人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)及其在學(xué)校教育中的應(yīng)用

摘要：人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)是科技飛速發(fā)展的產(chǎn)物，受到了眾多領(lǐng)域的關(guān)注和應(yīng)用，其中就包括學(xué)校教育。因?yàn)槿斯ぶ悄茏赃m應(yīng)學(xué)習(xí)可以提升智慧學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)筑效果、幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)個(gè)性化發(fā)展、提升人才創(chuàng)新能力等，可以幫助提升學(xué)校教育效果。本文對(duì)人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)及其在學(xué)校教育中的應(yīng)用情況進(jìn)行研究，希望提升人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)在學(xué)校教育中的應(yīng)用效果。

關(guān)鍵詞：人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí);學(xué)校教育;應(yīng)用

1人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)在學(xué)校教育中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1構(gòu)建智慧的虛擬學(xué)習(xí)空間

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以幫助學(xué)校構(gòu)建一個(gè)指揮的虛擬學(xué)習(xí)空間，且這個(gè)以學(xué)習(xí)者為中心的空間，其特點(diǎn)不僅是虛擬的，還是具有開(kāi)放性、智能性?？梢愿鶕?jù)學(xué)習(xí)情景來(lái)發(fā)現(xiàn)、組織合適的學(xué)習(xí)資源，以構(gòu)建科學(xué)合理的學(xué)習(xí)情境，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)空間的構(gòu)建具體就是在設(shè)置情境、提供協(xié)作與會(huì)話模式等方面進(jìn)行層層構(gòu)建，為學(xué)習(xí)者提供一種更情景化的學(xué)習(xí)環(huán)境。首先是“情境”層基礎(chǔ)構(gòu)建，“情境”學(xué)習(xí)環(huán)境，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)通過(guò)適應(yīng)性教育來(lái)實(shí)現(xiàn)多元、交互性的知識(shí)表達(dá)，提升學(xué)生者學(xué)習(xí)過(guò)程中的聽(tīng)力、眼力及其他身體感受效果，可以有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和參與積極性。與此同時(shí)給學(xué)生提供與生活緊密聯(lián)系的知識(shí)結(jié)合點(diǎn)或?qū)嵗?，便于學(xué)生做到理論聯(lián)系實(shí)際，提升學(xué)生的認(rèn)知、聯(lián)想能力。其次，構(gòu)建協(xié)作性的學(xué)習(xí)環(huán)境，借助學(xué)習(xí)資料及移動(dòng)終端等方面實(shí)現(xiàn)師生之間、同學(xué)之間的線上的交流與溝通。與此同時(shí)給學(xué)生留下更充足的課下時(shí)間，方便學(xué)生進(jìn)行合作式的探究活動(dòng)，提升學(xué)生的創(chuàng)造性及協(xié)作能力。最后，創(chuàng)建有益于“意義建構(gòu)”的學(xué)習(xí)環(huán)境。這種學(xué)習(xí)方式不僅可以給學(xué)生提供豐富的層次和結(jié)構(gòu)，還可以提供多種學(xué)習(xí)媒體及差異化的學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)路徑，起到激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)生理解能力、提升學(xué)生吸收知識(shí)的效率的作用。

1.2促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的思想和實(shí)踐應(yīng)用，在整個(gè)過(guò)程中都很重視學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。首先，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)在思想上注重學(xué)習(xí)者間的差異，尤其是認(rèn)知和學(xué)習(xí)風(fēng)格上的差異。因此不同的學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)速度、知識(shí)掌握程度及信息接收和處理的能力不同，存在很大的差異性，所以應(yīng)該針對(duì)不同的學(xué)習(xí)者制定不同的學(xué)習(xí)策略。其次，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)具有追蹤、挖掘、分析數(shù)據(jù)的功能，并從學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程中分析出學(xué)習(xí)者的個(gè)性，并將這個(gè)性行為作為實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。不僅可以根據(jù)學(xué)生的不同設(shè)置具有個(gè)體針對(duì)性的、彈性化的學(xué)習(xí)發(fā)展目標(biāo)，還可以設(shè)計(jì)很多不同形式的知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式，例如提供專(zhuān)屬課程表和學(xué)習(xí)資源。最后，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)還能夠監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)反饋給學(xué)生和教師，以便學(xué)生、教師有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)習(xí)、教學(xué)策略調(diào)整。同時(shí)系統(tǒng)還能對(duì)后續(xù)的學(xué)習(xí)活動(dòng)做出預(yù)測(cè)與調(diào)整，實(shí)現(xiàn)差異化學(xué)習(xí)。

1.3利于創(chuàng)新型人才培養(yǎng)

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)同時(shí)還利于培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。首先，給學(xué)生提供多樣化的學(xué)習(xí)方式和優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，形成主動(dòng)積極開(kāi)放的態(tài)度，幫助提升學(xué)生掌握知識(shí)的全面性。其次，這種學(xué)習(xí)可以提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。幫助學(xué)生由初級(jí)到高級(jí)地逐步深入學(xué)習(xí)，并且可以提升教師對(duì)學(xué)生的了解度，促進(jìn)教師與學(xué)生間的有效互動(dòng)，提升學(xué)習(xí)者理性和批判的思維、良好的問(wèn)題解決能力和高效的溝通能力。最后，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以在將學(xué)生從題海中釋放出來(lái)的同時(shí)減少教師的重復(fù)勞動(dòng)，給學(xué)生和教師更多的自由時(shí)間，提升學(xué)、教的研究時(shí)間。

2人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)學(xué)校教育中應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)

2.1人工智能自身局限可能導(dǎo)致教育誤判

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有一定的局限性。首先，此學(xué)習(xí)系統(tǒng)中關(guān)鍵的數(shù)據(jù)挖掘存在表面性。獲取的數(shù)據(jù)大都是比較容易取得的數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)頁(yè)瀏覽次數(shù)、點(diǎn)擊次數(shù)及瀏覽時(shí)間等，但是這種數(shù)據(jù)操作并不一定代表著學(xué)生真正的瀏覽時(shí)間或次數(shù)。即獲取的數(shù)據(jù)具有表面性，因此由此做出的方案、評(píng)價(jià)等結(jié)果不一定科學(xué)。其次，該學(xué)習(xí)系統(tǒng)算法中存在過(guò)于簡(jiǎn)單的問(wèn)題，甚至還有很多漏洞存在。系統(tǒng)智能程度不夠，一旦某一步驟出現(xiàn)問(wèn)題，就可能無(wú)法正確識(shí)別，進(jìn)而做出進(jìn)一步的錯(cuò)誤結(jié)論，進(jìn)而引發(fā)后續(xù)措施錯(cuò)誤。

2.2過(guò)分技術(shù)崇拜引發(fā)教育本質(zhì)忽視

很多教師在使用這一系統(tǒng)時(shí)對(duì)系統(tǒng)持有過(guò)高的認(rèn)知，從心理上擴(kuò)大了對(duì)這種技術(shù)功能和使用范圍的認(rèn)知，甚至出現(xiàn)過(guò)分的依賴。最常見(jiàn)的兩種情況就是：過(guò)分依賴這一系統(tǒng)，失去自己的判斷和思考力，忽視了對(duì)系統(tǒng)漏洞和錯(cuò)誤的洞察力，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。進(jìn)而忽略了教育的本質(zhì)。

2.3加大城鄉(xiāng)教育差距

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)用于學(xué)校教育，對(duì)學(xué)校的師資條件要求較高，相對(duì)而言城市學(xué)校的整體師資水平及學(xué)生綜合素質(zhì)要高，更利于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育的初衷。因?yàn)椴粌H在學(xué)校師資方面，城市與農(nóng)村學(xué)生家庭條件也存在很大的差異，城市家庭相比而言具有更大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和條件來(lái)支持學(xué)生學(xué)習(xí)。因此人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用，可能會(huì)加深城鄉(xiāng)教育間的差距。

3結(jié)語(yǔ)

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)用得當(dāng)可以有效提升其在學(xué)校教育中的應(yīng)用效果，達(dá)到事半功倍的效果。但是人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)在學(xué)校教育應(yīng)用過(guò)程中也存在風(fēng)險(xiǎn)，需要在使用過(guò)程中引起注意，并采取合理的措施進(jìn)行預(yù)防和控制。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

胥果（1982.10-），漢，四川南充人，研究生，助教，研究方向：教育現(xiàn)代化。