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    研發(fā)推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高端化研究

    2018-01-29 09:32:38魏潔云賈軍朱從輝
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2018年21期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)進(jìn)步戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率

    魏潔云 賈軍 朱從輝

    摘要:采用DEA-Malmquist指數(shù)法,利用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)1997~2015年17個細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù),測度全要素生產(chǎn)率變動及其分解指標(biāo)變動趨勢。結(jié)果表明,全要素生產(chǎn)率增長呈現(xiàn)逐漸下滑的高端化趨勢,主要由于技術(shù)進(jìn)步惡化造成的,而技術(shù)效率提升成為TFP增,長的重要中堅(jiān)力量。研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出促進(jìn)技術(shù)效率改善,而沒有推動技術(shù)進(jìn)步,研發(fā)人員對產(chǎn)業(yè)高端化作用甚微,技術(shù)經(jīng)費(fèi)阻礙了高g-l~。

    關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);全要素生產(chǎn)率;技術(shù)進(jìn)步

    中圖分類號:F062.9 JEL 分類號:032;C33;C87 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2018)021-0356-04

    中國過去三十多年的高速經(jīng)濟(jì)增長主要依靠豐富勞動力資源要素、高投資持續(xù)投入和出口導(dǎo)向型推動的。根據(jù)日本、韓國和中國臺灣等地發(fā)展經(jīng)驗(yàn),當(dāng)人均GDP達(dá)到11000G-K國際元(1990年價格),無一例外地出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增速放緩,進(jìn)入“中等收入陷阱”。中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正經(jīng)歷著消費(fèi)超過投資、服務(wù)業(yè)超過工業(yè)等歷史性轉(zhuǎn)折,中國如何適應(yīng)新常態(tài)面臨問題、矛盾和挑戰(zhàn)?如何跨過“中等收入陷阱”?新增長理論經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅默發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新取決于經(jīng)濟(jì)中的規(guī)則和制度,是研發(fā)活動的結(jié)果,技術(shù)進(jìn)步是內(nèi)生力量,決定著技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步的速度及方向,直接關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)能夠持續(xù)長期增長。正是這種依靠技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生增長才是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之道。中國是否依靠技術(shù)進(jìn)步提高全要素生產(chǎn)率(TFP)是其中的關(guān)鍵問題。

    中國政府在金融危機(jī)之后適時提出大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),希望高端技術(shù)引領(lǐng)帶動經(jīng)濟(jì)社會全局和長遠(yuǎn)發(fā)展。通過提高產(chǎn)業(yè)TFP,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展。目前,針對該產(chǎn)業(yè)的研究更多集中于產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵、發(fā)展對策、政策支持等定性分析方面。如劉志彪(2013)從產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈等五個方面,理論探討如何避免剛起步的中國該產(chǎn)業(yè)成為新的低端“加工制造業(yè)”政策取向和措施。蔡瑞林等(2014)定性探索低成本創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)高端化可能路徑,揭示了技術(shù)、市場和組織等變革整合是低成本創(chuàng)新的動力源。劉宏昌(2015)、任保全(2014)探討了該產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)培育模式及路徑。

    盡管已有文獻(xiàn)探討了該產(chǎn)業(yè)的高端化路徑或模式等,但鮮有文獻(xiàn)從產(chǎn)業(yè)層面研究該產(chǎn)業(yè)TFP定量研究;少量著眼于研究該產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和成長路徑的文獻(xiàn)表明本產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢并不明朗,存在爭議。本文則運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法,測度出該產(chǎn)業(yè)TFP變化情況及其分解變動情況,揭示產(chǎn)業(yè)高端化深層次原因;分析研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)人員和技術(shù)經(jīng)費(fèi)對該產(chǎn)業(yè)TFP增長影響程度,具有較強(qiáng)的政策啟示。

    一、研究模型和數(shù)據(jù)說明

    1.研究模型

    基于DEA非參數(shù)的Malmquist TFP指數(shù)是由Caves、Christensen和Diewert(CCD)用Malmquist投入和產(chǎn)出距離函數(shù)定義。之后,F(xiàn)are等人研究出基于產(chǎn)出導(dǎo)向的Mahnquist生產(chǎn)率變化指數(shù):

    在規(guī)模報酬恒定(CRS)下,上式表示為效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)兩者乘積。如果放松規(guī)模報酬恒定(CRS)約束,在規(guī)模報酬可變(VRS)下,技術(shù)效率變化指數(shù)TEC可以繼續(xù)分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)。

    這樣在規(guī)模報酬可變(VRS)下,Malmquist TFP指數(shù)可以分解為三個部分:

    即TFP變化指數(shù)=技術(shù)效率變化指數(shù)×技術(shù)進(jìn)步指數(shù)=純技術(shù)效率變化指數(shù)×規(guī)模效率變化指數(shù)×技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。

    2.指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和適宜性原則,選擇兩產(chǎn)出兩投入共4個變量。確定采用“從業(yè)人員年平均人數(shù)(人)”作為勞動力投入(L)、采用“新增固定資產(chǎn)值”折算后得到的“固定資產(chǎn)存量(億元)”作為資本投入指標(biāo)(K),采用“主營業(yè)務(wù)收入(億元)”和“凈利潤(億元)”作為產(chǎn)出指標(biāo)。

    依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的《<高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2013)>與<高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類目錄>(國統(tǒng)字(2002]33號)對照表》,結(jié)合《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2012)》,從中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中整理出屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的17類細(xì)分行業(yè),這些行業(yè)屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和該產(chǎn)業(yè)的交集。所有指標(biāo)都采用17個細(xì)分行業(yè)的1997~2015年共19年度面板數(shù)據(jù),總計(jì)1292個觀察樣本。為消除價格因素的影響,本文處理如下:“主營業(yè)務(wù)收入”按照“工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)”平減、“新增固定資產(chǎn)”按照“固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)”平減,“凈利潤”按照“工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)”平減。所有的價格指數(shù)都摘自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2016,轉(zhuǎn)變成以1997年為基期。

    二、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢:歷年TFP變動趨勢分析

    使用DEAP2.1軟件,從分年度整體產(chǎn)業(yè)分析,分年度整體TFP變化率及其分解進(jìn)行測度,相應(yīng)的分解結(jié)果如表1所示。

    從表1可以看出,18年TFP變化率為1.101,說明該產(chǎn)業(yè)TFP年均增加10.1%,相比上一年都有大幅度的提升。其中技術(shù)進(jìn)步年均增長率為9.1%,而技術(shù)效率改善年均增長率為O.9%,這表明整個行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改善共同推動TFP的提升,相對于技術(shù)效率改善,技術(shù)進(jìn)步對TFP的提升起到主導(dǎo)力量的作用。

    將考察期分為三段,1997~2004年為前期,2005~2011年為中期,2012~2015年后期,分段考察發(fā)現(xiàn),前期TFP增長率均值為13.8%,主要取決于技術(shù)進(jìn)步,年均增長率為24.4%,而技術(shù)效率年均增長率下降8.5%,出現(xiàn)了負(fù)增長。

    中期TFP變化率年均為1.090,說明TFP年均增長率為9%,比前期13.8%有所下降,主要由于技術(shù)進(jìn)步(年均增長1.6%)和技術(shù)效率改善(年均增長7.3%)雙輪驅(qū)動造成的。

    后期TFP變化率年均為1.058,說明TFP年均增長率為5.8%,表明TFP增長率進(jìn)一步降低。而從推動TFP增長的動力來看,進(jìn)一步發(fā)生了較大變化,后期主要是由于技術(shù)效率改善(年均增長7.7%)導(dǎo)致的,出現(xiàn)技術(shù)退步(年均1.8%)。而這四年的技術(shù)效率的改善受益于純技術(shù)效率改善(年均增長2.9%)和規(guī)模效率改善(年均增長4.7%),說明該產(chǎn)業(yè)在技術(shù)進(jìn)步受挫情況下,采取提高既有純技術(shù)的效率并且依靠規(guī)模擴(kuò)張來實(shí)現(xiàn)TFP增長的。

    縱觀三個時段,研究發(fā)現(xiàn)TFP增長率呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢,由13.8%降到9%,進(jìn)一步下降到5.8%,低于全部年均TFP增長率(10.1%)。技術(shù)進(jìn)步由24.4%降到1.6%,進(jìn)一步下降到-1.8%,低于全部年均技術(shù)進(jìn)步率(9.1%),下滑趨勢非常明顯,這也刻畫出中國技術(shù)追趕的路線,由技術(shù)洼地逐漸追到技術(shù)平地,現(xiàn)在中國正處于技術(shù)高地,技術(shù)無從引進(jìn),無法模仿,只有依靠自主創(chuàng)新,而技術(shù)創(chuàng)新是一個非常復(fù)雜的過程,從技術(shù)研發(fā)到技術(shù)成熟到市場推廣到產(chǎn)業(yè)化需要漫長的過程,而且充滿不確定性,導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步上的受挫。而從技術(shù)效率改善上看,刻畫出一條一路上揚(yáng)的趨勢線,由-8.5%上升到7.3%,進(jìn)一步上升到7.7%,而技術(shù)效率改善推動力由從純技術(shù)效率和規(guī)模效率都欠缺逐步發(fā)展為兩輪驅(qū)動模式,而后期更體現(xiàn)出以規(guī)模擴(kuò)張?zhí)嵘实拿黠@趨勢。

    三、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢:行業(yè)TFP變化及差異分析

    “航天器制造”產(chǎn)業(yè)的TFP增長最為顯著,年均增長率為19.6%,其次是“飛機(jī)制造”產(chǎn)業(yè)年均增長率為19.1%,整個“高端裝備制造產(chǎn)業(yè)”年均TFP增長率19.3%也是最高。這是由于“技術(shù)進(jìn)步”(10.1%)和“技術(shù)效率改善”(8.4%)雙重作用的結(jié)果。TFP增長率最低的是“其他電子設(shè)備制造”行業(yè),僅為5.4%,主要是由于技術(shù)進(jìn)步推動發(fā)展的,而技術(shù)效率改善為負(fù)數(shù)(-4.3%),影響了TFP增長。而技術(shù)效率退步主要是由于純技術(shù)效率退步引起的(年均-4.8%)。

    “新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)”18年均TFP增長率為8.4%,其中年均技術(shù)進(jìn)步為8.3%,而年均“技術(shù)效率改善”為0.1%。盡管“規(guī)模效率改善”較好,每年均值為0.5%,但是由于“純技術(shù)效率改善”的惡化,每年均值為-0.4%,制約了“技術(shù)效率改善”?!靶乱淮畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)”中TFP增長最低的是“通信系統(tǒng)設(shè)備制造”和“通信終端設(shè)備制造”,僅為1.5%,全部依賴于技術(shù)進(jìn)步(1.5%),而18年均技術(shù)效率沒有一點(diǎn)改善?!吧锂a(chǎn)業(yè)”中TFP增加率為10.9%,4個細(xì)分行業(yè)有3個TFP增長率高于整體均值的,主要取決于技術(shù)進(jìn)步(9.8%)和技術(shù)效率改善(1%),技術(shù)進(jìn)步作用大于技術(shù)效率改善。

    四、研發(fā)投入對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高端發(fā)展影響的實(shí)證研究

    1.變量的選擇和處理

    本文選擇研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入作為研發(fā)投入的代理指標(biāo)。考慮資金投入不僅包括代表自主研發(fā)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入而且還包括外部技術(shù)獲取的技術(shù)經(jīng)費(fèi)投入,因而從研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)人員投入和技術(shù)經(jīng)費(fèi)投入三個方面利用單位根檢驗(yàn)和協(xié)整模型展開實(shí)證研究。

    (1)TFP增長指數(shù)(TFP)

    參照張宇、段瓊的研究,本文把TFP增長累積指數(shù)作為協(xié)整模型的因變量。

    (2)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入(RDE)

    研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(萬元)作為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo),并以居民消費(fèi)價格指數(shù)的55%和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)的45%加權(quán)平均法構(gòu)造研發(fā)經(jīng)費(fèi)價格指數(shù)進(jìn)行價格平減處理,統(tǒng)一折算到以1997年為基期的數(shù)據(jù)。

    (3)研發(fā)人員投入(RDP)

    人采用“研發(fā)人員全時當(dāng)量(人年)”×100÷“從業(yè)人員年平均人數(shù)(人)”作為人力資本投入指標(biāo)。

    (4)技術(shù)經(jīng)費(fèi)投入(TE)

    采用“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出(萬元)”與“購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出(萬元)”之和表示國外技術(shù)和國內(nèi)技術(shù)的外部技術(shù)來源經(jīng)費(fèi)支出。借用研發(fā)經(jīng)費(fèi)價格指數(shù)進(jìn)行價格平減處理,統(tǒng)一折算到以1997年為基期的數(shù)據(jù)。

    2.面板單位根檢驗(yàn)

    為了降低異方差和數(shù)據(jù)波動性,本文對四個變量對數(shù)處理。為了避免偽回歸選擇基于面板數(shù)據(jù)的LLC、DF-Fisher和PP-Fisher單位根檢驗(yàn)方法對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    四個變量至少在10%水平下通過顯著性檢驗(yàn),表明變量均為平穩(wěn)序列。對其它數(shù)據(jù)檢驗(yàn)也得出相同的平穩(wěn)結(jié)論,變量之間可能存在某些長期均衡關(guān)系,需要進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

    3.面板協(xié)整檢驗(yàn)

    原假設(shè)均為“變量之間不存在協(xié)整關(guān)系”,Pedroni(19961和Kao(2000)面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    可以看出在整體、前期、中期、后期協(xié)整關(guān)系都拒絕了原假設(shè),也就是說變量之間存在協(xié)整關(guān)系。所以可以建立協(xié)整和誤差修正模型。

    4.模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)結(jié)果

    以TFP累計(jì)增長率作為因變量,以研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研發(fā)人員占比、技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出作為解釋變量,構(gòu)建基于面板數(shù)據(jù)形式的計(jì)量模型,經(jīng)過對模型的F檢驗(yàn)反復(fù)驗(yàn)證,采用固定效應(yīng)變截距計(jì)量模型。

    整個考察期而言,TFP研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出長期彈性系數(shù)為0.401,意味著在其他要素投入不變的情況下研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出每增加l%,將促進(jìn)TFP累積增長0.401%。通過對比三個時期的a2的彈性系數(shù)發(fā)現(xiàn),研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對于前期a2彈性系數(shù)為0.481,而中期a2彈性系數(shù)為0.306,后期a2彈性系數(shù)為0.189,呈現(xiàn)逐步下降的趨勢,降幅相當(dāng)嚴(yán)重,不足前期40%,說明研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對TFP增長的推動作用沒有以前力度大。

    人力資本對TFP增長的影響,從整個考察期和三個時期回歸系數(shù)來看,a3相當(dāng)小,統(tǒng)計(jì)學(xué)上也不顯著。表明人力資本的增加對TFP增長影響甚小。

    技術(shù)投入a4的彈性系數(shù)一致為負(fù)數(shù),這表明技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出和國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)支出本身不能促進(jìn)TFP增長,甚至有可能制約TFP增長。

    為了進(jìn)一步檢驗(yàn)三個時期創(chuàng)新資源要素對TFP增長及其分解影響,下面表5展示了研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)人員投入和技術(shù)經(jīng)費(fèi)投入對技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率改善、純技術(shù)效率改善和規(guī)模效率改善的影響。

    從表5可以看出,整個考察期推動技術(shù)進(jìn)步的依靠研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出a2(彈性系數(shù)為0.21 9),但是分時期來看,研發(fā)經(jīng)費(fèi)推動技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)并不是均衡的。不僅呈現(xiàn)前期高(彈性系數(shù)為0.415),后期低(彈性系數(shù)為-0.177)的特點(diǎn),而且后期的彈性系數(shù)為負(fù)數(shù),表明研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出在對于推動技術(shù)進(jìn)步影響相當(dāng)大,迅速促使中國從技術(shù)洼地走向技術(shù)平地,但是在后期不僅沒有促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,而且阻礙了技術(shù)進(jìn)步。這樣的結(jié)論與“發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)推動重大技術(shù)突破”的初衷背道而馳的。研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的積極作用在于越來越明顯的技術(shù)效率改善上,從前期的彈性系數(shù)0.067,上升到中期的0.256,進(jìn)一步提升到后期的0.366。

    五、結(jié)論和政策建議

    本文以17個細(xì)分行業(yè)19年面板數(shù)據(jù)為研究對象,從時間序列和分產(chǎn)業(yè)兩個方面研究產(chǎn)業(yè)TFP增長及其分解,以及研究創(chuàng)新資源投入對TFP增長及其分解的影響,研究結(jié)果表明,盡管年均TFP增長率為10.1%,但是該增長率呈現(xiàn)前高后低趨勢,尤其后期增長率只有5.8%,呈現(xiàn)明顯走低趨勢。

    上述研究結(jié)論蘊(yùn)含著相應(yīng)的政策建議。

    第一,加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入,引導(dǎo)重大技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)科技與經(jīng)濟(jì)深度融合。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入是推動該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素,但本文研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)經(jīng)費(fèi)對TFP增長影響越來越小,且研發(fā)投入沒有推動技術(shù)進(jìn)步是當(dāng)前該產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越趨于增速下降的重要原因。因此政府必須出臺政策加以規(guī)范和引導(dǎo)更多新興產(chǎn)業(yè)偏向推動技術(shù)進(jìn)步方向。

    第二,推進(jìn)以創(chuàng)新為導(dǎo)向的人才隊(duì)伍建設(shè)。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),人力資本的增加對TFP增長影響甚小,所有的創(chuàng)新活動都需要人來完成,只有合格的創(chuàng)新人才,才可能有創(chuàng)新成果。缺乏創(chuàng)新人才成為制約該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。建設(shè)人才隊(duì)伍要堅(jiān)持以創(chuàng)新為導(dǎo)向,建立全方位的創(chuàng)新人才體系,提倡學(xué)術(shù)民主,反對學(xué)術(shù)官僚主義。

    第三,培育國內(nèi)市場,提升本土創(chuàng)新能力。研發(fā)要靠進(jìn)市場形成產(chǎn)業(yè)化,獲得市場認(rèn)可和取得市場價值才能創(chuàng)新成功。政府采購是一種培育國內(nèi)市場的手段,讓中國認(rèn)識到本土市場對于培育創(chuàng)新動力的重要性。激發(fā)民眾購買使用和反饋創(chuàng)新產(chǎn)品,通過對本土市場消費(fèi)者補(bǔ)貼的方式,啟動本土市場牽引自主創(chuàng)新活動,建立健全創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展機(jī)制。

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