結果。表3（下頁）列（1）和列（2）的估計結果顯示，國內服務投入的增強有利于促進企業(yè)價格加成率的提升，而國外服務投入對企業(yè)價格加成率的影響在1%的水平顯著為負。可能的原因在于，一方面，來源于國內的服務中間投入相較于國外價格更低，更多地使用國內服務投入有助于降低企業(yè)成本，從而促進價格加成率的提高;另一方面，雖然發(fā)達經濟體相較于國內在服務提供環(huán)節(jié)上更具有專業(yè)化優(yōu)勢，但其對國內企業(yè)的技術溢出效應有限，大量進口國外服務不利于企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升，導致企業(yè)價格加成率的降低。

2.區(qū)分不同服務要素投入的檢驗

制造業(yè)投入服務化與企業(yè)價格加成率的關系可能會因服務要素投入不同而存在差異。本文主要從批發(fā)零售、運輸、信息和通信、金融保險、專業(yè)科學技術服務投入五個方面進行回歸檢驗，檢驗結果如表3列（3）—（7）所示。結果顯示，運輸服務投入、信息和通信服務投入、專業(yè)科學技術服務投入的增強顯著促進了價格加成率的提升，金融保險服務投入的影響雖為正但不顯著，而批發(fā)零售服務投入的影響為負且未通過顯著性檢驗。可能的解釋是，運輸服務投入有助于降低出口交貨的時間成本，從而提高價格加成率。信息和通信服務投入降低了信息運輸成本，如隨著互聯網的普及和企業(yè)信息化水平的提高，越來越多的制造業(yè)企業(yè)在采購和銷售等環(huán)節(jié)采用電子商務，而且隨著信息技術應用的不斷深化，企業(yè)推動硬件產品與數字內容服務整合的步伐也不斷加快，以提升產品運行質量和效率為目標的在線支持服務逐步展開，因此信息和通信投入服務化對企業(yè)價格加成率的影響顯著為正。專業(yè)科學技術服務投入促進了行業(yè)研發(fā)設計水平的不斷提升和服務體系的不斷完善，為企業(yè)研發(fā)設計創(chuàng)造了方便快捷的環(huán)境[17]，更大程度地提高了產品質量和降低了生產成本，促進了價格加成率提升。金融保險服務投入水平的增強，如多元化的融資租賃和信貸業(yè)務等有利于提高企業(yè)資金使用效率，然而金融體系的壟斷性和市場化程度不高導致效率相對較低，企業(yè)服務中間投入的增強將增加其生產成本，使得金融保險服務投入對價格加成率的促進作用尚不顯著。此外，批發(fā)零售服務投入雖然有利于縮短生產商與消費者之間的距離，但仍然存在效率不高、結構不完善等問題，技術創(chuàng)新能力較低，因此對企業(yè)價格加成率的促進效應不顯著。

3.區(qū)分企業(yè)所在地區(qū)的檢驗

考慮到我國服務業(yè)發(fā)展的區(qū)域差距比較顯著，為進一步考察不同地區(qū)制造業(yè)投入服務化對企業(yè)價格加成率的差異性影響，本文按照所在地域將企業(yè)劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)進行分組檢驗，估計結果如表4（下頁）所示。可以看到，全球價值鏈視角下的制造業(yè)投入服務化對東部和中部地區(qū)價格加成率的影響均顯著為正，且東部地區(qū)的影響系數大于中部地區(qū)。對于西部和東北地區(qū)，服務中間投入對制造業(yè)企業(yè)價格加成率的影響尚不顯著?？赡艿慕忉屖牵瑬|部和中部地區(qū)尤其是東部地區(qū)的服務業(yè)開放和發(fā)展水平遠高于西部和東北地區(qū)，企業(yè)價格加成率普遍偏高①，企業(yè)質量升級的意愿以及對制造業(yè)投入服務化的敏感度更高，服務中間投入的增強有助于企業(yè)通過技術創(chuàng)新等行為進行新產品的生產與出口，從而對價格加成率的促進作用更強。而西部和東北地區(qū)服務業(yè)發(fā)展較慢，且更多分布于資源依賴型制造業(yè)企業(yè)，企業(yè)從有限的服務中間投入中獲得的技術吸收和研發(fā)水平較低[18]，以致尚未對價格加成率的提升帶來有效影響。

4.區(qū)分企業(yè)出口狀態(tài)的檢驗

表5列（1）和列（2）報告了基于企業(yè)出口狀態(tài)的分組檢驗結果?？梢园l(fā)現，出口企業(yè)的影響系數在1%的水平上顯著為正，而非出口企業(yè)的影響系數在10%的水平上不顯著，意味著制造業(yè)投入服務化對是否為出口企業(yè)的價格加成率的影響存在差異，對出口企業(yè)價格加成率的提升具有顯著的促進作用，而對非出口企業(yè)價格加成率的影響不顯著。一方面，通過“選擇效應”進入國際市場的企業(yè)具有更高的生產率，能夠更好地轉化創(chuàng)新成果，制造業(yè)投入服務化對其價格加成率的提升作用更強。另一方面，出口企業(yè)面臨更激烈的國內和國外市場競爭，“競爭效應”促使企業(yè)通過投入服務化研發(fā)更高質量的產品，從而獲得更高的價格加成，而且大量企業(yè)涌入國際市場，抬高了工資等生產要素價格，迫使企業(yè)通過研發(fā)降低成本，從而提升價格加成率。

5.區(qū)分企業(yè)所有制類型的檢驗

表5列（3）—（5）報告了區(qū)分國有、民營和外資所有制類型的分組回歸結果。估計結果顯示，對于民營和外資企業(yè)，制造業(yè)投入服務化的估計系數在1%的水平上顯著為正，而國有企業(yè)的影響系數顯著為負，表明制造業(yè)投入服務化對民營和外資企業(yè)價格加成率的提升作用更強，而對國有企業(yè)還未產生顯著的促進效應。上述結果可能的解釋在于，一方面，相較于國有企業(yè)，外資企業(yè)面臨更為廣泛和激烈的市場競爭，在其服務中間投入中對研發(fā)、設計、信息、金融等高端服務需求的敏感度更高，而且更熟悉國際市場，因此更容易獲得制造業(yè)投入服務化的成本降低和技術創(chuàng)新效應的積極影響;另一方面，與民營企業(yè)相比，國有企業(yè)存在較大的“生產效率”和“創(chuàng)新效率”雙重損失，總體上缺乏學習和創(chuàng)新的動力，從服務中間投入中獲得技術創(chuàng)新效應的效率低下，因而制造業(yè)投入服務化的增強還未帶來國有企業(yè)價格加成率的提高。

（二）影響機制檢驗

為進一步探討制造業(yè)投入服務化影響企業(yè)價格加成率的機制，根據理論分析內容，本文選取企業(yè)成本（c）和技術創(chuàng)新（innovation）作為中介變量，利用Baron & Kenny的方法[19]，構建中介效應模型對可能的傳導機制進行檢驗：

mkpit=α1+β1serjt+γ1Z+δi+δt+εit（11）

Mit=α2+β2serjt+γ2Z+δi+δt+εit（12）

mkpit=α3+β3serjt+β4Mit+γ3Z+δi+δt+εit（13）

其中，M為中介變量。利用劉斌、王乃嘉的測度方法來衡量企業(yè)成本（c）[8]。采用企業(yè)新產品產值與工業(yè)總產值的比值來衡量技術創(chuàng)新（innovation）。

表6（下頁）報告了影響機制檢驗結果。其中，列（1）和列（4）報告了總體效應估計結果，由于模型（1）未包括企業(yè)成本為缺失值的樣本，模型（4）檢驗未包括2004年，導致制造業(yè)投入服務化（ser）的影響系數大小與基本回歸不同，但ser對價格加成率的影響仍顯著為正。列（2）表明，制造業(yè)投入服務化對企業(yè)成本的影響系數在1%的水平上顯著為負，意味著制造業(yè)投入服務化可以降低企業(yè)成本。列（5）的估計結果顯示，制造業(yè)投入服務化對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響系數在1%的水平上顯著為正，說明服務化對企業(yè)技術創(chuàng)新具有正向促進作用。列（3）和列（6）分別為成本和技術創(chuàng)新作為中介變量時模型（13）的檢驗結果，結果顯示ser的影響系數分別由總體效應檢驗的0.2760和0.3589下降至0.2656和0.3490。結果表明，企業(yè)成本和技術創(chuàng)新是制造業(yè)投入服務化影響企業(yè)價格加成率可能的中介變量。

[13]戴翔.中國制造業(yè)出口內涵服務價值演進及因素決定[J].經濟研究，2016（9）：44-57.

[14]FEENSTRA R C， LI Z， YU M. Exports and credit constraints under incomplete information： theory and evidence from China[J]. Review of Economics and Statistics， 2014（4）：729-744.

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The Impact of Input Servitization of Manufacturing on Firms Makeup： From the Perspective of Global Value Chains

CHENG Li-hong ?SUN Tian-yang

Abstract： Based on the data from Chinese Industrial Enterprises Database and WIOD Database， this paper calculates the value-added rate of service input in Chinas manufacturing export and firms makeup， empirically tests the impacts of input servitization on firms makeup from the perspective of global value chains. Results show that： On the whole， the input servitization of manufacturing promotes the increase of firms makeup. Heterogeneity tests show that， the increase of domestic service input， transportation， information and communication， and professional science and technology service input contribute to the advancing of firms makeup， the input servitization of manufacturing plays a more important role in promoting the firms makeup of eastern and central regions， export enterprises， private and foreign enterprises. Further research finds that， cost reduction and technological innovation are potential channels for the input servitization of manufacturing to raise firms makeup.

Key words： input servitization of manufacturing; price makeup; global value chains

基金項目：國家社會科學基金重大項目“‘一帶一路相關國家貿易競爭與互補關系研究”（16ZDA038）;首都經濟貿易大學北京市屬高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目“制造業(yè)服務化對中國制造業(yè)全球價值鏈的影響研究”。

作者簡介：成麗紅，首都經濟貿易大學經濟學院講師;孫天陽，清華大學經濟管理學院博士后。