農(nóng)地確權(quán)、細(xì)碎化與農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移

陳江華 羅明忠 洪煒杰

摘?要：基于2016年江西省7個(gè)地區(qū)13個(gè)縣（區(qū)）1 402份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，以農(nóng)地細(xì)碎化為中介變量建立中介效應(yīng)模型，實(shí)證分析農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移比例的影響。結(jié)果表明：農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例具有顯著的正向影響，通過提升農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度、增強(qiáng)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性預(yù)期、提高農(nóng)地產(chǎn)權(quán)排他性能力直接促進(jìn)，而且通過固化農(nóng)地細(xì)碎化格局間接產(chǎn)生正向影響。為此，要繼續(xù)推進(jìn)并完善農(nóng)地確權(quán)工作，充分發(fā)揮確權(quán)的積極效應(yīng)，防止傳統(tǒng)確權(quán)方式固化農(nóng)地細(xì)碎化格局，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地確權(quán);細(xì)碎化;非農(nóng)就業(yè)

中圖分類號(hào)：F323.6?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2020）02-0088-09

作者簡(jiǎn)介：陳江華（1989-），男，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，博士，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

一、問題的提出與文獻(xiàn)回顧

農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為城鎮(zhèn)化與工業(yè)化發(fā)展提供了充足的廉價(jià)勞動(dòng)力，促進(jìn)勞動(dòng)力要素優(yōu)化配置，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)奇跡誕生作出了重要貢獻(xiàn);同時(shí)在一定程度上緩解了農(nóng)村人地矛盾，為發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造了條件。據(jù)《2017年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》顯示，2017年中國(guó)外出農(nóng)民工總量1.7億人，比上年增加251萬人。但在農(nóng)村家庭承包經(jīng)營(yíng)制度下，農(nóng)村土地按照質(zhì)量等級(jí)平均分配造成農(nóng)地分散與細(xì)碎化經(jīng)營(yíng)格局，而農(nóng)地細(xì)碎化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低，不利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，阻礙農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的發(fā)展[1]。持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)要進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，還要緩解農(nóng)地細(xì)碎化難題。雖然中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例在不斷提升，但與預(yù)期相比仍有較大的差距[2]。中國(guó)不斷完善農(nóng)地制度，并正在積極推進(jìn)農(nóng)地確權(quán)改革。而產(chǎn)權(quán)限定行為主體選擇的集合，幫助個(gè)體在與他人的交易中形成可把握的合理預(yù)期[3]，產(chǎn)權(quán)的清晰將有利于土地的流轉(zhuǎn)。農(nóng)地確權(quán)在提高農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度、增強(qiáng)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)排他性的同時(shí)，是否會(huì)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移就業(yè)產(chǎn)生影響？農(nóng)地細(xì)碎化在其中又起何作用？有待進(jìn)一步研究。

已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的關(guān)系進(jìn)行了較為豐富的研究，但研究結(jié)論存在較大分歧。首先，部分文獻(xiàn)指出穩(wěn)定的土地產(chǎn)權(quán)能夠有效促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[4-5]。土地頻繁調(diào)整導(dǎo)致土地產(chǎn)權(quán)不穩(wěn)定，抑制與土地關(guān)聯(lián)的長(zhǎng)期投資，誘發(fā)農(nóng)地利用短期行為，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低，進(jìn)而阻礙農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。農(nóng)地確權(quán)使農(nóng)地產(chǎn)權(quán)進(jìn)一步明晰，提高了非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程中土地權(quán)益的保障程度，降低農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本，進(jìn)而激勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。Giles等基于2004年中國(guó)4省52村的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，不穩(wěn)定的土地產(chǎn)權(quán)抑制農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，全村范圍內(nèi)的土地大調(diào)整概率增加1%，將使農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)轉(zhuǎn)移的概率降低4.3%[6]。Rupelle，Mullan等基于中國(guó)的研究也發(fā)現(xiàn)，不安全的土地產(chǎn)權(quán)使農(nóng)地存在被征收的潛在風(fēng)險(xiǎn)，抑制農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，提高產(chǎn)權(quán)安全度可促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[7-8]。其次，有文獻(xiàn)認(rèn)為不穩(wěn)定的土地產(chǎn)權(quán)也會(huì)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。Lei M X等基于中國(guó)西北農(nóng)村的研究發(fā)現(xiàn)，在土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育滯后的村莊，土地調(diào)整對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移具有顯著促進(jìn)作用，以土地調(diào)整表征的不安全的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)將促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移[9]。仇童偉等基于全國(guó)9省2 704份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，在要素自由流動(dòng)與農(nóng)業(yè)比較收益相對(duì)較低的背景下，農(nóng)地調(diào)整對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移具有促進(jìn)作用[10]。

在農(nóng)地確權(quán)與細(xì)碎化方面，有研究認(rèn)為農(nóng)地確權(quán)能夠促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，進(jìn)而通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)緩解農(nóng)地細(xì)碎化難題[11-12]。另有研究表明土地流轉(zhuǎn)不能使地塊在空間上發(fā)生位移，也就無法緩解農(nóng)地細(xì)碎化問題[13]。農(nóng)地確權(quán)提升農(nóng)戶家庭土地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度，增強(qiáng)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)排他性能力，提高農(nóng)戶對(duì)抗土地征收與土地調(diào)整的能力，使土地調(diào)整失去合法性依據(jù)，反而固化了農(nóng)地細(xì)碎化格局[14-15]。

在農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的影響方面，有文獻(xiàn)指出，農(nóng)地細(xì)碎化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理困難，不利于農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用，在降低勞動(dòng)邊際產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的同時(shí)，抑制農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移[16]。但這一結(jié)論可能存在邏輯不自洽的缺陷，因?yàn)樵趧趧?dòng)力自由流動(dòng)與農(nóng)村勞動(dòng)力具備非農(nóng)轉(zhuǎn)移能力的條件下，農(nóng)地細(xì)碎化反而促使農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域獲取更高的收入。

本文基于新一輪農(nóng)地確權(quán)背景，利用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，將農(nóng)地細(xì)碎化納入分析框架，進(jìn)一步明確農(nóng)地確權(quán)對(duì)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移就業(yè)作用機(jī)制。

二、機(jī)理分析與研究假說

（一）農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化的影響

中國(guó)緊張的人地關(guān)系矛盾與土地均分導(dǎo)致農(nóng)地細(xì)碎化問題產(chǎn)生，成為當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要迫切解決的難題。在農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下，在全國(guó)范圍內(nèi)自上而下實(shí)施農(nóng)地確權(quán)政策，以期通過穩(wěn)定土地承包權(quán)，賦予農(nóng)戶更有保障的土地財(cái)產(chǎn)權(quán)利，進(jìn)而激活農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)地向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體集中與緩解農(nóng)地細(xì)碎化問題的目標(biāo)。但現(xiàn)實(shí)是，農(nóng)戶戶均經(jīng)營(yíng)規(guī)模不足10畝，不僅農(nóng)業(yè)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀未得到改善[17]，而且農(nóng)戶間的土地流轉(zhuǎn)并沒有緩解農(nóng)地細(xì)碎化問題，農(nóng)地細(xì)碎化狀況依舊嚴(yán)峻[18]。值得關(guān)注的是，已有研究對(duì)于農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)關(guān)系的認(rèn)識(shí)存在相反觀點(diǎn)，有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地確權(quán)通過降低農(nóng)地交易成本促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)[12]，也有研究表明，農(nóng)地確權(quán)并不會(huì)促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生[19-20]，反而由于農(nóng)地的人格化財(cái)產(chǎn)特征使農(nóng)戶的稟賦效應(yīng)增強(qiáng)，進(jìn)而抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)[21]。雖然農(nóng)地確權(quán)提高了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度，但削弱了作為農(nóng)地所有權(quán)主體的村集體對(duì)土地產(chǎn)權(quán)的整合能力[22]，使農(nóng)地失去調(diào)整的可能性，農(nóng)地調(diào)整的空間被壓縮[23]。解決土地細(xì)碎化的有效途徑應(yīng)當(dāng)是在對(duì)土地進(jìn)行整治的基礎(chǔ)上完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，通過土地調(diào)整歸并地塊，減少戶均地塊數(shù)，實(shí)現(xiàn)土地集中連片[24-25]。因此，農(nóng)地確權(quán)使農(nóng)地調(diào)整的合法性喪失，進(jìn)而固化土地細(xì)碎化格局。據(jù)此，提出第一個(gè)研究假說：

H1：農(nóng)地確權(quán)對(duì)緩解農(nóng)地細(xì)碎化問題有負(fù)向影響。

（二）農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響

農(nóng)地細(xì)碎化阻礙現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展已成為共識(shí)。農(nóng)地分散化與細(xì)碎化的一個(gè)顯著特征是用于劃分地塊界限的田埂增多，導(dǎo)致有限的耕地資源過多的浪費(fèi)在地權(quán)界定上，不利于土地生產(chǎn)潛力提高與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)揮。農(nóng)地細(xì)碎化的另一顯著特征是農(nóng)戶家庭所承包的多數(shù)地塊互不相連，且平均地塊面積狹小。由此，一方面，地塊互不相連使生產(chǎn)者在處于不同地理空間的地塊間轉(zhuǎn)移，不僅增加了農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)投入，降低勞動(dòng)生產(chǎn)效率，還導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理與農(nóng)田灌溉困難，推高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[26]。另一方面，較小的地塊面積抑制現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用。在農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本上升，通過引入農(nóng)業(yè)機(jī)械實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)要素的替代，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)要素投入，能夠有效降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率[27]。然而，狹小的地塊限制農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)效率發(fā)揮，農(nóng)機(jī)使用成本較高，阻礙農(nóng)業(yè)機(jī)械及其社會(huì)化服務(wù)的采用。不僅如此，農(nóng)地細(xì)碎化在增加勞動(dòng)力與化肥等要素投入的同時(shí)，還降低所投入要素的邊際產(chǎn)出彈性與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益[28]，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率下降[29]。因此，在農(nóng)地細(xì)碎化加劇農(nóng)業(yè)比較收益劣勢(shì)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響凸顯時(shí)，理性的農(nóng)村勞動(dòng)力傾向于參與非農(nóng)就業(yè)以提高家庭收入。據(jù)此，提出的第二個(gè)研究假說：

H2：農(nóng)地細(xì)碎化促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)。

（三）農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響

農(nóng)地確權(quán)通過產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性效應(yīng)與農(nóng)地細(xì)碎化固化效應(yīng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)參與非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生影響。首先，農(nóng)地確權(quán)提高了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度，激勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移。在非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)不斷增加的背景下，小農(nóng)經(jīng)營(yíng)比較收益劣勢(shì)明顯，務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本持續(xù)上升，農(nóng)村勞動(dòng)力具有向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的強(qiáng)烈意愿。但在農(nóng)地未確權(quán)之前，不少地區(qū)農(nóng)村的承包地依然可以隨人口變動(dòng)而不斷調(diào)整，農(nóng)地產(chǎn)權(quán)模糊、排他性程度低;一方面，降低了農(nóng)地轉(zhuǎn)出價(jià)值，另一方面，使農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的農(nóng)地處置存在較大的不確定性，轉(zhuǎn)出土地存在失地風(fēng)險(xiǎn)[12]。在農(nóng)民工城市融入難度不斷提高的情形下，農(nóng)地依舊發(fā)揮著重要的社會(huì)保障功能[30]，家庭承包地喪失將使農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力遭受損失，提高其非農(nóng)轉(zhuǎn)移機(jī)會(huì)成本，且隨著農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度逐年加大農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移損失加劇[5]。農(nóng)地確權(quán)使土地產(chǎn)權(quán)得到明晰界定，提升了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性預(yù)期，增強(qiáng)了排他性能力，降低了農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的不確定性，使農(nóng)村勞動(dòng)力無須擔(dān)心失地風(fēng)險(xiǎn)而積極參與非農(nóng)就業(yè)[4-5]。農(nóng)地確權(quán)雖然提高農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度，但農(nóng)地調(diào)整失去了合法性，農(nóng)地調(diào)整空間被壓縮，導(dǎo)致農(nóng)地分散與細(xì)碎化格局被固化，抑制農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用，不利于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，加劇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較收益劣勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。

在上述邏輯推演的基礎(chǔ)上可知，一方面，農(nóng)地確權(quán)降低農(nóng)地離農(nóng)失地后的失地風(fēng)險(xiǎn)，即農(nóng)地確權(quán)會(huì)降低農(nóng)戶非農(nóng)轉(zhuǎn)移的機(jī)會(huì)成本;另一方面，農(nóng)地確權(quán)降低了農(nóng)村集體通過整合的方式緩解農(nóng)地細(xì)碎化的可能性，即農(nóng)地確權(quán)會(huì)加劇農(nóng)地潛在的細(xì)碎化程度。從而有：

式中，d指因?yàn)楫a(chǎn)權(quán)不穩(wěn)定所帶來的離農(nóng)失地所導(dǎo)致的成本，t指細(xì)碎化程度，Q指農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度。參考Yang的做法，以一個(gè)代表性農(nóng)戶對(duì)該問題展開分析，同時(shí)為了分析的簡(jiǎn)便，本文不考慮閑暇 經(jīng)計(jì)算，即使在方程中考慮農(nóng)戶閑暇效用，結(jié)論仍未改變。，即農(nóng)戶除了必要的閑暇之外，其他時(shí)間用于生產(chǎn)勞動(dòng)。農(nóng)戶的決策模型如下：

式中，L是務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力，N是農(nóng)地?cái)?shù)量，和是家庭勞動(dòng)力和土地的總稟賦，c是因?yàn)榧?xì)碎化所導(dǎo)致的單位務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力所提升的成本，w、r是非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)的平均工資和農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)平均租金。假設(shè)完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，在農(nóng)業(yè)規(guī)模報(bào)酬不變的條件下，α+β=1，則根據(jù)一階條件有：

所以，當(dāng)N不變的情況下，對(duì)式（8）求偏導(dǎo)，可得LQ<0，表明隨著土地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度提升，農(nóng)戶家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力減少，即農(nóng)地確權(quán)會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。據(jù)此提出第三個(gè)研究假說：

H3：農(nóng)地確權(quán)通過農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生正向影響。

三、數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于課題組2016年對(duì)江西進(jìn)行的農(nóng)村入戶調(diào)研。調(diào)研采取分層隨機(jī)抽樣，在江西對(duì)7個(gè)地區(qū)13個(gè)縣（區(qū)）進(jìn)行入戶調(diào)查。調(diào)查問卷內(nèi)容涉及家庭勞動(dòng)力配置、家庭社會(huì)資本、村莊特征、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用等方面。調(diào)研員主要為在校研究生。在調(diào)研實(shí)施前，課題組對(duì)調(diào)研員進(jìn)行培訓(xùn)，使其熟悉問卷內(nèi)容與掌握問卷調(diào)查技巧。本次問卷調(diào)查共發(fā)放問卷2 000份，收回1 925份，問卷有效率96.25%，剔除沒有從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的樣本，本研究所用樣本量為1 402份。

（二）變量設(shè)置

1.被解釋變量。本文的因變量為非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力占比，即農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)與家庭勞動(dòng)力總數(shù)的比例，取值介于0至1之間，數(shù)值越接近于1，表明農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力占比越高，家庭收入對(duì)工資性收入的依賴程度越高。從表1可見，樣本農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力占比平均為49%，其近一半的家庭勞動(dòng)力參與了非農(nóng)就業(yè)。

2.解釋變量。（1）關(guān)鍵解釋變量。本文的關(guān)鍵解釋變量為農(nóng)地確權(quán)，“1”表示農(nóng)戶所在村莊的農(nóng)地已確權(quán)，“0”表示還未確權(quán)。在具體實(shí)踐中存在“確權(quán)確地”“確權(quán)確股不確地”“整合確權(quán)”等多種確權(quán)形式[31]，其中發(fā)源于廣東省陽(yáng)山縣的“整合確權(quán)”作為零星個(gè)案存在，采取這種確權(quán)方式的區(qū)域非常少[32]。2015年中央一號(hào)文件要求從嚴(yán)掌握“確權(quán)確股不確地”，使“確權(quán)確股不確地”實(shí)施范圍被嚴(yán)格控制，表明“確權(quán)確地”為當(dāng)前農(nóng)地確權(quán)的主要形式。因此，本文農(nóng)地確權(quán)主要是指“確權(quán)確地”這種確權(quán)方式。（2）中介變量。本文的中介變量為農(nóng)地細(xì)碎化，已有文獻(xiàn)主要用地塊數(shù)量來衡量農(nóng)地細(xì)碎化程度，但在地塊數(shù)相同的條件下，家庭耕地經(jīng)營(yíng)面積越大，平均地塊面積越大，用地塊數(shù)難以反映真實(shí)的細(xì)碎化狀況，因而本文借鑒申紅芳等的做法[33]，采用地塊數(shù)與農(nóng)地經(jīng)營(yíng)面積之比來衡量農(nóng)地細(xì)碎化程度，數(shù)值越大，農(nóng)地細(xì)碎化程度越高。由表1可見，被調(diào)查樣本農(nóng)地細(xì)碎化程度較高，平均值為1.49。

3.控制變量。（1）戶主個(gè)體特征。本文采用戶主性別與戶主年齡來反映戶主個(gè)體特征。男性與青壯年勞動(dòng)力在非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)具有比較優(yōu)勢(shì)，其家庭參與非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力的比例可能更高，從表1可知，被調(diào)查樣本家庭戶主平均年齡達(dá)到54歲，表明農(nóng)村務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力呈現(xiàn)普遍的老齡化現(xiàn)象。（2）家庭特征。本文采用高中及以上學(xué)歷人數(shù)占比、勞動(dòng)力參與非農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)狀況、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、人口撫養(yǎng)比、是否村莊大姓、是否有村干部、親朋好友數(shù)量來測(cè)度家庭特征。文化程度較高的勞動(dòng)者不僅積累了相對(duì)豐富的知識(shí)，還具備較好的學(xué)習(xí)能力，其在非農(nóng)部門具有比較優(yōu)勢(shì)，因而家庭勞動(dòng)力中具有高中及以上學(xué)歷成員占比越高，參與非農(nóng)就業(yè)的比例可能越高。參與非農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)使勞動(dòng)者獲得非農(nóng)技能，增強(qiáng)其在非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，有助于增加其非農(nóng)就業(yè)收入，因而家庭勞動(dòng)力參與非農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)越多，參與非農(nóng)就業(yè)的比例可能越高。農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，需要更多的勞動(dòng)力投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，從而降低家庭勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)的比例。家庭人口撫養(yǎng)比越高，勞動(dòng)力面臨的經(jīng)濟(jì)壓力越大，增加家庭收入的動(dòng)機(jī)強(qiáng)烈，鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較收益較低，家庭勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)比例的可能性越大。是否村莊大姓、是否有村干部、親朋好友數(shù)量從三個(gè)不同角度衡量了家庭的社會(huì)資本稟賦，社會(huì)資本越豐富，能夠掌握更多的非農(nóng)就業(yè)信息，參與非農(nóng)就業(yè)比例可能更高。（3）村莊特征。本文采用糧食生產(chǎn)中機(jī)械采用程度、近五年土地調(diào)整、城鄉(xiāng)收入差距、村莊交通狀況、土壤肥力、灌溉條件、村莊地形來反映村莊特征。糧食生產(chǎn)中機(jī)械采用程度越高，有助于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力投入，使更多的勞動(dòng)力資源配置于非農(nóng)領(lǐng)域，提高非農(nóng)就業(yè)參與比例。土地調(diào)整導(dǎo)致農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)不穩(wěn)定，抑制農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地進(jìn)行長(zhǎng)期投資，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效益[34-35]，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向比較收益更高的非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。城鄉(xiāng)收入差距是吸引農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的重要因素[36]，城鄉(xiāng)收入差距越大，農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)的比例越高。一般而言，村莊交通條件越好、到達(dá)鄉(xiāng)鎮(zhèn)與縣城的距離越短，更容易獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)的比例可能更高。土壤肥力越高、灌溉條件越好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為便利，土地產(chǎn)出率較高，農(nóng)戶留守務(wù)農(nóng)的可能性更大;相反，較差的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件將成為農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的推力。所在村莊地形對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)具有重要影響，越不平坦的地區(qū)不僅非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)越稀缺，而且農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越滯后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件越差，導(dǎo)致同等經(jīng)營(yíng)規(guī)模需要投入更多的勞動(dòng)力，進(jìn)而降低農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)的比例。

（三）模型選擇

根據(jù)上文理論分析，本文主要采用中介效應(yīng)模型來檢驗(yàn)農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移比例的影響。具體模型表達(dá)式如下：

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

（一）回歸估計(jì)結(jié)果

鑒于被解釋變量“非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力占比”取值介于0到1之間，屬于被解釋變量取值受限類型，因而采用Tobit模型進(jìn)行估計(jì)，以保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。本文運(yùn)用Stata14.0進(jìn)行Tobit回歸估計(jì)，結(jié)果表明，總體上模型擬合良好（見表2）。

1.農(nóng)地確權(quán)、農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例的影響。模型1結(jié)果表明，農(nóng)地確權(quán)對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著，且回歸系數(shù)為正，顯示農(nóng)地確權(quán)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)。從模型2結(jié)果可見，農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化的影響在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，表明在其他條件不變的條件下，確權(quán)地區(qū)農(nóng)地細(xì)碎化程度更高。模型3結(jié)果表明，農(nóng)地確權(quán)對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的正向影響在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著，而農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，從模型回歸結(jié)果可知，農(nóng)地確權(quán)對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響存在直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，其中農(nóng)地細(xì)碎化起著部分中介的作用，研究假說H1、H2、H3均得到驗(yàn)證。農(nóng)地確權(quán)的直接效應(yīng)在于，農(nóng)地確權(quán)使農(nóng)地產(chǎn)權(quán)界定進(jìn)一步明晰，增強(qiáng)了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)穩(wěn)定性預(yù)期，提高了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)排他性能力，有助于規(guī)避農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移后的失地風(fēng)險(xiǎn)，降低非農(nóng)轉(zhuǎn)移的機(jī)會(huì)成本，進(jìn)而激勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例。農(nóng)地確權(quán)的間接效應(yīng)表現(xiàn)在，農(nóng)地確權(quán)進(jìn)一步明確土地承包經(jīng)營(yíng)關(guān)系長(zhǎng)久不變，使農(nóng)地調(diào)整合法性喪失，農(nóng)地調(diào)整空間被壓縮，造成農(nóng)地細(xì)碎化格局被固化。與未確權(quán)地區(qū)相比，已確權(quán)地區(qū)的農(nóng)地細(xì)碎化程度更高，不利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)比較收益劣勢(shì)進(jìn)一步凸顯，成為農(nóng)村勞動(dòng)力離農(nóng)的重要推力。因而農(nóng)地確權(quán)通過固化農(nóng)地細(xì)碎化格局進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例。

2.控制變量對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例的影響。戶主性別對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的回歸系數(shù)為正，與預(yù)期一致，但未通過顯著性檢驗(yàn)。戶主年齡對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響均在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù)，與預(yù)期相符，表明戶主年齡越大，家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例越低。高中及以上學(xué)歷人數(shù)占比對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響均在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，與預(yù)期相符，表明擁有高中及以上文化程度的勞動(dòng)力越多，其家庭勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)比例可能更高。參與非農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響系數(shù)為正，與預(yù)期一致，但未通過顯著性檢驗(yàn)，表明參與非農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響不顯著。農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的負(fù)向影響均在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著，與預(yù)期相符，表明在其他條件不變的情況下，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，需要將更多的家庭勞動(dòng)力配置于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，使家庭勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)比例較低。人口撫養(yǎng)比對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的回歸系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期一致，但未通過顯著性檢驗(yàn)，表明人口撫養(yǎng)比對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響不顯著。是否村莊大姓、是否有村干部、親朋好友數(shù)量對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響均未通過顯著性檢驗(yàn)，其中是否村莊大姓與是否有村干部對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期不符，可能由于村莊大姓與家庭成員中有村干部使農(nóng)戶在本村的資源獲取方面更有優(yōu)勢(shì)，留在村莊務(wù)農(nóng)能夠更好地利用這一優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而降低家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例;而親朋好友數(shù)量對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響系數(shù)為正，與預(yù)期一致。糧食生產(chǎn)中機(jī)械采用程度對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的雖未通過顯著性檢驗(yàn)，但回歸系數(shù)為正，表明糧食生產(chǎn)中機(jī)械采用有助于推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)。近五年土地調(diào)整程度對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響雖未通過顯著性檢驗(yàn)，但回歸系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期一致。城鄉(xiāng)收入差距對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例有正向影響，且在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，與預(yù)期相符，表明城鄉(xiāng)收入差距越大，農(nóng)村家庭勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)的比例越高。村莊交通條件對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，與預(yù)期一致，較好的村莊交通條件促進(jìn)信息流通，使農(nóng)村勞動(dòng)力更易獲取非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例提升。以土壤肥力很差為參照，土壤肥力較差、一般、較好、很好均對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期一致，但未通過顯著性檢驗(yàn)，表明土壤肥力對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響不顯著。以灌溉條件很差為參照，灌溉條件較差、一般、較好對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響系數(shù)均為負(fù)，且通過顯著性檢驗(yàn)，與預(yù)期相符，表明灌溉條件相對(duì)較好的地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益可能相對(duì)較高，農(nóng)村勞動(dòng)力留守務(wù)農(nóng)的可能性更大，即非農(nóng)就業(yè)比例可能相對(duì)較低。以山地地形為參照，丘陵地形與平原地形對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的影響系數(shù)均為正，與預(yù)期不一致，其中丘陵地形對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例的正向影響通過了顯著性檢驗(yàn)，表明與山區(qū)的農(nóng)村家庭相比，丘陵地區(qū)農(nóng)村家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例可能更高。

（二）傾向得分匹配估計(jì)檢驗(yàn)

在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地確權(quán)仍是以試點(diǎn)的方式推進(jìn)，一方面，農(nóng)地確權(quán)需要投入大量的人力與財(cái)力，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的地區(qū)更能夠?yàn)檗r(nóng)地確權(quán)提供較多的經(jīng)費(fèi)支持，其轄區(qū)內(nèi)農(nóng)村被選為農(nóng)地確權(quán)試點(diǎn)區(qū)域的可能性更大;另一方面，農(nóng)地確權(quán)后要求農(nóng)地不再調(diào)整，將對(duì)農(nóng)村現(xiàn)有利益格局產(chǎn)生影響，甚至遇到較強(qiáng)阻礙，在村組織力量較強(qiáng)與缺乏農(nóng)地調(diào)整傳統(tǒng)的農(nóng)村，農(nóng)地確權(quán)易于實(shí)施。據(jù)此可知，農(nóng)地確權(quán)樣本可能存在“選擇性偏差”，進(jìn)而可能導(dǎo)致上文估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，本文進(jìn)一步選擇使用傾向得分匹配法（PSM）模型驗(yàn)證農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比例的影響。

本文采用近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)最近鄰匹配與核匹配四種傾向得分匹配方法來解決“自選擇”問題，結(jié)果表明：處理組平均處理效應(yīng)為0.432～0.524，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，反映農(nóng)地確權(quán)確實(shí)固化了農(nóng)地細(xì)碎化格局，與還未確權(quán)的農(nóng)村相比，已確權(quán)農(nóng)村的農(nóng)地細(xì)碎化程度可能更高（見表3）。

進(jìn)一步采用傾向得分匹配方法來估計(jì)農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例的影響，結(jié)果顯示，在解決“自選擇”問題的基礎(chǔ)上，確權(quán)組平均處理效應(yīng)為0.062～0.099，均在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著，表明與還未確權(quán)的農(nóng)村相比，已確權(quán)農(nóng)村的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度相對(duì)更高（見表4）。

五、結(jié)論與啟示

本文基于江西1 402份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，在理論分析的基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例的影響。結(jié)果表明，農(nóng)地確權(quán)不僅對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例產(chǎn)生直接的顯著正向影響，而且通過農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例產(chǎn)生間接的顯著正向影響：一方面，農(nóng)地確權(quán)提高了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)穩(wěn)定性預(yù)期，增強(qiáng)了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)排他性能力，降低農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移過程中的失地風(fēng)險(xiǎn)，激勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè);另一方面，農(nóng)地確權(quán)固化了農(nóng)地細(xì)碎化格局，阻礙農(nóng)地細(xì)碎化問題的緩解，抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本較高，使農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)意愿降低，推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)。此外，戶主年齡、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與灌溉條件對(duì)非農(nóng)就業(yè)比例有顯著負(fù)向影響，而高中及以上學(xué)歷人數(shù)占比、城鄉(xiāng)收入差距、村莊交通條件與丘陵地形對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比例的影響顯著為正。

著眼于促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，至少有以下啟示：

1.繼續(xù)推進(jìn)并完善農(nóng)地確權(quán)工作，釋放農(nóng)地制度改革紅利。發(fā)揮農(nóng)地確權(quán)增強(qiáng)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性與保障外出農(nóng)民土地權(quán)益的積極作用，進(jìn)一步建立健全農(nóng)地“三權(quán)分置”制度和機(jī)制，為農(nóng)地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造更好的制度條件，激勵(lì)農(nóng)戶在農(nóng)地權(quán)益得到保障的情況下，實(shí)施農(nóng)地流轉(zhuǎn)，進(jìn)而加快農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移步伐。

2.緩解農(nóng)地細(xì)碎化難題，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)地細(xì)碎化已成為阻礙中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要難題，使農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力離農(nóng)意愿強(qiáng)烈，加劇農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下“誰(shuí)來種地”的問題。因而，要探索“換地并塊”“聯(lián)耕聯(lián)種”等降低農(nóng)地細(xì)碎化的有效形式，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)便利程度?？梢越梃b“整合確權(quán)”的成功案例，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，弱化不同位置地塊間的質(zhì)量差異，鼓勵(lì)在村莊內(nèi)部對(duì)農(nóng)戶家庭承包土地進(jìn)行換地并塊，減少每戶承包地塊數(shù)，減輕農(nóng)地確權(quán)對(duì)緩解農(nóng)地細(xì)碎化難題的不利影響。

3.大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，為農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力提供豐富的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。當(dāng)前中國(guó)人地關(guān)系矛盾依然突出，分散的小規(guī)模經(jīng)營(yíng)仍占主體地位，需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)提供條件。但農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的前提是存在較豐富的、具有比較收益優(yōu)勢(shì)的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。因而要乘鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的東風(fēng)，按照“產(chǎn)、村、人融合”的基本思路，進(jìn)一步支持縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鼓勵(lì)農(nóng)村一二三產(chǎn)融合，為農(nóng)村勞動(dòng)力就近就地轉(zhuǎn)移提供更多非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。

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（責(zé)任編輯：董應(yīng)才）