信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率的影響

張永慶 王曉鳳

摘?要：信息基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為新時期我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，高質(zhì)量發(fā)展背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率成為當(dāng)下關(guān)注的熱點(diǎn)。因此，文章在技術(shù)創(chuàng)新視角下，通過中介效應(yīng)模型，利用2006—2017年中國30個省級面板數(shù)據(jù)，探討了信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響以及信息基礎(chǔ)設(shè)施通過技術(shù)創(chuàng)新影響全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施投入都對全要素生產(chǎn)率具有顯著且正向的促進(jìn)作用，但信息基礎(chǔ)設(shè)施投入的促進(jìn)作用在不同地區(qū)有所差異。另外信息基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新來提高全要素生產(chǎn)率，并且這一結(jié)果也隨著地區(qū)的不同呈現(xiàn)出差異性。東部與中部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施都能夠通過技術(shù)創(chuàng)新來促進(jìn)全要素生產(chǎn)率，而在西部地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)不適用。

關(guān)鍵詞：信息基礎(chǔ)設(shè)施;全要素生產(chǎn)率;中介效應(yīng);技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類號：F 124.9?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1672-7312（2020）05-0488-06

Research on the Influence of Information Infrastructure Investment on Total Factor Productivity

ZHANG Yong-qing，WANG Xiao-feng

（Business School，University of Shanghai for Science &Technology，Shanghai 200093，China）

Abstract：Information infrastructure has become the strategic public infrastructure for Chinas economic and social development in the new era.Under the background of high-quality development，economic development efficiency has become the focus of current attention.Therefore，from the perspective of technological innovation，this paper discusses the influence of information infrastructure on total factor productivity and the mechanism of information infrastructures influence on total factor productivity through technological innovation by using the mediating effect model and the panel data of 30 provincial level in China from 2006 to 2017.The results show that information infrastructure investment has a significant and positive promotion effect on total factor productivity in all regions，but the promotion effect of information infrastructure investment is different in different regions.In addition，information infrastructure can improve total factor productivity y promoting technological innovation，and the results vary from region to region.Information infrastructure in eastern and central regions can promote TFP through technological innovation，while the mediating effect of technological innovation is not applicable in western regions.

Key words：information infrastructure;total factor productivity;the mediation effect;technology innovation

0?引言

信息基礎(chǔ)設(shè)施是信息化各領(lǐng)域開展建設(shè)和應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)，同時也是信息化水平的一個體現(xiàn)。隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，信息基礎(chǔ)設(shè)施也在不斷向新的方向發(fā)展。2016年，我國發(fā)布了《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，明確指出未來10年我國信息化發(fā)展的目標(biāo)、路線圖和重點(diǎn)任務(wù)，要求加快構(gòu)建天地一體、立體覆蓋的國家信息基礎(chǔ)設(shè)施，不斷完善普遍服務(wù)。全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)單位作為系統(tǒng)中的各個要素的綜合生產(chǎn)率，以區(qū)別于要素生產(chǎn)率。20世紀(jì)80年代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出內(nèi)生增長理論，認(rèn)為內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步即全要素生產(chǎn)率是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的決定因素。信息基礎(chǔ)設(shè)施是實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，助力大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的核心要素。首先它為信息、人力、科研、知識等各類資源的優(yōu)化配置提供了基礎(chǔ)環(huán)境，大大降低了創(chuàng)新成本，激發(fā)了十三億人的創(chuàng)新潛力。其次信息技術(shù)的發(fā)展降低了企業(yè)間的交易成本，大大節(jié)省了交易時間，降低了信息不對稱;另外新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施是實現(xiàn)以人民為中心的發(fā)展、改善和擴(kuò)大民生福祉的重要載體?！澳秸n”、“釘釘”、騰訊課堂等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)新模式促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源的開放和社會教育方式的變革，推動了優(yōu)質(zhì)教育資源的均等化分享。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達(dá)使人們可以利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互動學(xué)習(xí)，加快了人力資本的積累，互聯(lián)網(wǎng)的普及也改變了大眾的消費(fèi)方式，拉動了國民消費(fèi)。總的來說，信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資不僅直接帶動增長，也通過影響全要素生產(chǎn)率間接拉動增長。改革開放以來，中國在基礎(chǔ)設(shè)施上的投資不斷增加，在中國特色社會主義新時代，過去依靠投資驅(qū)動的粗放式經(jīng)濟(jì)增長模式已不適應(yīng)當(dāng)下階段，因此有批評者認(rèn)為以基礎(chǔ)設(shè)施投資刺激經(jīng)濟(jì)增長無疑是飲鴆止渴，造成了中國經(jīng)濟(jì)增長的粗放，然而這部分學(xué)者忽視了基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)外部性帶來了全要素生產(chǎn)率的增加，因此文章利用中國2006—2017年30個省級的面板數(shù)據(jù)對信息基礎(chǔ)設(shè)施全要素生產(chǎn)率的影響以及實現(xiàn)路徑進(jìn)行實證研究。

1?文獻(xiàn)綜述

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施，國內(nèi)外有許多相關(guān)研究。Roller等[1]利用21個OECD 國家20年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)固定電話普及率職業(yè)超過臨界值才會對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著影響。Datta等[2]使用動態(tài)面板數(shù)據(jù)對OECD國家的估計結(jié)果顯示電信基礎(chǔ)設(shè)施顯著促進(jìn)了OECD國家的經(jīng)濟(jì)增長。Madden等[3]基于宏觀經(jīng)濟(jì)增長模型研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)電信基礎(chǔ)設(shè)施普及對于轉(zhuǎn)型中國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。Haynes 等[4]運(yùn)用46個國家1984—1999年的面板數(shù)據(jù)證實了電信投資對總經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出存在正向效應(yīng)。羅雨澤等[5]利用2000—2005中國31個省市的面板數(shù)據(jù)，建立和估計了電信投資與我國經(jīng)濟(jì)增長的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方程，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國電信投資對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率比其他社會投資高約6.76個百分點(diǎn)，但電信投資的邊際貢獻(xiàn)呈下降趨勢，并且電信投資及其貢獻(xiàn)存在明顯的區(qū)域非均衡。劉生龍、胡鞍鋼[6]利用1988—2007年中國各省份的面板數(shù)據(jù)來驗證交通、能源和信息基礎(chǔ)設(shè)施對我國經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施對我國的經(jīng)濟(jì)增長有顯著的溢出效應(yīng)。張先鋒等[7]利用中國25個省市1998—2008年的面板數(shù)據(jù)，研究了公共基礎(chǔ)設(shè)施資本及其地理溢出效應(yīng)對區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)，公共基礎(chǔ)設(shè)施資本投入的地理溢出效應(yīng)為負(fù)。張光南等[8-9]利用中國1998—2006年各省工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資本投入效應(yīng)表現(xiàn)為長期高于短期，東部高于中西部，中西部基礎(chǔ)設(shè)施投資短期較充足，長期不足，基礎(chǔ)設(shè)施存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等非線性特征。張浩然等[10]基于2003—2009年中國城市面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用空間杜賓模型檢驗了基礎(chǔ)設(shè)施及其空間溢出效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率有積極影響，但對其臨近城市的TFP沒有產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。陳亮、李杰偉等[11]利用2001—2008年中國31個省的面板數(shù)據(jù)分析信息基礎(chǔ)設(shè)施對中國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)大小，結(jié)果發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施對中國的經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向促進(jìn)作用，但是信息基礎(chǔ)設(shè)施對不同區(qū)域增長的貢獻(xiàn)卻存在反差。劉生龍、鄭世林[12]利用中國1990—2010年省級面板數(shù)據(jù)研究交通基礎(chǔ)設(shè)施跨地區(qū)溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)相鄰省份的交通基礎(chǔ)設(shè)施改善對本地的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的正向影響，即中國交通基礎(chǔ)設(shè)施具有跨地區(qū)溢出效應(yīng)。鄭世林等[13]利用1990—2010年中國省級面板數(shù)據(jù)考察電信基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響，研究發(fā)現(xiàn)電信行業(yè)發(fā)展初期促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，2000年以后對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)遞減。莊雷、王云中[14]利用2003—2012年中國省級面板數(shù)據(jù)測算了各地區(qū)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投入對經(jīng)濟(jì)增長的直接投資效應(yīng)和間接溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)中國各地區(qū)的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投入具有顯著而積極的直接投資效應(yīng)和間接溢出效應(yīng)，對TFP的提高具有積極作用，但間接溢出效應(yīng)具有一定的滯后性。王煒等[15]研究發(fā)現(xiàn)電信網(wǎng)路基礎(chǔ)對城市全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)區(qū)域差異，

東部影響最大，中西部次之，信息服務(wù)水平則相反。謝劍[16]通過構(gòu)建空間動態(tài)杜賓模型發(fā)現(xiàn)交通和醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施會對當(dāng)?shù)氐娜厣a(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，能源和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施會對當(dāng)?shù)氐娜厣a(chǎn)率產(chǎn)生不利影響;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。陳文新等[17]通過構(gòu)建空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施對本區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提高促進(jìn)作用明顯。

綜上，以往的研究主要為基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響，以及基礎(chǔ)設(shè)施是否促進(jìn)或抑制地區(qū)全要素生產(chǎn)率，而對于基礎(chǔ)設(shè)施通過何種方式對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的研究較少，因此文中在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上以技術(shù)創(chuàng)新為視角分析信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制。

2?模型設(shè)定、數(shù)據(jù)與變量說明

2.1?模型設(shè)定

2.1.1?研究假設(shè)

信息基礎(chǔ)設(shè)施與其他基礎(chǔ)設(shè)施相同，對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)效應(yīng)，一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施投入作為一種投資，能夠帶動相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的需求，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)增長。另一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施的改善可以通過降低交易成本來提高產(chǎn)出效率和規(guī)模[18]。并且信息基礎(chǔ)設(shè)施具有網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)，即信息基礎(chǔ)設(shè)施使用者越多，其網(wǎng)絡(luò)外部價值越大 。因而使用者越多，信息基礎(chǔ)設(shè)施給其他部門帶來的外部溢出效應(yīng)，如降低交易成本、節(jié)約時間等就越明顯。另外，中國信息基礎(chǔ)設(shè)施主要是由政府主導(dǎo)的投資，并不完全是市場行為。相比地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況，信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入與國家戰(zhàn)略和地方政府的激勵相關(guān)性更大[19]，可能存在部分地區(qū)投資過度，而部分地區(qū)投資不足的現(xiàn)象?；谝陨戏治?，文中提出假設(shè)1和假設(shè)2。

H1：信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入將促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的增加。

H2：信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響也在不同地區(qū)間存有差異。

信息基礎(chǔ)設(shè)施的改善使廠商之間的交流更為便利，由此帶來的時間成本節(jié)約使廠商有能力分配更多的時間研發(fā)、創(chuàng)新技術(shù)等[20]，從而帶來技術(shù)上的創(chuàng)新?；诖?，文中提出假設(shè)3。

H3：信息基礎(chǔ)設(shè)施可通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)全要素生產(chǎn)率。

2.1.2?模型設(shè)定

文章生產(chǎn)函數(shù)基于內(nèi)生增長模型，并將信息基礎(chǔ)設(shè)施引入模型，信息基礎(chǔ)設(shè)施作為生產(chǎn)中的外部基礎(chǔ)環(huán)境帶來間接溢出效應(yīng)，此部分表現(xiàn)為帶來的全要素生產(chǎn)率的提高。文章生產(chǎn)函數(shù)模型如下

Y=A（IIF，X）F（K，L，IIF）

A（IIF，X）=AiIIFβiXi（2）

式中：Y為總產(chǎn)出;IIF為信息基礎(chǔ)設(shè)施投入;K為資本要素投入;L為勞動要素投入。

文中構(gòu)建面板模型對技術(shù)創(chuàng)新的中間效應(yīng)進(jìn)行檢驗，模型如下

step 1：lnTFPi，t=β0+β1lnIIFi，t+βjlnXi，t（3）

step 2：lnTIi，t=α0+α1lnIIFi，t+αjlnXi，t

（4）

step 3：lnTFPi，t=γ0+γ1lnIIFi，t+γ2lnTIi，t+γjlnXi，t

（5）

式中：i為地區(qū);t為時期;TFPi，t則為i地區(qū)第t時期的全要素生產(chǎn)率;IIFi，t為i地區(qū)第t時期信息基礎(chǔ)設(shè)施投入;TIi，t為i地區(qū)第t時期的技術(shù)創(chuàng)新水平;β1為信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù);α1為信息基礎(chǔ)設(shè)施對技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù);X為一系列影響全要素生產(chǎn)率的控制變量，包括對外開放程度（op）、政府干預(yù)程度（gov）、及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ids）。step 1、step 2、step 3分別表示驗證假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3的步驟其中step 1用于檢驗信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率的影響，若β1>0，信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，則假設(shè)1成立。step 2用于檢驗信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對技術(shù)創(chuàng)新的影響，step 3用于檢驗信息基礎(chǔ)設(shè)施投入與技術(shù)創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率的共同影響。若α1>0，γ1>0且γ1<β1，信息基礎(chǔ)設(shè)施對技術(shù)進(jìn)步具有促進(jìn)作用，并且信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率的部分促進(jìn)作用是通過技術(shù)進(jìn)步帶來的，即信息基礎(chǔ)設(shè)施投入可通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)全要素生產(chǎn)率，此時，假設(shè)3成立。

2.2?數(shù)據(jù)來源

文章選取的樣本為2006—2017年中國30個省市（不包括西藏、港澳臺）的省級面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源與《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份歷年統(tǒng)計年鑒、《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》以及《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)年鑒》。

2.3?TFP測算

現(xiàn)有文獻(xiàn)[21]對全要素生產(chǎn)率的估算方法主要有分為兩大類：一類是參數(shù)法，例如基于內(nèi)生增長理論的索洛余值法，設(shè)定合適的生產(chǎn)函數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計，得出具體的生產(chǎn)函數(shù)，然后將產(chǎn)出增長率去除資本和勞動的貢獻(xiàn)，其余部分便是全要素生產(chǎn)率。索洛余值法是較為傳統(tǒng)并且相對簡單的TFP測算方法，但索洛余值法的假定條件比較苛刻，不太適用于現(xiàn)實情況。另一類是非參數(shù)估計法，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）。此方法需要根據(jù)樣本中所有個體的投入和產(chǎn)出構(gòu)造一個能包容所有個體生產(chǎn)方式的最小的生產(chǎn)可能性集合。在個體產(chǎn)出能夠?qū)崿F(xiàn)的情況下，和生產(chǎn)可能性集合同等產(chǎn)出的投入量相比，相差越大，說明個體技術(shù)效率越低。該方法無需估計生產(chǎn)函數(shù)，避免了由于生產(chǎn)函數(shù)誤設(shè)帶來的誤差。文章使用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的非參數(shù)指數(shù)法測算了各省的全要素生產(chǎn)率（TFP）。

2.4?變量說明與描述

2.4.1變量說明

文章研究所涉及的具體相關(guān)變量如下

1）經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出（Y）。文章以各省份GDP衡量各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

2）資本要素投入（K）。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[18-19]，測算各地區(qū)資本存量，由于使用永續(xù)盤存法很難將基礎(chǔ)設(shè)施資本與非基礎(chǔ)設(shè)施資本分離開來，所以文章的資本投入既包括非基礎(chǔ)設(shè)施資本又包括基礎(chǔ)設(shè)施資本。

3）勞動要素投入（L）。文章使用各地區(qū)總就業(yè)人數(shù)衡量勞動要素投入水平。

4）被解釋變量：全要素生產(chǎn)率（TFP）。

5）核心解釋變量：信息基礎(chǔ)設(shè)施投入（IIF）。信息基礎(chǔ)設(shè)施涉及范圍較廣，包括：郵電、通信、互聯(lián)網(wǎng)等。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多以固定電話、移動電話用戶數(shù)或郵電業(yè)務(wù)總量衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施，但隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，電話數(shù)已經(jīng)難以代表信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，因此文章以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接口數(shù)（萬個）作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量。

6）中介變量：技術(shù)創(chuàng)新（TI）。文中使用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入（億元）衡量地區(qū)創(chuàng)新水平。

7）控制變量（X）?？刂谱兞縓為影響全要素生產(chǎn)率的其他變量，包括如下幾個變量：①政府干預(yù)（gov）。適當(dāng)?shù)恼深A(yù)有利于市場機(jī)制的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，維護(hù)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，而過度的政府干預(yù)則會造成要素市場扭曲，資源配置效率低下。文中用地方財政支出GDP占比（%）衡量各省政府干預(yù)程度;②對外開放程度（op）。一個地區(qū)越開放越有利于引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與管理經(jīng)驗，也越容易吸引外商的投資，因此文章以各省實際利用外商投資（萬美元）衡量地區(qū)對外開放水平;③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ids）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反應(yīng)了一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與發(fā)展模式，文章用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（%）控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全要素生產(chǎn)率的影響。

2.4.2?變量描述性統(tǒng)計

表1為變量描述性統(tǒng)計，由表1可知我國30省2006—2017年全要素生產(chǎn)率均值為2.583，全要素生產(chǎn)率作為增長的動力，在西方發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增長的主要貢獻(xiàn)來源便為全要素生產(chǎn)率，例如新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛通過全要素生產(chǎn)率解釋了美國20世紀(jì)50年代的經(jīng)濟(jì)增長，索洛發(fā)現(xiàn)美國的經(jīng)濟(jì)增長主要由于技術(shù)進(jìn)步，即全要素生產(chǎn)率對美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)87.5%，而僅有12.5%的增長來源于資本和勞動。我國則與美國相反，我國經(jīng)濟(jì)增長基本來源與資本與勞動的投入，如果從全要素生產(chǎn)率的角度來看，我國與發(fā)達(dá)國家還存在較大差距。

3?實證結(jié)果與分析

3.1?基準(zhǔn)回歸

表2的（1）-（3）列展現(xiàn)了全樣本基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。豪斯曼檢驗結(jié)果顯著為正，表明固定效應(yīng)模型估計結(jié)果優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。在第（1）列中信息基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)為0.210，顯著為正，這表明2006—2017年中國信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入對全要素生產(chǎn)率有明顯的促進(jìn)作用，驗證了假設(shè)1?！?006—2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》頒布實施以來，我國政府先后出臺了一系列戰(zhàn)略和政策舉措，推動信息基礎(chǔ)設(shè)施從小到大、從弱漸強(qiáng)，取得了跨越式發(fā)展，迅速躍升為全球網(wǎng)絡(luò)大國，全球先進(jìn)水平的信息基礎(chǔ)設(shè)施基本形成。信息基礎(chǔ)設(shè)施對TFP的促進(jìn)作用與我國積極推進(jìn)信息化產(chǎn)業(yè)密不可分。另外，可以注意到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)為負(fù)，可能的原因是改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)增長方式一直為粗放型增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整較為滯后，甚至對生產(chǎn)效率的提高具有負(fù)外部效應(yīng)。

第（2）和（3）列進(jìn)一步對信息基礎(chǔ)設(shè)施投入影響全要素生產(chǎn)率的中介變量進(jìn)行了檢驗，結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新在二者中間存在顯著的中介效應(yīng)，驗證了假設(shè)3。在第（2）列中，信息基礎(chǔ)設(shè)施投入顯著提高了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。文中認(rèn)為，一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施為信息、人力、科研、知識等各類資源的優(yōu)化配置提供了基礎(chǔ)環(huán)境，大大降低了創(chuàng)新成本，激發(fā)了創(chuàng)新潛力。另一方面新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)教育資源的開放和社會教育方式的變革，推動了優(yōu)質(zhì)教育資源的均等化分享，加快了人力資本的積累。從而推動地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新。在第（3）列中，信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率的影響依然顯著為正，但系數(shù)有所下降，由0.210下降至0.184，這表明技術(shù)創(chuàng)新對信息基礎(chǔ)設(shè)施影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率存在部分中介效應(yīng)，即信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響中有一部分是通過技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)的。

3.2?分地區(qū)回歸

考慮到各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，技術(shù)創(chuàng)新水平的中介效應(yīng)可能存在地區(qū)異質(zhì)性，文中將全國30省（不包括西藏及港澳臺）劃分為東、中、西三大地區(qū)，文中將北京、天津、河北、重慶、福建、廣東、海南、山東、江蘇、浙江和上海劃為

東部地區(qū)，安徽、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、河南、湖北、湖南、江西、山西為中部地區(qū)，甘肅、廣西、貴州、寧夏、陜西、云南、青海、四川和新疆劃為中西部地區(qū)，并對各地區(qū)分別進(jìn)行參數(shù)估計，以分析不同地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響差異，以及技術(shù)創(chuàng)新中介效應(yīng)的差異?；貧w結(jié)果見表3。

表3中的回歸仍采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計，第（1）-（3）列報告了東部地區(qū)的回歸結(jié)果，在第（1）、（2）列中信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率，以及技術(shù)創(chuàng)新的影響均顯著為正，第（3）列在加入中介變量后，信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)由0.143下降至0.081，驗證了假設(shè)3。第（4）-（6）列為中部地區(qū)回歸結(jié)果，中部地區(qū)的回歸結(jié)果也同樣驗證了假設(shè)3。第（7）-（9）列為西部地區(qū)回歸結(jié)果，但回歸結(jié)果表明，中介效應(yīng)在西部地區(qū)不成立。

另外東中西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率影響的彈性系數(shù)均顯著為正，分別為0.143、0.210、0.260，驗證了假設(shè)2?？傮w來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響西部最大，中部次之，東部最小，各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入會顯著且正向地促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，同時，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的邊際報酬可能在一定范圍內(nèi)遞減，東部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施投資水平高于西部地區(qū)，因此相對而言，投資的邊際報酬要小于西部地區(qū)。

4?結(jié)論與討論

文章利用2006—2017年中國30個省級的面板數(shù)據(jù)，基于索洛的增長理論，測算了信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，并驗證了技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)。實證結(jié)果表明，信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，并且信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用有一部分是通過技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)的，驗證了文中的假設(shè)1與假設(shè)3。改革開放以來，資本投入與勞動投入是我國增長的主要動力，但是隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人口紅利的消失，以往粗放型的增長方式以及不適于現(xiàn)階段的發(fā)展目標(biāo)，通過提高效率拉動我國經(jīng)濟(jì)增長將成為新的增長方式。分地區(qū)來看，各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入對全要素生產(chǎn)率的影響均顯著為正，但是影響系數(shù)在不同地區(qū)之間具有差異，西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對全要素生產(chǎn)率的影響要大于東部和中部，這可能是由于信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的邊際報酬可能在一定范圍內(nèi)遞減，東部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施投資水平高于西部地區(qū)，因此相對而言，投資的邊際報酬要小于西部地區(qū)。另外東中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新在信息基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響中的中介效應(yīng)均得到了驗證，而在西部地區(qū)不適用。這可能是由于技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)在信息技術(shù)水平達(dá)到一定程度時才適用，而西部地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平較低。

針對以上實證結(jié)果，文章也有如下幾點(diǎn)建議性討論。

首先，各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r合理投資信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，避免過度投資。對于西部地區(qū)而言，當(dāng)前信息基礎(chǔ)設(shè)施的直接投資響應(yīng)較高，因此西部地區(qū)應(yīng)相對加大信息基礎(chǔ)設(shè)施投資力度。另外政府可以以更加開放的態(tài)度鼓勵更多的參與者積極投資，可以考慮向私人部門開放一些項目，鼓勵市場競爭，充分發(fā)揮市場調(diào)節(jié)作用。

其次，各地區(qū)也應(yīng)大力挖掘信息基礎(chǔ)設(shè)施的間接效應(yīng)。因為雖然多期內(nèi)，信息基礎(chǔ)設(shè)施可以直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但這種粗放型增長方式對于地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展毫無建樹。因此，各地區(qū)也應(yīng)積極推廣互聯(lián)網(wǎng)，將互聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)、生活緊密結(jié)合，引導(dǎo)人們通過互聯(lián)網(wǎng)獲取更多知識，通過知識的互動、交流和創(chuàng)新帶來TFP的提高。

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（責(zé)任編輯：嚴(yán)?焱）