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    ICU患者醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的建立

    2020-10-10 02:16:36徐那菲潘思旭廖呂釗李雯靜周建明江榮林
    浙江臨床醫(yī)學(xué) 2020年9期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)項(xiàng)陰性陽性

    徐那菲 潘思旭 廖呂釗 李雯靜 周建明 江榮林*

    重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)是為危重癥患者提供醫(yī)療服務(wù)的場所,因患者基礎(chǔ)疾病較為危重,侵入性操作較多,ICU成為醫(yī)院感染高發(fā)病區(qū)之一。通過篩選醫(yī)院感染相關(guān)性強(qiáng)的因素,構(gòu)建合適的數(shù)學(xué)模型,可以幫助臨床醫(yī)師盡早篩選感染高危患者,合理使用抗生素,減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),降低病人的死亡率[1]。目前臨床常見且驗(yàn)證可行的預(yù)測模型有隨機(jī)森林模型、灰色基本模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、回歸模型等[2-5]。本研究擬探索建立醫(yī)院感染預(yù)測的回歸模型,預(yù)測入住重癥監(jiān)護(hù)室>48h患者感染發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。

    1 資料與方法

    1.1 臨床資料 選擇2016年1月至2018年12月浙江省中醫(yī)院ICU入住時(shí)間>48h患者;排除:①入科時(shí)狀態(tài)為已感染;②年齡<18歲;③妊娠或哺乳期婦女;④入科48h內(nèi)出現(xiàn)感染;⑤參與其他臨床研究者。醫(yī)院感染標(biāo)準(zhǔn)參照中華人民共和國衛(wèi)生部發(fā)布實(shí)施的《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》[6]。

    1.2 方法 (1)采集系統(tǒng):2018年5月1日前入科患者信息從浙江省中醫(yī)院海泰醫(yī)療系統(tǒng)采集,2018年5月1日后入科患者信息從浙江省中醫(yī)院納里醫(yī)療系統(tǒng)采集。(2)采集信息:將入科48h后感染患者設(shè)為陽性組,將入科后未感染患者入科當(dāng)時(shí)狀態(tài)設(shè)為陰性組,采集患者基礎(chǔ)信息、生理指標(biāo)、插管情況、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)及影像學(xué)檢查等5個(gè)方向變量[7-8]。其中陽性數(shù)據(jù)采取醫(yī)院感染前72h內(nèi)最差值。陰性數(shù)據(jù)采取入ICU后24h內(nèi)最差值。(3)數(shù)據(jù)處理:①整理:對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,包括數(shù)據(jù)合并(實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)、年齡、性別),數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱統(tǒng)一,并對明顯錯(cuò)誤根據(jù)病程記錄及護(hù)理記錄單進(jìn)行手工修正等。如對于“痰液性質(zhì)”描述為“黃、濃、稠、膿”的數(shù)據(jù)統(tǒng)一為“痰液性質(zhì)異常”。②編碼:對“男”、“女”分別用1和0進(jìn)行表示;“有無肺部干啰音”中0代表無,1代表有;目前營養(yǎng)方式中普食、靜脈營養(yǎng)、腸內(nèi)營養(yǎng)和禁食等分別表示為0,1,2,3;以便模型能夠?qū)ζ溥M(jìn)行計(jì)算。(4)標(biāo)準(zhǔn)化:標(biāo)準(zhǔn)化是對原始數(shù)據(jù)中表述較為隨意的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,使計(jì)算機(jī)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行處理,如對“有無痰液情況異?!睌?shù)據(jù)項(xiàng)的處理中,將自然語言描述轉(zhuǎn)變?yōu)橐?代表無異常,以1代表有異常,以便模型能夠?qū)ζ溥M(jìn)行計(jì)算。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)軟件。正態(tài)分布計(jì)量資料以(±s)表示,組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);非正態(tài)分布以M(IQR)表示,組間比較采用非參數(shù)秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以n(%)表示,組間比較采用卡方檢驗(yàn)。先對數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行初篩,將數(shù)據(jù)項(xiàng)分別代入單因素logistic回歸,將其中P<0.2的數(shù)據(jù)項(xiàng)納入逐步logistic回歸分析模型,得出院內(nèi)感染的相關(guān)危險(xiǎn)、保護(hù)因素級相應(yīng)的回歸系數(shù)。并繪制受試者工作特征曲線(ROC),同時(shí)通過計(jì)算ROC曲線下面積(AUC),評價(jià)模型對ICU院內(nèi)感染的預(yù)測價(jià)值。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 納入預(yù)測模型的患者臨床特證 共納入79例陽性患者與71項(xiàng)陰性患者。兩組患者年齡、性別,平均動脈壓、收縮壓、出入量等差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。其中女36例,男114例。陽性患者中呼吸道相關(guān)性感染41例次,血流及導(dǎo)管相關(guān)性感染31例次,尿路感染4例次,胃腸道感染3例次。其中呼吸道相關(guān)性感染為醫(yī)院感染的主要類型,占51.90%。與陰性組患者比較,陽性患者APACHE Ⅱ評分、體溫、心率最小值、呼吸最大值更高,留置胃腸營養(yǎng)管時(shí)間更長,GCS評分更低,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。與陰性組比較,陽性組患者血鈉、CRP明顯升高,pH值明顯減低,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

    表1 兩組患者臨床特征及實(shí)驗(yàn)室檢查比較[n(%)]

    2.2 Logistic回歸分析 通過單因素logistic回歸初步分析篩選出患者醫(yī)院感染的相關(guān)因素,將其中P<0.2的指標(biāo)納入逐步回歸方程,最終篩選出3個(gè)相關(guān)因素,包括痰液性質(zhì)(X1),肺部干啰音(X2),體溫最大值(X3)。根據(jù)B值,以這3個(gè)變量作為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型建立的基礎(chǔ),得到公式如下:Y=2.44×X1+2.82×X2+3.376×X3-128.412。模型預(yù)測準(zhǔn)確率為87.5%。醫(yī)院感染預(yù)警模型預(yù)測感染患者成員概率的ROC曲線下面積(AUC)為0.876(95%CI:0.820~0.933),P<0.001。見表2,圖1。

    表2 ICU院內(nèi)感染的逐步回歸

    圖1 ICU醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的ROC曲線

    3 討論

    ICU的發(fā)展對挽救危重癥患者的生命起到重要作用,但同時(shí)ICU是醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素高度集中的場所,是醫(yī)院感染預(yù)防與控制的重點(diǎn)部門。因此在ICU內(nèi)應(yīng)用醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型能盡早評估患者發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)相關(guān)指南與規(guī)范進(jìn)行預(yù)防與治療。

    對于72h內(nèi)同一部位在不同時(shí)間點(diǎn)提示出現(xiàn)感染,則默認(rèn)采用第一次時(shí)間節(jié)點(diǎn)。本研究主要著眼于該系統(tǒng)的預(yù)警作用,而72h內(nèi)若同一部位提示多次感染,則除第一次外均不具備預(yù)警提示意義。有研究表明,GCS評分與患者預(yù)后相關(guān),本資料納入機(jī)械通氣患者的GCS評分,采用改良GCS評分系統(tǒng),將GCS系統(tǒng)語言反應(yīng)方面評分進(jìn)行改良,將能正確回答修正為能敏銳、正確理解語言意思等[9]。陽性組GCS評分較陰性組低,是回歸分析中GCS評分并不是醫(yī)院感染的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

    研究表明,APACHE Ⅱ評分與ICU患者醫(yī)院感染發(fā)生率、病死率均呈線性關(guān)系,隨著APACHE Ⅱ分值的增加,醫(yī)院感染發(fā)生率、病死率顯著增加[10-12]。本資料中,兩組患者APACHE Ⅱ評分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示APACHE Ⅱ評分與醫(yī)院感染相關(guān),但最終未納入預(yù)測模型,因此APACHE Ⅱ評分結(jié)果并不是醫(yī)院感染較為可信的預(yù)測指標(biāo)。該結(jié)果與Dabar等[13],Iwuafor等[14]相關(guān)研究結(jié)果類似。本模型最終篩選出3個(gè)相關(guān)因素納入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型中,分別為體溫最大值,痰液性質(zhì)異常及肺部干啰音。ROC曲線分析顯示,醫(yī)院感染預(yù)警模型的AUC為0.876,具有較好的預(yù)測價(jià)值。

    綜上目前感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型能快速全面地評估患者的醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn),但模型中痰液性質(zhì)異常及肺部干啰音均與呼吸相關(guān)性感染關(guān)系最為密切??紤]本研究中納入醫(yī)院感染患者中呼吸相關(guān)性感染比例最高,其余類型醫(yī)院感染比例相對較小,該結(jié)果與國內(nèi)相關(guān)醫(yī)院感染研究結(jié)果符合[15-16],但同時(shí)可能帶來部分混雜偏倚,結(jié)論尚需增加樣本量以及帶入臨床后行進(jìn)一步驗(yàn)證。

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