劉佳欣 沈佳伊

摘 ?要： 對疫情的分析有利于相關(guān)部門準(zhǔn)確決策，做好防控應(yīng)對工作，意義深遠。本文基于知識圖譜理論，利用CNKI數(shù)據(jù)可視化分析方法、citespace軟件，繪制疫情分析年份、學(xué)科分布圖和已有研究文獻間關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，對疫情分析領(lǐng)域已有文獻分布、研究熱點和研究趨勢進行分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）學(xué)術(shù)界對于疫情分析的研究仍處于反應(yīng)式階段，農(nóng)業(yè)科技、信息科技、基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科在疫情分析研究領(lǐng)域貢獻較大;（2）疫情分析中學(xué)生服務(wù)管理內(nèi)容、流行特征與發(fā)病率視角、醫(yī)院應(yīng)急防控體系是目前研究熱點;（3）疫情分析中的數(shù)字化、多元化、體系化是疫情分析的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞： 知識圖譜;疫情分析現(xiàn)狀;疫情分析趨勢

中圖分類號： TP3;R184.6 ? ?文獻標(biāo)識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.08.052

本文著錄格式：劉佳欣，沈佳伊. 基于知識圖譜的疫情分析現(xiàn)狀及趨勢研究[J]. 軟件，2020，41（08）：192-195

【Abstract】： The analysis of the epidemic situation is conducive to the accurate decision-making of relevant departments， and the prevention and control response work is of great significance. Based on the knowledge graph theory， this article uses CNKI data visualization analysis method and citespace software to draw the epidemic analysis year， subject distribution map and knowledge map of keyword co-occurrence among existing research literatures. Trend analysis. The research found that： （1） The academic research on the epidemic situation analysis is still in a reactive stage， and agricultural science， information technology， and basic sciences have contributed a lot in the field of epidemic situation analysis and research; （2） The content， popular characteristics and characteristics of student service management in epidemic situation analysis The perspective of morbidity and hospital emergency prevention and control system are the current research hotspots; （3） Digitalization， diversification and systematization in epidemic situation analysis are the development trends of epidemic situation analysis.

【Key words】： Knowledge graph; Status of epidemic analysis; Trend of epidemic analysis

0 ?引言

傳染性病毒疫情在我國近20年時間里以較高的頻率發(fā)生，其中涉及醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、計算機學(xué)、農(nóng)業(yè)科技等多個領(lǐng)域。歷史上，在各項疫情影響下，國內(nèi)與之密切相關(guān)的多個領(lǐng)域皆遭受較大沖擊，國民經(jīng)濟與收入承擔(dān)巨大損失。由此，國內(nèi)各學(xué)科領(lǐng)域間的疫情分析與研究文獻在進入二十世紀(jì)后如雨后春筍不斷涌現(xiàn)。但目前，我國疫情分析的相關(guān)文獻仍處于簡單探索階段，研究內(nèi)容更關(guān)注疫情對某一特定領(lǐng)域的淺層影響、特征等概念化問題，不同領(lǐng)域間較為獨立且同一領(lǐng)域內(nèi)未形成完整的研究體系與科學(xué)團體，缺乏深層次的理論構(gòu)建。

本文基于知識圖譜的數(shù)據(jù)處理方式以及分析方法，借助CNKI的可視化分析、Citespace軟件，以疫情分析領(lǐng)域已發(fā)表的文獻作為研究切入點，對疫情分析領(lǐng)域的高被引文獻進行研讀。同時，分析疫情分析領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系，揭示目前疫情分析領(lǐng)域的研究熱點并對未來疫情分析領(lǐng)域做出預(yù)測。本文旨在幫助我國學(xué)者了解疫情分析領(lǐng)域的研究前沿方向，發(fā)現(xiàn)疫情分析研究的優(yōu)劣勢，促進疫情分析在農(nóng)業(yè)科技、公共衛(wèi)生安全、國民經(jīng)濟建設(shè)等多個領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，具有一定的借鑒意義。

1 ?疫情分析的發(fā)展歷程及研究學(xué)科分布

“疫情（epidemic situation）”具體是指疫病的發(fā)生和蔓延疫病的發(fā)生和發(fā)展情況。一定病因下自穩(wěn)系統(tǒng)紊亂并伴隨癥狀、體征和行為的異常生命活動過程稱為疫病，一般具有傳染性。在我國，流行性傳染病分3類35種。周朝最早出現(xiàn)疫情至明清時期爆發(fā)次數(shù)不斷增加，依據(jù)記載數(shù)據(jù)顯示，平均4.3年將爆發(fā)一次大規(guī)模疫情。新中國成立至今，SARS、鼠疫、非洲豬瘟的爆發(fā)對我國的經(jīng)濟運行與國民生命財產(chǎn)安全造成了不可逆轉(zhuǎn)的影響。隨著我國疫情對各領(lǐng)域影響程度的加深，1993年后在各學(xué)科領(lǐng)域出現(xiàn)疫情分析的相關(guān)研究文獻。

2003年，王鐸、趙曉飛的《SARS疫情的實證分析和預(yù)測》是我國疫情分析領(lǐng)域初始研究中較為具有代表性的文獻之一。論文運用1927年Kermack等提出的傳染病SIR模型，結(jié)合SARS的傳播特點，建立疫情分析初步數(shù)學(xué)模型，聯(lián)系實證分析預(yù)測SARS疫情，為疫情研究領(lǐng)域提供了參考。2012年，高風(fēng)華的《中國大陸2002-2010年法定傳染病疫情分析》在已有研究的基礎(chǔ)上，以中國大陸（不含港澳臺）法定傳染病為研究對象，運用Excel和SPSS17.0等方法對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，對三類傳染病疫情的發(fā)生、發(fā)展及其變化規(guī)律進行歸納總結(jié)，對國內(nèi)疫情分析研究領(lǐng)域具有重要意義。2017年，隨著H7N9禽流感第五次人感染嚴(yán)重程度加深，大量學(xué)者開始將研究目光轉(zhuǎn)移至公共衛(wèi)生安全上領(lǐng)域，例如，林丹、謝劍鋒、嚴(yán)延生等人的《H7N9禽流感相關(guān)疫情分析評估》對人獸共患的流行性傳染病進行疫情分析和風(fēng)險評估，公共衛(wèi)生安全問題成為疫情分析領(lǐng)域研究熱點;與此同時，有學(xué)者將大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段運用至較大范圍內(nèi)的傳染疾病分析。2017年，王麗艷、秦倩倩、丁正偉、蔡暢等人的《中國艾滋病全國疫情數(shù)據(jù)分析》運用查重等方法對全國范圍內(nèi)截止2015年15歲以上的HIV感染者進行描述性分析，建立HIV的傳播流行模式，并使之成為另一個重要數(shù)據(jù)分析方法的重要文獻。此類研究成果引起相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，未來疫情分析領(lǐng)域的相關(guān)方法、作用將成為研究熱點。但疫情分析領(lǐng)域目前還未出現(xiàn)運用histcite、citespace等軟件建立知識圖譜與疫情分析結(jié)合的相關(guān)研究成果，本文借助知識圖譜建立疫情分析模型，揭示目前疫情分析領(lǐng)域的研究熱點并對未來疫情分析領(lǐng)域進行較為準(zhǔn)確地預(yù)測，對未來疫情分析發(fā)展提供支持。

為了全面科學(xué)地獲得檢索數(shù)據(jù)，在進行檢索時，對疫情分析的理論角度進行充分的了解，選取CNKI的文獻數(shù)據(jù)庫，將“疫情分析”“Epidemic situation analysis”作為并列關(guān)鍵詞，對1993年至2020年的核心期刊和CSSIC期刊中已有研究成果進行檢索，共得到238份數(shù)據(jù)，檢索結(jié)果時間分布特征如圖1所示。

從圖中可以看到，1993-1994年，隨著疫情沖擊范圍的不斷擴大，學(xué)術(shù)界正式開始關(guān)注疫情分析領(lǐng)域;1996年，疫情分析研究出現(xiàn)一次小幅度的激增;2005- 2007年，在SARS大規(guī)模疫情蔓延趨勢得到控制后，疫情分析研究得到普遍關(guān)注;2012-2019年，疫情分析研究仍然處于高速增長的態(tài)勢，這與全球疫情高頻出現(xiàn)有較大關(guān)聯(lián)。由此可見，疫情分析研究多在重大流行病盛行后，處于反應(yīng)式階段。

對檢索得到的238份數(shù)據(jù)進行按照學(xué)科進行分類統(tǒng)計，繪制檢索結(jié)果數(shù)量的學(xué)科類別分布圖，如圖2所示。

我們可以看出，醫(yī)藥衛(wèi)生科技相關(guān)研究成果150篇，遠遠多于其他類別學(xué)科。與此對應(yīng)，2003-2004年非典疫情爆發(fā)至疫情穩(wěn)定期間，5月13日國務(wù)院頒布《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》，醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域收到前所未有的重視。2004年國家財政支出在教育、衛(wèi)生領(lǐng)域投入955億人民幣，較上年增加100億元人民幣。國家相關(guān)政策的出臺和傾斜促進了醫(yī)藥衛(wèi)生科技領(lǐng)域的疫情分析研究的發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技、信息科技、基礎(chǔ)科學(xué)等也是在疫情分析研究領(lǐng)域貢獻較大的學(xué)科類別。目前，我國疫情分析研究領(lǐng)域的重要研究成果數(shù)量較少，但隨著我國各領(lǐng)域?qū)σ咔榉治鲋匾暢潭鹊牟粩嗉由?，疫情分析的學(xué)術(shù)研究成果也必然呈現(xiàn)井噴式增長。

2 ?疫情分析領(lǐng)域研究熱點

關(guān)鍵詞能夠較為準(zhǔn)確地反映出學(xué)術(shù)論文的研究重點內(nèi)容、視角和方法，因此本文以citespace 軟件為基礎(chǔ)，繪制了“疫情分析”主題學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵詞知識圖譜。如圖3所示，在傳染性病毒疫情相關(guān)分析中，“流行病學(xué)”“監(jiān)測”、“學(xué)生”、“流行特征”、“發(fā)病率”等排名靠前。按照這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次排序，排名前20的熱點詞匯統(tǒng)計情況如表1所示。

根據(jù)圖3及表1，本文發(fā)現(xiàn)已有疫情分析文獻研究具有以下三個熱點問題。

2.1 ?學(xué)生服務(wù)管理內(nèi)容分析

由于中小學(xué)及高校學(xué)生教學(xué)的集中性和基礎(chǔ)性，在校學(xué)習(xí)使得學(xué)生受到傳染病毒侵害的風(fēng)險增大，傳染人群范圍廣。學(xué)生患者主要通過追蹤和因癥就診的方式確診，健康體檢、主動篩查等發(fā)現(xiàn)方式難以充分落實。因此，部分學(xué)生患者可能會有發(fā)現(xiàn)延遲的情況，這不僅會導(dǎo)致患者自身沒有得到及時救助，也會使得學(xué)校范圍內(nèi)其他人員與其密切接觸時間延長，甚至可能會導(dǎo)致群體性的集聚感染現(xiàn)象。

此外，在學(xué)業(yè)教育方面，疫情通常為線上教育提供了很大的發(fā)展機遇，需求迅速增長。但同時，線上教育也暴露了我國信息化網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的問題。線上學(xué)習(xí)中，平臺和環(huán)境是基礎(chǔ)，但部分地區(qū)和學(xué)校的信息化設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)平臺等硬件設(shè)施較為短板，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不能很好地滿足直播教學(xué)方式。此外，在線教育對于教師的信息素養(yǎng)也是一個挑戰(zhàn)，以往的教師信息技術(shù)培訓(xùn)著重于技術(shù)與教學(xué)內(nèi)容的結(jié)合，但缺少對教師整合信息資源、靈活應(yīng)變的能力培訓(xùn)。

2.2 ?流行特征與發(fā)病率視角分析

疫情的流行特征與發(fā)病率一直是分析研究的重要視角。流行特征能夠幫助專業(yè)科研機構(gòu)和人員盡快鎖定流行性病毒的傳播方式、爆發(fā)高峰期、傳播速度等，而發(fā)病率則對醫(yī)科救治、患者規(guī)模預(yù)估等有重要作用。在此基礎(chǔ)上，有關(guān)部門可以迅速了解疫情，組織防控、隔離、救治和公共設(shè)施安排，減少人員感染。具體來說，在掌握病毒的傳播方式包括接觸傳播的信息后，相關(guān)部門對醫(yī)護人員防護服的生產(chǎn)和運輸進行嚴(yán)格把控，減少醫(yī)護人員的皮膚、口沫感染風(fēng)險。但同時，疫情對產(chǎn)業(yè)的沖擊不容小覷，對經(jīng)濟社會持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展具有一定影響。因此，伴隨國內(nèi)患病人數(shù)減少、情況趨于好轉(zhuǎn)，應(yīng)以更多視角來分析疫情影響及后續(xù)發(fā)展。

2.3 ?醫(yī)院應(yīng)急防控體系分析

疫情防控的防控機制尚在研究之中，各醫(yī)院作為醫(yī)療資源的主要集中地，在防控疫情中地位突出。由于疫情爆發(fā)的社會突然性和風(fēng)險性，醫(yī)療設(shè)施及醫(yī)護人員有限，醫(yī)院對于各部門的調(diào)控安排、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整、人員接管培訓(xùn)、設(shè)備環(huán)境消毒等各個方面必須做出準(zhǔn)確決策，高效率且高效用地滿足需求，救治病患，確保醫(yī)護人員安全，減少損失。舉例來說，門診部需要落實患者預(yù)檢、分檢三級篩查制度，感染監(jiān)測機制完善，疫情上報渠道通暢;藥品調(diào)劑部門是保障藥品的末端部門，要求對疫情專用藥品加強管理，嚴(yán)格把控藥品輸送各風(fēng)險點等。這對于醫(yī)院組織的部門協(xié)調(diào)能力、靈活應(yīng)變能力要求高，涉及決策較為復(fù)雜，因而成為疫情分析研究的一大熱點問題。

3 ?疫情分析領(lǐng)域研究趨勢

3.1 ?學(xué)生服務(wù)管理數(shù)字化

在學(xué)生群體疫情防治方面，首先，注重通過公眾媒體網(wǎng)絡(luò)渠道針對師生開展健康教育和生活提示，對相關(guān)防治知識進行有效宣傳，提高疫情知曉率;其次，大力實施校園環(huán)境整頓，各地教育部門和高校增強聯(lián)系，實行聯(lián)防聯(lián)控，構(gòu)筑數(shù)字化的線上線下一體校園防治信息平臺。

在學(xué)生線上教育管理方面，首先，政府有關(guān)部門響應(yīng)號召，貫徹網(wǎng)絡(luò)扶智工程攻堅理念，積極支持農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校和城市薄弱學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)化平臺、設(shè)備建設(shè)，縮小地區(qū)、群體間教育信息的差距;其次，注重對教師團體共享化的思維理念，利用平臺數(shù)字技術(shù)，開展更加個性化、相互性的教育活動。

3.2 ?疫情分析視角多元化

疫情影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟運行的各個方面，與此同時，疫情分析視角也正在不斷拓寬。從國內(nèi)企業(yè)角度來說，政府通過行為經(jīng)濟學(xué)視角，可以了解公司復(fù)工決策的影響因素，如員工的感染風(fēng)險、訂單到貨期、項目運行成本等，實行相應(yīng)的助推政策，保障公司順利實施復(fù)工;從國際環(huán)境角度來說，全球化視角能夠幫助跨國企業(yè)及時了解國際局勢，對自身在社會性風(fēng)險降臨時的風(fēng)險保障機制、需求受挫時是否預(yù)留轉(zhuǎn)型空間等進行評估，來衡量企業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)國際競爭力和結(jié)構(gòu)抗風(fēng)險性，及時調(diào)整國家相關(guān)貿(mào)易戰(zhàn)略，為制定新的國際關(guān)系政策提供參考。除經(jīng)濟運行之外，還有國際人道主義、政治格局變動等視角，對社會穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

3.3 ?醫(yī)院應(yīng)急防控體系化

目前醫(yī)院應(yīng)急防控組織仍存在著一些問題，首先，醫(yī)護人員由于在崗人數(shù)多、接觸就診人員密集，有交叉感染風(fēng)險，存在救治過程中的諸多防控漏洞;其次，很多醫(yī)院的組織結(jié)構(gòu)中對于人員流向、藥房進出等人員監(jiān)管，以及防護設(shè)施保護等工作未設(shè)職能人員，同樣引起風(fēng)險。

因此，一方面應(yīng)規(guī)范門診部、藥品調(diào)劑部等防控前線部門的工作流程和秩序，梳理救治環(huán)節(jié)以發(fā)現(xiàn)并彌補防控漏洞，將消毒落實到每一具體個人工作中;另一方面成立應(yīng)急防控工作小組，實現(xiàn)防控工作專門化，組織指揮相關(guān)工作。由專人與各部門轉(zhuǎn)達疫情管理信息，避免人員恐慌和工作程序混亂。同時利用新技術(shù)搭建防疫宣傳救治信息溝通平臺，增加溝通效率，通過這些舉措實現(xiàn)醫(yī)院防控的制度化和體系化。

4 ?結(jié)論

本文基于知識圖譜理論，利用citespace軟件對疫情分析主題的學(xué)術(shù)文獻進行研究。繪制年份、學(xué)科分布圖，以呈現(xiàn)疫情分析領(lǐng)域已有文獻在分布上受流行病爆發(fā)影響，疫情分析學(xué)科多為農(nóng)業(yè)科技、信息科技、基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科等。進而利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，發(fā)現(xiàn)疫情分析在內(nèi)容上重點關(guān)注學(xué)生校園防控及線上教育;在視角上主要考慮流行特征和發(fā)病率兩個方面;在方法上首要研究醫(yī)院應(yīng)急防控體系。并以此三方面的重要性和存在問題為基礎(chǔ)，提出未來疫情分析具有學(xué)生服務(wù)管理數(shù)字化、視角多元化和醫(yī)院應(yīng)急防控體系化三個發(fā)展趨勢，由此為傳染病的進一步防控研究和各項突發(fā)疫情的應(yīng)對調(diào)整措施提供參考。

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